一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法及装置与流程

1.本发明涉及智能设备技术领域，具体涉及一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法及装置。


背景技术：

2.随着城市建设扩展速度的提升，外来务工人口规模的扩大，城市租赁型房屋数量不断增加，诸多变化的因素催促着各项管理制度的执行也向人性化、服务化靠拢，现行的账单催缴机制包括不限于：电话催缴，短信催缴，在门口张贴纸质通知单，微信小程序公众号推送催缴消息，邮寄账单等等。这些机制或多或少可以解决大部分的催缴问题，但总存在部分无法通知或通知到了但极少部分租户装作未被通知拖欠租金的问题，在这种情况下，正常催缴机制明显效用过弱。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法及装置，以解决现有催缴机制依赖人工、效率低且实施不便的问题。
4.为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
5.本发明实施例提供了一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，包括：
6.获取租户的历史缴费账单；
7.对所述历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单；
8.基于所述当前逾期账单向对应的租户发送催缴信息，并将所述当前逾期账单对应租户的催缴次数加一；
9.判断所述催缴次数是否大于预设警告阈值；
10.当所述催缴次数大于所述预设警告阈值时，取消所述当前逾期账单对应租户对所述智能门锁的开锁授权。
11.可选的，所述对所述历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单，包括：
12.从所述历史缴费账单中提取账单信息，所述账单信息包括应付日期和实付日期；
13.从所述历史缴费账单中提取不存在实付期的账单作为当前逾期账单。
14.可选的，所述方法还包括：
15.基于所述历史缴费账单分析每个租户的缴费信用数据；
16.根据所述缴费信用数据建立用户信用体系模型；
17.将每个租户的缴费信用数据分别输入所述用户信用体模型，得到每个租户的预设警告阈值。
18.可选的，所述基于所述历史缴费账单分析每个租户的缴费信用数据，包括：
19.对所述历史缴费账单进行分析，得到每个租户的历史欠缴费次数及每次欠缴费的补缴时长；
20.将所述历史欠缴费次数和所述补缴时长输入预设评估模型，得到每个租户的信用
扣分值；
21.基于所述信用扣分值从每个租户的预设初始信用值中进行扣除，得到每个租户的缴费信用数据。
22.可选的，所述根据所述缴费信用数据建立用户信用体系模型，包括：
23.随机选择预设数量的数据点作为聚类中心值；
24.分析每个缴费信用数据与所述聚类中心值之间的距离数据；
25.根据所述距离数据对所述缴费信用数据进行分类，得到所述预设数量的类别集合，并分别对每个类别集合赋予不同数值的预设告警阈值；
26.通过所述类别集合内的缴费信用数据分析每个缴费信用数据的离散值；
27.基于所述预设告警阈值和每个缴费信用数据对应的离散值建立用户信用体系模型。
28.可选的，所述通过所述类别集合内的缴费信用数据分析每个缴费信用数据的离散值，包括：
29.基于每个所述类别集合内的缴费信用数据计算均值作为每个所述类别集合的更新中心值，并将当前迭代次数加一；
30.判断所述更新中心值与所述聚类中心值是否相同；
31.若所述更新中心值与所述聚类中心值不同，判断所述当前迭代次数是否小于预设迭代次数；
32.当所述当前迭代次数是否小于预设迭代次数时，将所述更新中心值作为聚类中心值，并返回分析每个缴费信用数据与所述聚类中心值之间的距离数据的步骤，直至所述更新中心值与所述聚类中心值相同或所述当前迭代次数大于或等于所述预设迭代次数。
33.可选的，在根据所述缴费信用数据建立用户信用体系模型前，所述方法还包括：
34.对所述缴费信用数据进行正态性检验。
35.本发明实施例还提供了一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴装置，包括：
36.获取模块，用于获取租户的历史缴费账单；
37.分析模块，用于对所述历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单；
38.催缴模块，用于基于所述当前逾期账单向对应的租户发送催缴信息，并将所述当前逾期账单对应租户的催缴次数加一；
39.判断模块，用于判断所述催缴次数是否大于预设警告阈值；
40.控制模块，用于当所述催缴次数大于所述预设警告阈值时，取消所述当前逾期账单对应租户对所述智能门锁的开锁授权。
41.本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
42.存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本发明实施例提供的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法。
43.本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行本发明实施例提供的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法。
44.本发明技术方案，具有如下优点：
45.本发明提供了一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，通过获取租户的历史缴费账单；对历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单；基于当前逾期账单向对应的租户发送催缴信息，并将当前逾期账单对应租户的催缴次数加一；判断催缴次数是否大于预设警告阈值；当催缴次数大于预设警告阈值时，取消当前逾期账单对应租户对智能门锁的开锁授权。本发明通过结合门锁控制的方式对房租进行催缴，通过预警和多次催缴无果的行为设置相应的措施，不仅有效保证了通知覆盖率、提高了催缴效率，还有效解决了现有催缴机制依赖人工、效率低且实施不便的问题。
附图说明
46.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
47.图1为本发明实施例中的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法的流程图；
48.图2为根据本发明实施例中分析得到当前逾期账单的流程图；
49.图3为根据本发明实施例中得到每个租户的预设警告阈值的流程图；
50.图4为根据本发明实施例中分析每个租户的缴费信用数据的流程图；
51.图5为根据本发明实施例中建立用户信用体系模型的流程图；
52.图6为根据本发明实施例中分析每个缴费信用数据的离散值的流程图；
53.图7为本发明实施例中的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴装置的结构示意图；
54.图8为本发明实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
55.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
56.根据本发明实施例，提供了一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
57.在本实施例中提供了一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，可用于上述的终端设备，如电脑等，如图1所示，该基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法包括如下步骤：
58.步骤s1：获取租户的历史缴费账单。具体的，历史缴费账单记录有缴费金额、应缴费时间、实际缴费时间等；获取租户的历史缴费账单的间隔时间可以预先设定，例如每天获取一次或一周获取一次。
59.步骤s2：对历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单。具体的，当前逾期账单包括
本月新增逾期账单和历史逾期始终未交费账单，通过分析当前逾期账单，便于后续对租户进行催缴操作。
60.步骤s3：基于当前逾期账单向对应的租户发送催缴信息，并将当前逾期账单对应租户的催缴次数加一。具体的，催缴信息中可以将催缴次数进行明确表示，从而提示租户当前逾期情况，起到警示作用，例如第一次催缴后租户一直未进行缴费，在第二次催缴时，表明此次为第二次催缴，提醒租户尽快进行缴费。
61.步骤s4：判断催缴次数是否大于预设警告阈值。具体的，每个租户的预设警告阈值不同，例如：信用较好的租户预设警告阈值为五次，之前有过欠缴且长时间未补缴记录的租户预设警告阈值为两次。在发送催缴信息时，可以将当前催缴次数和再经过几次催缴将锁定门锁的情况进行告知，以警示租户尽快缴费。
62.步骤s5：当催缴次数大于预设警告阈值时，取消当前逾期账单对应租户对智能门锁的开锁授权。具体的，当租户欠缴时间过长，被催缴后一直未进行缴费的租户的门锁进行锁定，取消当前逾期账单对应租户对智能门锁的开锁授权，租户想要开门，需要将费用补缴后联系工作人员重新获取授权。
63.通过上述步骤s1至步骤s5，本发明实施例提供的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，获取租户的历史缴费账单；对历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单；基于当前逾期账单向对应的租户发送催缴信息，并将当前逾期账单对应租户的催缴次数加一；判断催缴次数是否大于预设警告阈值；当催缴次数大于预设警告阈值时，取消当前逾期账单对应租户对智能门锁的开锁授权。本发明通过结合门锁控制的方式对房租进行催缴，通过预警和多次催缴无果的行为设置相应的措施，不仅有效保证了通知覆盖率、提高了催缴效率，还有效解决了现有催缴机制依赖人工、效率低且实施不便的问题。
64.具体地，在一实施例中，上述的步骤s2，如图2所示，具体包括如下步骤：
65.步骤s21：从历史缴费账单中提取账单信息，账单信息包括应付日期和实付日期。
66.步骤s22：从历史缴费账单中提取不存在实付期的账单作为当前逾期账单。
67.具体的，当前逾期账单包括本月新增逾期账单和历史逾期始终未交费账单，通过分析当前逾期账单，便于后续对租户进行催缴操作。
68.具体地，在一实施例中，上述方法，如图3所示，具体还包括如下步骤：
69.步骤s41：基于历史缴费账单分析每个租户的缴费信用数据。具体的，此过程结合租户是否存在历史逾期情况以及补缴情况分析租户缴费信用的情况。例如，不存在欠缴情况的租户，缴费信用数据最高；存在欠缴情况，但及时进行补缴的租户，缴费信用数据较高；存在欠缴情况，且多次催缴后未进行补缴，甚至出现过取消门锁授权的租户，缴费信用数据最低。通过分析可以对每个租户的缴费信用数据进行评估计算，得到客观准确的数据对每个租户的缴费信用情况进行判断。
70.步骤s42：根据缴费信用数据建立用户信用体系模型。具体的，建立用户信用体系模型是为了后续计算预设警告阈值，从而对不同租户采取不同的催缴机制。
71.步骤s43：将每个租户的缴费信用数据分别输入用户信用体模型，得到每个租户的预设警告阈值。具体的，用户信用体模型内对不同缴费新区数据区间进行了分类，不同类别对应不同的预设警告阈值。通过此方式将租赁费用催缴与租户信用进行关联，促进租户在租期间自觉按时缴纳费用，同时有助于租户加强对自身信用的重视。
72.具体地，在一实施例中，上述的步骤s41，如图4所示，具体包括如下步骤：
73.步骤s411：对历史缴费账单进行分析，得到每个租户的历史欠缴费次数及每次欠缴费的补缴时长。具体的，获取历史欠缴费次数及每次欠缴费的补缴时长是为了分析每个租户的补缴习惯，从而分析其信用状况。
74.步骤s412：将历史欠缴费次数和补缴时长输入预设评估模型，得到每个租户的信用扣分值。具体的，例如预设评估模型可以通过建立不同区间并对每个区间进行赋值的方式，如下表1：
75.表1
[0076][0077]
信用扣分值＝次数扣分值
×
时间扣分值。
[0078]
步骤s413：基于信用扣分值从每个租户的预设初始信用值中进行扣除，得到每个租户的缴费信用数据。具体的，通过建立缴费信用体系，对每个租户的缴费信用数据进行统一标准的评估计算，得到客观准确的数据对每个租户的缴费信用情况进行判断。
[0079]
具体的，在一实施例中，还可以通过判断租户在补缴后预设时间段内的按时补缴情况增加信用值。具体的，例如某租户在欠缴后三个月内都按时缴纳租金，则对该租户进行信用分值补偿，提高其信用值。
[0080]
具体地，在一实施例中，上述的步骤s42，如图5所示，具体包括如下步骤：
[0081]
步骤s421：随机选择预设数量的数据点作为聚类中心值。具体的，在随机选择预设数量的数据点作为聚类中心值之前，需要根据实际数据情况和应用需求，选择合适的聚类数量，选择方式可以使用肘部法则、轮廓系数等方法帮助确定预设数量。为了确保不同特征之间的数据具有相同的权重，需要对数据进行标准化处理，处理过程可以使用标准化方法，例如均值归一化、标准差归一化等。
[0082]
步骤s422：分析每个缴费信用数据与聚类中心值之间的距离数据。具体的，可以使用欧几里得距离等方法，计算每个数据点到每个聚类中心的距离。
[0083]
步骤s423：根据距离数据对缴费信用数据进行分类，得到预设数量的类别集合，并分别对每个类别集合赋予不同数值的预设告警阈值。具体的，分类时将每个数据点分配到距离最近的聚类中心所代表的类别。
[0084]
步骤s424：通过类别集合内的缴费信用数据分析每个缴费信用数据的离散值。
[0085]
步骤s425：基于所述预设告警阈值和每个缴费信用数据对应的离散值建立用户信用体系模型。
[0086]
具体的，建立用户信用体系模型采用了对数据进行聚类分析的方式，其中对数据进行了离散化处理，有效平滑数据噪声，使用户信用体系模型具有更高的精度和可靠性。
[0087]
具体地，在一实施例中，上述的步骤s424，如图6所示，具体包括如下步骤：
[0088]
步骤s4241：基于每个类别集合内的缴费信用数据计算均值作为每个类别集合的更新中心值，并将当前迭代次数加一。
[0089]
步骤s4242：判断更新中心值与聚类中心值是否相同。
[0090]
步骤s4243：若更新中心值与聚类中心值不同，判断当前迭代次数是否小于预设迭代次数。
[0091]
步骤s4244：当当前迭代次数是否小于预设迭代次数时，将更新中心值作为聚类中心值，并返回分析每个缴费信用数据与聚类中心值之间的距离数据的步骤，直至更新中心值与聚类中心值相同或当前迭代次数大于或等于预设迭代次数。
[0092]
具体的，此优化迭代过程是为了确定最优或较优的聚类中心，从而使分类更加具有代表性。
[0093]
具体地，在一实施例中，在上述的步骤s42之前，具体还包括如下步骤：
[0094]
对缴费信用数据进行正态性检验。具体的，通过以下过程对缴费信用数据进行正态性检验：
[0095]
1、确定假设：首先需要确定原假设和备择假设。原假设是缴费信用数据符合正态分布，备择假设是缴费信用数据不符合正态分布。
[0096]
2、计算经验分布函数：根据缴费信用数据计算经验分布函数(empirical distribution function)，即将缴费信用数据按照大小排列，并将每个数据点的累积分布概率计算出来。经验分布函数可以用下面的公式表示：
[0097][0098]
其中，n是缴费信用数据的大小，xi是样本中的第i个数据点，i
(-∞，x)
是指示函数，表示xi的函数值为1或0。
[0099]
3、计算理论分布函数：假设缴费信用数据服从正态分布，根据样本的均值和标准差，可以计算出理论的正态分布函数。具体的，对于一个正态分布，其分布函数可以表示为：
[0100][0101]
其中，erf是误差函数。
[0102]
4、计算检验统计量：根据经验分布函数和理论分布函数，计算kolmogorov-smirnov检验统计量dn。其公式为：
[0103][0104]
其中，和是缴费信用数据的均值和标准差，fn(x)是经验分布函数，是理论分布函数。
[0105]
5、判断拒绝或接受原假设：将计算得到的检验统计量dn与临界值进行比较。临界值可以通过查找kolmogorov-smirnov分布表得到，也可以使用软件进行计算。如果dn小于临界值，则接受原假设，认为缴费信用数据符合正态分布；否则拒绝原假设，认为缴费信用数据不符合正态分布。
[0106]
6、当缴费信用数据不符合正态分布时，对数据进行分析，判断数据是本身就不符合正态分布还是存在异常点。若数据是本身就不符合正态分布，可以通过变换找到恰当的
变换参数或采用非参数检验来进行分析；若存在异常点可以考虑剔除。若无法明确产生异常点的原因，可以考虑通过补充抽样的方式对数据进行补全。
[0107]
本发明实施例还可以用于租赁性住房企业，由于租赁性住房企业无法绕开租金欠缴带来的资金周转风险，本发明实施例中计算了每个租户的缴费信用数据，可以通过对缴费信用数据进行分析，判断缴费信用低的租户占比，从而及时对企业进行预警，便于企业及时采取措施降低企业资金风险。同时，通过结合门锁控制的方式对房租进行催缴，通过预警和多次催缴无果的行为设置相应的措施，不仅有效保证了通知覆盖率、提高了催缴效率，还有效解决了现有催缴机制依赖人工、效率低且实施不便的问题。
[0108]
在本实施例中还提供了一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
[0109]
本实施例提供一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴装置，如图7所示，包括：
[0110]
获取模块101，用于获取租户的历史缴费账单，详细内容参见上述方法实施例中步骤s1的相关描述，在此不再进行赘述。
[0111]
分析模块102，用于对历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单，详细内容参见上述方法实施例中步骤s2的相关描述，在此不再进行赘述。
[0112]
催缴模块103，用于基于当前逾期账单向对应的租户发送催缴信息，并将当前逾期账单对应租户的催缴次数加一，详细内容参见上述方法实施例中步骤s3的相关描述，在此不再进行赘述。
[0113]
判断模块104，用于判断催缴次数是否大于预设警告阈值，详细内容参见上述方法实施例中步骤s4的相关描述，在此不再进行赘述。
[0114]
控制模块105，用于当催缴次数大于预设警告阈值时，取消当前逾期账单对应租户对智能门锁的开锁授权，详细内容参见上述方法实施例中步骤s5的相关描述，在此不再进行赘述。
[0115]
本实施例中的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指asic电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。
[0116]
上述各个模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。
[0117]
根据本发明实施例还提供了一种电子设备，如图8所示，该电子设备可以包括处理器801和存储器802，其中处理器801和存储器802可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。
[0118]
处理器801可以为中央处理器(central processing unit，cpu)。处理器801还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
[0119]
存储器802作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明方法实施例中的方法所对应的程序指令/模块。
处理器801通过运行存储在存储器802中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。
[0120]
存储器802可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器801所创建的数据等。此外，存储器802可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器802可选包括相对于处理器801远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器801。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0121]
一个或者多个模块存储在存储器802中，当被处理器801执行时，执行上述方法实施例中的方法。
[0122]
上述电子设备具体细节可以对应参阅上述方法实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
[0123]
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)、随机存储记忆体(random access memory，ram)、快闪存储器(flash memory)、硬盘(hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
[0124]
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

技术特征：
1.一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，其特征在于，包括：获取租户的历史缴费账单；对所述历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单；基于所述当前逾期账单向对应的租户发送催缴信息，并将所述当前逾期账单对应租户的催缴次数加一；判断所述催缴次数是否大于预设警告阈值；当所述催缴次数大于所述预设警告阈值时，取消所述当前逾期账单对应租户对所述智能门锁的开锁授权。2.根据权利要求1所述的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，其特征在于，所述对所述历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单，包括：从所述历史缴费账单中提取账单信息，所述账单信息包括应付日期和实付日期；从所述历史缴费账单中提取不存在实付期的账单作为当前逾期账单。3.根据权利要求1所述的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述历史缴费账单分析每个租户的缴费信用数据；根据所述缴费信用数据建立用户信用体系模型；将每个租户的缴费信用数据分别输入所述用户信用体模型，得到每个租户的预设警告阈值。4.根据权利要求3所述的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，其特征在于，所述基于所述历史缴费账单分析每个租户的缴费信用数据，包括：对所述历史缴费账单进行分析，得到每个租户的历史欠缴费次数及每次欠缴费的补缴时长；将所述历史欠缴费次数和所述补缴时长输入预设评估模型，得到每个租户的信用扣分值；基于所述信用扣分值从每个租户的预设初始信用值中进行扣除，得到每个租户的缴费信用数据。5.根据权利要求3所述的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，其特征在于，所述根据所述缴费信用数据建立用户信用体系模型，包括：随机选择预设数量的数据点作为聚类中心值；分析每个缴费信用数据与所述聚类中心值之间的距离数据；根据所述距离数据对所述缴费信用数据进行分类，得到所述预设数量的类别集合，并分别对每个类别集合赋予不同数值的预设告警阈值；通过所述类别集合内的缴费信用数据分析每个缴费信用数据的离散值；基于所述预设告警阈值和每个缴费信用数据对应的离散值建立用户信用体系模型。6.根据权利要求5所述的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，其特征在于，所述通过所述类别集合内的缴费信用数据分析每个缴费信用数据的离散值，包括：基于每个所述类别集合内的缴费信用数据计算均值作为每个所述类别集合的更新中心值，并将当前迭代次数加一；判断所述更新中心值与所述聚类中心值是否相同；
若所述更新中心值与所述聚类中心值不同，判断所述当前迭代次数是否小于预设迭代次数；当所述当前迭代次数是否小于预设迭代次数时，将所述更新中心值作为聚类中心值，并返回分析每个缴费信用数据与所述聚类中心值之间的距离数据的步骤，直至所述更新中心值与所述聚类中心值相同或所述当前迭代次数大于或等于所述预设迭代次数。7.根据权利要求5所述的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，其特征在于，在根据所述缴费信用数据建立用户信用体系模型前，所述方法还包括：对所述缴费信用数据进行正态性检验。8.一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取租户的历史缴费账单；分析模块，用于对所述历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单；催缴模块，用于基于所述当前逾期账单向对应的租户发送催缴信息，并将所述当前逾期账单对应租户的催缴次数加一；判断模块，用于判断所述催缴次数是否大于预设警告阈值；控制模块，用于当所述催缴次数大于所述预设警告阈值时，取消所述当前逾期账单对应租户对所述智能门锁的开锁授权。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-7中任一项所述的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-7中任一项所述的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法。

技术总结
本发明涉及智能门锁领域，其目的在于提供一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法及装置，该方法包括：获取租户的历史缴费账单；对历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单；基于当前逾期账单向对应的租户发送催缴信息，并将当前逾期账单对应租户的催缴次数加一；判断催缴次数是否大于预设警告阈值；当催缴次数大于预设警告阈值时，取消当前逾期账单对应租户对智能门锁的开锁授权。本发明通过结合门锁控制的方式对房租进行催缴，通过预警和多次催缴无果的行为设置相应的措施，不仅有效保证了通知覆盖率、提高了催缴效率，还有效解决了现有催缴机制依赖人工、效率低且实施不便的问题。效率低且实施不便的问题。效率低且实施不便的问题。


技术研发人员：黄毅 黄雪明
受保护的技术使用者：上海正之智能科技有限公司
技术研发日：2023.05.17
技术公布日：2023/8/14