显示系统、显示方法和程序与流程

1.本发明通常涉及显示系统、显示方法和程序，并且更特别地涉及包括用于控制显示装置的控制器的显示系统、显示方法和程序。


背景技术：

2.专利文献1公开了包括用于检测房间中的温度分布的红外传感器的空气调节机。
3.专利文献1的空气调节机(通风机)检测房间中的温度分布以评估人类的舒适度。在这种情况下，有时使用预测平均热感觉(predicted mean vote,pmv)作为舒适度的指标。pmv例如是使用手持式测量仪器测量的。这限制了测量的场所和持续时间，以致难以全年监测预测平均热感觉。
4.现有技术文献
5.专利文献
6.专利文献1：日本专利6678748


技术实现要素：

7.有鉴于前述背景，因此本发明的目的是提供一种显示系统、显示方法和程序，其全部被配置或设计为使得更容易监测预测平均热感觉。
8.为了克服上述问题，根据本发明一方面的显示系统包括获取部、估计部和控制器。所述获取部从温度传感器和湿度传感器分别获取第一检测值和第二检测值。所述温度传感器和所述湿度传感器这两者都包括在被配置为使房间通风的通风机中。所述估计部基于所述获取部所获取到的第一检测值和第二检测值，来估计表示所述房间中的高度方向上的预测平均热感觉的分布的预测平均热感觉分布。所述控制器使显示装置呈现所述估计部所估计出的预测平均热感觉分布。
9.根据本发明另一方面的显示方法包括获取步骤、估计步骤和呈现步骤。所述获取步骤包括从温度传感器和湿度传感器分别获取第一检测值和第二检测值。所述温度传感器和所述湿度传感器这两者都包括在被配置为使房间通风的通风机中。所述估计步骤包括基于所述获取步骤中所获取到的第一检测值和第二检测值，来估计表示所述房间中的高度方向上的预测平均热感觉的分布的预测平均热感觉分布。所述呈现步骤包括使显示装置呈现所述估计步骤中所估计出的预测平均热感觉分布。
10.根据本发明又一方面的程序被设计为使得一个或多于一个处理器进行上述的显示方法。
附图说明
11.图1是例示根据典型实施例的显示系统的总体结构的示意图；
12.图2示意性例示由该显示系统中包括的估计部所估计出的预测平均热感觉分布；
13.图3示意性例示在该显示系统所配备的显示装置上显示的画面图像；
14.图4示意性例示在该显示系统所配备的显示装置上显示的画面图像；以及
15.图5是示出该显示系统的操作的过程的流程图。
具体实施方式
16.现在将参考附图来详细说明本发明的优选实施例。在以下对实施例的说明中，在多个图上例示的并且具有相同特征的构成元件将由相同的附图标记指定，并且其说明在本文中将被省略以避免冗余。注意，以下要说明的实施例仅是本发明的各种实施例中的典型实施例，并且不应被解释为限制性的。相反，在没有背离本发明的范围的情况下，可以根据设计选择或任何其他因素以各种方式容易地修改典型实施例。在以下对实施例的说明中要参考的附图全部是示意性表示。因此，在这些图上例示的各个构成元件的尺寸(包括厚度)的比并不总是反映它们的实际尺寸比。
17.(1)概述
18.首先，将参考图1来说明根据典型实施例的显示系统1的概述。
19.如图1所示，根据本实施例的显示系统1被设计为与安装有通风机2的设施5协作工作。
20.根据本实施例的显示系统1从温度传感器21和湿度传感器22分别获取第一检测值和第二检测值。温度传感器21和湿度传感器22这两者都包括在设施5中所安装的通风机2中。显示系统1基于第一检测值和第二检测值来估计设施5的房间50中的高度方向上的预测平均热感觉(pmv)分布。然后，显示系统1使终端装置8的显示装置81呈现如此估计出的pmv分布。
21.(2)详情
22.接着，将参考图1至图4来说明根据本实施例的显示系统1以及与显示系统1协作工作的设施5和终端装置8的详细结构。
23.(2.1)设施的结构
24.首先，将参考图1来说明设施5的详情。如本文所使用的，“设施”的示例包括用于住房用途的住宅设施以及诸如商店(租户的商店)、办公室、福利设施、教育机构、医院和工厂等的非住宅设施。非住宅设施的示例还包括餐馆、娱乐中心、酒店、旅馆、幼儿园、日托设施和社区中心。也就是说，设施5可以是诸如多户住宅(即，日本的所谓“公寓”)等的住宅设施或者诸如办公楼等的非住宅设施，无论哪种都是适当的。可替代地，设施5还可以是住宅设施和非住宅设施的组合。例如，设施5可以包括在其低楼层的商店和在其高楼层的住宅单元。在本实施例中，如图1所示，假定设施5是单户住宅。
25.如图1所示，设施5包括通风机2、通信接口3和路由器4。
26.通风机2例如可以是天花板装配式排气扇，并且进行正常通风和热交换通风中的至少一个。穿过设施5中的房间50的天花板51设置通风机2。根据本实施例的通风机2是1级通风的排气扇，并且被设计为通过机械动力来供给和排出空气。通风机2包括温度传感器21、湿度传感器22、供气管道23和排气管道24。
27.温度传感器21是用于检测通风机2的内部或周围的空气的温度(空间温度)作为第一检测值的传感器。如本文所使用的，短语“通风机2的内部”也指供气管道23的内部和排气管道24的内部。根据本实施例的温度传感器21设置在排气管道24的内部。温度传感器21例
如可以被实现为红外传感器、热敏电阻或热电偶。湿度传感器22是用于检测通风机2的内部或周围的空气的湿度(空间湿度)作为第二检测值的传感器。根据本实施例的湿度传感器22设置在排气管道24的内部。湿度传感器22例如可以被实现为电气式湿度传感器。可选地，温度传感器21和湿度传感器22也可以被实现为一体式温湿度传感器。
28.供气管道23是将设施5的外部的空间与设施5中的房间50的室内空间连接的空气通路，并且是用于吸入设施5的外部的空气并将该空气供给到房间50中的管道。供气管道23包括被布置成面向房间50的第一进气口231和设置在设施5的外部的第二进气口232。第二进入口232例如可以设置有供气扇。
29.排气管道24是将设施5的外部的空间与设施5中的房间50的室内空间连接的空气通道，并且是用于将房间50的内部的空气排出到设施5的外部的管道。排气管道24包括被布置成面向房间50的第一出气口241和设置在设施5的外部的第二出气口242。第二出气口242例如可以设置有排气扇。
30.通信接口3经由路由器4连接到诸如因特网等的网络6。通信接口3将由温度传感器21和湿度传感器22分别检测到的第一检测值和第二检测值经由路由器4和网络6发送到显示系统1。另外，通信接口3还向显示系统1发送指示通风机2是否正在运转(即，通风机2的供气扇和排气扇是否正在运行)的运转状况信息。
31.(2.2)终端装置的结构
32.接着，将参考图1来说明终端装置8的结构。
33.终端装置8例如可以是台式或膝上型个人计算机。终端装置8由诸如住在在设施5中的人或管理设施5的管理公司的雇员等的用户操作。终端装置8被配置为准备好经由网络6与显示系统1进行通信。
34.显示装置81例如可以是液晶显示器或有机电致发光(el)显示器。显示装置81在(后面要说明的)服务器7的控制器73的控制下呈现pmv分布。
35.(2.3)显示系统的结构
36.接着，将参考图1至图4来说明显示系统1的详情。
37.根据本实施例的显示系统1被实现为服务器7。服务器7包括包含一个或多于一个处理器和一个或多于一个存储器的计算机系统作为主要构成元件。服务器7通过使一个或多于一个处理器执行存储器中所存储的程序来进行图1所示的服务器7的获取部71、估计部72、控制器73、判断部74和计算部75的功能。程序可以预先存储在存储器中。可替代地，程序也可以经由诸如因特网等的电信线路进行下载，或者在已存储在诸如存储卡等的非暂态存储介质中之后进行分发。
38.服务器7包括获取部71、估计部72、控制器73、判断部74和计算部75。
39.获取部71经由网络6从通信接口3获取第一检测值和第二检测值。可替代地，获取部71也可被配置为准备好不经由网络6而是直接与通信接口3进行通信。
40.估计部72基于获取部71所获取到的第一检测值和第二检测值来估计表示房间50中的高度方向上的pmv的分布的pmv分布。如本文所使用的，“预测平均热感觉(pmv)”是指指示人类感受到的热感觉的程度的定量表示。pmv是基于四个物理量(即，室温、辐射温度、相对湿度和风速)和两个人类要素量(即，房间中存在的人的着装量和身体活动水平)来计算的。pmv是落在从
–
3到+3的范围内的数值。负侧的pmv的大小越大，人类在该环境中将感到越
冷。另一方面，正侧的pmv的大小越大，人类在该环境中将感到越热。pmv及其计算方法例如符合iso 07730(第三版，2005年11月15日)标准。
41.根据本实施例的估计部72估计在从房间50的天花板51到其地板52的高度方向上的空间a3(参考图1)中的pmv分布(参考图2)。注意，根据本实施例的估计部72仅估计高度方向上的pmv分布，并且假定水平方向上的pmv分布是均匀的。将在“(3)显示方法”部分中具体地详细说明估计部72如何估计pmv分布。
42.判断部74判断从由估计部72估计出的pmv分布所推导出的代表值是否落在预设范围之外。在本实施例中，预设范围是舒适范围。如本文所使用的，“舒适范围”例如是指使得人类能够舒适地进行活动的pmv范围。在本实施例中，舒适范围被定义为从
–
0.5到+0.5的范围。通常，如果pmv范围为
±
0.5，则判断为环境对人类是舒适的。此外，从pmv分布推导出的代表值例如是指pmv分布中的最大值、最小值或平均值。可替代地，代表值也可以是中值。pmv分布的平均值是基于pmv分布来计算的，并且在图2所示的示例中为0。
43.另外，判断部74还判断估计部72所估计出的pmv分布中的房间50中的高度方向上的任意点处的pmv是否落在舒适范围之外。高度方向上的任意点可以由诸如住在设施5中的人或设施5的管理公司的雇员等的用户任意设置。在本实施例中，pmv分布仅存在于高度方向上。在本实施例中，判断部74进行判定的高度方向上的任意点由住在设施5中的人设置为地板52上方1.2米的高度。
44.在判定为从pmv分布推导出的代表值或房间50中的高度方向上的任意点处的pmv落在舒适范围之外时，判断部74向控制器73通知这一事实。
45.计算部75计算从由估计部72估计出的pmv分布所推导出的代表值落在预设的舒适范围内的时间段相对于已任意设置的指定时间段的比例。具体地，计算部75计算pmv分布的代表值落在舒适范围内的时间段相对于指定时间段的比例。在以下的说明中，已任意设置的指定时间段在下文有时将被称为“评估时间段”。评估时间段的示例包括一天、一周、一个月、三个月和一年。在本实施例中，评估时间段由住在设施5中的人设置为一周。
46.另外，计算部75还计算估计部72所估计出的pmv分布中的房间50中的任意高度处的pmv落在舒适范围内的时间段相对于任意设置的时间段(评估时间段)的比例。
47.计算部75向控制器73通知如此计算出的比例。
48.控制器73使终端装置8的显示装置81呈现估计部72所估计出的pmv分布。另外，根据本实施例的控制器73响应于从判断部74接收到的通知，使显示装置81显示如下的通知图像，该通知图像向用户通知从pmv分布推导出的代表值或任意点处的pmv已落在舒适范围之外。此外，根据本实施例的控制器73使显示装置81呈现计算部75所计算出的比例。根据本实施例的控制器73经由网络6控制终端装置8上所显示的信息。
49.图3例示在控制器73的控制下在显示装置81上显示的示例性画面图像g1。在画面图像g1的上部区域r1中，显示了表示估计部72所估计出的房间50中的pmv分布的图像g2。图像g2包括与pmv分布相对应的pmv条。可选地，表示pmv分布的图像g2也可以叠加在通过拍摄房间50所拍摄到的图像上。如本文所使用的，“通过拍摄房间50所拍摄到的图像”的示例包括运动图片、静止图片和定格动画图片。可替代地，表示pmv分布的图像g2代替叠加在通过拍摄房间50所拍摄到的图像上，而是也可以叠加在图例或cad图像上。
50.另一方面，画面图像g1的下部区域r2包括区域r21、r22和r23。
51.在区域r2的左侧限定的区域r21中，显示了指示pmv如何随时间而改变的图像g3。在图3中，实曲线l1指示房间50中的任意点处的pmv如何随时间而改变。图3中的数值l2指示舒适范围的上限，并且图3中的数值l3指示舒适范围的下限。在图3所示的示例中，在指示pmv如何随时间而改变的实曲线l1中的超过指示舒适范围的上限的数值l2的部分上显示图像g31。图像g31是向用户通知pmv落在舒适范围之外的通知图像。显示图像g31以吸引用户注意到指示pmv如何随时间而改变的实曲线l1中的、超过指示舒适范围的上限(或下限)的数值l2(或l3)的部分。可替代地，实曲线l1还可以指示从pmv分布推导出的代表值(诸如平均值等)如何随时间而改变。
52.可替代地，代替示出pmv如何随时间而改变的图像g3，控制器73可以使显示装置81显示基于如图4所示的pmv-ppd(预测不满意百分比)曲线图的图像g6。如本文所使用的，ppd是建立热不满意居住者相对于所计算出的pmv的百分比的定量预测的指标(参见iso 7730)。在图4所示的示例中，控制器73通过在pmv-ppd曲线图的曲线l4上示出的实心圆g61来指示当前pmv。
53.在区域r2的右上部限定的区域r22中，显示图像g4，该图像g4指示pmv落在舒适范围内的累计时间相对于评估时间段的比例。在本实施例中，图像g4指示pmv落在舒适范围内的累计时间相对于一周(作为评估时间段)的比例。
54.在区域r2的右下部限定的区域r23中，显示了指示评估时间段的开始和结束日期的图像g5。
55.(3)显示方法
56.接着，将参考图1至图5来说明显示方法(即，显示系统1如何操作)。图5是示出根据本实施例的示例性显示方法的流程图。
57.首先，服务器7的获取部71经由网络6从温度传感器21和湿度传感器22分别获取第一检测值和第二检测值(在图5所示的s1中)。接着，估计部72基于获取部71所获取到的第一检测值，估计房间50的天花板表面511上的(更具体为天花板51正下方的)空间a1(参考图1)中的空间温度。在本实施例中，空间a1是位于天花板表面511下方的1米以下的高度处的空间。另外，估计部72还基于获取部71所获取到的第二检测值，估计房间50的天花板表面511上的空间a1中的空间湿度(在图5所示的s2中)。在这种情况下，由估计部72估计空间温度的位置和由估计部72估计空间湿度的位置是同一位置。更具体地，根据本实施例的估计部72估计空间a2(参考图1)中的空间温度和空间湿度，在该空间a2中，从穿过天花板表面511设置的第一出气口241起测量的直线距离等于或短于r1(参考图1)。估计部72所计算出的估计空间温度可以通过以下的式(1)表示，并且估计部72所计算出的估计空间湿度可以通过以下的式(2)表示。
58.[数1]
[0059]
tr＝α1
×
ts+c1
ꢀꢀꢀꢀꢀ
式(1)
[0060]
[数2]
[0061]
hr＝α2
×
hs+c2
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
式(2)
[0062]
在式(1)中，tr是(空间a2中的)估计空间温度[℃]，α1是系数，ts是第一检测值[℃]，并且c1是系数。例如，α1可以是0.95并且c1可以是0.2。在式(2)中，hr是(空间a2中的)估计湿度[％]，α2是系数，hs是第二检测值[％]，并且c2是系数。例如，α2可以是1.05并且c2
可以是5.0。
[0063]
接着，估计部72通过以下的式(3)和(4)，针对房间50中的包括空间a2的空间a3中的各预定高度来估计空间温度和空间湿度(在图5所示的s3中)。
[0064]
[数3]
[0065]
th＝α3
×
h+c3
ꢀꢀꢀꢀ
式(3)
[0066]
[数4]
[0067]
hh＝α4
×
h+c4
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
式(4)
[0068]
在式(3)中，h是地板上方的高度[m]，th是地板上方的高度h[m]处的估计空间温度，α3是系数，并且c3是系数。例如，α3可以是0.5。在式(4)中，hh是地板上方的高度h[m]处的估计空间湿度，α4是系数，并且c4是系数。例如，α4可以是0.95。此外，c3可以通过以下的式(5)表示，并且c4可以通过以下的式(6)表示。
[0069]
[数5]
[0070]
c3＝tr-lrf
×
α3
ꢀꢀꢀꢀ
式(5)
[0071]
[数6]
[0072]
c4＝hr-lrf
×
α4
ꢀꢀꢀ
式(6)
[0073]
在式(3)和(4)中，lrf是天花板51的高度[m]。通过式(5)和(6)分别通过用h替代lrf所计算出的天花板附近的th和hh分别与估计空间温度tr和估计空间湿度hr基本一致。
[0074]
接着，估计部72基于处理步骤s3中针对各高度所估计出的空间温度和空间湿度，针对空间a3中的各预定高度来估计pmv(在图5所示的s4中)。注意，估计部72在假定如通过以下的式(7)所示、针对各高度的平均辐射温度等于针对各高度的空间温度的情况下，估计pmv。
[0075]
[数7]
[0076]
tmrt＝th
ꢀꢀꢀꢀꢀ
式(7)
[0077]
在这种情况下，根据本实施例的估计部72将代谢率(m)和服装隔热性(icl)的值近似为针对各季节的固定值。一年可以划分为四个季节，即，夏季(6月至8月)、冬季(12月至2月)、春季(3月至5月)和秋季(9月至11月)。在这四个季节的各季节中，在假定代谢率和服装隔热性分别为固定值的情况下进行计算。在这种情况下，春天的热环境与秋天的热环境非常类似，使得在春天和秋天都可以使用相同的值。例如，代谢率在坐姿时可以约为1.0[w/m2]，并且在站姿时可以约为1.2[w/m2]。服装隔热性对于男性的夏季服装可以约为1.0[m2·
k/w]，并且对于男性的冬季服装可以约为2.0[m2·
k/w]。关于代谢率和服装隔热性，例如，请参见标题为“evaluation of thermal comfort in houses,”housing research foundation annual report no.23,pp.19-32,1996的参考文献。
[0078]
此外，根据本实施例的估计部72假定人待在房间中并且外功(w)为零。估计部72还基于空间温度(th)和空间湿度(hh)来估计水蒸气分压(pa)。室内风速等于或小于约0.3[m/s]，并且即使假定室内风速恒定，也不会显著影响pmv。因此，根据本实施例的估计部72在假定风速(var)恒定的情况下估计pmv。例如，风速可以是0.1[m/s]。
[0079]
该假定使得能够仅基于从温度传感器21和湿度传感器22分别获取到的第一检测值和第二检测值来计算pmv。
[0080]
接着，控制器73使终端装置8(参考图3)的显示装置81(参考图3)呈现估计部72所
估计出的pmv分布(在图5所示的s5中)。
[0081]
(4)优势
[0082]
如上所述，根据本实施例的服务器7包括获取部71、估计部72和控制器73。估计部72基于由通风机2中所包括的温度传感器21和湿度传感器22这两者分别提供的第一检测值和第二检测值来估计房间50中的高度方向上的预测平均热感觉(pmv)分布。控制器73使终端装置8的显示装置81呈现估计部72所估计出的房间50中的高度方向上的pmv分布。这使得诸如住在设施5中的人或设施5的管理公司的雇员等的用户能够容易地监测pmv。然后，诸如居住者或雇员等的用户可以采取诸如根据pmv分布来改变热环境等的适当动作。另外，根据本实施例的估计部72可以仅基于由通风机2中所包括的温度传感器21和湿度传感器22这两者提供的检测值来估计房间50中的pmv分布。这使得即使在不使用专用手持式测量仪器的情况下也能够估计人周围的环境中的pmv。
[0083]
此外，根据本实施例的估计部72基于第一检测值和第二检测值来分别估计房间50的天花板表面511上的空间a1中的空间温度和空间湿度。估计部72基于由此估计出的空间温度和空间湿度来估计房间50中的高度方向上的pmv分布。空间a1中的空间温度和空间湿度是房间50中的空间温度和空间湿度。另一方面，由温度传感器21提供的第一检测值和由湿度传感器22提供的第二检测值分别是通风机2内部的空间或通风机2周围的空间中的空间温度和空间湿度。因此，与在通过直接使用由通风机2中内置的温度传感器21和湿度传感器22提供的值来估计房间50中的pmv分布的情形相比，在检测值(通过式(1)和(2))一旦被转换成房间50中的空间温度和空间湿度之后计算pmv分布，这使得能够更准确地估计pmv分布。
[0084]
此外，空间a1中的估计温度和空间a1中的估计湿度是由根据本实施例的估计部72在同一位置处估计的。此外，根据本实施例的估计部72估计空间a2中的空间温度和空间湿度，该空间a2构成空间a1的一部分，并且在该空间a2中，从穿过天花板表面511所设置的第一出气口241起的直线距离等于或短于r1。由于在第一进气口231或第一出气口241的附近恒定地交换空气，因此这提高了所估计出的空间温度和空间湿度的准确度。估计部72例如基于从第一进气口231或第一出气口241起的直线距离等于或短于1米的空间a2中的空间温度和空间湿度来估计pmv分布，由此提高了所估计出的pmv分布的准确度。
[0085]
此外，根据本实施例的服务器7还包括判断部74，该判断部74判断从pmv分布推导出的代表值是否落在预设的舒适范围(预设范围)之外。在判断部74判定为代表值落在舒适范围之外的情况下，控制器73使显示装置81显示用于向用户通知代表值落在舒适范围之外的图像g31(通知图像)。在显示装置81上显示通知图像向诸如住在设施5中的人或设施5的管理公司的雇员等的用户告知代表值落在舒适范围之外。代表值是pmv分布中的最大值、pmv分布中的最小值和从pmv分布获得的平均值中的任一个。这增加了形成判断从pmv分布推导出的代表值是否落在舒适范围之外时的准则的指标的数量。
[0086]
此外，根据本实施例的判断部74判断房间50中的高度方向上的任意点处的pmv是否落在舒适范围之外。在显示装置81上显示通知图像向诸如住在设施5中的人或设施5的管理公司的雇员等的用户告知任意点处的pmv落在舒适范围之外。
[0087]
此外，根据本实施例的服务器7还包括计算部75，该计算部75计算从pmv分布推导出的代表值落在预设的舒适范围内的时间段相对于任意设置的时间段(评估时间段)的比
例。控制器73使显示装置81呈现该比例。这使得诸如设施5的管理公司的雇员等的用户能够掌握代表值落在舒适范围内的时间段相对于评估时间段的比例。如果评估时间段例如为一天，则如此收集的数据可以有效地用作用于防止诸如中暑等的急性疾病的发作的指标。另一方面，如果评估时间段例如约为三个月，则如此收集的数据可以用作用以按季节选择最佳通风机2的数据。此外，如果评估时间段例如约为一年，则如此收集的数据可以用作用以证明房产(设施5)自身的空气调节能力或在吸引租户时呈现房产的有利特征的数据。
[0088]
此外，根据本实施例的计算部75计算任意点处的pmv落在舒适范围内的时间段相对于评估时间段的比例。这使得诸如设施5的管理公司的雇员等的用户能够掌握任意点处的pmv落在舒适范围内的时间段相对于评估时间段的比例。
[0089]
此外，根据本实施例的估计部72通过上述的式(1)至(7)来估计房间50中的高度方向上的pmv分布。这使得根据本实施例的估计部72能够通过解析式来估计pmv分布，并且消除了对以例如涉及机器学习的云计算系统的使用为前提的复杂算法的需要，由此使得能够缩减显示系统的成本。
[0090]
(变形例)
[0091]
注意，上述实施例仅是本发明的各种实施例中的典型实施例，并且不应被解释为限制性的。相反，在没有背离本发明的范围的情况下，可以根据设计选择或任何其他因素以各种方式容易地修改典型实施例。
[0092]
此外，根据上述典型实施例的显示系统1的功能例如也可以实现为显示方法、(计算机)程序或存储有该程序的非暂态存储介质。根据一方面的显示方法包括获取步骤、估计步骤和呈现步骤。获取步骤包括从温度传感器21和湿度传感器22分别获取第一检测值和第二检测值。温度传感器21和湿度传感器22这两者都包括在使房间50通风的通风机2中。估计步骤包括基于获取步骤中所获取到的第一检测值和第二检测值来估计表示房间50中的高度方向上的预测平均热感觉(pmv)的分布的预测平均热感觉分布。呈现步骤包括使显示装置81呈现估计步骤中所估计出的pmv分布。根据另一方面的程序被设计成使得一个或多于一个处理器进行上述的显示方法。
[0093]
根据本发明的显示系统1例如可以包括计算机系统。计算机系统可以包括处理器和存储器作为其主要硬件组件。根据本发明的显示系统1的功能可以通过使处理器执行计算机系统的存储器中所存储的程序来进行。程序可以预先存储在计算机系统的存储器中。可替代地，程序也可以通过电信线路下载，或者在记录在诸如存储卡、光盘或硬盘驱动器(其中的任何对于计算机系统均是可读的)等的一些非暂态存储介质中之后进行分发。计算机系统的处理器可以由包括半导体集成电路(ic)或大规模集成电路(lsi)的单个或多个电子电路构成。如本文所使用的，诸如ic或lsi等的“集成电路”根据其集成的程度而被称为不同的名称。集成电路的示例包括系统lsi、超大规模集成电路(vlsi)和特大规模集成电路(ulsi)。可选地，还可以采用在制造了lsi之后要编程的现场可编程门阵列(fpga)或者允许重新配置lsi内部的连接或电路区段的重新配置的逻辑器件作为处理器。这些电子电路可以一起集成在单个芯片上或分布在多个芯片上，无论哪种都是适当的。这些多个芯片可以一起聚合在单个装置中或者分布在多个装置中，而没有限制。如本文所使用的，“计算机系统”包括包含一个或多于一个处理器和一个或多于一个存储器的微控制器。因此，微控制器也可以被实现为包括半导体集成电路或大规模集成电路的单个或多个电子电路。
[0094]
之后，将逐个列举本典型实施例的变形例。注意，可以适当地组合采用以下要说明的变形例。
[0095]
在上述典型实施例中，显示系统1的至少一些功能一起聚合在单个装置(即，服务器7)中。然而，这不是显示系统1的必要配置。可替代地，显示系统1的构成元件也可以分布在多个装置(外壳)中。
[0096]
例如，显示系统1的一些功能例如可以被提供给终端装置8或除服务器7以外的任何装置(外壳)。此外，显示系统1不必一定设置在设施5(诸如单户住宅等)的外部，而是可以设置在设施5的内部。换句话说，显示系统1可以设置在设施5内部的本地环境中。可选地，例如，显示系统1的至少一些功能例如也可以被实现为云计算系统。
[0097]
显示系统1仅需要至少包括获取部71、估计部72和控制器73。
[0098]
显示系统1不仅可以包括服务器7，而且还可以包括终端装置8。
[0099]
在上述典型实施例中，假定将显示系统1引入到单户住宅中作为示例。然而，这仅是示例并且不应被解释为限制性的。可替代地，显示系统1也可以被引入到包括多户住宅(诸如日本的所谓“公寓”等)和办公室的各种其他类型的设施5中的任一个。
[0100]
终端装置8还可以是诸如智能电话或平板计算机等的移动电信装置，并且显示装置81可以被实现为触摸屏面板显示器。终端装置8不必一定设置在设施5(诸如单户住宅等)的外部，而且也可以设置在设施5的内部。
[0101]
在上述典型实施例中，作为示例，估计部72使用线性方程作为式(1)至(7)来估计pmv。然而，这仅是示例并且不应被解释为限制性的。可替代地，估计部72可以通过除线性方程以外的解析式来估计pmv。例如，估计部72还可以通过根据室内环境的近似表达式(诸如高阶多项式、对数函数或指数函数等)来估计pmv。例如，在地板供暖和加热器这两者都在运转的设施中，在房间中的天花板和地板周围pmv变得相对较高。在这种情况下，例如可以使用二次函数、双曲线或三角函数来近似pmv分布。如果用于估计pmv的近似表达式是解析式，则可以容易地实现算法。可选地，用于估计pmv的近似表达式也可以通过例如在设计设施5时进行回归分析来获得。回归分析可以例如基于利用气流模拟和统计软件的温度和湿度模拟的结果来进行。可替代地，近似表达式也可以基于在建造了设施5之后要进行的环境测量的结果通过统计处理来获得。
[0102]
在上述典型实施例中，假定通风机2是1级通气的通风机。可替代地，通风机2也可以是2级通风的通风机或3级通风的通风机。在通风机2是2级通风的通风机的情况下，通风机2将机械动力仅用于供给空气的目的，并且不需要为排气管道24提供任何风扇。另一方面，在通风机2是3级通风的通风机的情况下，通风机2将机械动力仅用于排出空气的目的，并且不需要为供气管道23提供任何风扇。
[0103]
温度传感器21和湿度传感器22也可以设置在供气管道23的内部。在这种情况下，估计部72优选基于第一检测值和第二检测值来估计从第一进气口231起的直线距离等于或短于r1的空间a2中的空间温度和空间湿度，然后估计pmv分布。
[0104]
通知图像不必一定是图3所示的图像g31。可替代地，通知图像也可以是使实曲线l1中的落在舒适范围(即，从数值l2到数值l3的范围)之外的部分闪烁的图像。仍可替代地，通知图像也可以是以红色圈出实曲线l1中的落在舒适范围之外的部分的图像。仍可替代地，通知图像也可以是以不同颜色显示实曲线l1中的落在舒适范围之外的部分的图像。仍
可替代地，通知图像也可以是表示向用户通知pmv落在舒适范围之外的字符串的图像。
[0105]
在判断部74判定为从pmv分布推导出的代表值或任意点处的pmv落在舒适范围之外的情况下，控制器73可以控制终端装置8中所包括的扬声器以例如使扬声器发出警报。
[0106]
判断部74可以判断从pmv分布推导出的代表值或任意点处的pmv是否落在舒适范围之外。在判断部74判定为pmv落在舒适范围之外的情况下，控制器73可以使显示装置81显示向用户通知pmv落在舒适范围之外的通知图像。
[0107]
(概括)
[0108]
从前述说明可以看出，根据第一方面的显示系统(1)包括获取部(71)、估计部(72)和控制器(73)。获取部(71)从温度传感器(21)和湿度传感器(22)分别获取第一检测值和第二检测值。温度传感器(21)和湿度传感器(22)这两者都包括在使房间(50)通风的通风机(2)中。估计部(72)基于由获取部(71)获取到的第一检测值和第二检测值来估计表示房间(50)中的高度方向上的预测平均热感觉的分布的预测平均热感觉分布。控制器(73)使显示装置(81)呈现估计部(72)所估计出的预测平均热感觉分布。
[0109]
该方面使得显示系统(1)能够基于均包括在通风机(2)中的温度传感器(21)和湿度传感器(22)分别提供的第一检测值和第二检测值来估计房间(50)中的高度方向上的预测平均热感觉分布，并且使显示装置(81)呈现如此估计出的预测平均热感觉分布。这使得更容易监测预测平均热感觉。
[0110]
在可以结合第一方面来实现的根据第二方面的显示系统(1)中，估计部(72)基于第一检测值和第二检测值来分别估计房间(50)的天花板表面(511)上的空间温度和房间(50)的天花板表面(511)上的空间湿度。估计部(72)由此基于如此估计出的空间温度和空间湿度来估计房间(50)中的高度方向上的预测平均热感觉分布。
[0111]
根据该方面，估计部(72)估计天花板表面(511)上的空间温度和空间湿度，然后估计预测平均热感觉分布，由此提高了所估计出的预测平均热感觉分布的准确度。
[0112]
在可以结合第二方面来实现的根据第三方面的显示系统(1)中，通风机(2)的进气口(第一进气口231)和出气口(第一出气口241)中的至少一个是穿过天花板表面(511)所设置的。空间温度和空间湿度是由估计部(72)在同一位置处估计的。该同一位置是如下的位置：从穿过天花板表面(511)所设置的进气口(第一进气口231)或出气口(第一出气口241)起所测量的直线距离等于或短于预定距离(直线距离r1)。
[0113]
由于在通风机(2)的进气口(第一进气口231)或出气口(第一出气口241)的附近恒定地交换空气，因此该方面提高了所估计出的空间温度和空间湿度的准确度。估计部(72)例如基于从进气口(第一进气口231)或出气口(第一出气口241)起的直线距离等于或短于1米的位置处的空间温度和空间湿度来估计预测平均热感觉分布，由此提高了所估计出的预测平均热感觉分布的准确度。
[0114]
可以结合第一方面至第三方面中任一方面来实现的根据第四方面的显示系统(1)还包括判断部(74)。判断部(74)判断从预测平均热感觉分布推导出的代表值是否落在预设范围之外。在判断部(74)判定为代表值落在预设范围之外的情况下，控制器(73)使显示装置(81)显示用于向用户通知代表值落在预设范围之外的通知图像。
[0115]
根据该方面，在从预测平均热感觉分布推导出的代表值落在预设范围之外时显示通知图像，这向诸如居住者或正在监视显示装置(81)的人等的用户告知代表值落在预设范
围之外。
[0116]
在可以结合第四方面来实现的根据第五方面的显示系统(1)中，代表值是预测平均热感觉分布的最大值、最小值和平均值中的任一个。
[0117]
根据该方面，在预测平均热感觉分布的最大值、最小值和平均值中的任一个落在预设范围之外时显示通知图像，这向诸如居住者或正在监视显示装置(81)的人等的用户告知预测平均热感觉分布的最大值、最小值或平均值落在预设范围之外。
[0118]
可以结合第一方面至第三方面中任一方面来实现的根据第六方面的显示系统(1)还包括判断部(74)。判断部(74)判断预测平均热感觉分布中的房间(50)中的高度方向上的任意点处的预测平均热感觉是否落在预设范围之外。在判断部(74)判定为任意点处的预测平均热感觉落在预设范围之外的情况下，控制器(73)使显示装置(81)显示用于向用户通知任意点处的预测平均热感觉落在预设范围之外的通知图像。
[0119]
该方面使得诸如居住者或正在监视显示装置(81)的人等的用户能够掌握任意点处的预测平均热感觉落在预设范围之外。
[0120]
可以结合第一方面至第六方面中任一方面来实现的根据第七方面的显示系统(1)还包括计算部(75)。计算部(75)计算从预测平均热感觉分布推导出的代表值落在预设范围内的时间段相对于任意设置的时间段的比例。控制器(73)使显示装置(81)呈现该比例。
[0121]
该方面使得诸如监视人员等的用户能够掌握代表值落在预设范围内的时间段相对于任意设置的时间段的比例。如果任意设置的时间段例如为一天，则如此收集的数据可以有效地用作用于防止诸如中暑等的急性疾病的发作的指标。另一方面，如果任意设置的时间段例如约为三个月，则如此收集的数据可以用作用以按季节选择最佳通风机(2)的数据。此外，如果任意设置的时间段例如约为一年，则如此收集的数据可以用作用以证明房产(设施)的空气调节能力或在吸引租户时呈现房产的有利特征的数据。
[0122]
可以结合第一方面至第六方面中任一方面来实现的根据第八方面的显示系统(1)还包括计算部(75)。计算部(75)计算预测平均热感觉分布中的房间(50)中的高度方向上的任意点处的预测平均热感觉落在预设范围内的时间段相对于任意设置的时间段的比例。控制器(73)使显示装置(81)呈现该比例。
[0123]
该方面使得诸如监视人员等的用户能够掌握任意点处的预测平均热感觉落在预设范围内的时间段相对于任意设置的时间段的比例。如果任意设置的时间段例如为一天，则如此收集的数据可以有效地用作用于防止诸如中暑等的急性疾病的发作的指标。另一方面，如果任意设置的时间段例如约为三个月，则如此收集的数据可以用作用以按季节选择最佳通风机(2)的数据。此外，如果任意设置的时间段例如约为一年，则如此收集的数据可以用作用以证明房产(设施)的空气调节能力或在吸引租户时呈现房产的有利特征的数据。
[0124]
在可以结合第一方面至第八方面中任一方面来实现的根据第九方面的显示系统(1)中，估计部(72)通过以下的式(1)至(7)来估计预测平均热感觉分布。
[0125]
[数8]
[0126]
tr＝α1
×
ts+c1
ꢀꢀꢀꢀ
式(1)
[0127]
[数9]
[0128]
hr＝α2
×
hs+c2
ꢀꢀꢀꢀ
式(2)
[0129]
[数10]
[0130]
th＝α3
×
h+c3
ꢀꢀꢀꢀ
式(3)
[0131]
[数11]
[0132]
hh＝α4
×
h+c4
ꢀꢀꢀꢀ
式(4)
[0133]
[数12]
[0134]
c3＝tr-lrf
×
α3
ꢀꢀꢀꢀ
式(5)
[0135]
[数13]
[0136]
c4＝hr-lrf
×
α4
ꢀꢀꢀꢀ
式(6)
[0137]
[数14]
[0138]
tmrt＝th
ꢀꢀꢀꢀ
式(7)
[0139]
其中：α1、α2、α3、α4、c1、c2、c3和c4各自是系数；
[0140]
h是地板上方的高度[m]；
[0141]
lrf是天花板的高度[m]；
[0142]
v是风速[m/s]；
[0143]
ts是由温度传感器提供的第一检测值[℃]；
[0144]
tr是天花板表面上的估计空间温度[℃]；
[0145]
th是地板上方的高度h处的估计空间温度[℃]；
[0146]
tmrt是平均辐射温度[℃]；
[0147]
hs是由湿度传感器提供的第二检测值[％]；
[0148]
hr是天花板表面上的估计湿度[％]；以及
[0149]
hh是地板上方的高度h处的估计湿度(％)。
[0150]
该方面使得估计部(72)能够通过解析式来估计预测平均热感觉分布，并且消除了对以例如涉及机器学习的云计算系统的使用为前提的复杂算法的需要，由此使得能够缩减成本。
[0151]
注意，根据第二方面至第九方面的构成元件不是显示系统(1)的必要构成元件，而是可以适当地省略。
[0152]
根据第十方面的显示方法包括获取步骤、估计步骤和呈现步骤。获取步骤包括从温度传感器(21)和湿度传感器(22)分别获取第一检测值和第二检测值。温度传感器(21)和湿度传感器(22)这两者都包括在使房间(50)通风的通风机(2)中。估计步骤包括基于获取步骤中所获取到的第一检测值和第二检测值来估计表示房间(50)中的高度方向上的预测平均热感觉的分布的预测平均热感觉分布。呈现步骤包括使显示装置(81)呈现估计步骤中如此估计出的预测平均热感觉分布。
[0153]
该方面使得能够基于均包括在通风机(2)中的温度传感器(21)和湿度传感器(22)分别提供的第一检测值和第二检测值来估计房间(50)中的高度方向上的预测平均热感觉分布，并且使得显示装置(81)呈现由此估计出的预测平均热感觉分布。这消除了为测量预测平均热感觉分布的目的而提供大量传感器或专用传感器的需要，由此使得能够缩减成本。
[0154]
根据第十一方面的程序被设计为使得一个或多于一个处理器进行根据第十方面的显示方法。
[0155]
该方面使得能够基于均包括在通风机(2)中的温度传感器(21)和湿度传感器(22)
分别提供的第一检测值和第二检测值来估计房间(50)中的高度方向上的预测平均热感觉分布，并且使得显示装置(81)呈现由此估计出的预测平均热感觉分布。这消除了为测量预测平均热感觉分布的目的而提供大量传感器或专用传感器的需要，由此使得能够缩减成本。
[0156]
附图标记说明
[0157]1ꢀꢀꢀ
显示系统
[0158]2ꢀꢀꢀ
通风机
[0159]
21
ꢀꢀ
温度传感器
[0160]
22
ꢀꢀ
湿度传感器
[0161]
231 第一进气口(进气口)
[0162]
241 第一出气口(出气口)
[0163]
50
ꢀꢀ
房间
[0164]
51
ꢀꢀ
天花板
[0165]
511 天花板表面
[0166]
71
ꢀꢀ
获取部
[0167]
72
ꢀꢀ
估计部
[0168]
73
ꢀꢀ
控制器
[0169]
74
ꢀꢀ
判断部
[0170]
75
ꢀꢀ
计算部
[0171]
81
ꢀꢀ
显示装置
[0172]
g31 图像(通知图像)
[0173]
r1
ꢀꢀ
直线距离(预定距离)

技术特征：
1.一种显示系统，包括：获取部，其被配置为从温度传感器和湿度传感器分别获取第一检测值和第二检测值，所述温度传感器和所述湿度传感器这两者都包括在被配置为使房间通风的通风机中；估计部，其被配置为基于所述获取部所获取到的第一检测值和第二检测值，来估计表示所述房间中的高度方向上的预测平均热感觉的分布的预测平均热感觉分布；以及控制器，其被配置为使显示装置呈现所述估计部所估计出的预测平均热感觉分布。2.根据权利要求1所述的显示系统，其中，所述估计部被配置为基于所述第一检测值和所述第二检测值来分别估计所述房间的天花板表面上的空间温度和所述房间的天花板表面上的空间湿度，并且由此基于如此估计出的空间温度和空间湿度来估计所述房间中的高度方向上的预测平均热感觉分布。3.根据权利要求2所述的显示系统，其中，所述通风机的进气口和出气口中的至少一个是穿过所述天花板表面所设置的，所述空间温度和所述空间湿度是由所述估计部在同一位置处估计的，以及所述同一位置是从穿过所述天花板表面所设置的进气口或出气口起的直线距离等于或短于预定距离的位置。4.根据权利要求1至3中任一项所述的显示系统，还包括判断部，所述判断部被配置为判断从所述预测平均热感觉分布推导出的代表值是否落在预设范围之外，其中，在所述判断部判定为所述代表值落在所述预设范围之外的情况下，所述控制器被配置为使所述显示装置显示用于向用户通知所述代表值落在所述预设范围之外的通知图像。5.根据权利要求4所述的显示系统，其中，所述代表值是所述预测平均热感觉分布的最大值、最小值和平均值中的任一个。6.根据权利要求1至3中任一项所述的显示系统，还包括判断部，所述判断部被配置为判断所述预测平均热感觉分布中的所述房间中的高度方向上的任意点处的预测平均热感觉是否落在预设范围之外，其中，在所述判断部判定为所述任意点处的预测平均热感觉落在所述预设范围之外的情况下，所述控制器被配置为使所述显示装置显示用于向用户通知所述任意点处的预测平均热感觉落在所述预设范围之外的通知图像。7.根据权利要求1至6中任一项所述的显示系统，还包括计算部，所述计算部被配置为计算从所述预测平均热感觉分布推导出的代表值落在预设范围内的时间段相对于任意设置的时间段的比例，其中，所述控制器被配置为使所述显示装置呈现所述比例。8.根据权利要求1至6中任一项所述的显示系统，还包括计算部，所述计算部被配置为计算所述预测平均热感觉分布中的所述房间中的高度方向上的任意点处的预测平均热感觉落在预设范围内的时间段相对于任意设置时间段的比例，其中，所述控制器被配置为使所述显示装置呈现所述比例。9.根据权利要求1至8中任一项所述的显示系统，其中，所述估计部被配置为通过以下的式(1)至(7)来估计所述预测平均热感觉分布：[数1]
tr＝α1
×
ts+c1
ꢀꢀꢀꢀꢀ
式(1)[数2]hr＝α2
×
hs+c2
ꢀꢀꢀꢀꢀ
式(2)[数3]th＝α3
×
h+c3
ꢀꢀꢀꢀ
式(3)[数4]hh＝α4
×
h+c4
ꢀꢀꢀꢀ
式(4)[数5]c3＝tr-lrf
×
α3
ꢀꢀꢀꢀ
式(5)[数6]c4＝hr-lrf
×
α4
ꢀꢀꢀꢀ
式(6)[数7]tmrt＝th
ꢀꢀꢀꢀ
式(7)其中：α1、α2、α3、α4、c1、c2、c3和c4各自是系数；h是地板上方的高度[m]；lrf是天花板的高度[m]；v是风速[m/s]；ts是由所述温度传感器提供的第一检测值[℃]；tr是天花板表面上的估计空间温度[℃]；th是地板上方的高度h处的估计空间温度[℃]；tmrt是平均辐射温度[℃]；hs是由所述湿度传感器提供的第二检测值[％]；hr是所述天花板表面上的估计湿度[％]；以及hh是地板上方的高度h处的估计湿度(％)。10.一种显示方法，包括：获取步骤，用于从温度传感器和湿度传感器分别获取第一检测值和第二检测值，所述温度传感器和所述湿度传感器这两者都包括在被配置为使房间通风的通风机中；估计步骤，用于基于所述获取步骤中所获取到的第一检测值和第二检测值，来估计表示所述房间中的高度方向上的预测平均热感觉的分布的预测平均热感觉分布；以及呈现步骤，用于使显示装置呈现所述估计步骤中所估计出的预测平均热感觉分布。11.一种程序，其被设计为使得一个或多于一个处理器进行根据权利要求10所述的显示方法。

技术总结
本发明解决了使得更容易监测预测平均热感觉的问题。显示系统(1)包括获取部(71)、估计部(72)和控制器(73)。获取部(71)从温度传感器(21)和湿度传感器(22)分别获取第一检测值和第二检测值。温度传感器(21)和湿度传感器(22)这两者都包括在使房间(50)通风的通风机(2)中。估计部(72)基于获取部(71)所获取到的第一检测值和第二检测值来估计表示房间(50)中的高度方向上的预测平均热感觉的分布的预测平均热感觉分布。控制器(73)使显示装置(81)呈现估计部(72)所估计出的预测平均热感觉分布。估计部(72)所估计出的预测平均热感觉分布。估计部(72)所估计出的预测平均热感觉分布。


技术研发人员：久保田浩史 刘斐 福本训明
受保护的技术使用者：松下知识产权经营株式会社
技术研发日：2021.10.08
技术公布日：2023/8/13