一种基于大数据检测俄语学习效果的系统

1.本发明属于语言测试领域，具体是一种基于大数据检测俄语学习效果的系统。


背景技术：

2.三维多用户俄语虚拟世界又称为vwrl项目是面向对外俄语教学的虚拟现实系统，vwrl项目的理论基础是20世纪90年代以来形成的社会建构主义理论，该理论基于这样一种假设：学习者是积极的行为主体，他们依靠之前获取的知识和经验，建构自己的知识系统，并将之运用到新的问题和情境中。因此，应当为学生提供真实的学习环境，让他们完成与真实世界紧密联系的真实任务，以此来巩固和掌握知识，即知识的内化。vwrl开发的目的在于为外国俄语学习者提供近似于真实的俄语学习环境，激发学生的学习动机及其对俄罗斯文化的兴趣，使其在完成一系列近似真实的交际任务的同时提高自身的语言水平，从而在整体上提高对外俄语教学质量，在全世界推广俄语及俄罗斯文化。
3.但是现有的虚拟现实系统仅仅只带有教学功能，对于场景的模拟而言大部分为场景的对话模拟，对于自由度和社交功能显得不足，同时机械式的对话对于场景的互动以及在学习过程中对俄语掌握情况的检测缺失。


技术实现要素：

4.为了解决传统俄语虚拟现实系统中模拟较为机械化，不能准确检测俄语学习水平的问题，本发明的目的是提供一种基于大数据检测俄语学习效果的系统。
5.为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：一种基于大数据检测俄语学习效果的系统，包括特征测试模块、场景模拟模块、语音识别模块和场景互动模块；
6.所述特征测试模块用于学习时长录入，随后根据学习的时长与间隔用以控制场景模拟模块的区域解锁；
7.所述场景模拟模块用于背景的生成，所述生成的背景中设有可交互的互动物体，互动物体根据语音识别模块的识别输入从而产生关联性动画；
8.所述语音识别模块用于识别使用者的语音输入，输入的语音生成指令传递至场景互动模块；
9.所述场景互动模块用于分析语音识别模块传输的名词，再将名词对应的互动物体进行选中，随后根据当前场景结合输入的短句进行互动物体的指令式移动。
10.采用上述方案后实现了以下有益效果：1、本技术方案使用时利用场景模拟模块生成的模拟场景提升检测和学习过程中的沉浸性，让使用者身临其境以营造语言的使用环境。
11.2、相对于营造语言使用环境的现有技术，本技术方案中利用语音控制场景中的互动物体，实现人机交互，同时在互动物体的过程中，物体的选择是由使用者发音所选择，物体的移动轨迹和使用情况由使用者谈吐的短句所确定，当使用者能自如使用实现当前场景互动物体的功能时，使用者测试结果合格。
12.进一步，还包括判断分析模块，所述判断分析模块用于分析语音识别模块输入的指令，其中对输入的指令名词进行判断，判断结合当前场景是否存在指令名词对应的互动物体，若存在则将指令名词传递至场景互动模块，若不存在则解析名词读音，找出场景互动模块中近似读音的互动物体进行读音反馈。
13.有益效果：本技术方案实现了互动物体的选择与确认，在复杂场景中避免了指令不清而导致的互动物体识别错误，同时对于语言发音和词组中的错误生成解析和纠正，以提升使用者的语言积累量。
14.本技术方案中还带有近似值选择功能，为了避免初学者发音和词汇量不能使任何互动物体进行交互从而打击学习兴趣，判断分析模块若遇见不存在则解析名词读音，找出场景互动模块中近似读音的互动物体进行读音反馈。
15.进一步，还包括社交圈模块，所述社交圈模块接收特征测试模块传递的数据以生成用户标签，所述用户标签用于推送好友以及匹配选择相近场景的学习者。
16.有益效果：本技术方案改变传统的单人联系模式，加入社交系统，便于测试者或学习者相互督促，同时还能在好友之间进入相同模拟场景，在相同模拟场景中利用互动物体完成场景扮演。
17.进一步，所述用户标签的划分包括三个维度，第一个维度为学习时长，第二个维度为发音标准，第三个维度为语法准确性。
18.有益效果：针对使用者的学习进度和学习特点进行标签划分，以便同一进度和标签的用户相互督促和学习。
19.进一步，还包括评分模块，所述评分模块用于学习者使用完场景后，解析判断分析模块的数据给用户评分，评分包括单次得分和相同用户标签下的排位得分。
20.进一步，还包括校对模块，所述校对模块用于将评分模块得出的用户评分和排位得分进行记录，同时在每一次记录过程中比对测试模块的记录数据以更新用户标签。
21.进一步，还包括用户模块和管理模块，所述用户模块用于用户修改自身信息，管理模块用于维护和更新系统。
附图说明
22.图1为本发明实施例的示意图。
具体实施方式
23.下面通过具体实施方式进一步详细说明：
24.实施例基本如附图1所示：一种基于大数据检测俄语学习效果的系统包括特征测试模块、场景模拟模块、语音识别模块、用户模块、管理模块和场景互动模块；
25.特征测试模块用于学习时长录入，随后根据学习的时长与间隔用以控制场景模拟模块的区域解锁；
26.场景模拟模块用于背景的生成，所述生成的背景中设有可交互的互动物体，互动物体根据语音识别模块的识别输入从而产生关联性动画；
27.语音识别模块用于识别使用者的语音输入，输入的语音生成指令传递至场景互动模块；
28.场景互动模块用于分析语音识别模块传输的名词，再将名词对应的互动物体进行选中，随后根据当前场景结合输入的短句进行互动物体的指令式移动；
29.用户模块用于用户修改自身信息，管理模块用于维护和更新系统。
30.还包括判断分析模块，所述判断分析模块用于分析语音识别模块输入的指令，其中对输入的指令名词进行判断，判断结合当前场景是否存在指令名词对应的互动物体，若存在则将指令名词传递至场景互动模块，若不存在则解析名词读音，找出场景互动模块中近似读音的互动物体进行读音反馈。
31.还包括社交圈模块，所述社交圈模块接收特征测试模块传递的数据以生成用户标签，用户标签的划分包括三个维度，第一个维度为学习时长，第二个维度为发音标准，第三个维度为语法准确性，用户标签用于推送好友以及匹配选择相近场景的学习者。
32.还包括评分模块和校对模块，所述评分模块用于学习者使用完场景后，解析判断分析模块的数据给用户评分，评分包括单次得分和相同用户标签下的排位得分，校对模块，所述校对模块用于将评分模块得出的用户评分和排位得分进行记录，同时在每一次记录过程中比对测试模块的记录数据以更新用户标签。
33.具体实施过程如下：本技术方案使用时利用场景模拟模块生成的模拟场景提升检测和学习过程中的沉浸性，让使用者身临其境以营造语言的使用环境。
34.随后利用语音控制场景中的互动物体，实现人机交互，同时在互动物体的过程中，物体的选择是由使用者发音所选择，物体的移动轨迹和使用情况由使用者谈吐的短句所确定，当使用者能自如使用实现当前场景互动物体的功能时，使用者测试结果合格。
35.语音识别模块在复杂场景中避免了指令不清而导致的互动物体识别错误，同时对于语言发音和词组中的错误生成解析和纠正，以提升使用者的语言积累量，随后还带有近似值选择功能，为了避免初学者发音和词汇量不能使任何互动物体进行交互从而打击学习兴趣，判断分析模块若遇见不存在则解析名词读音，找出场景互动模块中近似读音的互动物体进行读音反馈。
36.本技术方案改变传统的单人联系模式，加入社交系统，便于测试者或学习者相互督促，同时还能在好友之间进入相同模拟场景，在相同模拟场景中利用互动物体完成场景扮演。
37.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
38.以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本技术给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本技术的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作
出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本技术要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

技术特征：
1.一种基于大数据检测俄语学习效果的系统，其特征在于：包括特征测试模块、场景模拟模块、语音识别模块和场景互动模块；所述特征测试模块用于学习时长录入，随后根据学习的时长与间隔用以控制场景模拟模块的区域解锁；所述场景模拟模块用于背景的生成，所述生成的背景中设有可交互的互动物体，互动物体根据语音识别模块的识别输入从而产生关联性动画；所述语音识别模块用于识别使用者的语音输入，输入的语音生成指令传递至场景互动模块；所述场景互动模块用于分析语音识别模块传输的名词，再将名词对应的互动物体进行选中，随后根据当前场景结合输入的短句进行互动物体的指令式移动。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据检测俄语学习效果的系统，其特征在于：还包括判断分析模块，所述判断分析模块用于分析语音识别模块输入的指令，其中对输入的指令名词进行判断，判断结合当前场景是否存在指令名词对应的互动物体，若存在则将指令名词传递至场景互动模块，若不存在则解析名词读音，找出场景互动模块中近似读音的互动物体进行读音反馈。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据检测俄语学习效果的系统，其特征在于：还包括社交圈模块，所述社交圈模块接收特征测试模块传递的数据以生成用户标签，所述用户标签用于推送好友以及匹配选择相近场景的学习者。4.根据权利要求2所述的一种基于大数据检测俄语学习效果的系统，其特征在于：所述用户标签的划分包括三个维度，第一个维度为学习时长，第二个维度为发音标准，第三个维度为语法准确性。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据检测俄语学习效果的系统，其特征在于：还包括评分模块，所述评分模块用于学习者使用完场景后，解析判断分析模块的数据给用户评分，评分包括单次得分和相同用户标签下的排位得分。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据检测俄语学习效果的系统，其特征在于：还包括校对模块，所述校对模块用于将评分模块得出的用户评分和排位得分进行记录，同时在每一次记录过程中比对测试模块的记录数据以更新用户标签。7.根据权利要求1所述的一种基于大数据检测俄语学习效果的系统，其特征在于：还包括用户模块和管理模块，所述用户模块用于用户修改自身信息，管理模块用于维护和更新系统。

技术总结
本发明公开了语言测试领域的一种基于大数据检测俄语学习效果的系统包括特征测试模块、场景模拟模块、语音识别模块和场景互动模块；所述特征测试模块用于学习时长录入，随后根据学习的时长与间隔用以控制场景模拟模块的区域解锁；场景模拟模块用于背景的生成，所述生成的背景中设有可交互的互动物体，互动物体根据语音识别模块的识别输入从而产生关联性动画。本技术方案使用时利用场景模拟模块生成的模拟场景提升检测和学习过程中的沉浸性，让使用者身临其境以营造语言的使用环境。让使用者身临其境以营造语言的使用环境。让使用者身临其境以营造语言的使用环境。


技术研发人员：杨丽新 谢颀颖 宫磊 魏梦莹 周薇薇 王芋入
受保护的技术使用者：西南石油大学
技术研发日：2023.07.20
技术公布日：2023/10/11