一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法与流程

1.本发明涉及一种模糊评价方法，更具体一点说，涉及一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法，属于服装领域。


背景技术：

2.虚拟服装试衣技术是利用计算机方法模拟在动态人体上逼真的三维服装效果技术，借助织物柔性仿真技术，在服装产业中常被用于模拟不同人体姿势下的服装形态效果，以取代传统的真人试衣。目前，虚拟服装试衣技术被广泛的使用于样衣评审过程，帮助设计师实现可视化的服装开发，缩短了产品开发周期，降低了实物样衣的制造成本，已经成为服装产业设计研发环节数字化转型的重要举措之一。
3.虚拟样衣的仿真效果受面料外观仿真效果、织物碰撞模拟仿真、柔性织物与人体模型的碰撞仿真等诸多因素的影响。在实际的服装产品开发过程中，虚拟样衣的建模质量直接影响到设计人员、技术人员对产品开发价值的评估，因此如何对虚拟样衣建模质量进行综合性的评价是亟待解决的问题之一。近年来，许多学者对虚拟样衣试衣效果评价开展了系列研究和探讨，取得了一定的成果，主要包括虚拟样衣试穿的合体性评价和外观仿真度评价。许多学者采用了3d扫描、横截面等量化方式或者主观评价方法评估虚拟样衣的试穿效果。综合现有研究成果，主要存在以下两大问题：
4.问题1：评估维度单一，评估信息不完整，没有形成一套科学的、综合的评价指标体系；
5.问题2：未考虑非量化主观评价的评价指标权重问题，不便于工业中的实际应用。
6.因此，急需开发一种综合评价方法来解决该问题。


技术实现要素：

7.为了解决上述现有技术问题，本发明提供具有可以获得各方案的评分数值，从实现虚拟样衣建模质量的评价等技术特点的一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法。
8.为了实现上述目的，本发明是通过以下技术方案实现的：
9.一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法，包括如下步骤：
10.步骤1)：确定虚拟样衣建模质量的评价指标，并建立评价指标体系；
11.步骤2)：根据步骤1)中所建立的评价指标体系，利用层次分析法计算各级评价指标权重；
12.步骤3)：对虚拟样衣建模质量等级进行量化，分为5级，分别记为优秀、良好、中等、合格和不合格；
13.步骤4)：对虚拟样衣设计方案，利用模糊评价方法，计算建模质量模糊评价矩阵；
14.步骤5)：分析评价结果。
15.优选的，步骤1)中虚拟样衣建模质量的评价指标体系包含5个一级指标，其分别为虚拟样衣压力分布、面料仿真效果、辅料仿真效果、虚拟样衣工艺细节效果、虚拟样衣整体
着装效果在内的；每个一级指标均包括有多个二级指标。
16.优选的，虚拟样衣压力分布包括如下二级指标：颈部压力、胸部压力、肘部压力、腋下压力、肩部压力、腰部压力、臀部压力、裆部压力、膝盖部位压力；
17.面料仿真效果包括如下二级指标：面料悬垂度(面料悬垂仿真)、面料厚度(面料厚度仿真)、面料色彩(面料色彩仿真)、面料组织结构(面料组织结构仿真)、面料表面粗糙度(面料表面粗糙度仿真)、面料透明度(面料透明效果仿真)、印花图案(印花效果仿真)；
18.辅料仿真效果包括如下二级指标：辅料形状一致性(辅料形状仿真)、辅料材质一致性(辅料材质表现)、辅料纹理一致性(辅料纹理表现)；
19.虚拟样衣工艺细节效果包括如下二级指标：拼缝外观一致性(拼缝工艺)、压线外观一致性(压线工艺)、褶裥外观一致性(褶裥工艺)、抽褶外观一致性(抽褶工艺)。
20.虚拟样衣整体着装效果包括如下二级指标：领子外观平整度(领子造型效果)、门襟外观平整度(门襟造型效果)、袖子外观平整度(袖子造型效果)、臀部紧绷度(臀部外观效果)、落裆紧绷度(落裆外观效果)、裤腿外观平顺度(裤腿外观效果)。
21.优选的，步骤1)中建立的评价指标体系包括：
22.建立评价指标的比较判断矩阵：设定评价指标集{u1,u2,....un}为评价指标体系中同一级的n个指标，n≥2，un表示第n个评价指标；
23.建立比较判断矩阵a＝(a
ij
)n×n，a
ij
表示指标ui对指标uj的相对重要程度，采用1～9级标度法，将比较指标数值化，数值大小代表指标的重要程度。
24.优选的，步骤2)计算各级评价指标权重包括分层相对权重计算；
25.分层相对权重计算：分层相对权重是指同一层次的指标对上一层次的指标的重要性的权重，先使用和积法对比较判断矩阵a进行逐行相加，得到列向量如下式：
[0026][0027]
然后对所得的向量进行归一化处理，获得每个评价指标的相对权重wi,如下式：
[0028][0029]
一致性检验：为避免指标两两比较过程中产生的评价偏差或自相矛盾的情况，通过一致性指标ci检测比较判断矩阵a的一致性，首先计算比较判断矩阵a的最大特征根λ
max
，如下式：
[0030][0031]
然后，计算致性指标ci，如下式：
[0032][0033]
其中，ci的值越小，比较判断矩阵a的一致性越强，ci的值越大，则比较判断矩阵a的一致性越差，为减少矩阵阶数n对ci值得影响，引入随机一致性指标ri进行校正，计算获得随机一致性比率cr，如下式：
[0034][0035]
当cr＜0.1时，认为该比较判断矩阵a通过一致性检验，所计算获得的评价指标的相对权重wi能够被采用；
[0036]
ri常用取值如下所示：n取值为1时，ri取值为0；n取值为2时，ri取值为0；n取值为3时，ri取值为0.58；n取值为4时，ri取值为0.90；n取值为5时，ri取值为1.12；n取值为6时，ri取值为1.24；n取值为8时，ri取值为1.41；n取值为9，ri取值为1.45；n取值为10时，ri取值为1.49；n取值为11时，ri取值为1.51，n为比较判断矩阵a的阶数；
[0037]
优选的，计算各级评价指标权重还包括指标总体权重计算：
[0038]
指标总体权重是指方案层对于目标层的权重值，若根据分层权重计算得到准则层指标i对目标层的相对权重为bi，方案层指标j对其准则层指标i的相对权重为c
ij
，则该方案层指标j对目标层的总体权重wj为bi×cij
。
[0039]
优选的，步骤3)中所述质量等级集合设定为v＝(v1,v2,v3,v4,v5)＝(不合格，合格，中等，良好，优秀)，对应赋值的数据集设定为q＝(50，60，70，80，90)。
[0040]
优选的，步骤4)中所采用模糊评价方法建立虚拟样衣建模质量模糊评价矩阵，包括建立模糊关系矩阵r、建立隶属度评价矩阵z；
[0041]
其中，建立模糊关系矩阵r：对评价指标ui给出其能被评为等级vj的隶属度指数r
ij
,模糊关系矩阵r＝(r
ij
)n×q，其中n为方案层评价指标的个数，q为评价等级个数，模糊关系矩阵r的每一行相加等于1；
[0042]
建立隶属度评价矩阵z：在权重赋值wi情况下，对评价指标ui被评为等级vj的隶属度z
ij
。
[0043]
优选的，步骤5)所示评分结果s为：
[0044]
s＝w
×z×qt
[0045]
式中，w为准则层对目标层的相对权重矩阵，z为隶属度评价矩阵，q为质量等级评价矩阵。
[0046]
有益效果：通过层次分析法计算虚拟样衣建模质量评价指标的权重，从而计算虚拟样衣建模质量的整体评分，满足服装企业对虚拟样衣制作的全面、高效的评估需求，可以实现科学的、综合的评价指标体系建设。
附图说明
[0047]
图1是本发明虚拟样衣建模质量的模糊评价方法的流程图。
[0048]
图2是本发明虚拟样衣建模质量评价指标体系图。
具体实施方式
[0049]
以下结合说明书附图，对本发明作进一步说明，但本发明并不局限于以下实施例。
[0050]
如图1-2所示为一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法的具体实施例，该实施例一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法，包括如下步骤：
[0051]
步骤1)：确定虚拟样衣建模质量的评价指标，并建立评价指标体系(目标层)；虚拟样衣建模质量的评价指标体系包含5个一级指标(准则层)，其分别为虚拟样衣压力分布、面
料仿真效果、辅料仿真效果、虚拟样衣工艺细节效果、虚拟样衣整体着装效果在内的；每个一级指标均包括有多个二级指标(方案层)；
[0052]
虚拟样衣压力分布包括如下二级指标：颈部压力、胸部压力、肘部压力、腋下压力、肩部压力、腰部压力、臀部压力、裆部压力、膝盖部位压力；
[0053]
面料仿真效果包括如下二级指标：面料悬垂仿真、面料厚度仿真、面料色彩仿真、面料组织结构仿真、面料表面粗糙度仿真、面料透明效果仿真、印花效果仿真；辅料仿真效果包括如下二级指标：辅料形状仿真、辅料材质表现、辅料纹理表现；虚拟样衣工艺细节效果包括如下二级指标：拼缝工艺、压线工艺、褶裥工艺、抽褶工艺。虚拟样衣整体着装效果包括如下二级指标：领子造型效果、门襟造型效果、袖子造型效果、臀部外观效果、落裆外观效果、裤腿外观效果。
[0054]
其中，建立的评价指标体系包括：
[0055]
建立评价指标的比较判断矩阵：设定评价指标集{u1,u2,....un}为评价指标体系中同一级的n个指标，n≥2，un表示第n个评价指标；
[0056]
建立比较判断矩阵a＝(a
ij
)n×n，a
ij
表示指标ui对指标uj的相对重要程度，采用1～9级标度法，将比较指标数值化，数值大小代表指标的重要程度。
[0057]
步骤2)：根据步骤1)中所建立的评价指标体系，利用层次分析法计算各级评价指标权重；计算各级评价指标权重包括分层相对权重计算、指标总体权重计算；
[0058]
其中，分层相对权重计算：分层相对权重是指同一层次的指标对上一层次的指标的重要性的权重，先使用和积法对比较判断矩阵a进行逐行相加，得到列向量如下式：
[0059][0060]
然后对所得的向量进行归一化处理，获得每个评价指标的相对权重wi,如下式：
[0061][0062]
一致性检验：为避免指标两两比较过程中产生的评价偏差或自相矛盾的情况，通过一致性指标ci检测比较判断矩阵a的一致性，首先计算比较判断矩阵a的最大特征根λ
max
，如下式：
[0063][0064]
然后，计算致性指标ci，如下式：
[0065][0066]
其中，ci的值越小，比较判断矩阵a的一致性越强，ci的值越大，则比较判断矩阵a的一致性越差，为减少矩阵阶数n对ci值得影响，引入随机一致性指标ri进行校正，计算获得随机一致性比率cr，如下式：
[0067]
[0068]
当cr＜0.1时，认为该比较判断矩阵a通过一致性检验，所计算获得的评价指标的相对权重wi能够被采用；
[0069]
ri常用取值如下表所示：
[0070][0071]
表中，n为比较判断矩阵a的阶数；
[0072]
其中，指标总体权重计算：
[0073]
指标总体权重是指方案层对于目标层的权重值，若根据分层权重计算得到准则层指标i对目标层的相对权重为bi，方案层指标j对其准则层指标i的相对权重为c
ij
，则该方案层指标j对目标层的总体权重wj为bi×cij
；
[0074]
步骤3)：对虚拟样衣建模质量等级进行量化，分为5级，如分别记为优秀、良好、中等、合格和不合格；所述质量等级集合设定为v＝(v1,v2,v3,v4,v5)＝(不合格，合格，中等，良好，优秀)，对应赋值的数据集设定为q＝(50，60，70，80，90)；
[0075]
步骤4)：对虚拟样衣设计方案，利用模糊评价方法，计算建模质量模糊评价矩阵；所采用模糊评价方法建立虚拟样衣建模质量模糊评价矩阵，包括建立模糊关系矩阵r、建立隶属度评价矩阵z；
[0076]
其中，建立模糊关系矩阵r：对评价指标ui给出其能被评为等级vj的隶属度指数r
ij
,模糊关系矩阵r＝(r
ij
)n×q，其中n为方案层评价指标的个数，q为评价等级个数，模糊关系矩阵r的每一行相加等于1；
[0077]
建立隶属度评价矩阵z：在权重赋值wi情况下，对评价指标ui被评为等级vj的隶属度z
ij
。
[0078]
步骤5)：分析评价结果。所示评分结果s为：
[0079]
s＝w
×z×qt
[0080]
式中，w为准则层对目标层的相对权重矩阵，z为隶属度评价矩阵，q为质量等级评价矩阵。
[0081]
最后，需要注意的是，本发明不限于以上实施例，还可以有很多变形。本领域的普通技术人员能从本发明公开的内容中直接导出或联想到的所有变形，均应认为是本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1)：确定虚拟样衣建模质量的评价指标，并建立评价指标体系；步骤2)：根据步骤1)中所建立的评价指标体系，利用层次分析法计算各级评价指标权重；步骤3)：对虚拟样衣建模质量等级进行量化，分为5级，分别记为优秀、良好、中等、合格和不合格；步骤4)：对虚拟样衣设计方案，利用模糊评价方法，计算建模质量模糊评价矩阵；步骤5)：分析评价结果。2.根据权利要求1所述的一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法，其特征在于：步骤1)中虚拟样衣建模质量的评价指标体系包含5个一级指标，其分别为虚拟样衣压力分布、面料仿真效果、辅料仿真效果、虚拟样衣工艺细节效果、虚拟样衣整体着装效果在内的；每个一级指标均包括有多个二级指标。3.根据权利要求2所述的一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法，其特征在于：虚拟样衣压力分布包括如下二级指标：颈部压力、胸部压力、肘部压力、腋下压力、肩部压力、腰部压力、臀部压力、裆部压力、膝盖部位压力；面料仿真效果包括如下二级指标：面料悬垂度、面料厚度、面料色彩、面料组织结构、面料表面粗糙度、面料透明度、印花图案；辅料仿真效果包括如下二级指标：辅料形状一致性、辅料材质一致性、辅料纹理一致性；虚拟样衣工艺细节效果包括如下二级指标：拼缝外观一致性、压线外观一致性、褶裥外观一致性、抽褶外观一致性。虚拟样衣整体着装效果包括如下二级指标：领子外观平整度、门襟外观平整度、袖子外观平整度、臀部紧绷度、落裆紧绷度、裤腿外观平顺度。4.根据权利要求1所述的一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法，其特征在于，步骤1)中建立的评价指标体系包括：建立评价指标的比较判断矩阵：设定评价指标集{u1,u2,....u
n
}为评价指标体系中同一级的n个指标，n≥2，u
n
表示第n个评价指标；建立比较判断矩阵a＝(a
ij
)
n
×
n
，a
ij
表示指标u
i
对指标u
j
的相对重要程度，采用1～9级标度法，将比较指标数值化，数值大小代表指标的重要程度。5.根据权利要求4所述的一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法，其特征在于，步骤2)计算各级评价指标权重包括分层相对权重计算；分层相对权重计算：分层相对权重是指同一层次的指标对上一层次的指标的重要性的权重，先使用和积法对比较判断矩阵a进行逐行相加，得到列向量如下式：然后对所得的向量进行归一化处理，获得每个评价指标的相对权重w
i
,如下式：
一致性检验：为避免指标两两比较过程中产生的评价偏差或自相矛盾的情况，通过一致性指标ci检测比较判断矩阵a的一致性，首先计算比较判断矩阵a的最大特征根λ
max
，如下式：然后，计算致性指标ci，如下式：其中，ci的值越小，比较判断矩阵a的一致性越强，ci的值越大，则比较判断矩阵a的一致性越差，为减少矩阵阶数n对ci值得影响，引入随机一致性指标ri进行校正，计算获得随机一致性比率cr，如下式：当cr＜0.1时，认为该比较判断矩阵a通过一致性检验，所计算获得的评价指标的相对权重w
i
能够被采用；ri常用取值如下所示：n取值为1时，ri取值为0；n取值为2时，ri取值为0；n取值为3时，ri取值为0.58；n取值为4时，ri取值为0.90；n取值为5时，ri取值为1.12；n取值为6时，ri取值为1.24；n取值为8时，ri取值为1.41；n取值为9，ri取值为1.45；n取值为10时，ri取值为1.49；n取值为11时，ri取值为1.51，n为比较判断矩阵a的阶数。6.根据权利要求5所述的一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法，其特征在于，步骤2)计算各级评价指标权重还包括指标总体权重计算：指标总体权重是指方案层对于目标层的权重值，若根据分层权重计算得到准则层指标i对目标层的相对权重为b
i
，方案层指标j对其准则层指标i的相对权重为c
ij
，则该方案层指标j对目标层的总体权重w
j
为b
i
×
c
ij
。7.根据权利要求1所述的一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法，其特征在于：步骤3)中所述质量等级集合设定为v＝(v1,v2,v3,v4,v5)＝(不合格，合格，中等，良好，优秀)，对应赋值的数据集设定为q＝(50，60，70，80，90)。8.根据权利要求1所述的一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法，其特征在于：步骤4)中所采用模糊评价方法建立虚拟样衣建模质量模糊评价矩阵，包括建立模糊关系矩阵r、建立隶属度评价矩阵z；其中，建立模糊关系矩阵r：对评价指标u
i
给出其能被评为等级v
j
的隶属度指数r
ij
,模糊关系矩阵r＝(r
ij
)
n
×
q
，其中n为方案层评价指标的个数，q为评价等级个数，模糊关系矩阵r的每一行相加等于1；建立隶属度评价矩阵z：在权重赋值w
i
情况下，对评价指标u
i
被评为等级v
j
的隶属度z
ij
。9.根据权利要求1所述的一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法，其特征在于：步骤5)所示评分结果s为：s＝w
×
z
×
q
t
式中，w为准则层对目标层的相对权重矩阵，z为隶属度评价矩阵，q为质量等级评价矩阵。

技术总结
本发明公开的是一种虚拟样衣建模质量的模糊评价方法，包括确定虚拟样衣建模质量的评价指标，并建立评价指标体系；根据建立的评价指标体系，利用层次分析法计算各级评价指标权重；对虚拟样衣建模质量等级进行量化，分为5级，分别记为优秀、良好、中等、合格和不合格；对虚拟样衣设计方案，利用模糊评价方法，计算建模质量模糊评价矩阵；分析评价结果，通过层次分析法计算虚拟样衣建模质量评价指标的权重，从而计算虚拟样衣建模质量的整体评分，满足服装企业对虚拟样衣制作的全面、高效的评估需求。求。求。


技术研发人员：沈海娜 钱狄青
受保护的技术使用者：现代纺织技术创新中心（鉴湖实验室）
技术研发日：2023.04.06
技术公布日：2023/8/9