一种通信方法及基站与流程

1.本技术涉及通信技术领域，尤其涉及一种通信方法及基站。


背景技术：

2.若终端在与基站通信的过程中处于运动状态，此时为保证数据传输的可靠性，会对传输的数据进行频偏补偿。现有技术中，基站在接收到终端通过上行链路发送的上行数据后，根据上行数据预测发送给终端的下行数据的频偏估计值，基于频偏估计值对下行数据进行频偏补偿；但是，在长时间没有上行数据的情况下，频偏估计值不会更新，此时基于之前的频偏估计值对当前的下行数据进行频偏补偿，补偿效果差且降低了终端的下行解调性能。


技术实现要素：

3.为解决上述技术问题，本技术实施例期望提供一种通信方法及基站，解决了相关技术中的补偿效果差且降低了终端的下行解调性能的问题。
4.本技术的技术方案是这样实现的：
5.一种通信方法，其中，所述方法包括：
6.确定历史频偏数据；其中，所述历史频偏数据表征与终端之间传输数据时存在的频偏情况；
7.根据所述历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测，得到目标频偏数据；
8.基于所述目标频偏数据对与所述终端之间传输的信号进行频偏补偿。
9.上述方案中，所述确定历史频偏数据，包括：
10.循环存储目标长度的频偏估计数据序列，所述频偏估计数据序列内包括目标数量的频偏估计数据；
11.基于所述目标长度的频偏估计数据序列，确定所述历史频偏数据。
12.上述方案中，所述确定所述历史频偏数据，包括：
13.在目标时间段内未接收到所述终端传输的数据但需发送数据至所述终端的情况下，确定所述历史频偏数据；所述目标时间段是基于所述终端传输数据时调度的载波的时隙持续时间的周期和调度次数阈值确定的；
14.所述根据所述历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测，得到目标频偏数据后，还包括：
15.将所述目标频偏数据更新入所述频偏估计数据序列内。
16.上述方案中，所述基于所述目标长度的频偏估计数据序列，确定所述历史频偏数据，包括：
17.确定所述频偏估计数据序列的序列正确率；
18.在所述序列正确率满足正确率阈值要求的情况下，将所述频偏估计数据序列作为所述历史频偏数据。
19.上述方案中，所述频偏估计数据包括频偏值和对应的数据校验标识；所述数据校验标识用于表征在对应的频偏值下对数据是否译码正确；
20.所述确定所述频偏估计数据序列的序列正确率，包括：
21.基于所述数据校验标识和所述频偏估计序列中的频偏值的数量，确定所述序列正确率。
22.上述方案中，所述方法还包括：
23.在所述序列正确率不满足所述正确率阈值要求的情况下，将最近一次对与所述终端之间传输的信号进行频偏补偿时使用的频偏数据作为目标频偏数据，基于所述目标频偏数据对与终端之间传输的信号进行频偏补偿。
24.上述方案中，所述根据历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测，包括：
25.基于目标频偏预测模型对所述历史频偏数据进行处理，以对当前的频偏情况进行预测；
26.所述目标频偏预测模型的训练方法包括：
27.确定不同场景下的待训练频偏数据和所述待训练频偏数据对应的置信度；
28.基于所述待训练频偏数据和所述置信度对初始频偏预测模型进行模型训练，得到所述目标频偏预测模型。
29.上述方案中，所述确定不同场景下的待训练频偏数据，包括：
30.获取不同场景下的初始历史记录数据；
31.基于所述终端对应的运行参数对所述初始历史记录数据进行筛选，得到目标历史记录数据；
32.基于所述目标历史记录数据中的频偏值，确定所述待训练频偏数据。
33.上述方案中，所述基于所述终端对应的运行参数对所述初始历史记录数据进行筛选，得到目标历史记录数据，包括：
34.从所述初始历史记录数据中，筛选出所述终端在不同运行速度下传输数据时产生的中间历史记录数据；
35.从所述中间历史记录数据中，筛选出连续n个数据帧的数据译码均正确的目标历史记录数据。
36.一种基站，所述基站包括：处理器和存储器；
37.所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；
38.所述处理器用于执行所述存储器中存储的通信程序，以实现以下步骤：
39.确定历史频偏数据；其中，所述历史频偏数据表征与终端之间传输信号时存在的频偏情况；
40.根据所述历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测，得到目标频偏数据；
41.基于所述目标频偏数据对与所述终端之间传输的信号进行频偏补偿。
附图说明
42.图1为本技术实施例的一种通信方法的流程示意图；
43.图2为本技术实施例提供的一种模型方法的流程示意图；
44.图3为本技术实施例提供的一种通信方法中的初始频域预测模型的网络架构示意
图；
45.图4为本技术实施例提供的另一种通信方法中的初始频域预测模型的网络架构示意图；
46.图5为本技术实施例提供的一种通信方法中的获取目标历史记录数据的流程示意图；
47.图6为本技术实施例提供的另一种通信方法的流程示意图；
48.图7为本技术实施例提供的又一种通信方法的流程示意图；
49.图8为本技术实施例提供的一种通信方法中的频偏估计数据序列的示意图；
50.图9为本技术实施例提供的一种通信方法中的确定目标时间段的流程示意图；
51.图10为本技术实施例提供的通信装置的结构示意图；
52.图11为本技术实施例提供的一种基站的结构示意图。
具体实施方式
53.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
54.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
55.在对本技术实施例进行进一步详细说明之前，先对本技术实施例中涉及的名词和术语进行说明，本公开实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
56.(一)多普勒频移
57.正交频分复用技术(orthogonal frequency division multiplexing，ofdm)是长期演进(long term evolution，lte)、第五代移动通信技术的无线空口技术(5th generation mobile communication technology new radio，5g nr)等通信系统中的关键技术，这种正交频分复用的方式具有高频谱效率，可支持高速数据传输，可支持各种带宽灵活配置等诸多优点。ofdm对相位噪声和载波频偏非常敏感，载波频偏会破坏子载波之间的正交性。
58.当移动终端在运动中，特别是在高速情况下通信时，移动终端和基站接收端的信号频率会发生变化，称为多普勒效应。多普勒效应所引起的频移称为多普勒频移，其公式为：其中，θ为移动终端的移动方向和入射波方向的夹角，v为移动终端的移动速度，c为电磁波的传播速度，f为载波频率。
59.(二)上行链路和下行链路
60.无线通信系统可以同时支持多个无线通信设备的通信。无线通信设备可以经由上行链路和下行链路上的传输与一个或者多个基站(也可称为接入点、或节点)进行通信。上行链路(或反向链路)是指从无线通信设备(终端)到基站的通信链路，而下行链路(或前向链路)是指从基站到无线通信设备的通信链路。
61.(三)无线信道
62.无线信号在传输过程中，经过反射、散射、衍射等之后，到达接收侧的信号是多个时延、相位等有差异的信号分量的叠加，且通信环境的变化，都会使接收端的信号随着时间发生改变，因此会产生干扰和失真，造成接收信号的衰落。
63.在移动终端在运动过程中，例如终端用户乘坐高铁在运行过程中，经历的场景复杂多样，比如高架桥、开阔地区、山地、车站等，不同场景的地理结构、散射体分布的不同，会导致高铁无线信道的多径效应和大尺度衰落有所差异。
64.下面对本技术实施例涉及的相关技术进行说明。
65.终端在运动中，尤其是在高速铁路场景、飞行场景等高速场景中，基站接收系统为了保证系统性能，需要精准地估计频偏，并对接收到的上行数据进行频偏补偿；同理，下行数据发送时，同样需要进行频偏补偿，以保证终端的解调性能。目前，频偏补偿的方法大部分是基于上行业务信道(physical uplink shared channel，pusch)数据进行频偏估计的，对于一段时间内没有上行业务信道数据的场景，也采用信道探测参考信号(sounding reference signal，srs)来进行频偏估计，但srs的周期性决定了它不能在每个调度时刻都进行频偏估计，所以目前常用的解决方案是根据历史频偏估计值对下行数据进行频偏补偿。
66.相关技术中的解决方案1：在基站的任一遥控射频单元(remote radio unit，rru)对应的小区内，根据rru与每一个用户设备(终端)之间的上行链路的解调参考信号估计出每一用户设备的频偏估计值并保存，基于每一用户设备的频偏估计值确定出频偏预补偿值，采用频偏预补偿值对下行数据进行补偿。该方案的缺点是：需依赖上行数据进行频偏估计，在一段时间内没有下行数据的场景，频偏估计值不会持续更新，用频偏估计的历史值对下行数据进行频偏补偿，会降低终端的下行解调性能。
67.相关技术中的解决方案2：在连续采样点分别获取参考信号，提取每个参考信号的循环前缀和末尾数据，通过每个参考信号的循环前缀和末尾数据计算每个参考信号的相位差和所有参考信号的平均相位差，通过平均相位差和每个参考信号的相位差得到每个参考信号的频偏值；通过每个参考信号的频偏值分别对每个参考信号进行频偏补偿。该方案的缺点是：仍需依赖上行数据进行当前帧的频偏估计，并不能处理没有上行数据的场景。
68.为此，本技术实施例提供一种通信方法，该方法可以应用于基站中，参照图1所示，该方法包括以下步骤：
69.步骤101、确定历史频偏数据。
70.其中，历史频偏数据表征基站与终端之间传输数据时存在的频偏情况。历史频偏数据可以为基站与终端在历史时间点传输数据时产生的频偏数据。可选地，历史频偏数据可以包括至少一个频偏估计数据，每一频偏估计数据可以包括一个频偏值和该频偏值的数据校验码。如果终端在与基站传输信号的过程中处于运动状态，那么基站接收到的承载信号的震动频率会与终端发出的频率不同，所导致的频率的偏差即为频偏。通过频偏值对信号进行处理，能够消除信号在传输过程中出现的频偏情况，从而提高通信的可靠性。
71.在一种可行的实现方式中，在基站正常运行过程中，且存在上行数据时，可以循环存储该上行数据对应的多个频偏估计数据，将这多个频偏估计数据组成的序列作为历史频偏数据。或者，在基站与终端进行数据交互的过程中，同时存在上行数据和下行数据时，可以将上行数据对应的频偏估计数据和下行数据对应的频偏估计数据均进行循环存储，以作为历史频偏数据。
72.步骤102、根据历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测，得到目标频偏数据。
73.其中，目标频偏数据是根据历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测后得到的频
偏数据。
74.由于同一时间内，上行数据存在的频偏情况与下行数据存在的频偏情况具有一定的关联关系，因此，可以通过包括上行数据对应的频偏估计数据和下行数据对应的频偏估计数据，来对当前的频偏情况进行预测，以得到目标频偏数据。
75.在一种可行的实现方式中，可以采用目标频偏预测模型对历史频偏数据进行处理，得到目标频偏数据。
76.其中，目标频偏预测模型是预先训练好的模型，用于预测基站与终端之间存在的频偏数据。目标频偏数据是采用目标频偏预测模型对历史频偏数据进行处理后得到的频偏值。
77.在一些实施例中，目标频偏预测模型可以是采用待训练频偏数据和待训练频偏数据对应的置信度训练得到的；如此，训练目标频偏预测模型的过程中，不仅考虑了不同时间点、不同场景等不同情况下的频偏数据，还考虑了频偏数据的可信度，能够使训练出的目标频偏预测模型的准确度更高，进而使预测出的目标频偏数据更准确，更贴合当前数据传输的场景。
78.步骤103、基于目标频偏数据对与终端之间传输的信号进行频偏补偿。
79.在本技术实施例中，可以根据目标频偏数据对基站发送给终端的信号进行频偏补偿，还可以根据目标频偏数据对终端发送基站的信号进行频偏补偿。
80.在本技术实施例中，无论当前时间点有没有上行数据，均可以根据历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测得到目标频偏数据；并且，历史频偏数据表征与终端之间传输数据时存在的频偏情况，也即，历史频偏数据是基站与终端在历史时刻点传输数据时存在的频偏情况，那么根据历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测，在预测时综合考虑了历史时间点产生的频偏情况，所预测出的目标频偏数据更准确、更贴合当前数据传输的场景，进而能够提高终端的下行解调性能，解决了相关技术中的补偿效果差且降低了终端的下行解调性能的问题。
81.基于前述实施例，本技术的实施例提供一种模型方法，应用于电子设备，该电子设备可以指的服务器、笔记本电脑、平板电脑、台式计算机、智能电视、机顶盒、移动设备等具备数据处理能力的设备。，参照图2所示，该方法包括以下步骤：
82.步骤201、确定不同场景下的待训练频偏数据和待训练频偏数据对应的置信度。
83.其中，待训练频偏数据用于训练目标频偏预测模型；待训练频偏数据中可以包括多个频偏数据。在一种可行的实现方式中，待训练频偏数据可以包括终端在不同场景下的频偏数据；不同场景可以包括但不限于：高架桥、开阔地、山地、以及平原等。进一步地，待训练频偏数据还可以包括终端在不同场景下的不同运行参数所对应的频偏数据。
84.实现时，可以从终端与基站在历史时间点传输数据时产生的日志数据中，确定待训练频偏数据。
85.步骤202、基于待训练频偏数据和置信度对初始频偏预测模型进行模型训练，得到目标频偏预测模型。
86.在一些实施例中，可以根据循环神经网络(recurrent neural network，rnn)来构建初始频偏预测模型。具体地，初始频偏预测模型可以包括由输入层、隐藏层和输出层构成的神经网络。如图3所示，图3中的神经网络包括输入层、隐藏层和输出层；x1是第一个时间
点的输入，y1是第一个时间点的输出；x2是第二个时间点的输入，y2是第二个时间点的输出；x3是第三个时间点的输入，y3是第三个时间点的输出；隐藏层在第一个时间点得到的状态记忆(图3中的m1)会存储下来，以辅助第二个时间点的神经网络的学习，同理，隐藏层第二个时间点得到的状态记忆(图3中的m2)也会存储下来，以辅助第三个时间点的神经网络的学习，如此，通过在处理当前时间点的输入数据时，考虑上一个时间点学习到的状态记忆，能够提高模型的准确率。
87.在其他实施例中，为进一步提高模型性能，可以采用长短期记忆神经网络来构建初始频偏预测模型。更进一步地，还可以采用改进的长短期记忆神经网络来构建初始频偏预测模型；如图4所示，除了基础的输入门、遗忘门和输出门之外，还加入了置信度模块；通过置信度模块，为输入xn中的频偏值赋予不同的权重，来进一步提升模型性能。输入门，用于在有数据输入时，控制是否将这次的数据输入进来，并进行处理；记忆单元(memory cell)，用于将处理后的数据存储起来，以便下一个记忆单元使用；输出门，用于控制是否将这次计算出来的数据输出；遗忘门，用于控制是否将记忆单元中的数据清掉。
88.图4中的初始频偏预测模型对任一待训练频偏数据进行处理的操作可以为：通过置信度模块，确定这个待训练频偏数据的置信度；将这个待训练频偏数据和这个待训练频偏数据的置信度一起输入至输入门进行处理，得到处理后的数据；记忆单元将处理后的数据存储起来后，遗忘门根据新存储的数据与之前存储的数据，来判断是否需要舍弃某些数据；然后，由输出门将处理后的数据输出，得到预测结果。
89.实现时，训练目标频偏预测模型时最初使用的频偏估计序列可以是采用传统算法获取的，例如，可以采用前述相关技术中的基于上行链路的解调参考信号进行频偏估计的方法来获取，或者，还可以采用前述相关技术中的基于参考信号的相位差来进行频偏估计的方法来获取。
90.需要说明的是，在采用传统算法获取的频偏估计序列进行模型训练时，还可以将训练过程中输出的频偏值进行校验，如果输出的频偏值能够对数据译码正确，则将其加入到频偏估计序列中，以作为新的训练样本继续进行模型训练；如此，不断扩充训练样本，进而基于扩充后的训练样本提升模型性能。
91.在一种可行的实现方式中，待训练频偏数据中的频偏值序列的长度为n+1，可以将前n个频偏值组成的频偏值序列作为模型的输入，将第n+1个频偏值作为模型的预测值。
92.在一种可行的实现方式中，待训练频偏数据的置信度可以根据待训练频偏数据中的频偏值的译码情况来进行设置；具体地，可以根据待训练频偏数据中的频偏值的数量和每一频偏值的译码情况来设置；示例性的，如果待训练频偏数据中的频偏值的总数量为a，待训练频偏数据中数据结果为译码成功的频偏值数量为b，那么置信度可以为b/a。
93.在另一种可行的实现方式中，待训练频偏数据的置信度还可以根据待训练频偏数据中频偏值的来源来进行设置；具体地，由于传统算法获取的频偏值较为准确，因此传统算法得到的频偏值可以设置地较高；由于模型预测的频偏值并不是完全准确，在无法得到校验的情况下，可以根据将模型预测的频偏值的置信度设置地较低，而在得到校验的情况下，可将模型预测的频偏值的置信度设置地较高。
94.在一些实施例中，步骤201可以通过步骤201a至步骤201b来实现：
95.步骤201a、获取不同场景下的初始历史记录数据。
96.其中，初始历史记录数据可以为终端在不同场景下的初始日志数据。
97.在一种可行的实现方式中，可以从多个网管中获取终端与基站在历史时间点传输数据时产生的日志数据，将获取的日志数据确定为初始历史记录数据。
98.示例性地，如图5所示，图5中的网管系统可以包括网管1至网管m等多个网管，每个网管可以管理基站1至基站n等多个基站。具体地，可以通过筛选模块1，从网管系统中选择山地场景、高架桥场景、开阔地场景、以及平原场景等典型的高速场景下的多个基站，获取这多个基站的基站日志，将获取的基站日志作为初始历史记录数据。其中，筛选模块1主要进行基站选择；在一种可行的实现方式中，筛选模块1可以为用于筛选不同场景下的历史日志数据的筛选逻辑所对应的脚本。
99.步骤201b、基于终端对应的运行参数对初始历史记录数据进行筛选，得到目标历史记录数据。
100.其中，目标历史记录数据是从初始历史记录数据中筛选出的历史记录数据；换句话说，目标历史记录数据可以是从初始日志数据中筛选出的目标日志数据。
101.在一种可行的实现方式中，如图3所示，可以通过筛选模块2，基于终端的运行参数对初始历史记录数据进行筛选，得到目标历史记录数据。进一步地，可以通过筛选模块2，基于终端的运行速度和初始历史记录数据中的频偏值的译码情况，对初始历史记录数据进行筛选，得到目标历史记录数据；如此，便于基于筛选出的目标历史记录数据，构建用于训练目标频偏预测模型的数据集。其中，筛选模块2主要进行时段选择，时段选择可以包括但不限于：运行速度变化的时段、不同时间点之间的时段等；在一种可行的实现方式中，筛选模块2可以为用于筛选不同运行参数对应的日志数据的筛选逻辑所对应的脚本。
102.步骤201c、基于目标历史记录数据中的频偏值，确定待训练频偏数据。
103.在一种可行的实现方式中，得到下行译码连续n+1帧均正确的目标历史记录数据后，可以保存目标历史记录数据中的频偏值序列，得到待训练频偏数据。
104.在一些实施例中，步骤201b可以通过步骤a1至步骤a2来实现：
105.步骤a1、从初始历史记录数据中，筛选出终端在不同运行速度下传输数据时产生的中间历史记录数据。
106.其中，中间历史记录数据是从初始历史记录数据中，筛选出的终端在不同运行速度下产生的历史记录数据；换句话说，中间历史记录数据是从初始日志数据中筛选出的终端在不同运行速度下产生的基站日志。
107.在一种可行的实现方式中，可以从初始历史记录数据中，选择列车时速在250km/h至350km/h之间终端产生的日志数据，作为中间历史记录数据；进一步地，还可以选择列车在加速阶段、减速阶段、匀速阶段等情况下终端产生的日志数据，作为中间历史记录数据；具体可根据实际业务需求进行设置，本技术实施例对此不作限定。
108.步骤a2、从中间历史记录数据中，筛选出连续n个数据帧的数据译码均正确的目标历史记录数据。
109.其中，基站日志中可以包括调度器日志；调度器日志中可以包括上行译码以及下行译码的结果。
110.在一种可行的实现方式中，可以从基站日志(中间历史记录数据)中，选择调度器日志，从中筛选出下行译码连续n+1帧均正确的日志数据，得到目标历史记录数据。
111.在本技术实施例中，采用不同场景下的不同运行参数的历史记录数据中的频偏值来训练出目标频偏预测模型，能够使目标频偏预测模型学习到不同场景下的不同运行参数的频偏情况，以更准确地预测当前时间点的频偏情况。并且，在训练目标频偏预测模型时，还加入了每一频偏值的译码情况，进一步提高了目标频偏预测模型的模型性能和模型准确率。
112.基于前述实施例，训练好目标频偏预测模型后，就可以将目标频偏预测模型部署在基站，以在基站与终端通信时使用，具体使用方式可参照图6所示的通信方法，如图6所示，该方法包括以下步骤：
113.步骤601、在目标时间段内未接收到终端传输的数据但需发送数据至终端的情况下，确定历史频偏数据。
114.其中，目标时间段是基于终端传输数据时调度的载波的时隙持续时间的周期和调度次数阈值确定的。
115.在本技术实施例中，目标时间段为采用目标频偏预测模型预测目标频偏数据的触发条件。在一种可行的实现方式中，可以对终端传输数据时调度的载波的时隙持续时间的周期和调度次数阈值进行乘积运算，得到目标时间段。目标时间段的计算公式可以为：目标时间段＝调度周期*调度次数门限；其中，调度周期是指时隙持续时间(slot duration)的周期；以5g nr为例，常规无线通信设备中的中央处理器(central processor，cp)参数集中的时隙持续时间如下：1ms、0.5ms、0.25ms、0.125ms、0.0625ms；相对应的，调度周期等于时隙持续时间的周期，调度次数阈值可调，默认值为64，例如当时隙持续时间的周期为0.5ms时，目标时间段为32ms。
116.在一种可行的实现方式中，在目标时间段内未接收到终端传输的数据但需发送数据至终端的情况下，才会获取历史频偏数据，以采用目标频偏预测模型对历史频偏数据进行处理，得到预测的目标频偏数据。
117.步骤602、采用目标频偏预测模型对历史频偏数据进行处理，得到目标频偏数据。
118.在一种可行的实现方式中，可以将历史频偏数据输入至目标频偏预测模型进行预测，得到目标频偏数据。
119.步骤603、基于目标频偏数据对与终端之间传输的信号进行频偏补偿。
120.步骤604、将目标频偏数据更新入频偏估计数据序列内。
121.在本技术实施例中，获取目标频偏数据后，可以将目标频偏数据更新入频偏估计数据序列内，以使频偏估计数据序列中的频偏估计数据一直处于最新状态，进而使基于频偏估计数据序列确定的历史频偏数据更符合当前时刻的场景，进而使采用目标频偏预测模型对历史频偏数据进行处理后得到的目标频偏数据更准确，从而提高终端的下行解调性能。
122.在一些实施例中，步骤601中的“确定历史频偏数据”可以通过以下步骤601a至步骤601b来实现：
123.步骤601a、循环存储目标长度的频偏估计数据序列，频偏估计数据序列内包括目标数量的频偏估计数据。
124.其中，目标长度为循环存储的频偏估计数据序列的总长度；目标长度可以预先设置，目标长度可根据实际业务需求进行设置，本技术实施例对此不作限定。目标数量为每一
频偏估计数据序列中包括的频偏估计数据的数量；目标数量可以预先设置，目标数量可根据实际业务需求进行设置，本技术实施例对此不作限定。
125.在一种可行的实现方式中，可以按照基站接收上行数据的时间，循环存储对应的频偏数据，得到目标长度的频偏估计数据序列；其中，频偏估计数据序列中包括传统算法获取的频偏数据、以及模型预测的频偏数据。
126.步骤601b、基于目标长度的频偏估计数据序列，确定历史频偏数据。
127.其中，历史频偏数据表征与终端之间传输数据时存在的频偏情况。
128.在本技术实施例中，可以按照目标数量，对目标长度的频偏估计数据序列进行划分，得到至少一个频偏估计数据序列，进而从至少一个频偏估计数据序列中筛选出历史频偏数据；其中，每一频偏估计数据序列中包括的频偏估计数据的数量为目标数量。
129.在一些实施例中，确定每一频偏估计数据序列是否为历史频偏数据的操作可以通过以下步骤b1至步骤b2来实现：
130.步骤b1、确定频偏估计数据序列的序列正确率。
131.其中，频偏估计数据包括频偏值和对应的数据校验标识；数据校验标识用于表征在对应的频偏估计数据中的频偏值下是否对数据译码正确。
132.在本技术实施例中，序列正确率表征在频偏估计数据序列中的频偏值下对数据译码正确的情况。
133.步骤b1的实现方式可以为：基于数据校验标识和频偏估计序列中的频偏值的数量，确定序列正确率。
134.在一种可行的实现方式中，可以频偏估计序列中的数据校验标识，确定频偏估计序列中的对数据译码正确的频偏值的数量；根据对数据译码正确的频偏值的数量和频偏估计数据序列中包括的频偏值的总数量，确定序列正确率。具体地，可以将对数据译码正确的频偏值的数量与频偏估计数据序列中包括的频偏值的总数量进行除法运算，得到序列正确率。
135.步骤b2、在序列正确率满足正确率阈值要求的情况下，将频偏估计数据序列作为历史频偏数据。
136.在本技术实施例中，正确率阈值要求为判断频偏估计数据序列是否为历史频偏数据的依据；正确率阈值要求可以预先设置，具体可根据实际业务需求进行设置，如，正确率阈值要求可以设置为0.8。在一种可行的实现方式中，可以在序列正确率大于或等于正确率阈值要求的情况下，将频偏估计数据序列作为历史频偏数据。
137.基于前述实施例，在本技术的其他实施例中该通信方法还可以包括以下步骤：
138.步骤605、在序列正确率不满足正确率阈值要求的情况下，将最近一次对与终端之间传输的信号进行频偏补偿时使用的频偏数据作为目标频偏数据，基于目标频偏数据对与终端之间传输的信号进行频偏补偿。
139.在本技术实施例中，在频偏估计数据序列的序列正确率小于正确率阈值要求的情况下，可以直接将最近一次对与终端之间传输的信号进行频偏补偿时使用的频偏数据作为目标频偏数据，基于目标频偏数据对与终端之间传输的信号进行频偏补偿。
140.需要说明的是，本技术实施例提供的通信方法，无论当前时间段内有没有上行数据和下行数据，均可以采用目标频偏预存模型对当前的频偏情况进行预测，得到目标频偏
数据，得到目标频偏数据；在有上行数据的情况下，可以采用传统算法进行频偏值的计算，更高效；在没有上行数据但有下行数据的情况下，可以采用目标频偏预存模型对当前的频偏情况进行预测，得到目标频偏数据。
141.本技术实施例提供的通信方法可以应用于高速铁路场景、飞行场景等多个不同的高速场景中，但是不同高速场景下，所涉及的环境和频偏情况会存在不同，因此需要根据实际应用场景适配性地调整数据集的构建方法，以使构建的数据集更符合实际应用场景。
142.需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。
143.本技术的实施例所提供的通信方法，无论当前时间点有没有上行数据，都可以通过目标频偏预测模型对历史频偏数据进行处理，来预测出当前时间点的频偏数据(目标频偏数据)；并且，历史频偏数据表征与终端之间传输数据时存在的频偏情况，也即，历史频偏数据是基站与终端在历史时刻点传输数据时存在的频偏情况，那么采用目标频偏预测模型对历史频偏数据进行处理来预测当前时间点的频偏数据，在预测时，综合考虑了历史时间点产生的频偏情况，所预测出的目标频偏数据更准确、更贴合当前数据传输的场景，进而能够提高终端的下行解调性能，解决了相关技术中的补偿效果差且降低了终端的下行解调性能的问题。
144.下面说明本技术实施例提供的通信方法在实际场景中的应用，以火车场景下的多终端为例进行说明。
145.图7为本技术实施例提供的一种通信方法的流程示意图。如图7所示，该方法包括如下步骤701至步骤705：
146.步骤701、按照终端循环存储目标长度的频偏估计数据序列。
147.在一种可行的实现方式中，可以按照终端标识，循环存储目标长度的频偏估计数据序列。按照终端循环存储目标长度的频偏估计数据序列，是为了后续根据终端所处的环境，以高效地对同一环境下的多个终端统一进行补偿，以提高处理效率。
148.在基站正常运行过程中，有上行数据时，按照终端循环存储目标长度的频偏估计数据序列。如图8所示，图8中的频偏估计数据序列1中包括频偏值1、频偏值2、
…
、频偏值n等n个频偏值组成的频偏值序列和对应的数据校验指示比特组成的数据校验指示比特序列(数据校验标识)；序列2中包括频偏值2、频偏值3、
…
、频偏值n+1等n个频偏值组成的频偏值序列和对应的数据校验指示比特组成的数据校验指示比特序列；数据校验码标识用于表征在对应的频偏值下是否对数据译码正确；如果下行数据译码正确(即ack)，则对应的比特位为1；如果下行数据译码错误(即nack)，则对应的比特位为0。实现时，会先存储n个频偏值得到频偏估计数据序列1；在存在新的频偏值时，会将新的频偏值作为第n+1个频偏值加入到频偏估计数据序列中，基于频偏值2、频偏值3、
…
、频偏值n+1等n个频偏值组成新的频偏估计数据序列(即频偏估计数据序列2)，以此会一直基于新的频偏值更新频偏估计数据序列，以循环存储长度为n的频偏估计数据序列，使频偏估计数据序列中的n个频偏值是最新的。
149.需要说明的是，在循环存储的过程中，如果在有上行数据时采用传统算法获得频偏值，在没有上行数据时采用模型预测获得频偏值，那么频偏估计数据序列中的频偏值可能存在以下三种情况：1、在长时间段内一直存在上行数据的情况下，此时频偏估计数据序列中的频偏值均是采用传统算法获得的频偏值；2、在一段时间内有上行数据、一段时间内
没有上行数据的情况下，那么频偏估计数据序列中的频偏值有一部分来自传统算法获得，一部分来自模型预测；3、在长时间段内没有上行数据的情况下，此时频偏估计数据序列中的频偏值均是采用模型预测获得。
150.步骤702、判断终端存在下行调度且不存在上行调度的时间是否超过目标时间段，且频偏估计数据序列的序列正确率是否满足正确率阈值要求；如果终端存在下行调度且不存在上行调度的时间超过目标时间段，且频偏估计数据序列的序列正确率满足正确率阈值要求，则执行步骤703。
151.在本技术实施例中，如图9所示，确定目标时间段的实现方式可以为：步骤901、获取基站配置的时隙持续时间的周期；步骤902、获取调度次数阈值；步骤903、对时隙持续时间的周期和调度次数阈值进行乘积运算，得到目标时间段。
152.判定模块在每个调度周期判断终端是否满足条件1(即在目标时间段内存在下行调度的同时无上行业务信道的调度)，且同时满足条件2(终端的频偏估计值序列的数据校验正确率满足正确率阈值要求)；如果同时满足条件1和条件2，则执行步骤703；如果未同时满足条件1和条件2，则执行步骤706。
153.步骤703、采用目标频偏预测模型对每一终端的频偏估计数据序列进行处理，得到目标频偏数据。
154.在一种可行的实现方式中，目标频偏预测模型的网络架构可以为图5所示的网络架构，以保证目标频偏预测模型的模型性能，进而保证预测得到的目标频偏数据的准确率。
155.步骤704、按照终端，将目标频偏数据更新入频偏估计数据序列。
156.在一种可行的实现方式中，可以按照终端标识，将每一终端的目标频偏数据更新入对应的频偏估计数据序列。
157.步骤705、综合所有终端的目标频偏数据选择合适的频偏值对下行数据进行频偏补偿。
158.在一种可行的实现方式中，可以确定所有终端的目标频偏数据的均值，按照均值对下行数据进行频偏补偿。
159.在其他实施例中，在收到中断下行数据的译码反馈(ack/nack)后，还可以更新频偏估计数据序列中的频偏值的数据校验指示比特，以保证频偏估计数据序列的数据校验指示比特与实际情况一致。
160.步骤706、采用最近一次对与终端之间传输的信号进行频偏补偿时使用的频偏数据对本次基站与终端之间传输的信号进行频偏补偿。
161.需要说明的是，基站与终端均可以对传输的数据进行频偏补偿，一般主要由基站侧进行大范围的频偏补偿；示例地，如基站与终端之间传输数据时的频偏为1010，那么基站侧会补1000，终端侧补10。本技术实施例是以应用于基站侧为例来对本技术实施例提供的通信方法进行说明的，但是本技术实施例提供的通信方法还可以扩展到终端侧；具体地，获取与基站之间传输数据时存在的历史频偏情况，采用目标频偏预测模型对该历史频偏情况进行处理，得到预测的频偏数据，采用预存的频偏数据对与基站之间传输的信号进行频偏补偿。
162.值得一提的是，本技术实施例提供的通信方法的优势至少包括：1、使用改进的长短期记忆神经网络替代传统的算法，来对频偏值进行预测，能够提高预测的准确率；2、频偏
预测不需要依赖于实时的上行数据；3、使用预测的频偏值对下行进行相对精确的补偿，提升下行解调精度。
163.基于前述实施例，本技术实施例提供一种通信装置，该装置可以应用于图1和6对应的实施例提供的通信方法中，参考图10所示，该通信装置包括：
164.确定单元1001，用于确定历史频偏数据；其中，历史频偏数据表征与终端之间传输数据时存在的频偏情况；
165.处理单元1002，用于根据历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测，得到目标频偏数据；
166.处理单元1002，还用于基于目标频偏数据对与终端之间传输的信号进行频偏补偿。
167.在本技术实施例中，确定单元1001，还用于执行以下步骤：
168.循环存储目标长度的频偏估计数据序列，频偏估计数据序列内包括目标数量的频偏估计数据；
169.基于目标长度的频偏估计数据序列，确定历史频偏数据。
170.在本技术实施例中，确定单元1001，还用于在目标时间段内未接收到终端传输的数据但需发送数据至终端的情况下，确定历史频偏数据；目标时间段是基于终端传输数据时调度的载波的时隙持续时间的周期和调度次数阈值确定的；
171.相应地，处理单元1002，还用于将目标频偏数据更新入频偏估计数据序列内。
172.在本技术实施例中，处理单元1002，还用于执行以下步骤：
173.确定频偏估计数据序列的序列正确率；
174.在序列正确率满足正确率阈值要求的情况下，将频偏估计数据序列作为历史频偏数据。
175.在本技术实施例中，处理单元1002，还用于基于数据校验标识和频偏估计序列中的频偏值的数量，确定序列正确率。
176.在本技术实施例中，处理单元1002，还用于在序列正确率不满足正确率阈值要求的情况下，将最近一次对与终端之间传输的信号进行频偏补偿时使用的频偏数据作为目标频偏数据，基于目标频偏数据对与终端之间传输的信号进行频偏补偿。
177.在本技术实施例中，处理单元1002，还用于基于目标频偏预测模型对历史频偏数据进行处理，以对当前的频偏情况进行预测；
178.目标频偏预测模型的训练方法包括：
179.确定不同场景下的待训练频偏数据和待训练频偏数据对应的置信度；
180.基于待训练频偏数据和置信度对初始频偏预测模型进行模型训练，得到目标频偏预测模型。
181.在本技术实施例中，处理单元1002，还用于执行以下步骤：
182.获取不同场景下的初始历史记录数据；
183.基于终端对应的运行参数对初始历史记录数据进行筛选，得到目标历史记录数据；
184.基于目标历史记录数据中的频偏值，确定待训练频偏数据。
185.在本技术实施例中，处理单元1002，还用于执行以下步骤：
186.从初始历史记录数据中，筛选出终端在不同运行速度下传输数据时产生的中间历史记录数据；
187.从中间历史记录数据中，筛选出连续n个数据帧的数据译码均正确的目标历史记录数据。
188.需要说明的是，本实施例中各个单元所执行的步骤的具体实现过程，可以参照图1和6对应的实施例提供的通信方法中的实现过程，此处不再赘述。
189.本技术的实施例所提供的通信装置，无论当前时间点有没有上行数据，都可以通过目标频偏预测模型对历史频偏数据进行处理，来预测出当前时间点的频偏数据(目标频偏数据)；并且，历史频偏数据表征与终端之间传输数据时存在的频偏情况，也即，历史频偏数据是基站与终端在历史时刻点传输数据时存在的频偏情况，那么采用目标频偏预测模型对历史频偏数据进行处理来预测当前时间点的频偏数据，在预测时，综合考虑了历史时间点产生的频偏情况，所预测出的目标频偏数据更准确、更贴合当前数据传输的场景，进而能够提高终端的下行解调性能，解决了相关技术中的补偿效果差且降低了终端的下行解调性能的问题。
190.基于前述实施例，本技术的实施例提供一种基站，该基站可以应用于图1和6对应的实施例提供的通信方法中，参照图11所示，该设备可以包括：处理器111、存储器112和通信总线113；
191.确定历史频偏数据；其中，历史频偏数据表征与终端之间传输信号时存在的频偏情况；
192.根据历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测，得到目标频偏数据；
193.基于目标频偏数据对与终端之间传输的信号进行频偏补偿。
194.在本技术其他实施例中，处理器111用于执行存储器112中的通信程序的确定历史频偏数据，以实现以下步骤：
195.循环存储目标长度的频偏估计数据序列，频偏估计数据序列内包括目标数量的频偏估计数据；
196.基于目标长度的频偏估计数据序列，确定历史频偏数据。
197.在本技术其他实施例中，处理器111用于执行存储器112中的通信程序的确定历史频偏数据，以实现以下步骤：
198.在目标时间段内未接收到终端传输的数据但需发送数据至终端的情况下，确定历史频偏数据；目标时间段是基于终端传输数据时调度的载波的时隙持续时间的周期和调度次数阈值确定的；
199.相应的，处理器111用于执行存储器112中的通信程序的采用目标频偏预测模型对历史频偏数据进行处理，得到目标频偏数据后，还可以实现以下步骤：
200.将目标频偏数据更新入频偏估计数据序列内。
201.在本技术其他实施例中，处理器111用于执行存储器112中的通信程序的基于目标长度的频偏估计数据序列，确定历史频偏数据，以实现以下步骤：
202.确定频偏估计数据序列的序列正确率；
203.在序列正确率满足正确率阈值要求的情况下，将频偏估计数据序列作为历史频偏数据。
204.在本技术其他实施例中，频偏估计数据包括频偏值和对应的数据校验标识；数据校验标识用于表征在对应的频偏值下是否对数据译码正确；处理器111用于执行存储器112中的通信程序的确定频偏估计数据序列的序列正确率，以实现以下步骤：
205.基于数据校验标识和频偏估计序列中的频偏值的数量，确定序列正确率。
206.在本技术其他实施例中，处理器111用于执行存储器112中的通信程序还可以实现以下步骤：
207.在序列正确率不满足正确率阈值要求的情况下，将最近一次对与终端之间传输的信号进行频偏补偿时使用的频偏数据作为目标频偏数据，基于目标频偏数据对与终端之间传输的信号进行频偏补偿。
208.在本技术其他实施例中，处理器111用于执行存储器112中的通信程序的根据历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测，可以实现以下步骤：
209.基于目标频偏预测模型对历史频偏数据进行处理，以对当前的频偏情况进行预测；
210.在本技术其他实施例中，处理器111用于执行存储器112中的通信程序还可以实现以下步骤：
211.确定不同场景下的待训练频偏数据和待训练频偏数据对应的置信度；
212.基于待训练频偏数据和置信度对初始频偏预测模型进行模型训练，得到目标频偏预测模型。
213.在本技术其他实施例中，处理器111用于执行存储器112中的通信程序的确定不同场景下的待训练频偏数据，以实现以下步骤：
214.获取不同场景下的初始历史记录数据；
215.基于终端对应的运行参数对初始历史记录数据进行筛选，得到目标历史记录数据；
216.基于目标历史记录数据中的频偏值，确定待训练频偏数据。
217.在本技术其他实施例中，处理器111用于执行存储器112中的通信程序的基于终端对应的运行参数对初始历史记录数据进行筛选，得到目标历史记录数据，以实现以下步骤：
218.从初始历史记录数据中，筛选出终端在不同运行速度下传输数据时产生的中间历史记录数据；
219.从中间历史记录数据中，筛选出连续n个数据帧的数据译码均正确的目标历史记录数据。
220.需要说明的是，处理器所执行的步骤的具体说明可以参照图1和6对应的实施例提供的通信方法中，此处不再赘述。
221.本技术的实施例所提供的基站，无论当前时间点有没有上行数据，都可以通过目标频偏预测模型对历史频偏数据进行处理，来预测出当前时间点的频偏数据(目标频偏数据)；并且，历史频偏数据表征与终端之间传输数据时存在的频偏情况，也即，历史频偏数据是基站与终端在历史时刻点传输数据时存在的频偏情况，那么采用目标频偏预测模型对历史频偏数据进行处理来预测当前时间点的频偏数据，在预测时，综合考虑了历史时间点产生的频偏情况，所预测出的目标频偏数据更准确、更贴合当前数据传输的场景，进而能够提高终端的下行解调性能，解决了相关技术中的补偿效果差且降低了终端的下行解调性能的
问题。
222.基于前述实施例，本技术的实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现图1和6对应的实施例提供的通信方法的步骤。
223.需要说明的是，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器(read only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、磁性随机存取存储器(ferromagnetic random access memory，fram)、快闪存储器(flash memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种电子设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
224.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
225.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
226.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所描述的方法。
227.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
228.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
229.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
230.以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本申
请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种通信方法，其中，所述方法包括：确定历史频偏数据；其中，所述历史频偏数据表征与终端之间传输数据时存在的频偏情况；根据所述历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测，得到目标频偏数据；基于所述目标频偏数据对与所述终端之间传输的信号进行频偏补偿。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定历史频偏数据，包括：循环存储目标长度的频偏估计数据序列，所述频偏估计数据序列内包括目标数量的频偏估计数据；基于所述目标长度的频偏估计数据序列，确定所述历史频偏数据。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述历史频偏数据，包括：在目标时间段内未接收到所述终端传输的数据但需发送数据至所述终端的情况下，确定所述历史频偏数据；所述目标时间段是基于所述终端传输数据时调度的载波的时隙持续时间的周期和调度次数阈值确定的；所述根据所述历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测，得到目标频偏数据后，还包括：将所述目标频偏数据更新入所述频偏估计数据序列内。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述目标长度的频偏估计数据序列，确定所述历史频偏数据，包括：确定所述频偏估计数据序列的序列正确率；在所述序列正确率满足正确率阈值要求的情况下，将所述频偏估计数据序列作为所述历史频偏数据。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述频偏估计数据包括频偏值和对应的数据校验标识；所述数据校验标识用于表征在对应的频偏值下对数据译码是否正确；所述确定所述频偏估计数据序列的序列正确率，包括：基于所述数据校验标识和所述频偏估计序列中的频偏值的数量，确定所述序列正确率。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：在所述序列正确率不满足所述正确率阈值要求的情况下，将最近一次对与所述终端之间传输的信号进行频偏补偿时使用的频偏数据作为目标频偏数据，基于所述目标频偏数据对与终端之间传输的信号进行频偏补偿。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测，包括：基于目标频偏预测模型对所述历史频偏数据进行处理，以对当前的频偏情况进行预测；所述目标频偏预测模型的训练方法包括：确定不同场景下的待训练频偏数据和所述待训练频偏数据对应的置信度；基于所述待训练频偏数据和所述置信度对初始频偏预测模型进行模型训练，得到所述
目标频偏预测模型。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述确定不同场景下的待训练频偏数据，包括：获取不同场景下的初始历史记录数据；基于所述终端对应的运行参数对所述初始历史记录数据进行筛选，得到目标历史记录数据；基于所述目标历史记录数据中的频偏值，确定所述待训练频偏数据。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述终端对应的运行参数对所述初始历史记录数据进行筛选，得到目标历史记录数据，包括：从所述初始历史记录数据中，筛选出所述终端在不同运行速度下传输数据时产生的中间历史记录数据；从所述中间历史记录数据中，筛选出连续n个数据帧的数据译码均正确的目标历史记录数据。10.一种基站，其中，所述基站包括：处理器和存储器；所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；所述处理器用于执行所述存储器中存储的通信程序，以实现以下步骤：确定历史频偏数据；其中，所述历史频偏数据表征与终端之间传输信号时存在的频偏情况；根据所述历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测，得到目标频偏数据；基于所述目标频偏数据对与所述终端之间传输的信号进行频偏补偿。

技术总结
本申请实施例公开了一种通信方法，该方法包括：确定历史频偏数据；其中，所述历史频偏数据表征与终端之间传输数据时存在的频偏情况；根据所述历史频偏数据对当前的频偏情况进行预测，得到目标频偏数据；基于所述目标频偏数据对与所述终端之间传输的信号进行频偏补偿。本申请实施例还公开了一种基站。本申请实施例还公开了一种基站。本申请实施例还公开了一种基站。


技术研发人员：王岩 傅智铭
受保护的技术使用者：鼎道智芯（上海）半导体有限公司
技术研发日：2023.06.21
技术公布日：2023/8/14