一种基于区块链的电力数据共享方法与流程

1.本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力数据共享方法。


背景技术：

2.区块链是一种去中心化的分布式账本技术，它通过将数据以区块的形式链接在一起，形成一个不可篡改的链条。每个区块包含一些交易数据，并且通过密码学方法确保数据的安全性和完整性。区块链的特点包括去中心化、透明性、安全性和可追溯性。电力数据共享方法是指在电力行业中，通过使用特定的技术和方法，实现不同参与方之间共享电力数据的过程。这种方法旨在提高电力系统的效率、可靠性和可持续性，促进电力资源的合理分配和利用。传统的电力数据共享方法通常缺乏透明性，参与方往往无法准确了解电力供需情况和数据交换的细节，这可能导致信息不对称和资源浪费。


技术实现要素：

3.本发明为解决上述技术问题，提出了一种基于区块链的电力数据共享方法，以解决至少一个上述技术问题。
4.本技术提供了一种基于区块链的电力数据共享方法，包括以下步骤：步骤s1：获取电力数据共享角色合约行为数据，并根据电力数据共享角色合约行为数据构建电力数据共享智能合约；步骤s2：根据电力数据共享智能合约构建电力数据共享区块链；步骤s3：获取电力共享数据，并对电力共享数据进行共享分配，从而获得第一电力共享分配数据；步骤s4：根据电力数据共享角色合约行为数据获取电力共享角色数据，并对电力共享角色数据进行电力共享角色需求特征提取以及电力共享角色能耗特征提取，从而获得电力共享角色需求特征数据以及电力共享角色能耗特征数据；步骤s5：根据电力共享角色需求特征数据进行预测计算，从而获得电力共享角色交互数据，并利用电力共享角色能耗特征对电力共享角色交互数据进行绿色能源修正处理，从而获得第二电力共享分配数据；步骤s6：根据第一电力共享分配数据以及第二电力共享分配数据进行节点电力需求修正，从而获得第三电力共享分配数据；步骤s7：利用电力数据共享区块链对第三电力共享分配数据进行电力共享验证，从而获得电力数据共享区块，并将电力数据共享区块添加至电力数据共享区块链，以供电力数据共享的存储溯源。
5.本发明中通过构建电力数据共享区块链，实现了去中心化的共享机制。不同参与方可以直接交互和共享数据，无需依赖中介机构，提高了数据共享的效率和可靠性。基于区块链的电力数据共享方法通过密码学算法确保数据的安全性和隐私保护。电力数据以区块的形式链接在一起，每个区块都经过加密和验证，保证数据的完整性和防篡改能力。区块链
的透明性和可追溯性使得电力数据共享过程更加透明和可信。每个参与方可以查看和验证区块链上的交易记录，确保数据的真实性和可信度，从而减少信息不对称的问题。通过电力共享角色需求特征提取和电力共享角色能耗特征提取，结合绿色能源修正算法，实现对电力共享数据的绿色能源修正处理。这有助于推动可持续能源的利用和资源的优化分配，促进绿色能源的发展。通过预测计算和节点电力需求修正，根据电力共享角色的需求和能耗特征，实现了更加精确和高效的电力供需匹配。这有助于提高电力系统的运行效率，减少资源浪费和能源消耗。通过将电力数据共享区块添加至电力数据共享区块链，实现了电力数据共享的存储溯源。参与方可以追溯和验证数据的来源和交换历史，增强了数据的可信度和可追溯性。
6.优选地，步骤s1具体为：步骤s11：获取电力数据共享角色合约行为数据；步骤s12：根据电力数据共享角色合约行为数据进行电力数据共享角色耦合生成，从而生成电力数据共享角色数据，其中电力数据共享角色数据包括电力消费方角色数据、电力提供方角色数据、能源监管方角色数据以及第三方服务方角色数据；步骤s13：根据电力数据共享角色数据进行电力数据共享作业。
7.本发明中通过将电力数据共享角色合约行为数据进行耦合生成，系统能够考虑不同角色之间的关联性和相互作用。这样的耦合生成过程可能涉及复杂的数据分析和关联算法，以确保生成的电力数据共享角色数据能够准确反映参与方之间的交互和依赖关系。考虑到电力消费方、电力提供方、能源监管方和第三方服务方的多个角色的数据处理和共享需求。不同角色可能有不同的数据访问权限和交互方式，因此在电力数据共享作业中需要设计适应各个角色需求的机制，包括权限管理、数据共享策略和安全性保障。
8.优选地，步骤s13具体为：步骤s131：确定电力数据共享角色数据为消费方角色数据时，获取电力请求数据以及电力消耗数据，其中电力请求数据包括电力查询申请数据、电力获取申请数据以及电力中止申请数据；步骤s132：根据电力请求数据以及电力消耗数据构建电力基础项目数据，以生成电力项目请求数据，并发送至服务器；步骤s133：接收电力请求结果数据时，进行电力共享作业，以生成电力请求确认标记并利用电力请求确认标记对电力请求结果数据进行电力共享标记作业；步骤s134：确定电力数据共享角色数据为电力提供方角色数据时，当从服务器中接收电力项目请求数据时，生成电力共享获取控件，并通过电力共享获取控件获取电力共享提供数据，以发送至服务器；步骤s135：确定电力数据共享角色数据为能源监管方角色数据时，当接收电力共享提供数据时，则根据电力共享提供数据进行共享过程监管作业，从而生成共享过程监管数据，以发送至服务器；步骤s136：确定电力数据共享角色数据为第三方服务方角色数据时，当接收共享过程监管数据时，则根据共享过程监管数据进行共享服务作业，从而生成电力请求结果数据，以发送至服务器。
9.本发明中该方法涉及到多个电力数据共享角色（消费方、提供方、能源监管方、第
三方服务方），通过将不同角色的数据进行耦合和处理，实现角色间的协作和数据共享。该方法通过一系列步骤将电力请求和消耗数据转化为电力项目请求数据，并进行电力共享作业。这些步骤涉及到数据的提取、处理、标记和监管，确保共享过程的安全性和可靠性。该方法利用区块链技术构建电力数据共享区块链，实现数据的存储和溯源。这样可以确保电力数据的不可篡改性和透明性，增加共享数据的可信度。提高了电力数据共享的效率、安全性和可信度，为电力系统的优化和可持续发展提供了有益的效果。
10.优选地，步骤s2具体为：步骤s21：根据电力数据共享智能合约进行需求复杂度提取以及交易频率特征提取，从而获得需求复杂度数据以及交易频率特征数据；步骤s22：根据交易频率特征数据进行预测计算，从而获得预期交易量数据；步骤s23：根据需求复杂度数据以及预期交易量数据进行性能要求评估，从而获得性能要求评估数据；步骤s24：确定性能要求评估数据为第一性能要求评估数据时，则根据电力数据共享智能合约构建第一电力数据共享区块链；步骤s25：确定性能要求评估数据为第二性能要求评估数据时，则根据电力数据共享智能合约构建第二电力数据共享区块链，其中第一电力数据共享区块链与第二电力数据共享区块链为不同的区块链。
11.本发明中通过智能合约和数据分析，提取电力数据共享的需求复杂度和交易频率特征，并基于交易频率进行预测计算。这些步骤涉及到对大量数据的处理和分析，以获取有关电力数据共享的关键特征和趋势信息。根据需求复杂度和预期交易量，进行性能要求评估。这涉及到对电力数据共享的安全性、可扩展性、速度的方面进行评估，以确定适合的区块链构建方案。根据性能要求评估数据的结果，构建第一和第二电力数据共享区块链。这些区块链的构建涉及到区块链网络的部署、智能合约的编写和配置，以及链上数据的管理和存储。不同的性能要求导致了不同的区块链构建方案，增加了系统的复杂性和灵活性。
12.优选地，性能要求评估通过性能要求评估计算公式进行计算，其中性能要求评估计算公式具体为：；为性能要求评估数据，为影响性能因素数量，为维度调整项，为第一修正项，为第二修正项，为需求复杂度数据，为第三修正项，为交易频率特征数据，为预期交易量数据，为常数项，为修正误差项。
13.本发明构造了一种性能要求评估计算公式，该公式充分考虑了影响性能因素数量、维度调整项、第一修正项、第二修正项、需求复杂度数据、第三修正项、交易频率特征数据、预期交易量数据、常数项、修正误差项以及相互之间的作用关系，其中影响性能因素数量表示对性能评估产生影响的因素数量，可以理解为参与计算的参数个数。较大的n值意味着考虑了更多的影响因素，使性能评估更准确。维度调整项用于根据参数数量对结果进行维度调整，以保持公式的平衡和一致性。第一修正项、第二修正项以及第
三修正项是公式中的系数，用于调整各个参数对性能评估的权重。通过调整这些修正项的值，可以根据实际情况对不同参数的重要性进行调节。需求复杂度数据表示电力数据共享的需求方面的复杂程度。较高的值表示更复杂的需求，可能需要更高的性能要求来满足。交易频率特征数据表示电力数据共享的交易频率情况。较高的值表示更频繁的交易，可能需要更高的性能要求来处理大量的交易。预期交易量数据表示对电力数据共享的预期交易量的估计。较大的值表示更大的交易量，可能需要更高的性能要求来处理大规模的交易。提供了一个量化的性能评估指标，可以用于比较不同系统或方案的性能要求。通过调整公式中的参数和修正项的值，可以优化系统的性能要求并进行有效的决策。
14.优选地，步骤s3具体为：步骤s31：获取电力共享数据，并对电力共享数据进行数据预处理，从而获得电力共享预处理数据，其中电力共享数据包括电力生产量数据、电力消费量数据、电力负荷曲线数据以及电力市场价格数据；步骤s32：对电力共享预处理数据进行用电需求特征提取以及用电需求峰谷特征提取，从而获得用电需求特征数据以及用电需求峰谷特征数据；步骤s33：利用预设的用电需求模式识别模型对用电需求特征数据进行识别计算，从而获得用电需求模式数据；步骤s34：利用用电需求峰谷特征数据对用电需求模式数据进行修正，从而获得修正用电需求模式数据；步骤s35：根据修正用电需求模式数据生成第一电力共享分配数据。
15.本发明中通过对电力共享数据进行预处理和特征提取，可以准确把握用户的用电需求特征和模式，从而更加精确地进行电力分配。这有助于提高电力共享的准确性和响应速度，满足用户的实际需求。通过识别和修正用户的用电需求模式，可以更好地理解用户的用电行为和偏好。基于修正后的用电需求模式数据，可以制定更加合理和个性化的电力共享分配策略，提高电力资源的利用效率和用户的满意度。通过精确了解用户的用电需求特征和模式，可以更好地进行电力供需匹配和分配，避免不必要的电力浪费和能源损耗。这有助于降低电力系统的运营成本，并推动可持续能源的应用和发展。
16.优选地，步骤s4具体为：步骤s41：根据电力数据共享角色合约行为数据获取电力共享角色数据；步骤s42：对电力共享角色数据进行角色行为数据提取，从而获得电力共享角色行为数据；步骤s43：对电力共享角色行为数据进行电力共享角色需求特征提取以及电力共享角色能耗特征提取，从而获得电力共享角色需求特征数据以及电力共享角色能耗特征数据。
17.本发明中通过提取电力共享角色数据中的行为信息，可以深入了解各个角色在电力数据共享过程中的行为模式和行为特征。这有助于分析角色的需求、行为习惯和偏好，为电力数据的分配和供需匹配提供更准确的参考依据。通过提取电力共享角色的需求特征和能耗特征，可以更好地理解角色的用电需求和能耗情况。基于这些特征数据，可以制定合理的用电管理策略，包括用电优化、能源调控、负荷平衡的措施，从而提高能源利用效率、降低
能耗成本。通过深入分析电力共享角色的需求特征和行为数据，可以实现个性化的电力共享服务和资源分配。根据不同角色的需求和行为模式，可以提供定制化的电力服务方案，满足不同角色的实际需求，提高用户满意度和参与度。
18.优选地，电力共享角色需求特征数据包括电力消费方需求特征数据、电力提供方能力特征数据以及储能设施容量特征数据，电力共享角色能耗特征包括电力消费方能耗特征数据、电力提供方能耗特征数据以及储能设施能耗特征数据，步骤s5具体为：步骤s51：根据电力消费方需求特征数据、电力提供方能力特征数据以及储能设施容量特征数据进行预测计算，从而获得电力消费方需求预测数据、电力提供方能力预测数据以及储能设施容量预测数据；步骤s52：根据电力消费方需求预测数据、电力提供方能力预测数据以及储能设施容量预测数据进行时序耦合，从而获得电力供需角色交互数据；步骤s53：利用电力消费方能耗特征数据、电力提供方能耗特征数据以及储能设施能耗特征数据对电力供需角色交互数据进行绿色能源修正处理，从而获得第二电力共享分配数据。
19.本发明中通过预测消费方需求、供应方能力和储能设施容量，可以更准确地估计电力供需的动态变化，从而实现更精确的电力供需匹配。这有助于减少电力供需不平衡和资源浪费，提高电力系统的效率和稳定性。通过对电力消费方能耗特征数据、电力提供方能耗特征数据和储能设施能耗特征数据的分析，可以进行绿色能源修正处理，减少对传统能源的依赖，促进可再生能源的利用和绿色能源的优化利用。这有助于减少碳排放和环境影响，推动可持续能源发展。通过时序耦合和角色交互数据分析，可以更好地理解电力市场中各个角色之间的供需关系和交互模式，从而实现更合理的电力共享分配。通过综合考虑需求特征、能力特征和能耗特征，可以促进电力资源的有效配置，提高电力共享的效能和公平性，满足不同角色的需求和利益。
20.优选地，步骤s53具体为：步骤s531：根据电力消费方能耗特征数据进行能耗利用率处理，从而获得电力消费方能耗利用率数据；步骤s532：根据电力消费方能耗利用率数据对电力供需角色交互数据进行消费方能耗利用率修正，从而获得第一电力共享修正数据；步骤s533：根据电力提供方能耗特征数据对第一电力共享修正数据进行能源耗损处理并绿色能源比例处理，从而获得第二电力共享修正数据；步骤s534：利用储能设施能耗特征数据对第二电力共享修正数据进行储能容量优化处理，从而获得第二电力共享分配数据。
21.本发明中通过计算电力消费方的能耗利用率，可以评估和优化能源的使用效果。这有助于促进电力消费方提高能耗利用效率，减少能源浪费，推动可持续能源的利用。通过对电力供需角色交互数据进行修正和调整，考虑电力消费方的能耗利用率和电力提供方的能源损耗情况，实现更为准确和公平的电力资源分配。这有助于确保电力资源的合理配置，满足各方的需求，并提高电力共享的效能和公平性。通过绿色能源比例处理和储能容量优化处理，促进绿色能源的利用和减少对传统能源的依赖。这有助于降低碳排放和环境影响，推动能源的可持续发展，实现电力共享的环境友好性和可持续性。
22.优选地，其中消费方能耗利用率修正通过消费方能耗利用率修正计算公式进行修正计算，其中消费方能耗利用率修正计算公式具体为：其中消费方能耗利用率修正计算公式具体为：为电力消费方的能耗利用率修正后的值，为电力消费方的能耗利用率，为修正计算项，为电力消费方的能耗增长率，为电力消费方在未修正前的能耗增长率，为初始调整项，为时间趋势修正项，为观测时间项，为观测时间段项。
23.本发明构造了一种消费方能耗利用率修正计算公式，该计算公式充分考虑了电力消费方的能耗利用率、修正计算项、电力消费方的能耗增长率、电力消费方在未修正前的能耗增长率、初始调整项、时间趋势修正项、观测时间项、观测时间段项以及相互之间的作用关系，电力消费方的能耗利用率表示电力消费方在未经修正时的能耗利用效率。修正计算项用于控制能耗增长率对能耗利用率修正的影响程度。通过调整的值，可以对修正结果进行灵活的控制。电力消费方的能耗增长率表示了电力消费方能耗的变化速率。能耗增长率高表示能耗的增长较快，而能耗增长率低表示能耗的增长较慢。电力消费方在未修正前的能耗增长率电力消费方的实际能耗增长率，即未经过修正计算前的能耗增长情况。初始调整项用于对能耗增长率进行调整。通过调整的值，可以对修正结果的初始影响进行调节。时间趋势修正项用于考虑时间的影响因素。通过乘以一个时间趋势修正项来对能耗增长率进行修正，以考虑时间对能耗利用率的影响。观测时间项表示观测的时间点或时间段。该参数用于反映在不同的时间段内，能耗增长率对能耗利用率修正的程度。观测时间段项表示观测的时间段长度。该参数用于控制时间段对能耗利用率修正的影响。较长的时间段可以平滑能耗增长率的波动，较短的时间段可以更敏感地捕捉能耗的变化。通过将修正计算项乘以能耗增长率的差值，能够修正电力消费方的能耗利用率。这可以帮助消费方更准确地衡量和评估其能耗利用效率，提高能源利用的效率。通过考虑初始调整项和时间趋势修正项，可以对能耗增长率进行调整。这样可以在修正过程中考虑到能耗增长的初始状态和时间的影响，更准确地反映实际情况。通过使用时间观测项和观测时间段项，可以控制能耗增长率的修正程度。较长的时间段可以平滑能耗波动，减少突变的影响；较短的时间段可以更敏感地捕捉能耗的变化情况。
24.本发明的有益效果在于：通过构建电力数据共享智能合约和电力数据共享区块链，本方法确保了电力数据的安全性和可信度。区块链技术提供了去中心化的数据存储和加密保护，使得电力数据无法被篡改和伪造。智能合约的使用进一步确保了数据共享的规范性和可靠性。通过明确定义的步骤和角色，实现了电力数据共享的高效流程。从获取数据到数据预处理、特征提取、预测计算再到分配修正，每个步骤都有具体的功能和操作，使得数据共享的过程更加规范和自动化。这有助于提高数据共享的效率和准确性。通过对电力消费方需求特征数据和电力提供方能力特征数据的预测计算和交互处理，能够对电力的需求和供应进行优化调整。这有助于平衡电力的供需关系，提高电力资源的利用效率，并促进
绿色能源的使用和节约。通过对电力共享角色能耗特征数据的修正处理，考虑了能耗利用率、能源耗损和储能容量等因素，以实现绿色能源的修正和优化。这有助于提高能源利用效率，减少能源浪费，并促进可持续能源的使用。通过利用电力数据共享区块链对第三电力共享分配数据进行电力共享验证，并将电力数据共享区块添加到区块链中，确保了数据共享的溯源和可验证性。这使得电力数据的来源和共享历史可追溯，为电力数据的管理和监管提供了更加透明和可靠的手段。
附图说明
25.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施所作的详细描述，本技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1示出了一实施例的基于区块链的电力数据共享方法的步骤流程图；图2示出了一实施例的步骤s1的步骤流程图；图3示出了一实施例的步骤s13的步骤流程图；图4示出了一实施例的步骤s2的步骤流程图；图5示出了一实施例的步骤s3的步骤流程图；图6示出了一实施例的步骤s4的步骤流程图；图7示出了一实施例的步骤s5的步骤流程图；图8示出了一实施例的步骤s53的步骤流程图。
具体实施方式
26.下面结合附图对本发明专利的技术方法进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域所属的技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
27.此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器方法和/或微控制器方法中实现这些功能实体。
28.应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。
29.请参阅图1至图8，本技术提供了一种基于区块链的电力数据共享方法，包括以下步骤：步骤s1：获取电力数据共享角色合约行为数据，并根据电力数据共享角色合约行为数据构建电力数据共享智能合约；具体地，例如电力数据共享角色合约行为数据包括电力消费方和电力提供方的角
色信息、权限和约束等。通过收集电力消费方和电力提供方的相关数据，并编写智能合约代码，构建电力数据共享智能合约。合约中定义了数据共享的规则、访问权限和奖惩机。
30.步骤s2：根据电力数据共享智能合约构建电力数据共享区块链；具体地，例如使用区块链平台（如以太坊）搭建电力数据共享区块链。根据电力数据共享智能合约的规则和逻辑，创建区块链网络，并设置合适的共识机制和区块链参数。在区块链中记录电力数据的交易和共享信息，确保数据的安全性和不可篡改性。
31.步骤s3：获取电力共享数据，并对电力共享数据进行共享分配，从而获得第一电力共享分配数据；具体地，例如电力共享数据可以包括电力需求信息、可用的电力供应信息以及其他相关数据。根据电力数据共享智能合约的规则和条件，对电力共享数据进行共享分配，确定电力的分配方案。例如，基于需求和供应的匹配机制，将电力分配给需要的消费方，形成第一电力共享分配数据。
32.步骤s4：根据电力数据共享角色合约行为数据获取电力共享角色数据，并对电力共享角色数据进行电力共享角色需求特征提取以及电力共享角色能耗特征提取，从而获得电力共享角色需求特征数据以及电力共享角色能耗特征数据；具体地，例如根据电力数据共享角色合约行为数据，获取参与电力共享的角色数据，包括消费方和供应方的特征信息。对这些角色数据进行特征提取，例如从消费方的历史用电数据中提取需求特征，从供应方的能力数据中提取能耗特征。这样就得到了电力共享角色需求特征数据和电力共享角色能耗特征数据。
33.步骤s5：根据电力共享角色需求特征数据进行预测计算，从而获得电力共享角色交互数据，并利用电力共享角色能耗特征对电力共享角色交互数据进行绿色能源修正处理，从而获得第二电力共享分配数据；具体地，例如利用电力共享角色需求特征数据进行预测计算，例如使用机器学习算法对电力需求进行预测。根据预测结果，生成电力共享角色交互数据，包括电力消费方和供应方之间的交互情况。然后，利用电力共享角色能耗特征数据进行绿色能源修正处理，例如考虑可再生能源的比例和能源损耗，得到修正后的第二电力共享分配数据。
34.步骤s6：根据第一电力共享分配数据以及第二电力共享分配数据进行节点电力需求修正，从而获得第三电力共享分配数据；具体地，例如根据第一电力共享分配数据和第二电力共享分配数据，对节点的电力需求进行修正。根据实际情况和算法规则，调整电力分配，以满足电力消费方的需求和供应方的能力，并考虑绿色能源的使用和能耗优化的因素。经过修正后，得到第三电力共享分配数据。例如电力消费方的优先级：根据消费方的重要性或优先级，分配电力资源，确保关键部门或用户的需求得到满足。能力匹配与调整：根据供应方的能力和消费方的需求，调整电力分配。如果供应方的能力不足以满足所有需求，可以根据优先级和权重进行适度的调整。动态调整：根据电力数据共享角色需求特征数据和能耗特征数据的变化，实时地对电力分配进行调整，以适应不断变化的电力需求和能源供应情况。
35.步骤s7：利用电力数据共享区块链对第三电力共享分配数据进行电力共享验证，从而获得电力数据共享区块，并将电力数据共享区块添加至电力数据共享区块链，以供电力数据共享的存储溯源。
36.具体地，例如利用电力数据共享区块链平台，对第三电力共享分配数据进行验证。验证过程可以包括校验数据的完整性、一致性和合法性等。通过验证后，将电力数据共享区块创建并添加到电力数据共享区块链中，形成不可篡改的数据记录，供后续的电力数据共享和存储溯源。
37.本发明中通过构建电力数据共享区块链，实现了去中心化的共享机制。不同参与方可以直接交互和共享数据，无需依赖中介机构，提高了数据共享的效率和可靠性。基于区块链的电力数据共享方法通过密码学算法确保数据的安全性和隐私保护。电力数据以区块的形式链接在一起，每个区块都经过加密和验证，保证数据的完整性和防篡改能力。区块链的透明性和可追溯性使得电力数据共享过程更加透明和可信。每个参与方可以查看和验证区块链上的交易记录，确保数据的真实性和可信度，从而减少信息不对称的问题。通过电力共享角色需求特征提取和电力共享角色能耗特征提取，结合绿色能源修正算法，实现对电力共享数据的绿色能源修正处理。这有助于推动可持续能源的利用和资源的优化分配，促进绿色能源的发展。通过预测计算和节点电力需求修正，根据电力共享角色的需求和能耗特征，实现了更加精确和高效的电力供需匹配。这有助于提高电力系统的运行效率，减少资源浪费和能源消耗。通过将电力数据共享区块添加至电力数据共享区块链，实现了电力数据共享的存储溯源。参与方可以追溯和验证数据的来源和交换历史，增强了数据的可信度和可追溯性。
38.优选地，步骤s1具体为：步骤s11：获取电力数据共享角色合约行为数据；具体地，例如从电力数据共享平台、能源公司或相关组织获取电力数据共享角色合约行为数据。这些数据可以包括电力消费方和电力提供方之间的合约约定、角色行为规则、能源监管方的要求以及第三方服务方的参与规则。
39.步骤s12：根据电力数据共享角色合约行为数据进行电力数据共享角色耦合生成，从而生成电力数据共享角色数据，其中电力数据共享角色数据包括电力消费方角色数据、电力提供方角色数据、能源监管方角色数据以及第三方服务方角色数据；具体地，例如根据合约行为数据，将电力消费方、电力提供方、能源监管方和第三方服务方的角色耦合在一起，形成电力数据共享角色数据。例如，将消费方的需求与提供方的能力进行匹配，并确定能源监管方的监管措施和第三方服务方的参与方式。
40.步骤s13：根据电力数据共享角色数据进行电力数据共享作业。
41.具体地，例如基于电力数据共享角色数据，进行电力数据的共享作业。这包括数据的收集、传输、处理和存储的环节。例如，消费方可以将其需求数据上传至平台，提供方可以将实际能源供应情况反馈给平台，能源监管方可以对数据进行监管和审核，第三方服务方可以提供相关的增值服务，如能源管理建议或数据分析报告。
42.本发明中通过将电力数据共享角色合约行为数据进行耦合生成，系统能够考虑不同角色之间的关联性和相互作用。这样的耦合生成过程可能涉及复杂的数据分析和关联算法，以确保生成的电力数据共享角色数据能够准确反映参与方之间的交互和依赖关系。考虑到电力消费方、电力提供方、能源监管方和第三方服务方的多个角色的数据处理和共享需求。不同角色可能有不同的数据访问权限和交互方式，因此在电力数据共享作业中需要设计适应各个角色需求的机制，包括权限管理、数据共享策略和安全性保障。
43.优选地，步骤s13具体为：步骤s131：确定电力数据共享角色数据为消费方角色数据时，获取电力请求数据以及电力消耗数据，其中电力请求数据包括电力查询申请数据、电力获取申请数据以及电力中止申请数据；具体地，例如消费方通过电力数据共享平台提交电力请求数据，包括查询申请、获取申请和中止申请等。同时，消费方提供电力消耗数据，如预估的用电量、用电时间段。
44.步骤s132：根据电力请求数据以及电力消耗数据构建电力基础项目数据，以生成电力项目请求数据，并发送至服务器；具体地，例如根据消费方提供的电力请求数据和电力消耗数据，将其构建为电力基础项目数据，并生成电力项目请求数据。该数据包括消费方的需求细节、用电需求量，并发送至服务器进行处理和匹配。
45.步骤s133：接收电力请求结果数据时，进行电力共享作业，以生成电力请求确认标记并利用电力请求确认标记对电力请求结果数据进行电力共享标记作业；具体地，例如消费方接收服务器返回的电力请求结果数据，根据结果进行相应的电力共享作业。消费方生成电力请求确认标记，将其应用于电力请求结果数据，以标记该数据的共享状态，便于后续的数据传输和使用。
46.步骤s134：确定电力数据共享角色数据为电力提供方角色数据时，当从服务器中接收电力项目请求数据时，生成电力共享获取控件，并通过电力共享获取控件获取电力共享提供数据，以发送至服务器；具体地，例如作为电力提供方，根据从服务器接收到的电力项目请求数据，生成电力共享获取控件。通过该控件，电力提供方可以获取需要共享的电力提供数据，并将其发送至服务器，供其他角色使用。
47.步骤s135：确定电力数据共享角色数据为能源监管方角色数据时，当接收电力共享提供数据时，则根据电力共享提供数据进行共享过程监管作业，从而生成共享过程监管数据，以发送至服务器；具体地，例如能源监管方作为监管角色，接收到电力共享提供数据后，根据该数据进行共享过程的监管作业。能源监管方对共享过程进行监督、审核和记录，并生成共享过程监管数据，以保证电力数据共享的合规性和安全性，并将数据发送至服务器进行存储和分析。
48.步骤s136：确定电力数据共享角色数据为第三方服务方角色数据时，当接收共享过程监管数据时，则根据共享过程监管数据进行共享服务作业，从而生成电力请求结果数据，以发送至服务器。
49.具体地，例如第三方服务方作为提供增值服务的角色，接收到共享过程监管数据后，根据该数据进行相应的共享服务作业。第三方服务方根据监管数据提供定制化的服务，例如能源管理建议、数据分析报告或者能源存储、传输以及对应的监管，并生成电力请求结果数据，将其发送至服务器供其他角色使用。
50.本发明中该方法涉及到多个电力数据共享角色（消费方、提供方、能源监管方、第三方服务方），通过将不同角色的数据进行耦合和处理，实现角色间的协作和数据共享。该方法通过一系列步骤将电力请求和消耗数据转化为电力项目请求数据，并进行电力共享作
业。这些步骤涉及到数据的提取、处理、标记和监管，确保共享过程的安全性和可靠性。该方法利用区块链技术构建电力数据共享区块链，实现数据的存储和溯源。这样可以确保电力数据的不可篡改性和透明性，增加共享数据的可信度。提高了电力数据共享的效率、安全性和可信度，为电力系统的优化和可持续发展提供了有益的效果。
51.优选地，步骤s2具体为：步骤s21：根据电力数据共享智能合约进行需求复杂度提取以及交易频率特征提取，从而获得需求复杂度数据以及交易频率特征数据；具体地，例如根据电力数据共享智能合约，对参与电力数据共享的各方的需求复杂度进行提取，包括数据规模、数据类型、数据交互方式。同时，提取交易频率特征，即参与方的交易频率和交易行为特征。
52.具体地，例如基于收集到的交易频率特征数据，进行特征提取的过程。可以采用统计方法、时间序列分析或机器学习算法，提取出相关的特征，如平均交易次数、最大交易次数、交易频率变化趋势。
53.步骤s22：根据交易频率特征数据进行预测计算，从而获得预期交易量数据；具体地，例如利用交易频率特征数据，进行预测计算以推断电力数据共享的预期交易量。例如，通过分析历史交易数据和参与方的交易频率特征，预测未来一段时间内的交易量。
54.具体地，例如根据预测目标和数据特征，选择适当的预测模型，如时间序列分析方法（如arima、sarima模型）、回归模型（如线性回归、多项式回归）和机器学习模型（如神经网络、随机森林）。
55.步骤s23：根据需求复杂度数据以及预期交易量数据进行性能要求评估，从而获得性能要求评估数据；具体地，例如结合需求复杂度数据和预期交易量数据，对电力数据共享的性能要求进行评估。考虑交易量的大小、数据处理的速度要求、数据安全性的因素，生成性能要求评估数据。
56.步骤s24：确定性能要求评估数据为第一性能要求评估数据时，则根据电力数据共享智能合约构建第一电力数据共享区块链；具体地，例如第一性能要求评估数据为高交易速度、高吞吐量以及可扩展性的性能要求数据，根据第一性能要求评估数据的特点和需求，选择适合的区块链平台作为第一电力数据共享区块链的基础。基于选定的区块链平台，开发智能合约，定义第一电力数据共享的规则和条件，确保满足第一性能要求评估数据的处理和交换需求。配置第一电力数据共享区块链的网络结构，包括节点设置、共识机制、安全设置，以支持第一性能要求评估数据的高效处理和交换。将智能合约部署到第一电力数据共享区块链上，并进行初始化设置，确保区块链网络的正常运行和可用性。
57.步骤s25：确定性能要求评估数据为第二性能要求评估数据时，则根据电力数据共享智能合约构建第二电力数据共享区块链，其中第一电力数据共享区块链与第二电力数据共享区块链为不同的区块链。
58.具体地，例如第二性能要求评估数据为高安全性、高可靠性的性能要求数据。
59.具体地，例如基于选定的区块链平台，创建第二电力数据共享区块链。可以在同一
区块链平台上建立新的区块链网络，或者选择不同的区块链平台来搭建第二电力数据共享区块链。根据第二性能要求评估数据的特点和需求，选择适合的区块链平台作为第二电力数据共享区块链的基础。基于选定的区块链平台，开发智能合约，定义第二电力数据共享的规则和条件，确保满足第二性能要求评估数据的处理和交换需求。配置第二电力数据共享区块链的网络结构，包括节点设置、共识机制、安全设置等，以支持第二性能要求评估数据的高效处理和交换。将智能合约部署到第二电力数据共享区块链上，并进行初始化设置，确保区块链网络的正常运行和可用性。
60.本发明中通过智能合约和数据分析，提取电力数据共享的需求复杂度和交易频率特征，并基于交易频率进行预测计算。这些步骤涉及到对大量数据的处理和分析，以获取有关电力数据共享的关键特征和趋势信息。根据需求复杂度和预期交易量，进行性能要求评估。这涉及到对电力数据共享的安全性、可扩展性、速度的方面进行评估，以确定适合的区块链构建方案。根据性能要求评估数据的结果，构建第一和第二电力数据共享区块链。这些区块链的构建涉及到区块链网络的部署、智能合约的编写和配置，以及链上数据的管理和存储。不同的性能要求导致了不同的区块链构建方案，增加了系统的复杂性和灵活性。
61.优选地，性能要求评估通过性能要求评估计算公式进行计算，其中性能要求评估计算公式具体为：计算公式具体为：为性能要求评估数据，为影响性能因素数量，为维度调整项，为第一修正项，为第二修正项，为需求复杂度数据，为第三修正项，为交易频率特征数据，为预期交易量数据，为常数项，为修正误差项。
62.本发明构造了一种性能要求评估计算公式，该公式充分考虑了影响性能因素数量、维度调整项、第一修正项、第二修正项、需求复杂度数据、第三修正项、交易频率特征数据、预期交易量数据、常数项、修正误差项以及相互之间的作用关系，其中影响性能因素数量表示对性能评估产生影响的因素数量，可以理解为参与计算的参数个数。较大的n值意味着考虑了更多的影响因素，使性能评估更准确。维度调整项用于根据参数数量对结果进行维度调整，以保持公式的平衡和一致性。第一修正项、第二修正项以及第三修正项是公式中的系数，用于调整各个参数对性能评估的权重。通过调整这些修正项的值，可以根据实际情况对不同参数的重要性进行调节。需求复杂度数据表示电力数据共享的需求方面的复杂程度。较高的值表示更复杂的需求，可能需要更高的性能要求来满足。交易频率特征数据表示电力数据共享的交易频率情况。较高的值表示更频繁的交易，可能需要更高的性能要求来处理大量的交易。预期交易量数据表示对电力数据共享的预期交易量的估计。较大的值表示更大的交易量，可能需要更高的性能要求来处理大规模的交易。提供了一个量化的性能评估指标，可以用于比较不同系统或方案的性能要求。通过调整公式中的参数和修正项的值，可以优化系统的性能要求并进行有效的决策。
63.优选地，步骤s3具体为：
步骤s31：获取电力共享数据，并对电力共享数据进行数据预处理，从而获得电力共享预处理数据，其中电力共享数据包括电力生产量数据、电力消费量数据、电力负荷曲线数据以及电力市场价格数据；具体地，例如获取电力共享数据：从电力生产厂商、电力供应商、电力消费者或相关数据提供商处获取电力生产量数据、电力消费量数据、电力负荷曲线数据以及电力市场价格数据。数据清洗和整理：对获取的电力共享数据进行清洗和整理，包括去除异常值、处理缺失数据、对齐时间戳，以确保数据的准确性和一致性。数据转换和归一化：根据需要，对电力共享数据进行转换和归一化处理，例如将电力生产量数据和电力消费量数据转换为相同的单位，将电力负荷曲线数据进行平滑处理，将电力市场价格数据进行标准化。
64.步骤s32：对电力共享预处理数据进行用电需求特征提取以及用电需求峰谷特征提取，从而获得用电需求特征数据以及用电需求峰谷特征数据；具体地，例如用电需求特征提取：从电力共享预处理数据中提取用电需求的特征，例如平均用电量、峰值用电量、用电时间分布。用电需求峰谷特征提取：通过分析电力负荷曲线数据，提取用电需求的峰谷特征，例如识别用电峰值和用电谷值的时间点、持续时间以及用电量。
65.步骤s33：利用预设的用电需求模式识别模型对用电需求特征数据进行识别计算，从而获得用电需求模式数据；具体地，例如建立用电需求模式识别模型：基于历史数据或领域专家知识，建立用电需求模式的识别模型，可以使用机器学习算法或统计方法进行模型训练。用电需求模式识别：利用预设的用电需求模式识别模型，对用电需求特征数据进行计算和分类，将每个时段或每个用户的用电需求归类为相应的模式，例如高峰模式、平稳模式、波动模式。
66.步骤s34：利用用电需求峰谷特征数据对用电需求模式数据进行修正，从而获得修正用电需求模式数据；具体地，例如峰谷特征匹配：根据用电需求峰谷特征数据中的峰值和谷值信息，对用电需求模式数据进行匹配和修正，例如将模式中的峰值部分替换为峰值特征数据中的峰值值，以实现更准确的用电需求模式描述。修正用电需求模式数据：根据匹配和修正的结果，更新用电需求模式数据，确保用电需求模式与实际用电特征相符合。
67.步骤s35：根据修正用电需求模式数据生成第一电力共享分配数据。
68.具体地，例如分配策略确定：根据修正用电需求模式数据和其他相关因素，制定电力共享的分配策略，例如确定不同时段或不同用户的电力供应量、电力消费量。分配数据生成：根据分配策略，生成第一电力共享分配数据，即按照修正用电需求模式数据进行电力共享分配的结果，包括电力供应方和电力消费方的相关数据。
69.本发明中通过对电力共享数据进行预处理和特征提取，可以准确把握用户的用电需求特征和模式，从而更加精确地进行电力分配。这有助于提高电力共享的准确性和响应速度，满足用户的实际需求。通过识别和修正用户的用电需求模式，可以更好地理解用户的用电行为和偏好。基于修正后的用电需求模式数据，可以制定更加合理和个性化的电力共享分配策略，提高电力资源的利用效率和用户的满意度。通过精确了解用户的用电需求特征和模式，可以更好地进行电力供需匹配和分配，避免不必要的电力浪费和能源损耗。这有助于降低电力系统的运营成本，并推动可持续能源的应用和发展。
70.优选地，步骤s4具体为：步骤s41：根据电力数据共享角色合约行为数据获取电力共享角色数据；具体地，例如获取角色合约行为数据：从电力数据共享角色合约中获取电力共享角色的行为数据，包括电力消费方角色、电力提供方角色、能源监管方角色和第三方服务方角色。
71.步骤s42：对电力共享角色数据进行角色行为数据提取，从而获得电力共享角色行为数据；具体地，例如根据电力共享角色数据，提取各个角色的行为数据，例如电力消费方的用电量、电力提供方的供电量、能源监管方的监管行为、第三方服务方的服务行为。
72.步骤s43：对电力共享角色行为数据进行电力共享角色需求特征提取以及电力共享角色能耗特征提取，从而获得电力共享角色需求特征数据以及电力共享角色能耗特征数据。
73.具体地，例如需求特征提取：根据电力共享角色行为数据，提取电力共享角色的需求特征，例如电力消费方的用电需求特征、电力提供方的供电需求特征；能耗特征提取：根据电力共享角色行为数据，提取电力共享角色的能耗特征，例如电力消费方的能耗水平、电力提供方的能耗效率。
74.本发明中通过提取电力共享角色数据中的行为信息，可以深入了解各个角色在电力数据共享过程中的行为模式和行为特征。这有助于分析角色的需求、行为习惯和偏好，为电力数据的分配和供需匹配提供更准确的参考依据。通过提取电力共享角色的需求特征和能耗特征，可以更好地理解角色的用电需求和能耗情况。基于这些特征数据，可以制定合理的用电管理策略，包括用电优化、能源调控、负荷平衡的措施，从而提高能源利用效率、降低能耗成本。通过深入分析电力共享角色的需求特征和行为数据，可以实现个性化的电力共享服务和资源分配。根据不同角色的需求和行为模式，可以提供定制化的电力服务方案，满足不同角色的实际需求，提高用户满意度和参与度。
75.优选地，电力共享角色需求特征数据包括电力消费方需求特征数据、电力提供方能力特征数据以及储能设施容量特征数据，电力共享角色能耗特征包括电力消费方能耗特征数据、电力提供方能耗特征数据以及储能设施能耗特征数据，步骤s5具体为：步骤s51：根据电力消费方需求特征数据、电力提供方能力特征数据以及储能设施容量特征数据进行预测计算，从而获得电力消费方需求预测数据、电力提供方能力预测数据以及储能设施容量预测数据；具体地，例如需求特征数据预测计算：利用历史的电力消费方需求特征数据，结合相关的外部因素（如季节、天气等），使用预测模型（如arima、回归分析等）进行需求预测计算，得到未来一段时间内的电力消费方需求预测数据。能力特征数据预测计算：根据电力提供方的历史能力特征数据，结合相关的影响因素（如发电设备状态、可再生能源供应等），使用适当的预测方法（如时间序列分析、机器学习等）进行能力预测计算，得到未来一段时间内的电力提供方能力预测数据。储能设施容量特征数据预测计算：基于储能设施的历史容量特征数据，结合储能设施的充放电特性和相关因素（如储能效率、电网负荷情况等），使用适当的预测方法（如指数平滑法、神经网络等）进行容量预测计算，得到未来一段时间内的储能设施容量预测数据。
76.步骤s52：根据电力消费方需求预测数据、电力提供方能力预测数据以及储能设施容量预测数据进行时序耦合，从而获得电力供需角色交互数据；具体地，例如时序耦合模型建立：建立一个时序耦合模型，该模型考虑电力消费方需求预测数据、电力提供方能力预测数据以及储能设施容量预测数据之间的关系。可以使用时间序列分析、时序回归等方法来建立模型。数据融合和协调：将电力消费方需求预测数据、电力提供方能力预测数据以及储能设施容量预测数据进行融合和协调，以获取电力供需角色交互数据。这可以包括对数据进行加权、调整和平滑等处理，确保不同数据之间的一致性和协调性。
77.步骤s53：利用电力消费方能耗特征数据、电力提供方能耗特征数据以及储能设施能耗特征数据对电力供需角色交互数据进行绿色能源修正处理，从而获得第二电力共享分配数据。
78.具体地，例如绿色能源修正模型建立：建立一个绿色能源修正模型，该模型利用电力消费方能耗特征数据、电力提供方能耗特征数据以及储能设施能耗特征数据来修正电力供需角色交互数据。可以使用机器学习算法、优化方法来建立模型。数据修正和调整：根据绿色能源修正模型，对电力供需角色交互数据进行修正和调整，以考虑绿色能源的利用情况。这可以包括对供需数据进行能源来源分类、能耗计算和能源调度等处理，确保绿色能源的合理分配和利用。
79.本发明中通过预测消费方需求、供应方能力和储能设施容量，可以更准确地估计电力供需的动态变化，从而实现更精确的电力供需匹配。这有助于减少电力供需不平衡和资源浪费，提高电力系统的效率和稳定性。通过对电力消费方能耗特征数据、电力提供方能耗特征数据和储能设施能耗特征数据的分析，可以进行绿色能源修正处理，减少对传统能源的依赖，促进可再生能源的利用和绿色能源的优化利用。这有助于减少碳排放和环境影响，推动可持续能源发展。通过时序耦合和角色交互数据分析，可以更好地理解电力市场中各个角色之间的供需关系和交互模式，从而实现更合理的电力共享分配。通过综合考虑需求特征、能力特征和能耗特征，可以促进电力资源的有效配置，提高电力共享的效能和公平性，满足不同角色的需求和利益。
80.优选地，步骤s53具体为：步骤s531：根据电力消费方能耗特征数据进行能耗利用率处理，从而获得电力消费方能耗利用率数据；具体地，例如计算能耗利用率：利用电力消费方的能耗特征数据，计算每个消费方的能耗利用率。能耗利用率可以定义为实际能耗与理论最大能耗之间的比值，反映了能源利用的效率情况。能耗利用率归一化：对计算得到的能耗利用率进行归一化处理，将其缩放到一个合适的范围内，例如0到1之间。归一化可以使得不同消费方的能耗利用率具有可比性。
81.步骤s532：根据电力消费方能耗利用率数据对电力供需角色交互数据进行消费方能耗利用率修正，从而获得第一电力共享修正数据；具体地，例如能耗利用率加权修正：根据电力消费方的能耗利用率数据，对电力供需角色交互数据进行加权修正。较低的能耗利用率的消费方在能源分配中获得较低的权重，而较高的能耗利用率的消费方获得较高的权重。能耗利用率平衡调整：根据能耗利用率
修正的结果，对电力供需角色交互数据进行平衡调整，使得能源的分配更加公平和高效。
82.步骤s533：根据电力提供方能耗特征数据对第一电力共享修正数据进行能源耗损处理并绿色能源比例处理，从而获得第二电力共享修正数据；具体地，例如能源耗损处理：利用电力提供方的能耗特征数据，对第一电力共享修正数据进行能源耗损处理。根据能源的传输、转换等过程中的能耗损失情况，对修正数据进行适当的减少和调整。绿色能源比例处理：根据绿色能源的比例要求，对第一电力共享修正数据进行绿色能源比例处理。根据绿色能源的可利用情况和分配要求，调整修正数据中绿色能源的占比。
83.步骤s534：利用储能设施能耗特征数据对第二电力共享修正数据进行储能容量优化处理，从而获得第二电力共享分配数据。
84.具体地，例如储能容量分析：利用储能设施的能耗特征数据，对第二电力共享修正数据进行储能容量分析。根据储能设施的容量限制和能量存储能力，评估当前修正数据的储能需求和储能效率。储能容量优化调整：基于储能容量分析的结果，对修正数据进行储能容量优化调整。根据储能设施的特性和储能策略，调整修正数据中的储能部分，以实现更好的能量存储和利用效果。
85.本发明中通过计算电力消费方的能耗利用率，可以评估和优化能源的使用效果。这有助于促进电力消费方提高能耗利用效率，减少能源浪费，推动可持续能源的利用。通过对电力供需角色交互数据进行修正和调整，考虑电力消费方的能耗利用率和电力提供方的能源损耗情况，实现更为准确和公平的电力资源分配。这有助于确保电力资源的合理配置，满足各方的需求，并提高电力共享的效能和公平性。通过绿色能源比例处理和储能容量优化处理，促进绿色能源的利用和减少对传统能源的依赖。这有助于降低碳排放和环境影响，推动能源的可持续发展，实现电力共享的环境友好性和可持续性。
86.优选地，其中消费方能耗利用率修正通过消费方能耗利用率修正计算公式进行修正计算，其中消费方能耗利用率修正计算公式具体为：其中消费方能耗利用率修正计算公式具体为：为电力消费方的能耗利用率修正后的值，为电力消费方的能耗利用率，为修正计算项，为电力消费方的能耗增长率，为电力消费方在未修正前的能耗增长率，为初始调整项，为时间趋势修正项，为观测时间项，为观测时间段项。
87.本发明构造了一种消费方能耗利用率修正计算公式，该计算公式充分考虑了电力消费方的能耗利用率、修正计算项、电力消费方的能耗增长率、电力消费方在未修正前的能耗增长率、初始调整项、时间趋势修正项、观测时间项、观测时间段项以及相互之间的作用关系，电力消费方的能耗利用率表示电力消费方在未经修正时的能耗利用效率。修正计算项用于控制能耗增长率对能耗利用率修正的影响程度。通过调整的值，可以对修正结果进行灵活的控制。电力消费方的能耗增长率表示了电力消费方能耗的变化速率。能耗增长率高表示能耗的增长较快，而能耗增长率低表示能耗的增长较慢。电
力消费方在未修正前的能耗增长率电力消费方的实际能耗增长率，即未经过修正计算前的能耗增长情况。初始调整项用于对能耗增长率进行调整。通过调整的值，可以对修正结果的初始影响进行调节。时间趋势修正项用于考虑时间的影响因素。通过乘以一个时间趋势修正项来对能耗增长率进行修正，以考虑时间对能耗利用率的影响。观测时间项表示观测的时间点或时间段。该参数用于反映在不同的时间段内，能耗增长率对能耗利用率修正的程度。观测时间段项表示观测的时间段长度。该参数用于控制时间段对能耗利用率修正的影响。较长的时间段可以平滑能耗增长率的波动，较短的时间段可以更敏感地捕捉能耗的变化。通过将修正计算项乘以能耗增长率的差值，能够修正电力消费方的能耗利用率。这可以帮助消费方更准确地衡量和评估其能耗利用效率，提高能源利用的效率。通过考虑初始调整项和时间趋势修正项，可以对能耗增长率进行调整。这样可以在修正过程中考虑到能耗增长的初始状态和时间的影响，更准确地反映实际情况。通过使用时间观测项和观测时间段项，可以控制能耗增长率的修正程度。较长的时间段可以平滑能耗波动，减少突变的影响；较短的时间段可以更敏感地捕捉能耗的变化情况。
88.本发明的有益效果在于：通过构建电力数据共享智能合约和电力数据共享区块链，本方法确保了电力数据的安全性和可信度。区块链技术提供了去中心化的数据存储和加密保护，使得电力数据无法被篡改和伪造。智能合约的使用进一步确保了数据共享的规范性和可靠性。通过明确定义的步骤和角色，实现了电力数据共享的高效流程。从获取数据到数据预处理、特征提取、预测计算再到分配修正，每个步骤都有具体的功能和操作，使得数据共享的过程更加规范和自动化。这有助于提高数据共享的效率和准确性。通过对电力消费方需求特征数据和电力提供方能力特征数据的预测计算和交互处理，能够对电力的需求和供应进行优化调整。这有助于平衡电力的供需关系，提高电力资源的利用效率，并促进绿色能源的使用和节约。通过对电力共享角色能耗特征数据的修正处理，考虑了能耗利用率、能源耗损和储能容量等因素，以实现绿色能源的修正和优化。这有助于提高能源利用效率，减少能源浪费，并促进可持续能源的使用。通过利用电力数据共享区块链对第三电力共享分配数据进行电力共享验证，并将电力数据共享区块添加到区块链中，确保了数据共享的溯源和可验证性。这使得电力数据的来源和共享历史可追溯，为电力数据的管理和监管提供了更加透明和可靠的手段。
89.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附申请文件而不是上述说明限定，因此旨在将落在申请文件的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。
90.以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

技术特征：
1.一种基于区块链的电力数据共享方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1：获取电力数据共享角色合约行为数据，并根据电力数据共享角色合约行为数据构建电力数据共享智能合约；步骤s2：根据电力数据共享智能合约构建电力数据共享区块链；步骤s3：获取电力共享数据，并对电力共享数据进行共享分配，从而获得第一电力共享分配数据；步骤s4：根据电力数据共享角色合约行为数据获取电力共享角色数据，并对电力共享角色数据进行电力共享角色需求特征提取以及电力共享角色能耗特征提取，从而获得电力共享角色需求特征数据以及电力共享角色能耗特征数据；步骤s5：根据电力共享角色需求特征数据进行预测计算，从而获得电力共享角色交互数据，并利用电力共享角色能耗特征对电力共享角色交互数据进行绿色能源修正处理，从而获得第二电力共享分配数据；步骤s6：根据第一电力共享分配数据以及第二电力共享分配数据进行节点电力需求修正，从而获得第三电力共享分配数据；步骤s7：利用电力数据共享区块链对第三电力共享分配数据进行电力共享验证，从而获得电力数据共享区块，并将电力数据共享区块添加至电力数据共享区块链，以供电力数据共享的存储溯源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1具体为：步骤s11：获取电力数据共享角色合约行为数据；步骤s12：根据电力数据共享角色合约行为数据进行电力数据共享角色耦合生成，从而生成电力数据共享角色数据，其中电力数据共享角色数据包括电力消费方角色数据、电力提供方角色数据、能源监管方角色数据以及第三方服务方角色数据；步骤s13：根据电力数据共享角色数据进行电力数据共享作业。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤s13具体为：确定电力数据共享角色数据为消费方角色数据时，获取电力请求数据以及电力消耗数据，其中电力请求数据包括电力查询申请数据、电力获取申请数据以及电力中止申请数据；根据电力请求数据以及电力消耗数据构建电力基础项目数据，以生成电力项目请求数据，并发送至服务器；接收电力请求结果数据时，进行电力共享作业，以生成电力请求确认标记并利用电力请求确认标记对电力请求结果数据进行电力共享标记作业；确定电力数据共享角色数据为电力提供方角色数据时，当从服务器中接收电力项目请求数据时，生成电力共享获取控件，并通过电力共享获取控件获取电力共享提供数据，以发送至服务器；确定电力数据共享角色数据为能源监管方角色数据时，当接收电力共享提供数据时，则根据电力共享提供数据进行共享过程监管作业，从而生成共享过程监管数据，以发送至服务器；确定电力数据共享角色数据为第三方服务方角色数据时，当接收共享过程监管数据时，则根据共享过程监管数据进行共享服务作业，从而生成电力请求结果数据，以发送至服务器。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s2具体为：根据电力数据共享智能合约进行需求复杂度提取以及交易频率特征提取，从而获得需求复杂度数据以及交易频率特征数据；根据交易频率特征数据进行预测计算，从而获得预期交易量数据；根据需求复杂度数据以及预期交易量数据进行性能要求评估，从而获得性能要求评估数据；确定性能要求评估数据为第一性能要求评估数据时，则根据电力数据共享智能合约构建第一电力数据共享区块链；确定性能要求评估数据为第二性能要求评估数据时，则根据电力数据共享智能合约构建第二电力数据共享区块链，其中第一电力数据共享区块链与第二电力数据共享区块链为不同的区块链。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，性能要求评估通过性能要求评估计算公式进行计算，其中性能要求评估计算公式具体为：其中性能要求评估计算公式具体为：为性能要求评估数据，为影响性能因素数量，为维度调整项，为第一修正项，为第二修正项，为需求复杂度数据，为第三修正项，为交易频率特征数据，为预期交易量数据，为常数项，为修正误差项。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s3具体为：获取电力共享数据，并对电力共享数据进行数据预处理，从而获得电力共享预处理数据，其中电力共享数据包括电力生产量数据、电力消费量数据、电力负荷曲线数据以及电力市场价格数据；对电力共享预处理数据进行用电需求特征提取以及用电需求峰谷特征提取，从而获得用电需求特征数据以及用电需求峰谷特征数据；利用预设的用电需求模式识别模型对用电需求特征数据进行识别计算，从而获得用电需求模式数据；利用用电需求峰谷特征数据对用电需求模式数据进行修正，从而获得修正用电需求模式数据；根据修正用电需求模式数据生成第一电力共享分配数据。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s4具体为：根据电力数据共享角色合约行为数据获取电力共享角色数据；对电力共享角色数据进行角色行为数据提取，从而获得电力共享角色行为数据；对电力共享角色行为数据进行电力共享角色需求特征提取以及电力共享角色能耗特征提取，从而获得电力共享角色需求特征数据以及电力共享角色能耗特征数据。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，电力共享角色需求特征数据包括电力消费方需求特征数据、电力提供方能力特征数据以及储能设施容量特征数据，电力共享角色能耗特征包括电力消费方能耗特征数据、电力提供方能耗特征数据以及储能设施能耗特征数据，步骤s5具体为：
步骤s51：根据电力消费方需求特征数据、电力提供方能力特征数据以及储能设施容量特征数据进行预测计算，从而获得电力消费方需求预测数据、电力提供方能力预测数据以及储能设施容量预测数据；步骤s52：根据电力消费方需求预测数据、电力提供方能力预测数据以及储能设施容量预测数据进行时序耦合，从而获得电力供需角色交互数据；步骤s53：利用电力消费方能耗特征数据、电力提供方能耗特征数据以及储能设施能耗特征数据对电力供需角色交互数据进行绿色能源修正处理，从而获得第二电力共享分配数据。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，步骤s53具体为：根据电力消费方能耗特征数据进行能耗利用率处理，从而获得电力消费方能耗利用率数据；根据电力消费方能耗利用率数据对电力供需角色交互数据进行消费方能耗利用率修正，从而获得第一电力共享修正数据；根据电力提供方能耗特征数据对第一电力共享修正数据进行能源耗损处理并绿色能源比例处理，从而获得第二电力共享修正数据；利用储能设施能耗特征数据对第二电力共享修正数据进行储能容量优化处理，从而获得第二电力共享分配数据。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，其中消费方能耗利用率修正通过消费方能耗利用率修正计算公式进行修正计算，其中消费方能耗利用率修正计算公式具体为：其中消费方能耗利用率修正计算公式具体为：为电力消费方 的能耗利用率修正后的值，为电力消费方的能耗利用率，为修正计算项，为电力消费方的能耗增长率，为电力消费方在未修正前的能耗增长率,为初始调整项，为时间趋势修正项，为观测时间项，为观测时间段项。

技术总结
本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力数据共享方法。该方法包括以下步骤：获取电力数据共享角色合约行为数据，并根据电力数据共享角色合约行为数据构建电力数据共享智能合约；根据电力数据共享智能合约构建电力数据共享区块链；获取电力共享数据，并对电力共享数据进行共享分配，从而获得第一电力共享分配数据；根据电力数据共享角色合约行为数据获取电力共享角色数据，并对电力共享角色数据进行电力共享角色需求特征提取以及电力共享角色能耗特征提取，从而获得电力共享角色需求特征数据以及电力共享角色能耗特征数据。本发明通过使用区块链技术，电力数据共享过程变得透明且安全，减少了数据篡改和欺诈的可能性。欺诈的可能性。欺诈的可能性。


技术研发人员：刘敦楠 许传博 赵栩 张显 张楠 董晓亮 李鑫 王栋 李达 柏德胜 徐玉杰
受保护的技术使用者：北京电力交易中心有限公司 国网数字科技控股有限公司
技术研发日：2023.07.06
技术公布日：2023/8/13