信息处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品与流程

1.本公开提供了一种信息处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为ai医疗、文本处理、知识图谱技术领域。


背景技术：

2.drg分组(diagnosis related groups，诊断相关分组)，是一种用于医院费用计算和资源分配的管理工具。drg分组将相似病例按照临床表现、治疗方案、病情严重程度等因素归属到同一类别中，并为该类别中的每个病例确定一个特定的费用预算，以此提高医疗服务的效率，控制医疗成本。
3.病案首页中主要诊断、其他诊断、主要手术及操作、其他手术及操作的填写是否正确，直接决定了drg分组的准确性与入组率。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种信息处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
5.本公开的一方面，提供一种信息处理方法，包括：
6.获取全病历和病历首页，其中，所述全病历是指电子病历中除所述病历首页的病历内容；
7.从所述病历首页中提取病例基础信息；以及
8.从所述全病历中提取诊断信息和手术操作信息；
9.根据所述诊断信息、所述手术操作信息和所述病例基础信息，确定与所述电子病历对应的目标诊断相关分组。
10.可选地，所述从所述病历首页中提取病例基础信息，包括：
11.根据第一预设关键词和所述第一预设关键词对应的第一预设信息提取规则，从所述病历首页中进行信息提取，得到所述病例基础信息。
12.可选地，所述诊断信息包括：疾病名称和疾病属性，所述手术操作信息包括：手术信息和/或操作信息，从所述全病历中提取出诊断信息和手术操作信息，包括：
13.根据第二预设关键词和第二预设信息提取规则，从所述全病历中提取出所述疾病名称和所述疾病属性；
14.根据第三预设关键词和第三预设信息提取规则，从所述全病历中提取出所述手术信息和/或所述操作信息。
15.可选地，在所述从所述全病历中提取诊断信息和手术操作信息之后，所述方法还包括：
16.根据所述疾病名称，查询医学知识图谱，得到所述疾病名称关联的医疗项目；
17.根据所述疾病名称关联的医疗项目的资源消耗，对所述疾病名称进行排序，得到所述疾病名称的排序；以及
18.根据所述手术信息和/或所述操作信息的资源消耗，对所述手术信息和/或所述操
作信息进行排序，得到所述手术信息和/或所述操作信息的排序。
19.可选地，所述根据所述诊断信息、所述手术操作信息和所述病例基础信息，确定与所述电子病历对应的目标诊断相关分组，包括：
20.根据所述疾病名称的排序、所述手术信息和/或所述操作信息的排序和所述病例基础信息，分别计算与多个候选诊断相关分组的匹配度得分；
21.从所述多个候选诊断相关分组中选择出所述匹配度得分最高的候选诊断相关分组，作为所述目标诊断相关分组。
22.可选地，在所述根据所述诊断信息、所述手术操作信息和所述病例基础信息，确定与所述电子病历对应的目标诊断相关分组之后，所述方法还包括：
23.展示所述目标诊断相关分组；
24.响应于分组确认操作，将当前的诊断相关分组修改为所述目标诊断相关分组。
25.本公开的另一方面，提供一种信息处理装置，包括：
26.获取模块，用于获取全病历和病历首页，其中，所述全病历是指电子病历中除所述病历首页的病历内容；
27.第一提取模块，用于从所述病历首页中提取病例基础信息；
28.第二提取模块，用于从所述全病历中提取诊断信息和手术操作信息；
29.确定模块，用于根据所述诊断信息、所述手术操作信息和所述病例基础信息，确定与所述电子病历对应的目标诊断相关分组。
30.本公开的另一方面，提供一种电子设备，包括：
31.至少一个处理器；以及
32.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
33.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的方法。
34.本公开的另一方面，提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
35.本公开的另一方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现上述的方法。
36.在本公开的一些实施例中，获取全病历和病历首页，其中，全病历是指电子病历中除病历首页的病历内容；自动从病历首页中提取病例基础信息；以及从全病历中提取诊断信息和手术操作信息；根据诊断信息、手术操作信息和病例基础信息，确定与电子病历对应的目标诊断相关分组，减少病历首页漏填、误填造成诊断相关分组准确度较低的问题。
37.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
38.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
39.图1为本公开示例性实施例提供的一种诊断相关分组的示意图；
40.图2为本公开实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；
41.图3为本公开实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；
42.图4为本公开示例性实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
43.图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。
具体实施方式
44.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
45.人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
46.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
47.drg分组(diagnosis related groups，诊断相关分组)，是一种用于医院费用计算和资源分配的管理工具。drg分组将相似病例按照临床表现、治疗方案、病情严重程度等因素归属到同一类别中，并为该类别中的每个病例确定一个特定的费用预算，以此提高医疗服务的效率，控制医疗成本。
48.图1为本公开示例性实施例提供的一种诊断相关分组的示意图。drg分组的分组理念是疾病类型不同，应该区分开；同类病例但治疗方式不同，亦应区分开；同类病例同类治疗方式，但病例个体特征不同，也应区分开。而且，drg分组关注的是“临床过程”和“资源消耗”两个维度，分组结果要保障同一个drg内的病例临床过程相似，资源消耗相近。
49.如图1所示，drg分组以病案首页的主要诊断为依据，以解剖和生理系统为主要分类特征，将病例分为主要诊断大类。在各大类下，再根据治疗方式将病例分为“手术”、“非手术”和“操作”三类，并在各类下将主要诊断和/或主要操作相同的病例合并成核心疾病诊断相关组，即adrg组，例如，内科adrg，非手术室操作adrg和外科adrg。在这部分分类过程中，主要以临床经验分类为主，考虑临床相似性，统计分析作为辅助；这个过程中，病案首页的主要诊断和手术操作是分入adrg组关键依据。即：接受手术室手术或操作的病例分入相应的非手术室操作adrg或者外科adrg，其他的按主要诊断分入内科adrg。在各adrg组下，综合考虑病例的其他个体特征(例如，年龄、合并症和并发症)，将相近的诊断相关分组细分为诊断相关组，即drg分组，这一过程中，主要以统计分析寻找分类节点，考虑资源消耗的相似性。
50.为了实现上述分组理念，疾病类型通过疾病的“诊断”来辨别；治疗方式通过“手术及操作”来区分；病例个体特征则利用病例的年龄、性别、出生体重(新生儿病例)、其它诊断尤其是合并症、并发症等变量来反映。
51.在实际操作中，输入主要诊断、其他诊断、主要手术及操作、其他手术及操作、性别、年龄、实际住院天数、离院方式、住院总费用等核心病案首页信息到drg分组器，即可输出drg分组结果。因此当病案首页中主要诊断、其他诊断、主要手术及操作、其他手术及操作
错误书写，就会对drg分组产生重要影响，从而影响drg分组的准确率。
52.针对上述存在的技术问题，在本公开的一些实施例中，获取目标代码和目标代码对应的当前编辑位置；将目标代码和当前编辑位置输入文本分类模型中，得到文本分类结果，在用户侧进行目标代码的文本分类检测；在检测到需要代码推荐的文本分类结果的情况下，将目标代码和当前编辑位置发送至服务器，以供服务器根据目标代码和当前编辑位置，确定目标代码中的待补全代码对应的推荐代码，减少服务器的代码推荐请求数量，降低服务器的资源占用率。
53.以下结合附图，详细说明本公开各实施例提供的技术方案。
54.图2为本公开实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：
55.s201：获取全病历和病历首页，其中，全病历是指电子病历中除病历首页的病历内容；
56.s202：从病历首页中提取病例基础信息；以及
57.s203：从全病历中提取诊断信息和手术操作信息；
58.s204：根据诊断信息、手术操作信息和病例基础信息，确定与电子病历对应的目标诊断相关分组。
59.在本实施例中，上述方法的执行主体可以为用户终端或者服务器。
60.当上述方法的执行主体为用户终端时，对用户终端的类型不作限定，用户终端包括但不限于以下任意一种：手机，个人台式电脑，笔记本电脑，平板电脑，智能电视和智能音响。
61.当上述方法的执行主体为服务器时，对服务器的类型不作限定。例如，服务器可以是常规服务器、云服务器、云主机、虚拟中心等服务器设备。其中，服务器的构成主要包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类型。
62.在本实施例中，现在医疗系统广泛采用电子病历，电子病历是指采用电子信息技术和网络技术收集、储存、整理、传输、共享和利用病人诊疗过程中形成的各种临床及相关数据的记录。在医学诊疗工作中使用电子病历具有很多优点，如节约时间、提高工作效率、减少错误、方便管理等。
63.需要说明的是，电子病历包括病历首页和全病历。全病例是指电子病历中除病历首页的病历内容。病历首页中记录有病例基础信息，包括但不限于以下几种：个人基本信息，就诊日期和时间，主诉，现病史，既往史，体格检查，诊断意见。
64.在本实施例中，在本公开的一些实施例中，获取全病历和病历首页，其中，全病历是指电子病历中除病历首页的病历内容；自动从病历首页中提取病例基础信息；以及从全病历中提取诊断信息和手术操作信息；根据诊断信息、手术操作信息和病例基础信息，确定与电子病历对应的目标诊断相关分组，减少病历首页漏填、误填造成诊断相关分组准确度较低的问题。通过对病案首页和全病历进行分析，挖掘出是否遗漏诊断信息和手术操作信息，主要诊断及主要手术操作信息是否合理，基于校正后的手术信息的排序以及操作信息的排序进行轮询，推荐更优的目标诊断相关分组。
65.在本公开的一些实施例中，从病历首页中提取病例基础信息，一种可实现的方式为，根据第一预设关键词和第一预设关键词对应的第一预设信息提取规则，从病历首页中
进行信息提取，得到病例基础信息。例如，通过关键词“年龄”提取年龄后的年龄文本，通过“总费用”提取总费用后的费用文本。
66.需要说明的是，诊断信息包括：疾病名称和疾病属性，手术操作信息包括：手术信息和/或操作信息，具体为手术名称和/或操作名称、手术属性和/或操作属性。
67.在本公开的一些实施例中，从全病历中提取出诊断信息和手术操作信息。一种可实现的方式为，根据第二预设关键词和第二预设信息提取规则，从全病历中提取出疾病名称和疾病属性；根据第三预设关键词和第三预设信息提取规则，从全病历中提取出手术信息和/或操作信息。例如，第二预设关键词和第二预设信息提取规则从入院记录和出院记录中识别出疾病名称，并提取出疾病的“阴阳性、时间、诱因、部位、特征、发生频率、转归时间、伴随症状”等十余个属性。
68.在本公开的一些实施例中，在从全病历中提取诊断信息和手术操作信息之后，根据疾病名称，查询医学知识图谱，得到疾病名称关联的医疗项目；根据疾病名称关联的医疗项目的资源消耗，对疾病名称进行排序，得到疾病名称的排序；以及根据手术信息和/或操作信息的资源消耗，对手术信息和/或操作信息进行排序，得到手术信息和/或操作信息的排序。需要说明的是，医疗项目包括：用药信息、检查信息、治疗信息、耗材信息、手术麻醉信息、化验信息等。。其中，以疾病名称为主节点，以医疗项目为从节点，建立医学知识图谱，根据疾病名称，查询医学知识图谱，得到疾病名称关联的医疗项目；根据疾病名称关联的各医疗项目的资源消耗，确定疾病名称的资源消耗；根据各疾病名称的资源消耗，对各疾病名称进行排序，得到各疾病名称的排序。同理，根据手术信息对应的各医疗项目和/或操作信息对应的各医疗项目的资源消耗，对手术信息和/或操作信息进行排序，得到手术信息和/或操作信息的排序。
69.在本公开的一些实施例中，根据诊断信息、手术操作信息和病例基础信息，确定与电子病历对应的目标诊断相关分组。一种可实现的方式为，根据疾病名称的排序、手术信息和/或操作信息的排序和病例基础信息，分别计算与多个候选诊断相关分组的匹配度得分；从多个候选诊断相关分组中选择出匹配度得分最高的候选诊断相关分组，作为目标诊断相关分组。需要说明的是，关于诊断相关分组的过程，可参见现有诊断相关分组的算法，本公开实施例不再赘述。
70.在本公开的一些实施例中，在用户终端上展示当前的诊断相关分组和目标诊断相关分组供用户查看；响应于分组确认操作，将当前的诊断相关分组修改为目标诊断相关分组。
71.例如，以当前诊断列表和当前手术列表(其中，子宫肌瘤(d26.100)为主要诊断)，可以预入组到：zn15，对应权重为1.3455，亏损5000元。从手术记录中提取到遗漏的手术项目——宫颈扩张术，又按资源消耗调整了诊断排序后，按照校正后的推荐诊断列表和推荐手术列表，可以预入组到：jt12，对应权重为1.4567，亏损3200元。若医院编目病案首页时，根据系统提示的更优的目标诊断分组建议调整诊断或手术及操作，在符合医学合理性和费用消耗相关性的前提下将进入预估付费标准更高组，帮助医院挽回损失。
72.结合上述各实施例的描述，图3为本公开实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图。如图3所示，该方法包括：
73.s301：获取全病历和病历首页，其中，全病历是指电子病历中除病历首页的病历内
容；
74.s302：从病历首页中提取病例基础信息；以及
75.s303：从全病历中提取诊断信息和手术操作信息；
76.s304：根据诊断信息、手术操作信息和病例基础信息，确定与电子病历对应的目标诊断相关分组；
77.s305：展示目标诊断相关分组；
78.s306：响应于分组确认操作，将当前的诊断相关分组修改为目标诊断相关分组。
79.在本实施例中，上述方法的执行主体可以为用户终端或者服务器。
80.当上述方法的执行主体为用户终端时，对用户终端的类型不作限定，用户终端包括但不限于以下任意一种：手机，个人台式电脑，笔记本电脑，平板电脑，智能电视和智能音响。
81.当上述方法的执行主体为服务器时，对服务器的类型不作限定。例如，服务器可以是常规服务器、云服务器、云主机、虚拟中心等服务器设备。其中，服务器的构成主要包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类型。
82.在本实施例中，上述方法各步骤的实现方式可以参见前述各实施例的相应部分，在此不再赘述。
83.在本公开上述方法实施例中，获取目标代码和目标代码对应的当前编辑位置；将目标代码和当前编辑位置输入文本分类模型中，得到文本分类结果，在用户侧进行目标代码的文本分类检测；在检测到需要代码推荐的文本分类结果的情况下，将目标代码和当前编辑位置发送至服务器，以供服务器根据目标代码和当前编辑位置，确定目标代码中的待补全代码对应的推荐代码，减少服务器的代码推荐请求数量，降低服务器的资源占用率。
84.图4为本公开示例性实施例提供的一种信息处理装置40的结构示意图。该信息处理装置40包括获取模块41，第一提取模块42，第二提取模块43和确定模块44。
85.其中，获取模块41，用于获取全病历和病历首页，其中，全病历是指电子病历中除病历首页的病历内容；
86.第一提取模块42，用于从病历首页中提取病例基础信息；
87.第二提取模块43，用于从全病历中提取诊断信息和手术操作信息；
88.确定模块44，用于根据诊断信息、手术操作信息和病例基础信息，确定与电子病历对应的目标诊断相关分组。
89.可选地，第一提取模块42在从病历首页中提取病例基础信息时，用于：
90.根据第一预设关键词和第一预设关键词对应的第一预设信息提取规则，从病历首页中进行信息提取，得到病例基础信息。
91.可选地，诊断信息包括：疾病名称和疾病属性，手术操作信息包括：手术信息和/或操作信息，第二提取模块43从全病历中提取出诊断信息和手术操作信息时，用于：
92.根据第二预设关键词和第二预设信息提取规则，从全病历中提取出疾病名称和疾病属性；
93.根据第三预设关键词和第三预设信息提取规则，从全病历中提取出手术信息和/或操作信息。
94.可选地，第二提取模块43在从全病历中提取诊断信息和手术操作信息之后，还可
用于：
95.根据疾病名称，查询医学知识图谱，得到疾病名称关联的医疗项目；
96.根据疾病名称关联的医疗项目的资源消耗，对疾病名称进行排序，得到疾病名称的排序；以及
97.根据手术信息和/或操作信息的资源消耗，对手术信息和/或操作信息进行排序，得到手术信息和/或操作信息的排序。
98.可选地，确定模块44在根据诊断信息、手术操作信息和病例基础信息，确定与电子病历对应的目标诊断相关分组时，用于：
99.根据疾病名称的排序、手术信息和/或操作信息的排序和病例基础信息，分别计算与多个候选诊断相关分组的匹配度得分；
100.从多个候选诊断相关分组中选择出匹配度得分最高的候选诊断相关分组，作为目标诊断相关分组。
101.可选地，确定模块44在根据诊断信息、手术操作信息和病例基础信息，确定与电子病历对应的目标诊断相关分组之后，还可用于：
102.展示目标诊断相关分组；
103.响应于分组确认操作，将当前的诊断相关分组修改为目标诊断相关分组。
104.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
105.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
106.图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
107.如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(ram)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
108.设备500中的多个部件连接至i/o接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
109.计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，
例如上述方法。例如，在一些实施例中，上述方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到ram 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的上述方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行上述方法。
110.在本公开的上述装置、设备、存储介质及计算机程序产品实施例中，获取全病历和病历首页，其中，全病历是指电子病历中除病历首页的病历内容；自动从病历首页中提取病例基础信息；以及从全病历中提取诊断信息和手术操作信息；根据诊断信息、手术操作信息和病例基础信息，确定与电子病历对应的目标诊断相关分组，减少病历首页漏填、误填造成诊断相关分组准确度较低的问题。
111.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
112.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
113.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd－rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
114.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
115.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据
服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、互联网和区块链网络。
116.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端－服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务(＂virtual private server＂，或简称＂vps＂)中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
117.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
118.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

技术特征：
1.一种信息处理方法，包括：获取全病历和病历首页，其中，所述全病历是指电子病历中除所述病历首页的病历内容；从所述病历首页中提取病例基础信息；以及从所述全病历中提取诊断信息和手术操作信息；根据所述诊断信息、所述手术操作信息和所述病例基础信息，确定与所述电子病历对应的目标诊断相关分组。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述病历首页中提取病例基础信息，包括：根据第一预设关键词和所述第一预设关键词对应的第一预设信息提取规则，从所述病历首页中进行信息提取，得到所述病例基础信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述诊断信息包括：疾病名称和疾病属性，所述手术操作信息包括：手术信息和/或操作信息，从所述全病历中提取出诊断信息和手术操作信息，包括：根据第二预设关键词和第二预设信息提取规则，从所述全病历中提取出所述疾病名称和所述疾病属性；根据第三预设关键词和第三预设信息提取规则，从所述全病历中提取出所述手术信息和/或所述操作信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述从所述全病历中提取诊断信息和手术操作信息之后，所述方法还包括：根据所述疾病名称，查询医学知识图谱，得到所述疾病名称关联的医疗项目；根据所述疾病名称关联的医疗项目的资源消耗，对所述疾病名称进行排序，得到所述疾病名称的排序；以及根据所述手术信息和/或所述操作信息的资源消耗，对所述手术信息和/或所述操作信息进行排序，得到所述手术信息和/或所述操作信息的排序。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述诊断信息、所述手术操作信息和所述病例基础信息，确定与所述电子病历对应的目标诊断相关分组，包括：根据所述疾病名称的排序、所述手术信息和/或所述操作信息的排序和所述病例基础信息，分别计算与多个候选诊断相关分组的匹配度得分；从所述多个候选诊断相关分组中选择出所述匹配度得分最高的候选诊断相关分组，作为所述目标诊断相关分组。6.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述根据所述诊断信息、所述手术操作信息和所述病例基础信息，确定与所述电子病历对应的目标诊断相关分组之后，所述方法还包括：展示所述目标诊断相关分组；响应于分组确认操作，将当前的诊断相关分组修改为所述目标诊断相关分组。7.一种信息处理装置，包括：获取模块，用于获取全病历和病历首页，其中，所述全病历是指电子病历中除所述病历首页的病历内容；第一提取模块，用于从所述病历首页中提取病例基础信息；第二提取模块，用于从所述全病历中提取诊断信息和手术操作信息；
确定模块，用于根据所述诊断信息、所述手术操作信息和所述病例基础信息，确定与所述电子病历对应的目标诊断相关分组。8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一提取模块在从所述病历首页中提取病例基础信息时，用于：根据第一预设关键词和所述第一预设关键词对应的第一预设信息提取规则，从所述病历首页中进行信息提取，得到所述病例基础信息。9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述诊断信息包括：疾病名称和疾病属性，所述手术操作信息包括：手术信息和/或操作信息，所述第二提取模块从所述全病历中提取出诊断信息和手术操作信息时，用于：根据第二预设关键词和第二预设信息提取规则，从所述全病历中提取出所述疾病名称和所述疾病属性；根据第三预设关键词和第三预设信息提取规则，从所述全病历中提取出所述手术信息和/或所述操作信息。10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第二提取模块在从所述全病历中提取诊断信息和手术操作信息之后，还可用于：根据所述疾病名称，查询医学知识图谱，得到所述疾病名称关联的医疗项目；根据所述疾病名称关联的医疗项目的资源消耗，对所述疾病名称进行排序，得到所述疾病名称的排序；以及根据所述手术信息和/或所述操作信息的资源消耗，对所述手术信息和/或所述操作信息进行排序，得到所述手术信息和/或所述操作信息的排序。11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述确定模块在根据所述诊断信息、所述手术操作信息和所述病例基础信息，确定与所述电子病历对应的目标诊断相关分组时，用于：根据所述疾病名称的排序、所述手术信息和/或所述操作信息的排序和所述病例基础信息，分别计算与多个候选诊断相关分组的匹配度得分；从所述多个候选诊断相关分组中选择出所述匹配度得分最高的候选诊断相关分组，作为所述目标诊断相关分组。12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述确定模块在所述根据所述诊断信息、所述手术操作信息和所述病例基础信息，确定与所述电子病历对应的目标诊断相关分组之后，还可用于：展示所述目标诊断相关分组；响应于分组确认操作，将当前的诊断相关分组修改为所述目标诊断相关分组。13.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。15.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执
行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种信息处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为AI医疗、文本处理、知识图谱技术领域。在本公开的一些实施例中，获取全病历和病历首页，其中，全病历是指电子病历中除病历首页的病历内容；自动从病历首页中提取病例基础信息；以及从全病历中提取诊断信息和手术操作信息；根据诊断信息、手术操作信息和病例基础信息，确定与电子病历对应的目标诊断相关分组，减少病历首页漏填、误填造成诊断相关分组准确度较低的问题。准确度较低的问题。准确度较低的问题。


技术研发人员：崔灿
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2023.05.29
技术公布日：2023/8/14