一种污水循环深度净化处理的数据监测方法与流程

1.本发明涉及污水处理的数据监测技术领域，具体为一种污水循环深度净化处理的数据监测方法。


背景技术：

2.污水在循环深度净化处理过程中，需要各类设备辅助以保障污水循环处理中的各工序得以正常运行，为此需要对设备的运行参数和污水在各工序中的成分参数进行监测，基于这些数据可以知晓设备是否正常运行，污水是否得以达到合格标准。
3.现有的污水循环深度净化处理的过程中，对于监测的设备数据、污水成分数据需要进行记录和储存，而随着污水处理的时长变成，导致各类数据储存量越来越多，会越发的占用储存空间，因此如何优化数据储存方式以更好的利用储存空间，以更好的储存大量污水处理过程中的数据以便后期查询和改进是现有技术需要进行改进的。
4.于是，有鉴于此，针对现有的结构及缺失予以研究改良，提出一种污水循环深度净化处理的数据监测方法。


技术实现要素：

5.针对现有技术的不足，本发明提供了一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，解决了上述背景技术中提出的问题。
6.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，包括下述操作步骤：s1、获取设备运行参数和污水成分数据：利用监测端按照预设频率监测设备数据和污水数据并上传至云数据中心；s2、设备数据和污水数据的分析：云数据中心基于上传来的设备数据和污水数据判断设备是否正常运行，判断污水处理后是否达标，若设备数据正常、污水成分达标，则将此次设备数据、污水成分打包为文件夹进行储存；s3、数据异常提示：若云数据中心基于上传来的设备数据判断设备未正常运行，或污水成分为达到标准参数时，将此次监测所获得的设备数据或污水成分发送至监管平台；s4、数据优化储存：每次通过监测端所获取的设备数据和污水数据被制成表格，其中包括正常运行的设备数据和达到合格标准的污水成分数据，也包括具有异常的设备数据或污水数据，对表格进行截图，并消除图片中的表格格式只保留所获取的设备数据、污水数据以及对应的设备名称或工序名称，然后压缩处理过的图片并保存；s5、数据查看：在后期需要查询设备数据或污水数据时，取出只有设备数据、污水数据的图片并
解压，然后将其与只有格式的表格图片重叠，并透化只有设备数据、污水数据的图片，由此即可获得完整的记载有设备数据、污水数据的表格。
7.进一步的，所述s1步骤中，监测端分为设备监测端和污水监测端，设备监测端和污水监测端均具有对应的唯一编号。
8.进一步的，所述设备监测端用于获取污水处理设备的运行参数，污水监测端用于获取污水在各污水处理工序中的污水成分。
9.进一步的，所述s2步骤中，云数据中心中储存有各污水处理设备正常运行时的标准参数，以及污水经历各处理工序后其成分所要达到的标准参数。
10.进一步的，所述s3步骤中，监管平台基于所接收到的异常数据向管理人员发出警报提示声。
11.进一步的，所述s4步骤中，表格的格式形式为单个设备对应一种表格，单个设备名下的若干表格其格式一致。
12.进一步的，所述s4步骤中，表格的格式形式为一污水处理工序对应一种表面，该污水处理工序名下的若干表格其格式一致。
13.进一步的，所述s5步骤中，只有格式的表格图片与只有设备数据、污水数据的图片所对应的设备、处理工序所用表格相一致。
14.进一步的，所述s4和s5步骤中，消除图片中的表格格式和将只有设备数据、污水数据的图片与只有格式的表格图片重叠所用软件为photoshop。
15.本发明提供了一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，具备以下有益效果：1．该污水循环深度净化处理的数据监测方法，监测端监测设备运行数据和污水于各污水处理工序中的成分数据，并基于所获得的数据与所对应的设备或工序制成对应格式的表格，并对表格截图，而在储存数据表格时利用photoshop又消除图片中的表格格式，只保留数据参数和设备名称或工序名称，并将处理后的图片压缩储存，由此大大降低所需储存的数据内容，从而使得储存空间得以在内存不变的情况下储存更多的数据内容。
16.2．该污水循环深度净化处理的数据监测方法，在后期需要查看数据内容时，先取出只有数据参数和设备名称或工序名称的图片并解压，基于设备名称或工序名称取出对应格式的只有格式而无数据内容的表格图片，并利用photoshop将只有数据参数和设备名称或工序名称的图片与只有格式而无数据内容的表格图片重叠，并透化只有数据参数和设备名称或工序名称的图片，由此获得完整的记载有数据内容的表格，由此方便管理人员查看。
附图说明
17.图1为本发明一种污水循环深度净化处理的数据监测方法的整体流程示意图。
具体实施方式
18.下面结合附图和实施例对本发明的实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不能用来限制本发明的范围。
19.如图1所示，本发明提供技术方案：一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，包括下述操作步骤：s1、获取设备运行参数和污水成分数据：
利用监测端按照预设频率监测设备数据和污水数据并上传至云数据中心；其中，监测端分为设备监测端和污水监测端，设备监测端和污水监测端均具有对应的唯一编号，设备监测端用于获取污水处理设备的运行参数，污水监测端用于获取污水在各污水处理工序中的污水成分；s2、设备数据和污水数据的分析：云数据中心基于上传来的设备数据和污水数据判断设备是否正常运行，判断污水处理后是否达标，若设备数据正常、污水成分达标，则将此次设备数据、污水成分打包为文件夹进行储存，文件夹内的数据内容需要经过s4步骤的优化处理；其中，云数据中心中储存有各污水处理设备正常运行时的标准参数，以及污水经历各处理工序后其成分所要达到的标准参数，通过监测获取的设备数据和污水数据与对应的标准参数比对，以判断设备设备是否正常运行、污水处理后是否达标；s3、数据异常提示：若云数据中心基于上传来的设备数据判断设备未正常运行，或污水成分为达到标准参数时，将此次监测所获得的设备数据或污水成分发送至监管平台；其中，监管平台基于所接收到的异常数据向管理人员发出警报提示声，且异常数据内容也打包为文件夹进行储存，且该文件夹中的数据内容也经过s4步骤的优化处理；s4、数据优化储存：每次通过监测端所获取的设备数据和污水数据被制成表格，其中包括正常运行的设备数据和达到合格标准的污水成分数据，也包括具有异常的设备数据或污水数据，对表格进行截图，并消除图片中的表格格式只保留所获取的设备数据、污水数据以及对应的设备名称或工序名称，然后压缩处理过的图片并保存；其中，表格的格式形式为单个设备对应一种表格，单个设备名下的若干表格其格式一致，表格的格式形式为一污水处理工序对应一种表面，该污水处理工序名下的若干表格其格式一致；s5、数据查看：在后期需要查询设备数据或污水数据时，取出只有设备数据、污水数据的图片并解压，然后将其与只有格式的表格图片重叠，并透化只有设备数据、污水数据的图片，由此即可获得完整的记载有设备数据、污水数据的表格；其中，只有格式的表格图片与只有设备数据、污水数据的图片所对应的设备、处理工序所用表格相一致；而且消除图片中的表格格式和将只有设备数据、污水数据的图片与只有格式的表格图片重叠所用软件为photoshop。
20.综上，如图1所示，该污水循环深度净化处理的数据监测方法，使用时，首先利用设备监测端和污水监测端按照预设频率监测设备数据和污水数据并上传至云数据中心，其中，设备监测端用于获取污水处理设备的运行参数，污水监测端用于获取污水在各污水处理工序中的污水成分；云数据中心中储存有各污水处理设备正常运行时的标准参数，以及污水经历各处理工序后其成分所要达到的标准参数，云数据中心基于上传来的设备数据和污水数据判断设备是否正常运行，判断污水处理后是否达标，若设备数据正常、污水成分达标，则将此次
设备数据、污水成分打包为文件夹进行储存；若云数据中心基于上传来的设备数据判断设备未正常运行，或污水成分为达到标准参数时，将此次监测所获得的设备数据或污水成分发送至监管平台，其中，监管平台基于所接收到的异常数据向管理人员发出警报提示声；每次通过监测端所获取的设备数据和污水数据被制成表格，对表格进行截图，并消除图片中的表格格式只保留所获取的设备数据、污水数据以及对应的设备名称或工序名称，然后压缩处理过的图片并保存，其中，表格的格式形式为单个设备对应一种表格，单个设备名下的若干表格其格式一致，表格的格式形式为一污水处理工序对应一种表面，该污水处理工序名下的若干表格其格式一致；基于所获得的数据与所对应的设备或工序制成对应格式的表格，并对表格截图，而在储存数据表格时利用photoshop又消除图片中的表格格式，只保留数据参数和设备名称或工序名称，并将处理后的图片压缩储存，由此大大降低所需储存的数据内容，从而使得储存空间得以在内存不变的情况下储存更多的数据内容；在后期需要查询设备数据或污水数据时，取出只有设备数据、污水数据的图片并解压，然后将其与只有格式的表格图片重叠，并透化只有设备数据、污水数据的图片，由此即可获得完整的记载有设备数据、污水数据的表格，其中，只有格式的表格图片与只有设备数据、污水数据的图片所对应的设备、处理工序所用表格相一致，而且消除图片中的表格格式和将只有设备数据、污水数据的图片与只有格式的表格图片重叠所用软件为photoshop在后期需要查看数据内容时，先取出只有数据参数和设备名称或工序名称的图片并解压，基于设备名称或工序名称取出对应格式的只有格式而无数据内容的表格图片，并利用photoshop将只有数据参数和设备名称或工序名称的图片与只有格式而无数据内容的表格图片重叠，并透化只有数据参数和设备名称或工序名称的图片，由此获得完整的记载有数据内容的表格，由此方便管理人员查看；其中利用photoshop将只有数据参数和设备名称或工序名称的图片与只有格式而无数据内容的表格图片重叠，并透化只有数据参数和设备名称或工序名称的图片这一步骤可以通过自动化操作实现，以降低人工负担并提高工作效率。
21.本发明的实施例是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显而易见的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

技术特征：
1.一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，其特征在于：包括下述操作步骤：s1、获取设备运行参数和污水成分数据：利用监测端按照预设频率监测设备数据和污水数据并上传至云数据中心；s2、设备数据和污水数据的分析：云数据中心基于上传来的设备数据和污水数据判断设备是否正常运行，判断污水处理后是否达标，若设备数据正常、污水成分达标，则将此次设备数据、污水成分打包为文件夹进行储存；s3、数据异常提示：若云数据中心基于上传来的设备数据判断设备未正常运行，或污水成分为达到标准参数时，将此次监测所获得的设备数据或污水成分发送至监管平台；s4、数据优化储存：每次通过监测端所获取的设备数据和污水数据被制成表格，其中包括正常运行的设备数据和达到合格标准的污水成分数据，也包括具有异常的设备数据或污水数据，对表格进行截图，并消除图片中的表格格式只保留所获取的设备数据、污水数据以及对应的设备名称或工序名称，然后压缩处理过的图片并保存；s5、数据查看：在后期需要查询设备数据或污水数据时，取出只有设备数据、污水数据的图片并解压，然后将其与只有格式的表格图片重叠，并透化只有设备数据、污水数据的图片，由此即可获得完整的记载有设备数据、污水数据的表格。2.根据权利要求1所述的一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，其特征在于：所述s1步骤中，监测端分为设备监测端和污水监测端，设备监测端和污水监测端均具有对应的唯一编号。3.根据权利要求2所述的一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，其特征在于：所述设备监测端用于获取污水处理设备的运行参数，污水监测端用于获取污水在各污水处理工序中的污水成分。4.根据权利要求1所述的一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，其特征在于：所述s2步骤中，云数据中心中储存有各污水处理设备正常运行时的标准参数，以及污水经历各处理工序后其成分所要达到的标准参数。5.根据权利要求1所述的一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，其特征在于：所述s3步骤中，监管平台基于所接收到的异常数据向管理人员发出警报提示声。6.根据权利要求1所述的一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，其特征在于：所述s4步骤中，表格的格式形式为单个设备对应一种表格，单个设备名下的若干表格其格式一致。7.根据权利要求1所述的一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，其特征在于：所述s4步骤中，表格的格式形式为一污水处理工序对应一种表面，该污水处理工序名下的若干表格其格式一致。8.根据权利要求1所述的一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，其特征在于：所述s5步骤中，只有格式的表格图片与只有设备数据、污水数据的图片所对应的设备、处理工序所用表格相一致。
9.根据权利要求1所述的一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，其特征在于：所述s4和s5步骤中，消除图片中的表格格式和将只有设备数据、污水数据的图片与只有格式的表格图片重叠所用软件为photoshop。

技术总结
本发明公开了一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，涉及污水处理的数据监测技术领域，包括S1、获取设备运行参数和污水成分数据；S2、设备数据和污水数据的分析；S3、数据异常提示；S4、数据优化储存和S5、数据查看。该一种污水循环深度净化处理的数据监测方法，监测端监测设备运行数据和污水于各污水处理工序中的成分数据，并基于所获得的数据与所对应的设备或工序制成对应格式的表格，并对表格截图，而在储存数据表格时利用Photoshop又消除图片中的表格格式，只保留数据参数和设备名称或工序名称，由此大大降低所需储存的数据内容，从而使得储存空间得以在内存不变的情况下储存更多的数据内容。储存更多的数据内容。储存更多的数据内容。


技术研发人员：徐艳春
受保护的技术使用者：南京轩果基础建筑工程有限公司
技术研发日：2023.04.13
技术公布日：2023/8/22