一种路面使用性能预测方法与流程

1.本发明涉及道路工程技术领域，尤其是涉及一种路面使用性能预测方法。


背景技术：

2.随着经济的迅速发展，高速公路里程不断增加。其中，养护里程占比99％。路面服役性能的准确评价和预测是路面养护设计的前提和基础，养护方案要根据路面性能状况确定，长远的养护规划离不开路面性能的准确预测，因此世界各国都不断对路面服役性能的评价和预测进行研究。沥青路面服役性能预测模型主要分为经验性模型、力学模型和力学-经验模型。其中，力学模型和力学经验性的通用性更好，但相关参数计算复杂、获取困难，为模型的广泛应用带来较大阻碍；经验性模型往往都是经验性的，需要大量的历史数据进行相关参数的校正，因此具有变异性强的特点。
3.沥青路面在服役期间由于路面反复采取不同养护措施，路面的衰变速率是不断变化的。哪怕对于同一路段、同一路面结构也需要根据养护措施和养护时间的变化反复变换模型参数。因此，上述经验模型在实际使用过程中依赖大量的历史检测数据和历史养护数据。一旦原始数据不足或原始数据发生变异，模型的应用便受到较大阻碍。即使结合人工智能的路面使用性能评价和预测方法，在实际应用中需要大量的检测数据进行模型参数的拟合，对于同一路段，也需要根据不同的养护时机和养护措施后的路面使用性能指标变化反复拟合路面使用性能衰变模型参数。另一方面，相关模型也很少考虑路面材料的疲劳损耗对于路面服役性能状况的影响。分析不同养护措施实施后路面使用性能指标衰变速率变化的原因，可以认为由于养护措施性质和实施时间的不同，沥青路面材料的老化程度和疲劳程度也各不相同，即路面材料性能会影响路面使用性能的衰变速率。
4.因此，根据材料性能改进传统的路面使用性能衰变模型，建立更具有普适性的路面服役性能评价和预测体系具有重要意义。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于克服上述技术不足，提出一种路面使用性能预测方法，解决现有技术中沥青路面服役性能预测模型未考虑路面材料的疲劳损耗对于路面服役性能状况的影响且路面使用性能预测模型依赖历史养护数据、模型参数获取困难的技术问题。
6.本发明提供一种路面使用性能预测方法，包括以下步骤：
7.s1，获取沥青路面现场芯样初始动态模量；
8.s2，基于沥青路面使用性能指标历史检测数据和沥青路面现场芯样初始动态模量对修正s曲线模型进行修正，获得基于材料性能改进的修正s曲线模型；
9.s3，通过基于材料性能改进的修正s曲线模型对沥青路面使用性能指标进行预测。
10.与现有技术相比，本发明的有益效果包括：
11.本发明以材料性能参数表征不同的养护措施和养护时机，能够以此参数控制沥青路面使用性能指标的衰变速率，避免路面使用性能预测模型参数对历史养护数据的依赖；
同时，沥青路面的材料性能获取相对容易，不会为预测模型参数获取带来困难；另外，本发明的方法能够有效提高传统修正s曲线模型的预测精度，简化传统修正s曲线模型的模型参数，可为沥青路面养护决策提供基础。
附图说明
12.图1为本发明提供的路面使用性能预测方法一实施方式的工艺流程图；
13.图2为本发明实施例1提供的沥青路面现场芯样切割后的实物图；
14.图3为本发明实施例1提供的沥青路面现场芯样动态模量试验图；
15.图4为本发明实施例1提供的沥青路面现场芯样不同老化时间20℃动态模量主曲线；
16.图5为本发明实施例1提供的沥青路面现场芯样不同老化时间20℃动态模量主曲线经垂直位移、旋转、水平位移后的主曲线。
具体实施方式
17.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
18.请参阅图1，本发明提供一种路面使用性能预测方法，包括以下步骤：
19.s1，获取沥青路面现场芯样初始动态模量；
20.s2，基于沥青路面使用性能指标历史检测数据和沥青路面现场芯样初始动态模量对修正s曲线模型进行修正，获得基于材料性能改进的修正s曲线模型；
21.s3，通过基于材料性能改进的修正s曲线模型对沥青路面使用性能指标进行预测。
22.本发明的创新点在于引入材料性能改进传统的路面使用性能衰变模型，简化了路面使用性能指数衰变模型的参数，不再需要根据沥青路面养护时机或养护措施的不同反复拟合沥青路面使用性能指标衰变模型的参数，使得同一模型参数更具有普适性；同时，本发明的方法能够有效提高传统修正s曲线模型的预测精度。
23.本实施方式中，基于材料性能改进的修正s曲线模型如下式所示：
[0024][0025]
式中：rci为路面使用性能指标，其包括路面损坏状况指数(pci)、行驶质量指数(rqi)、车辙深度指数(rdi)、抗滑性能指数(sri)；rci
min
为路面性能指标最低值，取35；rci
max
为路面性能指标最大值，取100；t为沥青路面服役年限，年；|e
*
|为t＝0(即初始年份)时的沥青路面现场芯样的动态模量，该动态模量可为预测值或实测值；a1和a2均为模型参数，根据路面使用性能指标历史检测数据和|e
*
|拟合获得。
[0026]
本实施方式中，上述s1步骤中，沥青路面现场芯样初始动态模量为预测值，且沥青路面现场芯样初始动态模量的预测方法包括以下步骤：
[0027]
s11，获取不同老化时间的沥青路面现场芯样的动态模量信息。在本发明的一些具体实施方式中，通过采用dts-30动态测试系统测试不同老化时间的沥青路面现场芯样的动态模量信息。
[0028]
s12，基于上述不同老化时间的沥青路面现场芯样的动态模量信息，采用cam模型获得不同老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线；其中，cam模型方程如下式所示：
[0029][0030]
式中：e
*
(w)为动态模量，mpa；eg为玻璃态模量，mpa；ee为平衡态模量，mpa；w
ce
为交叉频率；f
t
为缩减频率，hz；re为流变指数。
[0031]
s13，根据不同老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线，基于幂函数分别拟合玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的模型参数ne和nr以及基于指数函数拟合水平老化位移因子随老化时间变化的模型参数b；其中，玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的幂函数以及水平老化位移因子随老化时间变化的指数函数如下式所示：
[0032][0033][0034][0035]
式中：a
x
为老化时间，月；a0为参考老化时间，月；e
gx
为老化x个月后的玻璃态模量，mpa；e
g0
为参考老化时间的玻璃态模量；r
ex
为老化x个月后的流变指数，mpa；r
e0
为参考老化时间的流变指数；ne和nr分别是玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的模型参数；α
t
为老化时间为x个月的水平老化位移因子，其中水平老化位移因子是将不同老化时间的主曲线向参考老化时间主曲线水平移动，拟合不同老化时间的动态模量主曲线尽量与参考老化时间主曲线重合，采用规划求解拟合获得；b是水平老化位移因子随老化时间变化的模型参数。
[0036]
s14，基于玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的幂函数、水平老化位移因子随老化时间变化的指数函数以及参考老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线预测不同老化时间在参考温度和待预测频率下的动态模量。
[0037]
本实施方式中，上述s13步骤具体包括：
[0038]
s131，根据不同老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线参数，基于幂函数分别拟合玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的模型参数ne和nr，并确定玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的幂函数；
[0039]
s132，通过垂直位移和旋转的方式使不同老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线的上渐近线和形状与参考老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线相同，获得经垂直位移和旋转修改后的不同老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线；
[0040]
s133，采用水平老化位移因子将上述经垂直位移和旋转修改后的不同老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线平移至参考老化时间，基于指数函数拟合水平老化位移因子随老化时间变化的模型参数b，并确定水平老化位移因子随老化时间
变化的指数函数。
[0041]
本实施方式中，上述s14步骤具体包括：
[0042]
s141，基于玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的幂函数预测不同老化时间的玻璃态模量和流变指数；
[0043]
s142，基于水平老化位移因子随老化时间变化的指数函数预测不同老化时间的水平老化位移因子，并结合水平老化位移因子与缩减频率的方程预测水平位移后的缩减频率；其中，水平老化位移因子与缩减频率的方程如下式所示：
[0044]ft
＝f
×
α
t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)
[0045]
式中，f
t
为缩减频率，α
t
为老化时间为x个月的水平老化位移因子，f为待预测频率。
[0046]
s143、将玻璃态模量、流变指数和缩减频率带入参考老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线，预测不同老化时间在参考温度和待预测频率下的动态模量。
[0047]
本发明中，由于规范预测疲劳寿命采用20℃、10hz动态模量，故本发明一些具体实施例中的参考温度为20℃，待预测频率为10hz。但实际上，本领域技术人员应当理解，本发明可预测任意温度和频率的动态模量。
[0048]
实施例1
[0049]
(1)获取不同老化时间的沥青路面现场芯样的动态模量信息。
[0050]
本实施例以2018年京港澳高速公路湖北段为研究对象，收集该高速公路部分路段现场芯样动态模量数据和路面使用性能指标数据。所选研究实例的路面结构类型为：上面层采用4cm细粒式沥青混凝土(sup-12.5)；中面层采用6cm中粒式沥青混凝土(ac-20c)；下面层采用6cm中粒式沥青混凝土(ac-20c)；基层采用40cm水泥稳定碎石；底基层采用16cm水泥稳定砂砾土。
[0051]
在京港澳高速公路湖北段现场展开取芯工作。钻取的沥青路面现场芯样直径为15cm，高度为20cm左右。为了真实反映沥青路面现场芯样动态模量在车辆荷载和气候条件下随服役时间的变化，选取老化时间分别为0.5年、1年、1.5年、2年、2.5年、3年的路面芯样各2个，共计12个路面芯样进行动态模量试验。芯样相关信息如表1所示。
[0052]
表1试验芯样信息
[0053][0054]
沥青路面现场芯样的动态模量试验步骤如下：
[0055]
①
将京港澳高速公路湖北段现场钻取的路面芯样切割为高度为15cm、直径为10cm的圆柱体试件。为了保证现场芯样在试验时表面受力平整，应尽力将试件上下表面切割平整；切割时应尽量保留芯样面层部分，即仅将现场芯样上面层侧进行磨平处理，切割芯样基层一侧多余部分。切割后的试件如图2所示。
[0056]
②
采用dts-30动态测试系统中的位移传感器lvdt(linear variable differential transformer)测量路面现场芯样的动态模量，测量时lvdt的标距为10cm。因此，在粘贴夹具时距离底面和顶面各2.5cm。路面芯样动态模量试验如图3所示，不同老化时间试验结果平均值如表2所示。
[0057]
表2不同老化时间动态模量试验结果
[0058][0059][0060]
(2)基于上述表2中不同老化时间的沥青路面现场芯样的动态模量信息，采用cam模型获得不同老化时间的沥青路面现场芯样在20℃下的动态模量主曲线，如图4所示。不同老化时间动态模量主曲线参数如表3所示。
[0061]
表3不同老化时间动态模量主曲线参数
[0062]
服役时间玻璃态模量(mpa)交叉频率(hz)流变指数36月21331.1250.242030.89830月20698.9790.379250.92924月20442.1030.543100.970
18月19780.3420.766181.01912月19002.1070.848271.0866月18500.7621.208681.123
[0063]
(3)根据不同老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线，基于幂函数分别拟合玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的模型参数ne和nr以及基于指数函数拟合水平老化位移因子随老化时间变化的模型参数b。
[0064]
以老化时间6个月为参考老化时间，根据不同老化时间的动态模量的主曲线参数，采用幂函数分别拟合玻璃态模量和流变指数，则玻璃态模量的模型参数ne＝0.0712，流变指数的模型参数nr＝0.128。玻璃态模量和流变指数的模型拟合优度r2分别为0.96和0.94，说明幂函数能够较好地拟合玻璃态模量和流变指数随老化时间的变化规律；拟合水平老化位移因子的模型参数，解得该参数b＝0.0583。不同老化时间动态模量分别通过玻璃态模量、流变指数、水平老化位移因子进行垂直位移、旋转、水平位移后如图5所示。可见，老化后动态模量主曲线经过垂直位移、旋转、水平位移后能够很好地和参考老化时间动态模量主线重合，说明采用幂函数能较好地预测玻璃态模量和流变指数随老化时间的变化，水平老化位移因子能够较好地解释老化时间对现场芯样主曲线的影响。
[0065]
(4)基于玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的幂函数、水平老化位移因子随老化时间变化的指数函数以及参考老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线预测不同老化时间在参考温度和待预测频率下的动态模量。
[0066]
以6个月为参考老化时间，采用幂函数预测不同老化时间的玻璃态模量和流变指数，并结合水平老化位移因子预测不同老化时间20℃、10hz的动态模量如表4所示。
[0067]
表4不同老化时间20℃、10hz动态模量预测值
[0068][0069]
(5)基于沥青路面使用性能指标历史检测数据和沥青路面现场芯样初始动态模量对修正s曲线模型进行修正，获得基于材料性能改进的修正s曲线模型。
[0070]
选择9个不同服役时间的路段，每个路段长度为1000m，其起始桩号和路面使用性能指标实测值如表5(a)和5(b)所示。由于无法在每一个路段钻取现场芯样并测量其动态模量，因此表5中采用不同老化时间20℃、10hz动态模量预测值作为所选路段的初始动态模量。
[0071]
表5(a)不同初始动态模量时路面使用性能指标
[0072][0073]
表5(b)不同初始动态模量时路面使用性能指标
[0074][0075]
我国《公路沥青路面养护设计规范》(jtg 5421-2018)推荐了分阶段折线模型、负指数曲线模型、修正s曲线模型三种常用的路面性能衰变模型。其中修正s曲线模型考虑日常养护对路面性能指标的影响更符合工程实际，因此选取修正s曲线模型对各个养护措施后的路面性能指标进行拟合。修正s曲线模型的数学形式如式(7)所示。
[0076][0077]
式中：rci为路面使用性能指标；rci
min
为路面性能指标最低值，取35；rci
max
为路面
性能指标最大值，取100；t为沥青路面服役年限，年；a1和a2均为模型参数，由历史检测数据拟合获得。
[0078]
根据表5不同初始动态模量的沥青路面的路面使用性能指标变化，采用规划求解的方法拟合不同初始动态模量的沥青路面的路面使用性能指标修正s曲线模型参数。不同初始动态模量沥青路面的路面性能指标衰变模型参数拟合结果如表6所示。
[0079]
表6不同初始动态模量沥青路面路面性能指标衰变模型参数
[0080][0081]
分析不同初始动态模量的路面使用性能衰变模型参数拟合结果可以发现，不同初始动态模量路面使用性能指标衰变模型参数各不相同，拟合精度也不超过90％。这意味着由于不同养护措施实施后路面材料性能各不相同即初始动态模量不同，同一路面使用性能指标在不同养护措施实施后衰变速率也会有明显差别。也就是说，路面使用性能预测模型参数拟合依赖历史养护数据，当历史数据不足或发生变异时，模型参数就会难以拟合或拟合精度不佳。
[0082]
根据上述内容分析，同一路面结构在材料性能不同时，路面使用性能指标的衰减速率有明显差别。因此在养护时机和养护措施不同带来的沥青路面材料性能不同时，需要重新收集大量路面使用性能指标检测数据用以拟合新的路面使用性能指标衰变模型参数。故在修正s曲线预测模型中引入动态模量控制沥青路面的使用性能衰变速率，统一其衰变模型参数。基于材料性能改进的修正s曲线模型计算公式如式(1)所示。
[0083]
根据表5不同初始动态模量的路面使用性能指标变化，采用规划求解的方法拟合不同路面使用性能指标的基于材料性能改进的修正s曲线模型参数。不同路面使用性能指标的基于材料性能改进的修正s曲线模型参数拟合结果如表7所示。
[0084]
表7基于材料性能改进的修正s曲线模型参数
[0085]
路面使用性能指标a1a2r2pci0.0186010.9072800.914rqi0.0480940.5817650.907
rdi0.0313950.7067940.962sri0.0558270.6019800.903
[0086]
由表6和表7可知，基于材料性能改进的修正s曲线衰变模型对于路面使用性能指标具有更好的拟合效果，拟合优度均超过90％，相较于规范推荐的修正s曲线模型拟合优度平均提高约11％。另一方面，引入沥青路面现场芯样20℃、10hz动态模量作为材料性能参数后，只需获取初始年份的沥青路面现场芯样的动态模量预测值或实测值，并根据其后几年的路面使用性能指标实测值拟合模型参数即可确定路面使用性能指标衰变模型，而不需要再根据沥青路面养护时机或养护措施的不同反复拟合沥青路面使用性能指标衰变模型的参数。这意味着，基于材料性能改进的修正s曲线衰变模型可以避免路面使用性能指标衰变模型对养护历史的依赖，提高衰变模型的普适性。
[0087]
(6)通过基于材料性能改进的修正s曲线模型对沥青路面使用性能指标进行预测。
[0088]
根据基于材料性能改进的修正s曲线衰变模型参数预测一与所选京港澳高速公路湖北段路面结构相同新建道路的路面损坏状况指数pci变化过程预测结果如下。
[0089]
表8不同服役时间路面损坏状况指数预测值
[0090][0091]
综上所述，相较于规范推荐的修正s曲线模型，引入材料性能改进的修正s曲线对于路面使用性能指标具有更好的拟合效果，拟合优度超过90％，拟合优度提高约11％。另一方面，引入动态模量作为材料性能参数后，只需获取初始年份的沥青路面现场芯样的动态模量预测值或实测值，并根据其后几年的路面使用性能指标实测值即可确定衰变模型，而不需要再根据沥青路面养护时机或养护措施的不同反复拟合沥青路面使用性能指标衰变模型的参数。这意味着，采用材料性能改进的修正s曲线模型可以降低路面使用性能指标衰变模型对原始数据量的要求，提高衰变模型的普适性。
[0092]
以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所作出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。

技术特征：
1.一种路面使用性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：s1，获取沥青路面现场芯样初始动态模量；s2，基于沥青路面使用性能指标历史检测数据和所述沥青路面现场芯样初始动态模量对修正s曲线模型进行修正，获得基于材料性能改进的修正s曲线模型；s3，通过所述基于材料性能改进的修正s曲线模型对沥青路面使用性能指标进行预测。2.根据权利要求1所述路面使用性能预测方法，其特征在于，所述基于材料性能改进的修正s曲线模型如下式所示：式中：rci为路面使用性能指标，其包括pci、rqi、rdi、sri；rci
min
为路面性能指标最低值，取35；rci
max
为路面性能指标最大值，取100；t为沥青路面服役年限，年；|e
*
|为t＝0时的沥青路面现场芯样的动态模量，该动态模量为预测值或实测值；a1和a2均为模型参数，根据路面使用性能指标历史检测数据和|e
*
|拟合获得。3.根据权利要求1所述路面使用性能预测方法，其特征在于，所述s1步骤中，所述沥青路面现场芯样初始动态模量为预测值，且所述沥青路面现场芯样初始动态模量的预测方法包括以下步骤：s11，获取不同老化时间的沥青路面现场芯样的动态模量信息；s12，基于所述不同老化时间的沥青路面现场芯样的动态模量信息，采用cam模型获得不同老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线；s13，根据所述不同老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线，基于幂函数分别拟合玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的模型参数n
e
和n
r
以及基于指数函数拟合水平老化位移因子随老化时间变化的模型参数b；s14，基于所述玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的幂函数、水平老化位移因子随老化时间变化的指数函数以及参考老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线预测不同老化时间在参考温度和待预测频率下的动态模量。4.根据权利要求3所述路面使用性能预测方法，其特征在于，所述s12步骤中，cam模型方程如下式所示：式中：e
*
(w)为动态模量，mpa；e
g
为玻璃态模量，mpa；e
e
为平衡态模量，mpa；w
ce
为交叉频率；f
t
为缩减频率，hz；r
e
为流变指数。5.根据权利要求3所述路面使用性能预测方法，其特征在于，所述s13步骤中，玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的幂函数如下式所示：量和流变指数随老化时间变化的幂函数如下式所示：
式中：a
x
为老化时间，月；a0为参考老化时间，月；e
gx
为老化x个月后的玻璃态模量，mpa；e
g0
为参考老化时间的玻璃态模量；r
ex
为老化x个月后的流变指数，mpa；r
e0
为参考老化时间的流变指数；n
e
和n
r
分别是玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的模型参数。6.根据权利要求3所述路面使用性能预测方法，其特征在于，所述s13步骤中，所述水平老化位移因子随老化时间变化的指数函数如下式所示：式中：a
x
为老化时间，月；a0为参考老化时间，月；α
t
为老化时间为x个月的水平老化位移因子，其中，水平老化位移因子是将不同老化时间的主曲线向参考老化时间主曲线水平移动，拟合不同老化时间的动态模量主曲线尽量与参考老化时间主曲线重合，采用规划求解拟合获得；b是水平老化位移因子随老化时间变化的模型参数。7.根据权利要求3所述路面使用性能预测方法，其特征在于，所述s13步骤具体包括：s131，根据不同老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线参数，基于幂函数分别拟合玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的模型参数n
e
和n
r
，并确定玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的幂函数；s132，通过垂直位移和旋转的方式使不同老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线的上渐近线和形状与参考老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线相同，获得经垂直位移和旋转修改后的不同老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线；s133，采用水平老化位移因子将上述经垂直位移和旋转修改后的不同老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线平移至参考老化时间，基于指数函数拟合水平老化位移因子随老化时间变化的模型参数b，并确定水平老化位移因子随老化时间变化的指数函数。8.根据权利要求3所述路面使用性能预测方法，其特征在于，所述s14步骤具体包括：s141，基于玻璃态模量和流变指数随老化时间变化的幂函数预测不同老化时间的玻璃态模量和流变指数；s142，基于水平老化位移因子随老化时间变化的指数函数预测不同老化时间的水平老化位移因子，并结合水平老化位移因子与缩减频率的方程预测水平位移后的缩减频率；s143，将玻璃态模量、流变指数和缩减频率带入参考老化时间的沥青路面现场芯样在参考温度下的动态模量主曲线，预测不同老化时间在参考温度和待预测频率下的动态模量。9.根据权利要求8所述路面使用性能预测方法，其特征在于，所述s142步骤中，所述水平老化位移因子与缩减频率的方程如下式所示：f
t
＝f
×
α
t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)式中，f
t
为缩减频率，α
t
为老化时间为x个月的水平老化位移因子，f为待预测频率。10.根据权利要求3所述路面使用性能预测方法，其特征在于，所述s14步骤中，所述参考温度为20℃，所述待预测频率为10hz。

技术总结
本发明公开一种路面使用性能预测方法，包括以下步骤：基于沥青路面使用性能指标历史检测数据和沥青路面现场芯样初始动态模量对修正S曲线模型进行修正，获得基于材料性能改进的修正S曲线模型；通过基于材料性能改进的修正S曲线模型对沥青路面使用性能指标进行预测。本发明以材料性能参数表征不同的养护措施和养护时机，能够以此参数控制沥青路面使用性能指标的衰变速率，避免路面使用性能预测模型参数对历史养护数据的依赖；同时，沥青路面的材料性能获取相对容易，不会为预测模型参数获取带来困难；另外，本发明的方法能够有效提高传统修正S曲线模型的预测精度，简化传统修正S曲线模型的模型参数，可为沥青路面养护决策提供基础。供基础。供基础。


技术研发人员：罗蓉 袁春丽 陈彧 葛新民 贺传杰 桑帆 肖满哲 杨继军 尹梅
受保护的技术使用者：湖北交投京珠高速公路运营管理有限公司
技术研发日：2023.05.11
技术公布日：2023/8/14