临床医学用防感染隔离体征状态监测设备及监测系统

1.本发明涉及体征监测技术领域，具体为临床医学用防感染隔离体征状态监测设备及监测系统。


背景技术：

2.传染病隔离是将处于传染病期的传染病病人、可疑病人安置在指定的地点，暂时避免与周围人群接触，便于治疗和护理。通过隔离可以最大限度地缩小污染范围，减少传染病传播的机会，在传染病隔离时期，对于患者的体征状态监测尤其重要。
3.公开号为cn211534398u的中国专利公开了一种生命体征监测设备，生命体征监测设备包括：柔性腕带，包括气囊；压力传感模组，由于采用了由柔性显示屏形成可弯曲的交互模组，因此使生命体征监测设备更能贴合人体的手腕形状，有效提高了血压测量的准确性，而且，压力传感模组位于柔性显示屏与气囊之间，具有较大的设置面积，进一步提高了血压测量的准确性。但是上述专利的体征监测设备在实际使用过程中存在以下缺陷：
4.现有的体征监测设备，其体征状态监测功能单一，不能对患者的多项体征状态进行监测及预警，其使用效果差。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供临床医学用防感染隔离体征状态监测设备及监测系统，体征状态监测功能多样，可更好地监测患者体征状态，能对患者的多项体征状态进行监测及预警，其使用效果好，解决了上述背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
7.临床医学用防感染隔离体征状态监测设备，包括体征状态监测器，所述体征状态监测器通过无线网络与体征状态监测平台进行交互通信，所述体征状态监测器的一端设置有第一柔性连接带，所述体征状态监测器的另一端设置有第二柔性连接带，所述第一柔性连接带和第二柔性连接带通过魔术贴连接，所述体征状态监测器上设置有高清显示屏，所述高清显示屏用于实时显示患者的体征状态信息，所述体征状态监测器上还设置有扬声器，所述扬声器用于患者通话。
8.优选的，所述体征状态监测器内置有体征状态采集模块、语音识别模块及数据传输模块，其中
9.体征状态采集模块，用于实时地采集患者体征状态信息，其中患者体征状态信息包括患者的体温、心率及血氧饱和度，根据实时采集的患者体征状态信息，获取患者体征状态数据；
10.语音识别模块，用于对患者交互信息进行语音识别，基于防感染隔离情况，获取患者交互信息，将患者交互信息语音中的词汇内容转换为体征状态监测平台可读的输入，体征状态监测平台接收到患者交互信息后，体征状态监测平台给与患者相对应地响应反馈；
11.数据传输模块，用于建立体征状态监测器与体征状态监测平台之间的信息交互网
络传输连接，用于将体征状态采集模块实时采集的患者体征状态数据传输给体征状态监测平台。
12.优选的，所述体征状态采集模块包括
13.体温采集单元，用于实时地采集患者的体温信息，利用热敏电阻将温度变化转换为阻值变化，采用相应的测量电路将阻值转换成电压，且将电压值转换为数字信号，并对数字信号进行相应的处理，根据处理结果，确定出患者的体温信息；
14.心率采集单元，用于实时地采集患者的心率信息，利用反射型光电传感器采集光电信号来监测计算脉博血容量的变化，根据血液内物质的吸光度与浓度成正比的关系，计算反应出人体心率的基本参数，根据人体心率的基本参数，确定出患者的心率信息；
15.血氧饱和度采集单元，用于实时地采集患者的血氧饱和度信息，利用led交替打开或关闭的原理，光电探测器能分辨出不同波长的吸血氧饱和度，通过分光光度测定方式，根据氧合血红蛋白对660nm红光吸收量较少，且对940nm红外光吸收量较多，而血红蛋白则反之的原理，用分光光度测定方式测定红外光吸收量与红光吸收量的比值，获取血红蛋白的氧合程度，确定出患者的血氧饱和度信息；
16.其中，根据采集的患者的体温信息、心率信息及血氧饱和度信息，确定出患者体征状态信息，根据患者体征状态信息，获取患者体征状态数据。
17.根据本发明的另一个方面，提供了临床医学用防感染隔离体征状态监测系统，应用于上述所述的临床医学用防感染隔离体征状态监测设备中，包括内置于体征状态监测器的体征数据处理模块、体征数据分析模块、体征数据存储模块及状态监测管控模块，且体征状态采集模块通过无线网络与体征数据处理模块通信，其中：
18.体征数据处理模块，用于对获取的患者体征状态数据进行综合处理，按照体征状态监测需求，提取出患者体征状态数据，且对提取的患者体征状态数据进行检索、分组及计算，确定出患者体征表征数据；
19.体征数据分析模块，用于对处理后的患者体征表征数据进行分析评测，参照存储的患者体征标准数据，对患者体征表征数据进行对比分析，确定出对比分析结果，根据对比分析结果，制定出分析评测报告；
20.体征数据存储模块，用于存储患者体征标准数据，其中患者体征标准数据包括患者体征体温标准数据、患者体征心率标准数据及患者体征血氧饱和度标准数据；
21.状态监测管控模块，用于对分析后的患者体征表征数据进行监测管控，获取基于患者体征表征数据的分析评测报告，根据分析评测报告，执行相对应地监测管控策略，根据监测管控策略对患者体征状态进行监测管控。
22.优选的，所述体征数据处理模块包括
23.体征数据提取单元，用于对获取的患者体征状态数据进行提取，按照体征状态监测需求，从获取的患者体征状态数据中完整地提取出患者体征状态数据；
24.体征数据检索单元，用于对提取的患者体征状态数据进行检索，按照体征状态监测需求，过滤掉对体征状态监测无用的患者体征状态数据，保留下对体征状态监测有用的患者体征状态数据；
25.体征数据分组单元，用于对检索的患者体征状态数据进行分组，按照体征状态监测需求，将保留下的对体征状态监测有用的患者体征状态数据进行有效分组，根据患者体
征状态数据的不同关键词，将患者体征状态数据划分为不同的组别，每个组别内存储基于关键词的不同的患者体征状态数据；
26.体征数据计算单元，用于对分组的患者体征状态数据进行计算，按照体征状态监测需求，对分组后的患者体征状态数据进行计算，根据算术及逻辑运算，确定出患者体征表征数据。
27.优选的，对处理后的患者体征表征数据进行分析评测，执行以下操作：
28.获取患者体征表征数据；
29.参照存储的患者体征标准数据，对患者体征表征数据进行对比分析；
30.针对患者体征表征数据在患者体征标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常；
31.针对患者体征表征数据不在患者体征标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常。
32.优选的，对患者体征表征数据进行对比分析，执行以下操作：
33.参照存储的患者体征体温标准数据，对患者体征体温表征数据进行对比分析；
34.针对患者体征体温表征数据在患者体征体温标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常；
35.针对患者体征体温表征数据不在患者体征体温标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常；
36.参照存储的患者体征心率标准数据，对患者体征心率表征数据进行对比分析；
37.针对患者体征心率表征数据在患者体征心率标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常；
38.针对患者体征心率表征数据不在患者体征心率标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常；
39.参照存储的患者体征血氧饱和度标准数据，对患者体征血氧饱和度表征数据进行对比分析；
40.针对患者体征血氧饱和度表征数据在患者体征血氧饱和度标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常；
41.针对患者体征血氧饱和度表征数据不在患者体征血氧饱和度标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常。
42.优选的，对分析后的患者体征表征数据进行监测管控，执行以下操作：
43.获取基于患者体征表征数据的分析评测报告，根据分析评测报告，执行相对应地监测管控策略；
44.针对分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常的情况，则执行相对应地监测管控策略一，即持续监测防感染隔离的患者体征状态；
45.针对分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常的情况，则执行相对应地监测管控策略二，即对防感染隔离的患者体征状态进行预警，且对防感染隔离患者进行相应地救治。
46.优选的，针对分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常的情况，执行以下步骤：
47.解析所述分析评测报告得到该患者的若干条表征数据；
48.分别获取每一表征数据对应的表征特征，以及分别获取每一表征数据对应的数据类型；
49.根据同一表征数据对应的表征特征和对应的数据类型建立影响参数，将不同表征数据对应的影响参数作为第一矩阵元素输入到预设矩阵样本中，建立参数矩阵；
50.分别获取不同第一矩阵元素之间的干扰度，并基于干扰度分别为每一所述第一矩阵元素建立干扰权重，且根据所述干扰权重建立干扰矩阵；
51.将所述参数矩阵和干扰矩阵进行乘法运算，得到目标矩阵；
52.获取目标矩阵中包含的多个第二矩阵元素，将所述第二矩阵元素记作目标元素，将所述目标元素按照从大到小的顺序进行排序，得到第一元素序列；
53.获取所述第一元素序列中相邻目标元素之间的元素差，并根据元素差建立异常值，剔除异常值为0的干扰值，得到异常值集；
54.根据所述异常值集在所述第一元素序列中获取每一异常值对应的第一目标元素和第二目标元素，建立第二元素序列；
55.提取第二元素序列中绝对值最大的突出元素，获取突出元素与样本元素之间的元素差异值，根据元素差异值确定该患者的防感染隔离体征状态的异常等级；
56.获取所述异常等级对应的救治措施，传输到指定终端进行显示。
57.优选的，对获取的患者体征状态数据进行提取，执行以下步骤：
58.获取所述患者体征状态数据，并根据每一患者体征状态数据对应的数据类型分别为对应的所述患者体征状态数据建立体征参数；
59.分别将每一患者体征状态数据划分为预设长度的单位数据；
60.根据公式(1)、(2)分别计算每一患者体征状态数据对应的频率特征和数据损失特征；
[0061][0062][0063]
其中，ti表示第i个患者体征状态数据对应的频率特征，pi表示第i个患者体征状态数据对应体征参数的目标取值，k表示第i个患者体征状态数据中单位数据的数量，ni表示第i个患者体征状态数据中第n个单位数据中的当前数据峰的编号值，mi表示第i个患者体征状态数据中第n个单位数据中的数据峰值的总数量，表示第i个患者体征状态数据中第n个单位数据中的第ni个数据峰对应的数据峰值，表示i个患者体征状态数据中第n个单位数据中的非数据峰值,yi表示第i个患者体征状态数据对应的数据损失特征，ri表示第i个患者体征状态数据的目标取值，l n(ri)+(1-ri)l n ri表示预设损失函数；
[0064]
根据公式(1)、(2)的计算结果，统计每一患者体征状态数据对应的频率特征和数据损失特征；
[0065]
根据频率特征为对应的患者体征状态数据建立频率检索范围和补偿检索范围；
[0066]
根据频率检索范围和补偿检索范围建立对应患者体征状态数据的体征状态监测
需求。
[0067]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0068]
1、本发明通过第一柔性连接带和第二柔性连接带可将体征状态监测器佩戴在患者手臂上，利用体征状态监测器对防感染隔离患者的体温、心率及血氧饱和度的体征状态信息进行监测，其体征状态监测功能多样，多维度地对患者体征状态进行采集，可更好地监测患者体征状态。
[0069]
2、本发明通过对获取的患者体征状态数据进行综合处理，确定出患者体征表征数据，参照存储的患者体征标准数据，对患者体征表征数据进行对比分析，确定出对比分析结果，根据对比分析结果，制定出分析评测报告，根据分析评测报告，执行相对应地监测管控策略，根据监测管控策略对患者体征状态进行监测管控，对患者体征状态进行预警及对患者进行相应地救治，提高防感染隔离体征状态监测设备的使用效果。
[0070]
3、为了及时治疗体征状态异常的患者，根据分析测评报告来得到该患者的表征数据，然后对表征数据进行分析，然后建立了表征数据的影响参数，利用矩阵的方式对影响参数进行进一步的分析，当异常值为0时表示其对应的元素是正常的，所以将其进行剔除，从而得到了元素序列，最后根据元素序列中突出元素与样本元素之间的元素差来确定患者的异常等级，从而获取对应的救治措施，医护人员可以根据救治措施对患者进行救治，这样一来缩短了医护人员判断患者病情的时长，为拯救患者的生命提供了绿色通道。
[0071]
4、为了进一步对患者体征状态数据进行监测，根据患者体征状态数据对应的数据类型建立体征参数，以及将患者体征状态数据划分为单位数据，然后利用公式来计算每一患者体征状态数据对应的频率特征和数据损失特征，从而建立对应的频率检索范围和补偿检索范围，根据这两个范围来建立对应患者体征状态数据对应的检测需求，从而为后续过滤掉对体征状态监测无用的患者体征状态数据的工作做基础，提高了过滤的精确度。
附图说明
[0072]
图1为本发明的体征状态监测器与体征状态监测平台交互通信的结构图；
[0073]
图2为本发明的防感染隔离体征状态监测设备的结构图；
[0074]
图3为本发明的防感染隔离体征状态监测系统的模块图；
[0075]
图4为本发明的体征数据处理模块的框架图；
[0076]
图5为本发明的对分析后的患者体征表征数据进行监测管控的算法图。
[0077]
图中：1、体征状态监测器；11、第一柔性连接带；12、第二柔性连接带；13、高清显示屏；14、扬声器；2、体征状态监测平台。
具体实施方式
[0078]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0079]
为了解决现有的体征监测设备，其体征状态监测功能单一，不能对患者的多项体征状态进行监测及预警，其使用效果差的问题，请参阅图1-图5，本实施例提供以下技术方
案：
[0080]
临床医学用防感染隔离体征状态监测设备，包括体征状态监测器1，体征状态监测器1通过无线网络与体征状态监测平台2进行交互通信，通过体征状态监测平台2可实时查看患者体征状态信息
[0081]
需要说明的是，体征状态监测器1将获取的患者体征状态数据传输给体征状态监测平台2，体征状态监测平台2对获取的患者体征状态数据进行综合处理，按照体征状态监测需求，提取出患者体征状态数据，且对提取的患者体征状态数据进行检索、分组及计算，确定出患者体征表征数据，参照存储的患者体征标准数据，对患者体征表征数据进行对比分析，确定出对比分析结果，根据对比分析结果，制定出分析评测报告，根据分析评测报告，执行相对应地监测管控策略，根据监测管控策略对患者体征状态进行监测管控，对患者体征状态进行预警及对患者进行相应地救治，提高防感染隔离体征状态监测设备的使用效果。
[0082]
体征状态监测器1的一端设置有第一柔性连接带11，体征状态监测器1的另一端设置有第二柔性连接带12，第一柔性连接带11和第二柔性连接带12通过魔术贴连接，体征状态监测器1上设置有高清显示屏13，高清显示屏13用于实时显示患者的体征状态信息，体征状态监测器1上还设置有扬声器14，扬声器14用于患者通话。
[0083]
需要说明的是，通过第一柔性连接带11和第二柔性连接带12可将体征状态监测器1佩戴在患者手臂上，利用体征状态监测器1对防感染隔离患者的体征状态信息进行监测。
[0084]
体征状态监测器1内置有体征状态采集模块、语音识别模块及数据传输模块，其中
[0085]
体征状态采集模块，用于实时地采集患者体征状态信息，其中患者体征状态信息包括患者的体温、心率及血氧饱和度，根据实时采集的患者体征状态信息，获取患者体征状态数据；
[0086]
语音识别模块，用于对患者交互信息进行语音识别，基于防感染隔离情况，获取患者交互信息，将患者交互信息语音中的词汇内容转换为体征状态监测平台2可读的输入，体征状态监测平台2接收到患者交互信息后，体征状态监测平台2给与患者相对应地响应反馈；
[0087]
数据传输模块，用于建立体征状态监测器1与体征状态监测平台2之间的信息交互网络传输连接，用于将体征状态采集模块实时采集的患者体征状态数据传输给体征状态监测平台2。
[0088]
体征状态采集模块包括
[0089]
体温采集单元，用于实时地采集患者的体温信息，利用热敏电阻将温度变化转换为阻值变化，采用相应的测量电路将阻值转换成电压，且将电压值转换为数字信号，并对数字信号进行相应的处理，根据处理结果，确定出患者的体温信息；
[0090]
心率采集单元，用于实时地采集患者的心率信息，利用反射型光电传感器采集光电信号来监测计算脉博血容量的变化，根据血液内物质的吸光度与浓度成正比的关系，计算反应出人体心率的基本参数，根据人体心率的基本参数，确定出患者的心率信息；
[0091]
血氧饱和度采集单元，用于实时地采集患者的血氧饱和度信息，利用led交替打开或关闭的原理，光电探测器能分辨出不同波长的吸血氧饱和度，通过分光光度测定方式，根据氧合血红蛋白对660nm红光吸收量较少，且对940nm红外光吸收量较多，而血红蛋白则反
之的原理，用分光光度测定方式测定红外光吸收量与红光吸收量的比值，获取血红蛋白的氧合程度，确定出患者的血氧饱和度信息；
[0092]
其中，根据采集的患者的体温信息、心率信息及血氧饱和度信息，确定出患者体征状态信息，根据患者体征状态信息，获取患者体征状态数据。
[0093]
需要说明的是，通过第一柔性连接带11和第二柔性连接带12可将体征状态监测器1佩戴在患者手臂上，利用体征状态监测器1对防感染隔离患者的体温、心率及血氧饱和度的体征状态信息进行监测，其体征状态监测功能多样，多维度地对患者体征状态进行采集，可更好地监测患者体征状态。
[0094]
为了更好的展现临床医学用防感染隔离体征状态监测流程，本实施例现提出临床医学用防感染隔离体征状态监测系统，应用于上述的临床医学用防感染隔离体征状态监测设备中，包括内置于体征状态监测器1的体征数据处理模块、体征数据分析模块、体征数据存储模块及状态监测管控模块，且体征状态采集模块通过无线网络与体征数据处理模块通信，其中：
[0095]
体征数据处理模块，用于对获取的患者体征状态数据进行综合处理，按照体征状态监测需求，提取出患者体征状态数据，且对提取的患者体征状态数据进行检索、分组及计算，确定出患者体征表征数据；
[0096]
体征数据分析模块，用于对处理后的患者体征表征数据进行分析评测，参照存储的患者体征标准数据，对患者体征表征数据进行对比分析，确定出对比分析结果，根据对比分析结果，制定出分析评测报告；
[0097]
体征数据存储模块，用于存储患者体征标准数据，其中患者体征标准数据包括患者体征体温标准数据、患者体征心率标准数据及患者体征血氧饱和度标准数据；
[0098]
状态监测管控模块，用于对分析后的患者体征表征数据进行监测管控，获取基于患者体征表征数据的分析评测报告，根据分析评测报告，执行相对应地监测管控策略，根据监测管控策略对患者体征状态进行监测管控。
[0099]
体征数据处理模块包括
[0100]
体征数据提取单元，用于对获取的患者体征状态数据进行提取，按照体征状态监测需求，从获取的患者体征状态数据中完整地提取出患者体征状态数据；
[0101]
体征数据检索单元，用于对提取的患者体征状态数据进行检索，按照体征状态监测需求，过滤掉对体征状态监测无用的患者体征状态数据，保留下对体征状态监测有用的患者体征状态数据；
[0102]
体征数据分组单元，用于对检索的患者体征状态数据进行分组，按照体征状态监测需求，将保留下的对体征状态监测有用的患者体征状态数据进行有效分组，根据患者体征状态数据的不同关键词，将患者体征状态数据划分为不同的组别，每个组别内存储基于关键词的不同的患者体征状态数据；
[0103]
体征数据计算单元，用于对分组的患者体征状态数据进行计算，按照体征状态监测需求，对分组后的患者体征状态数据进行计算，根据算术及逻辑运算，确定出患者体征表征数据。
[0104]
对处理后的患者体征表征数据进行分析评测，执行以下操作：
[0105]
获取患者体征表征数据；
[0106]
参照存储的患者体征标准数据，对患者体征表征数据进行对比分析；
[0107]
针对患者体征表征数据在患者体征标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常；
[0108]
针对患者体征表征数据不在患者体征标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常。
[0109]
对患者体征表征数据进行对比分析，执行以下操作：
[0110]
参照存储的患者体征体温标准数据，对患者体征体温表征数据进行对比分析；
[0111]
针对患者体征体温表征数据在患者体征体温标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常；
[0112]
针对患者体征体温表征数据不在患者体征体温标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常；
[0113]
参照存储的患者体征心率标准数据，对患者体征心率表征数据进行对比分析；
[0114]
针对患者体征心率表征数据在患者体征心率标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常；
[0115]
针对患者体征心率表征数据不在患者体征心率标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常；
[0116]
参照存储的患者体征血氧饱和度标准数据，对患者体征血氧饱和度表征数据进行对比分析；
[0117]
针对患者体征血氧饱和度表征数据在患者体征血氧饱和度标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常；
[0118]
针对患者体征血氧饱和度表征数据不在患者体征血氧饱和度标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常。
[0119]
对分析后的患者体征表征数据进行监测管控，执行以下操作：
[0120]
获取基于患者体征表征数据的分析评测报告，根据分析评测报告，执行相对应地监测管控策略；
[0121]
针对分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常的情况，则执行相对应地监测管控策略一，即持续监测防感染隔离的患者体征状态；
[0122]
针对分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常的情况，则执行相对应地监测管控策略二，即对防感染隔离的患者体征状态进行预警，且对防感染隔离患者进行相应地救治。
[0123]
需要说明的是，对获取的患者体征状态数据进行综合处理，按照体征状态监测需求，提取出患者体征状态数据，且对提取的患者体征状态数据进行检索、分组及计算，确定出患者体征表征数据，参照存储的患者体征标准数据，对患者体征表征数据进行对比分析，确定出对比分析结果，根据对比分析结果，制定出分析评测报告，根据分析评测报告，执行相对应地监测管控策略，根据监测管控策略对患者体征状态进行监测管控，对患者体征状态进行预警及对患者进行相应地救治，提高防感染隔离体征状态监测设备的使用效果。
[0124]
针对分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常的情况，执行以下步骤：
[0125]
解析所述分析评测报告得到该患者的若干条表征数据；
[0126]
分别获取每一表征数据对应的表征特征，以及分别获取每一表征数据对应的数据
类型；
[0127]
根据同一表征数据对应的表征特征和对应的数据类型建立影响参数，将不同表征数据对应的影响参数作为第一矩阵元素输入到预设矩阵样本中，建立参数矩阵；
[0128]
分别获取不同第一矩阵元素之间的干扰度，并基于干扰度分别为每一所述第一矩阵元素建立干扰权重，且根据所述干扰权重建立干扰矩阵；
[0129]
将所述参数矩阵和干扰矩阵进行乘法运算，得到目标矩阵；
[0130]
获取目标矩阵中包含的多个第二矩阵元素，将所述第二矩阵元素记作目标元素，将所述目标元素按照从大到小的顺序进行排序，得到第一元素序列；
[0131]
获取所述第一元素序列中相邻目标元素之间的元素差，并根据元素差建立异常值，剔除异常值为0的干扰值，得到异常值集；
[0132]
根据所述异常值集在所述第一元素序列中获取每一异常值对应的第一目标元素和第二目标元素，建立第二元素序列；
[0133]
提取第二元素序列中绝对值最大的突出元素，获取突出元素与样本元素之间的元素差异值，根据元素差异值确定该患者的防感染隔离体征状态的异常等级；
[0134]
获取所述异常等级对应的救治措施，传输到指定终端进行显示。
[0135]
该实施例中，表征特征表示用来区分不同表征数据的特征，表征数据和表征特征是一一对应的。
[0136]
该实施例中，数据类型表示表征特征的字符串的类型。
[0137]
该实施例中，影响参数表示该表征数据对患者的影响程度。
[0138]
该实施例中，第一矩阵元素表示由影响参数所变换后的元素。
[0139]
该实施例中，预设矩阵样本表示一个n*n的空白矩阵。
[0140]
该实施例中，参数矩阵表示将第一矩阵元素输入到预设矩阵样本中所得到的矩阵。
[0141]
该实施例中，干扰度包括不同第一矩阵元素之间的约束度和影响度。
[0142]
该实施例中，目标矩阵表示将参数矩阵和干扰矩阵进行相乘运算后得到的最终的矩阵。
[0143]
该实施例中，第二矩阵元素表示目标矩阵中的元素，其中的“第二”仅用于和前面的“第一矩阵元素”做区分，不具备比较的作用。
[0144]
该实施例中，第二元素序列是第一元素序列中的一部分。
[0145]
该实施例中，突出元素表示第二元素序列中绝对值最大的元素。
[0146]
该实施例中，“第一”“第二”仅仅用于区别两个名称不同，但属性一致的名称，不具有比较或者排序的作用。
[0147]
该实施例中，元素差异值表示突出元素与样本元素之间的取值以及结构之间存在的不同之处的程度。
[0148]
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了及时治疗体征状态异常的患者，根据分析测评报告来得到该患者的表征数据，然后对表征数据进行分析，然后建立了表征数据的影响参数，利用矩阵的方式对影响参数进行进一步的分析，当异常值为0时表示其对应的元素是正常的，所以将其进行剔除，从而得到了元素序列，最后根据元素序列中突出元素与样本元素之间的元素差来确定患者的异常等级，从而获取对应的救治措施，医护人员可
以根据救治措施对患者进行救治，这样一来缩短了医护人员判断患者病情的时长，为拯救患者的生命提供了绿色通道。
[0149]
对获取的患者体征状态数据进行提取，执行以下步骤：
[0150]
获取所述患者体征状态数据，并根据每一患者体征状态数据对应的数据类型分别为对应的所述患者体征状态数据建立体征参数；
[0151]
分别将每一患者体征状态数据划分为预设长度的单位数据；
[0152]
根据公式(1)、(2)分别计算每一患者体征状态数据对应的频率特征和数据损失特征；
[0153][0154][0155]
其中，ti表示第i个患者体征状态数据对应的频率特征，pi表示第i个患者体征状态数据对应体征参数的目标取值，k表示第i个患者体征状态数据中单位数据的数量，ni表示第i个患者体征状态数据中第n个单位数据中的数据峰值的编号值，mi表示第i个患者体征状态数据中第n个单位数据中的数据峰值的总数量，表示第i个患者体征状态数据中第n个单位数据中的第ni个数据峰对应的数据峰值，表示i个患者体征状态数据中第n个单位数据中的非数据峰值,yi表示第i个患者体征状态数据对应的数据损失特征，ri表示第i个患者体征状态数据的目标取值，l n(ri)+(1-ri)l n ri表示预设损失函数；
[0156]
根据公式(1)、(2)的计算结果，统计每一患者体征状态数据对应的频率特征和数据损失特征；
[0157]
根据频率特征为对应的患者体征状态数据建立频率检索范围和补偿检索范围；
[0158]
根据频率检索范围和补偿检索范围建立对应患者体征状态数据的体征状态监测需求。
[0159]
该实施例中，每一患者体征状态数据对应的单位数据的数量不一定一致。
[0160]
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了进一步对患者体征状态数据进行监测，根据患者体征状态数据对应的数据类型建立体征参数，以及将患者体征状态数据划分为单位数据，然后利用公式来计算每一患者体征状态数据对应的频率特征和数据损失特征，从而建立对应的频率检索范围和补偿检索范围，根据这两个范围来建立对应患者体征状态数据对应的检测需求，从而为后续过滤掉对体征状态监测无用的患者体征状态数据的工作做基础，提高了过滤的精确度。
[0161]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0162]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以
理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.临床医学用防感染隔离体征状态监测设备，包括体征状态监测器(1)，其特征在于，所述体征状态监测器(1)通过无线网络与体征状态监测平台(2)进行交互通信，所述体征状态监测器(1)的一端设置有第一柔性连接带(11)，所述体征状态监测器(1)的另一端设置有第二柔性连接带(12)，所述第一柔性连接带(11)和第二柔性连接带(12)通过魔术贴连接，所述体征状态监测器(1)上设置有高清显示屏(13)，所述高清显示屏(13)用于实时显示患者的体征状态信息，所述体征状态监测器(1)上还设置有扬声器(14)，所述扬声器(14)用于患者通话。2.根据权利要求1所述的临床医学用防感染隔离体征状态监测设备，其特征在于：所述体征状态监测器(1)内置有体征状态采集模块、语音识别模块及数据传输模块，其中体征状态采集模块，用于实时地采集患者体征状态信息，其中患者体征状态信息包括患者的体温、心率及血氧饱和度，根据实时采集的患者体征状态信息，获取患者体征状态数据；语音识别模块，用于对患者交互信息进行语音识别，基于防感染隔离情况，获取患者交互信息，将患者交互信息语音中的词汇内容转换为体征状态监测平台(2)可读的输入，体征状态监测平台(2)接收到患者交互信息后，体征状态监测平台(2)给与患者相对应地响应反馈；数据传输模块，用于建立体征状态监测器(1)与体征状态监测平台(2)之间的信息交互网络传输连接，用于将体征状态采集模块实时采集的患者体征状态数据传输给体征状态监测平台(2)。3.根据权利要求2所述的临床医学用防感染隔离体征状态监测设备，其特征在于：所述体征状态采集模块包括体温采集单元，用于实时地采集患者的体温信息，利用热敏电阻将温度变化转换为阻值变化，采用相应的测量电路将阻值转换成电压，且将电压值转换为数字信号，并对数字信号进行相应的处理，根据处理结果，确定出患者的体温信息；心率采集单元，用于实时地采集患者的心率信息，利用反射型光电传感器采集光电信号来监测计算脉博血容量的变化，根据血液内物质的吸光度与浓度成正比的关系，计算反应出人体心率的基本参数，根据人体心率的基本参数，确定出患者的心率信息；血氧饱和度采集单元，用于实时地采集患者的血氧饱和度信息，获取血红蛋白的氧合程度，确定出患者的血氧饱和度信息；其中，根据采集的患者的体温信息、心率信息及血氧饱和度信息，确定出患者体征状态信息，根据患者体征状态信息，获取患者体征状态数据。4.临床医学用防感染隔离体征状态监测系统，应用于权利要求3所述的临床医学用防感染隔离体征状态监测设备中，其特征在于，包括内置于所述的体征状态监测器(1)的体征数据处理模块、体征数据分析模块、体征数据存储模块及状态监测管控模块，且体征状态采集模块通过无线网络与体征数据处理模块通信，其中：体征数据处理模块，用于对体征状态采集模块获取的患者体征状态数据进行综合处理，其中患者体征状态数据包括患者的体温、心率及血氧饱和度数据，按照体征状态监测需求，提取出患者体征状态数据，且对提取的患者体征状态数据进行检索、分组及计算，确定出患者体征表征数据；
体征数据分析模块，用于对处理后的患者体征表征数据进行分析评测，参照存储的患者体征标准数据，对患者体征表征数据进行对比分析，确定出对比分析结果，根据对比分析结果，制定出分析评测报告；体征数据存储模块，用于存储患者体征标准数据，其中患者体征标准数据包括患者体征体温标准数据、患者体征心率标准数据及患者体征血氧饱和度标准数据；状态监测管控模块，用于对分析后的患者体征表征数据进行监测管控，获取基于患者体征表征数据的分析评测报告，根据分析评测报告，执行相对应地监测管控策略，根据监测管控策略对患者体征状态进行监测管控。5.根据权利要求4所述的临床医学用防感染隔离体征状态监测系统，其特征在于：所述体征数据处理模块包括体征数据提取单元，用于对获取的患者体征状态数据进行提取，按照体征状态监测需求，从获取的患者体征状态数据中完整地提取出患者体征状态数据；体征数据检索单元，用于对提取的患者体征状态数据进行检索，按照体征状态监测需求，过滤掉对体征状态监测无用的患者体征状态数据，保留下对体征状态监测有用的患者体征状态数据；体征数据分组单元，用于对检索的患者体征状态数据进行分组，按照体征状态监测需求，将保留下的对体征状态监测有用的患者体征状态数据进行有效分组，根据患者体征状态数据的不同关键词，将患者体征状态数据划分为不同的组别，每个组别内存储基于关键词的不同的患者体征状态数据；体征数据计算单元，用于对分组的患者体征状态数据进行计算，按照体征状态监测需求，对分组后的患者体征状态数据进行计算，根据算术及逻辑运算，确定出患者体征表征数据。6.根据权利要求5所述的临床医学用防感染隔离体征状态监测系统，其特征在于：对处理后的患者体征表征数据进行分析评测，执行以下操作：获取患者体征表征数据；参照存储的患者体征标准数据，对患者体征表征数据进行对比分析；针对患者体征表征数据在患者体征标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常；针对患者体征表征数据不在患者体征标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常。7.根据权利要求6所述的临床医学用防感染隔离体征状态监测系统，其特征在于：对患者体征表征数据进行对比分析，执行以下操作：参照存储的患者体征体温标准数据，对患者体征体温表征数据进行对比分析；针对患者体征体温表征数据在患者体征体温标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常；针对患者体征体温表征数据不在患者体征体温标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常；参照存储的患者体征心率标准数据，对患者体征心率表征数据进行对比分析；针对患者体征心率表征数据在患者体征心率标准数据范围内的情况，则制定的分析评
测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常；针对患者体征心率表征数据不在患者体征心率标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常；参照存储的患者体征血氧饱和度标准数据，对患者体征血氧饱和度表征数据进行对比分析；针对患者体征血氧饱和度表征数据在患者体征血氧饱和度标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常；针对患者体征血氧饱和度表征数据不在患者体征血氧饱和度标准数据范围内的情况，则制定的分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常。8.根据权利要求7所述的临床医学用防感染隔离体征状态监测系统，其特征在于：对分析后的患者体征表征数据进行监测管控，执行以下操作：获取基于患者体征表征数据的分析评测报告，根据分析评测报告，执行相对应地监测管控策略；针对分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态正常的情况，则执行相对应地监测管控策略一，即持续监测防感染隔离的患者体征状态；针对分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常的情况，则执行相对应地监测管控策略二，即对防感染隔离的患者体征状态进行预警，且对防感染隔离患者进行相应地救治。9.根据权利要求8所述的临床医学用防感染隔离体征状态监测系统，其特征在于：针对分析评测报告为该患者的防感染隔离体征状态异常的情况，执行以下步骤：解析所述分析评测报告得到该患者的若干条表征数据；分别获取每一表征数据对应的表征特征，以及分别获取每一表征数据对应的数据类型；根据同一表征数据对应的表征特征和对应的数据类型建立影响参数，将不同表征数据对应的影响参数作为第一矩阵元素输入到预设矩阵样本中，建立参数矩阵；分别获取不同第一矩阵元素之间的干扰度，并基于干扰度分别为每一所述第一矩阵元素建立干扰权重，且根据所述干扰权重建立干扰矩阵；将所述参数矩阵和干扰矩阵进行乘法运算，得到目标矩阵；获取目标矩阵中包含的多个第二矩阵元素，将所述第二矩阵元素记作目标元素，将所述目标元素按照从大到小的顺序进行排序，得到第一元素序列；获取所述第一元素序列中相邻目标元素之间的元素差，并根据元素差建立异常值，剔除异常值为0的干扰值，得到异常值集；根据所述异常值集在所述第一元素序列中获取每一异常值对应的第一目标元素和第二目标元素，建立第二元素序列；提取第二元素序列中绝对值最大的突出元素，获取突出元素与样本元素之间的元素差异值，根据元素差异值确定该患者的防感染隔离体征状态的异常等级；获取所述异常等级对应的救治措施，传输到指定终端进行显示。10.根据权利要求5所述的临床医学用防感染隔离体征状态监测系统，其特征在于：对获取的患者体征状态数据进行提取，执行以下步骤：
获取所述患者体征状态数据，并根据每一患者体征状态数据对应的数据类型分别为对应的所述患者体征状态数据建立体征参数；分别将每一患者体征状态数据划分为预设长度的单位数据；根据公式(1)、(2)分别计算每一患者体征状态数据对应的频率特征和数据损失特征；根据公式(1)、(2)分别计算每一患者体征状态数据对应的频率特征和数据损失特征；其中，t
i
表示第i个患者体征状态数据对应的频率特征，p
i
表示第i个患者体征状态数据对应体征参数的目标取值，k表示第i个患者体征状态数据中单位数据的数量，n
i
表示第i个患者体征状态数据中第n个单位数据中的数据峰值的编号值，m
i
表示第i个患者体征状态数据中第n个单位数据中的数据峰值的总数量，表示第i个患者体征状态数据中第n个单位数据中的第n
i
个数据峰对应的数据峰值，表示i个患者体征状态数据中第n个单位数据中的非数据峰值,y
i
表示第i个患者体征状态数据对应的数据损失特征，r
i
表示第i个患者体征状态数据的目标取值，l n(r
i
)+(1-r
i
)l n r
i
表示预设损失函数；根据公式(1)、(2)的计算结果，统计每一患者体征状态数据对应的频率特征和数据损失特征；根据频率特征为对应的患者体征状态数据建立频率检索范围和补偿检索范围；根据频率检索范围和补偿检索范围建立对应患者体征状态数据的体征状态监测需求。

技术总结
本发明公开了临床医学用防感染隔离体征状态监测设备及监测系统，属于体征监测技术领域。本发明包括体征状态监测器，体征状态监测器通过无线网络与体征状态监测平台进行交互通信。本发明解决了现有的体征监测设备，其体征状态监测功能单一，不能对患者的多项体征状态进行监测及预警，其使用效果差的问题，本发明的体征状态监测功能多样，多维度地对患者体征状态进行采集，可更好地监测患者体征状态，根据监测管控策略对患者体征状态进行监测管控，对患者体征状态进行预警及对患者进行相应地救治，提高防感染隔离体征状态监测设备的使用效果。用效果。用效果。


技术研发人员：刘冠辰
受保护的技术使用者：佳木斯大学
技术研发日：2023.06.01
技术公布日：2023/8/9