储气库井筒泄漏检测方法、系统、存储介质和电子设备与流程
未命名
10-14
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1.本发明涉及泄漏检测技术领域,尤其涉及一种储气库井筒泄漏检测方法、系统、存储介质和电子设备。
背景技术:
2.储气库井筒中由内而外包括油管、油套环空、套管、水泥环空等空间。这些空间在设计过程中相互呈现密封状态,不会产生气体流通。但是在长周期的注采运行过程中,油管和套管的管柱受力收到明显变化,周期性载荷会造成腐蚀、磨损和振动等,另外由于地层条件复杂,气体组分比较复杂,地下环境潮湿地下潮湿环境等因素,也会造成腐蚀等使其强度或可靠性随时间退化,在高速的强注强采过程中会使井筒出现腐蚀或裂纹等缺陷,从而影响储气库的正常注采生产。同时当井筒密封性不好时,可能造成套压逐渐升高,对于环空作业造成安全隐患。
3.现有技术条件下,虽然能够获得储气库井口的环境数据,但无法对于井筒中间是否泄漏给出明确验证方法,这导致可能会因为井底压力波动或者地层能量不足产生误判,无法了解井筒气体运移的真实情况,不能实现早期监测和预警。
4.因此,亟需提供一种技术方案解决上述问题。
技术实现要素:
5.为解决上述技术问题,本发明提供了一种储气库井筒泄漏检测方法、系统、存储介质和电子设备。
6.第一方面,本发明提供一种储气库井筒泄漏检测方法,该方法的技术方案如下:
7.根据储气库井筒的井口实测环境数据,确定所述储气库井筒的井底预测环境数据,并根据所述储气库井筒的井底实测环境数据,确定所述储气库井筒的井口预测环境数据;
8.根据所述井口实测环境数据与所述井口预测环境数据,得到每个环境参量的第一差值,判断每个第一差值是否均在预设差值范围内,得到第一判断结果,并根据所述井底实测环境数据与所述井底预测环境数据,得到每个环境参量的第二差值,判断每个第二差值是否均在所述预设差值范围内,得到第二判断结果;
9.当所述第一判断结果和所述第二判断结果中的至少一个判断结果为否时,判定所述待测储气库井筒存在泄漏。
10.本发明的一种储气库井筒泄漏检测方法的有益效果如下:
11.本发明的方法通过结合真实数据采集和理论计算结果,能够提高判断的精确程度,实现早期监测和预警。
12.在上述方案的基础上,本发明的一种储气库井筒泄漏检测方法还可以做如下改进。
13.在一种可选的方式中,多个环境参量为:温度值和压力值,所述井口实测环境数据
包括:井口实测温度值和井口实测压力值,所述井口预测环境数据包括:井口预测温度值和井口预测压力值,所述井底预测环境数据包括:井底预测温度值和井底预测压力值,所述井底实测环境数据包括:井底实测温度值和井底实测压力值;
14.其中,多个第一差值为:所述井口实测温度值与所述井口预测温度值之间的井口温度差值,以及所述井口实测压力值与所述井口预测压力值之间的井口压力差值;
15.多个第二差值为:所述井底实测温度值与所述井底预测温度值之间的井底温度差值,以及所述井底实测压力值与所述井口预测压力值之间的井底压力差值。
16.在一种可选的方式中,所述根据储气库井筒的井口实测环境数据,确定所述储气库井筒的井底预测环境数据的步骤,包括:
17.利用目标迭代反演算法,并根据所述井口实测温度值和所述井口实测压力值进行迭代反演,得到所述井底预测温度值和所述井底预测压力值;
18.所述根据所述储气库井筒的井底实测环境数据,确定所述储气库井筒的井口预测环境数据的步骤,包括:
19.利用所述目标迭代反演算法,并根据所述井底实测温度值和所述井底实测压力值进行迭代反演,得到所述井口预测温度值和所述井口预测压力值。
20.在一种可选的方式中,所述目标迭代反演算法为:p
j+1
=pj+δpj,t
j+1
=tj+δtj,其中,pj为第j个网格的压力值,h为所述储气库井筒的井深,v为所述储气库井筒中的气体速度,f为摩擦系数,ρj为第j个网格的气体密度,θ为所述储气库井筒的井斜角,mg为天然气的平均分子量,z为气体压缩因子,r为理想气体常数,tj为第j个网格的温度值,r
ti
为所述储气库井筒的半径,u
ti
为综合传热系数,w为气体质量流量,f(td)为地层非稳态传热无因次时间函数,td为无因次生产时间,ke为地层导热系数,te为地层原始温度,t
cem
为水泥-地层胶结面温度。
21.在一种可选的方式中,还包括:
22.利用所述待测储气库井筒的初始温度值和初始压力值,对原始迭代反演算法的系数进行修正,得到所述目标迭代反演算法。
23.在一种可选的方式中,还包括:
24.当所述待测储气库井筒存在泄漏时,生成预警信息并输出。
25.第二方面,本发明提供一种储气库井筒泄漏检测系统,该系统的技术方案如下:
26.包括:处理模块、判断模块和检测模块;
27.所述处理模块用于:根据储气库井筒的井口实测环境数据,确定所述储气库井筒的井底预测环境数据,并根据所述储气库井筒的井底实测环境数据,确定所述储气库井筒的井口预测环境数据;
28.所述判断模块用于:根据所述井口实测环境数据与所述井口预测环境数据,得到每个环境参量的第一差值,判断每个第一差值是否均在预设差值范围内,得到第一判断结果,并根据所述井底实测环境数据与所述井底预测环境数据,得到每个环境参量的第二差值,判断每个第二差值是否均在所述预设差值范围内,得到第二判断结果;
29.所述检测模块用于:当所述第一判断结果和所述第二判断结果中的至少一个判断结果为否时,判定所述待测储气库井筒存在泄漏。
30.本发明的一种储气库井筒泄漏检测系统的有益效果如下:
31.本发明的系统通过结合真实数据采集和理论计算结果,能够提高判断的精确程度,实现早期监测和预警。
32.在上述方案的基础上,本发明的一种储气库井筒泄漏检测系统还可以做如下改进。
33.在一种可选的方式中,多个环境参量为:温度值和压力值,所述井口实测环境数据包括:井口实测温度值和井口实测压力值,所述井口预测环境数据包括:井口预测温度值和井口预测压力值,所述井底预测环境数据包括:井底预测温度值和井底预测压力值,所述井底实测环境数据包括:井底实测温度值和井底实测压力值;
34.其中,多个第一差值为:所述井口实测温度值与所述井口预测温度值之间的井口温度差值,以及所述井口实测压力值与所述井口预测压力值之间的井口压力差值;
35.多个第二差值为:所述井底实测温度值与所述井底预测温度值之间的井底温度差值,以及所述井底实测压力值与所述井口预测压力值之间的井底压力差值。
36.第三方面,本发明提供的存储介质的技术方案如下:
37.存储介质中存储有指令,当计算机读取所述指令时,使所述计算机执行如本发明的储气库井筒泄漏检测方法的步骤。
38.第四方面,本发明提供的电子设备的技术方案如下:
39.包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如本发明的储气库井筒泄漏检测方法的步骤。
40.上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
41.附图仅用于示出实施方式,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
42.图1示出了本发明提供的一种储气库井筒泄漏检测方法的实施例的流程示意图;
43.图2示出了本发明提供的一种储气库井筒泄漏检测方法的实施例中的某个储气库井筒的井底实测温度值和井底实测压力值的变化图;
44.图3示出了本发明提供的一种储气库井筒泄漏检测方法的实施例中的某个储气库井筒的井口预测压力值的变化图;
45.图4示出了本发明提供的一种储气库井筒泄漏检测方法的实施例中的某个储气库井筒的井口采气量的变化图;
46.图5示出了本发明提供的一种储气库井筒泄漏检测方法的实施例中的井口计算误差和井底计算误差的变化图;
47.图6示出了本发明提供的一种储气库井筒泄漏检测系统的实施例的结构示意图。
具体实施方式
48.下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。
49.图1示出了本发明提供的一种储气库井筒泄漏检测方法的实施例的流程示意图。如图1所示,包括如下步骤:
50.步骤110:根据储气库井筒的井口实测环境数据,确定所述储气库井筒的井底预测环境数据,并根据所述储气库井筒的井底实测环境数据,确定所述储气库井筒的井口预测环境数据。其中:
51.①
储气库井筒为:本实施例中需要进行泄漏检测的储气库井筒。
52.②
井口实测环境数据包括:井口实测温度值和井口实测压力值。
53.③
井底预测环境数据包括:井底预测温度值和井底预测压力值。
54.④
井底实测环境数据包括:井底实测温度值和井底实测压力值。
55.⑤
井口预测环境数据包括:井口预测温度值和井口预测压力值。
56.步骤120:根据所述井口实测环境数据与所述井口预测环境数据,得到每个环境参量的第一差值,判断每个第一差值是否均在预设差值范围内,得到第一判断结果,并根据所述井底实测环境数据与所述井底预测环境数据,得到每个环境参量的第二差值,判断每个第二差值是否均在所述预设差值范围内,得到第二判断结果。其中:
57.①
多个环境参量为:温度值和压力值。
58.②
多个第一差值为:井口实测温度值与井口预测温度值之间的井口温度差值,以及井口实测压力值与井口预测压力值之间的井口压力差值。
59.③
多个第二差值为:井底实测温度值与井底预测温度值之间的井底温度差值,以及井底实测压力值与井口预测压力值之间的井底压力差值。
60.④
预设差值范围为:预先设定的差值范围,如实测值的
±
10%。
61.步骤130:当所述第一判断结果和所述第二判断结果中的至少一个判断结果为否时,判定所述待测储气库井筒存在泄漏。其中:
62.当第一判断结果为否或/和第二判断结果为否时,判定待测储气库井筒存在泄漏。
63.较优地,所述根据储气库井筒的井口实测环境数据,确定所述储气库井筒的井底预测环境数据的步骤,包括:
64.利用目标迭代反演算法,并根据所述井口实测温度值和所述井口实测压力值进行迭代反演,得到所述井底预测温度值和所述井底预测压力值。
65.所述根据所述储气库井筒的井底实测环境数据,确定所述储气库井筒的井口预测环境数据的步骤,包括:
66.利用所述目标迭代反演算法,并根据所述井底实测温度值和所述井底实测压力值进行迭代反演,得到所述井口预测温度值和所述井口预测压力值。
67.其中,温度和压力相互影响,是一个耦合过程,目标迭代反演算法为:
68.p
j+1
=pj+δpj;t
j+1
=tj+δtj;
69.其中,pj为第j个网格的压力值,h为所述储气库井筒的井深,v为所述储气库井筒中的气体速度,f为摩擦系数,ρj为第j个网格的气体密度,θ为所述储气库井筒的井斜角,mg为天然气的平均分子量,z为气体压缩因子,r为理想气体常数,tj为第j个网格的温度值,r
ti
为所述储气库井筒的半径,u
ti
为综合传热系数,w为气体质量流量,f(td)为地层非稳态传热无因次时间函数,td为无因次生产时间,ke为地层导热系数,te为地层原始温度,t
cem
为水泥-地层胶结面温度。
70.算法的具体实施过程为:
71.1)时间网格划分,将总的计算时间t划分为i个网格,每个时间步长为:
72.δt=t/i;
73.2)空间网格划分,将总的井筒长度h划分为j个网格(井口为1,井底为j),每个空间步长为:
74.δh=h/j;
75.3)在计算下一时间步内的所有参数时,先计算上一时间步骤内的所有参数。
76.4)在获得初始的井口温度和压力条件时:
77.由井口温度和压力,获得井口空间步长(j=1)内的密度,采用进行计算密度,然后采用计算空间步长(j=1)和(j=2)内的压差,则步长j=2的压力为:p
j+1
=pj+δp;
78.同样地,根据井口(j=1)的温度,能够计算得到下一个时间步长(j=2)内的温度,采用步骤进行计算t
j=2
=t
j=1
+δt。
79.5)对于下一个空间步长,以上一个空间步长内的温度和压力数据为基础,采用4)中的方法进行计算,直到循环计算至井底。
80.6)对于下一个时间步长,此时的井口温度和压力数据作为初始数据已经改变,需要重新利用步骤4)和5)进行计算。
81.为了提高预测精度,需要进一步采用算法进行改进。综合考虑计算复杂程度和计算效率,采用龙格库塔方法进行计算:f(t,y)为目标迭代反演算法的各个函数。其中:y
n+1
为下一个值,yn为当前的值,h为时间步长;
[0082][0083]
k1是时间段开始时的斜率;k2是时间段中点的斜率,通过欧拉法采用斜率k1来决定y在点的值;k3也是中点的斜率,但是这次采用斜率k2决定y值;k4是时间段终点的斜率,其y值用k3决定。
[0084]
较优地,还包括:
[0085]
利用所述待测储气库井筒的初始温度值和初始压力值,对原始迭代反演算法的系数进行修正,得到所述目标迭代反演算法。
[0086]
较优地,还包括:
[0087]
当所述待测储气库井筒存在泄漏时,生成预警信息并输出。其中:
[0088]
①
预警信息包括但不限于:声音报警信息、灯光报警信息和文字报警信息等。
[0089]
②
预警信息输出至目标终端。
[0090]
③
目标终端包括但不限于:手机、平板、电脑等。
[0091]
此外,在本实施例中,需要说明的是:
①
图2示出了某个储气库井筒的井底实测温度值和井底实测压力值的变化图;图2纵坐标为实测值,横坐标为天数。
②
图3示出了某个储气库井筒的井口预测压力值的变化图,图4示出了某个储气库井筒的井口采气量的变化图。
③
图5示出了井口计算误差和井底计算误差的变化图。
[0092]
本实施例的技术方案通过结合真实数据采集和理论计算结果,能够提高判断的精确程度,实现早期监测和预警。
[0093]
图6示出了本发明提供的一种储气库井筒泄漏检测系统的实施例的结构示意图。如图6所示,该系统200包括:处理模块210、判断模块220和检测模块230;
[0094]
所述处理模块210用于:根据储气库井筒的井口实测环境数据,确定所述储气库井筒的井底预测环境数据,并根据所述储气库井筒的井底实测环境数据,确定所述储气库井筒的井口预测环境数据;
[0095]
所述判断模块220用于:根据所述井口实测环境数据与所述井口预测环境数据,得到每个环境参量的第一差值,判断每个第一差值是否均在预设差值范围内,得到第一判断结果,并根据所述井底实测环境数据与所述井底预测环境数据,得到每个环境参量的第二差值,判断每个第二差值是否均在所述预设差值范围内,得到第二判断结果;
[0096]
所述检测模块230用于:当所述第一判断结果和所述第二判断结果中的至少一个判断结果为否时,判定所述待测储气库井筒存在泄漏。
[0097]
较优地,多个环境参量为:温度值和压力值,所述井口实测环境数据包括:井口实测温度值和井口实测压力值,所述井口预测环境数据包括:井口预测温度值和井口预测压力值,所述井底预测环境数据包括:井底预测温度值和井底预测压力值,所述井底实测环境数据包括:井底实测温度值和井底实测压力值;
[0098]
其中,多个第一差值为:所述井口实测温度值与所述井口预测温度值之间的井口温度差值,以及所述井口实测压力值与所述井口预测压力值之间的井口压力差值;
[0099]
多个第二差值为:所述井底实测温度值与所述井底预测温度值之间的井底温度差值,以及所述井底实测压力值与所述井口预测压力值之间的井底压力差值。
[0100]
本实施例的技术方案通过结合真实数据采集和理论计算结果,能够提高判断的精确程度,实现早期监测和预警。
[0101]
上述关于本实施例的一种储气库井筒泄漏检测系统200中的各参数和各个模块实现相应功能的步骤,可参考上文中关于一种储气库井筒泄漏检测方法的实施例中的各参数和步骤,在此不做赘述。
[0102]
本发明实施例提供的一种存储介质,包括:存储介质中存储有指令,当计算机读取所述指令时,使所述计算机执行如一种储气库井筒泄漏检测方法的步骤,具体可参考上文中的一种储气库井筒泄漏检测方法的实施例中的各参数和步骤,在此不做赘述。
[0103]
计算机存储介质例如:优盘、移动硬盘等。
[0104]
本发明实施例提供的一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,使所述计算机程序执行如一种储气库井筒泄漏检测方法的步骤,具体可参考上文中的一种储气库井筒泄漏检测方法的实施例中的各参数和步骤,在此不做赘述。
[0105]
所属技术领域的技术人员知道,本发明可以实现为方法、系统、存储介质和电子设备。
[0106]
因此,本发明可以具体实现为以下形式,即:可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),还可以是硬件和软件结合的形式,本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外,在一些实施例中,本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式,该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram),只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
技术特征:
1.一种储气库井筒泄漏检测方法,其特征在于,包括:根据储气库井筒的井口实测环境数据,确定所述储气库井筒的井底预测环境数据,并根据所述储气库井筒的井底实测环境数据,确定所述储气库井筒的井口预测环境数据;根据所述井口实测环境数据与所述井口预测环境数据,得到每个环境参量的第一差值,判断每个第一差值是否均在预设差值范围内,得到第一判断结果,并根据所述井底实测环境数据与所述井底预测环境数据,得到每个环境参量的第二差值,判断每个第二差值是否均在所述预设差值范围内,得到第二判断结果;当所述第一判断结果和所述第二判断结果中的至少一个判断结果为否时,判定所述待测储气库井筒存在泄漏。2.根据权利要求1所述的储气库井筒泄漏检测方法,其特征在于,多个环境参量为:温度值和压力值,所述井口实测环境数据包括:井口实测温度值和井口实测压力值,所述井口预测环境数据包括:井口预测温度值和井口预测压力值,所述井底预测环境数据包括:井底预测温度值和井底预测压力值,所述井底实测环境数据包括:井底实测温度值和井底实测压力值;其中,多个第一差值为:所述井口实测温度值与所述井口预测温度值之间的井口温度差值,以及所述井口实测压力值与所述井口预测压力值之间的井口压力差值;多个第二差值为:所述井底实测温度值与所述井底预测温度值之间的井底温度差值,以及所述井底实测压力值与所述井口预测压力值之间的井底压力差值。3.根据权利要求2所述的储气库井筒泄漏检测方法,其特征在于,所述根据储气库井筒的井口实测环境数据,确定所述储气库井筒的井底预测环境数据的步骤,包括:利用目标迭代反演算法,并根据所述井口实测温度值和所述井口实测压力值进行迭代反演,得到所述井底预测温度值和所述井底预测压力值;所述根据所述储气库井筒的井底实测环境数据,确定所述储气库井筒的井口预测环境数据的步骤,包括:利用所述目标迭代反演算法,并根据所述井底实测温度值和所述井底实测压力值进行迭代反演,得到所述井口预测温度值和所述井口预测压力值。4.根据权利要求3所述的储气库井筒泄漏检测方法,其特征在于,所述目标迭代反演算法为:p
j+1
=p
j
+δp
j
,t
j+1
=t
j
+δt
j
,其中,p
j
为第j个网格的压力值,h为所述储气库井筒的井深,v为所述储气库井筒中的气体速度,f为摩擦系数,ρ
j
为第j个网格的气体密度,θ为所述储气库井筒的井斜角,m
g
为天然气的平均分子量,z为气体压缩因子,r为理想气体常数,t
j
为第j个网格的温度值,r
ti
为所述储气库井筒的半径,u
ti
为综合传热系数,w为气体质量流量,f(t
d
)为地层非稳态传热无因次时间函数,t
d
为无因次生产时间,k
e
为地层导热系数,t
e
为地层原始温度,t
cem
为水泥-地层胶结面温度。5.根据权利要求3或4所述的储气库井筒泄漏检测方法,其特征在于,还包括:利用所述待测储气库井筒的初始温度值和初始压力值,对原始迭代反演算法的系数进
行修正,得到所述目标迭代反演算法。6.根据权利要求1所述的储气库井筒泄漏检测方法,其特征在于,还包括:当所述待测储气库井筒存在泄漏时,生成预警信息并输出。7.一种储气库井筒泄漏检测系统,其特征在于,包括:处理模块、判断模块和检测模块;所述处理模块用于:根据储气库井筒的井口实测环境数据,确定所述储气库井筒的井底预测环境数据,并根据所述储气库井筒的井底实测环境数据,确定所述储气库井筒的井口预测环境数据;所述判断模块用于:根据所述井口实测环境数据与所述井口预测环境数据,得到每个环境参量的第一差值,判断每个第一差值是否均在预设差值范围内,得到第一判断结果,并根据所述井底实测环境数据与所述井底预测环境数据,得到每个环境参量的第二差值,判断每个第二差值是否均在所述预设差值范围内,得到第二判断结果;所述检测模块用于:当所述第一判断结果和所述第二判断结果中的至少一个判断结果为否时,判定所述待测储气库井筒存在泄漏。8.根据权利要求7所述的储气库井筒泄漏检测方法,其特征在于,多个环境参量为:温度值和压力值,所述井口实测环境数据包括:井口实测温度值和井口实测压力值,所述井口预测环境数据包括:井口预测温度值和井口预测压力值,所述井底预测环境数据包括:井底预测温度值和井底预测压力值,所述井底实测环境数据包括:井底实测温度值和井底实测压力值;其中,多个第一差值为:所述井口实测温度值与所述井口预测温度值之间的井口温度差值,以及所述井口实测压力值与所述井口预测压力值之间的井口压力差值;多个第二差值为:所述井底实测温度值与所述井底预测温度值之间的井底温度差值,以及所述井底实测压力值与所述井口预测压力值之间的井底压力差值。9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有指令,当计算机读取所述指令时,使所述计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的储气库井筒泄漏检测方法。10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述的储气库井筒泄漏检测方法的步骤。
技术总结
本发明公开了一种储气库井筒泄漏检测方法、系统、存储介质和电子设备,包括:根据储气库井筒的井口实测环境数据,确定储气库井筒的井底预测环境数据,并根据储气库井筒的井底实测环境数据,确定储气库井筒的井口预测环境数据;根据井口实测环境数据与井口预测环境数据,得到每个环境参量的第一差值,判断每个第一差值是否在预设差值范围内,得到第一判断结果,并根据井底实测环境数据与井底预测环境数据,得到每个环境参量的第二差值,判断每个第二差值是否在预设差值范围内,得到第二判断结果;当至少一个判断结果为否时,判定待测储气库井筒存在泄漏。本发明通过结合真实数据采集和理论计算结果,能够提高判断的精确程度,实现早期监测和预警。现早期监测和预警。现早期监测和预警。
技术研发人员:张平 鲁俊 王健 付亚平 郭海涛 王多才 朱喜平 常大伟 蒋平 黄发木 任众鑫 张宏 朱子恒 苏海波
受保护的技术使用者:国家石油天然气管网集团有限公司西气东输分公司
技术研发日:2023.08.18
技术公布日:2023/10/8
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