小区偏移量确定方法、存储介质及电子设备与流程

1.本发明涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种小区偏移量确定方法、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.第五代移动通信5g网络中，主要基于路测进行网络质量评估和优化。由于信号路损和干扰的变化，5g基站小区的小区偏移量(cell individual offset，cio)设置不合理会导致终端(ue)在各个小区边缘的速率表现不一，切换后速率受到影响，例如切换后速率降低、乒乓切换、切换不及时等。可通过调整cio门限，改变终端切换的时机，使终端驻留在高速率小区。相关技术中主要通过收集网络中所有可用的小区参数，包括频段、带宽、发射功率，根据网络规划和覆盖需求，确定需要优先保障的重点区域或用户群体，并进一步根据以上信息，结合实际场景和经验，制定一套适当的小区偏移量策略。但是该方法仅考虑单一小区参数进行小区偏移量设置，导致小区偏移量设置准确性低，进而容易导致终端在小区边缘的速率低，无效切换可能性大。
3.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种小区偏移量确定方法、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术仅考虑单一小区参数进行小区偏移量设置，导致小区偏移量设置准确性低，进而导致终端在小区边缘的速率低，无效切换可能性大的技术问题。
5.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种小区偏移量确定方法，包括：获取预设时段内多个基站小区分别对应的第一运行参数；根据上述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果；基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，其中，上述小区偏移量预测模型是基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量训练得到的；将上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区。
6.根据本发明实施例的一个方面，提供了另一种小区偏移量确定方法，包括：主控设备分别向多个基站小区发送运行参数订阅请求；上述多个基站响应于上述运行参数订阅请求，并将预设时段内的第一运行参数发送至主控设备；上述主控设备根据上述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果；上述主控设备基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，其中，上述小区偏移量预测模型是基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量训练得到的；上述主控设备将上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区。
7.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，上述非易失性存储介质存储有多条指令，上述指令适于由处理器加载并执行任意一项上述的小区偏移量确定方法。
8.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，上述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现任意一项上述的小区偏移量确定方法。
9.在本发明实施例中，通过获取预设时段内多个基站小区分别对应的第一运行参数；根据上述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果；基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，其中，上述小区偏移量预测模型是基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量训练得到的；将上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区，达到了基于各基站小区的边缘容量质量，采用预先构建好的小区偏执预测模型进行各基站小区偏移量优化的目的，从而实现了提升基站小区偏移量设置准确性，进而提高终端在小区边缘的速率，减少无效切换的技术效果，进而解决了相关技术仅考虑单一小区参数进行小区偏移量设置，导致小区偏移量设置准确性低，进而导致终端在小区边缘的速率低，无效切换可能性大的技术问题。
附图说明
10.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
11.图1是根据本发明实施例的一种小区偏移量确定方法的示意图；
12.图2是根据本发明实施例的另一种小区偏移量确定方法的流程图；
13.图3是根据本发明实施例的一种可选的小无线智能控制平台与多基站小区交互架构示意图；
14.图4是根据本发明实施例的一种可选的小区偏移量确定方法的流程图；
15.图5是根据本发明实施例的一种可选的目标基站小区与邻区边缘容量图；
16.图6是根据本发明实施例的一种可选的小区偏移量预测模型训练过程示意图；
17.图7是根据本发明实施例的一种小区偏移量确定装置的结构示意图；
18.图8是根据本发明实施例的一种小区偏移量确定装置的结构示意图。
具体实施方式
19.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
20.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第
二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
21.首先，为方便理解本发明实施例，下面将对本发明中所涉及的部分术语或名词进行解释说明：
22.小区偏移量(cell individual offset，cio)，指在计算机网络中，无线通信系统中的一个参数，用于衡量无线信号在空间中的偏移程度。它通常是一个二维向量，用来描述无线信号在水平和垂直方向上的偏移量。小区偏移量的大小和方向可以用来表示无线信号的传播方向和覆盖范围。具体的，相邻小区之间的切换门限偏移值，当cio值设置为正数时，就相当于在邻小区上面人为的提高信号值，负数就是人为降低信号值。例如：a与b为相邻小区，服务小区现在是a小区，相邻小区a与b的cio设置为3时，相当于人为的将b小区的信号值提高了3db，所以ue会更加容易从a小区切换至b小区，设置为负数就不容易切换过去而继续驻留在a小区。
23.e2接口，指欧洲数字传输层次结构中的第二个层次。它是用于高速数据传输的一种标准化接口。e2接口主要应用于数字通信领域，如电话网络、数据通信以及广播电视等领域。它可以承载多种类型的信息流量，包括语音、视频和数据等。
24.基站小区，指无线通信系统中，一个由一个或多个天线、收发设备和控制器组成的通讯覆盖范围。每个基站小区都有唯一的标识号码(cell id)，用于在网络中进行辨识和管理。
25.边缘容量，通常指的是边缘计算设备或网络节点处理、存储和传输数据的能力。
26.根据本发明实施例，提供了一种小区偏移量确定的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
27.图1是根据本发明实施例的小区偏移量确定方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
28.步骤s102，获取预设时段内多个基站小区分别对应的第一运行参数。
29.可选的，上述多个基站小区包括：目标基站小区，以及目标基站的邻区(即邻居基站小区)。上述第一运行参数可以但不限于包括：第一小区边缘容量，第一小区切换总次数，第一小区切换成功次数，第一小区当前接入终端数，第一终端调度参数，以及最大接入终端数。其中，第一终端调度参数为预设时段内基站小区连接的终端分别对应的调度参数(包括时域参数、频域参数、空域参数等)。
30.可选的，上述多个基站小区分别对应的第一运行参数是在向多个基站小区分别发送参数订阅请求后，多个基站小区分别发送过来的。其中，可以周期性的向多个基站小区分别发送参数订阅请求，也可以非周期性的向多个基站小区分别发送参数订阅请求，例如，设定好向多个基站小区分别发送参数订阅请求的指定时间，达到指定时间后自动触发向多个
基站小区分别发送参数订阅请求；或者通过手动触发的方式向多个基站小区分别发送参数订阅请求。
31.步骤s104，根据上述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果。
32.可选的，基于多个基站小区分别对应的第一小区边缘容量、第一小区切换总次数、第一小区切换成功次数等运行参数，确定多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果。即通过第一小区边缘容量、第一小区切换总次数、第一小区切换成功次数综合确定评估预设时段内综合确定各基站小区的边缘容量质量。
33.在一种可选的实施例中，在上述第一运行参数包括：第一小区边缘容量、第一小区切换总次数、第一小区切换成功次数的情况下，上述根据上述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，包括：基于上述多个基站小区分别对应的第一小区切换总次数和第一小区切换成功次数，确定上述多个基站小区分别对应的第一切换成功率；基于上述多个基站小区分别对应的第一切换成功率、第一小区切换总次数以及第一边缘容量，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果。
34.可选的，第一小区切换总次数为上述预设时段内终端切入和切出基站小区的总频次，第一切换成功次数为上述预设时段内终端成功切入或切出基站小区的频次，第一切换成功率为小区切换成功的次数占第一小区切换总次数的比重。在终端切入或切出基站小区后，对应的业务没有中断的情况下，确定终端成功切入或切出。
35.通过以上方式，在确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果时，基于上述多个基站小区分别对应的第一切换成功率、第一小区切换总次数以及第一边缘容量，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，通过以上方式得到的第一边缘容量的质量评估结果综合考虑了小区切换成功率、小区切换总次数、边缘容量因素，更能反映出基站小区在预设时段的边缘容量质量。
36.在一种可选的实施例中，上述基于上述多个基站小区分别对应的第一切换成功率、第一小区切换总次数以及第一边缘容量，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，包括：基于上述多个基站小区分别对应的第一切换成功率、第一小区切换总次数以及第一边缘容量，通过如下方式确定上述多个基站小区中，任意一个基站小区对应的第一边缘容量的质量评估结果：确定第一切换成功率对应的第一比例因子，第一小区切换总次数对应的第二比例因子，以及第一边缘容量对应的第三比例因子；基于上述任意一个基站小区对应的第一切换成功率、第一小区切换总次数、第一边缘容量，以及上述第一比例因子、上述第二比例因子、上述第三比例因子，确定上述任意一个基站小区对应的第一边缘容量的质量评估结果。
37.可选的，上述第一比例因子、第二比例因子以及第三比例因子均大于0且小于1，在进行小区边缘容量质量评估时，为第一切换成功率、第一小区切换总次数以及第一边缘容量设置不同的比例因子，其中，比例因子用于指示各运行参数(即第一切换成功率、第一小区切换总次数以及第一边缘容量)对边缘容量质量的影响程度。比例因子越大，则表明该运行参数对边缘容量质量的影响越大。上述第一比例因子、第二比例因子以及第三比例因子的具体数值可根据实际需要自行设置，此处不做具体限定。
38.在一种可选的实施例中，上述基于上述任意一个基站小区对应的第一切换成功率、第一小区切换总次数、第一边缘容量，以及上述第一比例因子、上述第二比例因子、上述第三比例因子，确定上述任意一个基站小区对应的第一边缘容量的质量评估结果，包括：基于上述任意一个基站小区对应的第一切换成功率、第一小区切换总次数、第一边缘容量，以及上述第一比例因子、上述第二比例因子、上述第三比例因子，通过如下方式确定上述任意一个基站小区对应的第一边缘容量的质量评估结果：
[0039][0040]
其中，m为任意一个基站小区对应的第一边缘容量的质量评估结果，p为任意一个基站小区对应的第一切换成功率，t为上述任意一个基站小区对应的第一小区切换总次数，c为上述任意一个基站小区对应的第一边缘容量，α为上述第一比例因子，β为上述第二比例因子，γ为上述第三比例因子。
[0041]
在一种可选的实施例中，上述多个基站小区包括目标基站小区，以及上述目标基站小区对应的邻区，上述基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，包括：判断上述目标基站小区中的第一边缘容量的质量评估结果是否小于预设质量阈值；在确定目标基站小区中的第一边缘容量的质量评估结果小于上述预设质量阈值的情况下，基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用上述小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量。
[0042]
可选的，上述多个基站小区包括目标基站小区，以及上述目标基站小区对应的邻区，当检测到目标基站小区中的第一边缘容量的质量评估结果小于预设质量阈值，即目标基站小区的边缘容量质量不佳的情况下，需要考虑通过小区偏移量的设定进行小区边缘容量的调整。具体是将多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果输入至预先训练好的小区偏移量预测模型，通过模型预测的方式分配出多个基站小区分别对应的第一小区偏移量。通过以上方式，通过目标基站小区和邻区小区偏移量同时调整的方式进行边缘容量的优化，以实现目标基站小区与相应的邻区之间边缘容量的合理规划与利用。
[0043]
在一种可选的实施例中，上述多个基站小区包括目标基站小区，以及上述目标基站小区对应的邻区，上述基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，包括：判断上述目标基站小区的第一边缘容量是否小于预设边缘容量阈值；在确定上述目标基站小区的第一边缘容量小于上述预设边缘容量阈值的情况下，基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用上述小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量。
[0044]
可选的，上述多个基站小区包括目标基站小区，以及上述目标基站小区对应的邻区，当检测到目标基站小区的第一边缘容量小于预设边缘容量阈值，即目标基站小区的边缘容量不足的情况下，需要考虑通过小区偏移量的设定进行小区边缘容量的调整。具体是将多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果输入至预先训练好的小区偏移量预测模型，通过模型预测的方式分配出多个基站小区分别对应的第一小区偏移量。通过以上方式，通过目标基站小区和邻区小区偏移量同时调整的方式进行边缘容量的优化，以
实现目标基站小区与相应的邻区之间边缘容量的合理规划与利用。
[0045]
步骤s106，基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量。
[0046]
可选的，上述小区偏移量预测模型是基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量训练得到的。即上述小区偏移量预测模型预先学习到了各基站小区边缘容量质量与小区偏移量之间的关系，当获取到多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果之后，将多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果直接输入至小区偏移量预测模型，即可得到多个基站小区分别对应的第一小区偏移量。
[0047]
在一种可选的实施例中，在上述基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量之前，上述方法还包括：获取历史时段内上述多个基站小区分别对应的历史运行参数，其中，历史运行参数包括：历史小区边缘容量、历史小区切换总次数、历史小区切换成功次数，其中，历史小区切换总次数为上述历史时段内终端切入和切出基站小区的总频次，历史切换成功次数为上述历史时段内终端成功切入或切出基站小区的频次；基于上述多个基站小区分别对应的历史小区切换总次数和历史小区切换成功次数，确定上述多个基站小区分别对应的历史切换成功率；基于上述多个基站小区分别对应的历史切换成功率、历史小区切换总次数以及历史边缘容量，确定上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果；基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量进行模型训练，得到上述小区偏移量预测模型。
[0048]
可选的，上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果是基于多个基站小区分别对应的历史小区边缘容量、历史小区切换总次数、历史小区切换成功次数等历史运行参数获取到的。具体的，通过计算多个基站小区分别对应的历史小区切换成功次数除以对应的历史小区切换总次数，即可得到多个基站小区分别对应的历史切换成功率。
[0049]
可选的，基于上述多个基站小区分别对应的历史切换成功率、历史小区切换总次数以及历史边缘容量，通过如下方式确定上述多个基站小区中，任意一个基站小区对应的历史边缘容量的质量评估结果：
[0050][0051]
其中，m
′
为任意一个基站小区对应的历史边缘容量的质量评估结果，p
′
为任意一个基站小区对应的历史切换成功率，t
′
为上述任意一个基站小区对应的历史小区切换总次数，c
′
为上述任意一个基站小区对应的历史边缘容量，α为上述第一比例因子，β为上述第二比例因子，γ为上述第三比例因子。
[0052]
步骤s108，将上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区。
[0053]
通过以上方式，在获取到多个基站小区分别对应的第一小区偏移量之后，将多个基站小区分别对应的第一小区偏移量分别发送至对应的基站小区，用于对各基站小区边缘进行调整，以提高终端在小区边缘的速率，减少无效切换，提高系统效率。
[0054]
上述步骤s102至步骤s108的执行主体为主控设备(如无线智能控制平台)，通过上述步骤s102至步骤s108，可以达到基于各基站小区的边缘容量质量，采用预先构建好的小区偏执预测模型进行各基站小区偏移量优化的目的，从而实现提升基站小区偏移量设置准确性，进而提高终端在小区边缘的速率，减少无效切换的技术效果，进而解决相关技术仅考虑单一小区参数进行小区偏移量设置，导致小区偏移量设置准确性低，进而导致终端在小区边缘的速率低，无效切换可能性大的技术问题。
[0055]
根据本发明实施例，提供了另一种小区偏移量确定的方法实施例，图2是根据本发明实施例的另一种小区偏移量确定方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：
[0056]
步骤s202，主控设备分别向多个基站小区发送运行参数订阅请求；
[0057]
步骤s204，上述多个基站响应于上述运行参数订阅请求，并将预设时段内的第一运行参数发送至主控设备；
[0058]
步骤s206，上述主控设备根据上述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果；
[0059]
步骤s208，上述主控设备基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，其中，上述小区偏移量预测模型是基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量训练得到的；
[0060]
步骤s210，上述主控设备将上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区。
[0061]
上述步骤s202至步骤s210的执行主体为主控设备(如无线智能控制平台)和多个基站小区，通过上述步骤s202至步骤s210，可以达到基于各基站小区的边缘容量质量，采用预先构建好的小区偏执预测模型进行各基站小区偏移量优化的目的，从而实现提升基站小区偏移量设置准确性，进而提高终端在小区边缘的速率，减少无效切换的技术效果，进而解决相关技术仅考虑单一小区参数进行小区偏移量设置，导致小区偏移量设置准确性低，进而导致终端在小区边缘的速率低，无效切换可能性大的技术问题。
[0062]
基于上述实施例和可选实施例，本发明提出一种可选的小区偏移量确定方法，该方法应用于包括有无线智能控制平台与多基站小区交互架构，图3是根据本发明实施例的一种可选的小无线智能控制平台与多基站小区交互架构示意图，如图3所示，无线智能控制平台与多基站小区之间使用e2接口进行连接。图4是根据本发明实施例的一种可选的小区偏移量确定方法的流程图，如图4所示，该方法包括：
[0063]
步骤s1，无线智能控制平台(即ric)分别向多个基站小区发送运行参数订阅请求，其中，多个基站小区包括目标基站小区以及邻区。
[0064]
步骤s2，多个基站小区根据接收到的订阅请求，分别将对应的第一运行参数周期或非周期上报至无线智能控制平台，其中，第一运行参数包括第一小区边缘容量，第一小区切换总次数，第一小区切换成功次数，第一小区当前接入终端数，第一终端调度参数，以及最大接入终端数等。
[0065]
步骤s3，无线智能控制平台向分别向多个基站小区单独发送边缘容量请求。
[0066]
步骤s4，多个基站小区分别将各自的边缘容量报告发送至无线智能控制平台。
[0067]
步骤s5，无线智能控制平台接收来自各个基站小区的边缘容量报告，根据各个基
站小区上报的边缘容量报告中记载的第一边缘容量，绘出目标基站小区与邻区边缘容量图，图5是根据本发明实施例的一种可选的目标基站小区与邻区边缘容量图，如图5所示，绘出的边缘容量图中能够显示出目标基站小区1与邻区(2至7)之间的邻接关系，以及目标基站小区1与邻区(2至7)分别对应的边缘容量。
[0068]
步骤s5，无线智能控制平台基于多个基站小区分别对应的第一运行参数中的第一小区切换总次数和第一小区切换成功次数，确定上述多个基站小区分别对应的第一切换成功率；基于上述多个基站小区分别对应的第一切换成功率、第一小区切换总次数以及第一边缘容量，以及第一切换成功率对应的第一比例因子，第一小区切换总次数对应的第二比例因子，以及第一边缘容量对应的第三比例因子，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果。
[0069]
步骤s6，无线智能控制平台基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量。其中，小区偏移量预测模型是基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量预先训练好的，图6是根据本发明实施例的一种可选的小区偏移量预测模型训练过程示意图，如图6所示，具体的训练过程具体包括：
[0070]
获取历史时段内上述多个基站小区分别对应的历史运行参数，其中，历史运行参数包括：历史小区边缘容量、历史小区切换总次数、历史小区切换成功次数，其中，历史小区切换总次数为上述历史时段内终端切入和切出基站小区的总频次，历史切换成功次数为上述历史时段内终端成功切入或切出基站小区的频次；基于上述多个基站小区分别对应的历史小区切换总次数和历史小区切换成功次数，确定上述多个基站小区分别对应的历史切换成功率；基于上述多个基站小区(基站小区1，2，
…
，n)分别对应的历史切换成功率、历史小区切换总次数以及历史边缘容量，确定上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果(即历史边缘容量质量1，2，
…
，n)；基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量进行模型训练，得到上述小区偏移量预测模型
[0071]
步骤s7，无线智能控制平台将多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区。
[0072]
需要说明的是，鉴于小区偏移量可以更好的控制终端在不同小区切换时机的特点，本发明实施例提出了利用无线智能控制平台(ric)调整基站小区偏移量提升系统边缘容量的方法，无线智能控制平台可以搜集各个目标基站小区以及邻区的相关数据，根据目标基站小区以及邻区的切换统计情况，下发指令到各基站小区，调整各基站小区的小区偏移量，从而增加系统边缘的容量。
[0073]
在本实施例中还提供了一种小区偏移量确定装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”“装置”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
[0074]
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述小区偏移量确定方法的装置实施例，图7是根据本发明实施例的一种小区偏移量确定装置的结构示意图，如图7所示，上述小区偏移量确定装置，包括第一获取模块700、第一确定模块702、第一预测模块704、第一发送模块706，其中：
[0075]
上述第一获取模块700，用于获取预设时段内多个基站小区分别对应的第一运行参数；
[0076]
上述第一确定模块702，连接于上述第一获取模块700，用于根据上述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果；
[0077]
上述第一预测模块704，连接于上述第一确定模块702，用于基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，其中，上述小区偏移量预测模型是基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量训练得到的；
[0078]
上述第一发送模块706，连接于上述第一预测模块704，用于将上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区。
[0079]
在本发明实施例中，通过设置上述第一获取模块700，用于获取预设时段内多个基站小区分别对应的第一运行参数；上述第一确定模块702，连接于上述第一获取模块700，用于根据上述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果；上述第一预测模块704，连接于上述第一确定模块702，用于基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，其中，上述小区偏移量预测模型是基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量训练得到的；上述第一发送模块706，连接于上述第一预测模块704，用于将上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区，达到了基于各基站小区的边缘容量质量，采用预先构建好的小区偏执预测模型进行各基站小区偏移量优化的目的，从而实现了提升基站小区偏移量设置准确性，进而提高终端在小区边缘的速率，减少无效切换的技术效果，进而解决了相关技术仅考虑单一小区参数进行小区偏移量设置，导致小区偏移量设置准确性低，进而导致终端在小区边缘的速率低，无效切换可能性大的技术问题。
[0080]
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述小区偏移量确定方法的装置实施例，图8是根据本发明实施例的一种小区偏移量确定装置的结构示意图，如图8所示，上述小区偏移量确定装置，包括：第二发送模块800、响应模块802、第二确定模块804、第二预测模块806、第三发送模块808，其中：
[0081]
上述第二发送模块800，用于主控设备分别向多个基站小区发送运行参数订阅请求；
[0082]
上述响应模块802，连接于上述第二发送模块800，用于上述多个基站响应于上述运行参数订阅请求，并将预设时段内的第一运行参数发送至主控设备；
[0083]
上述第二确定模块804，连接于上述响应模块802，用于上述主控设备根据上述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果；
[0084]
上述第二预测模块806，连接于上述第二确定模块804，用于上述主控设备基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，其中，上述小区偏移量预测
模型是基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量训练得到的；
[0085]
上述第三发送模块808，连接于上述第二预测模块806，用于上述主控设备将上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区。
[0086]
在本发明实施例中，通过设置上述第二发送模块800，用于主控设备分别向多个基站小区发送运行参数订阅请求；上述响应模块802，连接于上述第二发送模块800，用于上述多个基站响应于上述运行参数订阅请求，并将预设时段内的第一运行参数发送至主控设备；上述第二确定模块804，连接于上述响应模块802，用于上述主控设备根据上述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果；上述第二预测模块806，连接于上述第二确定模块804，用于上述主控设备基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，其中，上述小区偏移量预测模型是基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量训练得到的；上述第三发送模块808，连接于上述第二预测模块806，用于上述主控设备将上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区，达到了基于各基站小区的边缘容量质量，采用预先构建好的小区偏执预测模型进行各基站小区偏移量优化的目的，从而实现了提升基站小区偏移量设置准确性，进而提高终端在小区边缘的速率，减少无效切换的技术效果，进而解决了相关技术仅考虑单一小区参数进行小区偏移量设置，导致小区偏移量设置准确性低，进而导致终端在小区边缘的速率低，无效切换可能性大的技术问题。
[0087]
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，例如，对于后者，可以通过以下方式实现：上述各个模块可以位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。
[0088]
此处需要说明的是，上述第一获取模块700、第一确定模块702、第一预测模块704、第一发送模块706对应于实施例中的步骤s102至步骤s108，上述第二发送模块800、响应模块802、第二确定模块804、第二预测模块806、第三发送模块808对应于实施例中的步骤s202至步骤s210，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。
[0089]
需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例中的相关描述，此处不再赘述。
[0090]
上述的小区偏移量确定装置还可以包括处理器和存储器，上述第一获取模块700、第一确定模块702、第一预测模块704、第一发送模块706，第二发送模块800、响应模块802、第二确定模块804、第二预测模块806、第三发送模块808等均作为程序模块存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序模块来实现相应的功能。
[0091]
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序模块，上述内核可以设置一个或以上。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
[0092]
根据本技术实施例，还提供了一种非易失性存储介质的实施例。可选的，在本实施
例中，上述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述非易失性存储介质所在设备执行上述任意一种小区偏移量确定方法。
[0093]
可选的，在本实施例中，上述非易失性存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中，上述非易失性存储介质包括存储的程序。
[0094]
可选的，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能：获取预设时段内多个基站小区分别对应的第一运行参数；根据上述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果；基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，其中，上述小区偏移量预测模型是基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量训练得到的；将上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区。
[0095]
根据本技术实施例，还提供了一种处理器的实施例。可选的，在本实施例中，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述任意一种小区偏移量确定方法。
[0096]
根据本技术实施例，还提供了一种计算机程序产品的实施例，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有上述任意一种的小区偏移量确定方法步骤的程序。
[0097]
可选的，上述计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取预设时段内多个基站小区分别对应的第一运行参数；根据上述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果；基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，其中，上述小区偏移量预测模型是基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量训练得到的；将上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区。
[0098]
本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取预设时段内多个基站小区分别对应的第一运行参数；根据上述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果；基于上述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，其中，上述小区偏移量预测模型是基于上述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量训练得到的；将上述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区。
[0099]
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0100]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述模块的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，模块或模块的间接耦合或通信连
接，可以是电性或其它的形式。
[0101]
上述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0102]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
[0103]
上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取非易失性存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个非易失性存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、接入器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的非易失性存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0104]
以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种小区偏移量确定方法，其特征在于，包括：获取预设时段内多个基站小区分别对应的第一运行参数；根据所述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定所述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果；基于所述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到所述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，其中，所述小区偏移量预测模型是基于所述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量训练得到的；将所述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在第一运行参数包括：第一小区边缘容量、第一小区切换总次数、第一小区切换成功次数的情况下，所述根据所述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定所述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，包括：基于所述多个基站小区分别对应的第一小区切换总次数和第一小区切换成功次数，确定所述多个基站小区分别对应的第一切换成功率，其中，第一小区切换总次数为所述预设时段内终端切入和切出基站小区的总频次，第一切换成功次数为所述预设时段内终端成功切入或切出基站小区的频次；基于所述多个基站小区分别对应的第一切换成功率、第一小区切换总次数以及第一边缘容量，确定所述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个基站小区分别对应的第一切换成功率、第一小区切换总次数以及第一边缘容量，确定所述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，包括：基于所述多个基站小区分别对应的第一切换成功率、第一小区切换总次数以及第一边缘容量，通过如下方式确定所述多个基站小区中，任意一个基站小区对应的第一边缘容量的质量评估结果：确定第一切换成功率对应的第一比例因子，第一小区切换总次数对应的第二比例因子，以及第一边缘容量对应的第三比例因子；基于所述任意一个基站小区对应的第一切换成功率、第一小区切换总次数、第一边缘容量，以及所述第一比例因子、所述第二比例因子、所述第三比例因子，确定所述任意一个基站小区对应的第一边缘容量的质量评估结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述任意一个基站小区对应的第一切换成功率、第一小区切换总次数、第一边缘容量，以及所述第一比例因子、所述第二比例因子、所述第三比例因子，确定所述任意一个基站小区对应的第一边缘容量的质量评估结果，包括：基于所述任意一个基站小区对应的第一切换成功率、第一小区切换总次数、第一边缘容量，以及所述第一比例因子、所述第二比例因子、所述第三比例因子，通过如下方式确定所述任意一个基站小区对应的第一边缘容量的质量评估结果：
其中，m为任意一个基站小区对应的第一边缘容量的质量评估结果，p为任意一个基站小区对应的第一切换成功率，t为所述任意一个基站小区对应的第一小区切换总次数，c为所述任意一个基站小区对应的第一边缘容量，α为所述第一比例因子，β为所述第二比例因子，γ为所述第三比例因子。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个基站小区包括目标基站小区，以及所述目标基站小区对应的邻区，所述基于所述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到所述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，包括：判断所述目标基站小区中的第一边缘容量的质量评估结果是否小于预设质量阈值；在确定目标基站小区中的第一边缘容量的质量评估结果小于所述预设质量阈值的情况下，基于所述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用所述小区偏移量预测模型，得到所述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个基站小区包括目标基站小区，以及所述目标基站小区对应的邻区，所述基于所述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到所述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，包括：判断所述目标基站小区的第一边缘容量是否小于预设边缘容量阈值；在确定所述目标基站小区的第一边缘容量小于所述预设边缘容量阈值的情况下，基于所述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用所述小区偏移量预测模型，得到所述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量。7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到所述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量之前，所述方法还包括：获取历史时段内所述多个基站小区分别对应的历史运行参数，其中，历史运行参数包括：历史小区边缘容量、历史小区切换总次数、历史小区切换成功次数，其中，历史小区切换总次数为所述历史时段内终端切入和切出基站小区的总频次，历史切换成功次数为所述历史时段内终端成功切入或切出基站小区的频次；基于所述多个基站小区分别对应的历史小区切换总次数和历史小区切换成功次数，确定所述多个基站小区分别对应的历史切换成功率；基于所述多个基站小区分别对应的历史切换成功率、历史小区切换总次数以及历史边缘容量，确定所述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果；基于所述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量进行模型训练，得到所述小区偏移量预测模型。8.一种小区偏移量确定方法，其特征在于，包括：主控设备分别向多个基站小区发送运行参数订阅请求；所述多个基站响应于所述运行参数订阅请求，并将预设时段内的第一运行参数发送至主控设备；所述主控设备根据所述多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定所述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果；
所述主控设备基于所述多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到所述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量，其中，所述小区偏移量预测模型是基于所述多个基站小区分别对应的历史边缘容量的质量评估结果和历史小区偏移量训练得到的；所述主控设备将所述多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区。9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至8中任意一项所述的小区偏移量确定方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至8中任意一项所述的小区偏移量确定方法。

技术总结
本发明公开了一种小区偏移量确定方法、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取预设时段内多个基站小区分别对应的第一运行参数；根据多个基站小区分别对应的第一运行参数，确定多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果；基于多个基站小区分别对应的第一边缘容量的质量评估结果，采用预先训练好的小区偏移量预测模型，得到多个基站小区分别对应的第一小区偏移量；将多个基站小区分别对应的第一小区偏移量发送至对应的基站小区。本发明解决了相关技术仅考虑单一小区参数进行小区偏移量设置，导致小区偏移量设置准确性低，进而导致终端在小区边缘的速率低，无效切换可能性大的技术问题。性大的技术问题。性大的技术问题。


技术研发人员：刘东杰 黄永明 尤建洁 许璐
受保护的技术使用者：网络通信与安全紫金山实验室
技术研发日：2023.07.25
技术公布日：2023/10/11