基于人工智能的金融数据采集方法及系统与流程

1.本技术涉及数据采集技术领域，特别是涉及一种基于人工智能的金融数据采集方法及系统。


背景技术：

2.金融数据，是指与投资、财务、经济等相关的各种数字和统计数据。它可以涵盖股票、债券、货币、商品、房地产等各类资产，包括它们的价格、成交量、收益率、波动率等重要信息。
3.目前，已经有越来越多的新兴技术运用到金融数据的采集与处理上，如公开号为cn114997999a的发明专利公开了人工智能金融数据管理系统，涉及计算机技术领域，通过采集获取第一用户的多维度信息，获得第一用户信息；采集获取第一用户的历史金融信息；对历史金融信息进行分析处理，获取信用分析结果；对第一用户信息进行分析处理，获取规模分析结果；将规模分析结果和信用分析结果输入融资分析模型，获得融资分析结果；将融资分析结果展示给第一用户，并进行保存。
4.虽然上述专利文件中的技术方案能够实现提升金融融资业务分析评估效率和准确程度、并降低成本的技术效果，但是，其仍然存在对金融数据采集不够不能够精准的问题。


技术实现要素：

5.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现更精准的进行数据采集和更高效的进行金融数据采集的基于人工智能的金融数据采集方法及系统。
6.本发明技术方案如下：
7.一种基于人工智能的金融数据采集方法，所述方法包括：
8.获取当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的金融数据进行采集的对标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据；获取所述当前金融数据管理主体设定的预期金融计划目标数据，对所述预期金融计划目标数据进行分类并生成金融数据类别数据和金融数据达标数据，并根据所述金融数据类别数据将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据；获取所述当前金融数据管理主体对所述当前金融数据管理主体的评析认定指示数据，根据所述评析认定指示数据对所述当前金融差异数据进行修改并在修改后生成当前目标金融数据；对所述当前目标金融数据进行数据采集分析，在数据采集分析完成后生成目标数据采集分析指引，根据所述目标数据采集分析指引生成展示分析界面，并根据所述展示分析界面获取金融数据输出主体在所述展示分析界面输出的实际金融采集数据。
9.具体而言，获取当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的金融数据进行采集的对标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取
所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据；具体包括：
10.获取所述当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的发出的金融数据需求索取信息，其中，所述金融数据需求索取信息包括本身金融数据和主动需求数据；获取所述当前金融数据对标主体向所述当前金融数据管理主体发送的主体发展评估，其中，所述主体发展评估为所述当前金融数据对标主体对所述本身金融数据做出的评估数据；根据所述主体发展评估判断所述当前金融数据对标主体是否同意向所述当前金融数据管理主体进行金融数据交互；若判断为否，则生成对标主体拒绝指令，并根据所述对标主体拒绝指令指示所述当前金融数据管理主体终止金融数据采集；若判断为是，则获取所述当前金融数据管理主体对所述主体发展评估做出的评估反馈数据；根据所述评估反馈数据判断所述当前金融数据管理主体是否同意继续向所述当前金融数据对标主体索要主动需求数据；若判断为否，则生成对标主体拒绝指令，并根据所述对标主体拒绝指令指示所述当前金融数据管理主体终止金融数据采集；若判断为是，则获取标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据。
11.具体而言，若判断为是，则获取标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据，具体包括：
12.若判断为是，则获取标主体数据采集指令向所述当前金融数据对标主体发送数据索求指令，其中，所述数据所求指令用于指示所述当前金融数据对标主体发送与所述主动需求数据相匹配的数据；获取所述当前金融数据对标主体向所述当前金融数据管理主体发送的实时发送金融数据，其中，所述实时发送金融数据与所述主动需求数据相匹配；基于预设的人工智能模块从互联网抓取与所述当前金融数据对标主体相关的互联网公开数据；基于所述主动需求数据对所述互联网公开数据进行数据提取，并从所述互联网公开数据中提取与所述主动需求数据相匹配的实际公开金融数据；根据所述实时发送金融数据对所述实际公开金融数据进行修正，并在修正完成后获取对标主体金融数据，其中，所述对标主体金融数据即为所述当前金融数据对标主体的金融数据。
13.具体而言，获取所述当前金融数据管理主体设定的预期金融计划目标数据，对所述预期金融计划目标数据进行分类并生成金融数据类别数据和金融数据达标数据，并根据所述金融数据类别数据将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据；具体包括：
14.获取所述当前金融数据管理主体启动金融计划设定的计划设定操作指令，并根据所述计划设定操作指令生成金融设定操作界面，其中，所述金融设定操作界面用于展示金融设定指示；获取所述当前金融数据管理主体在所述金融设定操作界面上划定的界面自定义初始区域，对所述界面自定义初始区域进行完善并生成金融设定自由区域，其中，所述金融设定操作界面上除所述金融设定自由区域外的区域为金融指示展示区域；获取所述金融指示展示区域的展示区域面积，并根据所述展示区域对所述金融设定指示进行变形，以使所述金融设定指示展示于所述展示区域面积；响应于所述金融设定指示展示于所述展示区域面积，获取所述当前金融数据管理主体在所述金融设定自由区域设定的预期金融计划目标数据；按照预设的拟定金融类别对所述预期金融计划目标数据进行数据提取，并在数据提取后生成金融数据类别数据，其中，所述金融数据类别数据包括多个实际金融数据类别；
基于各所述实际金融数据类别，分别对各所述实际金融数据类别所对应的金融参数进行提取，并在提取完成后生成金融数据达标数据，其中，所述金融数据达标数据包括多个实际金融参数数据，一个所述实际金融数据类别对应一个实际金融参数数据；将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据。
15.具体而言，一种基于人工智能的金融数据采集系统，所述系统包括：
16.金融数据获取模块，用于获取当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的金融数据进行采集的对标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据；
17.差异数据生成模块，用于获取所述当前金融数据管理主体设定的预期金融计划目标数据，对所述预期金融计划目标数据进行分类并生成金融数据类别数据和金融数据达标数据，并根据所述金融数据类别数据将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据；
18.评析认定修改模块，用于获取所述当前金融数据管理主体对所述当前金融数据管理主体的评析认定指示数据，根据所述评析认定指示数据对所述当前金融差异数据进行修改并在修改后生成当前目标金融数据；
19.数据采集指引模块，用于对所述当前目标金融数据进行数据采集分析，在数据采集分析完成后生成目标数据采集分析指引，根据所述目标数据采集分析指引生成展示分析界面，并根据所述展示分析界面获取金融数据输出主体在所述展示分析界面输出的实际金融采集数据。
20.具体而言，所述金融数据获取模块还用于：
21.获取所述当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的发出的金融数据需求索取信息，其中，所述金融数据需求索取信息包括本身金融数据和主动需求数据；获取所述当前金融数据对标主体向所述当前金融数据管理主体发送的主体发展评估，其中，所述主体发展评估为所述当前金融数据对标主体对所述本身金融数据做出的评估数据；根据所述主体发展评估判断所述当前金融数据对标主体是否同意向所述当前金融数据管理主体进行金融数据交互；若判断为否，则生成对标主体拒绝指令，并根据所述对标主体拒绝指令指示所述当前金融数据管理主体终止金融数据采集；若判断为是，则获取所述当前金融数据管理主体对所述主体发展评估做出的评估反馈数据；根据所述评估反馈数据判断所述当前金融数据管理主体是否同意继续向所述当前金融数据对标主体索要主动需求数据；若判断为否，则生成对标主体拒绝指令，并根据所述对标主体拒绝指令指示所述当前金融数据管理主体终止金融数据采集；若判断为是，则获取标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据。
22.具体而言，所述金融数据获取模块还用于：
23.若判断为是，则获取标主体数据采集指令向所述当前金融数据对标主体发送数据索求指令，其中，所述数据所求指令用于指示所述当前金融数据对标主体发送与所述主动需求数据相匹配的数据；获取所述当前金融数据对标主体向所述当前金融数据管理主体发送的实时发送金融数据，其中，所述实时发送金融数据与所述主动需求数据相匹配；基于预设的人工智能模块从互联网抓取与所述当前金融数据对标主体相关的互联网公开数据；基于所述主动需求数据对所述互联网公开数据进行数据提取，并从所述互联网公开数据中提
取与所述主动需求数据相匹配的实际公开金融数据；根据所述实时发送金融数据对所述实际公开金融数据进行修正，并在修正完成后获取对标主体金融数据，其中，所述对标主体金融数据即为所述当前金融数据对标主体的金融数据
24.具体而言，所述差异数据生成模块还用于：
25.获取所述当前金融数据管理主体启动金融计划设定的计划设定操作指令，并根据所述计划设定操作指令生成金融设定操作界面，其中，所述金融设定操作界面用于展示金融设定指示；获取所述当前金融数据管理主体在所述金融设定操作界面上划定的界面自定义初始区域，对所述界面自定义初始区域进行完善并生成金融设定自由区域，其中，所述金融设定操作界面上除所述金融设定自由区域外的区域为金融指示展示区域；获取所述金融指示展示区域的展示区域面积，并根据所述展示区域对所述金融设定指示进行变形，以使所述金融设定指示展示于所述展示区域面积；响应于所述金融设定指示展示于所述展示区域面积，获取所述当前金融数据管理主体在所述金融设定自由区域设定的预期金融计划目标数据；按照预设的拟定金融类别对所述预期金融计划目标数据进行数据提取，并在数据提取后生成金融数据类别数据，其中，所述金融数据类别数据包括多个实际金融数据类别；基于各所述实际金融数据类别，分别对各所述实际金融数据类别所对应的金融参数进行提取，并在提取完成后生成金融数据达标数据，其中，所述金融数据达标数据包括多个实际金融参数数据，一个所述实际金融数据类别对应一个实际金融参数数据；将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据。
26.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于人工智能的金融数据采集方法所述的步骤。
27.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于人工智能的金融数据采集方法所述的步骤。
28.本发明实现技术效果如下：
29.上述基于人工智能的金融数据采集方法及系统，依次通过获取当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的金融数据进行采集的对标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据；获取所述当前金融数据管理主体设定的预期金融计划目标数据，对所述预期金融计划目标数据进行分类并生成金融数据类别数据和金融数据达标数据，并根据所述金融数据类别数据将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据；获取所述当前金融数据管理主体对所述当前金融数据管理主体的评析认定指示数据，根据所述评析认定指示数据对所述当前金融差异数据进行修改并在修改后生成当前目标金融数据；对所述当前目标金融数据进行数据采集分析，在数据采集分析完成后生成目标数据采集分析指引，根据所述目标数据采集分析指引生成展示分析界面，并根据所述展示分析界面获取金融数据输出主体在所述展示分析界面输出的实际金融采集数据，本发明使所述当前目标金融数据是经过人工智能数据比对和所述当前金融数据管理主体的自主设定后综合生成的，最后通过对所述当前目标金融数据进行数据采集分析，在数据采集分析完成后生成目标数据采集分析指引，根据所述目标数据采集分析指引生成展示分析界面，并根据所述展示分析界面获取金融数据输出主体在所述展示分析界面输出的实际金融采集数据，进而能够实现根据预期计划来进行差异数据的获取，并通过人工智能技
术实现高效数据获取的同时还能够在进行数据采集后生成的目标数据采集分析指引来在数据采集时进行有针对性的指引和金融数据采集，从而更有针对性且更精准的进行数据采集和更高效的进行金融数据采集。
附图说明
30.图1为一个实施例中基于人工智能的金融数据采集方法的流程示意图；
31.图2为一个实施例中基于人工智能的金融数据采集系统的结构框图；
32.图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
33.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
34.在一个实施例中，提供一种终端，所述终端用于：获取当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的金融数据进行采集的对标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据；获取所述当前金融数据管理主体设定的预期金融计划目标数据，对所述预期金融计划目标数据进行分类并生成金融数据类别数据和金融数据达标数据，并根据所述金融数据类别数据将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据；获取所述当前金融数据管理主体对所述当前金融数据管理主体的评析认定指示数据，根据所述评析认定指示数据对所述当前金融差异数据进行修改并在修改后生成当前目标金融数据；对所述当前目标金融数据进行数据采集分析，在数据采集分析完成后生成目标数据采集分析指引，根据所述目标数据采集分析指引生成展示分析界面，并根据所述展示分析界面获取金融数据输出主体在所述展示分析界面输出的实际金融采集数据。
35.所述终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
36.在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于人工智能的金融数据采集方法，所述方法包括：
37.步骤s100：获取当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的金融数据进行采集的对标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据；
38.步骤s200：获取所述当前金融数据管理主体设定的预期金融计划目标数据，对所述预期金融计划目标数据进行分类并生成金融数据类别数据和金融数据达标数据，并根据所述金融数据类别数据将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据；
39.步骤s300：获取所述当前金融数据管理主体对所述当前金融数据管理主体的评析认定指示数据，根据所述评析认定指示数据对所述当前金融差异数据进行修改并在修改后生成当前目标金融数据；
40.步骤s400：对所述当前目标金融数据进行数据采集分析，在数据采集分析完成后
生成目标数据采集分析指引，根据所述目标数据采集分析指引生成展示分析界面，并根据所述展示分析界面获取金融数据输出主体在所述展示分析界面输出的实际金融采集数据。
41.本实施例中，所述当前金融数据管理主体与所述当前金融数据对标主体是合作的企业关系，所述当前金融数据管理主体和所述当前金融数据对标主体均为公司。具体地，所述当前金融数据管理主体是金融数据相对所述当前金融数据对标主体较低的公司，因此，在实际企业运营中，所述当前金融数据管理主体需要对所述当前金融数据对标主体的金融数据进行研究，以获取其自身的差距，进而进行适应性的改进，也即为了满足所述当前金融数据管理主体对所述当前金融数据对标主体的金融数据的需求，故先获取当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的金融数据进行采集的对标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据，然后为了对比所述当前金融数据管理主体与所述当前金融数据对标主体的差异，以更好的进行差异化数据的获取，并通过人工智能模块的设置实现更高效且准确的金融数据的抓取，同时为了满足所述当前金融数据管理主体的自由性和对数据设置的自主性，故通过获取所述当前金融数据管理主体对所述当前金融数据管理主体的评析认定指示数据，根据所述评析认定指示数据对所述当前金融差异数据进行修改并在修改后生成当前目标金融数据，这样能够使所述当前目标金融数据是经过人工智能数据比对和所述当前金融数据管理主体的自主设定后综合生成的，最后通过对所述当前目标金融数据进行数据采集分析，在数据采集分析完成后生成目标数据采集分析指引，根据所述目标数据采集分析指引生成展示分析界面，并根据所述展示分析界面获取金融数据输出主体在所述展示分析界面输出的实际金融采集数据，进而能够实现根据预期计划来进行差异数据的获取，并通过人工智能技术实现高效数据获取的同时还能够在进行数据采集后生成的目标数据采集分析指引来在数据采集时进行有针对性的指引和金融数据采集，从而更有针对性且更精准的进行数据采集和更高效的进行金融数据采集。
42.在一个实施例中，步骤s100：获取当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的金融数据进行采集的对标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据；具体包括：
43.步骤s110：获取所述当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的发出的金融数据需求索取信息，其中，所述金融数据需求索取信息包括本身金融数据和主动需求数据；
44.步骤s120：获取所述当前金融数据对标主体向所述当前金融数据管理主体发送的主体发展评估，其中，所述主体发展评估为所述当前金融数据对标主体对所述本身金融数据做出的评估数据；
45.步骤s130：根据所述主体发展评估判断所述当前金融数据对标主体是否同意向所述当前金融数据管理主体进行金融数据交互；
46.步骤s140：若判断为否，则生成对标主体拒绝指令，并根据所述对标主体拒绝指令指示所述当前金融数据管理主体终止金融数据采集；
47.步骤s150：若判断为是，则获取所述当前金融数据管理主体对所述主体发展评估做出的评估反馈数据；
48.本实施例中，为了保证所述当前金融数据管理主体与所述当前金融数据对标主体
在进行金融数据的交互之前，获取所述当前金融数据管理主体与所述当前金融数据对标主体之间的同意，以保证金融数据采集过程中的自愿性，进而先获取所述当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的发出的金融数据需求索取信息，然后获取所述当前金融数据对标主体向所述当前金融数据管理主体发送的主体发展评估，然后，根据所述主体发展评估判断所述当前金融数据对标主体是否同意向所述当前金融数据管理主体进行金融数据交互，当判断为不同意时，说明此时所述当前金融数据对标主体是通过评估数据委婉表达不愿意公开其具体金融数据，故此时生成对标主体拒绝指令，并根据所述对标主体拒绝指令指示所述当前金融数据管理主体终止金融数据采集；反之，若判断为是，则获取所述当前金融数据管理主体对所述主体发展评估做出的评估反馈数据，进而实现在当前金融数据管理主体和当前金融数据对标主体均是同意进行金融数据交互的前提下进行下一步的金融数据采集与管理，极大提升金融数据采集与管理过程中的可靠性与私密性。
49.步骤s160：根据所述评估反馈数据判断所述当前金融数据管理主体是否同意继续向所述当前金融数据对标主体索要主动需求数据；
50.步骤s170：若判断为否，则生成对标主体拒绝指令，并根据所述对标主体拒绝指令指示所述当前金融数据管理主体终止金融数据采集；
51.步骤s180：若判断为是，则获取标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据。
52.本实施例中，为了保证对数据的自主控制，进而通过根据所述评估反馈数据判断所述当前金融数据管理主体是否同意继续向所述当前金融数据对标主体索要主动需求数据；然后，若判断为否，则生成对标主体拒绝指令，并根据所述对标主体拒绝指令指示所述当前金融数据管理主体终止金融数据采集；最后，若判断为是，则获取标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据，因而实现对所述对标主体金融数据的精准准确获取。
53.在一个实施例中，步骤s180：若判断为是，则获取标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据，具体包括：
54.步骤s181：若判断为是，则获取标主体数据采集指令向所述当前金融数据对标主体发送数据索求指令，其中，所述数据所求指令用于指示所述当前金融数据对标主体发送与所述主动需求数据相匹配的数据；
55.步骤s182：获取所述当前金融数据对标主体向所述当前金融数据管理主体发送的实时发送金融数据，其中，所述实时发送金融数据与所述主动需求数据相匹配；
56.步骤s183：基于预设的人工智能模块从互联网抓取与所述当前金融数据对标主体相关的互联网公开数据；
57.步骤s184：基于所述主动需求数据对所述互联网公开数据进行数据提取，并从所述互联网公开数据中提取与所述主动需求数据相匹配的实际公开金融数据；
58.步骤s185：根据所述实时发送金融数据对所述实际公开金融数据进行修正，并在修正完成后获取对标主体金融数据，其中，所述对标主体金融数据即为所述当前金融数据对标主体的金融数据。
59.本实施例中，为了保证获取的数据是可靠的，进而通过获取所述当前金融数据对
标主体向所述当前金融数据管理主体发送的实时发送金融数据，其中，所述实时发送金融数据与所述主动需求数据相匹配；然后基于预设的人工智能模块从互联网抓取与所述当前金融数据对标主体相关的互联网公开数据；基于所述主动需求数据对所述互联网公开数据进行数据提取，并从所述互联网公开数据中提取与所述主动需求数据相匹配的实际公开金融数据；最后根据所述实时发送金融数据对所述实际公开金融数据进行修正，并在修正完成后获取对标主体金融数据，其中，所述对标主体金融数据即为所述当前金融数据对标主体的金融数据，这样使所述对标主体金融数据一方面是所述当前金融数据对标主体所提供，另一方面是通过人工智能技术进行数据提取，实现了生成的所述对标主体金融数据的准确性和综合性，进而提升可靠性。
60.在一个实施例中，步骤s200：获取所述当前金融数据管理主体设定的预期金融计划目标数据，对所述预期金融计划目标数据进行分类并生成金融数据类别数据和金融数据达标数据，并根据所述金融数据类别数据将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据；具体包括：
61.步骤s210：获取所述当前金融数据管理主体启动金融计划设定的计划设定操作指令，并根据所述计划设定操作指令生成金融设定操作界面，其中，所述金融设定操作界面用于展示金融设定指示；
62.步骤s220：获取所述当前金融数据管理主体在所述金融设定操作界面上划定的界面自定义初始区域，对所述界面自定义初始区域进行完善并生成金融设定自由区域，其中，所述金融设定操作界面上除所述金融设定自由区域外的区域为金融指示展示区域；
63.步骤s230：获取所述金融指示展示区域的展示区域面积，并根据所述展示区域对所述金融设定指示进行变形，以使所述金融设定指示展示于所述展示区域面积；
64.本实施例中，为了进行符合所述当前金融数据管理主体的使用习惯和自主设置的展示界面，进而先通过获取所述当前金融数据管理主体启动金融计划设定的计划设定操作指令，并根据所述计划设定操作指令生成金融设定操作界面，其中，所述金融设定操作界面用于展示金融设定指示；然后，获取所述当前金融数据管理主体在所述金融设定操作界面上划定的界面自定义初始区域，对所述界面自定义初始区域进行完善并生成金融设定自由区域，接着获取所述金融指示展示区域的展示区域面积，并根据所述展示区域对所述金融设定指示进行变形，以使所述金融设定指示展示于所述展示区域面积，进而使所述展示区域面积能够刚好进行展示所述金融设定指示，同时还能够通过所述金融设定自由区域实现所述当前金融数据管理主体的任意区域设置，极大提升数据采集过程中的便利性。
65.步骤s240：响应于所述金融设定指示展示于所述展示区域面积，获取所述当前金融数据管理主体在所述金融设定自由区域设定的预期金融计划目标数据；
66.步骤s250：按照预设的拟定金融类别对所述预期金融计划目标数据进行数据提取，并在数据提取后生成金融数据类别数据，其中，所述金融数据类别数据包括多个实际金融数据类别；
67.步骤s260：基于各所述实际金融数据类别，分别对各所述实际金融数据类别所对应的金融参数进行提取，并在提取完成后生成金融数据达标数据，其中，所述金融数据达标数据包括多个实际金融参数数据，一个所述实际金融数据类别对应一个实际金融参数数据；
68.步骤s270：将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据。
69.本实施例中，为了保证数据获取的可靠性，故通过按照预设的拟定金融类别对所述预期金融计划目标数据进行数据提取，并在数据提取后生成金融数据类别数据，其中，所述金融数据类别数据包括多个实际金融数据类别；然后，基于各所述实际金融数据类别，分别对各所述实际金融数据类别所对应的金融参数进行提取，并在提取完成后生成金融数据达标数据，其中，所述金融数据达标数据包括多个实际金融参数数据，一个所述实际金融数据类别对应一个实际金融参数数据；接着，将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据，进而实现了所述当前金融差异数据的精准生成。
70.在一个实施例中，如图2所示，提供一种基于人工智能的金融数据采集系统，所述系统包括：
71.金融数据获取模块，用于获取当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的金融数据进行采集的对标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据；
72.差异数据生成模块，用于获取所述当前金融数据管理主体设定的预期金融计划目标数据，对所述预期金融计划目标数据进行分类并生成金融数据类别数据和金融数据达标数据，并根据所述金融数据类别数据将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据；
73.评析认定修改模块，用于获取所述当前金融数据管理主体对所述当前金融数据管理主体的评析认定指示数据，根据所述评析认定指示数据对所述当前金融差异数据进行修改并在修改后生成当前目标金融数据；
74.数据采集指引模块，用于对所述当前目标金融数据进行数据采集分析，在数据采集分析完成后生成目标数据采集分析指引，根据所述目标数据采集分析指引生成展示分析界面，并根据所述展示分析界面获取金融数据输出主体在所述展示分析界面输出的实际金融采集数据。
75.在一个实施例中，所述金融数据获取模块还用于：
76.获取所述当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的发出的金融数据需求索取信息，其中，所述金融数据需求索取信息包括本身金融数据和主动需求数据；获取所述当前金融数据对标主体向所述当前金融数据管理主体发送的主体发展评估，其中，所述主体发展评估为所述当前金融数据对标主体对所述本身金融数据做出的评估数据；根据所述主体发展评估判断所述当前金融数据对标主体是否同意向所述当前金融数据管理主体进行金融数据交互；若判断为否，则生成对标主体拒绝指令，并根据所述对标主体拒绝指令指示所述当前金融数据管理主体终止金融数据采集；若判断为是，则获取所述当前金融数据管理主体对所述主体发展评估做出的评估反馈数据；根据所述评估反馈数据判断所述当前金融数据管理主体是否同意继续向所述当前金融数据对标主体索要主动需求数据；若判断为否，则生成对标主体拒绝指令，并根据所述对标主体拒绝指令指示所述当前金融数据管理主体终止金融数据采集；若判断为是，则获取标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据。
77.在一个实施例中，所述金融数据获取模块还用于：
78.若判断为是，则获取标主体数据采集指令向所述当前金融数据对标主体发送数据索求指令，其中，所述数据所求指令用于指示所述当前金融数据对标主体发送与所述主动需求数据相匹配的数据；获取所述当前金融数据对标主体向所述当前金融数据管理主体发送的实时发送金融数据，其中，所述实时发送金融数据与所述主动需求数据相匹配；基于预设的人工智能模块从互联网抓取与所述当前金融数据对标主体相关的互联网公开数据；基于所述主动需求数据对所述互联网公开数据进行数据提取，并从所述互联网公开数据中提取与所述主动需求数据相匹配的实际公开金融数据；根据所述实时发送金融数据对所述实际公开金融数据进行修正，并在修正完成后获取对标主体金融数据，其中，所述对标主体金融数据即为所述当前金融数据对标主体的金融数据
79.在一个实施例中，所述差异数据生成模块还用于：
80.获取所述当前金融数据管理主体启动金融计划设定的计划设定操作指令，并根据所述计划设定操作指令生成金融设定操作界面，其中，所述金融设定操作界面用于展示金融设定指示；获取所述当前金融数据管理主体在所述金融设定操作界面上划定的界面自定义初始区域，对所述界面自定义初始区域进行完善并生成金融设定自由区域，其中，所述金融设定操作界面上除所述金融设定自由区域外的区域为金融指示展示区域；获取所述金融指示展示区域的展示区域面积，并根据所述展示区域对所述金融设定指示进行变形，以使所述金融设定指示展示于所述展示区域面积；响应于所述金融设定指示展示于所述展示区域面积，获取所述当前金融数据管理主体在所述金融设定自由区域设定的预期金融计划目标数据；按照预设的拟定金融类别对所述预期金融计划目标数据进行数据提取，并在数据提取后生成金融数据类别数据，其中，所述金融数据类别数据包括多个实际金融数据类别；基于各所述实际金融数据类别，分别对各所述实际金融数据类别所对应的金融参数进行提取，并在提取完成后生成金融数据达标数据，其中，所述金融数据达标数据包括多个实际金融参数数据，一个所述实际金融数据类别对应一个实际金融参数数据；将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据。
81.在一个实施例中，如图3所示，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于人工智能的金融数据采集方法所述的步骤。
82.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于人工智能的金融数据采集方法所述的步骤。
83.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram
(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
84.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
85.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种基于人工智能的金融数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的金融数据进行采集的对标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据；获取所述当前金融数据管理主体设定的预期金融计划目标数据，对所述预期金融计划目标数据进行分类并生成金融数据类别数据和金融数据达标数据，并根据所述金融数据类别数据将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据；获取所述当前金融数据管理主体对所述当前金融数据管理主体的评析认定指示数据，根据所述评析认定指示数据对所述当前金融差异数据进行修改并在修改后生成当前目标金融数据；对所述当前目标金融数据进行数据采集分析，在数据采集分析完成后生成目标数据采集分析指引，根据所述目标数据采集分析指引生成展示分析界面，并根据所述展示分析界面获取金融数据输出主体在所述展示分析界面输出的实际金融采集数据。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的金融数据采集方法，其特征在于，获取当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的金融数据进行采集的对标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据；具体包括：获取所述当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的发出的金融数据需求索取信息，其中，所述金融数据需求索取信息包括本身金融数据和主动需求数据；获取所述当前金融数据对标主体向所述当前金融数据管理主体发送的主体发展评估，其中，所述主体发展评估为所述当前金融数据对标主体对所述本身金融数据做出的评估数据；根据所述主体发展评估判断所述当前金融数据对标主体是否同意向所述当前金融数据管理主体进行金融数据交互；若判断为否，则生成对标主体拒绝指令，并根据所述对标主体拒绝指令指示所述当前金融数据管理主体终止金融数据采集；若判断为是，则获取所述当前金融数据管理主体对所述主体发展评估做出的评估反馈数据；根据所述评估反馈数据判断所述当前金融数据管理主体是否同意继续向所述当前金融数据对标主体索要主动需求数据；若判断为否，则生成对标主体拒绝指令，并根据所述对标主体拒绝指令指示所述当前金融数据管理主体终止金融数据采集；若判断为是，则获取标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的金融数据采集方法，其特征在于，若判断为是，则获取标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据，具体包括：若判断为是，则获取标主体数据采集指令向所述当前金融数据对标主体发送数据索求指令，其中，所述数据所求指令用于指示所述当前金融数据对标主体发送与所述主动需求数据相匹配的数据；获取所述当前金融数据对标主体向所述当前金融数据管理主体发送的实时发送金融数据，其中，所述实时发送金融数据与所述主动需求数据相匹配；基于预设的人工智能模块从互联网抓取与所述当前金融数据对标主体相关的互联网公开数据；基于所述主动需求数据对所述互联网公开数据进行数据提取，并从所述互联网公开数据中提取与所述主动需求数据相匹配的实际公开金融数据；根据所述实时发送金融数据对所述实际公开金融数据进行修正，并在修正完成后获取对标主体金融数据，其中，所述对标主体金融数
据即为所述当前金融数据对标主体的金融数据。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的金融数据采集方法，其特征在于，获取所述当前金融数据管理主体设定的预期金融计划目标数据，对所述预期金融计划目标数据进行分类并生成金融数据类别数据和金融数据达标数据，并根据所述金融数据类别数据将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据；具体包括：获取所述当前金融数据管理主体启动金融计划设定的计划设定操作指令，并根据所述计划设定操作指令生成金融设定操作界面，其中，所述金融设定操作界面用于展示金融设定指示；获取所述当前金融数据管理主体在所述金融设定操作界面上划定的界面自定义初始区域，对所述界面自定义初始区域进行完善并生成金融设定自由区域，其中，所述金融设定操作界面上除所述金融设定自由区域外的区域为金融指示展示区域；获取所述金融指示展示区域的展示区域面积，并根据所述展示区域对所述金融设定指示进行变形，以使所述金融设定指示展示于所述展示区域面积；响应于所述金融设定指示展示于所述展示区域面积，获取所述当前金融数据管理主体在所述金融设定自由区域设定的预期金融计划目标数据；按照预设的拟定金融类别对所述预期金融计划目标数据进行数据提取，并在数据提取后生成金融数据类别数据，其中，所述金融数据类别数据包括多个实际金融数据类别；基于各所述实际金融数据类别，分别对各所述实际金融数据类别所对应的金融参数进行提取，并在提取完成后生成金融数据达标数据，其中，所述金融数据达标数据包括多个实际金融参数数据，一个所述实际金融数据类别对应一个实际金融参数数据；将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据。5.一种基于人工智能的金融数据采集系统，其特征在于，所述系统包括：金融数据获取模块，用于获取当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的金融数据进行采集的对标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据；差异数据生成模块，用于获取所述当前金融数据管理主体设定的预期金融计划目标数据，对所述预期金融计划目标数据进行分类并生成金融数据类别数据和金融数据达标数据，并根据所述金融数据类别数据将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据；评析认定修改模块，用于获取所述当前金融数据管理主体对所述当前金融数据管理主体的评析认定指示数据，根据所述评析认定指示数据对所述当前金融差异数据进行修改并在修改后生成当前目标金融数据；数据采集指引模块，用于对所述当前目标金融数据进行数据采集分析，在数据采集分析完成后生成目标数据采集分析指引，根据所述目标数据采集分析指引生成展示分析界面，并根据所述展示分析界面获取金融数据输出主体在所述展示分析界面输出的实际金融采集数据。6.根据权利要求5所述的基于人工智能的金融数据采集系统，其特征在于，所述金融数据获取模块还用于：获取所述当前金融数据管理主体对当前金融数据对标主体的发出的金融数据需求索取信息，其中，所述金融数据需求索取信息包括本身金融数据和主动需求数据；获取所述当
前金融数据对标主体向所述当前金融数据管理主体发送的主体发展评估，其中，所述主体发展评估为所述当前金融数据对标主体对所述本身金融数据做出的评估数据；根据所述主体发展评估判断所述当前金融数据对标主体是否同意向所述当前金融数据管理主体进行金融数据交互；若判断为否，则生成对标主体拒绝指令，并根据所述对标主体拒绝指令指示所述当前金融数据管理主体终止金融数据采集；若判断为是，则获取所述当前金融数据管理主体对所述主体发展评估做出的评估反馈数据；根据所述评估反馈数据判断所述当前金融数据管理主体是否同意继续向所述当前金融数据对标主体索要主动需求数据；若判断为否，则生成对标主体拒绝指令，并根据所述对标主体拒绝指令指示所述当前金融数据管理主体终止金融数据采集；若判断为是，则获取标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据。7.根据权利要求6所述的基于人工智能的金融数据采集系统，其特征在于，所述金融数据获取模块还用于：若判断为是，则获取标主体数据采集指令向所述当前金融数据对标主体发送数据索求指令，其中，所述数据所求指令用于指示所述当前金融数据对标主体发送与所述主动需求数据相匹配的数据；获取所述当前金融数据对标主体向所述当前金融数据管理主体发送的实时发送金融数据，其中，所述实时发送金融数据与所述主动需求数据相匹配；基于预设的人工智能模块从互联网抓取与所述当前金融数据对标主体相关的互联网公开数据；基于所述主动需求数据对所述互联网公开数据进行数据提取，并从所述互联网公开数据中提取与所述主动需求数据相匹配的实际公开金融数据；根据所述实时发送金融数据对所述实际公开金融数据进行修正，并在修正完成后获取对标主体金融数据，其中，所述对标主体金融数据即为所述当前金融数据对标主体的金融数据。8.根据权利要求6所述的基于人工智能的金融数据采集系统，其特征在于，所述差异数据生成模块还用于：获取所述当前金融数据管理主体启动金融计划设定的计划设定操作指令，并根据所述计划设定操作指令生成金融设定操作界面，其中，所述金融设定操作界面用于展示金融设定指示；获取所述当前金融数据管理主体在所述金融设定操作界面上划定的界面自定义初始区域，对所述界面自定义初始区域进行完善并生成金融设定自由区域，其中，所述金融设定操作界面上除所述金融设定自由区域外的区域为金融指示展示区域；获取所述金融指示展示区域的展示区域面积，并根据所述展示区域对所述金融设定指示进行变形，以使所述金融设定指示展示于所述展示区域面积；响应于所述金融设定指示展示于所述展示区域面积，获取所述当前金融数据管理主体在所述金融设定自由区域设定的预期金融计划目标数据；按照预设的拟定金融类别对所述预期金融计划目标数据进行数据提取，并在数据提取后生成金融数据类别数据，其中，所述金融数据类别数据包括多个实际金融数据类别；基于各所述实际金融数据类别，分别对各所述实际金融数据类别所对应的金融参数进行提取，并在提取完成后生成金融数据达标数据，其中，所述金融数据达标数据包括多个实际金融参数数据，一个所述实际金融数据类别对应一个实际金融参数数据；将所述金融数据达标数据与所述对标主体金融数据对比，在对比完成后生成当前金融差异数据。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种基于人工智能的金融数据采集方法及系统，包括获取对标主体数据采集指令，并基于人工智能模块根据所述对标主体数据采集指令获取所述当前金融数据对标主体的对标主体金融数据；获取预期金融计划目标数据，生成金融数据类别数据和金融数据达标数据，生成当前金融差异数据；获取评析认定指示数据，生成当前目标金融数据；对所述当前目标金融数据进行数据采集分析，在数据采集分析完成后生成目标数据采集分析指引，根据所述目标数据采集分析指引生成展示分析界面，并根据所述展示分析界面获取金融数据输出主体在所述展示分析界面输出的实际金融采集数据。本发明实现更有针对性且更精准的进行数据采集和更高效的进行金融数据采集。进行金融数据采集。进行金融数据采集。


技术研发人员：杨枫
受保护的技术使用者：武汉天禄天诚科技有限公司
技术研发日：2023.06.08
技术公布日：2023/8/13