一种智能信息处理方法及智能信息处理终端与流程

1.本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种智能信息处理方法及智能信息处理终端。


背景技术：

2.智能信息处理是指通过使用各种计算机程序和算法来处理大量信息和数据，以提取和理解数据中的模式、规律和趋势，从而做出决策或生成有用的输出。智能信息处理广泛运用于各行各业，如通过对车流量等信息进行处理分析自动控制红绿灯的系统。
3.授权公告号为cn113920759a的中国专利公开了一种基于云交通的红绿灯控制系统及红绿灯控制方法，路口红绿灯控制单元用于采集路口各个方向的车辆数据，并根据各个方向的车辆数据对红绿灯路口的信号灯进行控制，同时将路口各个方向的车辆数据上传至云端服务器，路口红绿灯控制单元具有优先级，当路口红绿灯控制单元根据当前路口的车辆数据无法控制红绿灯路口的信号灯时，云端服务器根据该路口相邻路口的车辆数据，对相邻红绿灯路口的信号灯进行整合控制；该发明能够根据交通实时流量自动调节红绿灯时长、精准、高效。
4.但是上述已公开方案存在如下不足之处：仅能根据车流量自动调节红绿灯，无法有效提醒相关车道的驾驶员红绿灯的即将转换状态，造成驾驶员反应不及时，额外造成堵塞。另外，很多特殊车辆，如救护车、警车等，在直接闯红灯时仍存在较大的交通事故隐患，而上述技术方案无法通过对特殊车辆的及时分析来控制红绿灯信号，既可能影响特殊车辆的通行，又存在特殊车辆过红灯存在的安全隐患。


技术实现要素：

5.本发明目的是针对背景技术中存在的智能信息处理调节红绿灯时无法及时通知附近驾驶员且无法根据路口车辆信息针对特殊车辆及时调整红绿灯的问题，提出一种智能信息处理方法及智能信息处理终端。
6.一方面，本发明提出一种智能信息处理方法，包括以下步骤：
7.s1、收集接近路口及处于路口的一般车辆以及特殊车辆信息，并自动无线连接位于范围内的车载系统；
8.s2、实时汇总得出各路口车辆信息、特殊车辆信息和特殊车辆状态信息，并通过数据分析和处理，预测路口的车流量信息；
9.s3、当路口不存在特殊车辆时，基于车流量信息，根据自动控制模型自动调节红绿灯，并根据调节结果，及时向附近车辆发送语音数据，通过车辆的车载系统进行语音播报；
10.s4、当路口存在特殊车辆时，首先判断特殊车辆状态信息，若其处于紧急通行状态，则将其行进方向上控制为绿灯亮并在绿灯亮起前向附近所有车辆发送对应的语音提醒，根据车辆面向的红绿灯的不同提示不同语音；若特殊车辆处于非紧急状态，则按照车流量信息调节红绿灯工作情况。
11.优选的，s2中，特殊车辆信息包括车辆类型和车辆牌照，车辆当前状态信息包括紧急和非紧急状态两种。
12.优选的，s3中，红灯因自动调节而提前转绿以及绿灯因自动调节而提前转红，均在转换之前五秒向附近所有车辆发送对应的语音提醒，红绿灯的固定时间周期切换时不需要向附近车辆发送语音提醒。
13.优选的，s3中，自动控制模型构建方法包括以下步骤：s31、确定路口的基本信息；s32、采用传感器或视频监控设备收集交通数据；s33、基于收集的交通数据，构建交通模型；s34、根据交通模型和路口信息，设计红绿灯控制策略；
14.s35、基于交通模型和红绿灯控制策略，建立一个红绿灯自动控制模型和仿真平台，仿真平台模拟不同交通流量和场景下的路口行驶情况；s36、评估红绿灯自动控制模型的效果，并对模型进行优化和测试。
15.优选的，s1中，特殊车辆包括救护车、消防车、警车和获得特殊通行证的车辆。
16.优选的，s4中，与特殊车辆同向或对向行驶的车辆收到的语音提醒为：特殊车辆通行，红灯即将变绿，请及时通行并注意避让，其他方向行驶的车辆收到的语音提醒为：特殊车辆通行，绿灯即将变红，请注意停车。
17.优选的，s4中，特殊车辆为救护车、消防车和警车时，鸣笛为紧急状态，不鸣笛为非紧急状态，特殊车辆为获得特殊通行证的车辆一律视为紧急状态。
18.另一方面，本发明提出一种智能信息处理方法的智能信息处理终端，包括视频图像采集模块、音频采集模块、无线模块、数据分析模块、自动调节模块、语音提醒模块和车况判断模块；视频图像采集模块用来收集接近路口及处于路口的一般车辆以及特殊车辆信息；音频采集模块用来采集特殊车辆是否鸣笛信息；无线模块用来与范围内的车辆进行无线连接；数据分析模块用来实时汇总得出各路口车辆信息、特殊车辆信息和特殊车辆状态信息，并通过数据分析和处理，预测路口的车流量信息；自动调节模块用来自动控制红绿灯；语音提醒模块用来向车载系统发送语音提醒数据；车况判断模块用来判断特殊车辆的当前状态。
19.与现有技术相比，本发明具有如下有益的技术效果：根据收集、处理分析的车辆数据，通过自动控制模型自动调节红绿灯，从而提高路口通行效率，且在红绿灯非固定周期切换时会提前向附近车辆发送语音提醒，提醒相关车辆及时反应，避免造成堵塞，进一步提高了通行效率。另外，当路口存在特殊车辆时，将其同向或反向方向上调整为绿灯，便于特殊车辆快速通行，且避免了特殊车辆直接闯红灯带来的通行隐患，提高了特殊车辆通行时自身及其他车辆行人的安全。
附图说明
20.图1为本发明一种实施例的流程图；
21.图2为自动控制模型构建方法流程图；
22.图3为智能信息处理终端的结构示意图。
具体实施方式
23.实施例一
24.如图1所示，本发明提出的一种智能信息处理方法，包括以下步骤：
25.s1、收集接近路口及处于路口的一般车辆以及特殊车辆信息，并自动无线连接位于范围内的车载系统；
26.s2、实时汇总得出各路口车辆信息、特殊车辆信息和特殊车辆状态信息，并通过数据分析和处理，预测路口的车流量信息；特殊车辆信息包括车辆类型和车辆牌照，车辆当前状态信息包括紧急和非紧急状态两种；
27.s3、当路口不存在特殊车辆时，基于车流量信息，根据自动控制模型自动调节红绿灯，并根据调节结果，及时向附近车辆发送语音数据，通过车辆的车载系统进行语音播报；红灯因自动调节而提前转绿以及绿灯因自动调节而提前转红，均在转换之前五秒向附近所有车辆发送对应的语音提醒，红绿灯的固定时间周期切换时不需要向附近车辆发送语音提醒，由自动控制的红转绿时可以提醒：红灯即将变绿，请注意通行；由自动控制的绿转红时可以提醒：绿灯即将变红，请注意停车；
28.s4、当路口存在特殊车辆时，首先判断特殊车辆状态信息，若其处于紧急通行状态，则将其行进方向上控制为绿灯亮并在绿灯亮起前向附近所有车辆发送对应的语音提醒，根据车辆面向的红绿灯的不同提示不同语音；若特殊车辆处于非紧急状态，则按照车流量信息调节红绿灯工作情况。
29.本实施例中，根据收集、处理分析的车辆数据，通过自动控制模型自动调节红绿灯，从而提高路口通行效率，且在红绿灯非固定周期切换时会提前向附近车辆发送语音提醒，提醒相关车辆及时反应，避免造成堵塞，进一步提高了通行效率。另外，当路口存在特殊车辆时，将其同向或反向方向上调整为绿灯，便于特殊车辆快速通行，且避免了特殊车辆直接闯红灯带来的通行隐患，提高了特殊车辆通行时自身及其他车辆行人的安全。
30.实施例二
31.如图2所示，本发明提出的一种智能信息处理方法，相较于实施例一，s3中，自动控制模型构建方法包括以下步骤：s31、确定路口的基本信息，包括路口的拓扑结构、车道数量和道路宽度等；s32、采用传感器或视频监控设备收集交通数据，如车流量、速度、车型、行人数量等；s33、基于收集的交通数据，构建交通模型，如车辆行驶模型、行人行走模型等；s34、根据交通模型和路口信息，设计红绿灯控制策略，可以采用基于时序的策略，如定时控制和计划控制，也可以采用基于检测的策略，如车辆检测、行人检测等；s35、基于交通模型和红绿灯控制策略，建立一个红绿灯自动控制模型和仿真平台，仿真平台模拟不同交通流量和场景下的路口行驶情况；s36、评估红绿灯自动控制模型的效果，并对模型进行优化和测试，可以通过交通数据采集设备和实时图像监控等，检测模型的操作和输出结果。
32.总的来说，建立红绿灯自动控制模型需要充分考虑交通现象和问题，选择合适的交通数据采集和模拟工具，设计合理的控制策略，并通过实验和模拟进行优化和纠错。
33.实施例三
34.本发明提出的一种智能信息处理方法，相较于实施例一，s1中，特殊车辆包括救护车、消防车、警车和获得特殊通行证的车辆。s4中，与特殊车辆同向或对向行驶的车辆收到的语音提醒为：特殊车辆通行，红灯即将变绿，请及时通行并注意避让，其他方向行驶的车辆收到的语音提醒为：特殊车辆通行，绿灯即将变红，请注意停车。s4中，特殊车辆为救护车、消防车和警车时，鸣笛为紧急状态，不鸣笛为非紧急状态，特殊车辆为获得特殊通行证
的车辆一律视为紧急状态。
35.实施例四
36.如图3所示，基于上述一种智能信息处理方法实施例的智能信息处理终端，包括视频图像采集模块、音频采集模块、无线模块、数据分析模块、自动调节模块、语音提醒模块和车况判断模块；视频图像采集模块用来收集接近路口及处于路口的一般车辆以及特殊车辆信息，视频图像采集模块可以采用摄像头实现；音频采集模块用来采集特殊车辆是否鸣笛信息；无线模块用来与范围内的车辆进行无线连接；数据分析模块用来实时汇总得出各路口车辆信息、特殊车辆信息和特殊车辆状态信息，并通过数据分析和处理，预测路口的车流量信息；自动调节模块用来自动控制红绿灯；语音提醒模块用来向车载系统发送语音提醒数据；车况判断模块用来判断特殊车辆的当前状态。上述无线模块、数据分析模块、自动调节模块、语音提醒模块和车况判断模块集成在终端机壳内，视频图像采集模块和音频采集模块设置在终端机壳上。
37.本实施例中，根据收集、处理分析的车辆数据，通过自动控制模型自动调节红绿灯，从而提高路口通行效率，且在红绿灯非固定周期切换时会提前向附近车辆发送语音提醒，提醒相关车辆及时反应，避免造成堵塞，进一步提高了通行效率。另外，当路口存在特殊车辆时，将其同向或反向方向上调整为绿灯，便于特殊车辆快速通行，且避免了特殊车辆直接闯红灯带来的通行隐患，提高了特殊车辆通行时自身及其他车辆行人的安全。
38.上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于此，在所属技术领域的技术人员所具备的知识范围内，在不脱离本发明宗旨的前提下还可以作出各种变化。

技术特征：
1.一种智能信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、收集接近路口及处于路口的一般车辆以及特殊车辆信息，并自动无线连接位于范围内的车载系统；s2、实时汇总得出各路口车辆信息、特殊车辆信息和特殊车辆状态信息，并通过数据分析和处理，预测路口的车流量信息；s3、当路口不存在特殊车辆时，基于车流量信息，根据自动控制模型自动调节红绿灯，并根据调节结果，及时向附近车辆发送语音数据，通过车辆的车载系统进行语音播报；s4、当路口存在特殊车辆时，首先判断特殊车辆状态信息，若其处于紧急通行状态，则将其行进方向上控制为绿灯亮并在绿灯亮起前向附近所有车辆发送对应的语音提醒，根据车辆面向的红绿灯的不同提示不同语音；若特殊车辆处于非紧急状态，则按照车流量信息调节红绿灯工作情况。2.根据权利要求1所述的智能信息处理方法，其特征在于，s2中，特殊车辆信息包括车辆类型和车辆牌照，车辆当前状态信息包括紧急和非紧急状态两种。3.根据权利要求1所述的智能信息处理方法，其特征在于，s3中，红灯因自动调节而提前转绿以及绿灯因自动调节而提前转红，均在转换之前五秒向附近所有车辆发送对应的语音提醒，红绿灯的固定时间周期切换时不需要向附近车辆发送语音提醒。4.根据权利要求1所述的智能信息处理方法，其特征在于，s3中，自动控制模型构建方法包括以下步骤：s31、确定路口的基本信息；s32、采用传感器或视频监控设备收集交通数据；s33、基于收集的交通数据，构建交通模型；s34、根据交通模型和路口信息，设计红绿灯控制策略；s35、基于交通模型和红绿灯控制策略，建立一个红绿灯自动控制模型和仿真平台，仿真平台模拟不同交通流量和场景下的路口行驶情况；s36、评估红绿灯自动控制模型的效果，并对模型进行优化和测试。5.根据权利要求1所述的智能信息处理方法，其特征在于，s1中，特殊车辆包括救护车、消防车、警车和获得特殊通行证的车辆。6.根据权利要求5所述的智能信息处理方法，其特征在于，s4中，与特殊车辆同向或对向行驶的车辆收到的语音提醒为：特殊车辆通行，红灯即将变绿，请及时通行并注意避让，其他方向行驶的车辆收到的语音提醒为：特殊车辆通行，绿灯即将变红，请注意停车。7.根据权利要求6所述的智能信息处理方法，其特征在于，s4中，特殊车辆为救护车、消防车和警车时，鸣笛为紧急状态，不鸣笛为非紧急状态，特殊车辆为获得特殊通行证的车辆一律视为紧急状态。8.一种根据权利要求1所述的智能信息处理方法的智能信息处理终端，其特征在于，包括视频图像采集模块、音频采集模块、无线模块、数据分析模块、自动调节模块、语音提醒模块和车况判断模块；视频图像采集模块用来收集接近路口及处于路口的一般车辆以及特殊车辆信息；音频采集模块用来采集特殊车辆是否鸣笛信息；无线模块用来与范围内的车辆进行无线连接；数据分析模块用来实时汇总得出各路口车辆信息、特殊车辆信息和特殊车辆状态信息，并通过数据分析和处理，预测路口的车流量信息；自动调节模块用来自动控制红绿灯；语音提醒模块用来向车载系统发送语音提醒数据；车况判断模块用来判断特殊车辆的当前状态。

技术总结
本发明涉及信息处理领域，具体为一种智能信息处理方法及智能信息处理终端，其包括以下步骤：S1、收集一般车辆以及特殊车辆信息，并自动无线连接位于范围内的车载系统；S2、得出各路口车辆信息、特殊车辆信息和特殊车辆状态信息，预测路口的车流量信息；S3、基于车流量信息，根据自动控制模型自动调节红绿灯，并根据调节结果，及时向附近车辆发送语音数据；S4、当路口存在紧急状态的特殊车辆时，将其行进方向上控制为绿灯亮并在绿灯亮起前向附近所有车辆发送对应的语音提醒。本发明在红绿灯切换时会提前向附近车辆发送语音提醒，避免造成堵塞。另外，通过红绿灯的自动调节便于特殊车辆快速通行，且避免了直接闯红灯带来的通行隐患。患。患。


技术研发人员：管祥宁
受保护的技术使用者：安徽数博大数据有限公司
技术研发日：2023.05.25
技术公布日：2023/8/14