一种基于岩石物理建模的煤中镓元素丰度预测方法

1.本发明涉及地震岩石物理研究技术领域，具体涉及一种基于岩石物理建模的煤中镓元素丰度预测方法。


背景技术：

2.煤是一种有机岩石，在特定的地质条件下可以富集关键金属镓，形成大型或超大型矿床，但镓元素横向和纵向分布不均匀，载体矿物相对多样(主要是勃姆石，次之高岭石)，时空结构复杂。地球化学方法是当前勘探煤型镓矿床的主要工具，但作为一种直接勘探法，地球化学勘探极度依赖野外样品采集和实验室测试，工作量大，空间采样密度有限，成本高、效率低，无法适应煤型镓矿床高精度三维表征的勘探需求。
3.以声波测井和地震勘探为代表的弹性波勘探方法具有成本低、效率高、采样点多的特点，在煤田勘探中已广泛应用，并取得了巨大成功。但由于分辨率限制，接收的煤层弹性波响应是煤层总体的宏观反映，无法直接指示微观锂元素丰度。为此，如果能够建立富镓煤弹性参数与镓元素丰度之间的对应关系，就可以使用弹性波勘探的连续探测优势实现对煤型镓矿床的三维精细表征。
4.专利文献cn116011302a公开了一种考虑岩石真实微观特性的连续-非连续数值模型建立方法。首先通过电子显微镜扫描、颗粒图像识别等技术，获取岩石组成成分、矿物晶体颗粒级配信息等数据。然后在数值模拟软件中建立连续-非连续节理岩石真三轴数值模型，对不同组成部分赋予合适参数，基于离散-连续耦合分析原理，开展耦合真三轴实验；其中没有涉及岩石中镓元素丰富度有效的预测方法和手段。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种基于岩石物理建模的煤中镓元素丰度预测方法，以解决现有技术中监测工作量大、效率低、且受分辨率限制无法直观得到元素丰富度的缺陷。
6.为达到上述目的，本发明是采用下述技术方案实现的：一种基于岩石物理建模的煤中镓元素丰度预测方法，包括以下步骤：
7.s1：采用刻槽法进行煤层全层煤样和煤层分层煤样采取并制作圆柱体和粉末样品；
8.s2：采用电感耦合等离子体原子发射光谱法对样品中镓进行测定，采用x射线衍射方法对样品中矿物组分进行测定，获取样品的微量元素、矿物组分；
9.s3：获取所述圆柱体煤样的超声波速度；采用以下公式计算得出样品的弹性模量：体变模量k、切变模量μ，
10.具体公式如下：
[0011][0012]
其中v
p
为纵波速度；vs为横波速度；η为纵横波速度比；ρ为样品密度；k为体变模量；μ为切变模量；
[0013]
s4：获取样品的岩石物理解释模板，将步骤s2获取的镓、矿物组分进行相关分析，采用岩石物理建模方法模拟干燥、饱和水、不同矿物含量的富镓煤弹性模量与矿物之间关系，优选矿物含量敏感的体变模量k、体变模量k/切变模量μ建立岩石物理模板；
[0014]
s5：获取富镓煤镓元素丰度，从声波测井、地震勘探成果获取的样品弹性模量换算为矿物含量敏感的体变模量k、体变模量k/切变模量μ，并将其投影至s4建立的岩石物理模板中，从而获得富镓煤中镓元素丰度。
[0015]
所述s1中样品具体采集如下：
[0016]
先将工作面浮煤去除，使得工作面漏出新鲜的煤层工作面，在煤层工作面上自上而下开凿一个刻槽深度10cm的刻槽，每隔一定的采样间隔选取10x10x10cm的采煤样品；采样间隔由煤层厚度确定，煤层厚层段采样密度为30-50cm，煤层薄段采样密度20-30cm；选择加工直径38mm、高76mm的圆柱状煤样，圆柱体母线需与原岩铅锤方向平行；选择制作圆柱状煤样后的边角，将其先捣碎、再碾磨、后过筛，加工成为粒度小于200目的煤粉样品。
[0017]
所述s2中微量元素、矿物组分具体测定如下：
[0018]
将碾磨好的煤粉样品4，采用正压法加入到样品架的凹槽中间；然后采用xrd仪对样品进行x射线衍射，采用jade软件分析其衍射图谱，获取富镓煤样的矿物组分；高频电流经感应线圈产生高频电磁场，使工作气体ar电离形成火焰状放电高温等离子体，样品与高温等离子体发生作用，产生特征辐射谱线；产生的特征辐射谱线，经光栅分光系统分解成代表各元素的单色光谱，由半导体检测器检测这些光谱能量，参照同时标准溶液计算出试液中待测元素的含量。
[0019]
所述s3中v
p
、vs、η、ρ的具体计算如下：
[0020]
将超声波激发探头5与超声波接收探头置于圆柱状煤样的两端，采用超声纵横波自动测试仪获取采集到的纵波记录与采集到的横波记录；将超声波在围岩样品中的传播距离l输入上述自动测试仪配套的软件中，在透射纵波波形上拾取透射纵波的初至时间t
p
，根据初至时间t
p
计算纵波速度v
p
；根据所测围岩样品的岩性所对应的纵横波速度比取值范围，手动对透射横波进行初至时间ts进行筛选，并计算出符合所对应岩性的横波波速vs；采用密度仪测量出样品密度ρ。
[0021]
所述s4中岩石物理解释模板获取步骤如下：
[0022]
s4-1：镓-矿物组分关系建立，采用相关分析对煤中矿物组分、微量元素确定富镓煤中镓的敏感矿物，建立镓与敏感矿物之间关系；具体公式如下：
[0023]
[0024]
其中xi、yi为煤样的矿物组分测量值、富镓煤的镓测量值；为富镓煤的矿物组分测量值均值、富镓煤的镓测量值均值；
[0025]
s4-2：岩石物理模型建立，依据富镓煤矿物组分数据，采用voigt-reuss-hill平均计算岩石富镓煤基质模量，采用微分等效介质模型(dem模型)将不同比例、不同纵横比的孔、裂隙加入到基质模型中，得到富镓煤干燥模型，采用gassmann流体替代理论将流体填充得到富镓煤干燥模型，得到水富镓煤饱和模型；
[0026]
s4-3：观察富镓煤干燥模型和水富镓煤饱和模，将矿物含量敏感的体变模量k、体变模量k/切变模量μ进行交汇分析，建立岩石物理模板。
[0027]
所述s4-2中富镓煤干燥模型、水富镓煤饱和模型具体构建如下：
[0028]
采用voigt-reuss-hill模型将0-8％勃姆石与的富镓煤中矿物混合，得到富镓煤基质模型，具体公式如下：
[0029][0030]
其中n≥2时，fi是第i个矿物的体积分数，mi是第i个矿物的模量；
[0031]
采用微分等效介质模型将1-8％孔裂隙加入到富镓煤基质模型中，得到富镓煤干燥模型(10)，具体公式如下：
[0032][0033]
其中初始条件为k
*
(0)＝k1和μ
*
(0)＝μ1，k1和μ1为初始主相材料的体积模量与剪切模量，k2和μ2为逐渐加入的包含体的主相材料的体积模量与剪切模量，y为相2的含量；
[0034]
采用gassmann流体替代理论将流体填充到富镓煤干燥模型，得到富镓煤饱和水模型11，具体公式如下：
[0035][0036]
其中k0为基质模型模量，k
sat1
为流体1饱和煤体积模量，k
sat2
为流体2饱和煤体积模量；μ
sat1
为流体1饱和煤剪切模量，μ
sat2
为流体2饱和煤剪切模量；k
fl1
，为流体1、k
fl2
为流体2的体积模量；φ为孔隙度。
[0037]
所述s5中富镓煤中镓元素丰度具体计算，依据公式6计算矿物含量敏感的体变模量k、体变模量k/切变模量μ；具体公式如下；
[0038][0039]
最后将体变模量k、体变模量k/切变模量μ投影至s40建立的岩石物理模板中，从而
获得富镓煤中镓元素丰度。
[0040]
根据上述技术方案，本发明具有以下效果：
[0041]
采用本方法，通过地球化学元素、矿物测试方法与地球物理中的岩石物理建模方法相结合，实现跨尺度元素丰度与矿物含量解译并评测富镓煤中镓含量，有助于评估富镓煤层中的镓元素储量；
[0042]
结合矿物与元素的相关分析准确评估了富镓煤中不同勃姆石含量的富镓特征；借助数值模拟与数值分析方法有效降低了实验测试工作量；综合考虑了富镓煤在不同状态(含水状态、孔隙特征)下镓含量变化对弹性参数的影响，可更广泛地应用于不同的地质条件下，具有测点多、效率高、成本低的特点。
附图说明
[0043]
图1为本发明的基于岩石物理建模的富镓煤中镓元素丰度预测方法的流程示意图；
[0044]
图2为为本发明的煤层采样、制样、测试示意图；
[0045]
图3为本发明的岩石物理模型及模板建立示意图
[0046]
图4为本发明的富镓煤中镓元素丰度预测的岩石物理模板示意图；
[0047]
其中：图中，1-刻槽；2-采煤样品；3-圆柱状煤样；4-煤粉；5-超声波激发探头；6-超声波接收探头；7-纵波；8-横波；9-富镓煤基质模型；10-富镓煤干燥模型；11-富镓煤饱和水模型；12-岩石物理解释模板。
具体实施方式
[0048]
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
[0049]
如图1至图4所示，本发明公开了一种基于岩石物理建模的煤中镓元素丰度预测方法，其包括以下步骤：
[0050]
s1：富镓煤的样品采集与制备，以《煤岩样品采取方法》(gb/t 19222-2003)为参照，采用刻槽法进行煤层全层煤样和煤层分层煤样的采取。分别制作圆柱体、煤粉样本。
[0051]
例如，如图2所示，先将工作面浮煤去除，使得工作面漏出新鲜的煤层工作面，在煤层工作面上自上而下开凿一个刻槽深度10cm的1-刻槽，每隔一定的采样间隔选取10x10x10cm的采煤样品2。采样间隔由煤层厚度确定，煤层较厚层段采样密度为30-50cm，煤层较薄段采样密度20-30cm。如果刻槽中采样位置煤较为破碎，可从刻槽旁边选取煤块。可以选择加工直径38mm、高76mm的3-圆柱状煤样，圆柱体母线需与原岩铅锤方向平行。可以选择制作3-圆柱状煤样后的边角，将其先捣碎、再碾磨、后过筛，加工成为粒度小于200目的4-煤粉样品。
[0052]
s2：获取样品的微量元素、矿物组分，分别参照《煤中微量元素的测定电感耦合等离子体原子发射光谱法》(sn/t 1600-2005)、《煤中矿物质的测定方法》(gb/t 7560-2001)、《x射线衍射仪》(jb/t 11144-2011)标准，采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(icp-aes)对煤中镓进行测定，采用x射线衍射(xrd)方法对煤中矿物组分进行测定。
[0053]
具体地说，将碾磨好的4-煤粉样品，采用正压法加入到样品架的凹槽中间。然后采
用xrd仪对样品进行x射线衍射，采用jade软件分析其衍射图谱，获取富镓煤样的矿物组分。高频电流经感应线圈产生高频电磁场，使工作气体(ar)电离形成火焰状放电高温等离子体，样品与高温等离子体发生作用，产生特征辐射谱线。产生的特征辐射谱线，经光栅分光系统分解成代表各元素的单色光谱，由半导体检测器检测这些光谱能量，参照同时测定的标准溶液计算出试液中待测元素的含量。
[0054]
s3：获取样品弹性模量，获取所述圆柱体煤样的超声波速度；其中，所述超声波波速包括纵波速度v
p
和横波速度vs；根据纵波速度v
p
和横波速度vs、纵横波速度比η以及每个样品密度ρ计算样品的体变模量k、切变模量μ。
[0055]
具体地说，如图2所示，将超声波激发探头5与超声波接收探头6置于圆柱状煤样3的两端，采用超声纵横波自动测试仪获取采集到的纵波7记录与采集到的横波8记录。
[0056]
具体地说，在步骤s3中，获取所述圆柱体的超声波波速包括如下步骤：
[0057]
s3-1：提供智能超声纵横波自动测试仪；
[0058]
s3-2：将超声波在围岩样品中的传播距离l输入上述自动测试仪配套的软件中，在透射纵波波形上拾取透射纵波的初至时间t
p
，根据初至时间t
p
计算纵波速度v
p
；
[0059]
s3-3：根据所测围岩样品的岩性所对应的纵横波速度比取值范围，手动对透射横波进行初至时间ts进行筛选，并计算出符合所对应岩性的横波波速vs。
[0060]
采用密度仪测量出样品密度ρ，采用以下公式计算得出样品的体变模量k、切变模量μ。具体公式如下：
[0061][0062]
其中v
p
为纵波速度；vs为横波速度；η为纵横波速度比；ρ为样品密度；k为体变模量；μ为切变模量。
[0063]
s4：获取样品的岩石物理解释模板，如图3所示，将步骤s2获取的镓、矿物组分进行相关分析，采用岩石物理建模方法模拟不同含水状态下(干燥、饱和水)、不同矿物含量的富镓煤弹性模量与矿物之间关系，优选矿物含量敏感的弹性参数(体变模量k、体变模量k/切变模量μ)建立岩石物理模板。
[0064]
具体地说，在步骤s4中，获取所述岩石物理模板包括如下步骤：
[0065]
s4-1：镓-矿物组分关系建立，采用相关分析对煤中矿物组分、微量元素确定富镓煤中镓的敏感矿物，建立镓与敏感矿物之间关系。具体公式如下：
[0066][0067]
其中xi、yi为煤样的矿物组分测量值、富镓煤的镓测量值；为富镓煤的矿物组分测量值均值、富镓煤的镓测量值均值。
[0068]
s4-2：岩石物理模型建立，依据富镓煤矿物组分数据，采用voigt-reuss-hill平均
计算岩石富镓煤基质模量，采用微分等效介质模型(dem模型)将不同比例、不同纵横比的孔、裂隙加入到基质模型中，得到干燥富镓煤模型，采用gassmann流体替代理论将流体(水)填充得到干燥富镓煤模型，得到饱和水富镓煤模型；
[0069]
具体地说，采用voigt-reuss-hill模型将0-8％勃姆石与的富镓煤中矿物混合，得到富镓煤基质模型9。具体公式如下：
[0070][0071]
其中n≥2时，fi是第i个矿物的体积分数，mi是第i个矿物的模量。
[0072]
采用微分等效介质模型(dem模型)将1-8％孔裂隙加入到富镓煤基质模型9中，得到富镓煤干燥模型10。具体公式如下：
[0073][0074]
其中初始条件为k
*
(0)＝k1和μ
*
(0)＝μ1，k1和μ1为初始主相材料的体积模量与剪切模量，k2和μ2为逐渐加入的包含体的主相材料的体积模量与剪切模量，y为相2的含量。
[0075]
采用gassmann流体替代理论将流体(水)填充到富镓煤干燥模型10，得到富镓煤饱和水模型11，具体公式如下：
[0076][0077]
其中k0，k
sat1
，k
sat2
分别为基质模型模量，流体1饱和煤体积模量，流体2饱和煤体积模量；μ
sat1
，μ
sat2
分别为流体1饱和煤剪切模量，流体2饱和煤剪切模量；k
fl1
，k
fl2
分别为流体1、流体2的体积模量；φ为孔隙度
[0078]
s4-3：富镓煤干燥模型10与富镓煤饱和水模型11将矿物含量敏感的弹性参数(体变模量k、体变模量k/切变模量μ)进行交汇分析，建立岩石物理模板12。
[0079]
s5：获取富镓煤镓元素丰度，从声波测井、地震勘探成果获取的样品弹性模量换算为矿物含量敏感的弹性参数(体变模量k、体变模量k/切变模量μ)，并将其投影至s4建立的岩石物理模板中，从而获得富镓煤中镓元素丰度。
[0080]
具体地说，首先将声波测井中的时差信息转化为纵波速度；依据步骤s3所得的纵横波速度关系将纵波速度转换为横波速度；将密度测井中的密度与纵、横波速度相结合，依据公式6计算矿物含量敏感的弹性参数(体变模量k、体变模量k/切变模量μ)；最后将体变模量k、体变模量k/切变模量μ投影至s4建立的岩石物理模板中，从而获得富镓煤中镓元素丰度。如图4所示，通过投影点对应的位置以及通过岩石物理解释模板中的镓含量刻度来确定富镓煤中的镓元素丰度。
[0081][0082]
富镓煤中预测值与实测值对比表格如下表所示。
[0083]
表1富镓煤中实测镓含量与预测镓含量对比
[0084][0085]
元素地球化学、矿物分析、岩石物理测试及岩石物理建模等技术方法相对成熟，通过电感耦合等离子体原子发射光谱法(icp-aes)、x射线衍射(xrd)、智能超声纵横波自动测试等实验方法可完成对富镓煤镓元素丰度、矿物组分、纵横波速度等参数的测试。依据元素丰度、矿物之间的关系进行岩石物理模型，从而构建以模量和模量比参数为坐标轴的岩石物理解释模板；将测井或地震勘探中获取的纵横波速度和密度换算为模量和模量比参数，并将各测点模量和模量比参数投影至岩石物理解释模板中，便可解译出富镓煤中各测点的镓元素丰度。此方法除在岩石物理模版构建过程中需要进行实验测试外，所有输入参数都来自声波测井或地震勘探成果，具有测点多、效率高、成本低的特点。
[0086]
由技术常识可知，本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。因此，上述公开的实施方案，就各方面而言，都只是举例说明，并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。

技术特征：
1.一种基于岩石物理建模的煤中镓元素丰度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：采用刻槽法进行煤层全层煤样和煤层分层煤样采取并制作圆柱体和粉末样品；s2：采用电感耦合等离子体原子发射光谱法对样品中镓进行测定，采用x射线衍射方法对样品中矿物组分进行测定，获取样品的微量元素、矿物组分；s3：获取所述圆柱体煤样的超声波速度，采用以下公式计算得出样品的弹性模量：体变模量k、切变模量μ，具体公式如下：其中v
p
为纵波速度；v
s
为横波速度；η为纵横波速度比；ρ为样品密度；s4：获取样品的岩石物理解释模板，将步骤s2获取的镓、矿物组分进行相关分析，采用岩石物理建模方法模拟干燥、饱和水、不同矿物含量的富镓煤弹性模量与矿物之间关系，优选矿物含量敏感的体变模量k、体变模量k/切变模量μ建立岩石物理模板；s5：获取富镓煤镓元素丰度，从声波测井、地震勘探成果获取的样品弹性模量换算为矿物含量敏感的体变模量k、体变模量k/切变模量μ，并将其投影至s4建立的岩石物理模板中，从而获得富镓煤中镓元素丰度。2.根据权利要求1所述一种基于岩石物理建模的煤中镓元素丰度预测方法，其特征在于，所述s1中样品具体采集如下：先将工作面浮煤去除，使得工作面漏出新鲜的煤层工作面，在煤层工作面上自上而下开凿一个刻槽深度10cm的刻槽(1)，每隔一定的采样间隔选取10x10x10cm的采煤样品(2)；采样间隔由煤层厚度确定，煤层厚层段采样密度为30-50cm，煤层薄段采样密度20-30cm；选择加工直径38mm、高76mm的圆柱状煤样(3)，圆柱体母线需与原岩铅锤方向平行；选择制作圆柱状煤样(3)后的边角，将其先捣碎、再碾磨、后过筛，加工成为粒度小于200目的煤粉样品(4)。3.根据权利要求1所述一种基于岩石物理建模的煤中镓元素丰度预测方法，其特征在于，所述s2中微量元素、矿物组分具体测定如下：将碾磨好的煤粉样品(4)，采用正压法加入到样品架的凹槽中间；然后采用xrd仪对样品进行x射线衍射，采用jade软件分析其衍射图谱，获取富镓煤样的矿物组分；高频电流经感应线圈产生高频电磁场，使工作气体ar电离形成火焰状放电高温等离子体，样品与高温等离子体发生作用，产生特征辐射谱线；产生的特征辐射谱线，经光栅分光系统分解成代表各元素的单色光谱，由半导体检测器检测这些光谱能量，参照同时标准溶液计算出试液中待测元素的含量。4.根据权利要求1所述一种基于岩石物理建模的煤中镓元素丰度预测方法，其特征在于，所述s3中v
p
、v
s
、η、ρ的具体计算如下：将超声波激发探头(5)与超声波接收探头(6)置于圆柱状煤样(3)的两端，采用超声纵横波自动测试仪获取采集到的纵波(7)记录与采集到的横波(8)记录；将超声波在围岩样品
中的传播距离l输入上述自动测试仪配套的软件中，在透射纵波波形上拾取透射纵波的初至时间t
p
，根据初至时间t
p
计算纵波速度v
p
；根据所测围岩样品的岩性所对应的纵横波速度比取值范围，手动对透射横波进行初至时间t
s
进行筛选，并计算出符合所对应岩性的横波波速v
s
；采用密度仪测量出样品密度ρ。5.根据权利要求1所述一种基于岩石物理建模的煤中镓元素丰度预测方法，其特征在于，所述s4中岩石物理解释模板获取步骤如下：s4-1：镓-矿物组分关系建立，采用相关分析对煤中矿物组分、微量元素确定富镓煤中镓的敏感矿物，建立镓与敏感矿物之间关系；具体公式如下：其中x
i
、y
i
为煤样的矿物组分测量值、富镓煤的镓测量值；为富镓煤的矿物组分测量值均值、富镓煤的镓测量值均值；s4-2：岩石物理模型建立，依据富镓煤矿物组分数据，采用voigt-reuss-hill平均计算岩石富镓煤基质模量，采用微分等效介质模型(dem模型)将不同比例、不同纵横比的孔、裂隙加入到基质模型中，得到富镓煤干燥模型(10)，采用gassmann流体替代理论将流体填充得到富镓煤干燥模型(10)，得到水富镓煤饱和模型(11)；s4-3：观察富镓煤干燥模型(10)和水富镓煤饱和模型(11)，将矿物含量敏感的体变模量k、体变模量k/切变模量μ进行交汇分析，建立岩石物理模板(12)。6.根据权利要求5所述一种基于岩石物理建模的煤中镓元素丰度预测方法，其特征在于，所述s4-2中富镓煤干燥模型(10)、水富镓煤饱和模型(11)具体构建如下：采用voigt-reuss-hill模型将0-8％勃姆石与的富镓煤中矿物混合，得到富镓煤基质模型，具体公式如下：其中n≥2时，f
i
是第i个矿物的体积分数，m
i
是第i个矿物的模量；采用微分等效介质模型将1-8％孔裂隙加入到富镓煤基质模型(9)中，得到富镓煤干燥模型(10)，具体公式如下：其中初始条件为k
*
(0)＝k1和μ
*
(0)＝μ1，k1和μ1为初始主相材料的体积模量与剪切模量，k2和μ2为逐渐加入的包含体的主相材料的体积模量与剪切模量，y为相2的含量；采用gassmann流体替代理论将流体填充到富镓煤干燥模型(10)，得到富镓煤饱和水模型(11)，具体公式如下：
其中k0为基质模型模量，k
sat1
为流体1饱和煤体积模量，k
sat2
为流体2饱和煤体积模量；μ
sat1
为流体1饱和煤剪切模量，μ
sat2
为流体2饱和煤剪切模量；k
fl1
，为流体1、k
fl2
为流体2的体积模量；φ为孔隙度。7.根据权利要求1所述一种基于岩石物理建模的煤中镓元素丰度预测方法，其特征在于，所述s5中富镓煤中镓元素丰度具体计算，依据公式6计算矿物含量敏感的体变模量k、体变模量k/切变模量μ；具体公式如下；最后将体变模量k、体变模量k/切变模量μ投影至s40建立的岩石物理模板中，从而获得富镓煤中镓元素丰度。

技术总结
本发明公开了一种基于岩石物理建模的煤中镓元素丰度预测方法，属于地震岩石物理研究领域，包括S1：样品采集及制备；S2：样品微量元素、矿物组分测定；S3：样品弹性模量的计算；S4：样品岩石物理模板建立；S5：富镓煤镓元素丰度预测；本发明在基于地球化学微量元素分析的基础之上，将岩石物理实验测试技术、岩石物理建模技术相结合，提出了基于岩石物理建模的煤中镓元素丰度预测技术；该方法成本低、可操作性强，能够较为便捷地为煤型镓矿床评价提供可靠的镓元素丰度预测成果。的镓元素丰度预测成果。的镓元素丰度预测成果。


技术研发人员：陈同俊 李万
受保护的技术使用者：中国矿业大学
技术研发日：2023.06.14
技术公布日：2023/9/12