一种基于云平台的储能系统电池监测方法和系统与流程

1.本技术涉及储能系统技术领域，具体涉及一种基于云平台的储能系统电池监测方法和系统。


背景技术：

2.随着分布式电池储能系统的发展，储能系统的电池模块由早期单一独立的电池堆已经逐步发展为大型分布式箱式集群系统，每个储能系统包括多个电池箱单元，每个电池箱单元包括多个电池管理系统(bms，battery management system)，每个电池管理系统控制多个单体电池，且每个电池管理系统彼此独立运行。
3.随着电池储能系统的不断运行，经过一定的充放电循环次数后，每个单体电池会出现不同程度的差异化，发生单体电池无法运行、损坏等情况，导致影响分布式电池储能系统的整体运行效率受损，对于储能规模较小的电池储能系统，尚能通过人工监控电池管理系统的方式获取到电池信息以进行维护，然而，随着储能规模的不断增大，人工监控的方式不仅运维成本高，而且效率低下，难以快速准确定位到异常电池，因此亟需一种快速准确的监测手段以及时发现并锁定异常电池。


技术实现要素：

4.鉴于以上问题，本技术实施例提供一种云平台的储能系统电池监测方法和系统，以解决上述技术问题。
5.第一方面，本技术实施例提供一种基于云平台的储能系统电池监测方法，所述方法包括：
6.获取储能系统的电池数据，并将所述电池数据由第一格式转换为第二格式；
7.从所述电池数据中获取电池特征数据，并确定所述电池特征数据对应电池的充放电状态，所述电池的充放电状态包括电池充电状态和电池放电状态；
8.分别确定电池充电状态下所述电池特征数据对应电池的状态和电池放电状态下所述电池特征数据对应电池的状态，所述电池特征数据对应电池的状态包括电池正常状态和电池异常状态。
9.进一步地，所述获取储能系统的电池数据，并将所述电池数据由第一格式转换为第二格式的步骤，包括：
10.向所述储能系统的电池管理系统发送网络连接请求，并验证是否与所述电池管理系统建立网络连接关系；
11.若与所述电池管理系统建立网络连接关系，则从所述电池管理系统中获取所述电池数据；
12.若没有与所述电池管理系统建立网络连接关系，则取消所述网络连接请求，并重新执行向所述电池管理系统发送网络连接请求，并验证是否与所述电池管理系统建立网络连接关系的步骤；
13.根据正则表达式对所述电池数据进行格式转换，以将所述电池数据由第一格式转换为第二格式。
14.进一步地，所述从所述电池数据中获取电池特征数据，并确定所述电池特征数据对应电池的充放电状态的步骤，包括：
15.获取第一阈值范围之外的电池数据，记为电池告警数据，从所述电池告警数据对应电池管理系统获取所述电池告警数据对应电池的充放电状态；
16.获取第二阈值范围之外的电池数据，记为电池保护数据，从所述电池保护数据对应电池管理系统获取所述电池保护数据对应电池的充放电状态。
17.进一步地，所述确定电池充电状态下所述电池特征数据对应电池的状态的步骤，包括：
18.判断所述电池告警数据对应电池管理系统的soc是否超出第三阈值，
19.若所述电池告警数据对应电池管理系统的soc超出所述第三阈值，则所述电池告警数据对应电池的状态为所述电池正常状态；否则所述电池告警数据对应电池的状态为第一异常状态；
20.判断所述电池保护数据对应电池管理系统的soc是否超出第四阈值，
21.若所述电池保护数据对应电池管理系统的soc超出所述第四阈值，则所述电池保护数据对应电池的状态为所述电池正常状态；否则所述电池保护数据对应电池的状态为所述第一异常状态；
22.当所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述第一异常状态时，判断所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的温度是否位于温度阈值范围之内，
23.若所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的温度位于所述温度阈值范围之外，则所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述电池正常状态，否则所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为第二异常状态；
24.当所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述第二异常状态时，获取所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的历史电池数据；
25.根据所述历史电池数据和所述电池告警数据和/或所述电池保护数据确定所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态。
26.进一步地，所述确定电池放电状态下所述电池特征数据对应电池的状态的步骤，包括：
27.判断所述电池告警数据对应电池管理系统的soc是否低于第五阈值，
28.若所述电池告警数据对应电池管理系统的soc低于所述第五阈值，则所述电池告警数据对应电池的状态为所述电池正常状态；否则所述电池告警数据对应电池的状态为第一异常状态；
29.判断所述电池保护数据对应电池管理系统的soc是否低于第六阈值，
30.若所述电池保护数据对应电池管理系统的soc低于所述第六阈值，则所述电池保护数据对应电池的状态为所述电池正常状态；否则所述电池保护数据对应电池的状态为所述第一异常状态；
31.当所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述第一异常状
态时，判断所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的温度是否位于温度阈值范围之内，
32.若所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的温度位于所述温度阈值范围之外，则所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述电池正常状态，否则所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为第二异常状态；
33.当所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述第二异常状态时，获取所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的历史电池数据；
34.根据所述历史电池数据和所述电池告警数据和/或所述电池保护数据确定所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态。
35.进一步地，所述根据所述历史电池数据和所述电池告警数据和/或所述电池保护数据确定所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态的步骤，包括：
36.确定所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的历史电压平均值；
37.确定所述历史电压平均值和所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池电压的欧几里得距离；
38.获取所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的历史电压与所述欧几里得距离的差值超过电压阈值的次数，记为第一值；
39.判断所述第一值是否大于第七阈值，
40.若所述第一值大于所述第七阈值，则所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述电池异常状态，否则所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述电池正常状态。
41.进一步地，所述分别确定电池充电状态下所述电池特征数据对应电池的状态和电池放电状态下所述电池特征数据对应电池的状态的步骤之后，还包括：
42.将所述电池异常状态的信息推送至用户的移动端和/或用户的pc端。
43.进一步地，所述将所述电池异常状态的信息推送至用户的移动端和/或用户的pc端的步骤，包括：
44.确定所述电池异常状态对应电池管理系统的所属用户；
45.当所述所属用户的客户端为pc端时，推送所述电池异常状态的信息；当所属用户的客户端为移动端时，检测所述所属用户的移动端是否有推送权限，
46.若所述所属用户的移动端有推送权限，则推送所述电池异常状态的信息，否则不推送所述电池异常状态的信息。
47.第二方面，本技术提供一种基于云平台的储能系统电池监测系统，包括：
48.数据获取模块，所述数据获取模块用于获取储能系统的电池数据，并将所述电池数据由第一格式转换为第二格式；
49.状态检测模块，所述状态检测模块用于从所述电池数据中获取电池特征数据，并确定所述电池特征数据对应电池的充放电状态，所述电池的充放电状态包括电池充电和电池放电；
50.以及分别确定电池充电状态下所述电池特征数据对应电池的状态和电池放电状态下所述电池特征数据对应电池的状态，所述电池特征数据对应电池的状态包括电池正常状态和电池异常状态。
51.进一步地，本技术提供的一种基于云平台的储能系统电池监测系统，还包括：
52.异常推送模块，所述异常推送模块用于将所述电池异常状态的信息推送至用户的移动端和/或用户的pc端。
53.本技术提供的基于云平台的储能系统电池监测方法，基于云平台使用事件驱动方式获取储能系统的电池数据并对电池数据分析，充分结合事件信息与电池数据以判断电池状态。本技术能实时发现异常电池，进一步提升了电池管理系统的鲁棒性，并且还能同时实现多个储能系统的电池监测，提高了储能系统的运行效率，减少运维的经济成本与时间成本。
附图说明
54.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
55.图1示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法的流程图。
56.图2示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法步骤s10的流程图。
57.图3示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法步骤s20的流程图。
58.图4示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法步骤s30的流程图。
59.图5示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法确定电池状态的流程图。
60.图6示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法的另一流程图。
61.图7示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法的步骤s40的流程图。
62.图8示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测系统的示意图。
63.图9示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测系统的另一种示意图。
具体实施方式
64.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术的方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
65.本技术实施例中，需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
66.需要说明的是，本技术实施例中，“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
67.图1示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法的流程图，如图1所示，本技术实施例提供一种基于云平台的储能系统电池监测方法，包括：
68.步骤s10：获取储能系统的电池数据，并将电池数据由第一格式转换为第二格式；电池数据至少包括有电池充电和放电历史记录，电池充电和放电电流，电池簇温度，电池簇温差、电池电压等等信息，为了便于用户或云平台识别，云平台获取到电池数据后，还可以将电池数据格式转换为可以识别的其他格式，如获取到的电池数据可能以二进制数据格式存在，为了便于云平台或用户识别，云平台获取到电池数据后，还可以将该电池数据转换为其他形式的数据格式。
69.应当明确，电池数据包括电池管理系统能获取到的所有数据，包括但不限于电池充电和放电历史记录，电池充电和放电电流，电池簇温度，电池簇温差、电池电压等信息，事实上，设计人员还可以根据需求自定义获取部分电池数据，或者获取全部电池数据。
70.步骤s20：从电池数据中获取电池特征数据，并确定电池特征数据对应电池的充放电状态，电池的充放电状态包括电池充电状态和电池放电状态；电池特征数据为不符合正常数据的一些电池数据，具体地，设计人员可以自定义哪些电池数据属于电池特征数据，通常可以将电池异常时对应的数据和电池异常前一段时间对应的数据设置为电池特征数据，以及还可以根据实验得到哪些电池数据对应的电池异常概率大，将这一部分电池数据设置为电池特征数据；应当明确，本技术实施例设置电池特征数据的手段不一，实质为找出可能为不正常电池的数据。
71.步骤s30：分别确定电池充电状态下所述电池特征数据对应电池的状态和电池放电状态下所述电池特征数据对应电池的状态，所述电池特征数据对应电池的状态包括电池正常状态和电池异常状态；电池特征数据对应电池为可能存在的异常电池，为判断电池特征数据对应电池是否为异常电池，应分别进行充电状态下和放电状态下电池异常的判断。
72.本技术提供的基于云平台的储能系统电池监测方法，基于云平台获取储能系统的电池数据并对电池数据分析，充分结合电池数据判断电池状态。本技术能实时发现异常电池，进一步提升了电池管理系统的鲁棒性，并且还能同时实现多个储能系统的电池监测，提高了储能系统的运行效率，减少运维的经济成本与时间成本。
73.在一些实施例中，图2示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法步骤s10的流程图，如图2所示，步骤s10：获取储能系统的电池数据，并将电池数据由第一格式转换为第二格式，包括：
74.向储能系统的电池管理系统发送网络连接请求，并验证是否与电池管理系统建立网络连接关系；
75.若与电池管理系统建立网络连接关系，则从电池管理系统中获取电池数据；对于电池储能系统而言，单体电池产生的电池数据存储于电池管理系统(bms，battery management system)，在电池管理系统中包括网络模块时，云平台与电池管理系统进行网络连接以获取到存储于电池储能系统中的电池数据。
76.若没有与电池管理系统建立网络连接关系，则取消网络连接请求，并重新执行向
电池管理系统发送网络连接请求，并验证是否与电池管理系统建立网络连接关系的步骤；当电池管理系统的存在网络波动时，可能会出现网络连接失败或网络连接无效的情况，此时云平台仍会向电池管理系统发送网络连接请求，并且这种网络连接请求会占用云平台资源，因此当云平台没有与电池管理系统建立网络连接关系时，需要取消网络连接请求。
77.根据正则表达式对电池数据进行格式转换，以将电池数据由第一格式转换为第二格式；正则表达式除能将电池数据由常见格式(如二进制)转换为另一种常见格式(如十六进制)外，还能有设计人员自定义字符，以将电池数据由常见格式转换为设计人员自定义的字符格式；具体地，正则表达式是一种文本模式，包括普通字符(例如，a到z之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”)，是计算机科学的一个概念，正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串，通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本，属于计算机程序语言的常用表达式，因此，本技术实施例不再对正则表达式进行具体说明。
78.本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法，通过网络连接云平台和电池管理系统，并根据正则表达式对电池数据进行格式转换，进一步实现了多个储能系统的电池监测。
79.在一些实施例中，图3示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法步骤s20的流程图，如图3所示，步骤s20：从电池数据中获取电池特征数据，并确定电池特征数据对应电池的充放电状态，包括：
80.获取第一阈值范围之外的电池数据，记为电池告警数据，从所述电池告警数据对应电池管理系统获取所述电池告警数据对应电池的充放电状态；
81.获取第二阈值范围之外的电池数据，记为电池保护数据，从所述电池保护数据对应电池管理系统获取所述电池保护数据对应电池的充放电状态。
82.其中，电池告警数据和电池保护数据可以为设计人员自定义的两种类型的电池数据，如将电池告警数据分为电池低压告警和电池高压告警，将电池保护数据分为电池低压保护和电池高压保护等，通过第一阈值范围和第二阈值范围区分出电池告警数据和电池保护数据；又如设计人员还可以通过将某些电池数据直接标记为电池告警数据，将某些电池数据直接标记为电池保护数据，或将某些范围的数据标记为电池告警数据，将另一范围的数据标记为电池保护数据。
83.本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法，进一步自定义电池数据以对电池数据进行分析，进一步提高了监测效率。
84.在一些实施例中，图4示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法步骤s30的流程图，如图4所示，步骤s30：分别确定电池充电状态下电池特征数据对应电池的状态和电池放电状态下电池特征数据对应电池的状态，充电状态下包括：
85.判断电池告警数据对应电池管理系统的soc是否超出第三阈值，
86.若电池告警数据对应电池管理系统的soc超出第三阈值，则电池告警数据对应电池的状态为电池正常状态；否则电池告警数据对应电池的状态为第一异常状态；
87.判断电池保护数据对应电池管理系统的soc是否超出第四阈值，
88.若电池保护数据对应电池管理系统的soc超出第四阈值，则电池保护数据对应电池的状态为电池正常状态；否则电池保护数据对应电池的状态为第一异常状态；
89.当电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的状态为第一异常状态时，判断电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的温度是否位于温度阈值范围之内，
90.若电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的温度位于温度阈值范围之外，则电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的状态为电池正常状态，否则电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的状态为第二异常状态；
91.当电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的状态为第二异常状态时，获取电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的历史电池数据；
92.根据电池告警数据和/或电池保护数据、电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的历史电池数据确定电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的状态。
93.放电状态下，包括：
94.判断电池告警数据对应电池管理系统的soc是否低于第五阈值，
95.若电池告警数据对应电池管理系统的soc低于第五阈值，则电池告警数据对应电池的状态为电池正常状态；否则电池告警数据对应电池的状态为第一异常状态；
96.判断电池保护数据对应电池管理系统的soc是否低于第六阈值，若电池保护数据对应电池管理系统的soc低于第六阈值，则电池保护数据对应电池的状态为电池正常状态；否则电池保护数据对应电池的状态为第一异常状态；
97.当电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的状态为第一异常状态时，判断电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的温度是否位于温度阈值范围之内，
98.若电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的温度位于温度阈值范围之外，则电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的状态为电池正常状态，否则电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的状态为第二异常状态；
99.当电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的状态为第二异常状态时，获取电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的历史电池数据；
100.根据电池告警数据和/或电池保护数据、电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的历史电池数据确定电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的状态。
101.应当明确，第三阈值至第六阈值均可以为自定义的数据，如将第三阈值设为80％，第四阈值设为90％，第五阈值设为20％，第六阈值设为10％，温度阈值范围也为可以自定义的数据，还可以增加簇温差以进一步判定对应电池是否正常，电池特征数据被判定为第一异常数据则表示对应电池不属于正常的充放电状态，属于异常电池的可能性增加，电池特征数据被判定为第二异常数据则表示对应电池也不符合正常的温度，属于异常电池的可能性进一步增加，需要进一步根据对应电池的历史数据判断该电池是否正常。
102.本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法，通过多重判断以确定电池是否正常，进一步提高了监测精度。
103.在一些实施例中，图5示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法确定电池状态的流程图，如图5所示，根据电池告警数据和/或电池保护数据、电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的历史电池数据确定电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的状态的步骤，包括：
104.确定电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的历史电压平均值，历史电压的获取数量可以为自定义设置，如获取之前五分钟的历史电压，不同的储能系统，其电池管理
系统获取到电压的频率不同，如可能为每1秒获取一次电压等；获取历史平均电压值根据公式：v
avg
表示历史平均电压，v
1-vn表示电池告警数据和/或电池保护数据对应电池在历史不同时刻的电压，n表示获取到的历史电压的数量。
105.确定历史电压平均值和电池告警数据和/或电池保护数据对应电池电压的欧几里得距离；欧几里得距离为：v
gap
表示欧几里得距离，vi表示当前电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的电压。
106.获取电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的历史电压与欧几里得距离之差超过电压阈值的次数，记为第一值；即第一值为符合公式“thresholdvalue《|v
1-n-v
avg
|”的个数，thresholdvalue表示电压阈值，|v
1-n-v
avg
|表示|v
1-v
avg
|、|v
2-v
avg
|、
……
|v
n-v
avg
|，第一值为符合thresholdvalue《|v
1-n-v
avg
|
107.判断第一值是否大于第七阈值，若第一值大于第七阈值，则电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的状态为电池异常状态，否则电池告警数据和/或电池保护数据对应电池的状态为电池正常状态；第七阈值可以为设计人员自定义的数字，通常为设计人员通过实验得到的值。
108.在一些实施例中，图6示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法的另一流程图，如图6所示，本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法，还包括：
109.步骤s40：将电池异常状态的信息推送至用户的移动端和/或用户的pc端。云平台可以兼容多个电池管理模块，云平台下有若干个用户，用户可以通过pc端和移动端两种不同的平台接收属于自己的电池信息。
110.在一些实施例中，图7示出了本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法的步骤s40的流程图，如图7所示，步骤s40：将电池异常状态的信息推送至用户的移动端和/或用户的pc端，包括：
111.确定电池异常状态对应电池管理系统的所属用户；
112.当所属用户的客户端为pc端时，推送电池异常状态的信息；当所属用户的客户端为移动端时，检测所属用户的移动端是否有推送权限，
113.若所属用户的移动端有推送权限，则推送电池异常状态的信息，否则不推送电池异常状态的信息。
114.本技术实施例提供的基于云平台的储能系统电池监测方法，基于云平台使用事件驱动方式获取储能系统的电池数据并对电池数据分析，充分结合电池数据以判断电池状态。本技术实施例能实时发现异常电池，进一步提升了电池管理系统的鲁棒性，并且还能同时实现多个储能系统的电池监测，提高了储能系统的运行效率，减少运维的经济成本与时间成本，进一步地，本技术实施例还能将电池异常信息推送至用户的移动端和/或pc端，有利于用户发现电池问题。
115.基于上述基于云平台的储能系统电池监测方法，本技术实施例提供基于云平台的储能系统电池监测系统，如图8所示，所述系统包括；
116.数据获取模块，所述数据获取模块用于获取储能系统的电池数据，并将所述电池
数据由第一格式转换为第二格式；
117.状态检测模块，所述状态检测模块用于从所述电池数据中获取电池特征数据，并确定所述电池特征数据对应电池的充放电状态，所述电池的充放电状态包括电池充电和电池放电；
118.以及分别确定电池充电状态下所述电池特征数据对应电池的状态和电池放电状态下所述电池特征数据对应电池的状态，所述电池特征数据对应电池的状态包括电池正常状态和电池异常状态。
119.其中，数据获取模块和状态检测模块均设于云平台上。
120.在一些实施例中，如图9所示，本技术实施例提供基于云平台的储能系统电池监测系统还包括：
121.异常推送模块，所述异常推送模块用于将所述电池异常状态的信息推送至用户的移动端和/或用户的pc端。
122.关于上述基于云平台的储能系统电池监测系统中各模块实现上述技术方案的其他细节，可参见上述发明实施例中提供的基于云平台的储能系统电池监测方法中的描述，此处不再赘述。
123.以上内容是结合具体的实施方式对本技术所作的进一步详细说明，不能认定本技术的具体实施只局限于这些说明。对于本技术所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应视为本技术的保护范围。

技术特征：
1.一种基于云平台的储能系统电池监测方法，其特征在于，包括：获取储能系统的电池数据，并将所述电池数据由第一格式转换为第二格式；从所述电池数据中获取电池特征数据，并确定所述电池特征数据对应电池的充放电状态，所述电池的充放电状态包括电池充电状态和电池放电状态；分别确定电池充电状态下所述电池特征数据对应电池的状态和电池放电状态下所述电池特征数据对应电池的状态，所述电池特征数据对应电池的状态包括电池正常状态和电池异常状态。2.如权利要求1所述的基于云平台的储能系统电池监测方法，其特征在于，所述获取储能系统的电池数据，并将所述电池数据由第一格式转换为第二格式的步骤，包括：向所述储能系统的电池管理系统发送网络连接请求，并验证是否与所述电池管理系统建立网络连接关系；若与所述电池管理系统建立网络连接关系，则从所述电池管理系统中获取所述电池数据；若没有与所述电池管理系统建立网络连接关系，则取消所述网络连接请求，并重新执行向所述电池管理系统发送网络连接请求，并验证是否与所述电池管理系统建立网络连接关系的步骤；根据正则表达式对所述电池数据进行格式转换，以将所述电池数据由第一格式转换为第二格式。3.如权利要求1所述的基于云平台的储能系统电池监测方法，其特征在于，所述从所述电池数据中获取电池特征数据，并确定所述电池特征数据对应电池的充放电状态的步骤，包括：获取第一阈值范围之外的所述电池数据，记为电池告警数据，从所述电池告警数据对应电池管理系统获取所述电池告警数据对应电池的充放电状态；获取第二阈值范围之外的所述电池数据，记为电池保护数据，从所述电池保护数据对应电池管理系统获取所述电池保护数据对应电池的充放电状态。4.如权利要求3所述的基于云平台的储能系统电池监测方法，其特征在于，所述确定电池充电状态下所述电池特征数据对应电池的状态的步骤，包括：判断所述电池告警数据对应电池管理系统的soc是否超出第三阈值，若所述电池告警数据对应电池管理系统的soc超出所述第三阈值，则所述电池告警数据对应电池的状态为所述电池正常状态；否则所述电池告警数据对应电池的状态为第一异常状态；判断所述电池保护数据对应电池管理系统的soc是否超出第四阈值，若所述电池保护数据对应电池管理系统的soc超出所述第四阈值，则所述电池保护数据对应电池的状态为所述电池正常状态；否则所述电池保护数据对应电池的状态为所述第一异常状态；当所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述第一异常状态时，判断所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的温度是否位于温度阈值范围之内，若所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的温度位于所述温度阈值范围
之外，则所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述电池正常状态，否则所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为第二异常状态；当所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述第二异常状态时，获取所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的历史电池数据；根据所述历史电池数据和所述电池告警数据和/或所述电池保护数据确定所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态。5.如权利要求3所述的基于云平台的储能系统电池监测方法，其特征在于，所述确定电池放电状态下所述电池特征数据对应电池的状态的步骤，包括：判断所述电池告警数据对应电池管理系统的soc是否低于第五阈值，若所述电池告警数据对应电池管理系统的soc低于所述第五阈值，则所述电池告警数据对应电池的状态为所述电池正常状态；否则所述电池告警数据对应电池的状态为第一异常状态；判断所述电池保护数据对应电池管理系统的soc是否低于第六阈值，若所述电池保护数据对应电池管理系统的soc低于所述第六阈值，则所述电池保护数据对应电池的状态为所述电池正常状态；否则所述电池保护数据对应电池的状态为所述第一异常状态；当所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述第一异常状态时，判断所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的温度是否位于温度阈值范围之内，若所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的温度位于所述温度阈值范围之外，则所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述电池正常状态，否则所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为第二异常状态；当所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述第二异常状态时，获取所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的历史电池数据；根据所述历史电池数据和所述电池告警数据和/或所述电池保护数据确定所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态。6.如权利要求4或5任一所述的基于云平台的储能系统电池监测方法，其特征在于，所述根据所述历史电池数据和所述电池告警数据和/或所述电池保护数据确定所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态的步骤，包括：确定所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的历史电压平均值；确定所述历史电压平均值和所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池电压的欧几里得距离；获取所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的历史电压与所述欧几里得距离之差超过电压阈值的次数，记为第一值；判断所述第一值是否大于第七阈值，若所述第一值大于所述第七阈值，则所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述电池异常状态，否则所述电池告警数据和/或所述电池保护数据对应电池的状态为所述电池正常状态。7.如权利要求1所述的基于云平台的储能系统电池监测方法，其特征在于，所述分别确定电池充电状态下所述电池特征数据对应电池的状态和电池放电状态下所述电池特征数据对应电池的状态的步骤之后，还包括：
将所述电池异常状态的信息推送至用户的移动端和/或用户的pc端。8.如权利要求7所述的基于云平台的储能系统电池监测方法，其特征在于，所述将所述电池异常状态的信息推送至用户的移动端和/或用户的pc端的步骤，包括：确定所述电池异常状态对应电池管理系统的所属用户；当所述所属用户的客户端为pc端时，推送所述电池异常状态的信息；当所属用户的客户端为移动端时，检测所述所属用户的移动端是否有推送权限，若所述所属用户的移动端有推送权限，则推送所述电池异常状态的信息，否则不推送所述电池异常状态的信息。9.一种基于云平台的储能系统电池监测系统，其特征在于，包括；数据获取模块，所述数据获取模块用于获取储能系统的电池数据，并将所述电池数据由第一格式转换为第二格式；状态检测模块，所述状态检测模块用于从所述电池数据中获取电池特征数据，并确定所述电池特征数据对应电池的充放电状态，所述电池的充放电状态包括电池充电和电池放电；以及分别确定电池充电状态下所述电池特征数据对应电池的状态和电池放电状态下所述电池特征数据对应电池的状态，所述电池特征数据对应电池的状态包括电池正常状态和电池异常状态。10.如权利要求9所述的基于云平台的储能系统电池监测系统，其特征在于，还包括：异常推送模块，所述异常推送模块用于将所述电池异常状态的信息推送至用户的移动端和/或用户的pc端。

技术总结
本申请属于储能系统技术领域，公开了一种基于云平台的储能系统电池监测方法和系统。所述方法包括：获取储能系统的电池数据，并将电池数据由第一格式转换为第二格式；从电池数据中获取电池特征数据，并确定电池特征数据对应电池的充放电状态；分别确定电池充电状态下电池特征数据对应电池的状态和电池放电状态下电池特征数据对应电池的状态。本申请基于云平台获取储能系统的电池数据并对电池数据分析，实时发现异常电池，提升了电池管理系统的鲁棒性，并且实现了多个储能系统的电池监测，提高了储能系统的运行效率，减少运维的经济成本与时间成本。时间成本。时间成本。


技术研发人员：谢晓林 王宇 陈立珍 李梅
受保护的技术使用者：量道（深圳）储能科技有限公司
技术研发日：2023.04.21
技术公布日：2023/8/4