一种高显指光源的光源输出控制方法及系统与流程

1.本发明涉及照明控制技术领域，具体是一种高显指光源的光源输出控制方法及系统。


背景技术：

2.显色指数是表示光源显色性高低的数值。为光源下物体颜色与参照光源下物体颜色相符程度的度量。cie规定普朗克辐射体为参照光源,将其显色指数定为100,并规定8个颜色样品。如在一光源下,样品与参照光源下颜色相同,则该光源显色指数为100;若颜色改变,该光源显色指数低于100，目前现有的光源在照明的时候存在诸多问题影响使用，例如：现有的高显指点光源，多是固定亮度，不能针对环境自由调节输出，在光线多变的环境下照明效果不太稳定，影响照明体验。
3.为了解决上述问题，我们提出一种高显指光源的光源输出控制方法及系统。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种高显指光源的光源输出控制方法及系统，旨在解决高显指点光源，多是固定亮度，不能针对环境自由调节输出，在光线多变的环境下照明效果不太稳定，影响照明体验。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种高显指光源的光源输出控制方，所述方法包括：步骤s1:首先预设当前光源输出参数;步骤s2:依据光源输出参数结合大数据训练模型输出照明参数信息，并依据照明参数信息输出控制照明；步骤s3:实时采集被照物体图像信息和环境光线信息，并对图像信息分析识别主体被照物信息；步骤s4:计算主体被照物体当前亮度清晰度信息，并判断其是否为最佳光照，若不符合则进行下一步；步骤s5:依据指令清晰度照明信息，计算新的调节照明参数，并将复合照明需求的照明参数信息、当前光照信息手机汇总并入训练模型，接着返回步骤s2纸质符合照明需求。
6.作为本发明所述的一种优选实施方案，其中，所述步骤s1中预设当前光源输出参数包括：当前天气、需要亮度、被照主体和被照主体颜色，所述光源输出参数的时候，还需要对数据进行加密。
7.作为本发明所述的一种优选实施方案，其中，所述步骤s2:依据光源输出参数结合大数据训练模型输出照明参数信息，并依据照明参数信息输出控制照明的详细步骤如下：首先对步骤s1中数据解密，获取当前光源输出参数中当前天气、需要亮度、被照主体和被照主体颜色信息；接着依据需要亮度确定初始亮度，然后依据当前天气确定从大数据依据大数据模
型库中匹配需要调节亮度信息来修正初始亮度；依据被照主体和被照主体颜色，从依据大数据模型库中检索是否需要补充显示彩色光照。
8.作为本发明所述的一种优选实施方案，其中，所述步骤s3实时采集被照物体图像信息和环境光线信息，并对图像信息分析识别主体被照物信息的详细步骤如下：在光源开启后对实时采集图像信息和环境光线信息；对图像信息分片编号，依据图像信息分片方式对环境光线信息拆分并与图像信息匹配；对分片信息识别，确定主体图像范围，以及主体照明内容物、主体颜色，分片信息亮度；依据上述信息生成数据包，所述数据包格式为：分片编号，分片图像内容，分片图像亮度，分片图像分辨率；其中分片内容若无法识别将其定义为未知。
9.作为本发明所述的一种优选实施方案，其中，所述步骤s4计算主体被照物体当前亮度清晰度信息，并判断其是否为最佳光照，若不符合则进行下一步的详细步骤如下：对步骤s3的数据包数据进行提取，在计算每个独立分片的清晰度后，并对数据包加入清晰度参数；统计主体范围内所有分片数据包，对数据包中清晰度分析，确定主体部分是否清晰，若不清晰则划分处不清晰区域，并识别其颜色，然后进入下一步。
10.作为本发明所述的一种优选实施方案，其中，所述步骤s5依据指令清晰度照明信息，计算新的调节照明参数，并将符合照明需求的照明参数信息、当前光照信息手机汇总并入训练模型，接着返回步骤s2纸质符合照明需求的详细步骤如下；首先将清晰度信息和当前照明信息相关联，依据大数据模型获取需要调节亮度信息，若需要调节则计算调节照明参数，其中调节照明参数有调节照明参数有色温、彩色补光信息；接着返回步骤s2重复执行直达到最佳补光状态；到达补光状态时，将该组数据录入大数据模型。
11.一种高显指光源的光源输出控制系统，所述系统包括：预设模块，所述预设模块用于调节预设信息并对预设信息加密；计算模块，所述计算模块用于计算照明控制指令；模型训练模块，所述模型训练模块用于储存每次正确的光照调节信息，以供计算模块调用；控制模块，所述控制模块用于执行计算模块产生的控制指令控制光源照明；led灯组，所述led灯组用于进行照明；信息采集模块，所述信息采集模块用于实时采集图像和光线信息。
12.作为本发明所述的一种优选实施方案，其中，所述控制模块包括pwm控制器和rgb控制器。
13.作为本发明所述的一种优选实施方案，其中，所述led灯组包括2500k灯组、5800k灯组、9000k灯组和rgb灯组，其中，2500k灯组、5800k灯组、9000k灯组与pwm控制器连接，rgb灯组与rgb控制器连接。
14.作为本发明所述的一种优选实施方案，其中，所述信息采集模块包括：
光线采集模块，所述光线采集模块用于采集光线信息；图像采集模块，所述图像采集模块用于采集图像信息。
15.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过先给与初始照明参数，并在初始参数上结合大数据修正，有利于更加准确提供照明保障照明稳定性；实时采集被照物体图像信息和环境光线信息，并对图像信息分析识别主体被照物信息，综合上述信息进行实施调整光照亮度，有利于在光线变化的情况下提供稳定的照明；本发明通过应用大数据技术，对不同的参照物提供补充彩色灯光补充照明，如在肉店中补充红色光线使得肉质看着更加美观，可弥补传统灯显示指数上线固定的缺陷。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明系统中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
17.图1为本发明所述一种高显指光源的光源输出控制方法的流程步骤图；图2为本发明所述一种高显指光源的光源输出控制系统的结构图；图3为本发明所述一种高显指光源的光源输出控制系统的控制模块和led灯组结构图；图4为本发明所述一种高显指光源的光源输出控制系统的信息采集模块结构图。
具体实施方式
18.为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
19.请参阅图1-4，本发明为实现上述目的对本发明所述技术方案进行详细说明。
20.本发明提出一种高显指光源的光源输出控制方，所述方法包括：步骤s1:首先预设当前光源输出参数;步骤s2:依据光源输出参数结合大数据训练模型输出照明参数信息，并依据照明参数信息输出控制照明；步骤s3:实时采集被照物体图像信息和环境光线信息，并对图像信息分析识别主体被照物信息；步骤s4:计算主体被照物体当前亮度清晰度信息，并判断其是否为最佳光照，若不符合则进行下一步；步骤s5:依据指令清晰度照明信息，计算新的调节照明参数，并将复合照明需求的照明参数信息、当前光照信息手机汇总并入训练模型，接着返回步骤s2纸质符合照明需求。
21.进一步的，所述步骤s1中预设当前光源输出参数包括：当前天气、需要亮度、被照主体和被照主体颜色，所述光源输出参数的时候，还需要对数据进行加密。
22.进一步的，所述步骤s2:依据光源输出参数结合大数据训练模型输出照明参数信息，并依据照明参数信息输出控制照明的详细步骤如下：
首先对步骤s1中数据解密，获取当前光源输出参数中当前天气、需要亮度、被照主体和被照主体颜色信息；接着依据需要亮度确定初始亮度，然后依据当前天气确定从大数据依据大数据模型库中匹配需要调节亮度信息来修正初始亮度；依据被照主体和被照主体颜色，从依据大数据模型库中检索是否需要补充显示彩色光照。
23.进一步的，所述步骤s3实时采集被照物体图像信息和环境光线信息，并对图像信息分析识别主体被照物信息的详细步骤如下：在光源开启后对实时采集图像信息和环境光线信息；对图像信息分片编号，依据图像信息分片方式对环境光线信息拆分并与图像信息匹配；对分片信息识别，确定主体图像范围，以及主体照明内容物、主体颜色，分片信息亮度；依据上述信息生成数据包，所述数据包格式为：分片编号，分片图像内容，分片图像亮度，分片图像分辨率；其中分片内容若无法识别将其定义为未知。
24.进一步的，所述步骤s4计算主体被照物体当前亮度清晰度信息，并判断其是否为最佳光照，若不符合则进行下一步的详细步骤如下：对步骤s3的数据包数据进行提取，在计算每个独立分片的清晰度后，并对数据包加入清晰度参数；统计主体范围内所有分片数据包，对数据包中清晰度分析，确定主体部分是否清晰，若不清晰则划分处不清晰区域，并识别其颜色，然后进入下一步。
25.进一步的，所述步骤s5依据指令清晰度照明信息，计算新的调节照明参数，并将符合照明需求的照明参数信息、当前光照信息手机汇总并入训练模型，接着返回步骤s2纸质符合照明需求的详细步骤如下；首先将清晰度信息和当前照明信息相关联，依据大数据模型获取需要调节亮度信息，若需要调节则计算调节照明参数，其中调节照明参数有调节照明参数有色温、彩色补光信息；接着返回步骤s2重复执行直达到最佳补光状态；到达补光状态时，将该组数据录入大数据模型。
26.一种高显指光源的光源输出控制系统，所述系统包括：预设模块100，所述预设模块用于调节预设信息并对预设信息加密；计算模块200，所述计算模块用于计算照明控制指令；模型训练模块300，所述模型训练模块用于储存每次正确的光照调节信息，以供计算模块调用；控制模块400，所述控制模块用于执行计算模块产生的控制指令控制光源照明；led灯组500，所述led灯组用于进行照明；信息采集模块600，所述信息采集模块用于实时采集图像和光线信息。
27.进一步的，所述控制模块400包括pwm控制器410和rgb控制器420。
28.进一步的，所述led灯组500包括2500k灯组510、5800k灯组520、9000k灯组530和rgb灯组540，其中，2500k灯组510、5800k灯组520、9000k灯组530与pwm控制器540连接，rgb
灯组540与rgb控制器420连接。
29.进一步的，所述信息采集模块包括：光线采集模块，所述光线采集模块用于采集光线信息；图像采集模块，所述图像采集模块用于采集图像信息。
30.本发明具体原理如下：首先预设当前光源输出参数，输出并加密；接着对数据解密，获取当前光源输出参数中当前天气、需要亮度、被照主体和被照主体颜色信息；接着依据需要亮度确定初始亮度，然后依据当前天气确定从大数据依据大数据模型库中匹配需要调节亮度信息来修正初始亮度；依据被照主体和被照主体颜色，从依据大数据模型库中检索是否需要补充显示彩色光照。
31.在光源开启后对实时采集图像信息和环境光线信息；对图像信息分片编号，依据图像信息分片方式对环境光线信息拆分并与图像信息匹配；对分片信息识别，确定主体图像范围，以及主体照明内容物、主体颜色，分片信息亮度；依据上述信息生成数据包，所述数据包格式为：分片编号，分片图像内容，分片图像亮度，分片图像分辨率；其中分片内容若无法识别将其定义为未知。
32.对数据包数据进行提取，在计算每个独立分片的清晰度后，并对数据包加入清晰度参数；统计主体范围内所有分片数据包，对数据包中清晰度分析，确定主体部分是否清晰，若不清晰则划分处不清晰区域，并识别其颜色，然后进入下一步。
33.将清晰度信息和当前照明信息相关联，依据大数据模型获取需要调节亮度信息，若需要调节则计算调节照明参数，其中调节照明参数有调节照明参数有色温、彩色补光信息；接着返回步骤s2重复执行直达到最佳补光状态；到达补光状态时，将该组数据录入大数据模型。
34.处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器（read-only memory，rom），所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。
35.示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。
36.本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
37.所称处理器可以是中央处理单元（central processing unit，cpu），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（digital signal processor，dsp）、专用集成电路（application specific integrated circuit，asic）、现成可编程门阵列（field-programmable gate array，fpga）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各
个部分。
38.上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等）等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据（比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（smart media card， smc），安全数字（secure digital， sd）卡，闪存卡（flash card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
39.终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个系统实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
40.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
41.以上所述为本发明的较佳实施例，并不用于限制本发明。在本发明原理及实施范围内所作的任何修改、等同替换及改进等均应包含在本发明的保护范围内。
42.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
43.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种高显指光源的光源输出控制方，其特征在于，所述方法包括：步骤s1:首先预设当前光源输出参数;步骤s2:依据光源输出参数结合大数据训练模型输出照明参数信息，并依据照明参数信息输出控制照明；步骤s3:实时采集被照物体图像信息和环境光线信息，并对图像信息分析识别主体被照物信息；步骤s4:计算主体被照物体当前亮度清晰度信息，并判断其是否为最佳光照，若不符合则进行下一步；步骤s5:依据指令清晰度照明信息，计算新的调节照明参数，并将复合照明需求的照明参数信息、当前光照信息手机汇总并入训练模型，接着返回步骤s2纸质符合照明需求。2.根据权利要求1所述的一种高显指光源的光源输出控制方法，其特征在于，所述步骤s1中预设当前光源输出参数包括：当前天气、需要亮度、被照主体和被照主体颜色，所述光源输出参数的时候，还需要对数据进行加密。3.根据权利要求2所述的一种高显指光源的光源输出控制方法及系统，其特征在于，所述步骤s2:依据光源输出参数结合大数据训练模型输出照明参数信息，并依据照明参数信息输出控制照明的详细步骤如下：首先对步骤s1中数据解密，获取当前光源输出参数中当前天气、需要亮度、被照主体和被照主体颜色信息；接着依据需要亮度确定初始亮度，然后依据当前天气确定从大数据依据大数据模型库中匹配需要调节亮度信息来修正初始亮度；依据被照主体和被照主体颜色，从依据大数据模型库中检索是否需要补充显示彩色光照。4.根据权利要求3所述的一种高显指光源的光源输出控制方法，其特征在于，所述步骤s3实时采集被照物体图像信息和环境光线信息，并对图像信息分析识别主体被照物信息的详细步骤如下：在光源开启后对实时采集图像信息和环境光线信息；对图像信息分片编号，依据图像信息分片方式对环境光线信息拆分并与图像信息匹配；对分片信息识别，确定主体图像范围，以及主体照明内容物、主体颜色，分片信息亮度；依据上述信息生成数据包，所述数据包格式为：分片编号，分片图像内容，分片图像亮度，分片图像分辨率；其中分片内容若无法识别将其定义为未知。5.根据权利要求4所述的一种高显指光源的光源输出控制方法，其特征在于，所述步骤s4计算主体被照物体当前亮度清晰度信息，并判断其是否为最佳光照，若不符合则进行下一步的详细步骤如下：对步骤s3的数据包数据进行提取，在计算每个独立分片的清晰度后，并对数据包加入清晰度参数；统计主体范围内所有分片数据包，对数据包中清晰度分析，确定主体部分是否清晰，若不清晰则划分处不清晰区域，并识别其颜色，然后进入下一步。6.根据权利要求5所述的一种高显指光源的光源输出控制方法，其特征在于，所述步骤s5依据指令清晰度照明信息，计算新的调节照明参数，并将符合照明需求的照明参数信息、
当前光照信息手机汇总并入训练模型，接着返回步骤s2纸质符合照明需求的详细步骤如下；首先将清晰度信息和当前照明信息相关联，依据大数据模型获取需要调节亮度信息，若需要调节则计算调节照明参数，其中调节照明参数有调节照明参数有色温、彩色补光信息；接着返回步骤s2重复执行直达到最佳补光状态；到达补光状态时，将该组数据录入大数据模型。7.一种高显指光源的光源输出控制系统，其特征在于，所述系统用于执行权利要求1-9任意一项所述方法，所述系统包括：预设模块，所述预设模块用于调节预设信息并对预设信息加密；计算模块，所述计算模块用于计算照明控制指令；模型训练模块，所述模型训练模块用于储存每次正确的光照调节信息，以供计算模块调用；控制模块，所述控制模块用于执行计算模块产生的控制指令控制光源照明；led灯组，所述led灯组用于进行照明；信息采集模块，所述信息采集模块用于实时采集图像和光线信息。8.根据权利要求1所述的一种高显指光源的光源输出控制系统，其特征在于，所述控制模块包括pwm控制器和rgb控制器。9.根据权利要求8所述的一种高显指光源的光源输出控制系统，其特征在于，所述led灯组包括2500k灯组、5800k灯组、9000k灯组和rgb灯组，其中，2500k灯组、5800k灯组、9000k灯组与pwm控制器连接，rgb灯组与rgb控制器连接。10.根据权利要求9所述的一种高显指光源的光源输出控制系统，其特征在于，所述信息采集模块包括：光线采集模块，所述光线采集模块用于采集光线信息；图像采集模块，所述图像采集模块用于采集图像信息。

技术总结
本发明涉及照明控制技术领域，具体公开了步骤S1:首先预设当前光源输出参数;步骤S2:依据光源输出参数结合大数据训练模型输出照明参数信息，并依据照明参数信息输出控制照明；步骤S3:实时采集被照物体图像信息和环境光线信息，并对图像信息分析识别主体被照物信息；步骤S4:计算主体被照物体当前亮度清晰度信息，并判断其是否为最佳光照，若不符合则进行下一步等内容；本发明通过先给与初始照明参数，并在初始参数上结合大数据修正，有利于更加准确提供照明保障照明稳定性；实时采集被照物体图像信息和环境光线信息，并对图像信息分析识别主体被照物信息。析识别主体被照物信息。析识别主体被照物信息。


技术研发人员：陈云 何林强 陈喜风
受保护的技术使用者：广州市轩士佳电子科技有限公司
技术研发日：2023.07.11
技术公布日：2023/10/6