一种基于组合优序熵权法的业务流程质量量化评估方法与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于组合优序熵权法的业务流程质量量化评估方法。


背景技术：

2.企业数字化建设是引领我国企业管理革命和走向现代化的重要举措与途径。随着数字化时代的来临，企业信息系统面临着系统规模急剧增大、业务逻辑越来越复杂、各模块交互越紧密频繁特点，往往需要由业务部门和信息技术部门合作分工实现。业务部门负责提出需求，进行业务流程建设，信息技术部门根据需求开发系统，负责数字流程实现。因此，这就使得业务流程与数字流程之间存在着交互接口，但由于岗位、专业知识背景方面的差异，业务人员往往不懂信息技术，信息技术人员往往不懂业务流程，他们之间往往难以进行高效的协同沟通。同时，业务流程是数字流程研制的核心输入，目前业务流程质量是否可充分支撑数字流程研制难以验证和评估，导致企业在数字化建设过程中，业务流程与数字流程之间脱节现象严重、系统功能难以满足业务需求、大量不增值的修正和返工、应用效果不佳问题，严重影响着业务流程到数字流程研制的准确性和转化效率。
3.为解决上述问题，本发明提出了一种基于组合优序熵权法的业务流程质量量化评估方法，旨在对业务部门建设出来的业务流程质量进行量化评估，达不到质量要求的业务流程需要继续进行迭代优化，直到满足质量要求之后才可进行下一步数字流程的开发，这样不仅提升了业务流程的质量，即需求空间更加明确了，而且可以为数字流程的开发提供更加清晰、准确的输入，从而提高信息系统建设的质量，最终达到业务流程到数字流程研制的准确性和转化效率提升的目的。


技术实现要素：

4.本发明实施例的目的在于提供一种基于组合优序熵权法的业务流程质量量化评估方法。本发明依次包括如下内容：建立业务流程质量指标库；质量指标量化计算；质量指标数据归一化；主客观权重系数确定。
5.进一步的，所述建立业务流程质量指标库包括流程快速性、流程稳定性、流程成熟度、流程互锁、流程模型规范性、流程步骤完整性在内的指标，其中，流程快速性指的是一年内该流程平均执行完一次所花的时间；流程稳定性指的是一年内该流程被修改的次数；流程成熟度指的是企业在流程管理规划设计、管理应用、保障机制、理念文化等方面水平的综合反映，本发明以迈克尔
·
哈默提出的pemm模型进行描述和评估；流程互锁指的是流程的输入有没有其他流程的输出提供，流程的输出有没有作为
其它流程的输入，描述的是流程之间输入输出的一种关系；流程模型规范性指的是流程模型建模有没有符合aris建模规范；流程步骤完整性指的是流程的步骤有没有输入和输出。
6.进一步的，所述质量指标量化计算包括：对指标库中的流程快速性、流程稳定性、流程模型规范性、流程步骤完整性进行评估和量化计算，其中，流程快速性根据实际流程运行时间计算得出，如平均2天执行完一次，则量化得分为2；流程稳定性根据实际流程修改情况进行计算，如一年修改1次，则量化得分为1；流程模型规范性使用aris建模软件进行检查，如符合aris建模规范，则量化得分为1，否则为0；流程步骤完整性对流程步骤进行检测计算得到，如流程的每一个步骤都有输入和输出，则量化得分为1，否则为0；对指标库中的流程成熟度指标进行量化计算，其中，计算该指标时采用pemm模型对流程成熟度进行评估量化；对指标库中的流程互锁指标进行计算，其中，将流程互锁指标量化计算的问题转换为计算有向图邻接矩阵出度入度的数学问题，其逻辑步骤如下：流程与流程之间输入输出的关系映射成为有向图，流程视为有向图中的一个顶点，流程与流程之间的关系视为有向图中的一条边，例如流程a的输出可以作为流程b的输入，则顶点a有一条带箭头的线指向顶点b，依据此规则即可构造有向图；构造完成有向图后，有向图中的入度指的是用于提供某流程的输入的其它流程的数量，出度指的是某流程的输出中作为其它流程的输入的部分；此时，就已经将计算流程之间输入输出的问题转化成为了计算有向图出度和入度的数学问题；在最终量化指标得分时，出度与入度的和即为流程互锁指标的量化得分。
7.进一步的，所述质量指标数据归一化指的是对各个指标的初始得分进行归一化处理，以避免各个指标的量化得分维度量纲不一致对结果造成的错误，采用sklearn.preprocessing.minmaxscaler对数据进行归一化处理，使其分布在[0,1]之间，其具体逻辑步骤如下：在得到指标库中6个指标的量化得分之后，将其维护成一个有6个数字的数组，将其输入sklearn.preprocessing.minmaxscaler函数，即可得到归一化后的数据。
[0008]
进一步的，所述主客观权重系数确定为在设计算法过程中，融合主观权重确定方法和客观权重确定方法，在优序图法与熵权法的基础上构建组合优序熵权法，主要包括：采集专家知识做为权重系数数据来源，采用调查问卷的方式进行数据采集，采集内容为指标库中6个指标对业务流程质量影响的重要性得分，不同指标对业务流程质量影响的重要性得分因人而异，所有指标的重要性得分和为100；将所述权重系数数据作为优序图法的输入进行主观权重计算，将权重系数数据作为熵权法的输入进行客观权重计算；融合主客观权重，取用优序图法的相关特性捕捉专家知识中的主观经验知识，取用熵权法的相关特性捕捉专家知识中的客观知识，综合主客观知识确定各个指标权重系
数。
附图说明
[0009]
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
[0010]
本说明书所绘示的结构、比例、大小，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
[0011]
图1为本发明实施例提供的业务流程质量指标流程互锁计算方法流程图。
[0012]
图2为本发明实施例提供的取用优序图法相关特性捕捉专家知识中的主观权重方法流程图。
[0013]
图3为本发明实施例提供的取用熵权法相关特性捕捉专家知识中的客观权重方法流程图。
[0014]
图4为本发明实施例提供的基于组合优序熵权法的业务流程质量量化评估方法总体流程图。
具体实施方式
[0015]
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0016]
实施例1为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加简明易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的说明。
[0017]
图1是本发明实施实例中业务流程质量指标流程互锁计算方法流程图。内容由6个主要步骤组成，其详细流程如下：步骤1-1、流程互锁关系抽象化：将流程互锁关系进行模型抽象，形成互锁关系图；步骤1-2、构造有向图：根据互锁关系图构建有向图；步骤1-3、计算邻接矩阵：根据有向图计算该有向图邻接矩阵；步骤1-4、计算入度：根据有向图邻接矩阵计算有向图各个节点的入度；步骤1-5、计算出度：根据有向图邻接矩阵计算有向图各个节点的出度；步骤1-6、互锁结果：根据有向图各个节点出度入度结果组合得到流程互锁结果，结束。
[0018]
图2为本发明实施实例中取用优序图法相关特性捕捉专家知识中的主观权重方法流程图。内容由4个主要步骤组成，其详细流程如下：步骤2-1、业务流程质量指标：设计业务流程质量指标，形成业务流程质量指标库；
步骤2-2、重要性评分矩阵：取用专家知识对业务流程质量指标重要性进行排序，形成业务流程质量指标重要性评分矩阵；步骤2-3、横向求和：在重要性评分矩阵中，对每一项指标的值进行横向求和，得到重要性得分；步骤2-4、各项指标主观权重计算：根据各项指标横向求和的结果，进行加权平均计算，得到各项指标主观权重，结束。
[0019]
图3为本发明实施实例中取用熵权法相关特性捕捉专家知识中的客观权重方法流程图。内容由6个主要步骤组成，其详细流程如下：步骤3-1、业务流程质量指标：设计业务流程质量指标，形成业务流程质量指标库；步骤3-2、重要性评分矩阵：取用专家知识对业务流程质量指标重要性进行排序，形成业务流程质量指标重要性评分矩阵；步骤3-3、最大最小归一化：取用sklearn.preprocessing.minmaxscaler对重要性评分矩阵数据进行最大最小归一化处理；步骤3-4、矩阵分项计算：对重要性评分矩阵归一化后的数据进行分项计算，分别得到各个指标在各条记录下所占的比重；步骤3-5、信息熵计算：根据矩阵分项计算结果，采用信息熵计算公式，得到各个指标的信息熵数据；步骤3-6、各项指标客观权重计算：对各个指标的信息熵计算结果进行加权平均计算，得到各个指标的客观权重，结束；图4为本发明实施实例中基于组合优序熵权法的业务流程质量量化评估方法总体流程图。内容由4个主要步骤组成，其详细流程如下：步骤4-1、各项质量指标初始分数：针对具体的业务流程，计算该业务流程的各项质量指标，得到各项质量指标初始分数；步骤4-2、指标数据归一化：为了消除不同量纲维度数据造成的影响，取用sklearn.preprocessing.minmaxscaler对各项质量指标初始分数进行归一化处理；步骤4-3、各质量指标归一化分数：在对质量指标数据归一化之后，得到各质量指标归一化分数，用于最后流程质量量化评估的输入；步骤4-4、流程质量量化得分：通过组合优序熵权法融合主观权重和客观权重，得到最终的各项指标权重。利用各项指标权重结合各项质量指标分数综合计算得到流程质量量化评分，结束。
[0020]
以上对本发明所提供的一种基于组合优序熵权法的业务流程质量量化评估方法进行了详细的介绍，本发明的优点在于：创新性的将流程互锁、流程模型规范性、流程步骤完整性质量指标用于流程质量量化评估，能更全面、更有效的衡量流程的质量；在确定指标权重过程中，通过组合优序熵权法将专家知识分解为主观知识和客观知识，进而进行二者的融合形成主客观权重，能更加客观、科学的确定权重，避免了传统权重确定方法带来的局限性；基于组合优序熵权法的业务流程质量量化评估方法中各项指标初始分数计算时间复杂度低，权重计算技术成熟可靠，具有计算效率高、适用范围广、可移植性好优点，有效的降低了企业对业务流程质量进行评估时的成本。
[0021]
实施例2
本技术提供一种基于组合优序熵权法的业务流程质量量化评估方法。该方法包括：业务流程质量指标库的建立。
[0022]
本发明建立了影响业务流程质量的指标库，指标涵盖业务流程在规范性、价值性、可it建模方面的内容，包括流程快速性、流程稳定性、流程成熟度、流程互锁、流程模型规范性、流程步骤完整性内容。
[0023]
业务流程质量指标流程互锁的计算方法。
[0024]
流程互锁指的是流程的输入是否由其它流程提供，流程的输出是否可作为其它流程的输入，衡量的是流程的价值性以及流程与其它流程的关系。流程互锁指标在遍历的方式下计算时，假如流程个数为n，流程输入个数为n,输出个数也为n, 在计算流程之间输入输出的关系时，在遍历流程个数的基础上还需再遍历一次输入和输出，因此其时间复杂度为o(n3)。本发明将计算流程互锁关系的问题抽象成为计算有向图邻接矩阵出度和入度的数学问题后，只需要遍历一次二维邻接矩阵数组即可量化计算出流程互锁指标，因此将时间复杂度由o(n3)降低为o(n2)。
[0025]
主客观权重系数确定方法。
[0026]
本发明提出的主客观权重系数确定方法，该方法在确定各个指标权重的过程中既可以保持主观经验权重又能包含客观权重。其主要内容如下：a、采集专家知识做为权重系数数据来源，采用调查问卷的方式进行数据采集，采集内容为指标库中6个指标对业务流程质量影响的重要性得分，不同指标对业务流程质量影响的重要性得分因人而异，所有指标的重要性得分和为100；b、将步骤a归一化后的数据作为优序图法的输入进行主观权重计算；c、将步骤a归一化后的数据作为熵权法的输入进行客观权重计算；d、融合主客观权重，形成组成优序熵权法；e、将上一步骤产生的权重对业务流程质量进行量化。
[0027]
取用优序图法的相关特性捕捉专家知识中的主观经验知识，取用熵权法的相关特性捕捉专家知识中的客观知识，综合主客观知识确定各个指标权重系数，最终量化业务流程质量。
[0028]
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

技术特征：
1.一种基于组合优序熵权法的业务流程质量量化评估方法，其特征在于，包括：建立业务流程质量指标库；对所述业务流程质量指标库中的质量指标进行量化计算；对所述量化计算后的质量指标的数据进行归一化处理；确定主客观权重系数，通过所述主客观权重系数对所述归一化处理后的质量指标的数据进行评估。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立业务流程质量指标库包括流程快速性、流程稳定性、流程成熟度、流程互锁、流程模型规范性、流程步骤完整性在内的指标，其中，流程快速性指的是一年内该流程平均执行完一次所花的时间；流程稳定性指的是一年内该流程被修改的次数；流程成熟度指的是企业在流程管理规划设计、管理应用、保障机制、理念文化等方面水平的综合反映，本发明以迈克尔
·
哈默提出的pemm模型进行描述和评估；流程互锁指的是流程的输入有没有其他流程的输出提供，流程的输出有没有作为其它流程的输入，描述的是流程之间输入输出的一种关系；流程模型规范性指的是流程模型建模有没有符合aris建模规范；流程步骤完整性指的是流程的步骤有没有输入和输出。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量指标量化计算包括：对指标库中的流程快速性、流程稳定性、流程模型规范性、流程步骤完整性进行评估和量化计算；流程快速性根据实际流程运行时间计算得出；流程稳定性根据实际流程修改情况进行计算；流程模型规范性使用aris建模软件进行检查；流程步骤完整性对流程步骤进行检测计算得到；对指标库中的流程成熟度指标进行量化计算，其中，计算该指标时采用pemm模型对流程成熟度进行评估量化；对指标库中的流程互锁指标进行计算，其中，将流程互锁指标量化计算的问题转换为计算有向图邻接矩阵出度入度的数学问题，其逻辑步骤如下：流程与流程之间输入输出的关系映射成为有向图，流程视为有向图中的一个顶点，流程与流程之间的关系视为有向图中的一条边；构造完成有向图后，有向图中的入度指的是用于提供某流程的输入的其它流程的数量，出度指的是某流程的输出中作为其它流程的输入的部分；在最终量化指标得分时，出度与入度的和即为流程互锁指标的量化得分。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量指标数据归一化指的是对各个指标的初始得分进行归一化处理，以避免各个指标的量化得分维度量纲不一致对结果造成的错误，采用sklearn.preprocessing.minmaxscaler对数据进行归一化处理，使其分布在[0,1]之间，其具体逻辑步骤如下：在得到指标库中6个指标的量化得分之后，将其维护成一个有6个数字的数组，将其输入sklearn.preprocessing.minmaxscaler函数，即可得到归一化后的数据。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主客观权重系数确定为在设计算法过程中，融合主观权重确定方法和客观权重确定方法，在优序图法与熵权法的基础上构建组合优序熵权法，主要包括：采集专家知识做为权重系数数据来源，采用调查问卷的方式进行数据采集，采集内容为指标库中6个指标对业务流程质量影响的重要性得分，不同指标对业务流程质量影响的重要性得分因人而异，所有指标的重要性得分和为100；将所述权重系数数据作为优序图法的输入进行主观权重计算，将权重系数数据作为熵权法的输入进行客观权重计算；融合主客观权重，取用优序图法的相关特性捕捉专家知识中的主观经验知识，取用熵权法的相关特性捕捉专家知识中的客观知识，综合主客观知识确定各个指标权重系数。

技术总结
本发明实施例公开了一种基于组合优序熵权法的业务流程质量量化评估方法，该方法属于计算机领域。为解决应用系统建设过程中业务流程到数字流程的转化效率低和准确性不足的问题，提出了基于组合优序熵权法的业务流程质量量化评估方法，包括：质量指标采集和计算算法、数据归一化处理方法、主客观权重系数确定方法。本发明采用的基于组合优序熵权法的业务流程质量量化评估方法具有计算速度快、适用范围广、可移植性强的特点，能够对业务流程的质量进行量化评估，以便根据评估结果对业务流程进行迭代优化，从而为数字流程开发提供更加精准的输入，提升业务流程到数字流程的转化效率和准确性。准确性。


技术研发人员：田桂宇 谢杨 刘丽 许峰
受保护的技术使用者：中国工程物理研究院计算机应用研究所
技术研发日：2022.08.11
技术公布日：2023/8/24