一种基于多源核查的纸质商品交易管理方法及系统与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多源核查的纸质商品交易管理方法及系统。


背景技术：

2.大宗的纸质商品交易中，例如对于废纸的交易中，由于信息不对称、交易流程繁琐、交易环节多等原因，易造成不必要的纠纷和损失。对于这些不稳定因素，常常需要更加严谨的数据把控来进行风险衡量。但现有技术中，大部分商品交易商并没有考虑利用中间机构进行数据把控和款项垫付的方案，而是直接根据交易习惯进行交易，因此完全无法充分评估和降低这些交易中的风险。可见，现有技术存在缺陷，亟需解决。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于多源核查的纸质商品交易管理方法及系统，能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
4.为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于多源核查的纸质商品交易管理方法，所述方法包括：
5.获取售纸用户发送的目标售纸订单和对应的送货信息和款项垫付请求；
6.获取购纸用户发送的所述目标售纸订单对应的入货物流信息和入货磅单信息；
7.根据所述送货信息、所述入货物流信息和所述入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数；
8.根据所述真实性参数和信用风险参数，判断所述款项垫付请求是否能够执行，若是，将所述目标售纸订单的订单款垫付至所述售纸用户。
9.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述送货信息包括送货车辆信息、送货时间信息、送货起点信息、送货终点信息、送货人员信息、送货数量信息中的至少一种；和/或，所述入货物流信息包括入货车辆信息、入货时间信息、入货终点信息、入货人员信息、入货数量信息中的至少一种；和/或，所述入货磅单信息包括入货磅单图像信息、入货磅单声音信息或入货磅单文本信息中的至少一种。
10.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述根据所述送货信息、所述入货物流信息和所述入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数之前，所述方法还包括：
11.计算所述送货信息和所述入货物流信息之间的第一信息差异度；
12.计算所述入货磅单信息与所述目标售纸订单中的售纸重量之间的第二信息差异度；
13.根据所述第一信息差异度和所述第二信息差异度，判断所述购纸用户是否存在显著误报订单情况；
14.当判断到所述购纸用户没有存在显著误报订单情况时，执行所述根据所述送货信息、所述入货物流信息和所述入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数的操作。
15.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述第一信息差异度和所述第二信息差异度，判断所述购纸用户是否存在显著误报订单情况，包括：
16.计算所述第一信息差异度与第一权重的第一乘积值；
17.计算所述第二信息差异度与第二权重的第二乘积值；
18.计算所述第一乘积值和所述第二乘积值的比值；
19.计算所述比值和1之间的差值的绝对值；
20.计算所述第一信息差异度与所述第二信息差异度的求和值；
21.计算所述绝对值和所述求和值的比值，并判断所述比值是否小于预设的判断阈值，若是，则判断所述购纸用户存在显著误报订单情况，否则判断所述购纸用户没有存在显著误报订单情况。
22.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述送货信息、所述入货物流信息和所述入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数，包括：
23.获取所述购纸用户的历史购纸记录；
24.判断所述第一信息差异度是否小于第一判断阈值，得到第一判断结果；
25.判断所述第二信息差异度是否小于第二判断阈值，得到第二判断结果；
26.根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述历史购纸记录，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数。
27.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述历史购纸记录，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数，包括：
28.当所述第一判断结果和所述第二判断结果均为是时，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数为真实，信用风险参数小于危险阈值；
29.当所述第一判断结果为否是，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数为虚假，信用风险参数大于危险阈值；
30.当所述第一判断结果为是，而所述第二判断结果为否时，确定所述款项垫付请求对应的请求状态为存疑，根据所述历史购纸记录和所述第二信息差异度，计算所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数。
31.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述历史购纸记录和所述第二信息差异度，计算所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数，包括：
32.计算所述历史购纸记录中所述购纸用户向所述售纸用户购纸的记录中的所有所述第二信息差异度的差异度平均值；
33.计算所述差异度平均值与所述第二信息差异度的差值，判断所述差值是否大于预设的差值阈值，若是，则确定所述款项垫付请求对应的真实性参数为虚假，否则为真实；
34.根据所述历史购纸记录中所述购纸用户的历史逾期付款次数，确定所述购纸用户的历史信用参数；
35.计算所述真实性参数和所述历史信用参数的加权乘积值，判断所述加权乘积值是否大于预设的乘积值阈值，以判断所述款项垫付请求对应的信用风险参数是否大于危险阈值。
36.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述真实性参数和信用风险参数，判断所述款项垫付请求是否能够执行，包括：
37.当所述款项垫付请求对应的真实性参数为真实，信用风险参数小于危险阈值时，判断所述款项垫付请求能够执行；
38.当所述款项垫付请求对应的真实性参数为虚假或信用风险参数大于危险阈值时，判断所述款项垫付请求不能执行。
39.本发明第二方面公开了一种基于多源核查的纸质商品交易管理系统，所述系统包括：
40.第一获取模块，用于获取售纸用户发送的目标售纸订单和对应的送货信息和款项垫付请求；
41.第二获取模块，用于获取购纸用户发送的所述目标售纸订单对应的入货物流信息和入货磅单信息；
42.确定模块，用于根据所述送货信息、所述入货物流信息和所述入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数；
43.判断模块，用于根据所述真实性参数和信用风险参数，判断所述款项垫付请求是否能够执行，若是，将所述目标售纸订单的订单款垫付至所述售纸用户。
44.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述送货信息包括送货车辆信息、送货时间信息、送货起点信息、送货终点信息、送货人员信息、送货数量信息中的至少一种；和/或，所述入货物流信息包括入货车辆信息、入货时间信息、入货终点信息、入货人员信息、入货数量信息中的至少一种；和/或，所述入货磅单信息包括入货磅单图像信息、入货磅单声音信息或入货磅单文本信息中的至少一种。
45.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，在所述确定模块根据所述送货信息、所述入货物流信息和所述入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数之前，所述判断模块还用于执行以下步骤：
46.计算所述送货信息和所述入货物流信息之间的第一信息差异度；
47.计算所述入货磅单信息与所述目标售纸订单中的售纸重量之间的第二信息差异度；
48.根据所述第一信息差异度和所述第二信息差异度，判断所述购纸用户是否存在显著误报订单情况；
49.当判断到所述购纸用户没有存在显著误报订单情况时，执行所述根据所述送货信息、所述入货物流信息和所述入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数的操作。
50.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块根据所述第一信息差异度和所述第二信息差异度，判断所述购纸用户是否存在显著误报订单情况的具体方式，包括：
51.计算所述第一信息差异度与第一权重的第一乘积值；
52.计算所述第二信息差异度与第二权重的第二乘积值；
53.计算所述第一乘积值和所述第二乘积值的比值；
54.计算所述比值和1之间的差值的绝对值；
55.计算所述第一信息差异度与所述第二信息差异度的求和值；
56.计算所述绝对值和所述求和值的比值，并判断所述比值是否小于预设的判断阈值，若是，则判断所述购纸用户存在显著误报订单情况，否则判断所述购纸用户没有存在显著误报订单情况。
57.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块根据所述送货信息、所述入货物流信息和所述入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数的具体方式，包括：
58.获取所述购纸用户的历史购纸记录；
59.判断所述第一信息差异度是否小于第一判断阈值，得到第一判断结果；
60.判断所述第二信息差异度是否小于第二判断阈值，得到第二判断结果；
61.根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述历史购纸记录，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数。
62.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述历史购纸记录，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数的具体方式，包括：
63.当所述第一判断结果和所述第二判断结果均为是时，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数为真实，信用风险参数小于危险阈值；
64.当所述第一判断结果为否是，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数为虚假，信用风险参数大于危险阈值；
65.当所述第一判断结果为是，而所述第二判断结果为否时，确定所述款项垫付请求对应的请求状态为存疑，根据所述历史购纸记录和所述第二信息差异度，计算所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数。
66.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块根据所述历史购纸记录和所述第二信息差异度，计算所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数的具体方式，包括：
67.计算所述历史购纸记录中所述购纸用户向所述售纸用户购纸的记录中的所有所述第二信息差异度的差异度平均值；
68.计算所述差异度平均值与所述第二信息差异度的差值，判断所述差值是否大于预设的差值阈值，若是，则确定所述款项垫付请求对应的真实性参数为虚假，否则为真实；
69.根据所述历史购纸记录中所述购纸用户的历史逾期付款次数，确定所述购纸用户的历史信用参数；
70.计算所述真实性参数和所述历史信用参数的加权乘积值，判断所述加权乘积值是否大于预设的乘积值阈值，以判断所述款项垫付请求对应的信用风险参数是否大于危险阈值。
71.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块根据所述真实性参数和信用风险参数，判断所述款项垫付请求是否能够执行的具体方式，包括：
72.当所述款项垫付请求对应的真实性参数为真实，信用风险参数小于危险阈值时，判断所述款项垫付请求能够执行；
73.当所述款项垫付请求对应的真实性参数为虚假或信用风险参数大于危险阈值时，判断所述款项垫付请求不能执行。
74.本发明第三方面公开了另一种基于多源核查的纸质商品交易管理系统，所述系统包括：
75.存储有可执行程序代码的存储器；
76.与所述存储器耦合的处理器；
77.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于多源核查的纸质商品交易管理方法中的部分或全部步骤。
78.与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
79.本发明能够基于售纸用户和购纸用户发送的多种货物信息，基于多源核查算法来确定款项垫付请求的真实性和信用风险，从而能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
附图说明
80.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
81.图1是本发明实施例公开的一种基于多源核查的纸质商品交易管理方法的流程示意图；
82.图2是本发明实施例公开的一种基于多源核查的纸质商品交易管理系统的结构示意图；
83.图3是本发明实施例公开的另一种基于多源核查的纸质商品交易管理系统的结构示意图；
84.图4是本发明实施例公开的一种纸质商品交易平台的售纸用户界面示意图；
85.图5是本发明实施例公开的一种纸质商品交易平台的购纸用户界面示意图。
具体实施方式
86.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
87.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括
对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
88.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
89.本发明公开了一种基于多源核查的纸质商品交易管理方法及系统，能够基于售纸用户和购纸用户发送的多种货物信息，基于多源核查算法来确定款项垫付请求的真实性和信用风险，从而能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。以下分别进行详细说明。
90.实施例一
91.请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于多源核查的纸质商品交易管理方法的流程示意图。其中，图1所描述的方法可以应用于相应的数据处理设备、数据处理终端、数据处理服务器中，且该服务器可以是本地服务器，也可以是云服务器，本发明实施例不做限定如图1所示，该基于多源核查的纸质商品交易管理方法可以包括以下操作：
92.101、获取售纸用户发送的目标售纸订单和对应的送货信息和款项垫付请求。
93.可选的，送货信息包括送货车辆信息、送货时间信息、送货起点信息、送货终点信息、送货人员信息、送货数量信息中的至少一种。
94.可选的，可以采用搭建可视化网站的方式来让售纸用户提出售纸订单或是搜索购纸用户的购纸需求以提出订单，网站的一种页面示意可以参见图4，可见，用户可以选择不同废纸求购价的购纸用户并提供售纸的物流信息以建立售纸订单。
95.102、获取购纸用户发送的目标售纸订单对应的入货物流信息和入货磅单信息。
96.可选的，入货物流信息包括入货车辆信息、入货时间信息、入货终点信息、入货人员信息、入货数量信息中的至少一种。
97.可选的，入货磅单信息包括入货磅单图像信息、入货磅单声音信息或入货磅单文本信息中的至少一种。
98.可选的，同样可以利用搭建的可视化网站来获取购纸用户输入的入货物流信息和入货磅单信息，一种可选的界面示意可以参见图5，可见，用户可以通过该界面上传入货物流信息和入货磅单信息，在一些其他实施例中，也可以通过设置在购纸用户的入货区域的传感设备来获取相应的入货物流信息和入货磅单信息，本发明不做限制。
99.103、根据送货信息、入货物流信息和入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数。
100.可选的，可以引入多种数据处理算法来提取出不同类型的送货信息、入货物流信息和入货磅单信息中用于数据比对或计算的数据，例如图像处理算法、声音转文本算法、数据清洗算法或数据解码算法。
101.104、根据真实性参数和信用风险参数，判断款项垫付请求是否能够执行，若是，将目标售纸订单的订单款垫付至售纸用户。
102.可选的，上述步骤的执行主体可以为用于垫付款项的中间金融机构，其可以通过本发明的方案进行风险评估和真实性核查，以对纸质商品的交易进行管理。
103.可见，实施本发明实施例所描述的方法能够基于售纸用户和购纸用户发送的多种
货物信息，基于多源核查算法来确定款项垫付请求的真实性和信用风险，从而能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
104.作为一种可选的实施例，在上述步骤中的，根据送货信息、入货物流信息和入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数之前，该方法还包括：
105.计算送货信息和入货物流信息之间的第一信息差异度；
106.计算入货磅单信息与目标售纸订单中的售纸重量之间的第二信息差异度；
107.根据第一信息差异度和第二信息差异度，判断购纸用户是否存在显著误报订单情况；
108.当判断到购纸用户没有存在显著误报订单情况时，执行根据送货信息、入货物流信息和入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数的操作。
109.可选的，计算送货信息和入货物流信息之间的第一信息差异度，可以计算送货信息中多个数据和入货物流信息中对应类型的多个数据之间的多个差异度的加权求和值来确定，或是计算送货信息和入货物流信息的总体差异度。
110.可选的，第一信息差异度或第二信息差异度，可以为用于比较的两种信息中的对应类型的至少一项数据的向量距离、数字差值或是其他差异度计算算法计算出的差异度，例如在向量化的情况下，可以采用l1或l2距离来衡量差异度，或是在具备具体数值的情况下直接计算数值之间的差值。
111.可见，实施该可选的实施例可以通过计算第一信息差异度和第二信息差异度，判断购纸用户是否存在显著误报订单情况，以提前判断出误报情况而避免直接进入后续的判断环节，提高效率，从而在后续能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
112.作为一种可选的实施例，上述步骤中的，根据第一信息差异度和第二信息差异度，判断购纸用户是否存在显著误报订单情况，包括：
113.计算第一信息差异度与第一权重的第一乘积值；
114.计算第二信息差异度与第二权重的第二乘积值；
115.计算第一乘积值和第二乘积值的比值；
116.计算比值和1之间的差值的绝对值；
117.计算第一信息差异度与第二信息差异度的求和值；
118.计算绝对值和求和值的比值，并判断比值是否小于预设的判断阈值，若是，则判断购纸用户存在显著误报订单情况，否则判断购纸用户没有存在显著误报订单情况。
119.可见，实施该可选的实施例可以通过公式计算第一信息差异度和第二信息差异度对应的误报表征参数，该计算结果在第一信息差异度和第二信息差异度均较小且程度相当的情况下会大于预设的判断阈值，则可以判断购纸用户没有存在显著误报订单情况，以提前判断出误报情况而避免直接进入后续的判断环节，提高效率，从而在后续能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
120.作为一种可选的实施例，上述步骤中的，根据送货信息、入货物流信息和入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数，包括：
121.获取购纸用户的历史购纸记录；
122.判断第一信息差异度是否小于第一判断阈值，得到第一判断结果；
123.判断第二信息差异度是否小于第二判断阈值，得到第二判断结果；
124.根据第一判断结果、第二判断结果和历史购纸记录，确定款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数。
125.可选的，第一判断阈值和第二判断阈值可以由操作人员根据经验值或实验值进行确定，并在后续的实施中进行调整。
126.可见，实施该可选的实施例可以通过第一判断结果、第二判断结果和历史购纸记录，确定款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数，从而在后续能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
127.作为一种可选的实施例，上述步骤中的，根据第一判断结果、第二判断结果和历史购纸记录，确定款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数，包括：
128.当第一判断结果和第二判断结果均为是时，确定款项垫付请求对应的真实性参数为真实，信用风险参数小于危险阈值；
129.当第一判断结果为否是，确定款项垫付请求对应的真实性参数为虚假，信用风险参数大于危险阈值；
130.当第一判断结果为是，而第二判断结果为否时，确定款项垫付请求对应的请求状态为存疑，根据历史购纸记录和第二信息差异度，计算款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数。
131.可见，实施该可选的实施例可以在第一判断结果为是，而第二判断结果为否时，才启动真实性参数和信用风险参数的计算，以规避部分购纸用户通过磅数作假的方式来逃避付款义务，从而能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
132.作为一种可选的实施例，上述步骤中的，根据历史购纸记录和第二信息差异度，计算款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数，包括：
133.计算历史购纸记录中购纸用户向售纸用户购纸的记录中的所有第二信息差异度的差异度平均值；
134.计算差异度平均值与第二信息差异度的差值，判断差值是否大于预设的差值阈值，若是，则确定款项垫付请求对应的真实性参数为虚假，否则为真实；
135.根据历史购纸记录中购纸用户的历史逾期付款次数，确定购纸用户的历史信用参数；
136.计算真实性参数和历史信用参数的加权乘积值，判断加权乘积值是否大于预设的乘积值阈值，以判断款项垫付请求对应的信用风险参数是否大于危险阈值。
137.可见，实施该可选的实施例可以通过计算差异度平均值和历史逾期付款次数，来综合确定真实性参数和信用风险参数的计算，以规避部分购纸用户通过磅数作假的方式来
逃避付款义务，从而能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
138.作为一种可选的实施例，上述步骤中的，根据真实性参数和信用风险参数，判断款项垫付请求是否能够执行，包括：
139.当款项垫付请求对应的真实性参数为真实，信用风险参数小于危险阈值时，判断款项垫付请求能够执行；
140.当款项垫付请求对应的真实性参数为虚假或信用风险参数大于危险阈值时，判断款项垫付请求不能执行。
141.可见，实施该可选的实施例可以根据真实性参数和信用风险参数，判断款项垫付请求是否能够执行，从而能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
142.上述发明实施例对应的方案，可以实现将订单数字化，通过数据驱动业务的发展，实现了对纸质商品交易的全流程管理和监控，使管理更加精细化，降低管理成本的同时提高了决策的准确性，为商业主体创造更大的价值。
143.实施例二
144.请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种基于多源核查的纸质商品交易管理系统的结构示意图。其中，图2所描述的装置可以应用于相应的数据处理设备、数据处理终端、数据处理服务器中，且该服务器可以是本地服务器，也可以是云服务器，本发明实施例不做限定。如图2所示，该装置可以包括：
145.第一获取模块201，用于获取售纸用户发送的目标售纸订单和对应的送货信息和款项垫付请求。
146.可选的，送货信息包括送货车辆信息、送货时间信息、送货起点信息、送货终点信息、送货人员信息、送货数量信息中的至少一种。
147.可选的，可以采用搭建可视化网站的方式来让售纸用户提出售纸订单或是搜索购纸用户的购纸需求以提出订单，网站的一种页面示意可以参见图4，可见，用户可以选择不同废纸求购价的购纸用户并提供售纸的物流信息以建立售纸订单。
148.第二获取模块202，用于获取购纸用户发送的目标售纸订单对应的入货物流信息和入货磅单信息。
149.可选的，入货物流信息包括入货车辆信息、入货时间信息、入货终点信息、入货人员信息、入货数量信息中的至少一种。
150.可选的，入货磅单信息包括入货磅单图像信息、入货磅单声音信息或入货磅单文本信息中的至少一种。
151.可选的，同样可以利用搭建的可视化网站来获取购纸用户输入的入货物流信息和入货磅单信息，一种可选的界面示意可以参见图5，可见，用户可以通过该界面上传入货物流信息和入货磅单信息，在一些其他实施例中，也可以通过设置在购纸用户的入货区域的传感设备来获取相应的入货物流信息和入货磅单信息，本发明不做限制。
152.确定模块203，用于根据送货信息、入货物流信息和入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数。
153.可选的，可以引入多种数据处理算法来提取出不同类型的送货信息、入货物流信
息和入货磅单信息中用于数据比对或计算的数据，例如图像处理算法、声音转文本算法、数据清洗算法或数据解码算法。
154.判断模块204，用于根据真实性参数和信用风险参数，判断款项垫付请求是否能够执行，若是，将目标售纸订单的订单款垫付至售纸用户。
155.可选的，上述步骤的执行主体可以为用于垫付款项的中间金融机构，其可以通过本发明的方案进行风险评估和真实性核查，以对纸质商品的交易进行管理。
156.可见，实施本发明实施例所描述的装置能够基于售纸用户和购纸用户发送的多种货物信息，基于多源核查算法来确定款项垫付请求的真实性和信用风险，从而能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
157.作为一种可选的实施例，在确定模块203根据送货信息、入货物流信息和入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数之前，判断模块204还用于执行以下步骤：
158.计算送货信息和入货物流信息之间的第一信息差异度；
159.计算入货磅单信息与目标售纸订单中的售纸重量之间的第二信息差异度；
160.根据第一信息差异度和第二信息差异度，判断购纸用户是否存在显著误报订单情况；
161.当判断到购纸用户没有存在显著误报订单情况时，执行根据送货信息、入货物流信息和入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数的操作。
162.可选的，计算送货信息和入货物流信息之间的第一信息差异度，可以计算送货信息中多个数据和入货物流信息中对应类型的多个数据之间的多个差异度的加权求和值来确定，或是计算送货信息和入货物流信息的总体差异度。
163.可选的，第一信息差异度或第二信息差异度，可以为用于比较的两种信息中的对应类型的至少一项数据的向量距离、数字差值或是其他差异度计算算法计算出的差异度，例如在向量化的情况下，可以采用l1或l2距离来衡量差异度，或是在具备具体数值的情况下直接计算数值之间的差值。
164.可见，实施该可选的实施例可以通过计算第一信息差异度和第二信息差异度，判断购纸用户是否存在显著误报订单情况，以提前判断出误报情况而避免直接进入后续的判断环节，提高效率，从而在后续能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
165.作为一种可选的实施例，判断模块204根据第一信息差异度和第二信息差异度，判断购纸用户是否存在显著误报订单情况的具体方式，包括：
166.计算第一信息差异度与第一权重的第一乘积值；
167.计算第二信息差异度与第二权重的第二乘积值；
168.计算第一乘积值和第二乘积值的比值；
169.计算比值和1之间的差值的绝对值；
170.计算第一信息差异度与第二信息差异度的求和值；
171.计算绝对值和求和值的比值，并判断比值是否小于预设的判断阈值，若是，则判断
购纸用户存在显著误报订单情况，否则判断购纸用户没有存在显著误报订单情况。
172.可见，实施该可选的实施例可以通过公式计算第一信息差异度和第二信息差异度对应的误报表征参数，该计算结果在第一信息差异度和第二信息差异度均较小且程度相当的情况下会大于预设的判断阈值，则可以判断购纸用户没有存在显著误报订单情况，以提前判断出误报情况而避免直接进入后续的判断环节，提高效率，从而在后续能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
173.作为一种可选的实施例，确定模块203根据送货信息、入货物流信息和入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数的具体方式，包括：
174.获取购纸用户的历史购纸记录；
175.判断第一信息差异度是否小于第一判断阈值，得到第一判断结果；
176.判断第二信息差异度是否小于第二判断阈值，得到第二判断结果；
177.根据第一判断结果、第二判断结果和历史购纸记录，确定款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数。
178.可选的，第一判断阈值和第二判断阈值可以由操作人员根据经验值或实验值进行确定，并在后续的实施中进行调整。
179.可见，实施该可选的实施例可以通过第一判断结果、第二判断结果和历史购纸记录，确定款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数，从而在后续能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
180.作为一种可选的实施例，确定模块203根据第一判断结果、第二判断结果和历史购纸记录，确定款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数的具体方式，包括：
181.当第一判断结果和第二判断结果均为是时，确定款项垫付请求对应的真实性参数为真实，信用风险参数小于危险阈值；
182.当第一判断结果为否是，确定款项垫付请求对应的真实性参数为虚假，信用风险参数大于危险阈值；
183.当第一判断结果为是，而第二判断结果为否时，确定款项垫付请求对应的请求状态为存疑，根据历史购纸记录和第二信息差异度，计算款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数。
184.可见，实施该可选的实施例可以在第一判断结果为是，而第二判断结果为否时，才启动真实性参数和信用风险参数的计算，以规避部分购纸用户通过磅数作假的方式来逃避付款义务，从而能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
185.作为一种可选的实施例，确定模块203根据历史购纸记录和第二信息差异度，计算款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数的具体方式，包括：
186.计算历史购纸记录中购纸用户向售纸用户购纸的记录中的所有第二信息差异度的差异度平均值；
187.计算差异度平均值与第二信息差异度的差值，判断差值是否大于预设的差值阈
值，若是，则确定款项垫付请求对应的真实性参数为虚假，否则为真实；
188.根据历史购纸记录中购纸用户的历史逾期付款次数，确定购纸用户的历史信用参数；
189.计算真实性参数和历史信用参数的加权乘积值，判断加权乘积值是否大于预设的乘积值阈值，以判断款项垫付请求对应的信用风险参数是否大于危险阈值。
190.可见，实施该可选的实施例可以通过计算差异度平均值和历史逾期付款次数，来综合确定真实性参数和信用风险参数的计算，以规避部分购纸用户通过磅数作假的方式来逃避付款义务，从而能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
191.作为一种可选的实施例，判断模块204根据真实性参数和信用风险参数，判断款项垫付请求是否能够执行的具体方式，包括：
192.当款项垫付请求对应的真实性参数为真实，信用风险参数小于危险阈值时，判断款项垫付请求能够执行；
193.当款项垫付请求对应的真实性参数为虚假或信用风险参数大于危险阈值时，判断款项垫付请求不能执行。
194.可见，实施该可选的实施例可以根据真实性参数和信用风险参数，判断款项垫付请求是否能够执行，从而能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。
195.实施例三
196.请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种基于多源核查的纸质商品交易管理系统的结构示意图。如图3所示，该装置可以包括：
197.存储有可执行程序代码的存储器301；
198.与存储器301耦合的处理器302；
199.处理器302调用存储器301中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一公开的基于多源核查的纸质商品交易管理方法中的部分或全部步骤。
200.实施例四
201.本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一公开的基于多源核查的纸质商品交易管理方法中的部分或全部步骤。
202.以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
203.通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-only memory，rom)、随机存储器(random access memory，ram)、可编程只读存储器
(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-time programmable read-only memory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
204.最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于多源核查的纸质商品交易管理方法及系统所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种基于多源核查的纸质商品交易管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取售纸用户发送的目标售纸订单和对应的送货信息和款项垫付请求；获取购纸用户发送的所述目标售纸订单对应的入货物流信息和入货磅单信息；根据所述送货信息、所述入货物流信息和所述入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数；根据所述真实性参数和信用风险参数，判断所述款项垫付请求是否能够执行，若是，将所述目标售纸订单的订单款垫付至所述售纸用户。2.根据权利要求1所述的基于多源核查的纸质商品交易管理方法，其特征在于，所述送货信息包括送货车辆信息、送货时间信息、送货起点信息、送货终点信息、送货人员信息、送货数量信息中的至少一种；和/或，所述入货物流信息包括入货车辆信息、入货时间信息、入货终点信息、入货人员信息、入货数量信息中的至少一种；和/或，所述入货磅单信息包括入货磅单图像信息、入货磅单声音信息或入货磅单文本信息中的至少一种。3.根据权利要求1所述的基于多源核查的纸质商品交易管理方法，其特征在于，在所述根据所述送货信息、所述入货物流信息和所述入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数之前，所述方法还包括：计算所述送货信息和所述入货物流信息之间的第一信息差异度；计算所述入货磅单信息与所述目标售纸订单中的售纸重量之间的第二信息差异度；根据所述第一信息差异度和所述第二信息差异度，判断所述购纸用户是否存在显著误报订单情况；当判断到所述购纸用户没有存在显著误报订单情况时，执行所述根据所述送货信息、所述入货物流信息和所述入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数的操作。4.根据权利要求3所述的基于多源核查的纸质商品交易管理方法，其特征在于，所述根据所述第一信息差异度和所述第二信息差异度，判断所述购纸用户是否存在显著误报订单情况，包括：计算所述第一信息差异度与第一权重的第一乘积值；计算所述第二信息差异度与第二权重的第二乘积值；计算所述第一乘积值和所述第二乘积值的比值；计算所述比值和1之间的差值的绝对值；计算所述第一信息差异度与所述第二信息差异度的求和值；计算所述绝对值和所述求和值的比值，并判断所述比值是否小于预设的判断阈值，若是，则判断所述购纸用户存在显著误报订单情况，否则判断所述购纸用户没有存在显著误报订单情况。5.根据权利要求3所述的基于多源核查的纸质商品交易管理方法，其特征在于，所述根据所述送货信息、所述入货物流信息和所述入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数，包括：获取所述购纸用户的历史购纸记录；判断所述第一信息差异度是否小于第一判断阈值，得到第一判断结果；判断所述第二信息差异度是否小于第二判断阈值，得到第二判断结果；
根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述历史购纸记录，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数。6.根据权利要求5所述的基于多源核查的纸质商品交易管理方法，其特征在于，所述根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述历史购纸记录，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数，包括：当所述第一判断结果和所述第二判断结果均为是时，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数为真实，信用风险参数小于危险阈值；当所述第一判断结果为否是，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数为虚假，信用风险参数大于危险阈值；当所述第一判断结果为是，而所述第二判断结果为否时，确定所述款项垫付请求对应的请求状态为存疑，根据所述历史购纸记录和所述第二信息差异度，计算所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数。7.根据权利要求6所述的基于多源核查的纸质商品交易管理方法，其特征在于，所述根据所述历史购纸记录和所述第二信息差异度，计算所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数，包括：计算所述历史购纸记录中所述购纸用户向所述售纸用户购纸的记录中的所有所述第二信息差异度的差异度平均值；计算所述差异度平均值与所述第二信息差异度的差值，判断所述差值是否大于预设的差值阈值，若是，则确定所述款项垫付请求对应的真实性参数为虚假，否则为真实；根据所述历史购纸记录中所述购纸用户的历史逾期付款次数，确定所述购纸用户的历史信用参数；计算所述真实性参数和所述历史信用参数的加权乘积值，判断所述加权乘积值是否大于预设的乘积值阈值，以判断所述款项垫付请求对应的信用风险参数是否大于危险阈值。8.根据权利要求6所述的基于多源核查的纸质商品交易管理方法，其特征在于，所述根据所述真实性参数和信用风险参数，判断所述款项垫付请求是否能够执行，包括：当所述款项垫付请求对应的真实性参数为真实，信用风险参数小于危险阈值时，判断所述款项垫付请求能够执行；当所述款项垫付请求对应的真实性参数为虚假或信用风险参数大于危险阈值时，判断所述款项垫付请求不能执行。9.一种基于多源核查的纸质商品交易管理系统，其特征在于，所述系统包括：第一获取模块，用于获取售纸用户发送的目标售纸订单和对应的送货信息和款项垫付请求；第二获取模块，用于获取购纸用户发送的所述目标售纸订单对应的入货物流信息和入货磅单信息；确定模块，用于根据所述送货信息、所述入货物流信息和所述入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数；判断模块，用于根据所述真实性参数和信用风险参数，判断所述款项垫付请求是否能够执行，若是，将所述目标售纸订单的订单款垫付至所述售纸用户。10.一种基于多源核查的纸质商品交易管理系统，其特征在于，所述系统包括：
存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-8任一项所述的基于多源核查的纸质商品交易管理方法。

技术总结
本发明公开了一种基于多源核查的纸质商品交易管理方法及系统，该方法包括：获取售纸用户发送的目标售纸订单和对应的送货信息和款项垫付请求；获取购纸用户发送的所述目标售纸订单对应的入货物流信息和入货磅单信息；根据所述送货信息、所述入货物流信息和所述入货磅单信息，基于多源核查数据比对算法，确定所述款项垫付请求对应的真实性参数和信用风险参数；根据所述真实性参数和信用风险参数，判断所述款项垫付请求是否能够执行，若是，将所述目标售纸订单的订单款垫付至所述售纸用户。可见，本发明能够充分利用数据对比算法的优势来实现纸质商品交易的风险把控和真实性判断，提高纸质商品交易的智能化程度和效率，减少商业纠纷。业纠纷。业纠纷。


技术研发人员：刘文波 臧琨 王振
受保护的技术使用者：广州千鸟电商科技有限公司
技术研发日：2023.05.12
技术公布日：2023/8/14