风力发电机的评估方法、装置、服务器及存储介质与流程

1.本技术涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种风力发电机的评估方法、装置、服务器及存储介质。


背景技术：

2.风力发电机是将风能转换为机械功，机械功带动转子旋转，最终输出交流电的电力设备。通常地，风力发电场运行有多台风力发电机发电，为了评估每台风力发电机的发电性能，每台风力发电机可以持续采集风速以及根据风速输出的发电功率。当发电功率低于采集的风速对应的功率阈值时，确定该台风力发电机的发电性能不好；当发电功率高于或等于采集的风速对应的功率阈值时，确定该台风力发电机的发电性能良好。
3.然而，由于风力发电机上的风速检测仪采集的风速通常存在误差。这样一来，根据发电功率与采集的风速对应的功率阈值的比较结果，对发电机的发电性能的评估结果的可靠性低。


技术实现要素：

4.本技术提供一种风力发电机的评估方法、装置、服务器及存储介质，用于解决现有技术中对发电机的发电性能的评估结果的可靠性低的问题。
5.第一方面，本技术提供了一种风力发电机的评估方法，应用于服务器，包括：接收来自多台风力发电机在预设周期内每隔第一时长采集的风速值和对应的发电功率。对于每台风力发电机，确定各个风速值的总持续时长与预设周期的占比、以及各个风速值分别在预设周期内对应的发电功率；其中，各个风速值在有效风速范围内。对于每台风力发电机，确定在预设周期内的平均风速，以及根据设定的风力发电机在单位时长内的额定发电功率、各个风速值对应的占比和发电功率，确定风力发电机在预设周期内的等效工作时长；对多台风力发电机分别对应的各组平均风速、及等效工作时长进行拟合，得到等效工作时长与平均风速的函数关系；确定所有风力发电机分别对应的各组平均风速和等效工作时长，与函数关系的总相关性系数；在总相关性系数小于设定的阈值时，确定风力发电机的发电性能存在故障，并输出故障提示。
6.在一种可能的实施方式中，确定各个风速值的总持续时长与预设周期的占比，包括：确定在有效风速范围内的各个风速值在预设周期内的韦伯分布；确定韦伯分布的形状参数和尺度参数；根据每个风速值、尺度参数以及形状参数，确定各个风速值在预设周期内的总持续时长与预设周期的占比。
7.由于韦伯分布的形状参数和尺度参数，能够准确可靠的表征有效风速范围内的各个风速值在预设周期内的分布情况，这样一来，根据韦伯分布的形状参数和尺度参数，确定的各个风速值在预设周期内的总持续时长与预设周期的占比的可靠性高。
8.在一种可能的实施方式中，根据每个风速值、尺度参数以及形状参数，确定各个风速值在预设周期内的总持续时长与预设周期的占比，包括：
9.根据每个风速值vi、尺度参数a以及形状参数k，以及算式：、尺度参数a以及形状参数k，以及算式：确定各个风速值在预设周期内的总持续时长与预设周期的占比hi，其中，i为取值范围为取值区间[1，s]中的各个整数，s为风速值的数量，a为常数。
[0010]
在一种可能的实施方式中，确定韦伯分布的形状参数和尺度参数，包括：
[0011]
根据每台风力发电机在第二时长内的平均风速ui、预设周期内第二时长的数量n，以及算式：
[0012][0013]
确定韦伯分布的形状参数k；根据形状参数k、预设周期内的平均风速v，以及算式：确定尺度参数a。
[0014]
在一种可能的实施方式中，根据设定的风力发电机在单位时长内的额定发电功率、各个风速值对应的占比和发电功率，确定风力发电机在预设周期内的等效工作时长，包括：
[0015]
根据任一台风力发电机的风速值对应的占比hi、风速值对应的发电功率pj、预设周期t以及设定的风力发电机在单位时长内的额定发电功率q，以及算式：
[0016][0017]
确定风力发电机在预设周期内的等效工作时长ej，其中，i为取值范围为取值区间[1，n1]中的各个整数，n1为任一台风力发电机的风速的数量，j为取值范围为取值区间[1，n2]中的各个整数，n2为风力发电机的数量。
[0018]
可以理解地，基于上述的算式可以准确可靠地得到风力发电机在预设周期内的等效工作时长en。
[0019]
在一种可能的实施方式中，在对于每台所述风力发电机，确定各个风速值的总持续时长与预设周期的占比、以及各个风速值分别在预设周期内对应的发电功率之前，本技术提供的方法还包括：根据每隔第一时长采集的风速值和对应的发电功率，确定有效风速范围，其中，有效风速范围的下限值为：使得发电功率大于0的最小风速值，有效风速范围的下限值为：使得发电功率达到额定功率的最小风速值。
[0020]
可以理解地，由于有效风速范围的下限值为：使得发电功率大于0的最小风速值，有效风速范围的上限值为：使得发电功率达到额定功率的最小风速值。如此，可以使得筛选出的风速值的可靠性更高。
[0021]
在一种可能的实施方式中，本技术提供的方法还包括：在总相关性系数大于设定的阈值时，确定风力发电机的风速采集存在误差。
[0022]
可以理解地，总相关性系数越小时，说明有部分风力发电机的平均风速和等效工作时长不满足等效工作时长与平均风速的函数关系，则在总相关性系数小于设定的阈值时，确定风力发电机的发电性能存在故障，可靠性高。这时，输出故障提示以提醒维护人员对风力发电机进行检修。
[0023]
第二方面，本技术提供的一种风力发电机的评估装置，包括：数据接收单元，用于接收来自多台风力发电机在预设周期内每隔第一时长采集的风速值和对应的发电功率；数据确定单元，用于对于每台风力发电机，确定各个风速值的总持续时长与预设周期的占比、以及各个风速值分别在预设周期内对应的发电功率；其中，各个风速值在有效风速范围内；工作时长确定单元，用于对于每台风力发电机，确定在预设周期内的平均风速，以及根据设定的风力发电机在单位时长内的额定发电功率、各个风速值对应的占比和发电功率，确定风力发电机在预设周期内的等效工作时长；数据拟合单元，用于对多台风力发电机分别对应的各组平均风速、及等效工作时长进行拟合，得到等效工作时长与平均风速的函数关系；相关性确定单元，用于确定所有风力发电机分别对应的各组平均风速和等效工作时长，与函数关系的总相关性系数；故障确定单元，用于在总相关性系数小于设定的阈值时，确定风力发电机的发电性能存在故障，并输出故障提示。
[0024]
第三方面，本技术还提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，使得服务器执行如第一方面提供的方法。
[0025]
第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得计算机执行如终端设备执行如第一方面提供的方法。
[0026]
第五方面，本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，当计算机程序被运行时，使得计算机执行如第一方面提供的方法。
[0027]
本技术提供一种风力发电机的评估方法、装置、服务器及存储介质，可以根据设定的风力发电机在单位时长内的额定发电功率、各个风速值对应的占比和发电功率，确定风力发电机在预设周期内的等效工作时长。可以理解地，等效工作时长用于指示风速值在保持单位时长内的额定发电功率时，若要达到发电功率需要的时长。对多台风力发电机分别对应的各组平均风速、及等效工作时长进行拟合，得到等效工作时长与平均风速的函数关系。确定所有风力发电机分别对应的各组平均风速和等效工作时长，与函数关系的总相关性系数。可以理解地，总相关性系数越小时，说明有部分风力发电机的平均风速和等效工作时长不满足等效工作时长与平均风速的函数关系，则在总相关性系数小于设定的阈值时，确定风力发电机的发电性能存在故障，可靠性高。这时，输出故障提示以提醒维护人员对风力发电机进行检修。
附图说明
[0028]
为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]
图1为本技术实施例提供了一种风力发电机的评估方法所应用的场景架构图；
[0030]
图2为本技术实施例一提供的一种风力发电机的评估方法的流程图；
[0031]
图3为本实施例中多台风力发电机各组平均风速、及等效工作时长与拟合得到的函数关系的示意图；
[0032]
图4为本技术实施例二提供的一种风力发电机的评估方法的流程图；
[0033]
图5为本技术实施例提供的风力发电机的评估装置的功能模块框图。
具体实施方式
[0034]
为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在根据本实施例的启示下作出的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0035]
本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0036]
风力发电机是将风能转换为机械功，机械功带动转子旋转，最终输出交流电的电力设备。由于风力发电机上的风速检测仪采集的风速通常存在误差。这样一来，根据发电功率与采集的风速对应的功率阈值的比较结果，对发电机的发电性能的评估结果的可靠性低。
[0037]
基于上述技术问题，本技术的发明构思在于：如何有效地提高对发电机的发电性能的评估结果的可靠性。
[0038]
下面，以具体地实施例对本技术的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本技术的实施例进行描述。
[0039]
图1为本技术实施例提供了一种风力发电机的评估方法所应用的场景架构图，如图1所示，所述场景架构图包括：服务器101与多个风力发电机102。具体的，服务器101与多台风力发电机102通信连接。
[0040]
图2为本技术实施例一提供的一种风力发电机的评估方法的流程图。具体地，如图2所示，本技术实施例提供的风力发电机的评估方法包括：
[0041]
s201：服务器101接收来自多台风力发电机102在预设周期内每隔第一时长采集的风速值和对应的发电功率。
[0042]
其中，在预设周期内每隔第一时长采集的风速值和对应的发电功率，可以构造用于表征风速值和发电功率的关系的功率曲线。
[0043]
示例性地，服务器101接收来自多台风力发电机102在1年(即预设周期)内，每隔1s(即第一时长)采集的风速值和对应的发电功率。
[0044]
s202：服务器101对于每台风力发电机102，确定各个风速值的总持续时长与预设周期的占比、以及各个风速值分别在预设周期内对应的发电功率；其中，各个风速值在有效风速范围内。
[0045]
示例性地，当预设周期为365天时，各个风速值可以包括风速值a、风速值b以及风速值c等。其中，风速值a的总持续时长为10天、风速值b的总持续时长为20天、风速值c的总持续时长为30天，则风速值a的总持续时长与预设周期的占比为10/365；风速值b的总持续时长与预设周期的占比为20/365；风速值b的总持续时长与预设周期的占比为30/365。另外，风速值a可以对应发电功率a、风速值b可以对应发电功率b、风速值c可以对应发电功率c。需要说明的是，每台风力发电机在风速相同的情况下，对应的发电功率相同。
[0046]
可选地，在s202之前，本技术实施例提供的方法还可以包括：
[0047]
根据每隔第一时长采集的风速值和对应的发电功率，确定有效风速范围。其中，有效风速范围的下限值为：使得发电功率大于0的最小风速值，有效风速范围的下限值为：使得发电功率达到额定功率的最小风速值。
[0048]
可以理解地，由于有效风速范围的下限值为：使得发电功率大于0的最小风速值，有效风速范围的上限值为：使得发电功率达到额定功率的最小风速值。如此，可以使得筛选出的风速值的可靠性更高。
[0049]
s203：服务器101对于每台风力发电机102，确定在预设周期内的平均风速，以及根据设定的风力发电机102在单位时长内的额定发电功率、各个风速值对应的占比和发电功率，确定风力发电机102在预设周期内的等效工作时长。
[0050]
可以理解地，等效工作时长用于指示风速值在保持单位时长内的额定发电功率时，若要达到发电功率需要的时长。
[0051]
具体地，s203可以实现为：根据任一台风力发电机的风速值对应的占比hi、风速值对应的发电功率pj、预设周期t以及设定的风力发电机在单位时长内的额定发电功率q，以及算式：
[0052][0053]
确定风力发电机在预设周期内的等效工作时长ej，其中，i为取值范围为取值区间[1，n1]中的各个整数，n1为任一台风力发电机的风速的数量，j为取值范围为取值区间[1，n2]中的各个整数，n2为风力发电机的数量。
[0054]
可以理解地，基于上述的算式，可以准确可靠地得到风力发电机102在预设周期内的等效工作时长en。
[0055]
s204：服务器101对多台风力发电机102分别对应的各组平均风速、及等效工作时长进行拟合，得到等效工作时长与平均风速的函数关系。
[0056]
举例来说，图3为本实施例中多台风力发电机102各组平均风速、及等效工作时长与拟合得到的函数关系的示意图。
[0057]
在图3中的各个点代表一组平均风速、及等效工作时长，假设风力发电机a对应的平均风速x1、及等效工作时长y1，风力发电机b对应的平均风速x2、及等效工作时长y2，风力发电机c对应的平均风速x3、及等效工作时长y3，则可以对数据组(x1，y1)、(x2，y2)以及
(x3，y3)进行拟合，得到等效工作时长与平均风速的函数关系。例如，函数关系可以是直线关系y1＝k*x+b(如图3中的直线)，其中，k为直线的斜率，b为直线的截距，x为平均风速，y为等效工作时长。
[0058]
s205：服务器101确定所有风力发电机102分别对应的各组平均风速和等效工作时长，与函数关系的总相关性系数。
[0059]
示例性地，如图3所示，当等效工作时长与平均风速的函数关系为一条直线时，服务器101分别计算每个风力发电机102对应一组平均风速和等效工作时长与直线的距离。进而，服务器101计算所有风力发电机102对应的距离的方差或标准差，并根据方差或标准差确定相关性系数。可以理解地，方差或标准差与相关性系数负相关。
[0060]
s206：服务器101判断总相关性系数是否小于设定的阈值，如果是，则执行s207，可选地，如果否，则执行s208。
[0061]
s207：服务器101确定风力发电机102的发电性能存在故障，并输出故障提示。
[0062]
这样一来，维护人员可以根据故障提示，对风力发电机102进行维护。
[0063]
s208：服务器101确定风力发电机102的风速采集存在误差，并输出运行正常的提示。
[0064]
这样一来，维护人员在浏览到运行正常的提示后，无需对风力发电机102进行维护。
[0065]
综上所述，本技术实施例提供一种风力发电机的评估方法，可以根据设定的风力发电机102在单位时长内的额定发电功率、各个风速值对应的占比和发电功率，确定风力发电机102在预设周期内的等效工作时长。可以理解地，等效工作时长用于指示风速值在保持单位时长内的额定发电功率时，若要达到发电功率需要的时长。对多台风力发电机102分别对应的各组平均风速、及等效工作时长进行拟合，得到等效工作时长与平均风速的函数关系。确定所有风力发电机102分别对应的各组平均风速和等效工作时长，与函数关系的总相关性系数。可以理解地，总相关性系数越小时，说明有部分风力发电机102的平均风速和等效工作时长不满足等效工作时长与平均风速的函数关系，则在总相关性系数小于设定的阈值时，确定风力发电机102的发电性能存在故障，可靠性高。这时，输出故障提示以提醒维护人员对风力发电机102进行检修。
[0066]
另外，总相关性系数越小时，说明有部分风力发电机102的平均风速和等效工作时长不满足等效工作时长与平均风速的函数关系，则在总相关性系数小于设定的阈值时，确定风力发电机102的发电性能存在故障，可靠性高。这时，输出故障提示以提醒维护人员对风力发电机102进行检修。
[0067]
图4为本技术实施例二提供的一种风力发电机的评估方法的流程图，在上述实施例的基础上，如图4所示，上述步骤s202的一种具体实现方式为：
[0068]
s401：服务器101确定在有效风速范围内的各个风速值在预设周期内的韦伯分布。
[0069]
s402：服务器101确定韦伯分布的形状参数和尺度参数。
[0070]
具体地，s402可以具体实现为：服务器101根据每台风力发电机102在第二时长(如10min、15min等)内的平均风速ui、预设周期内第二时长(如10min、15min等)的数量n，以及算式：
[0071][0072]
确定韦伯分布的形状参数k；根据形状参数k、预设周期(如1年)内的平均风速v，以及算式：
[0073][0074]
确定尺度参数a，其中，服务器101可以根据算式：
[0075][0076]
确定预设周期(如1年)内的平均风速v。
[0077]
s403：服务器101根据每个风速值、尺度参数以及形状参数，确定各个风速值在预设周期内的总持续时长与预设周期的占比。
[0078]
可以理解地，由于韦伯分布的形状参数和尺度参数，能够准确可靠的表征有效风速范围内的各个风速值在预设周期内的分布情况，这样一来，根据韦伯分布的形状参数和尺度参数，确定的各个风速值在预设周期内的总持续时长与预设周期的占比的可靠性高。
[0079]
具体地，服务器101可以根据每个风速值vi、尺度参数a以及形状参数k，以及算式：
[0080][0081]
确定各个风速值在预设周期内的总持续时长与预设周期的占比hi。其中，i为取值范围为取值区间[1，s]中的各个整数，s为风速值的数量，a为常数，例如a可以等于0.24、0.25、以及0.26等等，在此不作限定。
[0082]
本技术实施例提供的一种风力发电机的评估装置500，需要说明的是，本技术实施例所提供的风力发电机的评估装置500，其基本原理及产生的技术效果和上述图2对应的实施例相同，为简要描述，本技术实施例部分未提及之处，可参考上述的实施例中相应内容。图5为本技术实施例提供的风力发电机的评估装置500的功能模块框图。具体地，如图5所示，本技术实施例提供的风力发电机的评估装置500包括：数据接收单元501、数据确定单元502、工作时长确定单元503、数据拟合单元504、相关性确定单元505、以及故障确定单元506，其中，
[0083]
数据接收单元501，用于接收来自多台风力发电机在预设周期内每隔第一时长采集的风速值和对应的发电功率。
[0084]
数据确定单元502，用于对于每台风力发电机，确定各个风速值的总持续时长与预设周期的占比、以及各个风速值分别在预设周期内对应的发电功率。其中，各个风速值在有效风速范围内。
[0085]
工作时长确定单元503，用于对于每台风力发电机，确定在预设周期内的平均风速，以及根据设定的风力发电机在单位时长内的额定发电功率、各个风速值对应的占比和发电功率，确定风力发电机在预设周期内的等效工作时长。
[0086]
数据拟合单元504，用于对多台风力发电机分别对应的各组平均风速、及等效工作时长进行拟合，得到等效工作时长与平均风速的函数关系。
[0087]
相关性确定单元505，用于确定所有风力发电机分别对应的各组平均风速和等效工作时长，与函数关系的总相关性系数。
[0088]
故障确定单元506，用于在总相关性系数小于设定的阈值时，确定风力发电机的发电性能存在故障，并输出故障提示。
[0089]
在一种可能的实施方式中，数据确定单元502，具体用于确定在有效风速范围内的各个风速值在预设周期内的韦伯分布；确定韦伯分布的形状参数和尺度参数；根据每个风速值、尺度参数以及形状参数，确定各个风速值在预设周期内的总持续时长与预设周期的占比。
[0090]
在一种可能的实施方式中，数据确定单元502，具体用于根据每个风速值vi、尺度参数a以及形状参数k，以及算式：参数a以及形状参数k，以及算式：确定各个风速值在预设周期内的总持续时长与预设周期的占比hi，其中，i为取值范围为取值区间[1，s]中的各个整数，s为风速值的数量，a为常数。
[0091]
在一种可能的实施方式中，数据确定单元502，具体用于根据每台风力发电机在第二时长内的平均风速ui、预设周期内第二时长的数量n，以及算式：
[0092][0093]
确定韦伯分布的形状参数k；根据形状参数k、预设周期内的平均风速v，以及算式：
[0094][0095]
确定尺度参数a。
[0096]
在一种可能的实施方式中，工作时长确定单元503，具体用于根据任一台风力发电机的风速值对应的占比hi、风速值对应的发电功率pj、预设周期t以及设定的风力发电机在单位时长内的额定发电功率q，以及算式：
[0097][0098]
确定风力发电机在预设周期内的等效工作时长ej，其中，i为取值范围为取值区间[1，n1]中的各个整数，n1为任一台风力发电机的风速的数量，j为取值范围为取值区间[1，n2]中的各个整数，n2为风力发电机的数量。
[0099]
在一种可能的实施方式中，本技术实施例提供的装置500还包括：有效风速范围确定单元，用于根据每隔第一时长采集的风速值和对应的发电功率，确定有效风速范围。其中，有效风速范围的下限值为：使得发电功率大于0的最小风速值，有效风速范围的上限值为：使得发电功率达到额定功率的最小风速值。
[0100]
在一种可能的实施方式中，本技术提供的装置500还包括：在总相关性系数大于设
定的阈值时，确定风力发电机的风速采集存在误差。
[0101]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得计算机执行如上述实施例提供的方法。
[0102]
本技术实施例还提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，使得服务器执行如上述实施例提供的方法。
[0103]
本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，当计算机程序被运行时，使得计算机执行如上述实施例提供的方法。
[0104]
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0105]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的范围。

技术特征：
1.一种风力发电机的评估方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：接收来自多台风力发电机在预设周期内每隔第一时长采集的风速值和对应的发电功率；对于每台所述风力发电机，确定各个所述风速值的总持续时长与所述预设周期的占比、以及各个所述风速值分别在所述预设周期内对应的发电功率；其中，所述各个风速值在有效风速范围内；对于每台所述风力发电机，确定在所述预设周期内的平均风速，以及根据设定的所述风力发电机在单位时长内的额定发电功率、各个所述风速值对应的所述占比和所述发电功率，确定所述风力发电机在所述预设周期内的等效工作时长；对多台所述风力发电机分别对应的各组平均风速、及所述等效工作时长进行拟合，得到所述等效工作时长与所述平均风速的函数关系；确定所有所述风力发电机分别对应的各组平均风速和所述等效工作时长，与所述函数关系的总相关性系数；在所述总相关性系数小于设定的阈值时，确定所述风力发电机的发电性能存在故障，并输出故障提示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各个所述风速值的总持续时长与所述预设周期的占比，包括：确定在有效风速范围内的各个所述风速值在所述预设周期内的韦伯分布；确定所述韦伯分布的形状参数和尺度参数；根据每个所述风速值、所述尺度参数以及所述形状参数，确定各个所述风速值在所述预设周期内的总持续时长与所述预设周期的占比。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述风速值、所述尺度参数以及所述形状参数，确定各个所述风速值在所述预设周期内的总持续时长与所述预设周期的占比，包括：根据每个所述风速值v
i
、所述尺度参数a以及所述形状参数k，以及算式：确定各个所述风速值在所述预设周期内的总持续时长与所述预设周期的占比h
i
，其中，i为取值范围为取值区间[1，s]中的各个整数，s为风速值的数量，a为常数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述韦伯分布的形状参数和尺度参数，包括：根据每台所述风力发电机在第二时长内的平均风速u
i
、所述预设周期内所述第二时长的数量n，以及算式：确定所述韦伯分布的形状参数k；根据所述形状参数k、所述预设周期内的平均风速v，以及算式：
确定所述尺度参数a。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据设定的所述风力发电机在单位时长内的额定发电功率、各个所述风速值对应的所述占比和所述发电功率，确定所述风力发电机在所述预设周期内的等效工作时长，包括：根据任一台风力发电机的风速值对应的占比h
i
、风速值对应的发电功率p
j
、预设周期t以及设定的风力发电机在单位时长内的额定发电功率q，以及算式：确定风力发电机在预设周期内的等效工作时长e
j
，其中，i为取值范围为取值区间[1，n1]中的各个整数，n1为任一台风力发电机的风速的数量，j为取值范围为取值区间[1，n2]中的各个整数，n2为风力发电机的数量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对于每台所述风力发电机，确定各个所述风速值的总持续时长与所述预设周期的占比、以及各个所述风速值分别在所述预设周期内对应的发电功率之前，所述方法还包括：根据每隔所述第一时长采集的风速值和对应的发电功率，确定有效风速范围，其中，所述有效风速范围的下限值为：使得所述发电功率大于0的最小风速值，所述有效风速范围的上限值为：使得所述发电功率达到额定功率的最小风速值。7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述总相关性系数大于设定的阈值时，确定所述风力发电机的风速采集存在误差。8.一种风力发电机的评估装置，其特征在于，所述装置包括：数据接收单元，用于接收来自多台风力发电机在预设周期内每隔第一时长采集的风速值和对应的发电功率；数据确定单元，用于对于每台所述风力发电机，确定各个所述风速值的总持续时长与所述预设周期的占比、以及各个所述风速值分别在所述预设周期内对应的发电功率；其中，所述各个风速值在有效风速范围内；工作时长确定单元，用于对于每台所述风力发电机，确定在所述预设周期内的平均风速，以及根据设定的所述风力发电机在单位时长内的额定发电功率、各个所述风速值对应的所述占比和所述发电功率，确定所述风力发电机在所述预设周期内的等效工作时长；数据拟合单元，用于对多台所述风力发电机分别对应的各组平均风速、及所述等效工作时长进行拟合，得到所述等效工作时长与所述平均风速的函数关系；相关性确定单元，用于确定所有所述风力发电机分别对应的各组平均风速和所述等效工作时长，与所述函数关系的总相关性系数；故障确定单元，用于在所述总相关性系数小于设定的阈值时，确定所述风力发电机的发电性能存在故障，并输出故障提示。9.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运
行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，使得所述服务器执行如权利要求1至7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，使得计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供的一种风力发电机的评估方法、装置、服务器及存储介质，涉及风力发电技术领域。对于每台风力发电机，确定各个风速值的总持续时长与预设周期的占比、以及各个风速值分别在预设周期内对应的发电功率。对于每台风力发电机，确定在预设周期内的平均风速，以及根据设定的风力发电机在单位时长内的额定发电功率、各个风速值对应的占比和发电功率，确定风力发电机在预设周期内的等效工作时长；对多台风力发电机分别对应的各组平均风速、及等效工作时长进行拟合得到函数关系；确定所有风力发电机分别对应的各组平均风速和等效工作时长，与函数关系的总相关性系数；在总相关性系数小于设定的阈值时，确定风力发电机的发电性能存在故障。能存在故障。能存在故障。


技术研发人员：薛浩宁 兰金江 王允 柴兆瑞 高东星 邱文举 符丙政 索乐乐
受保护的技术使用者：中国三峡新能源（集团）股份有限公司
技术研发日：2023.05.17
技术公布日：2023/8/14