一种人脸识别的门禁系统、控制方法、设备及介质与流程

1.本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸识别的门禁系统、控制方法、设备及介质。


背景技术：

2.随着人工智能、计算机视觉和图像处理技术的迅速发展，人脸识别技术已经在多个应用领域中实现部署应用，例如，在门禁通行领域，利用人脸识别技术，使得门禁系统逐渐被应用于各种场所，如企事业单位、学校、医院、公共场所、住宅小区等。特别是在一些高安全性要求的场所，如政府机关、金融机构、军事单位等，人脸识别门禁系统更是得到了广泛的应用。
3.在现有的人脸识别门禁系统中，将其分为主动识别和被动识别两种类型，进行脸部识别，才能通过门禁。由于在光线强烈或者光线很弱环境下，容易受到光线干扰，使得人脸识别门禁系统出现系统故障、无法识别、人员无通行权限等异常情况，并且也不会告知被识别人识别结果及不开门的原因，导致用户需要较多的时间才能打开门禁系统，降低了人脸识别精度，严重影响门禁通行效率和用户的体验感受。因此，如何解决由于强光线或者弱光线的干扰、导致人脸识别门禁系统出现故障，不能及时对识别结果进行反馈，从而降低人脸识别的效率，已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种人脸识别的门禁系统、控制方法、设备及介质，以解决现有技术由于强光线或者弱光线的干扰、导致人脸识别门禁系统出现故障，不能及时对识别结果进行反馈，从而降低人脸识别的效率的问题。
5.本技术实施例的第一方面提供了一种人脸识别的门禁系统，所述人脸识别的门禁系统包括：人脸识别摄像头、人脸比对服务器、门禁控制器、结果反馈设备、智能照明设备，并分别通过网络交换机连接；
6.所述智能照明设备控制门禁系统周围的照明；
7.所述人脸识别摄像头通过拍摄所述门禁系统对应区域的人脸图像，对所述人脸图像进行识别，将识别后的人脸特征向量传到所述人脸比对服务器；
8.所述人脸比对服务器接收所述人脸识别摄像头识别后的人脸特征向量，并进行比对，得到比对结果，根据所述比对结果生成门禁信号，将所述门禁信号传到所述门禁控制器和所述结果反馈设备；
9.所述门禁控制器接收所述门禁信号后，控制门禁的开启或关闭；
10.所述结果反馈设备接收所述门禁信号后，显示人脸识别的比对结果以及根据所述比对结果判断人脸图像质量、判断人员通行权限是否满足预设阈值而显示的提示信息。
11.本技术实施例的第二方面提供了一种人脸识别的门禁控制方法，所述人脸识别的门禁控制方法包括：
12.所述智能照明设备判断所述门禁系统所处环境的光照强度是否与预设的光强阈值不一致；
13.若所述门禁系统所处环境的光照强度与预设的光强阈值不一致，则调整所述门禁系统的亮度，所述人脸识别摄像头获取所述门禁系统对应区域过滤后的人脸图像；
14.所述人脸比对服务器将识别得到的人脸特征向量与预先设定的人脸信息数据库中的人脸特征向量进行比对，得到比对结果；
15.所述结果反馈设备基于所述比对结果，进行结果反馈。
16.第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第二方面所述的人脸识别的门禁控制方法。
17.第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第二方面所述的人脸识别的门禁控制方法。
18.综上所述，本发明提供了一种人脸识别的门禁系统、控制方法、设备及介质，通过人脸识别摄像头、人脸比对服务器、门禁控制器、结果反馈设备、智能照明设备进行人脸识别处理，能够根据人脸识别结果进行结果反馈，从而再次确定当前人脸图像的特征比对方式，对当前人脸图像进行人脸识别以此控制门禁设备的开启或关闭。有效地解决了现有技术由于强光线或者弱光线的干扰、导致人脸识别门禁系统出现故障，不能及时对识别结果进行反馈，从而降低人脸识别的效率的问题，不仅提高了识别速度，还能降低用能成本，通过结果反馈机制弥补技术缺陷，以此根据人脸识别失败时的结果反馈原因对人脸图像再次进行相对应的调整，能够有效提升人脸图像识别结果的准确性，大大提高了人脸识别的效率以及用户的门禁通行体验感受。
附图说明
19.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
20.图1是本发明一实施例提供的一种人脸识别的门禁系统的结构示意图；
21.图2是本发明一实施例提供的一种人脸识别的门禁控制方法的流程示意图；
22.图3是本发明一实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
23.其中，101为人脸识别摄像头、102为人脸比对服务器、103为门禁控制器、104为结果反馈设备、105为智能照明设备，106为网络交换机、107为门禁、108为人员管理计算机。
具体实施方式
24.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
25.应当理解，当在本发明说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
26.还应当理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
27.如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定
””
。类似地，短语“如果确定”或“如果比对到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦比对到[所描述条件或事件]”或“响应于比对到[所描述条件或事件]”。
[0028]
在本发明说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本发明的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0029]
应理解，以下实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
[0030]
为了说明本发明的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0031]
参见图1，为根据本发明一实施例提供的人脸识别的门禁系统结构示意图。如图1所示，本发明实施例的人脸识别的门禁系统包括：人脸识别摄像头101、人脸比对服务器102、门禁控制器103、结果反馈设备104、智能照明设备105，网络交换机106、门禁107以及人员管理计算机108，其中人脸识别摄像头101、人脸比对服务器102、门禁控制器103、结果反馈设备104、网络交换机106、以及人员管理计算机108分别与网络交换机106连接，门禁107分别与门禁控制器103和智能照明设备105连接。
[0032]
本实施例中，智能照明设备105主要控制门禁系统周围的照明，即根据环境光照和用户通行状态自动调节照明的亮度和颜色，以提高夜间的可见度和安全性。人脸识别摄像头101通过拍摄所述门禁系统对应区域所有光线下的人脸图像，对人脸图像进行识别，将识别后的人脸特征向量传到人脸比对服务器进行比对，即通过内置的人脸识别算法对用户的面部图像进行分析和处理，提取人脸特征值，并将人脸特征值传到人脸比对服务器102进行比对，从而实现对用户身份的识别和验证。人脸比对服务器102通过管理用户的人脸信息数据库，接收所述人脸识别摄像头识别后的人脸特征向量，并进行比对，得到比对结果，并生成门禁信号，将门禁信号传到门禁控制器103和结果反馈设备104，即将检测到的人脸照片和库中照片进行比对。门禁控制器103接收门禁信号后，控制门禁的开启或关闭，即根据人脸识别的结果和通行权限控制门禁的开关，也可以记录和储存用户的通行记录，方便管理员进行监管和管理。结果反馈设备104接收门禁信号后，显示人脸识别的比对结果以及根据比对结果判断人脸图像质量、判断人员通行权限是否满足预设阈值而显示的提示信息，即判断人脸照片质量、判断人员权限、显示识别结果、提示信息，如识别成功、识别失败、面部遮挡、戴墨镜等等。网络交换机106用于管理和分配门禁系统中的网络资源，以确保各个组
件之间的正常通信和数据传输。人员管理计算机108可以进行上传人脸图像、管理人脸图像、管理人员通行权限、查询人员通行记录、配置黑白名单、配置结果反馈设备显示内容等。门禁107通过门禁控制器控制开关，并且门禁类型可以包括自动玻璃门、双开门、单开门、道闸等，人员进、出门禁均可以通过人。
[0033]
本技术实施例中，由于人脸识别门禁系统在光线强烈环境下容易受到光线干扰，例如反射光、散射光和眩光等，导致人脸识别精度下降，识别速度慢，因此，人脸识别摄像头101上设置有偏振片，用于过滤拍摄人脸图像的反射光线，其主要是防止图像质量受到干扰的组件，并且使用偏振片来减少反光和眩光的干扰，提高图像的对比度和清晰度以及人脸识别系统的准确性和稳定性。由于环境光线很弱的时候，往往需要对摄像头进行补光，而现有的技术无法根据实际的环境光照强度进行亮度动态调节，无法根据识别需要找到最佳的补光强度，因此，智能照明设备设置105有光照度传感器，用于检测门禁系统周围环境光照的强弱，并根据所述门禁系统周围环境光照的变化自动调节所述智能照明设备的亮度，其主要是检测环境光照的强弱，以保证图像质量和用户体验。例如，在白天光线充足时，照度传感器可以自动控制照明设备的亮度降低，从而节省能源；在天黑或者光线不足时，照度传感器可以自动提高照明设备的亮度，确保光线充足，提高人脸检测、识别速度。由于在人脸识别门禁实际应用中，没有任何系统和装置告诉被识别人识别结果及不开门的原因，因此，通过结果反馈设备104可以显示识别成功或者识别失败，以及识别失败中出现面部遮挡、侧脸、低头、戴墨镜、浓妆、识别速度、更换照片、无通行权限等原因，即结果反馈设备能够根据人脸检测、识别、权限判断等结果，向被识别者实时展示对应的内容，包括识别成功、识别失败、面部遮挡、侧脸、低头、戴墨镜、浓妆、识别速度、更换照片、无通行权限提醒等。并且结果反馈设备运用到了面部遮挡识别、侧脸识别、低头识别、墨镜识别、妆容识别等技术，本发明实施例不做任何限定。
[0034]
具体地，该人脸识别的门禁系统还包括住户人脸图像采集模块，住户人脸图像采集模块与人员管理计算机108连接。住户人脸图像采集模块可以设置在物管中心，通过采集现场来的住户的人脸图像信息，将新住户的人脸图像信息加入人员管理计算机108，然后人员管理计算机108进行上传人脸图像，并在之后的人脸识别过程中管理人脸图像、管理人员通行权限、查询人员通行记录、配置黑白名单、配置结果反馈设备显示内容等。需要说明的是，除了住宅项目之外，办公写字楼、产业园区、学校等场所的门禁通行也存在类似规律，本实施例中不做具体限定。
[0035]
本技术实施例中，人脸识别的门禁系统不仅有效解决了反光、逆光、眩光、环境光等干扰光线对人脸识别精准度、速度的影响以及弱光线环境下的智能补光问题，提高了识别速度，还能降低用能成本，还解决了无反馈机制问题，通过结果反馈机智弥补技术缺陷，让门禁通行体验更好。
[0036]
如图2所示，本发明还提供人脸识别的门禁控制方法，包括：
[0037]
s201：所述智能照明设备判断所述门禁系统所处环境的光照强度是否与预设的光强阈值不一致。
[0038]
在步骤s201中，本技术中通过智能照明设备中的光照度传感器获取门禁系统周围环境的光照信息，来判断人脸识别的门禁系统所处环境的光照强度是否与预设的光强阈值不一致。如果人脸识别的门禁系统所处环境的光照强度与预设的光强阈值不一致，执行步
骤s202，即调整智能照明设备的亮度，如果人脸识别的门禁系统所处环境的光照强度与预设的光强阈值一致，则不要调整智能照明设备的亮度，直接获取门禁系统对应区域过滤后的人脸图像。其中，照度传感器是一种能够感知周围环境光照强度的传感器。它可以将周围环境的光照强度转换为电信号输出，通过这个输出信号来控制照明亮度。一般情况下，照度传感器会将感知到的光照强度转换成一个电压信号，然后将这个信号送入控制器中。智能照明设备会根据接收到的电压信号来控制照明设备的亮度。如果光照强度较强，则智能照明设备会降低照明设备的亮度；如果光照强度较弱，则控制器会提高照明设备的亮度。
[0039]
本技术实施例中，通过判断人脸识别的门禁系统所处环境的光照强度是否与预设的光强阈值不一致，以此来获取门禁系统对应区域过滤后的人脸图像更为准确，为后续进行人脸识别打好基础，可极大提升人脸比对的效率，提升客户体验，减少人脸是被时的样本的不清楚行，从而加快人脸识别时间。
[0040]
s202：若所述门禁系统所处环境的光照强度与预设的光强阈值不一致，则调整所述门禁系统的亮度，所述人脸识别摄像头获取所述门禁系统对应区域过滤后的人脸图像。
[0041]
在步骤s202中，若人脸识别的门禁系统所处环境的光照强度与预设的光强阈值不一致，根据环境光照的变化自动调节智能照明设备的亮度，并通过智能照明设备这个组件来控制门禁系统周围的照明，根据环境光照和用户通行状态自动调节照明的亮度和颜色，以提高夜间的可见度和安全性，并通过安装有偏振片的人脸识别摄像头获取门禁系统对应区域过滤后的人脸图像。在获取人脸图像之前，需通过计算机视觉和图像处理技术来检测图像或视频中是否存在人脸，并将其定位出来，在进行拍照。偏振片是一种可以选择性地阻止特定方向的光线通过的光学元件，它的原理是基于光的偏振现象。通过偏振片的光学滤波技术选择性地吸收或者透过特定方向的光来改善图像的质量。在人脸识别应用中，可以使用偏振片来减少反光和眩光的干扰，提高图像的对比度和清晰度。需要说明的是，本技术在检测图像或视频中是否存在人脸，可以用基于特征的检测方法或者基于深度学习的检测方法，实现更加准确和快速的人脸检测，因此本技术不做任何限定。
[0042]
具体地，人脸识别的门禁系统所处环境的光照强度大于预设的光强阈值时，则调整智能照明设备的亮度降低，并相应地把门禁系统亮度调低，人脸识别的门禁系统所处环境的光照强度小于预设的光强阈值时，则调整智能照明设备的亮度提高，并相应地把门禁系统亮度调高，例如，当智能照明设备的亮度可以分为5个级别，分别为亮度级别i、ii、iii、iv和v，光强对应分别为[10000，5000)、[5000，1000)、[1000，100)、[100，10)和[10，0]，光亮调节参数对应分别50、200、350、500和650。并且，亮度级别越高，则门禁系统的亮度越大，亮度级别越低，则门禁系统的亮度越小。如果环境光照强度越强，门禁系统的亮度级别越低，反之，环境光照强度越弱，门禁系统的亮度级别越高。例如，光照度传感器检测到当前的环境的光照强度为6000，因为光照强度所在区间为[10000,5000)，则由此生成的亮度调节参数为50，智能照明设备根据亮度调节参数50将门禁系统的亮度调整为亮度级别i。如果当前的环境很暗，光照度传感器检测到的光照强度只要50，该光照强度对应于光强区间为[100,10)，则由此生成的亮度调节参数为500，根据生成的亮度调节参数500，智能照明设备将门禁系统的亮度调节为亮度级别iv，因此，如果当前的环境光照比较暗，通过光照度传感器检测光照强度，然后调整门禁系统的亮度进行门禁系统补光，从而提高人脸识别的效率。
[0043]
本实施例中，通过光照度传感器调整门禁系统的亮度以及安装在人脸摄像头有的
偏振片进行过滤反射光线，可以有效地提高人脸识别系统的准确性和稳定性，以保证图像质量和用户体验，以此提高了人脸识别的精准度和速度。
[0044]
s203：所述人脸比对服务器将识别得到的人脸特征向量与预先设定的人脸信息数据库中的人脸特征向量进行比对，得到比对结果。
[0045]
在步骤s203中，本技术在对每一个人脸图像进行识别处理后，通过人脸比对服务器将识别得到的人脸特征向量与预先设定的人脸信息数据库中的人脸特征向量进行比对，得到比对结果，从而确定输入图像中的人物身份，进而控制门禁的开启或关闭。需要说明的是，本技术对每一个人脸图像进行识别处理，也可以用基于特征的识别方法或者基于深度学习的识别方法，从而实现人脸识别，本技术不做任何限定。
[0046]
在本发明实施例中，通过将识别得到的人脸特征向量与预先设定的人脸信息数据库中的人脸特征向量进行比对，计算人脸特征向量与预先设定的人脸信息数据库中的人脸特征向量之间的相似度，判断其相似度是否小于预设阈值，若不小于，则判定识别得到的人脸特征向量与预先设定的人脸信息数据库中的人脸特征向量比对成功，则进行结果反馈显示识别成功，若小于，则判定识别得到的人脸特征向量与预先设定的人脸信息数据库中的人脸特征向量比对失败，则进行结果反馈显示识别失败。如果比对成功，则控制门禁设备的开启和关闭，如果比对失败，需要根据结果反馈原因，则需要重新执行人脸比对方法的步骤。预设阈值可以根据需求事先设定，例如可以为75％、80％、90％等等。
[0047]
本实施例中，通过将识别得到的人脸特征向量与预先设定的人脸信息数据库中的人脸特征向量进行比对，加快处理速度，提高了人脸比对的效率，提升客户体验，保证后续门禁设备能够快速的开启或关闭。
[0048]
s204：所述结果反馈设备基于所述比对结果，进行结果反馈。
[0049]
在步骤s204中，本技术中所述结果反馈设备根据比对结果，进行结果反馈，若比对结果为比对成功，则反馈识别成功，控制门禁设备的开启或关闭。若比对结果为比对失败，则反馈识别失败以及识别失败的原因，则根据识别失败的原因重新执行人脸比对方法的步骤，直至结果反馈是识别成功，以此控制门禁设备的开启或关闭。
[0050]
可选地，基于比对结果，进行结果反馈，包括：
[0051]
若对比结果为对比成功，所述结果反馈设备则显示识别成功；
[0052]
若对比结果为对比失败，所述结果反馈设备则显示识别失败以及识别失败的原因；
[0053]
所述人脸识别的门禁系统根据所述识别失败的原因，对当前人脸图像进行调整，重新确定所述当前人脸图像的特征比对方式；
[0054]
基于确定的所述特征比对方式对所述当前人脸图像进行人脸识别，确定所述当前人脸图像对应的人脸识别结果，并进行结果反馈。
[0055]
具体地，当对比结果为对比成功，结果反馈就会显示识别成功，可以在识别区域显示一个绿色的勾或者一个“欢迎光临”的提示信息，以提醒用户系统已经识别到他们的身份，可以放行。当对比结果为对比失败，结果反馈就会显示识别失败以及识别失败的原因，可以在识别区域显示一个红色的叉或者一个“请重新尝试”的提示信息，以提醒用户重新进行识别或者与管理员联系解决问题，对当前人脸图像进行调整，重新确定所述当前人脸图像的特征比对方式。其原因包括出现面部遮挡、侧脸、低头、戴墨镜、浓妆、更换照片或者无
通行权限等。侧脸识别：是指在识别人脸时，判断人脸是否为侧面，并在需要时提醒被识别者正面对准相机，通常采用人脸轮廓分析的方法，例如active shape model(asm)、active appearance model(aam)等。低头识别：当被识别者低头时，通常会导致面部的位置和角度发生变化，以便在需要时提醒被识别者抬头或调整角度，从而影响人脸的识别效果，通常采用基于深度学习的方法，例如卷积神经网络(cnn)、循环神经网络(rnn)等，这些方法可以对图像进行快速而准确的处理。面部遮挡：在识别人脸时，判断脸部是否被遮挡，以便提醒被识别者移开遮挡物。遮挡物包括口罩、手、头发等，通常采用图像处理技术，例如基于纹理的方法、基于颜色的方法等。戴墨镜识别：在戴墨镜的情况下，面部区域的一部分或全部会被遮挡，从而影响人脸的识别效果。即在识别人脸时，判断被识别者是否戴着墨镜，以便在需要时提醒被识别者摘下墨镜或调整位置，通常采用基于深度学习的方法，例如卷积神经网络(cnn)、循环神经网络(rnn)等，这些方法可以对图像进行快速而准确的处理。浓妆识别：妆容对人脸的外观特征有很大影响，不同的妆容会使得人脸的特征发生变化，从而影响人脸的识别效果。即在识别人脸时，检测被识别者是否为浓妆，以便在需要时提醒被识别者卸妆或调整妆容，通常采用基于深度学习的方法，例如卷积神经网络(cnn)、循环神经网络(rnn)等，这些方法可以对图像进行快速而准确的处理。更换照片：当识别系统发现照片已经过期或者无效时，可以在识别区域显示一个“请提供最新照片”的提示信息，提醒用户需要提供新的照片进行识别，提高识别准确率。无权限提醒：当识别系统发现用户无通行权限时，可以在识别区域显示一个“无权限通行”的提示信息，以提醒用户需要向管理员申请权限或寻求其他方式解决问题。并且当识别速度较慢时，可以在识别区域显示一个“正在识别，请稍等”的提示信息，以提醒用户识别系统正在进行处理，需要稍等片刻，或者提示共耗时xx秒，结果反馈也会反馈其原因的。然后根据识别失败的原因，对当前人脸图像进行调整，确定当前人脸图像的特征比对方式，并重新对当前人脸图像进行人脸识别，确定当前人脸图像对应的人脸识别结果，再进行结果反馈，直至结果反馈是识别成功，以此控制门禁设备的开启或关闭。
[0056]
具体地，其中，特征比对方式是指针对识别失败的原因进行有针对性的再进人脸比对，即当确定为无遮掩状态为侧脸、低头、更换照片或者无通行权限等时，以提醒用户重新进行调整人脸图像，并针对相应的特征比对方式重新进行人脸比对识别；即当确定为遮掩状态为面部遮挡、戴墨镜或者浓妆等时，以提醒用户进行修改浓妆或者摘掉重新墨镜、口罩等，重新进行调整人脸图像，并针对相应的特征比对方式重新进行人脸比对识别。例如，可以是将调整后当前人脸图像对应的侧脸或者低头与数据库中的已采集的人脸图像的特征进行特征比对的方式，以实现对所述当前人脸图像的人脸识别。或者可以是将调整后存在遮掩现象的当前人脸图像中的未遮掩区域特征与数据库中的已采集的人脸图像的未遮掩区域特征进行特征比对的方式。当然，在遮掩状态是其他情况的前提下，特征比对方式也可以采取其他的方式，本示例实施例不以此处举例的情况为限。
[0057]
本实施例中，人脸识别结果是指对当前人脸图像进行人脸识别处理后得到的结果数据，例如，人脸识别结果可以是通过或者不通过，也可以是当前人脸图像对应的用户标识信息，当然，人脸识别结果还可以是其他类型的结果数据，如是否佩戴口罩、是否佩戴墨镜、是否侧脸、是否低头、是否有妆容、是否更换照片以及是否无权限提醒等，本示例实施例对此不做特殊限定。
[0058]
本实施例中，通过将对人脸识别处理后进行结果反馈，从而再次确定当前人脸图像的特征比对方式，对当前人脸图像进行人脸识别以此控制门禁设备的开启或关闭。大大提高了对人脸识别效率，进而减少了人脸比对时间，提高了人脸识别过门禁的效率。
[0059]
综上所述，本发明提供了一种人脸识别的门禁系统、控制方法、设备及介质，通过人脸识别摄像头、人脸比对服务器、门禁控制器、结果反馈设备、智能照明设备进行人脸识别处理，能够根据人脸识别结果进行结果反馈，从而再次确定当前人脸图像的特征比对方式，对当前人脸图像进行人脸识别以此控制门禁设备的开启或关闭。有效地解决了现有技术由于强光线或者弱光线的干扰、导致人脸识别门禁系统出现故障，不能及时对识别结果进行反馈，从而降低人脸识别的效率的问题，不仅提高了识别速度，还能降低用能成本，通过结果反馈机制弥补技术缺陷，以此根据人脸识别失败时的结果反馈原因对人脸图像再次进行相对应的调整，能够有效提升人脸图像识别结果的准确性，大大提高了人脸识别的效率以及用户的门禁通行体验感受。
[0060]
图3是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图3所示，该实施例的计算机设备包括：至少一个处理器(图3中仅示出一个)、存储器以及存储在存储器中并可在至少一个处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任意各个人脸识别实施例中的步骤。
[0061]
该计算机设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是计算机设备的举例，并不构成对计算机设备的限定，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括网络接口、显示屏和输入装置等。
[0062]
在一实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由计算机设备中的处理器执行时，使得计算机设备能够执行如本发明公开的一种人脸识别的任一实施例的各个步骤，在此不重复赘述。所述计算机可读存储介质可以是非易失性，也可以是易失性。
[0063]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
[0064]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元
既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。上述装置中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0065]
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种人脸识别的门禁系统，其特征在于，包括：人脸识别摄像头、人脸比对服务器、门禁控制器、结果反馈设备、智能照明设备，并分别通过网络交换机连接；所述智能照明设备控制门禁系统周围的照明；所述人脸识别摄像头通过拍摄所述门禁系统对应区域的人脸图像，对所述人脸图像进行识别，将识别后的人脸特征向量传到所述人脸比对服务器；所述人脸比对服务器接收所述人脸识别摄像头识别后的人脸特征向量，并进行比对，得到比对结果，根据所述比对结果生成门禁信号，将所述门禁信号传到所述门禁控制器和所述结果反馈设备；所述门禁控制器接收所述门禁信号后，控制门禁的开启或关闭；所述结果反馈设备接收所述门禁信号后，显示人脸识别的比对结果以及根据所述比对结果判断人脸图像质量、判断人员通行权限是否满足预设阈值而显示的提示信息。2.如权利要求1所述的人脸识别的门禁系统，其特征在于，所述人脸识别摄像头上设置有偏振片，所述偏振片用于过滤拍摄人脸图像的反射光线。3.如权利要求1所述的人脸识别的门禁系统，其特征在于，所述智能照明设备上设置有光照度传感器，所述光照度传感器用于检测门禁系统周围环境光照的强弱，并根据所述门禁系统周围环境光照的变化自动调节所述智能照明设备的亮度。4.如权利要求1所述的人脸识别的门禁系统，其特征在于，所述结果反馈设备可以显示识别成功或者识别失败，当显示识别失败时，显示识别失败的原因，所述原因包括出现面部遮挡、侧脸、低头、戴墨镜、浓妆、更换照片或者无通行权限。5.如权利要求1至4任一项所述的人脸识别的门禁系统，其特征在于，还包括门禁，所述门禁一端与所述门禁控制器连接，另外一端与所述智能照明设备连接，用于根据所述智能照明设备通过所述门禁控制器控制门禁开关。6.如权利要求1至4任一项所述的人脸识别的门禁系统，其特征在于，还包括人员管理计算机，所述人员管理计算机与所述网络交换机无线连接，用于上传人脸图像、管理人脸图像、管理人员通行权限、查询人员通行记录、配置黑白名单或者配置结果反馈系统显示内容。7.一种人脸识别的门禁控制方法，其特征在于，所述人脸识别的门禁控制方法包括以下步骤：所述智能照明设备判断所述门禁系统所处环境的光照强度是否与预设的光强阈值不一致；若所述门禁系统所处环境的光照强度与预设的光强阈值不一致，则调整所述门禁系统的亮度，所述人脸识别摄像头获取所述门禁系统对应区域过滤后的人脸图像；所述人脸比对服务器将识别得到的人脸特征向量与预先设定的人脸信息数据库中的人脸特征向量进行比对，得到比对结果；所述结果反馈设备基于所述比对结果，进行结果反馈。8.如权利要求7所述的人脸识别的门禁控制方法，其特征在于，所述结果反馈设备基于所述比对结果，进行结果反馈，包括：若对比结果为对比成功，所述结果反馈设备则显示识别成功；若对比结果为对比失败，所述结果反馈设备则显示识别失败以及识别失败的原因；
所述人脸识别的门禁系统根据所述识别失败的原因，对当前人脸图像进行调整，重新确定所述当前人脸图像的特征比对方式；基于确定的所述特征比对方式对所述当前人脸图像进行人脸识别，确定所述当前人脸图像对应的人脸识别结果，并进行结果反馈。9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求7至8任一项所述的人脸识别的方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求7至8任一项所述的人脸识别的方法。

技术总结
本发明公开了一种人脸识别的门禁系统、控制方法、设备及介质。通过人脸识别摄像头、人脸比对服务器、门禁控制器、结果反馈设备、智能照明设备进行人脸识别处理，在人脸识别后进行结果反馈，从而再次确定当前人脸图像的特征比对方式，对当前人脸图像进行人脸识别，以此控制门禁设备的开启或关闭。有效地解决了现有技术由于强光线或者弱光线的干扰、导致人脸识别门禁系统出现故障，不能及时对识别结果进行反馈，从而降低人脸识别的效率的问题，通过结果反馈机制弥补技术缺陷，以此根据人脸识别失败时的结果反馈原因对人脸图像再次进行相对应的调整，能够有效提升人脸图像识别结果的准确性，大大提高人脸识别的效率以及用户的门禁通行体验感受。行体验感受。行体验感受。


技术研发人员：曾祥才 余建学 叶国栋 冯丰 侯轶
受保护的技术使用者：招商蛇口数字城市科技有限公司
技术研发日：2023.05.06
技术公布日：2023/8/14