一种用于车机的舞蹈生成系统和方法与流程

1.本技术涉及车辆虚拟技术领域，具体而言，涉及一种用于车机的舞蹈生成系统、方法、介质和电子设备。


背景技术：

2.目前，为数字人设计一个舞蹈并配乐，便能够在用户前显示虚拟人在歌曲的伴奏下翩翩起舞。
3.但是，由于同一歌曲存在多种改变曲目，往往造成设计的数字人在起舞时与改变曲目不合拍的问题。
4.因此，本技术提供了一种用于车机的舞蹈生成方法，以解决上述技术问题。


技术实现要素：

5.本技术的目的在于提供一种用于车机的舞蹈生成方法、装置、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：
6.根据本技术的具体实施方式，第一方面，本技术提供一种用于车机的舞蹈生成系统，包括：
7.车机，与云端无线通信连接，配置为：当本车舞蹈数据集中不存在与在播歌曲相匹配的本车舞蹈序列时，向云端发送所述在播歌曲的风格特征信息和所述在播歌曲中的待播歌曲片段；
8.云端，配置为：基于所述在播歌曲的风格特征信息和所述待播歌曲片段确定相匹配的待播舞蹈序列片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息；将所述待播舞蹈序列片段和所述歌曲节拍信息发送至所述车机，触发所述车机至少基于歌曲节拍信息将所述待播舞蹈序列片段与所述车机中的待播歌曲片段相配合，生成虚拟人的待播舞蹈视频片段。
9.可选的，所述云端配置为所述基于所述在播歌曲的风格特征信息和所述待播歌曲片段确定相匹配的待播舞蹈序列片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息，包括：
10.当云端舞蹈数据集中不存在与所述风格特征信息相对应的云端舞蹈序列时，将所述云端舞蹈数据集中每个云端舞蹈序列所对应的云端歌曲和所述云端歌曲的风格特征信息，与所述待播歌曲片段和所述在播歌曲的风格特征信息进行比对，获得匹配的云端歌曲片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息；
11.基于所述云端歌曲片段从所述云端舞蹈数据集的云端舞蹈序列中确定所述待播舞蹈序列片段。
12.可选的，所述云端配置为所述当云端舞蹈数据集中不存在与所述风格特征信息相对应的云端舞蹈序列时，将所述云端舞蹈数据集中每个云端舞蹈序列所对应的云端歌曲和所述云端歌曲的风格特征信息，与所述待播歌曲片段和所述在播歌曲的风格特征信息进行
比对，获得匹配的云端歌曲片段，包括：
13.当云端舞蹈数据集中不存在与所述风格特征信息相对应的云端舞蹈序列时，基于所述在播歌曲的风格特征信息从所述云端舞蹈数据集中获取云端舞蹈数据子集；
14.将所述云端舞蹈数据子集中每个云端舞蹈序列所对应的云端歌曲，与所述待播歌曲片段进行比对，获得匹配的云端歌曲片段。
15.可选的，所述在播歌曲的风格特征信息包括：歌曲名称、歌手名称、歌曲风格和歌曲时长。
16.可选的，所述车机还配置为：当本车舞蹈数据集中存在与在播歌曲相匹配的本车舞蹈序列时，基于所述在播歌曲确定歌曲节拍信息；至少基于歌曲节拍信息将所述本车舞蹈序列与所述车机中的在播歌曲相配合，生成虚拟人的待播舞蹈视频。
17.可选的，所述云端还配置为：
18.当所述云端舞蹈数据集中存在与所述风格特征信息相对应的云端舞蹈序列时，基于所述风格特征信息从所述云端舞蹈数据集中获取所述云端舞蹈序列表征的待播舞蹈序列片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息。
19.可选的，所述舞蹈序列包括多组smpl骨骼关键点和每组smpl骨骼关键点的关键信息；每组smpl骨骼关键点的关键信息包括：24个关键位置、每个关键位置上的关键轴角、形状参数和姿态参数。
20.可选的，所述车机还包括系统均衡器；所述系统均衡器，与所述车机通信连接，配置为：基于待播歌曲片段获得频谱信息，基于所述频谱信息生成具有律动效果的虚拟人形象背景。
21.可选的，所述车机还包括氛围灯；所述氛围灯，与所述系统均衡器信号连接，配置为基于所述频谱信息进行律动。
22.根据本技术的具体实施方式，第二方面，本技术提供一种用于车机的舞蹈生成方法，包括：
23.获取车机发送的在播歌曲的风格特征信息和所述在播歌曲中的待播歌曲片段；
24.基于所述在播歌曲的风格特征信息和所述待播歌曲片段确定相匹配的待播舞蹈序列片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息；
25.将所述待播舞蹈序列片段和所述歌曲节拍信息发送至所述车机，触发所述车机至少基于歌曲节拍信息将所述待播舞蹈序列片段与所述车机中的待播歌曲片段相配合，生成虚拟人的待播舞蹈视频片段。
26.根据本技术的具体实施方式，第三方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述用于车机的舞蹈生成方法。
27.根据本技术的具体实施方式，第四方面，本技术提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述用于车机的舞蹈生成方法。
28.本技术实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：
29.本技术提供了一种用于车机的舞蹈生成系统和方法。本技术边播放歌曲，边生成
与歌曲相匹配的舞蹈动作。如果车机中没有与在播歌曲相匹配的本车舞蹈序列，则从在播歌曲中获取在播歌曲的风格特征信息和待播歌曲片段，以便从云端获得与该待播歌曲片段相匹配的待播舞蹈序列片段和歌曲节拍信息。通过一系列待播舞蹈序列片段所组成的舞蹈序列以及歌曲节拍信息便可生成一个完整的舞蹈视频，从而使改变曲目与虚拟人的舞蹈动作实时合拍。本技术在生成虚拟人的待播舞蹈视频片段的过程中，通过歌曲节拍信息增加虚拟人在舞蹈表现上的韵律感，提高了舞蹈动作的连贯性，解决了舞蹈动作僵硬的问题。
附图说明
30.图1示出了根据本技术实施例的用于车机的舞蹈生成系统的示意图；
31.图2示出了根据本技术实施例的用于车机的舞蹈生成系统的示意图；
32.图3示出了根据本技术实施例的用于车机的舞蹈生成方法的流程。
具体实施方式
33.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
34.在本技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本技术。在本技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。
35.应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
36.应当理解，尽管在本技术实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述，但这些描述不应限于这些术语。这些术语仅用来将描述区分开。例如，在不脱离本技术实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。
37.取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
38.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者装置中还存在另外的相同要素。
39.特别需要说明的是，在说明书中存在的符号和/或数字，如果在附图说明中未被标记的，均不是附图标记。
40.下面结合附图详细说明本技术的可选实施例。
41.对本技术提供的实施例，即一种用于车机的舞蹈生成系统的实施例。
42.下面结合图1对本技术实施例进行详细说明。
43.本技术提供了一种用于车机的舞蹈生成系统，包括车机和云端。
44.车机，与云端无线通信连接，配置为：当本车舞蹈数据集中不存在与在播歌曲相匹配的本车舞蹈序列时，向云端发送所述在播歌曲的风格特征信息和待播歌曲片段。
45.在本车舞蹈数据集中包括多个歌曲各自的本车舞蹈序列。可选的，本车舞蹈数据集保存在缓存中。
46.所述舞蹈序列中保存着多个舞动动作信息，对多个舞蹈动作信息进行渲染后，能够生成一个舞蹈视频。
47.可选的，如图2所示，所述舞蹈序列包括多组smpl骨骼关键点和每组smpl骨骼关键点的关键信息。
48.每组smpl骨骼关键点的关键信息包括：24个关键位置、每个关键位置上的关键轴角、形状参数和姿态参数。
49.形状参数，是一组参数，通过10个维度的参数值去描述一个人的形状，每一个维度的参数值能顾解释为人体形状的某个指标，比如高矮，胖瘦等。
50.姿态参数：是一组参数，通过维度的数字描述某个时刻人体的动作姿态，其中的24个关键位置，并不是空间位置坐标，而是指的是该节点针对于其父节点的旋转角度的轴角式。24个关键位置能够定义成一组关节点树。
51.对smpl骨骼关键点的关键信息进行渲染，以使smpl骨骼关键点的关键信息存入用于改变虚拟人形象动作的空间地址，从而直接调用smpl骨骼关键点的关键信息，渲染到虚拟人形象中，控制虚拟人形象按照smpl骨骼关键点的关键信息进行动作变化。
52.在播歌曲，是指车机中正在播放的歌曲。
53.可选的，所述在播歌曲的风格特征信息包括：歌曲名称、歌手名称、歌曲风格和歌曲时长。通过在播歌曲的风格特征信息提高对相似歌曲的识别度。
54.云端，配置为：基于所述在播歌曲的风格特征信息和所述待播歌曲片段确定相匹配的待播舞蹈序列片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息；将所述待播舞蹈序列片段和所述歌曲节拍信息发送至所述车机，触发所述车机至少基于歌曲节拍信息将所述待播舞蹈序列片段与所述车机中的待播歌曲片段相配合，生成虚拟人的待播舞蹈视频片段。
55.在获得歌曲节拍信息时，根据待播歌曲片段采集多个关键信息，然后对多个关键信息进行傅立叶变换。将每一帧时域信号的频谱，压缩成一维浮点阵列，然后进行峰值检测，获得歌曲节拍信息。
56.具体地，所述基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息，包括：
57.本技术实施例在生成虚拟人的待播舞蹈视频片段的过程中，通过歌曲节拍信息增加虚拟人在舞蹈表现上的韵律感，提高了舞蹈动作的连贯性，解决了舞蹈动作僵硬的问题。
58.本技术实施例边播放歌曲，边生成与歌曲相匹配的舞蹈动作。如果车机中没有与在播歌曲相匹配的本车舞蹈序列，则从在播歌曲中获取在播歌曲的风格特征信息和待播歌曲片段，以便从云端获得与该待播歌曲片段相匹配的待播舞蹈序列片段和歌曲节拍信息。通过一系列待播舞蹈序列片段所组成的舞蹈序列以及歌曲节拍信息便可生成一个完整的舞蹈视频，从而使改变曲目与虚拟人的舞蹈动作实时合拍。
59.在一些具体实施例中，所述云端配置为所述基于所述在播歌曲的风格特征信息和所述待播歌曲片段确定相匹配的待播舞蹈序列片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息，包括：当云端舞蹈数据集中不存在与所述风格特征信息相对应的云端舞蹈序列时，将所述云端舞蹈数据集中每个云端舞蹈序列所对应的云端歌曲和所述云端歌曲的风格特征信息，与所述待播歌曲片段和所述在播歌曲的风格特征信息进行比对，获得匹配的云端歌曲片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息；基于所述云端歌曲片段从所述云端舞蹈数据集的云端舞蹈序列中确定所述待播舞蹈序列片段。
60.云端舞蹈数据集中包括多条记录，每条记录均包括：云端歌曲、与所述云端歌曲相匹配的云端舞蹈序列和所述云端歌曲的风格特征信息。因此，当云端歌曲片段确定后，与其匹配的待播舞蹈序列片段也就能够确定。
61.在一些具体实施例中，所述云端配置为所述当云端舞蹈数据集中不存在与所述风格特征信息相对应的云端舞蹈序列时，将所述云端舞蹈数据集中每个云端舞蹈序列所对应的云端歌曲和所述云端歌曲的风格特征信息，与所述待播歌曲片段和所述在播歌曲的风格特征信息进行比对，获得匹配的云端歌曲片段，包括：当云端舞蹈数据集中不存在与所述风格特征信息相对应的云端舞蹈序列时，基于所述在播歌曲的风格特征信息从所述云端舞蹈数据集中获取云端舞蹈数据子集；将所述云端舞蹈数据子集中每个云端舞蹈序列所对应的云端歌曲，与所述待播歌曲片段进行比对，获得匹配的云端歌曲片段。
62.在本具体实施例中，先是从云端舞蹈数据集中找出与所述在播歌曲的风格特征信息一致的记录，形成云端舞蹈数据子集。例如，如果云端舞蹈数据集中一条记录的风格特征信息中歌曲名称、歌手名称和歌曲风格均相同，歌曲时长相差5s，则能够确定该条记录为云端舞蹈数据子集中的记录。然后，从待播歌曲片段中提取多个关键信息，与云端舞蹈数据子集中每条记录的云端歌曲的关键信息进行对比，获得匹配的云端歌曲片段。
63.在一些具体实施例中，所述车机还配置为：当本车舞蹈数据集中存在与在播歌曲相匹配的本车舞蹈序列时，基于所述在播歌曲确定歌曲节拍信息；至少基于歌曲节拍信息将所述本车舞蹈序列与所述车机中的在播歌曲相配合，生成虚拟人的待播舞蹈视频。
64.在本具体实施例中，如果在车机的本车舞蹈数据集中存在与在播歌曲相匹配的本车舞蹈序列时，则直接从本车的本车舞蹈数据集中获取本车舞蹈序列，从在播歌曲中获得歌曲节拍信息，进而生成虚拟人的待播舞蹈视频，而不用逐片段生成虚拟人的待播舞蹈视频片段。
65.在一些具体实施例中，所述云端还配置为：当所述云端舞蹈数据集中存在与所述风格特征信息相对应的云端舞蹈序列时，基于所述风格特征信息从所述云端舞蹈数据集中获取所述云端舞蹈序列表征的待播舞蹈序列片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息。从而直接从云端获得了车机生成虚拟人的待播舞蹈视频片段所需的信息。
66.在本具体实施例中，如果在云端的云端舞蹈数据集中存在与在播歌曲相匹配的云端舞蹈序列时，则直接将该云端舞蹈序列传送至车机，从在播歌曲中获得歌曲节拍信息，进而生成虚拟人的待播舞蹈视频，而不用逐片段生成虚拟人的待播舞蹈视频片段。
67.在一些具体实施例中，所述车机还包括系统均衡器；所述系统均衡器，与所述车机通信连接，配置为：基于待播歌曲片段获得频谱信息，基于所述频谱信息生成具有律动效果的虚拟人形象背景。
68.车机通过一个律动的服务来监听系统参数sessionid＝0的音频通道的音频数据，调用系统均衡器对音频数据进行处理，得到系统底层音频通道的fft数据，将所述fft数据的振幅和频率作为虚拟人形象背景的输入信息，使虚拟人形象背景产生律动。
69.在一些具体实施例中，所述车机还包括氛围灯；所述氛围灯，与所述系统均衡器信号连接，配置为基于所述频谱信息进行律动。
70.将所述fft数据的振幅和频率发送给氛围灯的硬件控制器，使氛围灯产生律动。
71.本技术还提供了承接上述实施例的装置实施例，用于实现如上实施例所述的方法步骤，基于相同的名称含义的解释与如上实施例相同，具有与如上实施例相同的技术效果，此处不再赘述。
72.如图3所示，本技术提供一种用于车机的舞蹈生成装置300，包括：
73.步骤s301，获取车机发送的在播歌曲的风格特征信息和所述在播歌曲中的待播歌曲片段。
74.步骤s302，基于所述在播歌曲的风格特征信息和所述待播歌曲片段确定相匹配的待播舞蹈序列片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息。
75.步骤s303，将所述待播舞蹈序列片段和所述歌曲节拍信息发送至所述车机，触发所述车机至少基于歌曲节拍信息将所述待播舞蹈序列片段与所述车机中的待播歌曲片段相配合，生成虚拟人的待播舞蹈视频片段。
76.本技术实施例边播放歌曲，边生成与歌曲相匹配的舞蹈动作。如果车机中没有与在播歌曲相匹配的本车舞蹈序列，则从在播歌曲中获取在播歌曲的风格特征信息和待播歌曲片段，以便从云端获得与该待播歌曲片段相匹配的待播舞蹈序列片段和歌曲节拍信息。通过一系列待播舞蹈序列片段所组成的舞蹈序列以及歌曲节拍信息便可生成一个完整的舞蹈视频，从而使改变曲目与虚拟人的舞蹈动作实时合拍。本技术实施例在生成虚拟人的待播舞蹈视频片段的过程中，通过歌曲节拍信息增加虚拟人在舞蹈表现上的韵律感，提高了舞蹈动作的连贯性，解决了舞蹈动作僵硬的问题。
77.本实施例提供一种电子设备，所述电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上实施例所述的方法步骤。
78.本技术实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行如上实施例所述的方法步骤。
79.最后应说明的是：本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
80.以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种用于车机的舞蹈生成系统，其特征在于，包括：车机，与云端无线通信连接，配置为：当本车舞蹈数据集中不存在与在播歌曲相匹配的本车舞蹈序列时，向云端发送所述在播歌曲的风格特征信息和所述在播歌曲中的待播歌曲片段；云端，配置为：基于所述在播歌曲的风格特征信息和所述待播歌曲片段确定相匹配的待播舞蹈序列片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息；将所述待播舞蹈序列片段和所述歌曲节拍信息发送至所述车机，触发所述车机至少基于歌曲节拍信息将所述待播舞蹈序列片段与所述车机中的待播歌曲片段相配合，生成虚拟人的待播舞蹈视频片段。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云端配置为所述基于所述在播歌曲的风格特征信息和所述待播歌曲片段确定相匹配的待播舞蹈序列片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息，包括：当云端舞蹈数据集中不存在与所述风格特征信息相对应的云端舞蹈序列时，将所述云端舞蹈数据集中每个云端舞蹈序列所对应的云端歌曲和所述云端歌曲的风格特征信息，与所述待播歌曲片段和所述在播歌曲的风格特征信息进行比对，获得匹配的云端歌曲片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息；基于所述云端歌曲片段从所述云端舞蹈数据集的云端舞蹈序列中确定所述待播舞蹈序列片段。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述云端配置为所述当云端舞蹈数据集中不存在与所述风格特征信息相对应的云端舞蹈序列时，将所述云端舞蹈数据集中每个云端舞蹈序列所对应的云端歌曲和所述云端歌曲的风格特征信息，与所述待播歌曲片段和所述在播歌曲的风格特征信息进行比对，获得匹配的云端歌曲片段，包括：当云端舞蹈数据集中不存在与所述风格特征信息相对应的云端舞蹈序列时，基于所述在播歌曲的风格特征信息从所述云端舞蹈数据集中获取云端舞蹈数据子集；将所述云端舞蹈数据子集中每个云端舞蹈序列所对应的云端歌曲，与所述待播歌曲片段进行比对，获得匹配的云端歌曲片段。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述在播歌曲的风格特征信息包括：歌曲名称、歌手名称、歌曲风格和歌曲时长。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述车机还配置为：当本车舞蹈数据集中存在与在播歌曲相匹配的本车舞蹈序列时，基于所述在播歌曲确定歌曲节拍信息；至少基于歌曲节拍信息将所述本车舞蹈序列与所述车机中的在播歌曲相配合，生成虚拟人的待播舞蹈视频。6.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述云端还配置为：当所述云端舞蹈数据集中存在与所述风格特征信息相对应的云端舞蹈序列时，基于所述风格特征信息从所述云端舞蹈数据集中获取所述云端舞蹈序列表征的待播舞蹈序列片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息。7.根据权利要求1-6任一项所述的系统，其特征在于，所述舞蹈序列包括多组smpl骨骼关键点和每组smpl骨骼关键点的关键信息；每组smpl骨骼关键点的关键信息包括：24个关键位置、每个关键位置上的关键轴角、形状参数和姿态参数。8.根据权利要求1-6任一项所述的系统，其特征在于，所述车机还包括系统均衡器；所
述系统均衡器，与所述车机通信连接，配置为：基于待播歌曲片段获得频谱信息，基于所述频谱信息生成具有律动效果的虚拟人形象背景。9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述车机还包括氛围灯；所述氛围灯，与所述系统均衡器信号连接，配置为基于所述频谱信息进行律动。10.一种用于车机的舞蹈生成方法，其特征在于，包括：获取车机发送的在播歌曲的风格特征信息和所述在播歌曲中的待播歌曲片段；基于所述在播歌曲的风格特征信息和所述待播歌曲片段确定相匹配的待播舞蹈序列片段，以及基于所述待播歌曲片段获得歌曲节拍信息；将所述待播舞蹈序列片段和所述歌曲节拍信息发送至所述车机，触发所述车机至少基于歌曲节拍信息将所述待播舞蹈序列片段与所述车机中的待播歌曲片段相配合，生成虚拟人的待播舞蹈视频片段。

技术总结
本申请提供了一种用于车机的舞蹈生成系统和方法。本申请边播放歌曲，边生成与歌曲相匹配的舞蹈动作。如果车机中没有与在播歌曲相匹配的本车舞蹈序列，则从在播歌曲中获取在播歌曲的风格特征信息和待播歌曲片段，以便从云端获得与该待播歌曲片段相匹配的待播舞蹈序列片段和歌曲节拍信息。通过一系列待播舞蹈序列片段所组成的舞蹈序列以及歌曲节拍信息便可生成一个完整的舞蹈视频，从而使改变曲目与虚拟人的舞蹈动作实时合拍。本申请在生成虚拟人的待播舞蹈视频片段的过程中，通过歌曲节拍信息增加虚拟人在舞蹈表现上的韵律感，提高了舞蹈动作的连贯性，解决了舞蹈动作僵硬的问题。题。题。


技术研发人员：王垚 林永旭
受保护的技术使用者：一汽（北京）软件科技有限公司
技术研发日：2023.07.24
技术公布日：2023/10/15