一种变电站空间环境数据建模方法、系统、设备及介质与流程

1.本发明涉及变电站环境监测技术领域，具体为一种变电站空间环境数据建模方法、系统、设备及介质。


背景技术：

2.充足的地形信息、地表性质信息、水体边界流量、降雨信息、水质信息等环境数据是实现洪涝灾害模拟分析的必要条件，但由于多种环境数据具有空间拓扑性、时序性、多维性、多时空尺度等多种特性，其类别与格式多样，很难直接实现跨文件信息集成存储，因此需采用一种通用媒介实现模型的存储与集成，建成变电站空间环境数据模型，实现洪涝灾害模拟分析。


技术实现要素：

3.本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本技术的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
4.鉴于上述存在的问题，提出了本发明。
5.因此，本发明解决的技术问题是：提供一种变电站空间环境数据建模方法，以解决现有技术中变电站空间环境数据格式和属性不一致造成的存储、分析和检索困难的问题。
6.为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种变电站空间环境数据建模方法，其特征在于：收集和存储变电站空间环境数据；基于收集和存储的变电站空间环境数据进行数据预处理；基于预处理的数据，建立数据模型一体化管理机制；基于数据模型一体化管理机制，建立变电站环境数据模型
7.作为本发明所述一种变电站空间环境数据建模方法的一种优选方案，其中：所述收集和存储变电站空间环境数据包括，收集并存储变电站周围空间的气象数据、地形数据、植被数据和工程设施数据。
8.作为本发明所述一种变电站空间环境数据建模方法的一种优选方案，其中：所述预处理包括，结构化数据预处理和非结构化数据预处理。
9.作为本发明所述一种变电站空间环境数据建模方法的一种优选方案，其中：所述结构化数据预处理包括，数据变换和数据归一化；
10.所述数据变换包括，对数变换、数据标准化、离散化和傅里叶变换，数据变换是对收集的变电站空间环境数据进行数学运算和函数变换，以得到新的数据特征和属性；
11.所述数据归一化包括，最小最大归一化和小数定标归一化，数据归一化是将收集的变电站空间环境数据按照均值和标准差进行缩放，使得不同属性的数据具有可比性，消除量纲的影响；
12.所述最小最大归一化包括，使用线性函数将变电站空间环境数据转换到[0，1]范围内，计算归一化后的数据，具体如下，
[0013][0014]
其中，x为变电站空间环境数据；
[0015]
所述小数定标归一化包括，找到变电站空间环境数据中的最大和最小值，确定将所述的最大值变成小数所需要移动的小数点位数，将所有数据的小数点都按照所述位数进行移动，全部转化为绝对值小于1的小数。
[0016]
作为本发明所述一种变电站空间环境数据建模方法的一种优选方案，其中：所述非结构化数据预处理包括，数据选样、数据清洗、数据变换和数据归一化；
[0017]
所述数据选样包括，简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样，数据选样是指从收集的变电站空间环境数据中选取样本进行分析和处理；所述简单随机抽样是在变电站空间环境数据d
srs
中随机选择k个样本，表示为：
[0018]dsrs
＝{d1，d2，...dk}
[0019]
所述系统抽样，是在变电站空间环境数据d
sys
中，使用固定的步长m，从变电站空间环境数据d
sys
中选择样本，表示为：
[0020]dsys
＝{d1，d
1+m
，d
1+2m
，...d
1+km
}
[0021]
其中，k为参数；
[0022]
所述分层抽样，是将变电站空间环境数据d
hs
划分为h个层次，在每个层次内进行抽样，表示为：
[0023]dhs
＝{d1，d2，...dh}
[0024]
其中，dh是第h个层次的样本集合；
[0025]
所述整群抽样，是将变电站空间环境数据d
cg
划分为g个互不相交的群组，选择部分以及整体群组作为样本，表示为：
[0026]dcg
＝{g1，g2，...gk}
[0027]
其中，gk是第k个群组的样本集合；
[0028]
所述数据清洗包括，噪声过滤、异常值检测和处理、缺失值检测和处理、重复值检测和处理，数据清洗是指去除收集的变电站空间环境数据中的无用数据，提高数据的质量和可行度；
[0029]
所述噪声过滤为使用滤波器，将变电站空间环境数据中的噪声成分过滤掉；所述异常值检测和处理，是通过统计方法检测和处理变电站空间环境数据中的异常值，包括删除和替换异常值；所述缺失值检测和处理，包括对缺失值进行填充和对缺失值所在数据项进行删除；所述重复值检测和处理包括，对重复值进行删除与替换。
[0030]
作为本发明所述一种变电站空间环境数据建模方法的一种优选方案，其中：所述建立数据模型一体化管理机制包括，基于数据的处理方法，通过数据选样，数据清洗、数据变换和数据归一化，对收集的变电站空间环境数据进行处理，基于处理后的变电站空间环境数据，建立变电站空间环境数据模型一体化管理机制，维护大数据环境下基于分布式文件系统的数据存储的资料与信息的一致性与关联性；所述维护大数据环境下基于分布式文件系统的数据存储的资料与信息的一致性与关联性包括，不同资料之间的参考与引用关系，不同资料所属系列、主题和不同资料之间的精度的评价性指标的对比关系，同一资料中不同格式文档之间的对应关系，文档在资料数据包中的顺序、从属、重要性指标，资料与信
息之间下垫面、工程设施、排水管网之间信息与文档的及资料之间的关联关系、资料和文档中的具体位置。
[0031]
作为本发明所述一种变电站空间环境数据建模方法的一种优选方案，其中：所述建立变电站环境数据模型包括，基于变电站空间环境数据模型一体化管理机制，建立变电站空间环境数据模型，所述数据模型定义资料文档、信息的内容与特性的及其规则；所述建立变电站环境数据模型包括，基于层次模型和关系模型构建大数据环境下的变电站环境数据模型；所述构建大数据环境下的变电站环境数据模型包括，具体的图件、图层、照片同时属于不同的资料，信息由资料入库的时生成、填报，以及经信息抽取而生成，具体的下垫面、工程设施、排水管网，同时关联不同的变电站；变电站及其下垫面、工程设施、排水管网均关联于所述资料和文档。
[0032]
本发明的另一个目的是提供一种变电站空间环境数据建模方法的系统，其能通过构建变电站空间环境数据建模系统，解决现有数据多样性给数据存储、分析和检索带来的诸多不便等问题。
[0033]
一种变电站空间环境数据建模系统，其特征在于：包括，环境数据收集和存储模块；数据处理模块；模型一体化管理模块；环境数据建模模块；
[0034]
所述环境数据收集和存储模块，用于收集和存储变电站空间环境数据；
[0035]
所述数据处理模块，对收集和存储的变电站空间环境数据进行数据预处理；所述模型一体化管理模块，用于建立数据模型一体化管理机制；
[0036]
所述环境数据建模模块，基于数据模型一体化管理机制，建立变电站环境数据模型。
[0037]
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7中任一项所述的一种变电站空间环境数据建模方法的步骤。
[0038]
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7中任一项所述的一种变电站空间环境数据建模方法的步骤。
[0039]
本发明的有益效果：本发明提供的一种变电站空间环境数据建模方法，收集变电站空间环境数据，对多样性的变电站环境数据进行数据预处理、建立数据模型一体化管理机制和建立变电站环境数据模型，解决数据多样性给数据存储、分析和检索带来的诸多不便等问题，实现不同数据之间、不同格式文档之间、数据资料与其内涵信息之间的关联与耦合，实现大数据环境下变电站环境数据模型的一体化管理，实现洪涝灾害模拟分析。
附图说明
[0040]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
[0041]
图1为本发明提供的一种变电站空间环境数据建模方法的流程图。
[0042]
图2为本发明提供的一种变电站空间环境数据建模方法的数据模型关系图。
[0043]
图3为本发明提供的一种变电站空间环境数据建模系统的结构框图。
具体实施方式
[0044]
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。
[0045]
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
[0046]
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
[0047]
本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
[0048]
同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0049]
本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0050]
实施例1
[0051]
参照图1，为本发明的第一个实施例，提供了一种变电站空间环境数据建模方法，包括：
[0052]
s1：收集和存储变电站空间环境数据；
[0053]
进一步的，所述收集和存储变电站空间环境数据包括，收集并存储变电站周围空间的气象数据、地形数据、植被数据和工程设施数据。
[0054]
s2：基于收集和存储的变电站空间环境数据进行数据预处理；
[0055]
进一步的，数据预处理包括，结构化数据预处理和非结构化数据预处理；
[0056]
非结构化数据预处理包括，数据选样、数据清洗、数据变换和数据归一化；
[0057]
所述数据变换包括，对数变换、数据标准化、离散化和傅里叶变换，数据变换是对收集的变电站空间环境数据进行数学运算或函数变换，以得到新的数据特征和属性；
[0058]
所述数据归一化包括，最小最大归一化和小数定标归一化，数据归一化是将收集的变电站空间环境数据按照均值和标准差进行缩放，使得不同属性的数据具有可比性，消除量纲的影响；
[0059]
所述最小最大归一化包括，使用线性函数将变电站空间环境数据转换到[0,1]范围内，计算归一化后的数据，具体如下，
[0060][0061]
其中，x为变电站空间环境数据；
[0062]
所述小数定标归一化包括，找到变电站空间环境数据中的最大和最小值，确定将所述的最大值变成小数所需要移动的小数点位数，将所有数据的小数点都按照所述位数进行移动，全部转化为绝对值小于1的小数。
[0063]
所述非结构化数据预处理包括，数据选样、数据清洗、数据变换和数据归一化；
[0064]
所述非结构化数据预处理包括，数据选样、数据清洗、数据变换和数据归一化；
[0065]
所述数据选样包括，简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样，数据选样是指从收集的变电站空间环境数据中选取样本进行分析和处理；所述简单随机抽样是在变电站空间环境数据d
srs
中随机选择k个样本，表示为：
[0066]dsrs
＝{d1,d2,...dk}
[0067]
所述系统抽样，是在变电站空间环境数据d
sys
中，使用固定的步长m，从变电站空间环境数据d
sys
中选择样本，表示为：
[0068]dsys
＝{d1，d
1+m
，d
1+2m
，...d
1+km
}
[0069]
其中，k为参数；
[0070]
所述分层抽样，是将变电站空间环境数据d
hs
划分为h个层次，在每个层次内进行抽样，表示为：
[0071]dhs
＝{d1，d2，...dh}
[0072]
其中，dh是第h个层次的样本集合；
[0073]
所述整群抽样，是将变电站空间环境数据d
cg
划分为g个互不相交的群组，选择部分以及整体群组作为样本，表示为：
[0074]dcg
＝{g1，g2，...gk}
[0075]
其中，gk是第k个群组的样本集合；
[0076]
所述数据清洗包括，噪声过滤、异常值检测和处理、缺失值检测和处理、重复值检测和处理，数据清洗是指去除收集的变电站空间环境数据中的无用数据，提高数据的质量和可行度；
[0077]
所述噪声过滤为使用滤波器，将变电站空间环境数据中的噪声成分过滤掉；所述异常值检测和处理，是通过统计方法检测和处理变电站空间环境数据中的异常值，包括删除和替换异常值；所述缺失值检测和处理，包括对缺失值进行填充和对缺失值所在数据项进行删除；所述重复值检测和处理包括，对重复值进行删除与替换。
[0078]
s3：基于预处理的数据，建立数据模型一体化管理机制；
[0079]
进一步的，基于数据的处理方法，通过数据选样，数据清洗、数据变换和数据归一化，对收集的变电站空间环境数据进行处理，基于处理后的变电站空间环境数据，建立变电站空间环境数据模型一体化管理机制，维护大数据环境下基于分布式文件系统的数据存储的资料与信息的一致性与关联性；
[0080]
所述维护大数据环境下基于分布式文件系统的数据存储的资料与信息的一致性
与关联性包括，不同资料之间的参考与引用关系，不同资料所属系列、主题和不同资料之间的精度的评价性指标的对比关系，同一资料中不同格式文档之间的对应关系，文档在资料数据包中的顺序、从属、重要性指标，资料与信息之间下垫面、工程设施、排水管网之间信息与文档的及资料之间的关联关系、资料和文档中的具体位置。
[0081]
s4：基于数据模型一体化管理机制，建立变电站环境数据模型；
[0082]
进一步的，基于变电站空间环境数据模型一体化管理机制，建立变电站空间环境数据模型，所述数据模型定义资料文档、信息的内容与特性的及其规则；
[0083]
所述建立变电站环境数据模型包括，基于层次模型和关系模型构建大数据环境下的变电站环境数据模型；
[0084]
所述构建大数据环境下的变电站环境数据模型包括，具体的图件、图层、照片同时属于不同的资料，信息由资料入库的时生成、填报，以及经信息抽取而生成，具体的下垫面、工程设施、排水管网，同时关联不同的变电站；变电站及其下垫面、工程设施、排水管网均关联于所述资料和文档。
[0085]
实施例2
[0086]
参照图2和图3，为本发明的第二个实施例，提供了一种变电站空间环境数据建模方法的系统和模型关系图。
[0087]
图2是本发明提供的一种变电站空间环境数据建模系统(100)；包括环境数据收集和存储模块(101)；数据处理模块(102)；模型一体化管理模块(103)；环境数据建模模块(103)。
[0088]
所述环境数据收集和存储模块(101)，用于收集和存储变电站空间环境数据；
[0089]
所述数据处理模块(102)，对收集和存储的变电站空间环境数据进行数据预处理；
[0090]
所述模型一体化管理模块(103)，用于建立数据模型一体化管理机制；
[0091]
所述环境数据建模模块，基于数据模型一体化管理机制，建立变电站环境数据模型(104)。
[0092]
图3是本发明的提供的一种变电站空间环境数据建模系统的关系图，包括，数据模型定义资料文档、信息的内容与特性的及其规则；
[0093]
构建大数据环境下的变电站环境数据模型包括，具体的图、同时属于不同的资料，信息由资料入库的时生成、填报，以及经信息抽取而生成，具体的下垫面、工程设施、排水管网，同时关联不同的变电站；变电站及其气象地形、下垫面、排水管网均关联于所述资料和文档，其特征同关联于资料、文档。
[0094]
此外，为了提供示例性实施方案的简练描述，可以不描述实际实施方案的所有特征(即，与当前考虑的执行本发明的最佳模式不相关的那些特征，或于实现本发明不相关的那些特征)。
[0095]
应理解的是，在任何实际实施方式的开发过程中，如在任何工程或设计项目中，可做出大量的具体实施方式决定。这样的开发努力可能是复杂的且耗时的，但对于那些得益于此公开内容的普通技术人员来说，不需要过多实验，所述开发努力将是一个设计、制造和生产的常规工作。
[0096]
功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现
有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0097]
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
[0098]
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)、便携式计算机盘盒(磁装置)、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)、光纤装置以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
[0099]
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
[0100]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
[0101]
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

技术特征：
1.一种变电站空间环境数据建模方法，其特征在于：包括，收集和存储变电站空间环境数据；基于收集和存储的变电站空间环境数据进行数据预处理；基于预处理的数据，建立数据模型一体化管理机制；基于数据模型一体化管理机制，建立变电站环境数据模型。2.如权利要求1所述的一种变电站空间环境数据建模方法，其特征在于：所述收集和存储变电站空间环境数据包括，收集并存储变电站周围空间的气象数据、地形数据、植被数据和工程设施数据。3.如权利要求1或2所述的一种变电站空间环境数据建模方法，其特征在于：所述预处理包括，结构化数据预处理和非结构化数据预处理。4.如权利要求3所述的一种变电站空间环境数据建模方法，其特征在于：所述结构化数据预处理包括，数据变换和数据归一化；所述数据变换包括，对数变换、数据标准化、离散化和傅里叶变换，数据变换是对收集的变电站空间环境数据进行数学运算和函数变换，以得到新的数据特征和属性；所述数据归一化包括，最小最大归一化和小数定标归一化，数据归一化是将收集的变电站空间环境数据按照均值和标准差进行缩放，使得不同属性的数据具有可比性，消除量纲的影响；所述最小最大归一化包括，使用线性函数将变电站空间环境数据转换到[0,1]范围内，计算归一化后的数据，具体如下，其中，x为变电站空间环境数据；所述小数定标归一化包括，找到变电站空间环境数据中的最大和最小值，确定将所述的最大值变成小数所需要移动的小数点位数，将所有数据的小数点都按照所述位数进行移动，全部转化为绝对值小于1的小数。5.如权利要求4所述的一种变电站空间环境数据建模方法，其特征在于：所述非结构化数据预处理包括，数据选样、数据清洗、数据变换和数据归一化；所述数据选样包括，简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样，数据选样是指从收集的变电站空间环境数据中选取样本进行分析和处理；所述简单随机抽样是在变电站空间环境数据d
srs
中随机选择k个样本，表示为：d
srs
＝{d1,d2,...d
k
}所述系统抽样，是在变电站空间环境数据d
sys
中，使用固定的步长m，从变电站空间环境数据d
sys
中选择样本，表示为：d
sys
＝{d1,d
1+m
,d
1+2m
,...d
1+km
}其中，k为参数；所述分层抽样，是将变电站空间环境数据d
hs
划分为h个层次，在每个层次内进行抽样，表示为：d
hs
＝{d1,d2,...d
h
}
其中，d
h
是第h个层次的样本集合；所述整群抽样，是将变电站空间环境数据d
cg
划分为g个互不相交的群组，选择部分以及整体群组作为样本，表示为：d
cg
＝{g1,g2,...g
k
}其中，g
k
是第k个群组的样本集合；所述数据清洗包括，噪声过滤、异常值检测和处理、缺失值检测和处理、重复值检测和处理，数据清洗是指去除收集的变电站空间环境数据中的无用数据，提高数据的质量和可行度；所述噪声过滤为使用滤波器，将变电站空间环境数据中的噪声成分过滤掉；所述异常值检测和处理，是通过统计方法检测和处理变电站空间环境数据中的异常值，包括删除和替换异常值；所述缺失值检测和处理，包括对缺失值进行填充和对缺失值所在数据项进行删除；所述重复值检测和处理包括，对重复值进行删除与替换。6.如权利要求5所述的一种变电站空间环境数据建模方法，其特征在于：所述建立数据模型一体化管理机制包括，基于数据的处理方法，通过数据选样，数据清洗、数据变换和数据归一化，对收集的变电站空间环境数据进行处理，基于处理后的变电站空间环境数据，建立变电站空间环境数据模型一体化管理机制，维护大数据环境下基于分布式文件系统的数据存储的资料与信息的一致性与关联性；所述资料与信息包括，收集的变电站周围空间的气象数据、地形数据、植被数据和工程设施数据；所述维护大数据环境下基于分布式文件系统的数据存储的资料与信息的一致性与关联性包括，不同资料之间的参考与引用关系，不同资料所属系列、主题和不同资料之间的精度的评价性指标的对比关系，同一资料中不同格式文档之间的对应关系，文档在资料数据包中的顺序、从属、重要性指标，资料与信息之间下垫面、工程设施、排水管网之间信息与文档的及资料之间的关联关系、资料和文档中的具体位置。7.如权利要求6所述的一种变电站空间环境数据建模方法，其特征在于：所述建立变电站环境数据模型包括，基于变电站空间环境数据模型一体化管理机制，建立变电站空间环境数据模型，所述数据模型定义资料文档、信息的内容与特性的及其规则；所述建立变电站环境数据模型包括，基于层次模型和关系模型构建大数据环境下的变电站环境数据模型；所述构建大数据环境下的变电站环境数据模型包括，具体的图件、图层、照片同时属于不同的资料，信息由资料入库的时生成、填报，以及经信息抽取而生成，具体的下垫面、工程设施、排水管网，同时关联不同的变电站；变电站及其下垫面、工程设施、排水管网均关联于所述资料和文档。8.一种采用如权利要求1～7任一所述的一种变电站空间环境数据建模方法的系统，其特征在于：包括，环境数据收集和存储模块；数据处理模块；模型一体化管理模块；环境数据建模模块；所述环境数据收集和存储模块，用于收集和存储变电站空间环境数据；所述数据处理模块，对收集和存储的变电站空间环境数据进行数据预处理；所述模型一体化管理模块，用于建立数据模型一体化管理机制；所述环境数据建模模块，基于数据模型一体化管理机制，建立变电站环境数据模型。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7中任一项所述的一种变电站空间环境数据建模方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7中任一项所述的一种变电站空间环境数据建模方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种变电站空间环境数据建模方法，首先进行数据预处理，使变电站环境数据模型中的存储空间范围和元数据的内存划分尺度不同的非结构化数据，不同用户的数据容量大小，属性不同的相同数据格式的结构化数据等基础数据，成为标准化系统可识别数据，解决不同数据格式和不同数据属性组成混合文件给数据存储、分析和检索带来不便的问题；再建立一体化管理机制，维护大数据环境下基于分布式文件系统的数据存储的资料及其信息的一致性与关联性；最后建立变电站环境数据模型：数据模型定义各种资料、文档、信息的内容与特性及其规则，可基于层次模型、关系模型构建大数据环境下的变电站环境数据模型。境下的变电站环境数据模型。境下的变电站环境数据模型。


技术研发人员：肖建华 陈肖 方学智 黄浩 刘岑俐 狄啟飞 张言铖 郑海涯 董英华 王秀境 杨琪 陈舸 杨旭 孙明敏 杨禹 杨诚 白利坤 杨珊
受保护的技术使用者：贵州电网有限责任公司
技术研发日：2023.05.17
技术公布日：2023/10/8