基于车牌识别的无感考勤系统、模块、方法及存储介质与流程

1.本技术涉及考勤系统的技术领域，尤其是涉及一种基于车牌识别的无感考勤系统、模块、方法及存储介质。


背景技术：

2.随着人力资源数字化转型的推送，大部分企业都逐渐走向智能化发展的道路。为了能够提高工作效率，hr普遍采用考勤系统进而实现对员工的考勤进行统计。
3.当前考勤系统都是采用指纹考勤，磁卡考勤，纸张签到等方式，随着信息技术的飞速发展，采用车牌识别考勤方式，车牌识别主要是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理的技术，将车辆牌照对应的工作人员进行绑定，进而通过对车牌识别以实现对该工作人员进行自动打卡，进而使员工打卡简便。
4.但是上述打卡完毕之后，还需要hr针对员工的打卡记录进行统计，然后将相关的打卡情况发送到每个员工手里，进而会使hr需要花费时间在整理员工打卡数据，从而降低hr工作效率。


技术实现要素：

5.为了提高hr的工作效率，本技术提供一种基于车牌识别的无感考勤系统、模块、方法及存储介质。
6.第一方面，本技术提供一种基于车牌识别的无感考勤系统，采用如下的技术方案：一种基于车牌识别的无感考勤系统，包括前端模块以及与所述前端模块网络连接的后端模块，所述前端模块用于获取待测车辆数据，并基于所述待测车辆数据识别与所述待测车辆数据对应的检测车牌号，并基于所述已识别的所述检测车牌号分析与所述检测车牌号相关联的员工对应的身份信息，以及将识别的所述检测车牌号以及所述员工对应的身份信息发送至所述后端模块；所述后端模块用于接收所述检测车牌号并依据所述检测车牌号获取相关联的检测时间，以及用于接收所述员工对应的身份信息并将其所述身份信息以及检测时间作为该所述员工对应的打卡时间，并依据所述所述员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将所述月度考勤报表传送给所述前端模块；所述前端模块还用于以图形界面的形式将所述员工对应的月度考勤报表展示给hr部门，以方便hr部门进行统计。
7.在其中的一些实施例中，所述系统还包括预处理模块，所述预处理模块用于在所述员工首次开车上班之前将所述员工的员工信息与所述员工的车牌号绑定。
8.在其中的一些实施例中，所述系统还包括用户交互模块，所述用户交互模块还用于以客户端的形式驻留在所述员工的移动终端上并向所述员工推送所述月度考勤报表。
9.第二方面，本技术提供一种基于车牌识别的无感考勤前端模块，采用如下的技术
方案：一种基于车牌识别的无感考勤前端模块，所述前端模块包括数据获取单元、处理单元以及数据发送单元；所述数据获取单元用于获取待测车辆数据；所述处理单元用于基于所述待测车辆数据识别与所述待测车辆数据对应的检测车牌号，并基于所述已识别的所述检测车牌号分析与所述检测车牌号相关联的员工对应的身份信息；所述数据发送单元用于将识别的所述检测车牌号以及所述员工对应的身份信息发送至后端模块。
10.第三方面，本技术提供一种基于车牌识别的无感考勤后端模块，采用如下的技术方案：一种基于车牌识别的无感考勤后端模块，所述后端模块包括第一单元和第二单元；所述第一单元用于根据前端模块（10）获取的检测车牌号并依据所述检测车牌号获取相关联的检测时间，以及用于接收所述员工对应的身份信息并将其所述身份信息以及检测时间作为该所述员工对应的打卡时间；所述第二单元用于依据所述所述员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将所述月度考勤报表传送给所述前端模块。
11.第四方面，本技术提供一种基于车牌识别的无感考勤方法，采用如下的技术方案：一种基于车牌识别的无感考勤方法，所述方法包括以下步骤：获取待测车辆数据；基于所述待测车辆数据识别与所述待测车辆数据对应的检测车牌号；基于所述已识别的所述检测车牌号分析与所述检测车牌号相关联的员工对应的身份信息，以及将识别的所述检测车牌号以及所述员工对应的身份信息发送至后端模块；接收所述检测车牌号并依据所述检测车牌号获取相关联的检测时间；将其所述身份信息以及检测时间作为该所述员工对应的打卡时间；并依据所述所述员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将所述月度考勤报表传送给前端模块；以图形界面的形式将所述员工对应的月度考勤报表展示给hr部门，以方便hr部门进行统计。
12.第五方面，本技术提供一种基于车牌识别的无感考勤方法，采用如下的技术方案：一种基于车牌识别的无感考勤方法，用于前端模块，所述方法包括以下步骤：获取待测车辆数据；基于所述待测车辆数据识别与所述待测车辆数据对应的检测车牌号，并基于所述已识别的所述检测车牌号分析与所述检测车牌号相关联的员工对应的身份信息；将识别的所述检测车牌号以及所述员工对应的身份信息发送至后端模块。
13.第六方面，本技术提供一种基于车牌识别的无感考勤方法，采用如下的技术方案：一种基于车牌识别的无感考勤方法，所述方法包括以下步骤：接收检测车牌号并依据所述检测车牌号获取相关联的检测时间；
将其所述身份信息以及检测时间作为该所述员工对应的打卡时间；依据所述所述员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将所述月度考勤报表传送给前端模块。
14.第七方面，本技术提供一种存储介质，采用如下的技术方案：一种存储介质，所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现用于前端模块的基于车牌识别的无感考勤方法。
15.第八方面，本技术提供一种存储介质，采用如下的技术方案：一种存储介质，所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现用于后端模块的基于车牌识别的无感考勤方法。
16.通过本技术实施例提供的一种基于车牌识别的无感考勤系统、模块、方法及存储介质，能够通过前端模块获取待测车辆数据，并依据车辆数据获取对应的检测车牌号，以及后端模块通过获得的检测车牌号获得的检测时间作为该待测车辆的检测车牌号对应的员工的打卡时间，且后端模块还能够将该员工的打卡时间形成月度考勤报表，将其对应的月度考勤报表发送给前端模块，能够使hr方便查看，能够提高hr部门对考勤审核的工作效率；此外，该月度考勤报表是通过后端模块每个月每天打卡获取的打卡记录，进而该月度考勤报表是通过每天的日度打卡报表进行更新的，且能够每天将形成的度打卡报表发送给相应员工，能够使每个员工能够获知自己的考勤状况，有问题能够提前获知，提前进行补卡等一系列操作，进而降低后期hr部门的审核效率。
附图说明
17.图1是本技术实施例的整体结构连接关系示意图；图2是本技术实施例的整体结构示意图；图3是本技术实施例的整体方法步骤示意图；图4是前端模块的方法步骤示意图；图5是后端模块的方法步骤示意图。
18.附图标记说明：10、前端模块；11、数据获取单元；12、处理单元；13、数据发送单元；20、后端模块；21、第一单元；22、第二单元；30、预处理模块；40、用户交互模块。
具体实施方式
19.对于软件实施方案来说，本文中所描述的技术可使用执行本文中所描述的功能的模块（例如，程序、函数，等等）来实施。软件代码可存储于存储器单元中且由处理器执行。存储器单元可实施于处理器内或处理器外部，在后一状况下，存储器单元可经由此项技术中已知的各种方式而通信地耦合到处理器。以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
20.对于一些小型企业或者工厂，通常都设有独立大门供员工进出，对于公司的员工可能会开车上班，或者骑电动车，或者步行等。关于员工们打开，以往采用所有员工都聚集到打卡机旁边进行指纹或者人脸打卡，但是这种会导致在打卡时间段，出现拥堵，而影响员工们的打卡效率。因此本技术提供一种基于车牌识别的无感考勤系统、模块、方法及存储介
质。
21.实施例一：参照图1和图2，本技术实施例公开一种基于车牌识别的无感考勤系统，基于车牌识别的无感考勤系统包括前端模块10以及与前端模块10网络连接的后端模块20，前端模块10用于获取待测车辆数据，并基于待测车辆数据识别与待测车辆数据对应的检测车牌号，并基于已识别的检测车牌号分析与检测车牌号相关联的员工对应的身份信息，以及将识别的检测车牌号以及员工对应的身份信息发送至后端模块20。后端模块20用于接收检测车牌号并依据检测车牌号获取相关联的检测时间，以及用于接收员工对应的身份信息并将其身份信息以及检测时间作为该员工对应的打卡时间，并依据员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将月度考勤报表传送给前端模块10。前端模块10还用于以图形界面的形式将员工对应的月度考勤报表展示给hr部门，以方便hr部门进行统计。
22.其中，待测车辆数据用于表征需要检测车辆的信息数据，检测车牌号用于表征进出大门的车辆对于的车牌号码，身份信息用于表征与待检测车牌号对应的员工的个人信息。这里所说的待测车辆数据主要包括车辆信息，例如车辆的整体造型以及车辆的颜色等等，具体是通过设置在大门上的摄像头进行拍照而获取的。
23.具体来说，待测车辆数据通过设置在大门上的摄像头进行拍摄车辆照片，然后通过与摄像头网络连接的前端服务器获取到车辆照片并对该车辆照片进行图像处理进而获取到相应的检测车牌号。关于检测车牌号的获取方式，具体步骤如下：首先，通过前端服务器获取摄像头拍摄的车辆的车头正面照片或者车尾正面照片。然后通过前端服务器对拍摄的照片进行图像识别以提前相应的车牌号。最后将提取到的车牌号作为检测车牌号。
24.关于该员工对应的身份信息的具体获取方式为，通过前端服务器将提取出来的待检测车牌号放在前端数据库中进行匹配进而获取与待检测车牌号对应的身份信息，身份信息包括该员工的工号、姓名、部门以及职务等多种信息。其中，工号是该公司中对于员工的唯一编号，这里工号与姓名都是一一对应的，用于表征同一员工。
25.由于员工的打卡分为上班打卡和下班打卡，此时前端模块10需要获取到两次该员工的检测车牌号。为了能够更好的区分出获取到的检查车牌号是上班打卡记录还是下班打卡记录。本技术设定不同时间段获取的相应的检测车牌号，进而区分该员工的打卡记录是属于上班打卡还是属于下班打卡。例如，规定早上8点之前获取到检测车牌号属于上班打卡记录，下午6点之后获取到的是下班打卡记录。
26.但是由于，摄像头是通过对出入大门的车辆进行拍照进而获取到车辆对应的车牌号，进而自动实现员工的自动打卡功能。为了能够更好的在打卡时间确定该员工的打卡时间。
27.具体来说，当前端服务器获取到所说车辆照片对应的车头正面照片而提取到的检测车牌号时，用于表征该检测车辆对应员工处于上班打卡记录。当前端服务器获取到所说车辆照片对应的车尾正面照片而提取到的检测车牌号时，用于表征该检测车辆对应员工处于下班打卡记录。
28.此外，为了能够提高前端服务器能快速区分该车辆照片对应的检查车牌号是上班打卡还是下班打卡，在大门设置两组摄像头，其中第一组摄像头背向工厂内部设置，第二组摄像头朝向工厂内部设置。通过对两组摄像头拍摄的照片进行比对，进而判断前端服务器
获取的车辆照片对应的是车头正面照片还是车尾正面照片。
29.本实施例中，对两组摄像头拍摄的照片进行分析时，主要是对表征同一车辆的照片进行分析。对于同一车辆的照片进行分析时，关于该车辆是离开或进入工厂的具体分析过程为，当第一组摄像头拍摄的车辆的车头照片之后，第二组摄像头拍摄的车辆的车尾照片，前端服务器先获取到第一组拍摄的车头照片，接着在指定时间内获得第二组摄像头拍摄的车尾照片，进而能够判断该车辆处于上班打卡记录。
30.当第二组摄像头拍摄的车辆的车头照片之后，第一组摄像头拍摄的车辆的车尾照片，前端服务器先获取到第二组拍摄的车头照片，接着在指定时间内获得第一组摄像头拍摄的车尾照片，进而能够判断该车辆处于下班打卡记录。
31.这里需要说明的是，进行比对两组摄像头拍摄的照片拍摄时间时，为了使匹配数据更加准确，这两组照片的拍照时间间隔需要在预设的时间间隔内，预设的时间间隔可根据两组摄像头之间的间隔以及该车辆走过两组摄像头需要的时间间隔作为设定。进一步来说，只有当两组摄像头拍摄的照片的时间间隔小于预设的时间间隔时，才能作为判断该车辆正常上班打卡或者下班打卡。当两组摄像头拍摄的照片不小于预设的时间间隔时，此时说明这两组照片不能准确的确定该车辆正常上班打卡或者下班打卡。
32.这里需要说明的是，前端服务器获取到的检测车牌号后，会将该检测车牌号以及对应的打卡属性发送给后端模块20，进而能够提高后端模块20的处理效率。
33.其中，检测时间用于表征获取到检测车牌号的时间，检测时间主要是依据后端模块20接收到的检测车牌号的时间。打卡时间用于表征该员工对应的打卡时间。月度考勤报表用于表征该员工对应的阅读考勤数据表，月度考勤报表主要是通过后端服务器将该员工上个月的打卡记录按照当月的时间顺序进行记录，并生成该月度考勤报表。
34.这里需要说明的是，后端模块20包括后端数据库，后端数据库中存储该公司的所有员工的月度考勤报表，且该月度考勤报表在当月是不断更新的，每天通过该员工的打卡记录，进行不断更新。当后端服务器检测到该月结束后，会自动将所有员工对应的月度考勤报表发送给前端模块10，通过前端模块10的显示单元展示给hr看。
35.这里需要说明的是，后端服务器主要通过读取当月的月份以及下班打卡日期，将该下班打卡日期与预设的时间进行比对，进而判断该月是否已经完结。
36.例如，假设后端模块20获取到的打卡时间为2023/1/31，此时后端服务器读取到的月份是1月以及提取的日期为31号，通过判断该1月份实际天数为31天，通过判断31号为1月份的最后一天，当完成31号当天的下班打卡后，后端服务器会自动生成当月的月度考勤报表。此外，后端服务器在进行比对时，会自动将国家法定节假日的日期进行标注为放假，不需要打卡。
37.这里需要说明的是，本实施例的后端服务器主要通过crontab进行定时生成月度考勤报表，并将月度考勤报表定时发送给前端模块，能够使整个月度考勤报表高效生成，提高hr统计考勤效率。但是后端服务器的搭建不限于crontab的搭建，且具体的前端模块的搭建采用现有技术进行构建，这里就不做过多赘述。
38.系统还包括预处理模块30以及用户交互模块40，预处理模块30用于在员工首次开车上班之前将员工的员工信息与员工的车牌号绑定。用户交互模块40还用于以客户端的形式驻留在员工的移动终端上并向员工推送月度考勤报表。
39.这里所说的客户端主要使用的是手机的微信小程序，通过员工关注小程序的公众号，进而当每天行成新的日度考勤报表时，会将该日度考勤报表发送至员工的微信上，方便用户接收。
40.具体来说，前端模块包括数据获取单元、处理单元以及数据发送单元。数据获取单元基于摄像头拍摄的照片获取待测车辆数据。处理单元用于基于待测车辆数据识别与待测车辆数据对应的检测车牌号，并基于已识别的检测车牌号分析与检测车牌号相关联的员工对应的身份信息。数据发送单元用于将识别的检测车牌号以及员工对应的身份信息发送至后端模块。
41.这里需要说明的是，本实施例中的前端模块采用php和swoole作为网络通信框架，开发出tcp、udp、http等服务，在公司的入口中能快速识别出车辆的车牌，提高整体前端服务器的数据获取速率，但是不限于此，且具体的前端模块的搭建采用现有技术进行构建，这里就不做过多赘述。
42.后端模块包括第一单元和第二单元。第一单元用于接收检测车牌号并依据检测车牌号获取相关联的检测时间，以及用于接收员工对应的身份信息并将其身份信息以及检测时间作为该员工对应的打卡时间。第二单元用于依据员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将月度考勤报表传送给前端模块。
43.这里需要说明的是，本实施例的pc端采用layui作为前端框架，利用其自身的模块化规划，并遵循原生html/css/js的开发方式，能够快速开发网页，使hr部门能够尽快查看公司内部员工的月度考勤报表，但是不限于此，且具体的前端模块的搭建采用现有技术进行构建，这里就不做过多赘述。
44.本技术实施例公开一种基于车牌识别的无感考勤系统的实施原理为：首先通过前端模块10对进入车辆进行拍照获取进出车辆的待测车辆数据，进而获得该车辆相应的检测车牌号，并通过前端服务器依据检测车牌号获取相应的身份信息，进而前端模块10将检测车牌号以及身份信息发送给后端模块20。后端模块20接收到检测车牌号，以及通过获得的检测车牌号获得的检测时间作为该待测车辆的检测车牌号对应的员工的打卡时间，且后端模块20还能够将该员工的打卡时间形成月度考勤报表，将其对应的月度考勤报表发送给前端模块10，前端模块10通过pc端能够将该员工对应的月度考勤报表展示给hr，进而节约hr统计时间。
45.实施例二：结合图3，本技术实施例公开一种基于车牌识别的无感考勤方法。基于车牌识别的无感考勤方法，方法包括以下步骤：s100，获取待测车辆数据。
46.s110，基于待测车辆数据识别与待测车辆数据对应的检测车牌号。
47.s120，基于已识别的检测车牌号分析与检测车牌号相关联的员工对应的身份信息，以及将识别的检测车牌号以及员工对应的身份信息发送至后端模块20。
48.s130，接收检测车牌号并依据检测车牌号获取相关联的检测时间。
49.s140，将其身份信息以及检测时间作为该员工对应的打卡时间。
50.s150，并依据员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将月度考勤报表传送给前端模块10。
51.s160，以图形界面的形式将员工对应的月度考勤报表展示给hr部门，以方便hr部门进行统计。
52.具体来说，前端模块10用于获取待测车辆数据，并基于待测车辆数据识别与待测车辆数据对应的检测车牌号，并基于已识别的检测车牌号分析与检测车牌号相关联的员工对应的身份信息，以及将识别的检测车牌号以及员工对应的身份信息发送至后端模块20。后端模块20用于接收检测车牌号并依据检测车牌号获取相关联的检测时间，以及用于接收员工对应的身份信息并将其身份信息以及检测时间作为该员工对应的打卡时间，并依据员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将月度考勤报表传送给前端模块10。前端模块10还用于以图形界面的形式将员工对应的月度考勤报表展示给hr部门，以方便hr部门进行统计。
53.其中，关于待测车辆数据、检测车牌号、身份信息、检测时间以及打卡时间均与实施例一种描述的一致，这里就不做过多的赘述。
54.实施例三：参照图2，本技术实施例公开一种基于车牌识别的无感考勤前端模块10。基于车牌识别的无感考勤前端模块10，前端模块10包括数据获取单元11、处理单元12以及数据发送单元13。
55.数据获取单元11用于获取待测车辆数据。
56.处理单元12用于基于待测车辆数据识别与待测车辆数据对应的检测车牌号，并基于已识别的检测车牌号分析与检测车牌号相关联的员工对应的身份信息。
57.数据发送单元13用于将识别的检测车牌号以及员工对应的身份信息发送至后端模块20。
58.其中，待测车辆数据、检测车牌号、身份信息均与实施例一种描述的一致，这里就不做过多的赘述。
59.实施例四：结合图4，本技术实施例公开一种基于车牌识别的无感考勤方法。用于实施例三公开的前端模块10，方法包括以下步骤：s200，获取待测车辆数据。
60.s210，基于待测车辆数据识别与待测车辆数据对应的检测车牌号，并基于已识别的检测车牌号分析与检测车牌号相关联的员工对应的身份信息。
61.s220，将识别的检测车牌号以及员工对应的身份信息发送至后端模块20。
62.具体来说，数据获取单元11用于获取待测车辆数据，处理单元12用于基于待测车辆数据识别与待测车辆数据对应的检测车牌号，并基于已识别的检测车牌号分析与检测车牌号相关联的员工对应的身份信息。数据发送单元13用于将识别的检测车牌号以及员工对应的身份信息发送至后端模块20。
63.其中，待测车辆数据、检测车牌号、身份信息均与实施例一种描述的一致，这里就不做过多的赘述。
64.实施例五：本技术实施例公开一种存储介质，存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实
现实施例四公开的基于车牌识别的无感考勤方法。
65.实施例六：参照图2，本技术实施例公开一种基于车牌识别的无感考勤后端模块20。基于车牌识别的无感考勤后端模块20，后端模块20包括第一单元21和第二单元22。
66.第一单元21用于接收检测车牌号并依据检测车牌号获取相关联的检测时间，以及用于接收员工对应的身份信息并将其身份信息以及检测时间作为该员工对应的打卡时间。
67.第二单元22用于依据员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将月度考勤报表传送给前端模块10。
68.其中，检测时间、打卡时间以及月度考勤报表的生成方式均与实施例一中的一致，这里就不做过多的赘述。
69.实施例七：结合图5，本技术实施例公开一种基于车牌识别的无感考勤方法。基于车牌识别的无感考勤方法，用于实施例六公开的后端模块20，方法包括以下步骤：s300，接收检测车牌号并依据检测车牌号获取相关联的检测时间。
70.s310，将其身份信息以及检测时间作为该员工对应的打卡时间。
71.s320，依据员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将月度考勤报表传送给前端模块10。
72.具体来说，第一单元21用于接收检测车牌号并依据检测车牌号获取相关联的检测时间，以及用于接收员工对应的身份信息并将其身份信息以及检测时间作为该员工对应的打卡时间。第二单元22用于依据员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将月度考勤报表传送给前端模块10。关于检测时间、打卡时间以及月度考勤报表的生成方式均与实施例一中的一致，这里就不做过多的赘述。
73.实施例八：本技术实施例公开一种存储介质，存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现实施例七公开的基于车牌识别的无感考勤方法。
74.以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于车牌识别的无感考勤系统，其特征在于，包括前端模块（10）以及与所述前端模块（10）网络连接的后端模块（20），所述前端模块（10）用于获取待测车辆数据，并基于所述待测车辆数据识别与所述待测车辆数据对应的检测车牌号，并基于所述已识别的所述检测车牌号分析与所述检测车牌号相关联的员工对应的身份信息，以及将识别的所述检测车牌号以及所述员工对应的身份信息发送至所述后端模块（20）；所述后端模块（20）用于接收所述检测车牌号并依据所述检测车牌号获取相关联的检测时间，以及用于接收所述员工对应的身份信息并将其所述身份信息以及检测时间作为该所述员工对应的打卡时间，并依据所述所述员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将所述月度考勤报表传送给所述前端模块（10）；所述前端模块（10）还用于以图形界面的形式将所述员工对应的月度考勤报表展示给hr部门以方便hr部门进行统计。2.根据权利要求1所述的基于车牌识别的无感考勤系统，其特征在于，所述系统还包括预处理模块（30），所述预处理模块（30）用于在所述员工首次开车上班之前将所述员工的员工信息与所述员工的车牌号绑定。3.根据权利要求1所述的基于车牌识别的无感考勤系统，其特征在于，所述系统还包括用户交互模块（40），所述用户交互模块（40）还用于以客户端的形式驻留在所述员工的移动终端上并向所述员工推送所述月度考勤报表。4.一种基于车牌识别的无感考勤前端模块，其特征在于，所述前端模块（10）包括数据获取单元（11）、处理单元（12）以及数据发送单元（13）；所述数据获取单元（11）用于获取待测车辆数据；所述处理单元（12）用于基于所述待测车辆数据识别与所述待测车辆数据对应的检测车牌号，并基于所述已识别的所述检测车牌号分析与所述检测车牌号相关联的员工对应的身份信息；所述数据发送单元（13）用于将识别的所述检测车牌号以及所述员工对应的身份信息发送至后端模块（20）。5.一种基于车牌识别的无感考勤后端模块，其特征在于，所述后端模块（20）包括第一单元（21）和第二单元（22）；所述第一单元（21）用于根据前端模块（10）获取的检测车牌号并依据所述检测车牌号获取相关联的检测时间，以及用于接收所述员工对应的身份信息并将其所述身份信息以及检测时间作为该所述员工对应的打卡时间；所述第二单元（22）用于依据所述所述员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将所述月度考勤报表传送给所述前端模块（10）。6.一种基于车牌识别的无感考勤方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取待测车辆数据；基于所述待测车辆数据识别与所述待测车辆数据对应的检测车牌号；基于所述已识别的所述检测车牌号分析与所述检测车牌号相关联的员工对应的身份信息，以及将识别的所述检测车牌号以及所述员工对应的身份信息发送至后端模块；接收所述检测车牌号并依据所述检测车牌号获取相关联的检测时间；
将其所述身份信息以及检测时间作为该所述员工对应的打卡时间；并依据所述所述员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将所述月度考勤报表传送给前端模块；以图形界面的形式将所述员工对应的月度考勤报表展示给hr部门，以方便hr部门进行统计。7.一种基于车牌识别的无感考勤方法，用于前端模块，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取待测车辆数据；基于所述待测车辆数据识别与所述待测车辆数据对应的检测车牌号，并基于所述已识别的所述检测车牌号分析与所述检测车牌号相关联的员工对应的身份信息；将识别的所述检测车牌号以及所述员工对应的身份信息发送至后端模块。8.一种基于车牌识别的无感考勤方法，用于后端模块，其特征在于，所述方法包括以下步骤：接收检测车牌号并依据所述检测车牌号获取相关联的检测时间；将其所述身份信息以及检测时间作为该所述员工对应的打卡时间；依据所述所述员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表，将所述月度考勤报表传送给前端模块。9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求7所述的基于车牌识别的无感考勤方法。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求8所述的基于车牌识别的无感考勤方法。

技术总结
本申请涉及考勤系统的技术领域，尤其是涉及一种基于车牌识别的无感考勤系统、模块、方法及存储介质，系统包括前端模块以及后端模块，前端模块用于获取待测车辆数据并基于待测车辆数据识别与待测车辆数据对应的检测车牌号，并分析与检测车牌号相关联的员工对应的身份信息；后端模块用于接收检测车牌号并依据检测车牌号获取相关联的检测时间，以及用于接收员工对应的身份信息并将其身份信息以及检测时间作为该员工对应的打卡时间，并依据员工对应的身份信息以及对应的打卡时间生成月度考勤报表；前端模块还用于以图形界面的形式将员工对应的月度考勤报表展示给HR部门。本申请具有提高HR部门对于考勤打卡的处理的工作效率的效果。的效果。的效果。


技术研发人员：孙成智 金富平 阳噹铃
受保护的技术使用者：深圳市巨龙创视科技有限公司
技术研发日：2023.05.11
技术公布日：2023/8/13