一种基于云平台的家庭环境监管方法及系统与流程

1.本发明涉及智能家居领域，特别涉及一种基于云平台的家庭环境监管方法及系统。


背景技术：

2.随着生活水平的提高，人们从早期的“住有所居”向“住有宜居”进一步迈进，智能化的居住空间逐渐进入到人们的视野。在物联网及人工智能相关的创新科技加持下，智能化的浪潮已经渗透到日常生活中的每一个角落，全屋智能也逐渐从一个科技词汇演变为一种消费潮流。
3.智能家居技术是物联网技术融入家居设计的产物，基于物联网思想，智能家居技术力图激活家居生活的各种设备，如视讯及音响系统、照明系统、空调系统、安防系统、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统等，这类设备也被称为智能家居设备，配以传感器和通信网络将智能家居设备联系起来，从而将智能家居设备与家居环境组合成智能家居系统为人所用。
4.在智能家居环境下，对家庭环境进行监管是非常必要的。智能家居设备可以自动化许多家庭任务，但这并不意味着它们不会出现故障或错误。例如，如果智能灯泡损坏，它可能会持续发出错误的信号，导致房间仍然保持在打开状态或者亮度过高。此外，许多智能家居设备都依赖于互联网连接，因此难以排除黑客攻击或其他安全威胁的可能性。例如，如果一个智能摄像头被黑客攻击，他们可以通过网络控制摄像头并窃取敏感信息。
5.因此，在智能家居环境下，必须对家庭环境进行监管，以确保设备正常运行。


技术实现要素：

6.有鉴于此，本发明提出了一种基于云平台的家庭环境监管方法及系统，具体方案如下：
7.一种基于云平台的家庭环境监管方法，包括如下：
8.在智能家居环境下，构建云平台和家居设备之间的通信机制；
9.筛选出可记录环境数据的家居设备，并将其作为第一设备，所述环境数据包括图像数据、音频数据和温度数据；
10.设定家居环境的安全时段，获取各所述第一设备在所述安全时段所记录的包括安全图像、安全音频和安全温度在内的安全数据；
11.通过所述云平台实时记录用户关于家居设备的指令集合，综合用户输入及从互联网抓取实时更新家居环境周边的施工信息；
12.通过所述云平台获取各所述第一设备在各个监管时段记录的环境数据，分别对比各个监管时段的图像数据与所述安全图像之间、音频数据与所述安全音频之间、温度数据与所述安全温度之间是否存在差异；
13.当某个时段存在差异时，则将差异按照颜色、温度、声音、亮度四类变化属性进行
归类，并基于变化属性，结合所述指令集合分析差异是否由用户指令引起，结合所述施工信息分析差异是否由施工环境引起；
14.将分析结果连同该监管时段差异所对应的环境数据一并发送至用户。
15.在一个具体实施例中，基于差异的变化属性以及所处的区域筛选出可引起该类变化属性变化的家居设备，并将其作为第二设备；
16.在所述指令集合中查找出关于所述第二设备的相关指令，分析相关指令与差异之间的因果关系，进而判断该差异是否由用户指令引起。
17.在一个具体实施例中，当差异的变化属性被归类为声音时，从音频数据中提取出异常音频；
18.当差异所处的监管时段处于所述施工信息中所记录的施工时间时，将异常音频与预设噪声库进行声音比对，判断是否存在相同类型的声音：
19.若存在，则判定该差异由外部环境所引起；
20.若不存在，则将该监管时段的环境数据及异常音频发送至用户确认。
21.在一个具体实施例中，若分析结果显示差异并非由用户指令或施工环境引起，则判定差异为异常差异；
22.当差异表现在图像数据中时，通过所述云平台进行人脸识别，并在差异中存在陌生人的情况下，向用户发出警报；
23.当差异表现在音频数据中时，通过所述云平台进行声音识别，并在差异中存在预设危险声音的情况下，向用户发出警报；
24.当差异表现在温度数据中时，通过所述云平台判断该差异对应的温度是否超出预设温度，并在超过时向用户发出警报。
25.在一个具体实施例中，当某一监管时段的差异同时表现在图像数据、音频数据和温度数据中，并且差异在图像数据、音频数据和温度数据出现的时刻之间相距低于预设时间间距，则立刻直接向用户发出警报。
26.在一个具体实施例中，通过深度神经网络模型对比环境数据与安全数据之间是否存在差异，并对差异归类后进行分析；将差异以及差异所对应的分析结果作为训练数据，以对该深度神经网络模型进行训练。
27.在一个具体实施例中，所述第一设备包括可捕捉图像数据和音频数据的智能摄像头、可测量温度数据的智能灯泡、可测量温度数据的智能空调、可拍摄图像数据的智能镜子。
28.在一个具体实施例中，在所述安全数据中，选取在安全时段内发生变化的区域作为变化区域，记录变化区域在安全时段内变化的规律；
29.若监管时段的环境数据在变化区域的变化不符合该规律，则为差异。
30.在一个具体实施例中，所述监管时段的时长是所述安全时段的时长的整数倍。
31.一种基于云平台的家庭环境监管系统，包括如下：
32.通信单元，用于在智能家居环境下，构建云平台和家居设备之间的通信机制；
33.筛选单元，用于筛选出可记录环境数据的家居设备，并将其作为第一设备，所述环境数据包括图像数据、音频数据和温度数据；
34.安全数据单元，用于设定家居环境的安全时段，获取各所述第一设备在所述安全
时段时所记录的包括安全图像、安全音频和安全温度在内的安全数据；
35.外部因素单元，用于通过所述云平台实时记录用户关于家居设备的指令集合，综合用户输入及从互联网抓取实时更新家居环境周边的施工信息；
36.差异对比单元，用于通过所述云平台获取各所述第一设备在各个监管时段记录的环境数据，分别对比各个监管时段的图像数据与所述安全图像之间、音频数据与所述安全音频之间、温度数据与所述安全温度之间是否存在差异；
37.差异分析单元，用于当某个时段存在差异时，则将差异按照颜色、温度、声音、亮度四类变化属性进行归类，并基于变化属性，结合所述指令集合分析差异是否由用户指令引起，结合所述施工信息分析差异是否由施工环境引起；
38.发送单元，用于将分析结果连同该监管时段差异所对应的环境数据一并发送至用户。
39.有益效果：本发明提出了一种基于云平台的家庭环境监管方法及系统，结合云平台和带有监控功能的家居设备实现家庭环境的智能监管，并在发现异常后采取相应的应对机制，保障智能家居环境的正常运行。基于家居环境的稳定性，实时监管家庭环境，以确保设备正常运行。针对可能存在的异常现象进行分析，结合了外界环境因素和用户个人因素，确保家庭环境中出现的异常能够准确、合理的得到解决。
附图说明
40.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
41.图1为本发明实施例的家庭环境监管方法流程示意图；
42.图2为本发明实施例的家庭环境监管系统模块示意图。
43.附图标记：1-通信单元；2-筛选单元；3-安全数据单元；4-外部因素单元；5-差异对比单元；6-差异分析单元；7-发送单元。
具体实施方式
44.在下文中，将更全面地描述本发明公开的各种实施例。本发明公开可具有各种实施例，并且可在其中做出调整和改变。然而，应理解：不存在将本发明公开的各种实施例限于在此公开的特定实施例的意图，而是应将本发明公开理解为涵盖落入本发明公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。
45.在本发明公开的各种实施例中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且并非意在限制本发明公开的各种实施例。如在此所使用，单数形式意在也包括复数形式，除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明公开的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本发明公开的各种实施例中被清楚地限定。
46.实施例1
47.本发明实施例1公开了一种基于云平台的家庭环境监管方法，使云平台联合带有监控功能的家居设备监管家庭环境，并在发现异常后采取相应的应对机制，保障智能家居环境的正常运行。家庭环境监管方法流程框图说明书附图1所示，具体方案如下：
48.一种基于云平台的家庭环境监管方法，包括如下：
49.101、在智能家居环境下，构建云平台和家居设备之间的通信机制；
50.102、筛选出可记录环境数据的家居设备，并将其作为第一设备，环境数据包括图像数据、音频数据和温度数据；
51.103、设定家居环境的安全时段，获取各第一设备在安全时段时所记录的包括安全图像、安全音频和安全温度在内的安全数据；
52.104、通过云平台实时记录用户关于家居设备的指令集合，综合用户输入及从互联网抓取实时更新家居环境周边的施工信息；
53.105、通过云平台获取各第一设备在各个监管时段记录的环境数据，分别对比各个监管时段的图像数据与安全图像之间、音频数据与安全音频之间、温度数据与安全温度之间是否存在差异；
54.106、当某个时段存在差异时，则将差异按照颜色、温度、声音、亮度四类变化属性进行归类，并基于变化属性，结合指令集合分析差异是否由用户指令引起，结合施工信息分析差异是否由施工环境引起；
55.107、将分析结果连同该监管时段差异所对应的环境数据一并发送至用户。
56.本实施例提供的家庭环境监管方法，基于家居环境的稳定性，实时监管家庭环境，以确保设备正常运行。针对可能存在的异常现象进行分析，结合了外界环境因素和用户个人因素，确保家庭环境中出现的异常能够准确、合理的得到解决。
57.本实施例的家庭环境监管方法，需要在智能家居环境下，依托云平台进行数据的分析处理。因此，需要预先构建云平台和智能家居设备之间的通信，同时需要赋予云平台一定的权限，使云平台能够读取第一设备的数据。
58.本实施例借助家居环境下的家居设备的智能性，从声、光、热三个维度进行监管。云平台本身不具备数据测量能力，必须借助第一设备进行家居环境的监管。具体地，将能够获取记录环境数据的家居设备定义为第一设备，第一设备肯定是能够与云平台进行通信的。优选地，第一设备包括可捕捉图像数据和音频数据的智能摄像头、可测量温度数据的智能灯泡、可测量温度数据的智能空调、可拍摄图像数据的智能镜子。
59.其中，环境数据包括图像数据、音频数据和温度数据。图像数据可以通过智能摄像头、智能镜子等获取，可以是由视频数据提取出帧图像，也可以是在特定时刻拍摄特定区域的图片。图像数据通常是由某一固定设备拍摄的固定区域的图像，当该区域的某些部分发生变化，通过云平台进行图像比对能够很轻易的识别出变化的区域。例如，智能摄像头固定拍摄房门位置，在安全时刻房门是紧闭的，一旦在监管时刻房门被打开，便可通过图像对比第一时间知晓。音频数据同样可通过智能摄像头获取，也可通过智能音响、智能语音助手等获取。温度数据则可通过温度计、智能冰箱等获取。总之，云平台正是借助家居设备实现对家庭环境的监管。在某些特殊场景下，也可增加其他数据作为环境数据，例如亮度数据、电路参数等。
60.本实施例定义了安全时段和监管时段。其中，安全时段代表家庭环境处于正常状态时的时段，第一设备在安全时段的环境数据就是安全数据，如安全图像、安全音频和安全温度。安全时段可以由用户进行选择。监管时段则是需要进行监管的时段，在该时段内的家居设备需要时刻进行监管，例如用户不在家的时段。每个监管时段内都要进行差异比对和差异分析。优选地，监管时段是安全时段的整数倍，以方便对监管时段的数据进行拆分比较。用户可以根据需要设定监管时段和安全时段。示例性，监管时段之间可以是连续的，也可以是间隔开的。例如，每隔一段时间之后进入监管时段。
61.差异确定后，为便于后续的分析，本实施例定义了四类变化属性。当存在差异时，将差异按照颜色、温度、声音、亮度四类变化属性进行归类。变化属性的设定能够方便快速查找引发差异的原因。例如，差异被归类于温度，可优先查找引发温度变化的指令和设备，如用户的开关空调。差异被归类于亮度，可优先查找引发亮度变化的指令和设备，如用户的开关灯等。颜色和亮度较为接近，可根据实际情况灵活选定。基于差异的变化属性以及所处的区域筛选出可引起该类变化属性变化的家居设备，并将其作为第二设备。第二设备是优先被考虑的。
62.本实施例的家庭环境监管方法，充分考虑了外部环境因素和用户操作因素对家庭环境的影响。其中，设定了施工信息和指令集合。指令集合中记载了用户对各个家居设备的操作集合，便于云平台通过指令集合追本溯源，查找环境变化的原因是否是由用户引起，施工信息则是考虑到音频数据的影响。
63.指令集合的设定也是为了分析差异产生的原因。具体地，基于差异的变化属性以及所处的区域筛选出可引起该类变化属性变化的家居设备，并将其作为第二设备；在指令集合中查找出关于第二设备的相关指令，分析相关指令与差异之间的因果关系，进而判断该差异是否由用户指令引起。用户的操作可能会对家庭环境产生后续的连锁反应。例如，用户出门时忘记关空调，空调一直处于制冷模式，导致房间内温度过低。此时，云平台将温度上的差异反馈至用户，用户便可远程控制关闭空调。指令合集的作用，便是为了确定差异产生的原因是否由用户引起。
64.在城市建成区内，施工单位必须遵照法定的施工时间，禁止中午(12:00-14:00)和夜间(23:00-次日7:00)进行有噪声污染的建筑施工作业。因此，施工时用户通常不会在家中。此时，智能音箱等设备可能会记录到施工时的噪音，而在安全时段中可能并不存在施工噪音。基于此，本实施例设定了施工信息这一特征，以使云平台尽可能的去除施工对家庭环境的影响。施工信息通常会发布在相关的网络平台上，可借助云平台在相关网络平台上抓取施工信息。施工信息中通常会记载施工时间。当检测到的音频数据存在差异时，可以先判断该时段是否处于施工时间，当处于施工时间时，则可忽略该差异。部分的施工信息，如同一栋楼的邻居进行施工时，也可以由用户手动输入相关的施工信息。
65.具体地，当差异的变化属性被归类为声音时，从音频数据中提取出异常音频，具体可使用音频处理库(如python中的音频处理库，如librosa)从音频数据中提取噪声，利用阈值或其他方法来自动检测噪声。当差异所处的监管时段处于施工信息中所记录的施工时间时，将异常音频与预设噪声库进行声音比对，判断是否存在相同类型的声音：若存在，则判定该差异由外部环境所引起；若不存在，则将该监管时段的环境数据及异常音频发送至用户，由用户确认是否为施工噪音，进而判定差异是否是由外部环境所引起。之后还可通过分
析音频信号的频谱、均衡器和其他参数分析异常音频，了解噪音的特征，并添加到噪声库中。
66.本实施例的差异可同时体现在多种类型的环境数据中。当某一监管时段的差异同时表现在图像数据、音频数据和温度数据中，并且差异在图像数据、音频数据和温度数据出现的时刻之间相距低于预设时间间距，则立刻直接向用户发出警报。预设时间间距可根据具体情况灵活设定，如不低于5秒。在实际应用中，当发生爆炸时，图像数据、温度数据和音频数据中都会体现出异常。因此，在差异同时表现在图像数据、音频数据和温度数据中时，无论是否是发生爆炸，都需要引起重视。为了引起不必要的误判，本实施例特意限定了差异在三种数据中表现的时间点，以尽可能的减少误判，提升分析的可靠性。
67.在本实施例中，差异具体为环境数据与安全数据不一致的地方。在进行对比时，是将一个时段内的数据与安全时段内的安全数据进行比对，并不是逐个时刻的数据对比。这是由于某些家居设备在正常运行时也会发生变化，最直观的便是家居设备上的指示灯，有些会呈现变化的效果。因此，本实施例的安全数据是安全时段内的环境数据，而不单单是一个时刻内的环境数据。
68.指令集合对应的是用户指令引发的差异，施工信息对应的是无法避免的环境影响，除了这两类因素之外的其他因素引发的差异，都有可能为家庭环境带来不良影响。
69.具体地，若分析结果显示差异并非由用户指令或施工环境引起，则证明该差异需要引起重视，判定差异为异常差异；当差异表现在图像数据中时，通过云平台进行人脸识别，人脸识别能够判断差异是否有人参与，以及是否是陌生人。并在差异中存在陌生人的情况下，向用户发出警报；当差异表现在音频数据中时，通过云平台进行声音识别，并在差异中存在预设危险声音的情况下，向用户发出警报；当差异表现在温度数据中时，通过云平台判断该差异对应的温度是否超出预设温度，并在超过时向用户发出警报。预设温度也要根据实际情况具体设定。
70.优选地，本实施例的家庭环境监管方法，通过深度神经网络模型对比环境数据与安全数据之间是否存在差异，并对差异归类后进行分析；将差异以及差异所对应的分析结果作为训练数据，以对该深度神经网络模型进行训练。将数据集分成小批量，并在每个小批量上使用优化器进行训练。在训练过程中，可以使用验证集来调整模型参数，以提高模型的泛化能力。选择合适的损失函数来度量模型的预测与真实值之间的差异。损失函数应该反映模型的预测误差，并且应该易于计算。
71.针对安全时段内会发生变化的家居设备，本实施例的家庭环境监管方法定义了变化区域和变化区域对应的规律，以实现对该类变化的监管，减少误判。具体地，在安全数据中，选取在安全时段内发生变化的区域作为变化区域，记录变化区域在安全时段内变化的规律；若监管时段的环境数据在变化区域的变化不符合该规律，则为差异。例如，在图像数据中，智能路由器的指示灯会发生改变，通过分析变化区域的规律，减少对路由器的误判。
72.本实施例提供了一种基于云平台的家庭环境监管方法，一种基于云平台的家庭环境监管方法，基于云平台的家庭环境监管方法，使云平台借助带有监控功能的家居设备监管家庭环境，并在发现异常后采取相应的应对机制，保障智能家居环境的正常运行。基于家居环境的稳定性，实时监管家庭环境，以确保设备正常运行。针对可能存在的异常现象进行分析，结合了外界环境因素和用户个人因素，确保家庭环境中出现的异常能够准确、合理的
得到解决
73.实施例2
74.本发明实施例2公开了一种基于云平台的家庭环境监管系统，可实现实施例1的一种基于云平台的家庭环境监管方法，系统的模块示意图如说明书附图2所示，具体方案如下：
75.一种基于云平台的家庭环境监管系统，包括如下：
76.通信单元1，用于在智能家居环境下，构建云平台和家居设备之间的通信机制；
77.筛选单元2，用于筛选出可记录环境数据的家居设备，并将其作为第一设备，环境数据包括图像数据、音频数据和温度数据；
78.安全数据单元3，用于设定家居环境的安全时段，获取各第一设备在安全时段时所记录的包括安全图像、安全音频和安全温度在内的安全数据；
79.外部因素单元4，用于通过云平台实时记录用户关于家居设备的指令集合，综合用户输入及从互联网抓取实时更新家居环境周边的施工信息；
80.差异对比单元5，用于通过云平台获取各第一设备在各个监管时段记录的环境数据，分别对比各个监管时段的图像数据与安全图像之间、音频数据与安全音频之间、温度数据与安全温度之间是否存在差异；
81.差异分析单元6，用于当某个时段存在差异时，则将差异按照颜色、温度、声音、亮度四类变化属性进行归类，并基于变化属性，结合指令集合分析差异是否由用户指令引起，结合施工信息分析差异是否由施工环境引起；
82.发送单元7，用于将分析结果连同该监管时段差异所对应的环境数据一并发送至用户。
83.本实施例提供了一种基于云平台的家庭环境监管系统，可实现实施例1的一种基于云平台的家庭环境监管方法，使其更具实用性。
84.本发明提出了一种基于云平台的家庭环境监管方法及系统，结合云平台和带有监控功能的家居设备实现家庭环境的智能监管，并在发现异常后采取相应的应对机制，保障智能家居环境的正常运行。基于家居环境的稳定性，实时监管家庭环境，以确保设备正常运行。针对可能存在的异常现象进行分析，结合了外界环境因素和用户个人因素，确保家庭环境中出现的异常能够准确、合理的得到解决。
85.本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。上述本发明序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本发明的几个具体实施场景，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种基于云平台的家庭环境监管方法，其特征在于，包括如下：在智能家居环境下，构建云平台和家居设备之间的通信机制；筛选出可记录环境数据的家居设备，并将其作为第一设备，所述环境数据包括图像数据、音频数据和温度数据；设定家居环境的安全时段，获取各所述第一设备在所述安全时段所记录的包括安全图像、安全音频和安全温度在内的安全数据；通过所述云平台实时记录用户关于家居设备的指令集合，综合用户输入及从互联网抓取实时更新家居环境周边的施工信息；通过所述云平台获取各所述第一设备在各个监管时段记录的环境数据，分别对比各个监管时段的图像数据与所述安全图像之间、音频数据与所述安全音频之间、温度数据与所述安全温度之间是否存在差异；当某个时段存在差异时，则将差异按照颜色、温度、声音、亮度四类变化属性进行归类，并基于变化属性，结合所述指令集合分析差异是否由用户指令引起，结合所述施工信息分析差异是否由施工环境引起；将分析结果连同该监管时段差异所对应的环境数据一并发送至用户。2.根据权利要求1所述的家庭环境监管方法，其特征在于，基于差异的变化属性以及所处的区域筛选出可引起该类变化属性变化的家居设备，并将其作为第二设备；在所述指令集合中查找出关于所述第二设备的相关指令，分析相关指令与差异之间的因果关系，进而判断该差异是否由用户指令引起。3.根据权利要求1所述的家庭环境监管方法，其特征在于，当差异的变化属性被归类为声音时，从音频数据中提取出异常音频；当差异所处的监管时段处于所述施工信息中所记录的施工时间时，将异常音频与预设噪声库进行声音比对，判断是否存在相同类型的声音：若存在，则判定该差异由外部环境所引起；若不存在，则将该监管时段的环境数据及异常音频发送至用户确认。4.根据权利要求1所述的家庭环境监管方法，其特征在于，若分析结果显示差异并非由用户指令或施工环境引起，则判定差异为异常差异；当差异表现在图像数据中时，通过所述云平台进行人脸识别，并在差异中存在陌生人的情况下，向用户发出警报；当差异表现在音频数据中时，通过所述云平台进行声音识别，并在差异中存在预设危险声音的情况下，向用户发出警报；当差异表现在温度数据中时，通过所述云平台判断该差异对应的温度是否超出预设温度，并在超过时向用户发出警报。5.根据权利要求1所述的家庭环境监管方法，其特征在于，当某一监管时段的差异同时表现在图像数据、音频数据和温度数据中，并且差异在图像数据、音频数据和温度数据出现的时刻之间相距低于预设时间间距，则立刻直接向用户发出警报。6.根据权利要求1所述的家庭环境监管方法，其特征在于，通过深度神经网络模型对比环境数据与安全数据之间是否存在差异，并对差异归类后进行分析；将差异以及差异所对应的分析结果作为训练数据，以对该深度神经网络模型进行训练。
7.根据权利要求1所述的家庭环境监管方法，其特征在于，所述第一设备包括可捕捉图像数据和音频数据的智能摄像头、可测量温度数据的智能灯泡、可测量温度数据的智能空调、可拍摄图像数据的智能镜子。8.根据权利要求1所述的家庭环境监管方法，其特征在于，在所述安全数据中，选取在安全时段内发生变化的区域作为变化区域，记录变化区域在安全时段内变化的规律；若监管时段的环境数据在变化区域的变化不符合该规律，则为差异。9.根据权利要求1所述的家庭环境监管方法，其特征在于，所述监管时段的时长是所述安全时段的时长的整数倍。10.一种基于云平台的家庭环境监管系统，其特征在于，包括如下：通信单元，用于在智能家居环境下，构建云平台和家居设备之间的通信机制；筛选单元，用于筛选出可记录环境数据的家居设备，并将其作为第一设备，所述环境数据包括图像数据、音频数据和温度数据；安全数据单元，用于设定家居环境的安全时段，获取各所述第一设备在所述安全时段时所记录的包括安全图像、安全音频和安全温度在内的安全数据；外部因素单元，用于通过所述云平台实时记录用户关于家居设备的指令集合，综合用户输入及从互联网抓取实时更新家居环境周边的施工信息；差异对比单元，用于通过所述云平台获取各所述第一设备在各个监管时段记录的环境数据，分别对比各个监管时段的图像数据与所述安全图像之间、音频数据与所述安全音频之间、温度数据与所述安全温度之间是否存在差异；差异分析单元，用于当某个时段存在差异时，则将差异按照颜色、温度、声音、亮度四类变化属性进行归类，并基于变化属性，结合所述指令集合分析差异是否由用户指令引起，结合所述施工信息分析差异是否由施工环境引起；发送单元，用于将分析结果连同该监管时段差异所对应的环境数据一并发送至用户。

技术总结
本发明提出了一种基于云平台的家庭环境监管方法及系统，方法包括：设定家居环境的安全时段，获取各第一设备在安全时段的安全数据；通过云平台实时记录指令集合和施工信息；获取各第一设备在各个监管时段记录的环境数据，分别对比各个监管时段的环境数据与安全数据之间是否存在差异；当某个时段存在差异时，则将差异进行归类，并基于变化属性分析原因；将分析结果连同该监管时段差异所对应的环境数据一并发送至用户。本发明结合云平台和带有监控功能的家居设备实现家庭环境的智能监管，针对可能存在的异常现象进行分析，结合外界环境因素和用户个人因素，确保家庭环境中出现的异常能够准确、合理的得到解决。合理的得到解决。合理的得到解决。


技术研发人员：尹继圣 刘大照 区信诚 朱正伟 李航
受保护的技术使用者：深圳感臻智能股份有限公司
技术研发日：2023.07.10
技术公布日：2023/10/11