基于购买力的产品信息展示方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及平台交互
技术领域：
：，尤其涉及一种基于购买力的产品信息展示方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
：：2.目前，各大电商平台为了拉动用户的购买力，通过收集用户在电商平台上的各种行为数据来制定对应的产品推广策略，以向用户推送定制化的商品，来吸引用户进行购买。但是，现有的产品推送策略在制定的过程中，仅考虑了用户的行为数据对购买力的影响，这就导致产品推送策略的精准性低。技术实现要素：3.本技术的主要目的在于提供一种基于购买力的产品信息展示方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中产品推送策略的精准性低的技术问题。4.为实现上述目的，本技术提供一种基于购买力的产品信息展示方法，所述基于购买力的产品信息展示方法包括：5.获取预设周期内目标用户在产品交易平台的历史交互信息；6.根据所述目标用户对应的地区信息和所述历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力；7.根据所述历史交互信息、所述产品潜在交易能力和所述地区信息，生成产品推送策略；8.在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息，以供所述目标用户执行所述产品信息对应的产品交互操作。9.可选地，所述历史交互信息包括产品购买信息和产品浏览信息，所述地区信息包括地区消费水平、地区偏好产品类型和地区地理位置，所述根据所述历史交互信息、所述产品潜在交易能力和所述地区信息，生成产品推送策略的步骤，包括：10.依据所述产品购买信息和所述产品浏览信息，确定所述目标用户的目标偏好产品类型；11.根据所述目标偏好产品类型和所述地区偏好产品类型，确定推送产品类型；12.根据所述地区消费水平和所述产品潜在交易能力，确定推送价格范围；13.依据所述推送产品类型、所述推送价格范围和所述地区地理位置对应的促销产品，生成所述产品推送策略。14.可选地，所述依据所述推送产品类型、所述推送价格范围和所述地区地理位置对应的促销产品，生成所述产品推送策略的步骤，包括：15.根据各所述推送产品类型对应的交互频次，确定各所述推送产品类型的推送优先级；16.根据所述地区地理位置对应的促销产品的促销幅度，确定各所述促销产品的推送优先级；17.依据各所述推送产品类型的推送优先级、所述推送价格范围和各所述促销产品的推送优先级，生成所述产品推送策略。18.可选地，所述在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息的步骤之后，所述基于购买力的产品信息展示方法还包括：19.在所述产品推送策略的推送周期内获取所述目标用户对应的产品实际交易能力；20.若检测到所述产品实际交易能力与所述产品潜在交易能力不匹配，则根据所述产品实际交易能力，调整所述产品推送策略。21.可选地，所述根据所述目标用户对应的地区信息和所述历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力的步骤，包括：22.对所述历史交互信息进行数据清洗处理，得到清洗历史交互信息；23.根据所述目标用户对应的地区信息和所述清洗历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力。24.可选地，所述清洗历史交互信息包括历史交易订单，所述地区信息包括地区地理位置，所述根据所述目标用户对应的地区信息和所述清洗历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力的步骤，包括：25.在所述预设周期内获取在所述产品交易平台中所述地区地理位置对应的人均交易订单量；26.根据所述人均交易订单量和所述历史交易订单的数量，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力。27.可选地，在所述根据所述人均交易订单量和所述历史交易订单的数量，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力的步骤之前，所述基于购买力的产品信息展示方法还包括：28.获取所述历史交易订单中第一交易订单的第一订单地址和第二交易订单的第二订单地址，其中，所述第一交易订单是指最接近所述预设周期的结束时间的历史交易订单，所述第二交易订单是指最接近所述预设周期的开始时间的历史交易订单；29.检测所述第一订单地址和所述第二订单地址是否匹配；30.若是，则将所述第一订单地址作为所述目标用户的地区地理位置；31.若否，则根据所述第一订单地址的出现频率和所述历史交易订单中各订单地址的出现频率，确定所述目标用户的地区地理位置。32.为实现上述目的，本技术还提供一种基于购买力的产品信息展示装置，所述基于购买力的产品信息展示装置包括：33.获取模块，用于获取预设周期内目标用户在产品交易平台的历史交互信息；34.分析模块，用于根据所述目标用户对应的地区信息和所述历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力；35.生成模块，用于根据所述历史交互信息、所述产品潜在交易能力和所述地区信息，生成产品推送策略；36.展示模块，用于在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息，以供所述目标用户执行所述产品信息对应的产品交互操作。37.本技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述基于购买力的产品信息展示方法的程序，所述基于购买力的产品信息展示方法的程序被处理器执行时可实现如上述的基于购买力的产品信息展示方法的步骤。38.本技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现基于购买力的产品信息展示方法的程序，所述基于购买力的产品信息展示方法的程序被处理器执行时实现如上述的基于购买力的产品信息展示方法的步骤。39.本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于购买力的产品信息展示方法的步骤。40.本技术提供了一种基于购买力的产品信息展示方法、装置、设备及存储介质，本技术首先获取预设周期内目标用户在产品交易平台的历史交互信息；根据所述目标用户对应的地区信息和所述历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力；根据所述历史交互信息、所述产品潜在交易能力和所述地区信息，生成产品推送策略；在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息，以供所述目标用户执行所述产品信息对应的产品交互操作。本技术在生成产品推送策略的过程中，考虑了用户的地区信息对实际推送产品所带来的差异，从而能够实现对不同地区的用户的购买力的分析和评估，以适应不同地区的消费偏好，进而更加全面的了解用户的消费偏好，提升了产品推送策略的精准性。附图说明41.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。42.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。43.图1为本技术基于购买力的产品信息展示系统实施例一提供的结构示意图；44.图2为本技术基于购买力的产品信息展示方法实施例一提供的流程示意图；45.图3为本技术基于购买力的产品信息展示方法实施例二提供的流程示意图；46.图4为本技术基于购买力的产品信息展示方法实施例三提供的流程示意图；47.图5为本技术基于购买力的产品信息展示装置实施例四提供的结构示意图；48.图6为本技术实施例中基于购买力的产品信息展示方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。49.本技术目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式50.为使本技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本技术保护的范围。51.实施例一52.目前，各大电商平台为了拉动用户的购买力，通过收集用户在电商平台上的各种行为数据来制定对应的产品推广策略，以向用户推送定制化的商品，来吸引用户进行购买。但是，现有的产品推送策略在制定的过程中，仅考虑了用户的行为数据对购买力的影响，这就导致产品推送策略的精准性低。53.作为一种示例，图1是本技术实施例应用的一种基于购买力的产品信息展示系统的结构示意图，所述基于购买力的产品信息展示系统包括数据采集模块100、数据预处理模块200、购买力评估模块300、用户分析模块400、推荐算法模块500、推广展示模块600、数据存储模块700和管理界面模块800。其中，所述数据采集模块100用于采集用户在产品交易平台的历史交互信息；所述数据预处理模块200用于对采集到的所述历史交互信息进行预处理，包括数据清洗、数据去重、格式转换等；所述购买力评估模块300用于根据所述目标用户对应的地区信息和所述历史交互信息，评估所述目标用户对应的产品潜在交易能力；所述用户分析模块400用于分析所述目标用户的历史交互信息；所述推荐算法模块500用于根据所述历史交互信息、所述产品潜在交易能力和所述地区信息，确定生成产品推送策略的推送算法，其中，所述推荐算法可以包括基于关键词的推荐算法、基于协同过滤的推荐算法、基于神经网络的推荐算法等；所述推广展示模块600用于在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息，可以包括产品广告位的展示、产品推荐、产品促销信息的展示等；所述数据存储模块700用于对采集到的数据进行存储和管理；所述管理界面模块800用于管理和监控整个基于购买力的产品信息展示系统。本示例中对于基于购买力的产品信息展示系统的结构并不作限定，下文所提及的基于购买力的产品信息展示方法也不限定于该基于购买力的产品信息展示系统。54.本技术实施例提供一种基于购买力的产品信息展示方法，在本技术基于购买力的产品信息展示方法的第一实施例中，参照图2，所述基于购买力的产品信息展示方法包括：55.步骤s10，获取预设周期内目标用户在产品交易平台的历史交互信息；56.需要说明的是，所述预设周期为一段持续的时间段，所述预设周期的结束时间点可以为用户最近一次关闭所述产品交易平台的时间点，所述历史交互信息是指用户在所述预设周期内与所述产品交易平台进行的平台交互操作，所述历史交互信息可以包括产品购买信息、产品浏览信息、产品搜索记录、历史交易订单等。57.另外地，需要说明的是，在获取预设周期内目标用户在产品交易平台的历史交互信息的过程中，为确保数据的安全性，可以采用零知识证明算法对获取到的历史交互信息进行数据加密，另外地，为确保数据的隐私性，需要在用户授权的情况下获取所述历史交互信息。58.步骤s20，根据所述目标用户对应的地区信息和所述历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力；59.需要说明的是，所述地区信息可以包括地区消费水平、地区地理位置、地区产品偏好类型、地区文化背景、地区语言环境等，所述产品潜在交易能力是指用户潜在的购买产品的能力，可以理解为是用户每月潜在的订单交易量或者是用户每月潜在的交易总金额，需要注意的是，用户的产品潜在交易能力并不能等同于用户的消费能力，因为同一消费能力在不同的地区所对应的用户潜在的购买产品的能力是不同的，例如，可以假设用户a和用户b在相同的时间段内购买了相同的产品，但是用户a所在地区a的整体经济水平相较用户b所在地区b的整体经济水平，则用户a和用户b的产品潜在交易能力的不相同。60.作为一种示例，在分析所述目标用户对应的产品潜在交易能力时，可以根据用户的历史交易订单量和用户所在地区的人均交易订单量，确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力，也可以根据用户购买产品的总消费金额和用户所在地区的人均消费金额，确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力，本示例中，对于所述目标用户对应的产品潜在交易能力的分析和确定方式并不做限定。61.步骤s30，根据所述历史交互信息、所述产品潜在交易能力和所述地区信息，生成产品推送策略；62.需要说明的是，所述产品推送策略是指平台准备推送给用户的产品推广方案，所述产品推送策略可以包括推送产品的价格范围、推送产品类型、推送产品类型的优先级、推送产品的优先级等。63.步骤s40，在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息，以供所述目标用户执行所述产品信息对应的产品交互操作。64.需要说明的是，在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息时，需要按照推送产品类型的优先级顺序和推送产品的优先级顺序进行展示，例如，可以假设产品类型a的优先级高于产品类型b，则产品类型a展示在产品类型b之前，而在产品类型a中所包含的推送产品中产品a1的优先级高于产品a2，则产品a1展示在产品a2之前。65.作为一种示例，步骤s10至步骤s40包括：获取预设周期内目标用户在产品交易平台的历史交互信息；根据所述地区信息对应的人均交易订单量和所述目标用户对应的历史交易订单量，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力；根据所述历史交互信息和所述地区信息，确定所述目标用户对应的推送产品类型，根据所述产品潜在交易能力和所述地区信息，确定所述目标用户对应的推送价格范围；依据所述推送产品类型和所述推送价格范围，生成产品推送策略；在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息，以供所述目标用户执行所述产品信息对应的产品交互操作。本示例在生成产品推送策略的过程中，通过用户的地区信息所对应的人均交易订单量来分析用户的产品潜在交易能力，再通过用户的地区信息分析用户的产品偏好和产品的推送价格范围，从而能够针对用户所在地区全面了解用户的消费喜好，使得生成的产品推送策略具备地区针对性，提升了产品推送策略的精准性。66.本技术实施例提供了一种基于购买力的产品信息展示方法，本技术实施例首先获取预设周期内目标用户在产品交易平台的历史交互信息；根据所述目标用户对应的地区信息和所述历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力；根据所述历史交互信息、所述产品潜在交易能力和所述地区信息，生成产品推送策略；在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息，以供所述目标用户执行所述产品信息对应的产品交互操作。本技术实施例在生成产品推送策略的过程中，考虑了用户的地区信息对实际推送产品所带来的差异，从而能够实现对不同地区的用户的购买力的分析和评估，以适应不同地区的消费偏好，进而更加全面的了解用户的消费偏好，提升了产品推送策略的精准性。67.进一步地，所述历史交互信息包括产品购买信息和产品浏览信息，所述地区信息包括地区消费水平、地区偏好产品类型和地区地理位置，所述根据所述历史交互信息、所述产品潜在交易能力和所述地区信息，生成产品推送策略的步骤，包括：68.步骤s31，依据所述产品购买信息和所述产品浏览信息，确定所述目标用户的目标偏好产品类型；69.作为一种示例，在所述依据所述产品购买信息和所述产品浏览信息，确定所述目标用户的目标偏好产品类型时，可以通过提取产品购买信息和产品浏览信息各自所涉及产品的关键词信息，再统计各关键词信息的出现频次，将相似的关键词信息进行合并，根据合并后的关键词信息的共有特征，确定产品分类，从而确定用户的目标偏好产品类型。70.步骤s32，根据所述目标偏好产品类型和所述地区偏好产品类型，确定推送产品类型；71.作为一种示例，可以根据所述地区偏好产品类型对所述目标产品偏好类型进行进一步的细化，从而确定所述推送产品类型，具体地，提取所述地区偏好产品类型的第一匹配特征信息和所述目标产品偏好类型的第二匹配特征信息，其中，所述第一匹配特征信息和所述第二匹配特征信息是指所述地区偏好产品类型中与所述目标偏好产品类型中属于同种产品类型的特征；判断所述第一匹配特征信息对应的特征范围是否小于所述第二匹配特征信息对应的特征范围；若所述第一匹配特征信息对应的特征范围小于所述第二匹配特征信息对应的特征范围，则将所述目标偏好产品类型中的所述第二匹配特征信息更新为所述第一匹配特征信息，以确定推送产品类型。本示例通过比较用户所在地区的地区偏好产品类型的范围和用户的目标偏好产品类型的范围的大小，确定推送给用户的产品类型，从而进一步细化了用户的偏好产品类型，提高了产品推送策略的精准性。例如，可以假设用户的目标偏好产品类型为水果，而用户所在地区的地区偏好产品类型为芒果和葡萄，可以看到芒果和葡萄的范围小于水果的范围，则在确定推送产品类型时，可以优先推送芒果和葡萄。72.步骤s33，根据所述地区消费水平和所述产品潜在交易能力，确定推送价格范围；73.步骤s34，依据所述推送产品类型、所述推送价格范围和所述地区地理位置对应的促销产品，生成所述产品推送策略。74.作为一种示例，步骤s33至步骤s34包括：判断所述地区消费水平对应的消费价格上限阈值是否大于所述产品潜在交易能力对应的交易价格下限阈值，其中，所述消费价格上限阈值是指所述地区消费水平对应的消费价格中的最大值，所述交易价格下限阈值是指所述产品潜在交易能力对应的交易价格中的最小值；若所述消费价格上限阈值大于所述交易价格下限阈值，则根据所述地区消费水平和所述产品潜在交易能力，确定所述推送价格范围；若所述消费价格上限阈值不大于所述交易价格下限阈值，则根据所述产品潜在交易能力，确定所述推送价格范围；依据所述推送产品类型、所述推送价格范围和所述地区地理位置对应的促销产品，生成所述产品推送策略。本示例通过比较用户所在地区的地区消费水平和用户潜在的产品交易能力，确定推送价格范围，在用户的产品潜在交易能力高于地区消费水平时，则以用户的产品潜在交易能力作为推送价格范围的依据；而在用户的产品潜在交易能力低于地区消费水平时，则以用户的产品潜在交易能力和用户所在地区的地区消费水平作为推送价格范围的依据，从而进一步提高了产品推送策略的精准性。75.进一步地，所述依据所述推送产品类型、所述推送价格范围和所述地区地理位置对应的促销产品，生成所述产品推送策略的步骤，包括：76.步骤s341，根据各所述推送产品类型对应的交互频次，确定各所述推送产品类型的推送优先级；77.需要说明的是，所述交互频次是指用户与各所述产品类型的交互次数，所述交互次数可以包括浏览次数、购买次数、搜索次数等，在本示例中，用户与各推送产品类型的交互频次越高，则推送产品类型的推送优先级越高。78.步骤s342，根据所述地区地理位置对应的促销产品的促销幅度，确定各所述促销产品的推送优先级；79.需要说明的是，所述促销幅度是指所述促销产品的优惠力度，在本示例中，促销产品的促销幅度越大，则促销产品的推送优先级越高。80.步骤s343，依据各所述推送产品类型的推送优先级、所述推送价格范围和各所述促销产品的推送优先级，生成所述产品推送策略。81.作为一种示例，步骤s341至步骤s343包括：根据各所述推送产品类型对应的交互频次，确定各所述推送产品类型的推送优先级；判断各所述推送产品类型是否存在所述地区地理位置对应的促销产品；若各所述推送产品类型存在所述地区地理位置对应的促销产品，则根据所述地区地理位置对应的促销产品的促销幅度，确定各所述促销产品的推送优先级，依据各所述推送产品类型的推送优先级、所述推送价格范围和各所述促销产品的推送优先级，生成所述产品推送策略；若各所述推送产品类型不存在所述地区地理位置对应的促销产品，则依据各所述推送产品类型的推送优先级和所述推送价格范围，生成所述产品推送策略。本示例通过比对用户与各推送产品类型的交互频次，确定各推送产品类型的推送优先级，再根据用户所在地区的促销产品比对推送产品类型中存在促销产品的促销幅度，确定在各推送产品类型中促销产品的推送优先级，从而能够根据各推送产品类型的推送优先级、各促销产品的推送优先级以及推送价格范围，确定推送给用户的产品推送策略，保证了产品推送策略的全面性。82.实施例二83.进一步地，参照图3，在本技术另一实施例中，与上述实施例一相同或相似的内容，可以参考上文介绍，后续不再赘述。在此基础上，所述根据所述目标用户对应的地区信息和所述历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力的步骤，包括：84.步骤s21，对所述历史交互信息进行数据清洗处理，得到清洗历史交互信息；85.需要说明的是，所述对所述历史交互信息进行数据清洗处理实质是清除对所述历史交互信息中存在缺失、错误、重复等影响数据分析的可靠性的数据。86.步骤s22，根据所述目标用户对应的地区信息和所述清洗历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力。87.本技术实施例通过对采集到的历史交互信息进行数据清洗处理，再根据清洗后的历史交互信息和用户的地区信息分析用户的产品潜在交易能力，从而能够保证用户的产品潜在交易能力分析的可靠性。88.进一步地，所述清洗历史交互信息包括历史交易订单，所述地区信息包括地区地理位置，所述根据所述目标用户对应的地区信息和所述清洗历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力的步骤，包括：89.步骤s221，在所述预设周期内获取在所述产品交易平台中所述地区地理位置对应的人均交易订单量；90.步骤s222，根据所述人均交易订单量和所述历史交易订单的数量，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力。91.作为一种示例，在所述根据所述人均交易订单量和所述历史交易订单的数量，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力的步骤中，可以计算所述人均交易订单量和所述历史交易订单的数量的比值大小来确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力，其中，比值越大，则用户对应的产品潜在交易能力越高。本示例在分析用户的产品潜在交易能力时，考虑了用户所在地区的人均交易订单量，从而保证了数据分析的精准性。92.进一步地，在所述根据所述人均交易订单量和所述历史交易订单的数量，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力的步骤之前，所述基于购买力的产品信息展示方法还包括：93.步骤s211，获取所述历史交易订单中第一交易订单的第一订单地址和第二交易订单的第二订单地址，其中，所述第一交易订单是指最接近所述预设周期的结束时间的历史交易订单，所述第二交易订单是指最接近所述预设周期的开始时间的历史交易订单；94.步骤s212，检测所述第一订单地址和所述第二订单地址是否匹配；95.需要说明的是，所述第一订单地址和所述第二订单地址匹配是指所述第一订单地址和所述第二订单地址对应的地区地理位置相同。96.步骤s213，若是，则将所述第一订单地址作为所述目标用户的地区地理位置；97.步骤s214，若否，则根据所述第一订单地址的出现频率和所述历史交易订单中各订单地址的出现频率，确定所述目标用户的地区地理位置。98.作为一种示例，步骤s211至步骤s214包括：获取所述历史交易订单中第一交易订单的第一订单地址和第二交易订单的第二订单地址，其中，所述第一交易订单是指最接近所述预设周期的结束时间的历史交易订单，所述第二交易订单是指最接近所述预设周期的开始时间的历史交易订单；检测所述第一订单地址和所述第二订单地址是否匹配；若检测到所述第一订单地址和所述第二订单地址匹配，则将所述第一订单地址作为所述目标用户的地区地理位置；若检测到所述第一订单地址和所述第二订单地址不匹配，则根据所述历史交易订单中各订单地址的出现频率和所述历史交易订单中各订单地址的数量，确定所述历史交易订单对应的订单地址平均出现频率；若所述第一订单地址的出现频率大于所述订单地址平均出现频率，则将所述第一订单地址作为所述目标用户的地区地理位置；若所述第一订单地址的出现频率不大于所述订单地址平均出现频率，则通过比对所述历史交易订单中各订单地址的出现频率，将出现频率最高的订单地址作为所述目标用户的地区地理位置。99.实施例三100.进一步地，参照图4，在本技术另一实施例中，与上述实施例一相同或相似的内容，可以参考上文介绍，后续不再赘述。在此基础上，所述在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息的步骤之后，所述基于购买力的产品信息展示方法还包括：101.步骤s41，在所述产品推送策略的推送周期内获取所述目标用户对应的产品实际交易能力；102.需要说明的是，所述产品实际交易能力是指所述目标用户在所述产品推送策略的推送周期内的实际购买产品的能力，可以理解为是用户在当月的实际订单交易量或交易总金额，可以统计用户在所述产品推送策略的推送周期内的订单交易量和用户所在地区的人均订单交易量，来确定所述目标用户对应的产品实际交易能力，也可以统计用户在所述产品推送策略的推送周期内的总消费金额和用户所在地区的人均消费金额，来确定所述目标用户对应的产品实际交易能力。103.作为一种示例，所述在所述产品推送策略的推送周期内获取所述目标用户对应的产品实际交易能力的步骤包括：在所述产品推送策略的推送周期内获取所述目标用户对应的实际交互信息；根据所述目标用户对应的地区信息和所述实际交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品实际交易能力。104.步骤s42，若检测到所述产品实际交易能力与所述产品潜在交易能力不匹配，则根据所述产品实际交易能力，调整所述产品推送策略。105.需要说明的是，所述产品实际交易能力与所述产品潜在交易能力不匹配是指所述产品实际交易能力与所述产品潜在交易能力不相等，也即用户实际的订单交易量或交易总金额与用户潜在的订单交易量或交易总金额不相等。106.作为一种示例，步骤s41至步骤s42包括：在所述产品推送策略的推送周期内获取所述目标用户的订单交易量和所述目标用户对应的地区地理位置对应的人均订单交易量，根据所述目标用户的订单交易量和所述地区地理位置对应的人均订单交易量，分析并确定所述目标用户对应的产品实际交易能力；检测所述产品实际交易能力与所述产品潜在交易能力是否匹配，若检测到所述产品实际交易能力与所述产品潜在交易能力不匹配，则根据所述产品实际交易能力，调整所述产品推送策略；若检测到所述产品实际交易能力与所述产品潜在交易能力匹配，则保持所述产品推送策略。本示例在产品推送策略的实施过程中，根据用户的订单交易量反馈所实施的产品推送策略是否提升了用户的购买力，在用户的产品实际交易能力超过或低于用户的产品潜在能力下，则根据用户的实际交易能力，调整产品推送策略，从而提高了产品推送策略的灵活性。107.作为一种示例，所述根据所述产品实际交易能力，调整所述产品推送策略的步骤包括：在所述产品推送策略的推送周期内获取所述目标用户对应的实际交互信息；根据所述产品推送策略和所述地区消费水平，调整所述目标用户对应的推送价格范围，得到目标推送价格范围；根据所述目标推送价格范围、所述实际交互信息和所述地区信息，调整所述产品推送策略。108.本技术实施例提供了一种产品推送策略调整方法，也即在所述产品推送策略的推送周期内获取所述目标用户对应的产品实际交易能力；若检测到所述产品实际交易能力与所述产品潜在交易能力不匹配，则根据所述产品实际交易能力，调整所述产品推送策略。本技术实施例在产品推送策略的实施过程中，在用户的产品实际交易能力超过或低于用户的产品潜在能力下，则根据用户的实际交易能力对产品推送策略进行进一步地优化调整，从而能够根据用户行为和反馈快速调整产品推送策略，提高了产品推送策略的灵活性。109.实施例四110.本技术实施例还提供一种基于购买力的产品信息展示装置，参照图5，所述基于购买力的产品信息展示装置包括：111.获取模块10，用于获取预设周期内目标用户在产品交易平台的历史交互信息；112.分析模块20，用于根据所述目标用户对应的地区信息和所述历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力；113.生成模块30，用于根据所述历史交互信息、所述产品潜在交易能力和所述地区信息，生成产品推送策略；114.展示模块40，用于在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息，以供所述目标用户执行所述产品信息对应的产品交互操作。115.可选地，所述历史交互信息包括产品购买信息和产品浏览信息，所述地区信息包括地区消费水平、地区偏好产品类型和地区地理位置，所述生成模块30还包括：116.依据所述产品购买信息和所述产品浏览信息，确定所述目标用户的目标偏好产品类型；117.根据所述目标偏好产品类型和所述地区偏好产品类型，确定推送产品类型；118.根据所述地区消费水平和所述产品潜在交易能力，确定推送价格范围；119.依据所述推送产品类型、所述推送价格范围和所述地区地理位置对应的促销产品，生成所述产品推送策略。120.可选地，所述生成模块30还包括：121.根据各所述推送产品类型对应的交互频次，确定各所述推送产品类型的推送优先级；122.根据所述地区地理位置对应的促销产品的促销幅度，确定各所述促销产品的推送优先级；123.依据各所述推送产品类型的推送优先级、所述推送价格范围和各所述促销产品的推送优先级，生成所述产品推送策略。124.可选地，基于购买力的产品信息展示装置还包括：125.在所述产品推送策略的推送周期内获取所述目标用户对应的产品实际交易能力；126.若检测到所述产品实际交易能力与所述产品潜在交易能力不匹配，则根据所述产品实际交易能力，调整所述产品推送策略。127.可选地，所述分析模块20还包括：128.对所述历史交互信息进行数据清洗处理，得到清洗历史交互信息；129.根据所述目标用户对应的地区信息和所述清洗历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力。130.可选地，所述清洗历史交互信息包括历史交易订单，所述地区信息包括地区地理位置，所述分析模块20还包括：131.在所述预设周期内获取在所述产品交易平台中所述地区地理位置对应的人均交易订单量；132.根据所述人均交易订单量和所述历史交易订单的数量，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力。133.可选地，所述基于购买力的产品信息展示装置还包括：134.获取所述历史交易订单中第一交易订单的第一订单地址和第二交易订单的第二订单地址，其中，所述第一交易订单是指最接近所述预设周期的结束时间的历史交易订单，所述第二交易订单是指最接近所述预设周期的开始时间的历史交易订单；135.检测所述第一订单地址和所述第二订单地址是否匹配；136.若是，则将所述第一订单地址作为所述目标用户的地区地理位置；137.若否，则根据所述第一订单地址的出现频率和所述历史交易订单中各订单地址的出现频率，确定所述目标用户的地区地理位置。138.本技术提供的基于购买力的产品信息展示装置，采用上述实施例中的基于购买力的产品信息展示方法，解决了产品推送策略的精准性低的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的基于购买力的产品信息展示装置的有益效果与上述实施例提供的基于购买力的产品信息展示方法的有益效果相同，且该基于购买力的产品信息展示装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。139.实施例五140.本发明实施例提供一种电子设备，电子设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例一中的基于购买力的产品信息展示方法。141.下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(personaldigitalassistant：个人数字助理)、pad(portableapplicationdescription：平板电脑)、pmp(portablemediaplayer：便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。142.如图6所示，电子设备可以包括处理装置1001(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(rom：readonlymemory)1002中的程序或者从存储装置1003加载到随机访问存储器(ram：randomaccessmemory)1004中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram1004中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置1001、rom1002以及ram1004通过总线1005彼此相连。输入/输出(i/o)接口1006也连接至总线。143.通常，以下系统可以连接至i/o接口1006：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1007；包括例如液晶显示器(lcd：liquidcrystaldisplay)、扬声器、振动器等的输出装置1008；包括例如磁带、硬盘等的存储装置1003；以及通信装置1009。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。144.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置1009从网络上被下载和安装，或者从存储装置1003被安装，或者从rom1002被安装。在该计算机程序被处理装置1001执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。145.本发明提供的电子设备，采用上述实施例中的基于购买力的产品信息展示方法，解决了产品推送策略的精准性低的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例提供的基于购买力的产品信息展示方法的有益效果相同，且该电子设备中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。146.应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。147.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
技术领域：
：的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。148.实施例六149.本实施例提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例一中的基于购买力的产品信息展示的方法。150.本技术实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是u盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram：randomaccessmemory)、只读存储器(rom：readonlymemory)、可擦式可编程只读存储器(eprom：erasableprogrammablereadonlymemory或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom：cd-readonlymemory)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(radiofrequency：射频)等等，或者上述的任意合适的组合。151.上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入电子设备中。152.上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被电子设备执行时，使得电子设备：获取预设周期内目标用户在产品交易平台的历史交互信息；根据所述目标用户对应的地区信息和所述历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力；根据所述历史交互信息、所述产品潜在交易能力和所述地区信息，生成产品推送策略；在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息，以供所述目标用户执行所述产品信息对应的产品交互操作。153.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan：localareanetwork)或广域网(wan：wideareanetwork)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。154.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。155.描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。156.本技术提供的计算机可读存储介质，存储有用于执行上述基于购买力的产品信息展示方法的计算机可读程序指令，解决了产品推送策略的精准性低的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施例提供的基于购买力的产品信息展示方法的有益效果相同，在此不做赘述。157.实施例七158.本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于购买力的产品信息展示方法的步骤。159.本技术提供的计算机程序产品解决了产品推送策略的精准性低的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的基于购买力的产品信息展示方法的有益效果相同，在此不做赘述。160.以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
：，均同理包括在本技术的专利处理范围内。当前第1页12当前第1页12
技术特征：
1.一种基于购买力的产品信息展示方法，其特征在于，所述基于购买力的产品信息展示方法包括：获取预设周期内目标用户在产品交易平台的历史交互信息；根据所述目标用户对应的地区信息和所述历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力；根据所述历史交互信息、所述产品潜在交易能力和所述地区信息，生成产品推送策略；在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息，以供所述目标用户执行所述产品信息对应的产品交互操作。2.如权利要求1所述基于购买力的产品信息展示方法，其特征在于，所述历史交互信息包括产品购买信息和产品浏览信息，所述地区信息包括地区消费水平、地区偏好产品类型和地区地理位置，所述根据所述历史交互信息、所述产品潜在交易能力和所述地区信息，生成产品推送策略的步骤，包括：依据所述产品购买信息和所述产品浏览信息，确定所述目标用户的目标偏好产品类型；根据所述目标偏好产品类型和所述地区偏好产品类型，确定推送产品类型；根据所述地区消费水平和所述产品潜在交易能力，确定推送价格范围；依据所述推送产品类型、所述推送价格范围和所述地区地理位置对应的促销产品，生成所述产品推送策略。3.如权利要求2所述基于购买力的产品信息展示方法，其特征在于，所述依据所述推送产品类型、所述推送价格范围和所述地区地理位置对应的促销产品，生成所述产品推送策略的步骤，包括：根据各所述推送产品类型对应的交互频次，确定各所述推送产品类型的推送优先级；根据所述地区地理位置对应的促销产品的促销幅度，确定各所述促销产品的推送优先级；依据各所述推送产品类型的推送优先级、所述推送价格范围和各所述促销产品的推送优先级，生成所述产品推送策略。4.如权利要求1所述基于购买力的产品信息展示方法，其特征在于，所述在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息的步骤之后，所述基于购买力的产品信息展示方法还包括：在所述产品推送策略的推送周期内获取所述目标用户对应的产品实际交易能力；若检测到所述产品实际交易能力与所述产品潜在交易能力不匹配，则根据所述产品实际交易能力，调整所述产品推送策略。5.如权利要求1所述基于购买力的产品信息展示方法，其特征在于，所述根据所述目标用户对应的地区信息和所述历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力的步骤，包括：对所述历史交互信息进行数据清洗处理，得到清洗历史交互信息；根据所述目标用户对应的地区信息和所述清洗历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力。6.如权利要求5所述基于购买力的产品信息展示方法，其特征在于，所述清洗历史交互
信息包括历史交易订单，所述地区信息包括地区地理位置，所述根据所述目标用户对应的地区信息和所述清洗历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力的步骤，包括：在所述预设周期内获取在所述产品交易平台中所述地区地理位置对应的人均交易订单量；根据所述人均交易订单量和所述历史交易订单的数量，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力。7.如权利要求6所述基于购买力的产品信息展示方法，其特征在于，在所述根据所述人均交易订单量和所述历史交易订单的数量，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力的步骤之前，所述基于购买力的产品信息展示方法还包括：获取所述历史交易订单中第一交易订单的第一订单地址和第二交易订单的第二订单地址，其中，所述第一交易订单是指最接近所述预设周期的结束时间的历史交易订单，所述第二交易订单是指最接近所述预设周期的开始时间的历史交易订单；检测所述第一订单地址和所述第二订单地址是否匹配；若是，则将所述第一订单地址作为所述目标用户的地区地理位置；若否，则根据所述第一订单地址的出现频率和所述历史交易订单中各订单地址的出现频率，确定所述目标用户的地区地理位置。8.一种基于购买力的产品信息展示装置，其征在于，所述基于购买力的产品信息展示装置包括：获取模块，用于获取预设周期内目标用户在产品交易平台的历史交互信息；分析模块，用于根据所述目标用户对应的地区信息和所述历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力；生成模块，用于根据所述历史交互信息、所述产品潜在交易能力和所述地区信息，生成产品推送策略；展示模块，用于在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息，以供所述目标用户执行所述产品信息对应的产品交互操作。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的基于购买力的产品信息展示方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有实现基于购买力的产品信息展示方法的程序，所述实现基于购买力的产品信息展示方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述基于购买力的产品信息展示方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种基于购买力的产品信息展示方法、装置、设备及存储介质，属于平台交互技术领域，所述基于购买力的产品信息展示方法包括：获取预设周期内目标用户在产品交易平台的历史交互信息；根据所述目标用户对应的地区信息和所述历史交互信息，分析并确定所述目标用户对应的产品潜在交易能力；根据所述历史交互信息、所述产品潜在交易能力和所述地区信息，生成产品推送策略；在所述产品交易平台展示所述产品推送策略对应的产品信息，以供所述目标用户执行所述产品信息对应的产品交互操作。本申请解决了现有技术中产品推送策略的精准性低的技术问题。准性低的技术问题。准性低的技术问题。


技术研发人员：黄宝君
受保护的技术使用者：深圳市公狼科技有限公司
技术研发日：2023.03.23
技术公布日：2023/8/14