一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法

1.本发明属于低碳园区规划技术领域，具体地说，是涉及一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法。


背景技术：

2.随着全球经济社会快速发展和能源资源高强度利用，以co2为主的温室气体排放大幅增加，给人类生存和发展带来了严重威胁和严峻挑战。为应对全球气候变化和遏制co2排放增长已成为世界共识，推进低碳发展成为全球各国的共同目标。
3.低碳综合能源园区这种统筹兼顾碳排放与可持续发展，形成低碳产业集群的绿色发展方式无疑将在全国范围内推广实现。然而如何对低碳综合能源园区进行合理有效地评价，探究其能够带来的经济、社会、环境效益，是一个极为重要的议题。
4.国内对于园区综合评价已经进行了一定的研究，现有技术从能效、可靠性和安全性等3个方面进行综合评价，重点进行园区运行下综合能源系统可靠性分析，能源结构、评价指标单一未考虑电网与热网间的耦合；另有在保障系统稳定性的基础上，考虑新能源消纳场景，重点评价储能技术对于经济、低碳和市场状态3方面的影响，但并未考虑园区的综合情况进行评价。还有的评价体系从能源、经济、环境三方面进行整体评价，提出了耦合协调度的概念，但是指标选择多侧重经济性，针对环境评价，从绿地面积、空气质量进行笼统评估并未涉及碳相关的具体内容；也有从能源、环境、经济社会以及综合智慧4个维度，以园区或区域综合智慧能源为对象,归纳评述了当前综合智慧能源绩效评价的多维度指标，但并未对所列指标进行具体实例分析，缺乏系统性的分析架构。
5.以上的评价体系很少同时以低碳综合能源园区为评价对象，这源自低碳综合能源园区自身存在技术复杂度高、多元主体博弈的特征，全面评价面临场景多、维度多、主体多的挑战，导致当前评价指标繁多，并呈现相关性高、容易混淆、不规范的问题。


技术实现要素：

6.本发明的目的在于提供一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法，主要解决当前园区评价指标繁多，并呈现相关性高、容易混淆、不规范的问题。
7.为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
8.一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法，包括如下步骤：
9.s1，建立由能源输入层、能源汇集层、能源转换层和能源消费层构成的能源结构pies模型；
10.s2，综合能源发展技术，结合能源结构pies模型对低碳综合能源园区的能源系统进行优化；
11.s3，对优化后的低碳综合能源园区建立从经济、生态、技术三个方面建立包含目标层、准则层、属性层以及指标层的低碳综合能源园区综合评价指标体系。
12.进一步地，在本发明中，所述目标层即低碳综合能源园区综合评价；所述准则层包
括经济发展、生态环境和技术发展；所述属性层包括由成本和收益构成的与准则层中的经济发展相对应的经济发展属性；由碳排和生态构成的与准则层中的生态环境相对应的生态环境属性；由能效和可靠性构成的与准则层中的技术发展相对应的技术发展属性；其中，属性层中的每个属性均对应多个指标；所有指标的集合构成指标层。
13.进一步地，在本发明中，属性层中的成本所对应的指标包括全生命周期成本、环境治理成本和用能成本变化率；
14.属性层中的收益所对应的指标包括售电收益、内部收益率、投资回收期、投资收益率、就业收益、产业收益、净现值、配电网缓建效益和节约区域装机容量；
15.属性层中的碳排所对应的指标包括二氧化碳排放量、碳排放强度、碳汇固碳量、碳减排、碳信用和碳积分；
16.属性层中的生态所对应的指标包括等标准污染负荷、园区绿地覆盖率、大气环境质量、废弃物综合利用率、噪声等级和垃圾处理率；
17.属性层中的能效所对应的指标包括用电柔度、可再生能源渗透率、互动潮流熵、虚拟调度容量、一次能源利用率、余热利用率、能源综合利用率和能源自用率；
18.属性层中的可靠性所对应的指标包括能源供应不足率、容量短缺量、无事故供热概率、电网交互功率波动和系统平均失能频率。
19.进一步地，在本发明中，所述全生命周期成本指标计算公式为：
20.l＝c
build
+c
run
+c
prev
+c
end
21.式中，l为园区能源系统全生命周期成本，c
build
为建设成本，c
prev
为维护成本，c
rum
为运行成本，c
end
为后期成本。
22.进一步地，在本发明中，所述投资回收期分为静态投资回收期和动态投资回收期，所述动态投资回收期是按现值计算的投资回收期；所述静态投资回收期的计算公式为：
[0023][0024]
式中，p
t
为技术方案静态投资回收期，ci为技术方案现金流入量，co为技术方案现金流出量，(c
i-co)
t
为技术方案第t年的净现金流量。
[0025]
进一步地，在本发明中，所述碳减排的计算公式为：
[0026][0027]
式中，c
rn，t
为园区n在t时间内的碳减排；p
ggen，k，t
为园区n中的清洁能源机组k在t时间内产生的绿电总量；c
iggen，k，t
为清洁能源机组k在t时间内的电力碳排放强度基准值；p
n，j，t
为园区n在t时间内对临近园区j输出的绿电量；c
ij，t
为相邻园区j在t时间内的电力碳排放强度。
[0028]
进一步地，在本发明中，所述能源综合利用率计算公式为：
[0029]
[0030]
式中:e
c，y
，e
h，
y和e
e，y
分别为被评价系统的全年耗冷量、耗热量和耗电量；λc、λh和λe分别为对应能源形式的能质系数；wi为系统消耗的第i种一次能源的能量；λi为第i种能源对应的能质系数。
[0031]
进一步地，在本发明中，所述用电柔度的计算公式为：
[0032][0033]
其中：
[0034][0035]
式中，r
system
为系统用电柔度；为该时间段内所有运行设备额定功率总和；i为运行负荷总数目；pr为该时间段内系统总可调功率；和分别为系统所有可比例调节负荷、可中断负荷和可迁移负荷的总功率；n、m、k分别为该时间段内投人运行的3种类型负荷总数目；p
es
为系统储能电池可提供的功率。
[0036]
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
[0037]
本发明将能源品位的差异、多能间的互补以及可再生能源的利用，并从经济发展、生态环境、技术发展三个方面构建低碳园区标准评价体系，借助其多能互补、需求响应等技术手段，了解综合能源系统的能源结构、技术构成有利于构建低碳园区标准评价体系，推进低碳园区建设和发展，实现经济绿色循环。
附图说明
[0038]
图1为本发明-实施例中的低碳综合能源园区结构示意图。
[0039]
图2为本发明-实施例中的园区典型负荷数据柱状图。
具体实施方式
[0040]
下面结合附图说明和实施例对本发明作进一步说明，本发明的方式包括但不仅限于以下实施例。
[0041]
实施例
[0042]
本发明公开的一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法，首先建立由能源输入层、能源汇集层、能源转换层和能源消费层构成的能源结构pies模型。其中能源输入层包括外电网、天然气网、分布式光伏、风机和燃气轮机，主要供给园区内生产生活所需的电力、天然气；能源汇集层主要考虑电母线、气母线、热母线，实现各类型能源的统一收集与分配；能源转换层主要为燃气锅炉、热电联产、电锅炉、碳捕集等能源转换设备实现不同形式能源间的耦合互补；能源消费层主要指园区内的电、热、冷负荷。此外，园区内还配备了储能蓄电池，用以平抑新能源出力波动。
[0043]
综合能源发展技术，结合能源结构pies模型对低碳综合能源园区的能源系统进行优化。近年来,随着光伏、风电系统的发电成本迅速降低，国家政策主导的配用电侧市场化
趋势逐渐形成,紧跟“多能互补，源-网-荷-储协同发展”的潮流，综合能源技术迎来了快速发展的契机。综合能源园区技术发展的重点包括源-网-荷-储协调的微电网技术、需求侧响应技术、碳捕集技术。
[0044]
源-网-荷-储协调的微电网技术：可高比例消纳分布式电源，是实现分布式风、光、储、荷等协同控制和高效互动的新型电网形态。在低碳发展的背景下，随着电力电子技术的快速发展，光储直柔将成为微电网的重要发展方向。光储直柔”模式，即以直流配电为枢纽，将光伏发电、储能、柔性负荷有机组织起来，构建“清洁、灵活、高效”的新型微电网形态。
[0045]
需求响应技术：主要是对电价等信息做出响应，进调整改当下的用电形式，合理应用该项关键技术，不仅能降低短时间内的实际负荷需求，还能科学调整后期某段时间中的负荷，更好地实现移峰以及填谷。
[0046]
碳捕集与储存(carbon capture and storage,简称ccs)技术：将二氧化碳从工业生产过程中最大限度分离出来，输送至指定地点封存，并与大气长期隔绝过程。ccs技术主要由二氧化碳捕集、二氧化碳运输、二氧化碳存储3个环节构成。
[0047]
信息-能量耦合技术：通过传感设备和数据采集器，对采集到的信号进行归一化处理和离散化优化管理,通过实时、可靠的通信网络,有效整合多类型能源生产数据、能源供应网络运行数据、用户综合能源负荷数据、综合能源市场数据等。
[0048]
清洁能源市场化交易技术：应用互联网技术,建设支持分散式风电、分布式光伏发电等清洁能源与电力用户直接交易的信息平台,并赋予供能辅助服务以商品价值。面向不同用户群体提供差异化的绿色能源供应套餐,鼓励社会资本、用户参与综合能源交易市场,以促进产业园区综合能源系统交易模式的健康发展。
[0049]
对优化后的低碳综合能源园区建立从经济、生态、技术三个方面建立包含目标层、准则层、属性层以及指标层的低碳综合能源园区综合评价指标体系。其中，所述目标层即低碳综合能源园区综合评价；所述准则层包括经济发展、生态环境和技术发展；所述属性层包括由成本和收益构成的与准则层中的经济发展相对应的经济发展属性；由碳排和生态构成的与准则层中的生态环境相对应的生态环境属性；由能效和可靠性构成的与准则层中的技术发展相对应的技术发展属性；其中，属性层中的每个属性均对应多个指标；所有指标的集合构成指标层。
[0050]
属性层中的成本所对应的指标包括全生命周期成本、环境治理成本和用能成本变化率：园区综合系统生命周期的各个阶段，包括建设前期、中期、后期等阶段的所有成本；环境治理成本：园区系统生产活动中，从资源开采、生产、运输、使用、回收到处理，解决环境污染和生态破坏所需的全部费用；用能成本变化率：描述园区多能互补系统与传统能源系统的差异性。园区能源系统由于涉及专业众多，管理复杂，投资、运营时间长，因此形成全寿命周期成本的概念是极其必要的。全生命周期成本指标计算如下：
[0051]
l＝c
build
+c
run
+c
prev
+c
end
[0052]
式中l为园区能源系统全生命周期成本，单位亿元，包括以下成本:建设成本c
build
，即园区能源系统初始投资成本，包括土建费用、设备费及安装费、管网费、工程建设费等；维护成本c
prev
，即线路保护、设备检修产生的成本；运行成本c
run
，即运行过程中园区综合能源服务中心的运行成本以及向主网购电的成本。后期成本c
end
，包括拆除成本、设备退役处置成本、可回收成本等。
[0053]
环境治理成本：园区系统生产活动中，从资源开采、生产、运输、使用、回收到处理，解决环境污染和生态破坏所需的全部费用。
[0054]
用能成本变化率：描述园区多能互补系统与传统能源系统的差异性。
[0055]
属性层中的收益所对应的指标包括售电收益：园区系统通过向电网销售多余能的收益；内部收益率：园区资金流入现值总额与资金流出现值总额相等、净现值等于零时的折现率；投资回收期：园区能源系统投产后其收益抵偿投资成本所需要的年限；投资收益率：在达到设计生产能力后1个自然年的年净收益总额与投资总额的比率；就业收益：综合能源投资总额与就业拉动系数之积；产业收益：综合能源协调前后使用的一次能源总量差值与区域的生产总值之比；净现值：资金流入现值与未来资金(现金)流出(支出)现值的差额；配电网缓建效益：多能互补系统建设对于减少配电网初始投资成本，或延缓其改造升级的能力和节约区域装机容量：多能互补分布式能源系统的建设带来的经济效益。
[0056]
其中，投资回收期即投资返本年限，是指以综合能源园区的净收益回收其总投资(包括建设投资和流动资金)所需要的时间。投资回收期自建设开始年算起，若项目评价的投资回收期不大于部门或行业的基准投资回收期，可认为项目的经济性是可以接受的。投资回收期一般有静态投资回收期和动态投资回收期之分。静态投资回收期的计算公式如下，动态投资回收期则是按现值计算的投资回收期。
[0057][0058]
式中：p
t
为技术方案静态投资回收期；ci为技术方案现金流入量，co为技术方案现金流出量；(c
i-co)
t
为技术方案第t年的净现金流量。
[0059]
属性层中的碳排所对应的指标包括二氧化碳排放量：园区能源系统的co2排放量；碳排放强度：单位时间内给定区域的度电二氧化碳含量；碳汇固碳量：园区内绿地可吸收的二氧化碳排数量；碳减排：园区内通过清洁能源的使用，二氧化碳排放的减少量；碳信用：单位时间内园区所获得的碳排放权和碳积分：考虑碳减排的园区用电碳排放强度的累计平均值。
[0060]
其中，以碳减排为例，园区的碳减排指园区内通过清洁能源发电所中和的园区内发电碳排放量，以及通过输出绿电帮助临近园区减少的发电碳排放量的总和。该指标可以反映清洁能源对于园区实现低碳目标的影响，计算公式为
[0061][0062]
式中：c
rn，t
为园区n在t时间内的碳减排；p
ggen，k，t
为园区n中的清洁能源机组k在t时间内产生的绿电总量；c
iggen，k，t
为清洁能源机组k在t时间内的电力碳排放强度基准值；p
n，j，t
为园区n在t时间内对临近园区j输出的绿电量；c
ij，t
为相邻园区j在t时间内的电力碳排放强度。
[0063]
属性层中的生态所对应的指标包括等标准污染负荷：将污染物的排放量稀释到相应排放标准时所需的介质量。园区绿地覆盖率：园区绿地面积占规划建设土地面积的比例；
大气环境质量：大气环境总体对人群健康、生存繁衍以及社会经济发展适宜程度的量化体现；废弃物综合利用率：工业固体废物综合利用量占工业固体废物产生量的百分率；噪声等级：能源系统运行时的噪声强度和垃圾处理率：园区垃圾处理的数量占园区垃圾产生总量的百分比。
[0064]
属性层中的能效所对应的指标包括用电柔度：“光储直柔”系统参与电网供需调节的能力；可再生能源渗透率：综合能源源侧可供给的可再生能源与负荷侧能源消费量之比；、互动潮流熵：单位柔性负荷互动后综合能源系统负载率分布的变化、虚拟调度容量：综合能源系统的柔性负荷调度事件中能够调度的容量；一次能源利用率：系统输出能量与一次耗能量的比值；余热利用率：已经回收利用的余热占余热资源的比重；能源综合利用率反映园区对于不可再生能源的利用率和对可再生能源的消纳水平和能源自用率：综合能源系统的自发自用程度。
[0065]
其中，以用电柔度和能源综合利用率为例，随着电力电子技术、光伏发电技术日益成熟，光储直柔逐步广泛应用在园区综合能源系统中，而用电柔度指标可以量化“光储直柔”系统参与电网供需调节的能力，是系统构建时可依据的指标之一。对于“光储直柔”系统来说，其某一时间段内系统用的电柔度由可中断负荷、可迁移负荷、可比例调节负荷以及储能电池等部分决定，计算公式如式所示：
[0066][0067]
式中:pr为该时间段内系统总可调功率；和分别为系统所有可比例调节负荷、可中断负荷和可迁移负荷的总功率；n、m、k分别为该时间段内投人运行的3种类型负荷总数目；p
es
为系统储能电池可提供的功率。
[0068]
进一步可以得出“光储直柔”系统在该时间段内的系统用电柔度：
[0069][0070]
式中：r
system
为系统用电柔度；为该时间段内所有运行设备额定功率总和；i为运行负荷总数目。
[0071]
能源综合利用率是评价园区综合能源系统能效的最为重要的指标。在考虑园区能源互联网多能流特征及可再生能源接入的影响的基础上，引入了能源不可再生系数，可反映园区对于不可再生能源的利用率和对可再生能源的消纳水平，同时考虑不同能源形式在供能过程中的品位差异，引入能质系数，继而得到含不同品位能源系统的综合利用率
[0072][0073]
式中：e
c，y
，e
h，y
和e
e，y
分别为被评价系统的全年耗冷量、耗热量和耗电量；λc、λh和λe分别为对应能源形式的能质系数；wi为系统消耗的第种一次能源的能量；λi为第i种能源对应的能质系数。对于含储能装置的园区能源系统，储能充能过程可看作负荷侧资源，但也伴随着一定的能量损失。
[0074]
属性层中的可靠性所对应的指标包括能源供应不足率：评估时间内系统向用户供应能源的缺额率；容量短缺量：在所需的运行容量与系统可以提供的实际运行容量之间发生的短缺；无事故供热概率：供热管网供热时元件不发生故障的概率；电网交互功率波动：园区能源系统与主网交互功率的波动，会对电网安全稳定运行造成一定的影响。系统平均失能频率：统计时间内系统用户的平均失能次数。
[0075]
为了对本实施例提出的评价体系进行验证，本实施例选取某一北方的低碳综合能源园区作为研究对象，该地四季分明，冬季寒冷干燥、少雨；春季干旱多风冷暖多变。园区内的能源结构如图1所示，园区采用主光伏、风机作为分布式电源，燃气轮机供能具有一定的自给自足供电能力。该园区产业结构以第二产业为主，第三产业为辅。该园区所处地区年平均风速为6.4m/s。该园区规划总面积为74357.1m2，可建设用地面积66666.6m2。冬季典型电负荷、热负荷数据如图2所示。该园区初步拟定了4个可行的综合能源系统规划方案。系统负荷主要由风光蓄多能互补综合能源系统进行供给，设备型号参数见表1，本实施例选取典型指标计算结果见表2。
[0076]
表1：设备参数
[0077][0078]
表2：指标计算结果
[0079][0080][0081]
从经济性角度分析，该园区采用多能互补运行方式的经济性优于传统运行策略，一方面在成本方面该方式比传统运行的初始投资成本、运行维护成本分别低约1.55％、
8.1％，同时多能互补式下运行，用能成本仅为0.3015，同时有效缓解配电网建设、环境治理产生的不必要花销。另一方面，相较于传统方式，由计算知该方式下内部收益率和投资回报率较高，园区具有一定的可投资性。
[0082]
从低碳环保角度分析：本园区可再生能源渗透率为56.7％，年二氧化碳排放量为284.4吨，园区排放的二氧化碳过多，不利于可持续发展，园区设有19.8％的绿地覆盖率基本满足国家工业园区绿地覆盖率准则，可一定程度吸收二氧化碳；如果追求园区碳排最低，可提高园区清洁能源的渗透率，当清洁能源渗透率高达90％时，园区内负荷供电主要由风光提供，二氧化碳排放可以实现212.159吨/年，但也需承担风光等清洁能源输出不稳定而造成园区缺电的高风险。
[0083]
从技术角度分析：该园区引进储能技术，用以减缓电网带来的功率冲击，可有效避免系统动态失稳，进行源网间的功率流动，同时本文模拟园区孤网运行时的状态，有15.3％的概率出现电负荷供应不足的现象，此现象说明该园区有一定的独立运行能力但是仍需加强多能互补技术发展，以更好应对极端天气的发生。同时通过调研发现，本园区新兴技术发展尚处于起步阶段，可以考虑引入碳捕集与储存技术，实现二氧化碳的捕集、运输、储存，加强园区数字化建设，更加精准进行碳排放的监控。
[0084]
通过以上分析表明，建设低碳园区，需要科学地加大风光资源利用，在保证可靠性的基础上合理进行能源转换，可考虑光储直柔技术的应用，提升清洁能源的利用率，实现园区经济-技术-环境三方发展，解决能源三角形问题，妥善处理环境问题带来的影响，低碳园区建设不能停滞不前，要把握新兴技术发展状况，结合自身园区特点与时俱进，优化资源的利用与配置效率，提高自身竞争力，突出生态效益，促进经济可持续增长。
[0085]
通过上述设计，本发明将能源品位的差异、多能间的互补以及可再生能源的利用，并从经济发展、生态环境、技术发展三个方面构建低碳园区标准评价体系，借助其多能互补、需求响应等技术手段，了解综合能源系统的能源结构、技术构成有利于构建低碳园区标准评价体系，推进低碳园区建设和发展，实现经济绿色循环。
[0086]
上述实施例仅为本发明的优选实施方式之一，不应当用于限制本发明的保护范围，但凡在本发明的主体设计思想和精神上作出的毫无实质意义的改动或润色，其所解决的技术问题仍然与本发明一致的，均应当包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法，其特征在于，包括如下步骤：s1，建立由能源输入层、能源汇集层、能源转换层和能源消费层构成的能源结构pies模型；s2，综合能源发展技术，结合能源结构pies模型对低碳综合能源园区的能源系统进行优化；s3，对优化后的低碳综合能源园区建立从经济、生态、技术三个方面建立包含目标层、准则层、属性层以及指标层的低碳综合能源园区综合评价指标体系。2.根据权利要求1所述的一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法，其特征在于，所述目标层即低碳综合能源园区综合评价；所述准则层包括经济发展、生态环境和技术发展；所述属性层包括由成本和收益构成的与准则层中的经济发展相对应的经济发展属性；由碳排和生态构成的与准则层中的生态环境相对应的生态环境属性；由能效和可靠性构成的与准则层中的技术发展相对应的技术发展属性；其中，属性层中的每个属性均对应多个指标；所有指标的集合构成指标层。3.根据权利要求2所述的一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法，其特征在于，属性层中的成本所对应的指标包括全生命周期成本、环境治理成本和用能成本变化率；属性层中的收益所对应的指标包括售电收益、内部收益率、投资回收期、投资收益率、就业收益、产业收益、净现值、配电网缓建效益和节约区域装机容量；属性层中的碳排所对应的指标包括二氧化碳排放量、碳排放强度、碳汇固碳量、碳减排、碳信用和碳积分；属性层中的生态所对应的指标包括等标准污染负荷、园区绿地覆盖率、大气环境质量、废弃物综合利用率、噪声等级和垃圾处理率；属性层中的能效所对应的指标包括用电柔度、可再生能源渗透率、互动潮流熵、虚拟调度容量、一次能源利用率、余热利用率、能源综合利用率和能源自用率；属性层中的可靠性所对应的指标包括能源供应不足率、容量短缺量、无事故供热概率、电网交互功率波动和系统平均失能频率。4.根据权利要求3所述的一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法，其特征在于，所述全生命周期成本指标计算公式为：l＝c
build
+c
run
+c
prev
+c
end
式中，l为园区能源系统全生命周期成本，c
build
为建设成本，c
prev
为维护成本，c
rum
为运行成本，c
end
为后期成本。5.根据权利要求4所述的一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法，其特征在于，所述投资回收期分为静态投资回收期和动态投资回收期，所述动态投资回收期是按现值计算的投资回收期；所述静态投资回收期的计算公式为：式中，p
t
为技术方案静态投资回收期，c
i
为技术方案现金流入量，c
o
为技术方案现金流
出量，(c
i-c
o
)
t
为技术方案第t年的净现金流量。6.根据权利要求5所述的一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法，其特征在于，所述碳减排的计算公式为：式中，c
rn，t
为园区n在t时间内的碳减排；p
ggen，k，t
为园区n中的清洁能源机组k在t时间内产生的绿电总量；c
iggen，k，t
为清洁能源机组k在t时间内的电力碳排放强度基准值；p
n，j，t
为园区n在t时间内对临近园区j输出的绿电量；c
ij，t
为相邻园区j在t时间内的电力碳排放强度。7.根据权利要求6所述的一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法，其特征在于，所述能源综合利用率计算公式为：式中：e
c，y
，e
h，y
和e
e，y
分别为被评价系统的全年耗冷量、耗热量和耗电量；λ
c
、λ
h
和λ
e
分别为对应能源形式的能质系数；w
i
为系统消耗的第i种一次能源的能量；λ
i
为第i种能源对应的能质系数。8.根据权利要求7所述的一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法，其特征在于，所述用电柔度的计算公式为：其中：式中，r
system
为系统用电柔度；为该时间段内所有运行设备额定功率总和；i为运行负荷总数目；p
r
为该时间段内系统总可调功率；和分别为系统所有可比例调节负荷、可中断负荷和可迁移负荷的总功率；n、m、k分别为该时间段内投人运行的3种类型负荷总数目；p
es
为系统储能电池可提供的功率。

技术总结
本发明公开了一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法，包括如下步骤：S1，建立能源结构PIES模型；S2，综合能源发展技术，结合能源结构PIES模型对低碳综合能源园区的能源系统进行优化；S3，对优化后的低碳综合能源园区建立从经济、生态、技术三个方面建立包含目标层、准则层、属性层以及指标层的低碳综合能源园区综合评价指标体系。本发明将能源品位的差异、多能间的互补以及可再生能源的利用，并从经济发展、生态环境、技术发展三个方面构建低碳园区标准评价体系，借助其多能互补、需求响应等技术手段，了解综合能源系统的能源结构、技术构成有利于构建低碳园区标准评价体系，推进低碳园区建设和发展，实现经济绿色循环。环。环。


技术研发人员：向月 郭咏涛 郭静蓉 蒋棹骏
受保护的技术使用者：四川大学
技术研发日：2023.07.18
技术公布日：2023/10/7