一种面向服务型制造的个性化定制虚拟仿真验证方法及系统与流程

1.本技术涉及到智能制造领域，具体而言，涉及一种面向服务型制造的个性化定制的虚拟验证方法和系统。


背景技术：

2.在传统的制造业中，一般是有厂商生产好产品，然后将生产的产品放在市场上出售。这种产品的生产方法会针对待生产的产品制定标准的生产流程，使用相同的原料和生产工艺，大批量的生产产品。这种生产方式可以最大程度降低产品的成本。
3.但是这种生产方式也有自己的弱点，那就是生产的产品可能无法满足有些用户的需要。用户无法做到定制化生产。为了解决这个问题，在相关技术中提出了用户直连制造的概念，即c2m，c2m是英文customer-to-manufacturer（用户直连制造）的缩写，是一种新型的工业互联网电子商务的商业模式，又被称为“短路经济”。
4.在c2m模式下，引入消费者直达工厂的概念，强调的是制造业与消费者的衔接。事实上，它是一种“聪明”模式：在c2m模式下，消费者直接通过平台下单，工厂接收消费者的个性化需求订单，然后根据需求设计、采购、生产、发货。主要包括纯柔性生产，小批量多批次的快速供应链反应。
5.在定制化模式下，在根据客户的订单需求得到生产数据，为了保证按照该生产数据生产出来的产品符合客户的需求，一般会根据这些生产数据首先生产出一些样品，将样品邮寄给客户，在得到客户的确认之后，再进行大规模的生产。这种先生产样品的方式会产生额外成本，并且会浪费一些时间，增加了产品生产的时间成本。


技术实现要素：

6.本技术实施例提供了一种面向服务型制造的个性化定制的虚拟验证方法和系统，以至少解决定制化生产中需要先生产样品再进行大批量生产的方式所导致的增加资金和时间成本的问题。
7.根据本技术的一个方面，提供了一种面向服务型制造的个性化定制的虚拟验证方法，包括：向客户提供网页，其中，所述网页上包括输入控件，所述输入控件用于输入现实呈现设备的型号；根据所述现实呈现设备的型号获取在所述现实呈现设备上进行显示所需要的数据格式；获取与所述客户相关联的订单中的定制化产品的生产数据，根据所述生产数据和所述数据格式构造能够在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像； 将所述虚拟样品影像与所述定制化产品的对应关系保存在数据库中，并将所述虚拟样品影像通过上述网页向所述客户提供所述虚拟样品影像的下载链接。
8.进一步地，根据所述生产数据和所述数据格式构造能够在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像包括：根据所述生产数据构造所述生产数据对应的样品的3d图像；根据所述数据格式将所述3d图像转化为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像。
9.进一步地，根据所述生产数据构造所述生产数据对应的样品的3d图像包括：将所
述生产数据输入到第一机器学习模型中，其中，所述第一机器学习模型是使用多组第一训练数据训练得到的有监督的神经网络模型，所述多组第一训练数据中的每组第一训练数据均包括：输入数据和输出数据，其中，输入数据为生产数据，输出数据为3d图像；从所述第一机器学习模型中获取所述第一机器学习模型输出的3d图像，其中，该3d图像为所述生产数据对应的样品的3d图像。
10.进一步地，根据所述数据格式将所述3d图像转化为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像包括：将所述数据格式和所述3d图像输入到第二机器学习模型中，其中，所述第二机器学习模型是使用多组第二训练数据训练得到的有监督的神经网络模型，其中，所述多组第二训练数据中的每组第二训练数据均包括：输入数据和输出数据，输入数据为数据格式和3d图像，输出数据为虚拟样品影像；从所述第二机器学习模型中获取所述第二机器学习模型输出的虚拟样品影像，其中，输出的虚拟样品影像为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像。
11.根据本技术的另一个方面，还提供了一种面向服务型制造的个性化定制的虚拟验证系统，包括：第一提供模块，用于向客户提供网页，其中，所述网页上包括输入控件，所述输入控件用于输入现实呈现设备的型号；获取模块，用于根据所述现实呈现设备的型号获取在所述现实呈现设备上进行显示所需要的数据格式；构造模块，用于获取与所述客户相关联的订单中的定制化产品的生产数据，根据所述生产数据和所述数据格式构造能够在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像； 第二提供模块，用于将所述虚拟样品影像与所述定制化产品的对应关系保存在数据库中，并将所述虚拟样品影像通过上述网页向所述客户提供所述虚拟样品影像的下载链接。
12.进一步地，所述构造模块用于：根据所述生产数据构造所述生产数据对应的样品的3d图像；根据所述数据格式将所述3d图像转化为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像。
13.进一步地，所述构造模块用于：将所述生产数据输入到第一机器学习模型中，其中，所述第一机器学习模型是使用多组第一训练数据训练得到的有监督的神经网络模型，所述多组第一训练数据中的每组第一训练数据均包括：输入数据和输出数据，其中，输入数据为生产数据，输出数据为3d图像；从所述第一机器学习模型中获取所述第一机器学习模型输出的3d图像，其中，该3d图像为所述生产数据对应的样品的3d图像。
14.进一步地，所述构造模块用于：将所述数据格式和所述3d图像输入到第二机器学习模型中，其中，所述第二机器学习模型是使用多组第二训练数据训练得到的有监督的神经网络模型，其中，所述多组第二训练数据中的每组第二训练数据均包括：输入数据和输出数据，输入数据为数据格式和3d图像，输出数据为虚拟样品影像；从所述第二机器学习模型中获取所述第二机器学习模型输出的虚拟样品影像，其中，输出的虚拟样品影像为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像。
15.根据本技术的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现上述的方法步骤。
16.根据本技术的另一个方面，还提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，该计算机指令被处理器执行时实现上述的方法步骤。
17.在本技术实施例中，采用了向客户提供网页，其中，所述网页上包括输入控件，所述输入控件用于输入现实呈现设备的型号；根据所述现实呈现设备的型号获取在所述现实呈现设备上进行显示所需要的数据格式；获取与所述客户相关联的订单中的定制化产品的生产数据，根据所述生产数据和所述数据格式构造能够在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像； 将所述虚拟样品影像与所述定制化产品的对应关系保存在数据库中，并将所述虚拟样品影像通过上述网页向所述客户提供所述虚拟样品影像的下载链接。通过本技术解决了定制化生产中需要先生产样品再进行大批量生产的方式所导致的增加资金和时间成本的问题，从而提高了定制化产品的验证效率，减少了成本。
附图说明
18.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：图1是根据本技术实施例的面向服务型制造的个性化定制的虚拟验证方法的流程图。
具体实施方式
19.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
20.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
21.在以下实施方式中涉及到ar设备、vr设备、mr设备和xr设备，需要注意的是，在以下实施方式将这些设备统称为现实呈现设备，下面首先对ar、vr、mr和xr技术进行说明。
22.ar增强现实（augmented reality）ar是英文词组augmented reality的缩写，中文翻译为“增强现实”。简单来讲就是将虚拟的信息叠加到真实的现实世界中，将现实场景和虚拟场景相结合，通过智能手机、平板电脑等电子设备进行体验。
23.vr虚拟现实（virtual reality）vr是英文词组virtual reality的缩写，中文翻译为“虚拟现实”，是利用设备模拟产生一个完全虚拟的世界，通过vr设备的佩戴进入到虚拟世界当中，达到一种沉浸式体验。
24.mr 混合现实（mixed reality）vr和ar各自还没有走到极致，然而已经有了融合迹象，这就是混合现实（mr），即mr=vr*ar，就是将真实世界和虚拟世界混合在一起，来产生新的可视化环境，环境中同时包含了物理实体与虚拟信息，并且必须是“实时的”。ar设备虚拟物体的相对位置是会随着设备的移动而移动，mr不会。在理想状态下，ar设备创造的虚拟物体是可以明显看出是虚拟的，而mr设备用户看到的虚拟物体和真实物体几乎是无法区分的。
25.xr扩展现实（extended reality）xr扩展现实是一个新型概念，是指通过计算机技术和可穿戴设备产生的一个真实与虚拟组合的、可人机交互的环境。扩展现实包括增强现实（ar），虚拟现实（vr），混合现实
（mr）等多种形式。换句话说，为了避免概念混淆，xr其实是一个总称，包括了ar，vr，mr。xr分为多个层次，从通过有限传感器输入的虚拟世界到完全沉浸式的虚拟世界。
26.在以下实施方式中可以使用各种结构的现实呈现设备，下面结合几个示例对现实呈现设备的结构进行说明。
27.ar设备该ar设备包括：镜框； ar显示模块，其安装在所述镜框上；度数可调镜片，其包括左右间隔布设在所述镜框上的第一镜片、第二镜片；所述第一镜片、第二镜片位于所述ar显示模块的后方；所述第一镜片和第二镜片的内部均具有储液腔，所述储液腔的一侧壁为柔性透明薄膜；容器，其用于容纳透明液体，其安装在所述镜框上，其分别与所述第一镜片的储液腔、第二镜片的储液腔连接，且在连接管路上设置有液体泵；主板模块，其控制所述液体泵的运行。
28.可选地，所述第一镜片的储液腔靠近所述ar显示模块的侧壁由刚性透明材料制成，远离所述ar显示模块的侧壁为柔性透明薄膜；所述第二镜片的储液腔靠近所述ar显示模块的侧壁由刚性透明材料制成，远离所述ar显示模块的侧壁为柔性透明薄膜。所述容器为柔性容器，所述容器分别通过软管与所述第一镜片的储液腔、第二镜片的储液腔连接。所述容器安装在所述镜框背面的中间位置。所述第一镜片的储液腔顶端具有第一开口，所述第一开口通过软管与所述容器连接；所述第二镜片的储液腔顶端具有第二开口，所述第二开口通过软管与所述容器连接。在所述容器与所述第一镜片的储液腔的连接管路上还设置有第一阀门，所述主板模块控制所述第一阀门的通断；在所述容器与所述第二镜片的储液腔的连接管路上还设置有第二阀门，所述主板模块控制所述第二阀门的通断。在所述容器与所述第一镜片的储液腔的连接管路上还设置有第一流量计，所述第一流量计将检测到的流量信号发送至所述主板模块；在所述容器与所述第二镜片的储液腔的连接管路上还设置有第二流量计，所述第二流量计将检测到的流量信号发送至所述主板模块。所述镜框上设置有第一调整按键和第二调整按键，所述第一调整按键和第二调整按键分别与所述主板模块电连接。所述镜框上设置有报警模块，所述主板模块控制所述报警模块的运行。所述镜框上设置有无线通信模块，所述主板模块通过所述无线通信模块与上位机或/和移动终端进行通信。
29.vr设备该mr设备包括mr计算模块、mr光路模块和mr姿态模块；所述mr计算模块包括显示组件；所述mr姿态模块包括拍摄组件和imu组件；所述拍摄组件用于采集显示组件预设角度方向上的图像；所述imu组件用于采集mr设备的姿态数据；所述mr计算模块与mr姿态模块相连，并根据mr姿态模块采集的图像数据和姿态数据对显示组件的显示内容进行调整。所述mr光路模块包括虚像光路和混合光路；所述虚像光路与显示组件相接；所述混合光路输入端与虚像光路相接，输出端为观察端；混合光路处设有半透半反镜；所述半透半反镜一面为实像引入面，另一面为虚像引入面；所述实像引入面朝向真实环境；所述虚像引入面朝向虚像光路；所述显示组件的显示内容经虚像光路处理并传输后形成虚拟像，虚拟像光线经虚像引入面反射至观察端；所述真实环境的光线经实像引入面透射至观察端并与虚拟像混合形成混合现实图像。
30.所述mr计算模块为主智能手机；所述显示组件为主智能手机的显示模块；所述imu
组件包括磁力计、陀螺仪、加速度计；所述imu组件包括主imu组件和辅助imu组件；所述主imu组件采集显示组件的姿态数据；所述主imu组件设于主智能手机处；所述辅助imu组件设于一个以上与该主智能手机以无线方式连接的控制设备处；所述辅助imu组件采集控制设备的姿态数据或位置数据；所述姿态数据包括姿态角、角速率或加速度数据；所述拍摄组件包括主拍摄组件和辅助拍摄组件，所述主拍摄组件为主智能手机的后置摄像头，所述辅助拍摄组件为控制设备处的摄像头。所述mr光路模块为一无源的mr头戴机构；所述主智能手机固定于mr头戴机构处；所述主拍摄组件为主智能手机的后置摄像头；所述控制设备为游戏手柄，或是可穿戴于手部或脚部处的可穿戴设备，或是固定于mr头戴机构处的传感器及控制装置，或是使用者所手持或缚于肢体处的辅助手机。所述mr头戴机构的虚像光路包括搁置板、全反射镜和视场透镜；所述视场透镜以两块菲涅尔透镜拼合成型；所述主智能手机横向放置于搁置板上；在mr头戴机构工作时，主智能手机以横向双分屏形式播放vr分屏模式的影像，两分屏的影像光线被全反射镜反射至两块菲涅尔透镜处，两块菲涅尔透镜折射两分屏的影像光线，使影像光线形成两路具备预设视场角的虚拟像光线，虚拟像光线经虚像引入面反射至观察端；所述真实环境的光线经实像引入面透射至观察端，真实环境光线与虚拟像光线混合使观察端处形成混合现实图像。所述主智能手机的后置摄像头的朝向为mr头戴机构的朝向；所述显示组件的姿态数据即为主智能手机的姿态数据；所述主智能手机处的imu组件采集主智能手机的姿态数据，当mr头戴机构工作时，所述主智能手机的后置摄像头采集mr头戴机构初始朝向处的真实场景处的特征点，并在mr头戴机构工作时持续采集图像作为姿态图；所述mr计算模块根据特征点在姿态图处的变化、以及主智能手机的姿态数据的变化，来调整双分屏上的影像图像。所述以横向双分屏形式播放的影像内包括虚拟角色和控制标识，所述mr计算模块根据辅助imu组件上传的控制设备的姿态数据和位置数据生成控制标识，所述控制标识随控制设备的移动而移动；所述虚拟角色可与控制标识进行互动。所述主智能手机与外部设备通过网络连接，所述以横向双分屏形式播放的影像内包括的虚拟角色和控制标识是混合现实图像的一部分，所述虚拟角色与外部设备对应，当所述虚拟角色可与控制标识进行互动时，外部设备根据互动内容进行相应的作业。
31.其他mr和xr设备可以采用现有的设备，在本实施例中就不再一一介绍了。
32.在以下实施方式中，可以采用如下方法来获取生产设备在生产产品时所使用的参数，并使用获取到的参数生产定制化产品。
33.该面向服务型制造的个性化定制方法，包括：获取来自客户的订单，并从所述订单中提取待加工产品的标识信息；其中，所述标识信息用于唯一标识所述待加工产品；从所述订单中获取所述待加工产品的标识信息，并根据所述标识信息查找所述待加工产品的组成部件；从所述订单中获取所述待加工产品的特征，根据所述待加工产品的特征对所述组成部件进行调整和/或更换，得到所述待加工产品的部件特征；根据所述待加工产品的部件特征从设计软件中查找与所述待加工产品的部件特征相符合的部件模型，并将所述部件模型组装成产品模型； 根据所述产品模型生成制造所述产品模型对应的产品的生产数据，并将所述生产数据发送给生产设备。 这种获取生产数据的方式只是一种可选的获取方式，采用其他方式获取生产数据并发送给生产设备进行生产也得到取得相同的技术效果，对于其他的生产数据的获取方式在此就不再一一赘述了。
34.需要说明的是，将生产数据发送给生产设备之后，产品就被生产出来了，即在产品
被生产处理之前并没有经过客户的验证。为了解决这个问题，有些厂商会先生产出少量的样品，将样品发送给客户，在客户确认之后，再进行大批量的生产，但是这种处理方式会增加成本，并且样品也涉及到邮寄过程，会耽误时间，效率比较低。
35.为了解决上述问题，在以下实施方式中，提供了一种面向服务型制造的个性化定制的虚拟验证方法，图1是根据本技术实施例的面向服务型制造的个性化定制的虚拟验证方法的流程图，下面对图1中的方法所涉及到的步骤进行说明。
36.步骤s102，向客户提供网页，其中，所述网页上包括输入控件，所述输入控件用于输入现实呈现设备的型号。
37.步骤s104，根据所述现实呈现设备的型号获取在所述现实呈现设备上进行显示所需要的数据格式。
38.步骤s106，获取与所述客户相关联的订单中的定制化产品的生产数据，根据所述生产数据和所述数据格式构造能够在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像。
39.在一个可选的实施方式中，在根据生产数据生成样品对应的3d数据之后，该3d数据是符合预定设计软件的3d数据，该3d数据可以生成所述设计软件能够支持的3d模型；根据3d数据生成所述设计软件能够支持的3d模型，将所述3d模型配置在所述设计软件中进行验证，在验证通过之后，根据所述3d数据生成样品对应的3d图像。步骤s108，将所述虚拟样品影像与所述定制化产品的对应关系保存在数据库中，并将所述虚拟样品影像通过上述网页向所述客户提供所述虚拟样品影像的下载链接。
40.作为另一个可选的实施方式，在所述虚拟样品影像中添加提示语言，该提示语音是根据所述虚拟样品影像显示的时间轴制作而成的，其中，在所述虚拟样品影像显示到不同的部件使，所述提示语音均提示是否需要对该部件进行修改。在所述虚拟样品影像被下载之后，将所述虚拟样品影像显示在所述现实呈现设备中，并在显示的过程中播放所述提示语音，对整个虚拟样品影像的显示过程进行录制，并将录制下来的显示过程通过网页进行上传。
41.获取录制下来的显示过程，并对其中所述客户的语音进行提取，将提取到的语音转换成文字，根据所述文字获取所述样品的生产数据（或称为产品参数）的修改，根据修改后的生产数据重新生成虚拟样品影像，并上传至网页。
42.对于修改后的生产数据，在本实施例中还提供了一种保存方式。该方式包括：获取客户通过网页提交的订单，将所述订单中的各种产品参数保存在数据库中，其中，在所述数据库中产品信息被保存一条原始数据中，该条原始数据包括多个字段，每个字段均用于保存一个产品参数，该条数据还包括订单标识和数据标识，所述订单标识用于唯一标识该订单，数据标识包括时间戳、客户标识和订单状态，所述时间戳用于指示所述客户提交所述订单的时间，所述客户标识用于唯一标识所述客户，所述订单状态包括：初始、修改和确定，初始用于指示该条数据是所述客户原始提交所述订单时产生的数据，修改用于指示该条数据是所述客户对所述订单进行修改时产生的数据，确定用于指示该条数据是所述客户最终确定所述订单时产生的数据；确定所述客户通过网页提交了对所述订单的修改，并获取修改后的所述订单中变动的产品参数；响应于所述订单的修改，在所述数据库中生成一条修改数据，其中，所述修改数据中用于保存产品参数的字段中未发生改变的产品参数从所述原始数据复制而来，并将获取到的变动的产品参数保存在所述修改数据中；所述修改数据还
包括所述订单标识和所述数据标识，所述修改数据的数据标识的时间戳用于指示所述客户修改所述订单的时间，所述修改数据的数据标识的订单状态为修改；每次对所述订单的修改均生成一条新的修改数据。
43.在上述步骤中，可以根据客户所拥有的现实呈现设备的型号，来生成对应的该现实呈现设备能够支持的虚拟样品影像，因此通过上述步骤解决了定制化生产中需要先生产样品再进行大批量生产的方式所导致的增加资金和时间成本的问题，从而提高了定制化产品的验证效率，减少了成本。
44.在步骤s106中，生成虚拟样品影像的方式有很多种，例如，根据所述生产数据和所述数据格式构造能够在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像可以包括如下步骤：根据所述生产数据构造所述生产数据对应的样品的3d图像；根据所述数据格式将所述3d图像转化为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像。
45.在一个实施方式中，可以使用人工智能来生成3d图像和虚拟样品影像。
46.例如，根据所述生产数据构造所述生产数据对应的样品的3d图像可以包括如下步骤：将所述生产数据输入到第一机器学习模型中，其中，所述第一机器学习模型是使用多组第一训练数据训练得到的有监督的神经网络模型，所述多组第一训练数据中的每组第一训练数据均包括：输入数据和输出数据，其中，输入数据为生产数据，输出数据为3d图像；从所述第一机器学习模型中获取所述第一机器学习模型输出的3d图像，其中，该3d图像为所述生产数据对应的样品的3d图像。
47.例如，根据所述数据格式将所述3d图像转化为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像可以包括如下步骤：将所述数据格式和所述3d图像输入到第二机器学习模型中，其中，所述第二机器学习模型是使用多组第二训练数据训练得到的有监督的神经网络模型，其中，所述多组第二训练数据中的每组第二训练数据均包括：输入数据和输出数据，输入数据为数据格式和3d图像，输出数据为虚拟样品影像；从所述第二机器学习模型中获取所述第二机器学习模型输出的虚拟样品影像，其中，输出的虚拟样品影像为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像。
48.通过上述可选实施方式，可以利用各类工业软件实现产品个性化定制的各类设计数据的虚拟验证，除此之外，还可以利用相关虚拟仿真技术（vr、ar、mr等）实现试制品的展示与客户交互，提高了客户体验，并且降低了成本。
49.在本实施例中，提供一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行以上实施例中的方法。
50.上述程序可以运行在处理器中，或者也可以存储在存储器中（或称为计算机可读介质），计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存（pram）、静态随机存取存储器（sram）、动态随机存取存储器（dram）、其他类型的随机存取存储器（ram）、只读存储器（rom）、电可擦除可编程只读存储器（eeprom）、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器（cd-rom）、数字多功能光盘（dvd）或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
51.这些计算机程序也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机
或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤，对应与不同的步骤可以通过不同的模块来实现。
52.该本实施例中就提供了这样的一种装置或系统。该系统被称为面向服务型制造的个性化定制的虚拟验证系统，包括：第一提供模块，用于向客户提供网页，其中，所述网页上包括输入控件，所述输入控件用于输入现实呈现设备的型号；获取模块，用于根据所述现实呈现设备的型号获取在所述现实呈现设备上进行显示所需要的数据格式；构造模块，用于获取与所述客户相关联的订单中的定制化产品的生产数据，根据所述生产数据和所述数据格式构造能够在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像； 第二提供模块，用于将所述虚拟样品影像与所述定制化产品的对应关系保存在数据库中，并将所述虚拟样品影像通过上述网页向所述客户提供所述虚拟样品影像的下载链接。
53.该系统或者装置用于实现上述的实施例中的方法的功能，该系统或者装置中的每个模块与方法中的每个步骤相对应，已经在方法中进行过说明的，在此不再赘述。
54.可选地，所述构造模块用于：根据所述生产数据构造所述生产数据对应的样品的3d图像；根据所述数据格式将所述3d图像转化为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像。
55.可选地，所述构造模块用于：将所述生产数据输入到第一机器学习模型中，其中，所述第一机器学习模型是使用多组第一训练数据训练得到的有监督的神经网络模型，所述多组第一训练数据中的每组第一训练数据均包括：输入数据和输出数据，其中，输入数据为生产数据，输出数据为3d图像；从所述第一机器学习模型中获取所述第一机器学习模型输出的3d图像，其中，该3d图像为所述生产数据对应的样品的3d图像。
56.可选地，所述构造模块用于：将所述数据格式和所述3d图像输入到第二机器学习模型中，其中，所述第二机器学习模型是使用多组第二训练数据训练得到的有监督的神经网络模型，其中，所述多组第二训练数据中的每组第二训练数据均包括：输入数据和输出数据，输入数据为数据格式和3d图像，输出数据为虚拟样品影像；从所述第二机器学习模型中获取所述第二机器学习模型输出的虚拟样品影像，其中，输出的虚拟样品影像为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像。
57.通过上述实施方式解决了定制化生产中需要先生产样品再进行大批量生产的方式所导致的增加资金和时间成本的问题，从而提高了定制化产品的验证效率，减少了成本。
58.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。

技术特征：
1.一种面向服务型制造的个性化定制的虚拟验证方法，其特征在于，包括：向客户提供网页，其中，所述网页上包括输入控件，所述输入控件用于输入现实呈现设备的型号；根据所述现实呈现设备的型号获取在所述现实呈现设备上进行显示所需要的数据格式；获取与所述客户相关联的订单中的定制化产品的生产数据，根据所述生产数据和所述数据格式构造能够在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像；将所述虚拟样品影像与所述定制化产品的对应关系保存在数据库中，并将所述虚拟样品影像通过上述网页向所述客户提供所述虚拟样品影像的下载链接。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述生产数据和所述数据格式构造能够在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像包括：根据所述生产数据构造所述生产数据对应的样品的3d图像；根据所述数据格式将所述3d图像转化为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述生产数据构造所述生产数据对应的样品的3d图像包括：将所述生产数据输入到第一机器学习模型中，其中，所述第一机器学习模型是使用多组第一训练数据训练得到的有监督的神经网络模型，所述多组第一训练数据中的每组第一训练数据均包括：输入数据和输出数据，其中，输入数据为生产数据，输出数据为3d图像；从所述第一机器学习模型中获取所述第一机器学习模型输出的3d图像，其中，该3d图像为所述生产数据对应的样品的3d图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述数据格式将所述3d图像转化为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像包括：将所述数据格式和所述3d图像输入到第二机器学习模型中，其中，所述第二机器学习模型是使用多组第二训练数据训练得到的有监督的神经网络模型，其中，所述多组第二训练数据中的每组第二训练数据均包括：输入数据和输出数据，输入数据为数据格式和3d图像，输出数据为虚拟样品影像；从所述第二机器学习模型中获取所述第二机器学习模型输出的虚拟样品影像，其中，输出的虚拟样品影像为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像。5.一种面向服务型制造的个性化定制的虚拟验证系统，其特征在于，包括：第一提供模块，用于向客户提供网页，其中，所述网页上包括输入控件，所述输入控件用于输入现实呈现设备的型号；获取模块，用于根据所述现实呈现设备的型号获取在所述现实呈现设备上进行显示所需要的数据格式；构造模块，用于获取与所述客户相关联的订单中的定制化产品的生产数据，根据所述生产数据和所述数据格式构造能够在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像；第二提供模块，用于将所述虚拟样品影像与所述定制化产品的对应关系保存在数据库中，并将所述虚拟样品影像通过上述网页向所述客户提供所述虚拟样品影像的下载链接。6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述构造模块用于：根据所述生产数据构造所述生产数据对应的样品的3d图像；
根据所述数据格式将所述3d图像转化为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述构造模块用于：将所述生产数据输入到第一机器学习模型中，其中，所述第一机器学习模型是使用多组第一训练数据训练得到的有监督的神经网络模型，所述多组第一训练数据中的每组第一训练数据均包括：输入数据和输出数据，其中，输入数据为生产数据，输出数据为3d图像；从所述第一机器学习模型中获取所述第一机器学习模型输出的3d图像，其中，该3d图像为所述生产数据对应的样品的3d图像。8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述构造模块用于：将所述数据格式和所述3d图像输入到第二机器学习模型中，其中，所述第二机器学习模型是使用多组第二训练数据训练得到的有监督的神经网络模型，其中，所述多组第二训练数据中的每组第二训练数据均包括：输入数据和输出数据，输入数据为数据格式和3d图像，输出数据为虚拟样品影像；从所述第二机器学习模型中获取所述第二机器学习模型输出的虚拟样品影像，其中，输出的虚拟样品影像为在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像。9.一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1至4任一项所述的方法步骤。10.一种可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的方法步骤。

技术总结
本申请公开了一种面向服务型制造的个性化定制的虚拟验证方法和系统，该方法包括：向客户提供网页；根据所述现实呈现设备的型号获取在所述现实呈现设备上进行显示所需要的数据格式；获取与所述客户相关联的订单中的定制化产品的生产数据，根据所述生产数据和所述数据格式构造能够在所述现实呈现设备上显示的虚拟样品影像；将所述虚拟样品影像与所述定制化产品的对应关系保存在数据库中，并将所述虚拟样品影像通过上述网页向所述客户提供所述虚拟样品影像的下载链接。通过本申请解决了定制化生产中需要先生产样品再进行大批量生产的方式所导致的增加资金和时间成本的问题，从而提高了定制化产品的验证效率，减少了成本。减少了成本。减少了成本。


技术研发人员：马骁 张嘉雯 滕宏春 曹怀明 朱兵钺 王丹
受保护的技术使用者：北京赛育达科教有限责任公司
技术研发日：2023.07.12
技术公布日：2023/8/13