一种应急保障系统及方法与流程

1.本发明属于物联网技术领域，具体涉及一种应急保障系统及方法。


背景技术：

2.物联网(internet of things，iot)是新一代的信息技术，是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联合在一起，形成人与物、物与物之间的关联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。而无线射频识别rfid(radio frequency identification)技术是一种非接触式的自动身份识别通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，无需将识别系统与特定目标之间建立机械或光学连接，二是利用无线射频信号通过空间耦合实现信息传递，并通过所传递的信息达到识别物体的目的。
3.当前应急物资储备管理没有形成信息化指挥调度体系，物资管理效率低下，基本采用人工的作业方式，费时费力，数据录入信息容易出现误差，信息汇报统计存在时效性误差，导致应急状态下物资供应出现断层和调度失灵等问题，应急物资存储的周期过长，而没有预警机制，导致应急物资过期而无法使用等问题，造成物资浪费，并对使用装备和人员产生极大的安全隐患，从而亟需一种应急保障系统来提高应急物资的管理效率。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种应急保障系统及方法，以解决背景技术中的问题。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.一种应急保障系统，包括图像采集器、智能读卡器、物联rfid标签、智能移动设备和监控管理平台，所述图像采集器、所述智能读卡器和所述智能移动设备与所述监控管理平台连接，所述物联rfid标签与所述智能移动设备连接，其中：
7.所述图像采集器，用于监测和显示对应物资的存储库位；
8.所述智能读卡器，用于发出射频信号，并采用960mhz超高频的无线射频将采集的所述物联rfid标签发出的信号传输至所述监控管理平台；
9.所述物联rfid标签用于接收射频信号，并传输产品信息至所述智能读卡器；
10.所述智能移动设备用于应急物资库位查询和路线引导，并对物资进行操作；
11.所述监控管理平台动态反应应急物资的出入库情况、库存情况、实现物资信息管理，结合应急物资信息对应急物资进行出入库管理及下架处理；
12.所述监控管理平台包括出库时间聚集模型建立单元、定期检查记录模块、信息处理模块和预警模块，
13.所述出库时间聚集模型建立单元用于计算历史数据中应急物资的出库时间的期望值和标准差，同时根据应急物资的出库时间的期望值和标准差建立出库时间聚集模型，具体计算公式如下：
[0014][0015]
其中，t表示应急物资的出库时间，f
t
表示应急物资中出库时间为t的聚类函数；
[0016]
所述出库时间筛选单元，用于根据应急物资的出库时间聚集模型筛选出应急物资的出库时间，同时还用于获取应急物资的出库时间对应的入库时间，并将入库时间生成矩阵形式；
[0017]
所述定期检查记录模块记录定期检查应急物资的基本信息，所述信息处理模块根据标签信息和/或定期检查记录模块判断应急物资是否存在影响使用的问题，并将存在影响使用问题的判断结果传输到预警模块；
[0018]
所述预警模块接收判断结果，并发出预警信息；
[0019]
所述信息处理模块分别处理图像采集器获取的标签信息及所述定期检查记录模块记录的物资基本信息，所述信息处理模块包括计算单元和数据识别单元，计算单元根据应急物资生产时间和保质期计算应急物资的到期日期，所述数据识别单元根据所述定期检查记录模块记录的应急物资状态的数据识别应急物资是否存在影响使用的问题。
[0020]
进一步的，所述出库时间聚集模型建立单元包括时间分割模块、聚类算法模块、聚类结果分析模块、结果可视化模块，
[0021]
时间分割模块：将应急物资标签上的数据分割成不同的数据组，建立时间窗口或时间点序列；
[0022]
聚类算法模块：设置聚类参数，将时间窗口或时间点序列作为输入数据进行聚类分析，得到不同时间段或时间点的聚类簇；
[0023]
聚类结果分析模块：对聚类结果进行分析，得出出库数量的高峰期、出库仓库的繁忙程度；
[0024]
结果可视化模块：将分析结果进行可视化展示。
[0025]
进一步的，所述监控管理平台还包括库存管理模块，所述库存管理模块用于根据入库数量及出库数量实时更新库存状态。
[0026]
进一步的，应急物资的基本信息包括：应急物资部件连接情况、关键部件正常使用情况、有无变形情况、整体使用情况。
[0027]
进一步的，所述智能读卡器为手持移动终端，所述手持移动终端用于对接收的应急物资的标签信息和数量进行数据处理查询，同时查找匹配的单据凭证，并将标签信息和数量传输至所述监控管理平台。
[0028]
进一步的，所述监控管理平台还包括下架处理单元，所述下架处理单元接收预警模块发出的预警信息，根据预警信息查询需要下架的应急物资。
[0029]
一种应急保障方法，应用于前述的一种应急保障系统，步骤如下：
[0030]
获取若干时间段的应急物资的rfid标签信息，构建出库时间聚集模型；
[0031]
入库时，将应急物资上的标签信息输入至建立好的出库时间聚集模型中，所述出库时间聚集模型根据所述rfid标签信息统计应急物资的使用期限，优先出库临近使用期限的应急物资；
[0032]
利用所述出库时间聚集模型对库存内的应急物资进行定期排查，若在排查过程中
发现无法使用的不良情况，则获取应急物资的不良信息，并发出预警信息；
[0033]
根据预警信息对库存内超出使用期限的应急物资或有不良情况的应急物资进行下架处理。
[0034]
进一步的，构建出库时间聚集模型具体包括以下步骤：
[0035]
获取具有时间序列的出库数据，包括出库时间、出库数量、仓库位置；
[0036]
对采集到的出库数据进行清洗、筛选、转换和缺失值处理，从出库数据中提取出与时间相关的特征，包括出库数量随时间的变化和出库数量的波动程度；
[0037]
将与时间相关的特征参数作为聚类结果分析模块的输入，使用评估指标进行性能评估和调整；
[0038]
根据历史出库数据，构建出库时间聚集模型，预测未来出库需求，制定相应的出库计划；
[0039]
根据录入的标签信息，对应急物资的出库顺序进行排列，根据先进先出的原则制定出库计划。
[0040]
进一步的，对库存内的应急物资进行定期排查具体包括以下步骤：
[0041]
一定期限内定期人工对应急物资进行检查；
[0042]
通过扫描应急物资上的rfid标签填写对应应急物资的检查结果；
[0043]
通过rfid标签将检查结果与应急物资一一对应，并将检查结果上传到服务器平台；
[0044]
若检查过程出现不良情况，则发出预警信息。
[0045]
进一步的，下架处理具体包括以下步骤：
[0046]
获取应急物资的相关信息，包括产品名称、编号、生产日期、保质期和库存数量；
[0047]
将产品数据输入至出库时间聚集模型中进行聚类分析，将数据分成多个组群，每个组代表一段时间内的出库时间；
[0048]
对组群内的产品进行计数，并预测未来的出库需求，若未来出库需求不能将临过期应急物资出库，则将这部分临过期应急物资进行下架处理。
[0049]
本发明的有益效果：
[0050]
本发明提供的一种应急保障系统及方法，在应急物资上粘贴唯一的rfid标签，通过射频识别技术，将应急物资的标签信息进行存储，通过获取历史数据中应急物资的出库时间和每个出库时间对应的所有应急物资的入库时间，从而建立出库时间分类模型，将实时获取的应急物资入库时间按照出库时间分类模型进行出库时间分类，使可以优先使用存储时间较长的应急物资，而且也可以实现将快超出保质期的应急物资挑选出来的效果，此外，通过监控管理平台对存储的应急物资的标签信息以及定期检查结果及时发现即将到使用期限的或出现不良情况而不能正常使用的应急物资，在定期检查过程中，先通过扫描应急物资上的rfid标签与应急物资进行绑定，即可实现输入检查结果便可以显示每个不同应急物资的定期检查结果，避免因应急物资存储时间过长而无法正常使用的问题，从而降低物资的浪费，提高了应急物资的管理效率。
附图说明
[0051]
图1为本发明实施例中一种应急保障系统的整理工作结构图；
[0052]
图2为本发明实施例中一种应急保障系统中监控管理平台的结构原理图；
[0053]
图3为本发明实施例中一种应急保障方法中总过程判断流程图；
[0054]
图4为本发明实施例中一种应急保障方法的步骤流程图。
具体实施方式
[0055]
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0056]
一种应急保障系统，如图1所示，包括图像采集器、智能读卡器、物联rfid标签、智能移动设备和监控管理平台，所述图像采集器、所述智能读卡器和所述智能移动设备与所述监控管理平台连接，所述物联rfid标签与所述智能移动设备连接，其中：
[0057]
所述图像采集器，用于监测和显示对应物资的存储库位；
[0058]
所述智能读卡器，用于发出射频信号，并采用960mhz超高频的无线射频将采集的所述物联rfid标签发出的信号传输至所述监控管理平台；
[0059]
所述物联rfid标签用于接收射频信号，并传输产品信息至所述智能读卡器；
[0060]
所述智能移动设备用于应急物资库位查询和路线引导，并对物资进行操作；
[0061]
所述监控管理平台动态反应应急物资的出入库情况、库存情况、实现物资信息管理，结合应急物资信息对应急物资进行出入库管理及下架处理；
[0062]
所述监控管理平台包括出库时间聚集模型建立单元、定期检查记录模块、信息处理模块和预警模块，
[0063]
所述出库时间聚集模型建立单元用于计算历史数据中应急物资的出库时间的期望值和标准差，同时根据应急物资的出库时间的期望值和标准差建立出库时间聚集模型；
[0064]
所述定期检查记录模块记录定期检查应急物资的基本信息，所述信息处理模块根据标签信息和/或定期检查记录模块判断应急物资是否存在影响使用的问题，并将存在影响使用问题的判断结果传输到预警模块；
[0065]
所述预警模块接收判断结果，并发出预警信息；
[0066]
所述信息处理模块分别处理图像采集器获取的标签信息及所述定期检查记录模块记录的物资基本信息，所述信息处理模块包括计算单元和数据识别单元，计算单元根据应急物资生产时间和保质期计算应急物资的到期日期，所述数据识别单元根据所述定期检查记录模块记录的应急物资状态的数据识别应急物资是否存在影响使用的问题。
[0067]
所述智能读卡器用于采集应急物资上的标签信息，所述标签信息包括应急物资的批次号、应急物资生产时间和保质期，应急物资上的标签为rfid标签；rfid是radio frequency identification(无线电射频识别)的缩写，是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号来识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，作为条形码的无线版本，rfid技术具有条形码所不具备的防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离大、标签上数据可以加密、存储数据容量更大、存储信息更改自如等优点。电子标签的编码方式、存储及读写方式与传统标签(如条码)或手工标签不同，电子标签编码的存储是在集成电路上以只读或可读写格式存储的；特别是读写方式，电子标签是用无线电子传输方式实
现的。rfid电子标签突出的技术特点是：可以识别单个的非常具体的物体，而不像条形码那样只能识别一类物体；可以同时对多个物体进行识读，而条形码只能一个一个地读；存储的信息量很大；采用无线电射频，可以透过外部材料读取数据，而条形码必须靠激光或红外在材料介质的表面读取信息。
[0068]
应急物资上的标签信息，包括但不限于应急物资的批次号、应急物资生产时间和保质期这些信息，如申请人需要，可将应急物资的产品名称、产品类别、入库批次编码等信息集成在应急物资的rfid标签中。
[0069]
所述智能读卡器还用于获取历史批次号及历史批次号对应物资的出库时间和每个出库时间对应的入库时间，所述图像采集器还包括出库时间筛选单元。
[0070]
所述出库时间聚集模型建立单元，用于获取历史数据中应急物资的出库时间的期望值和标准差，同时根据应急物资的出库时间的期望值和标准差建立出库时间聚集模型。
[0071]
设获取a时间段内历史数据中应急物资的出库时间的期望值u和标准差σ，根据出库时间的期望值和标准差建立应急物资的出库时间聚集模型，具体计算公式如下：
[0072][0073]
其中，t表示应急物资的出库时间，f
t
表示应急物资中出库时间为t的聚类函数；
[0074]
所述出库时间筛选单元，用于根据应急物资的出库时间聚集模型筛选出应急物资的出库时间，同时还用于获取应急物资的出库时间对应的入库时间，并将入库时间生成矩阵形式。
[0075]
设应急物资的出库时间聚类阈值为m，提取m(n)＞m的所有出库时间，并且将出库时间按照时间顺序一次排成序列生成集合形式，记为{t1,t2,
…
,tn}，其中t1,t2,
…
,tn表示出库时间序列集合对应的第1,2，
…
，n类批次号对应的出库时间，获取上述出库时间序列集合中任一次出库时间对应的批次号的入库时间，并将入库时间生成矩阵形式，所述矩阵形式如下：
[0076][0077]
其中，ttnm表示第n次出库时间对应的第m次入库时间。
[0078]
所述监控管理平台，如图2所示，所述监控管理平台包括出库时间聚集模型建立单元、定期检查记录模块、信息处理模块和预警模块，
[0079]
所述出库时间聚集模型建立单元用于计算历史数据中应急物资的出库时间的期望值和标准差，同时根据应急物资的出库时间的期望值和标准差建立出库时间聚集模型。所述定期检查记录模块记录定期检查应急物资的基本信息，所述信息处理模块根据标签信息和/或定期检查记录模块计算应急物资是否存在影响使用的问题，并将计算结果传输到预警模块；
[0080]
所述预警模块根据计算结果发出预警信息；
[0081]
所述信息处理模块分别处理图像采集器获取的标签信息及所述定期检查记录模
块记录的物资基本信息，所述信息处理模块包括计算单元和数据识别单元，计算单元根据应急物资生产时间和保质期计算应急物资的到期日期，所述数据识别单元根据所述定期检查记录模块记录的应急物资状态的数据识别应急物资是否存在影响使用的问题。
[0082]
所述定期检查记录模块用于记录定期检查活动过程中需要检查的项目的检查结果、定期检查的时间、执行人及定期检查活动唯一编号，每检查一个设备都自动生成一个唯一的检查编号，在本技术实施例中，定期检查活动通过手持移动终端记录检查结果，在检查时，先使用手持移动终端扫描应急物资上的rfid标签，通过扫描应急物资对应的rfid标签输入产品的对应编码以及生成定期检查活动唯一编码，检查开始时，执行人在手持移动终端上输入执行人信息，包括执行人工号及姓名等，通过人工检查后，将应急物资的每项必须检查的项目的检查结果进行填写，填写完成后确认并上传检查数据。
[0083]
所述信息处理模块分别处理图像采集器获取的标签信息及所述定期检查记录模块记录的物资基本信息，所述信息处理模块包括计算单元和数据识别单元，计算单元根据应急物资生产时间和保质期计算应急物资的到期日期，所述数据识别单元根据所述定期检查记录模块记录的应急物资状态的数据识别应急物资是否存在影响使用的问题；
[0084]
所述信息处理模块根据标签信息上的生产日期及保质期计算应急物资的临近使用期限，在本技术实施例中，通常在使用期限的前一周(即提前7天)发出预警提醒，若执行人在使用期限的前3天仍未对临期应急物资进行下架处理，则每天都发出预警提醒，在本技术实施例中，7天期限及3天期限并不是完全限定，申请人可根据实际情况进行合理的调整；所述信息处理模块在收到定期检查记录模块的检查结果时，若存在不良信息的应急物资，则即时发出预警信息。
[0085]
在本技术实施例中，所述信息处理模块还包括出库时间分类模块和出库时间调节模块，出库时间分类模块用于根据应急物资的不同类别批次号的出库时间和入库时间建立出库时间分类模型，输出出库时间表；所述出库时间调节模块用于对出库时间表进行调节，并计算调整后的仓库剩余容纳库位。
[0086]
在本技术的另一种优选实施例中，所述出库时间分类模块还包括差值计算单元和出库时间表贡献值权重计算单元。
[0087]
所述差值计算单元用于将实时获取的应急物资的所有入库时间按照时间顺序排列形成集合形式，同时将实时入库时间和历史数据中的入库时间做差值计算后再取绝对值，具体计算过程如下：
[0088]
设获取实时的入库时间为rt1，rt1，
…
rtx，每个入库时间分别与入库时间矩阵的入库时间做差值计算后取绝对值，计算公式如下：
[0089][0090]
…
[0091][0092]
其中，ct1，
…
，ctx分别表示实时入库时间中rt1，
…
，rtx中第1，
…
，x个入库时间的差值，并且将差值生成集合形式，记为{ct1，ct2，
…
，ctx}。
[0093]
所述出库时间表贡献值权重计算单元用于根据差值获取实时入库时间的出库时间表贡献值，用于根据实时入库时间的出库时间表贡献值hp获取实时入库时间对应的出库时间表贡献值权重，还用于根据实时入库时间的出库时间表贡献值权重对实时入库时间进行出库时间分类。
[0094]
在本技术实施例中，将贡献值生成集合为：{h1，h2，
…
，hn}，h1，h2，
…
，hn分别标识第1,2，
…
，n个的出库时间表贡献值；获取任一实时入库时间rt的出库时间表贡献值权重，建立应急物资出库时间分类模型，具体计算公式如下：
[0095][0096]
其中，表示任一实时入库时间rt对应的出库时间表t的贡献值权重。
[0097]
在本技术实施例中，所述预警模块还用于根据仓库的剩余容纳库位对仓库剩余容纳库位进行实时预警。
[0098]
在本技术的另一种优选实施例中，所述监控管理平台还包括数据存储模块，所述数据存储模块用于存储应急物资批次号对应的出库时间和入库时间。
[0099]
所述下架管理平台用于将已发出预警信息的应急物资进行下架处理。
[0100]
在对已发出预警信息的应急物资进行下架处理后，即清空应急物资所在货位的数据，为新的应急物资的入库做准备。
[0101]
所述出库时间聚集模型建立单元包括时间分割模块、聚类算法模块、聚类结果分析模块、结果可视化模块，
[0102]
时间分割模块：将应急物资标签上的数据分割成不同的数据组，建立时间窗口或时间点序列；
[0103]
聚类算法模块：设置聚类参数，将时间窗口或时间点序列作为输入数据进行聚类分析，得到不同时间段或时间点的聚类簇；
[0104]
聚类结果分析模块：对聚类结果进行分析，得出出库数量的高峰期、出库仓库的繁忙程度；
[0105]
结果可视化模块：将分析结果进行可视化展示。
[0106]
进一步的，在本技术的另一种优选实施例中，所述监控管理平台还包括库存管理模块，所述库存管理模块用于根据入库数量及出库数量实时更新库存状态。
[0107]
通过扫描应急物资上的rfid标签，统计入库数量，在本技术实施例中，统计入库数量包括1)通过每扫描一个标签增加一个数量的方式；2)通过扫描一个标签后手动输入同类应急物资的数量统计数量。
[0108]
进一步的，在本技术的一种优选实施例中，应急物资的基本信息包括：应急物资部
件连接情况、关键部件正常使用情况、有无变形情况、整体使用情况。
[0109]
进一步的，在本技术的一种优选实施例中，所述智能读卡器为手持移动终端，所述手持移动终端用于对接收的应急物资的标签信息和数量进行数据处理查询，同时查找匹配的单据凭证，并将标签信息和数量传输至所述监控管理平台。
[0110]
进一步的，在本技术的一种优选实施例中，所述图像采集器包括智能读取单元，所述智能读取单元通过读取rfid标签的射频信号，读取应急物资的标签信息。
[0111]
进一步的，在本技术的一种优选实施例中，所述监控管理平台还包括下架处理单元，所述下架处理单元接收预警模块发出的预警信息，根据预警信息查询需要下架的应急物资。
[0112]
为更方便理解本技术方案，此处结合一个应急物资存储仓库的示例进行说明：
[0113]
通过图像采集器预先获取a时间段内的历史应急物资的批次号a、应急物资批次号对应的物资品类b、应急物资生产日期和保质期等产品信息和应急物资批次号对应的入库时间t1和对应的出库时间t2，并将这些信息存储到所述监控管理平台中的数据存储模块。所述图像采集器在获取到上述历史数据后，通过出库时间聚集模型建立单元将历史数据中应急物资的出库时间的期望值和标准差，同时根据应急物资的出库时间的期望值和标准差建立出库时间聚集模型。如设置批次号为a的出库时间聚类阈值m，提取m(n)＞m的所有出库时间，将批次号分类为a1、a2、a3、a4，提取上述四类批次号对应的出库时间t2有{6个月，12个月，18个月，24个月}；获取出库时间t2＝{6个月，12个月，18个月，24个月}中每一个出库时间对应的批次号的入库时间，即分别获取批次号分类为a1、a2、a3、a4的入库时间；
[0114]
实时获取5年内的所有批次号分类应急物资的入库时间，将全部实时入库时间中每个实时入库时间分别与出库时间{6个月，12个月，18个月，24个月}中的每一个批次号对应的入库时间做差值计算后取绝对值；再求出每一类批次号的出库时间表贡献值和出库时间表贡献值权重，将贡献值权重进行从大到小的排序，其中最小贡献值权重对应的出库时间作为实时入库使劲所在的出库时间表，如对于a1、a2、a3、a4这四类批次号应急物资的实时入库时间t1为2000年1月10日，它相对于{6个月，12个月，18个月，24个月}的权重分别为{0.1，0.2，0.3，0.6}，则根据a1、a2、a3、a4这四类批次号的物资的实时入库时间，可将这四类批次号的应急物资的出库时间归类为2000年7月10日，2001年1月10日，2001年7月10日，2002年1月10日。
[0115]
一种应急保障方法，应用于前述的一种应急保障系统，如图3及图4所示，步骤如下：
[0116]
步骤s1、获取若干时间段的应急物资的rfid标签信息，构建出库时间聚集模型；
[0117]
步骤s2、入库时，将应急物资上的标签信息输入至建立好的出库时间聚集模型中，所述出库时间聚集模型根据所述标签信息统计应急物资的使用期限，优先出库临近使用期限的应急物资；
[0118]
步骤s3、利用所述出库时间聚集模型对库存内的应急物资进行定期排查，若在排查过程中发现无法使用的不良情况，则获取应急物资的不良信息，并发出预警信息；
[0119]
步骤s4、根据预警信息对库存内超出使用期限的应急物资或有不良情况的应急物资进行下架处理。
[0120]
进一步的，在本技术实施例中，步骤s1中的构建出库时间聚集模型具体包括以下
步骤：
[0121]
步骤s110、获取具有时间序列的出库数据，包括出库时间、出库数量、仓库位置；
[0122]
步骤s120、对采集到的出库数据进行清洗、筛选、转换和缺失值处理，从出库数据中提取出与时间相关的特征，包括出库数量随时间的变化和出库数量的波动程度；
[0123]
步骤s130、将与时间相关的特征参数作为聚类结果分析模块的输入，使用评估指标进行性能评估和调整；
[0124]
步骤s140、根据历史出库数据，构建出库时间聚集模型，预测未来出库需求，制定相应的出库计划；
[0125]
步骤s150、根据录入的标签信息，对应急物资的出库顺序进行排列，根据先进先出的原则制定出库计划。
[0126]
进一步的，在本技术实施例中，步骤s3中的对库存内的应急物资进行定期排查具体包括以下步骤：
[0127]
步骤s310、一定期限内定期人工对应急物资进行检查；
[0128]
步骤s320、通过扫描应急物资上的rfid标签填写对应应急物资的检查结果；
[0129]
步骤s330、通过rfid标签将检查结果与应急物资一一对应，并将检查结果上传到服务器平台；
[0130]
步骤s340、若检查过程出现不良情况，则发出预警信息。
[0131]
进一步的，在本技术实施例中，步骤s4中的下架处理具体包括以下步骤：
[0132]
步骤s410、获取应急物资的相关信息，包括产品名称、编号、生产日期、保质期和库存数量；
[0133]
步骤s420、将产品数据输入至出库时间聚集模型中进行聚类分析，将数据分成多个组群，每个组代表一段时间内的出库时间；
[0134]
步骤s430、对组群内的产品进行计数，并预测未来的出库需求，若未来出库需求不能将临过期应急物资出库，则将这部分临过期应急物资进行下架处理。
[0135]
上述方法步骤与一种应急保障系统公开的具体实施例原理上无异，在此不做赘述。
[0136]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0137]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0138]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0139]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以
是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0140]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

技术特征：
1.一种应急保障系统，其特征在于，包括图像采集器、智能读卡器、物联rfid标签、智能移动设备和监控管理平台，所述图像采集器、所述智能读卡器和所述智能移动设备与所述监控管理平台连接，所述物联rfid标签与所述智能移动设备连接，其中：所述图像采集器，用于监测和显示对应物资的存储库位；所述智能读卡器，用于发出射频信号，并采用960mhz超高频的无线射频将采集的所述物联rfid标签发出的信号传输至所述监控管理平台；所述物联rfid标签用于接收射频信号，并传输产品信息至所述智能读卡器；所述智能移动设备用于应急物资库位查询和路线引导，并对物资进行操作；所述监控管理平台动态反应应急物资的出入库情况、库存情况、实现物资信息管理，结合应急物资信息对应急物资进行出入库管理及下架处理；所述监控管理平台包括出库时间聚集模型建立单元、定期检查记录模块、信息处理模块和预警模块，所述出库时间聚集模型建立单元用于计算历史数据中应急物资的出库时间的期望值和标准差，同时根据应急物资的出库时间的期望值和标准差建立出库时间聚集模型，具体计算公式如下：其中，t表示应急物资的出库时间，f
t
表示应急物资中出库时间为t的聚类函数；所述出库时间筛选单元，用于根据应急物资的出库时间聚集模型筛选出应急物资的出库时间，同时还用于获取应急物资的出库时间对应的入库时间，并将入库时间生成矩阵形式；所述定期检查记录模块记录定期检查应急物资的基本信息，所述信息处理模块根据标签信息和/或定期检查记录模块判断应急物资是否存在影响使用的问题，并将存在影响使用问题的判断结果传输到预警模块；所述预警模块接收判断结果，并发出预警信息；所述信息处理模块分别处理图像采集器获取的标签信息及所述定期检查记录模块记录的物资基本信息，所述信息处理模块包括计算单元和数据识别单元，计算单元根据应急物资生产时间和保质期计算应急物资的到期日期，所述数据识别单元根据所述定期检查记录模块记录的应急物资状态的数据识别应急物资是否存在影响使用的问题。2.根据权利要求1所述的一种应急保障系统，其特征在于，所述出库时间聚集模型建立单元包括时间分割模块、聚类算法模块、聚类结果分析模块、结果可视化模块，时间分割模块：将应急物资标签上的数据分割成不同的数据组，建立时间窗口或时间点序列；聚类算法模块：设置聚类参数，将时间窗口或时间点序列作为输入数据进行聚类分析，得到不同时间段或时间点的聚类簇；聚类结果分析模块：对聚类结果进行分析，得出出库数量的高峰期、出库仓库的繁忙程度；结果可视化模块：将分析结果进行可视化展示。
3.根据权利要求1所述的一种应急保障系统，其特征在于，所述监控管理平台还包括库存管理模块，所述库存管理模块用于根据入库数量及出库数量实时更新库存状态。4.根据权利要求1所述的一种应急保障系统，其特征在于，应急物资的基本信息包括：应急物资部件连接情况、关键部件正常使用情况、有无变形情况、整体使用情况。5.根据权利要求1所述的一种应急保障系统，其特征在于，所述智能读卡器为手持移动终端，所述手持移动终端用于对接收的应急物资的标签信息和数量进行数据处理查询，同时查找匹配的单据凭证，并将标签信息和数量传输至所述监控管理平台。6.根据权利要求1所述的一种应急保障系统，其特征在于，所述监控管理平台还包括下架处理单元，所述下架处理单元接收预警模块发出的预警信息，根据预警信息查询需要下架的应急物资。7.一种应急保障方法，其特征在于，应用于权利要求1-6任一项所述的一种应急保障系统，步骤如下：获取若干时间段的应急物资的rfid标签信息，构建出库时间聚集模型；入库时，将应急物资上的标签信息输入至建立好的出库时间聚集模型中，所述出库时间聚集模型根据所述rfid标签信息统计应急物资的使用期限，优先出库临近使用期限的应急物资；利用所述出库时间聚集模型对库存内的应急物资进行定期排查，若在排查过程中发现无法使用的不良情况，则获取应急物资的不良信息，并发出预警信息；根据预警信息对库存内超出使用期限的应急物资或有不良情况的应急物资进行下架处理。8.根据权利要求7所述的一种应急保障方法，其特征在于，构建出库时间聚集模型具体包括以下步骤：获取具有时间序列的出库数据，包括出库时间、出库数量、仓库位置；对采集到的出库数据进行清洗、筛选、转换和缺失值处理，从出库数据中提取出与时间相关的特征，包括出库数量随时间的变化和出库数量的波动程度；将与时间相关的特征参数作为聚类结果分析模块的输入，使用评估指标进行性能评估和调整；根据历史出库数据，构建出库时间聚集模型，预测未来出库需求，制定相应的出库计划；根据录入的标签信息，对应急物资的出库顺序进行排列，根据先进先出的原则制定出库计划。9.根据权利要求7所述的一种应急保障方法，其特征在于，对库存内的应急物资进行定期排查具体包括以下步骤：一定期限内定期人工对应急物资进行检查；通过扫描应急物资上的rfid标签填写对应应急物资的检查结果；通过rfid标签将检查结果与应急物资一一对应，并将检查结果上传到服务器平台；若检查过程出现不良情况，则发出预警信息。10.根据权利要求7所述的一种应急保障方法，其特征在于，下架处理具体包括以下步骤：
获取应急物资的相关信息，包括产品名称、编号、生产日期、保质期和库存数量；将产品数据输入至出库时间聚集模型中进行聚类分析，将数据分成多个组群，每个组代表一段时间内的出库时间；对组群内的产品进行计数，并预测未来的出库需求，若未来出库需求不能将临过期应急物资出库，则将这部分临过期应急物资进行下架处理。

技术总结
本发明公开了一种应急保障系统及方法，属于物联网技术领域，包括图像采集器、智能读卡器、物联RFID标签、智能移动设备和监控管理平台，所述图像采集器、所述智能读卡器和所述智能移动设备与所述监控管理平台连接，所述物联RFID标签与所述智能移动设备连接，所述监控管理平台动态反应应急物资的出入库情况、库存情况、实现物资信息管理，结合应急物资信息对应急物资进行出入库管理及下架处理。通过射频识别技术，将应急物资的标签信息以及定期检查结果及时发现即将到使用期限的或出现不良情况而不能正常使用的应急物资，避免因应急物资存储时间过长而无法正常使用的问题，从而降低物资的浪费。资的浪费。资的浪费。


技术研发人员：曾维仲 马金亮 聂永强 陈韶光 陈国兵 刘哲
受保护的技术使用者：中通服建设有限公司
技术研发日：2023.05.18
技术公布日：2023/8/9