一种储能站安全综合监测方法、监测系统及电子设备与流程

1.本发明涉及储能站安全技术领域，更具体地，涉及一种储能站安全综合监测方法、监测系统及电子设备。


背景技术：

2.储能站是一个重要的能源设施，能够将电能在储存期间进行调节，以满足电网的需求。然而，在储能站运行期间，存在一些潜在的安全风险，例如电能泄漏、火灾等。为了保障储能站的安全运行，需要对其进行定期检测和监测。
3.在储能站的运行过程中，存在着一定的安全风险，主要表现为以下几个方面：
4.电池过热：储能站中的电池在长时间运行过程中会产生热量，如果不能及时散热，就可能导致电池过热，甚至发生燃烧、爆炸等安全事故。
5.电池过充：过充是指电池充电时电量超过设计值的情况。过充可能会导致电池内部结构损坏，甚至引起火灾、爆炸等安全事故。
6.电池欠压：欠压是指电池电量低于设计值的情况。欠压会影响电池性能，缩短电池寿命，甚至可能导致电池内部短路、漏液等安全事故。
7.温度、湿度、气体浓度等环境因素：储能站周围环境的温度、湿度、气体浓度等因素也可能影响储能站的运行安全，需要及时监测。
8.为了解决以上问题，需要开发一套储能站安全监测系统，实现对储能站的实时监测和数据采集，并根据监测结果提供实时警报提示和远程控制功能，以保证储能站的安全稳定运行。


技术实现要素：

9.本发明的目的在于提出一种储能站安全综合监测方法、监测系统及电子设备，以解决或至少部分解决上述背景技术中所提及的技术问题。
10.第一方面，本发明提供了一种储能站安全综合监测方法，包括：
11.云端平台通过通讯网络获取数据采集模块实时采集的储能站的运行参数综合数据；
12.将当前时刻获取的运行参数综合数据中的各运行参数分别与对应的参数安全值范围进行比对，判断运行参数综合数据中的各运行参数是否分别在对应的参数安全值范围内；其中，云端平台上预先存储有与运行参数综合数据中的各运行参数一一对应的多个参数安全值范围；
13.若否，判定储能站为异常的工作状态，并向储能站发出第一预警提示信息；
14.若是，根据截止当前时刻的具有预定时长的时段内，所获取的多个运行参数综合数据分析各运行参数的变化趋势；
15.所述根据截止当前时刻的具有预定时长的时段内，所获取的多个运行参数综合数据分析各运行参数的变化趋势之后，还包括：
16.预测各运行参数在预定的未来时长内是否分别在对应的参数安全值范围内；
17.若是，判定储能站为安全运行的工作状态；
18.若否，判定储能站存在潜在的安全风险，并向储能站发出第二预警提示信息。
19.可选地，所述运行参数综合数据中的运行参数包括：
20.通过电压/电流传感器实时采集的储能站工作时各设备的电压及电流，通过温度传感器实时采集的储能站内的温度，通过湿度传感器实时采集的储能站内的湿度，以及通过有害气体传感器实时采集的储能站内的有害气体浓度。
21.可选地，所述第一预警提示信息中包括与不在对应的参数安全值范围内的若干运行参数一一匹配的预警提示内容。
22.可选地，所述云端平台通过通讯网络获取监测系统实时采集的储能站的运行参数综合数据，具体包括：
23.云端平台通过通讯网络从监测系统获取综合数据压缩包；所述综合数据压缩包为包含所述运行参数综合数据的具有时间标签的压缩文件；
24.对获取的综合数据压缩包进行解压，获取所述运行参数综合数据。
25.可选地，所述根据截止当前时刻的具有预定时长的时段内，所获取的多个运行参数综合数据分析各运行参数的变化趋势，具体包括：
26.根据当前时刻、预定时长以及时间标签，取样多个时刻的运行参数综合数据；所述多个时刻的运行参数综合数据包含当前时刻获取的运行参数综合数据；
27.根据取样的多个时刻的运行参数综合数据，生成各运行参数的变化曲线；
28.根据所述变化曲线，分析各运行参数的变化趋势。
29.可选地，所述判定储能站为异常的工作状态，并向储能站发出第一预警提示信息，具体包括：
30.当所述异常的工作状态为电压或电流异常所致，所述第一预警提示信息为短路异常预警信息；
31.当所述异常的工作状态为有害气体超标所致，所述第一预警提示信息为有害气体超标预警信息；
32.当所述异常的工作状态为温度超标所致，所述第一预警提示信息为温度预警信息；
33.当所述异常的工作状态为湿度超标所致，所述第一预警提示信息为湿度预警信息。
34.第二方面，本发明还提供了一种储能站安全综合监测系统，用于实现如上所述的储能站安全综合监测方法，包括：
35.数据采集模块，包括分布于储能站内的多个预定采集点的多个传感器，用于实时采集的储能站的运行参数综合数据；
36.数据处理模块，电连接所述数据采集模块，用于将运行参数综合数据压缩成综合数据压缩包；
37.通讯网络，用于实现数据处理模块与云端平台之间的数据通讯；
38.云端平台，用于通过通讯网络从所述数据处理模块获取综合数据压缩包，还用于解压综合数据压缩包，将当前时刻获取的运行参数综合数据中的各运行参数分别与对应的
参数安全值范围进行比对，判断运行参数综合数据中的各运行参数是否分别在对应的参数安全值范围内；其中，云端平台上预先存储有与运行参数综合数据中的各运行参数一一对应的多个参数安全值范围；
39.云端平台还用于根据所述各运行参数的比对结果判定储能站的工作状态，并且当储能站被判定为异常的工作状态时，向储能站发出第一预警提示信息；
40.还用于根据截止当前时刻的具有预定时长的时段内，所获取的多个运行参数综合数据分析各运行参数的变化趋势，并预测各运行参数在预定的未来时长内是否分别在对应的参数安全值范围内；还用于根据预测的内容判定储能站是否存在潜在的安全风险，并且当储能站被判定为存在潜在的安全风险时，向储能站发出第二预警提示信息。
41.可选地，所述多个传感器包括电压/电流传感器、温度传感器、湿度传感器和害气体传感器。
42.可选地，所述综合数据压缩包为具有时间标签的压缩文件，所述时间标签包括压缩文件生成的时间。
43.第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序，以实现如上所述的储能站安全综合监测方法的步骤。
44.本发明的有益效果：
45.通过实时采集的储能站的运行参数综合数据，保存在云端平台，可减小本地的存储压力；将各类运行参数与对应安全值范围进行比对分析，进行相应预警提示，使工作人员根据预警提示进行现场维护；同时还根据数据的变化预测储能站潜在的安全风险，进一步保障了储能站的安全运行；本发明的技术方案不需要工作人员实时在现场监测储能站的运行状态，也进一步降低了人工成本，在一定程度上也保障了工作人员的安全。
附图说明
46.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
47.图1为本发明提供的一种储能站安全综合监测方法流程图；
48.图2为本发明提供的一种储能站安全综合监测系统的架构图。
具体实施方式
49.为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
50.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是
指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
51.图1为本发明提供的一种储能站安全综合监测方法，该监测方法具体包括：
52.s100、数据采集模块实时采集的储能站的运行参数综合数据。
53.通过数据采集模块采集储能站的各项需监测的运行参数，然后压缩打包形成综合数据压缩包，并发送至云端平台进行分析。
54.具体的，为了实现对储能站的实时监测，需要选择合适的传感器对储能站的各种运行参数进行实时监测，包括：
55.通过摄像头实时观察储能站内的现场情况，通过温度传感器实时监测储能站内的温度，通过压力传感器实时监测储能站内的压力，通过电压/电流传感器实时监测储能站内各设备的电压及电流，通过有害气体传感器实时监测储能站内的有害气体浓度。
56.其中，温度传感器用于及时发现电池过热问题，电压/电流传感器用于及时发现电池过充、欠压等问题，湿度传感器用于及时发现湿度过高或过低问题，气体传感器用于及时发现有害气体浓度超标问题。
57.s110、云端平台通过通讯网络获取数据采集模块实时采集的储能站的运行参数综合数据。
58.s110具体包括：
59.云端平台通过通讯网络从监测系统获取综合数据压缩包；所述综合数据压缩包为包含所述运行参数综合数据的具有时间标签的压缩文件；
60.对获取的综合数据压缩包进行解压，获取所述运行参数综合数据。
61.由于储能站本地的数据处理器的计算能力有限，因此所有采集的数据都不设在本地进行分析，统一在云端平台进行分析处理，这样有利于节约存储成本和便于多站统一管理。
62.在本地通过通讯网络将数据包发送至云端平台，并在本地删除已打包发送的数据包。数据采集完成后，需要将数据传输到云端或监控中心进行进一步处理和分析。传输方式一般可以选择有线或无线方式，如4g、wifi、蓝牙等，根据实际情况进行选择。本地发送完数据后及时自我删除，这样便可以节约存储空间，这样在，选择存储设备时可以选择要求较低的小内存存储设备，节约成本。
63.s120、将当前时刻获取的运行参数综合数据中的各运行参数分别与对应的参数安全值范围进行比对，判断运行参数综合数据中的各运行参数是否分别在对应的参数安全值范围内；若是，执行s121；若否，执行s122。
64.具体的，每个储能站采集完数据后打包发送至云端平台，云端平台分别对各储能站内的安全综合数据进行解析。因此，只需要一个云端平台，便可以对多个储能站进行对应监控，对各储能站的数据进行分析，若某个储能站的某个类型数据不在安全值范围内，则对该储能站进行相应预警提示。
65.对应储能站是否处于正常和谐的工作状态，则需要对其各个运行参数分别进行比对分析，具体为，判断运行参数综合数据中的各运行参数是否分别在对应的参数安全值范围内。
66.s121、根据截止当前时刻的具有预定时长的时段内，所获取的多个运行参数综合
数据分析各运行参数的变化趋势。
67.s121具体包括：
68.根据当前时刻、预定时长以及时间标签，取样待分析的储能站的多个时刻的运行参数综合数据；所述多个时刻的运行参数综合数据包含当前时刻获取的运行参数综合数据；
69.根据取样的多个时刻的运行参数综合数据，生成各运行参数的变化曲线；
70.根据所述变化曲线，分析各运行参数的变化趋势。
71.云端平台按照时间顺序对各类型数据进行排列，并且每个储能站的数据单独建立文件夹进行分开存储，且每个时刻单独建立一个子文件夹，因此，储能站之间的数据或不同时刻的数据并不会混淆；然后在分析时，按照相应的文件路径，将待分析的储能站的多个时刻的数据逐一调取出来，用于分析各运行参数的变化趋势；本实施例中，作为一种具体的实施方式，该变化趋势表现为：横坐标为时间，纵坐标为运行参数值的变化曲线。
72.s122、判定储能站为异常的工作状态，并向储能站发出第一预警提示信息。
73.若分析得到电压或电流异常，则发送短路异常预警信息至储能站，或远程关闭相应的电器设备等待工作人员现场检查；
74.若分析得到有害气体超标，则发送毒气泄露信息至储能站，或远程关闭相应设备等的工作人员现场维修设备；
75.若分析得到储能站内的温度超标，则发送温度异常信息至储能站，或远程控制空调系统对储能站进行降温；
76.若分析得到储能站内的湿度超标，则发送湿度异常信息至储能站，或远程控制除湿设备对储能站进行抽湿。
77.根据超标的数据生成预警提示信息发送至储能站的管理平台，工作人员可以通过储能站的管理平台第一时间知悉，然后根据预警提示进行现场维护。这样不需要工作人员实时在现场监测储能站的运行状态，不仅能及时得到现场情况，且保护了工作人员的安全，降低了人工成本。
78.s130、预测各运行参数在预定的未来时长内是否分别在对应的参数安全值范围内；若是，执行s131；若否，执行s132。
79.s131、判定储能站为安全运行的工作状态。
80.s132、判定储能站存在潜在的安全风险，并向储能站发出第二预警提示信息。
81.本步骤中，若未来某时刻的预测数据超出安全值范围，则对该类型数据所对应的安全因素进行提前预警。比如在第一时刻和第二时刻都监测到有害气体，但是两个时刻的有害气体的浓度还没有超标。通过对比分析可以得到浓度在继续上升，则根据规律便可以预测到将来某一个具体时刻有害气体的浓度可能会超标，此时云端平台对该储能站进行预警，预警内容为有害气体在未来某个时刻可能会超标。
82.请继续参考图2，图2为本发明提供的一种储能站安全综合监测系统的架构图，图2中的右侧虚线框内的模块为监测系统的内部模块。
83.该监测系统用于实现如上所述的储能站安全综合监测方法，具体包括：
84.数据采集模块，包括分布于储能站内的多个预定采集点的多个传感器，用于实时采集的储能站的运行参数综合数据；
85.数据处理模块，电连接所述数据采集模块，用于将运行参数综合数据压缩成综合数据压缩包；
86.通讯网络，用于实现数据处理模块与云端平台之间的数据通讯；
87.云端平台，用于通过通讯网络从所述数据处理模块获取综合数据压缩包，还用于解压综合数据压缩包，将当前时刻获取的运行参数综合数据中的各运行参数分别与对应的参数安全值范围进行比对，判断运行参数综合数据中的各运行参数是否分别在对应的参数安全值范围内；其中，云端平台上预先存储有与运行参数综合数据中的各运行参数一一对应的多个参数安全值范围；
88.云端平台还用于根据所述各运行参数的比对结果判定储能站的工作状态，并且当储能站被判定为异常的工作状态时，向储能站发出第一预警提示信息；
89.还用于根据截止当前时刻的具有预定时长的时段内，所获取的多个运行参数综合数据分析各运行参数的变化趋势，并预测各运行参数在预定的未来时长内是否分别在对应的参数安全值范围内；还用于根据预测的内容判定储能站是否存在潜在的安全风险，并且当储能站被判定为存在潜在的安全风险时，向储能站发出第二预警提示信息。
90.具体的，所述多个传感器包括电压/电流传感器、温度传感器、湿度传感器和害气体传感器。
91.具体的，所述综合数据压缩包为具有时间标签的压缩文件，所述时间标签包括压缩文件生成的时间。
92.具体的，储能站内还设有：
93.控制模块，通过云端平台可控制该控制子系统运作，用于对储能站的运行状态进行控制，如控制储能设备的充电、放电等操作。
94.电源模块，用于提供各个子系统所需的电力供应，包括备用电源等。
95.这些模块相互协作，形成一个完整的储能站安全监测系统，确保储能站的安全稳定运行。
96.此外，该系统还包括：
97.安全监测模块，用于保障储能站的安全性，如防火、防爆、防雷等措施。
98.环境监测模块，用于监测储能站周围的环境状况，如空气质量、噪音、震动、环境污染程度等进行监测。
99.人机交互界面：用于实现人机交互，让维护人员通过图像、声音等形式了解储能站的运行状态或异常情况。
100.这些模块可以根据储能站的具体情况和需求进行调整和改变，确保储能站安全稳定地运行，并为储能站的管理和维护提供技术支持。
101.通过采集储能站内部的各项数据，实现对储能站的实时监控和分析，能够及时发现电池过热、过充、欠压、湿度过高或过低等问题，从而保障储能站的安全性和可靠性。
102.需要注意的是，储能站是一种高能量密度设备，其安全性非常重要。在储能站安全监测系统的设计中，需要特别注重安全措施的实施，如防雷、防火、防盗等。
103.另外，上述监测系统承载于电子设备上，该电子设备包括存储器和处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序，以实现如上所述的储能站安全综合监测方法的步骤。
104.本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
105.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
106.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
107.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
108.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
109.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
110.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种储能站安全综合监测方法，其特征在于，包括：云端平台通过通讯网络获取数据采集模块实时采集的储能站的运行参数综合数据；将当前时刻获取的运行参数综合数据中的各运行参数分别与对应的参数安全值范围进行比对，判断运行参数综合数据中的各运行参数是否分别在对应的参数安全值范围内；其中，云端平台上预先存储有与运行参数综合数据中的各运行参数一一对应的多个参数安全值范围；若否，判定储能站为异常的工作状态，并向储能站发出第一预警提示信息；若是，根据截止当前时刻的具有预定时长的时段内，所获取的多个运行参数综合数据分析各运行参数的变化趋势；所述根据截止当前时刻的具有预定时长的时段内，所获取的多个运行参数综合数据分析各运行参数的变化趋势之后，还包括：预测各运行参数在预定的未来时长内是否分别在对应的参数安全值范围内；若是，判定储能站为安全运行的工作状态；若否，判定储能站存在潜在的安全风险，并向储能站发出第二预警提示信息。2.根据权利要求1所述的储能站安全综合监测方法，其特征在于，所述运行参数综合数据中的运行参数包括：通过电压/电流传感器实时采集的储能站工作时各设备的电压及电流，通过温度传感器实时采集的储能站内的温度，通过湿度传感器实时采集的储能站内的湿度，以及通过有害气体传感器实时采集的储能站内的有害气体浓度。3.根据权利要求2所述的储能站安全综合监测方法，其特征在于，所述第一预警提示信息中包括与不在对应的参数安全值范围内的若干运行参数一一匹配的预警提示内容。4.根据权利要求1所述的储能站安全综合监测方法，其特征在于，所述云端平台通过通讯网络获取监测系统实时采集的储能站的运行参数综合数据，具体包括：云端平台通过通讯网络从监测系统获取综合数据压缩包；所述综合数据压缩包为包含所述运行参数综合数据的具有时间标签的压缩文件；对获取的综合数据压缩包进行解压，获取所述运行参数综合数据。5.根据权利要求4所述的储能站安全综合监测方法，其特征在于，所述根据截止当前时刻的具有预定时长的时段内，所获取的多个运行参数综合数据分析各运行参数的变化趋势，具体包括：根据当前时刻、预定时长以及时间标签，取样多个时刻的运行参数综合数据；所述多个时刻的运行参数综合数据包含当前时刻获取的运行参数综合数据；根据取样的多个时刻的运行参数综合数据，生成各运行参数的变化曲线；根据所述变化曲线，分析各运行参数的变化趋势。6.根据权利要求3所述的储能站安全综合监测方法，其特征在于，所述判定储能站为异常的工作状态，并向储能站发出第一预警提示信息，具体包括：当所述异常的工作状态为电压或电流异常所致，所述第一预警提示信息为短路异常预警信息；当所述异常的工作状态为有害气体超标所致，所述第一预警提示信息为有害气体超标预警信息；
当所述异常的工作状态为温度超标所致，所述第一预警提示信息为温度预警信息；当所述异常的工作状态为湿度超标所致，所述第一预警提示信息为湿度预警信息。7.一种储能站安全综合监测系统，其特征在于，用于实现如权利要求1-6任一项所述的储能站安全综合监测方法，包括：数据采集模块，包括分布于储能站内的多个预定采集点的多个传感器，用于实时采集的储能站的运行参数综合数据；数据处理模块，电连接所述数据采集模块，用于将运行参数综合数据压缩成综合数据压缩包；通讯网络，用于实现数据处理模块与云端平台之间的数据通讯；云端平台，用于通过通讯网络从所述数据处理模块获取综合数据压缩包，还用于解压综合数据压缩包，将当前时刻获取的运行参数综合数据中的各运行参数分别与对应的参数安全值范围进行比对，判断运行参数综合数据中的各运行参数是否分别在对应的参数安全值范围内；其中，云端平台上预先存储有与运行参数综合数据中的各运行参数一一对应的多个参数安全值范围；云端平台还用于根据所述各运行参数的比对结果判定储能站的工作状态，并且当储能站被判定为异常的工作状态时，向储能站发出第一预警提示信息；还用于根据截止当前时刻的具有预定时长的时段内，所获取的多个运行参数综合数据分析各运行参数的变化趋势，并预测各运行参数在预定的未来时长内是否分别在对应的参数安全值范围内；还用于根据预测的内容判定储能站是否存在潜在的安全风险，并且当储能站被判定为存在潜在的安全风险时，向储能站发出第二预警提示信息。8.根据权利要求7所述的一种储能站安全综合监测系统，其特征在于，所述多个传感器包括电压/电流传感器、温度传感器、湿度传感器和害气体传感器。9.根据权利要求7所述的一种储能站安全综合监测系统，其特征在于，所述综合数据压缩包为具有时间标签的压缩文件，所述时间标签包括压缩文件生成的时间。10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序，以实现如权利要求1-6任一项所述的储能站安全综合监测方法的步骤。

技术总结
本发明涉及储能站安全技术领域，公开了一种储能站安全综合监测方法、监测系统及电子设备，该监测方法包括：云端平台通过通讯网络获取数据采集模块实时采集的储能站的运行参数综合数据，将当前时刻获取的运行参数综合数据中的各运行参数分别与对应的参数安全值范围进行比对，判断运行参数综合数据中的各运行参数是否分别在对应的参数安全值范围内；将各类运行参数与对应安全值范围进行比对分析，进行相应预警提示，使工作人员根据预警提示进行现场维护，同时还根据数据的变化预测储能站潜在的安全风险，进一步保障了储能站的安全运行。进一步保障了储能站的安全运行。进一步保障了储能站的安全运行。


技术研发人员：宁雪峰 李龙 姚俊钦 芦大伟 袁炜灯 郑再添 李元佳 秦立斌 黎海添 谢肇轩 温景和 张卫辉 吴超平
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司东莞供电局
技术研发日：2023.05.18
技术公布日：2023/8/9