一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统的制作方法

1.本发明涉及疾病筛查辅助技术领域，具体为一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统。


背景技术：

2.心脑血管疾病就是心脏血管和脑血管的疾病统称。也被称为“富贵病”的“三高症”。60岁以上老年人中40％～45％患有高血压的同时还患有高血糖或高血脂，据资料显示，50％左右的糖尿病人都合并有高血压、高血脂等多种老年疾病。心脑血管疾病具有“发病率高、致残率高、死亡率高、复发率高，并发症多”即“四高一多”的特点。
3.但是在现有技术中，心脑血管疾病筛查时不能够对患者进行指标筛分，以至于疾病筛查不准确，同时无法针对筛分后的指标分析，以至于不能够实时监测对应类型疾病的影响变化造成治疗方案无法及时调节，且不能搞根据指标分析对检测患者进行预警，此外，无法针对疾病筛查确定患者是否处于可逆阶段，以至于患者的治疗效率低。
4.针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。


技术实现要素：

5.本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
7.一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统，包括服务器，服务器通讯连接有疾病指标筛分单元、指标检测预警单元、控制效率检测单元以及症状检测预警单元；
8.疾病指标筛分单元，用于对心脑血管疾病患者进行指标筛分，将心脑血管疾病患者标记为分析对象，并将分析对象对应的身体指标标记为待筛指标，设置标号i，i为大于1的自然数，获取到分析对象对应待筛指标的筛分系数，根据筛分系数比较将待筛指标划分高影响指标和低影响指标，并将其一同发送至服务器；指标检测预警单元，用于对当前检测患者的进行指标检测预警，并根据低影响指标分析和高影响指标分析，对当前检测患者进行预警；
9.控制效率检测单元，用于对设定治疗方案的检测患者进行控制效率检测，在检测患者首次设定治疗方案后，将检测患者标记为待定确患，并将设定治疗方案执行时段标记为分析时段，根据分析时段内待定确患指标控制进行治疗方案调节；症状检测预警单元，用于对确定病患者进行症状检测预警。
10.作为本发明的一种优选实施方式，疾病指标筛分单元的运行过程如下：
11.获取到分析对象在患病前后时段内待筛指标的数值浮动跨度以及分析对象患病前后时段内同一待筛指标对应数值差的缩短频率；获取到分析对象患病前后时段内待筛指标数值未处于对应指标正常阈值范围的次数增长量；通过分析获取到分析对象对应待筛指标的筛分系数；将分析对象对应待筛指标的筛分系数与筛分系数阈值进行比较：
12.若分析对象对应待筛指标的筛分系数超过筛分系数阈值，则判定当前待筛指标在分析对象患病前后时段浮动大，将当前待筛指标标记为高影响指标；若分析对象对应待筛指标的筛分系数未超过筛分系数阈值，则判定当前待筛指标在分析对象患病前后时段浮动小，将当前待筛指标标记为低影响指标。
13.作为本发明的一种优选实施方式，指标检测预警单元的运行过程如下：
14.对低影响指标分析，获取到当前类型心脑血管疾病患者对应低影响指标数值浮动的峰值增加量以及对应低影响指标转变为高影响指标的周期时长，并将当前类型心脑血管疾病患者对应低影响指标数值浮动的峰值增加量以及对应低影响指标转变为高影响指标的周期时长分别与峰值增加量阈值和周期时长阈值进行比较。
15.作为本发明的一种优选实施方式，若当前类型心脑血管疾病患者对应低影响指标数值浮动的峰值增加量超过峰值增加量阈值，或者对应低影响指标转变为高影响指标的周期时长未超过周期时长阈值，则判定当前类型心脑血管疾病的影响增加，将对应类型心脑血管疾病标记为加剧影响类型，并将加剧影响类型发送至服务器；
16.若当前类型心脑血管疾病患者对应低影响指标数值浮动的峰值增加量未超过峰值增加量阈值，且对应低影响指标转变为高影响指标的周期时长超过周期时长阈值，则判定当前类型心脑血管疾病的影响正常，将对应类型心脑血管疾病标记为稳定影响类型，并将稳定影响类型发送至服务器。
17.作为本发明的一种优选实施方式，对高影响指标分析，获取到实时检测患者对应高影响指标数值非合格阈值范围内浮动的频率以及高影响指标进行控制后对应非合格阈值范围内浮动频率的降低量，并将实时检测患者对应高影响指标数值非合格阈值范围内浮动的频率以及高影响指标进行控制后对应非合格阈值范围内浮动频率的降低量分别与浮动频率阈值和频率降低量阈值进行比较。
18.作为本发明的一种优选实施方式，若实时检测患者对应高影响指标数值非合格阈值范围内浮动的频率超过浮动频率阈值，或者高影响指标进行控制后对应非合格阈值范围内浮动频率的降低量未超过频率降低量阈值，则生成患病预警信号并将患病预警信号和对应高影响指标的心脑血管疾病类型一同发送至服务器；
19.若实时检测患者对应高影响指标数值非合格阈值范围内浮动的频率未超过浮动频率阈值，且高影响指标进行控制后对应非合格阈值范围内浮动频率的降低量超过频率降低量阈值，则判定实时检测患者患病风险低，生成持续监测信号并将持续监测信号发送至服务器。
20.作为本发明的一种优选实施方式，控制效率检测单元的运行过程如下：
21.获取到分析时段内治疗方案执行后待定确患对应高影响指标的浮动跨度控制量以及分析时段内高影响指标控制至设定合格阈值范围的持续时长总占比，并将其分别与浮动跨度控制量阈值和持续时长总占比阈值进行比较：
22.若分析时段内治疗方案执行后待定确患对应高影响指标的浮动跨度控制量超过浮动跨度控制量阈值，且分析时段内高影响指标控制至设定合格阈值范围的持续时长总占比超过持续时长总占比阈值，则判定分析时段内控制效率合格，将对应待定确患设定可逆周期，在可逆周期内根据实时患者指标进行治疗方案调节，且治疗方案调节趋势为用药量或者用药频率降低趋势；
23.若分析时段内治疗方案执行后待定确患对应高影响指标的浮动跨度控制量未超过浮动跨度控制量阈值，或者分析时段内高影响指标控制至设定合格阈值范围的持续时长总占比未超过持续时长总占比阈值，则判定分析时段内控制效率不合格，将对应待定确患标记为确定病患者，并将确定病患者设置治疗周期，在治疗周期内根据实时患者指标进行治疗方案调节，且治疗方案调节趋势为在指标可控时段内不作调节，且在指标非可控时段内进行增加趋势调节。
24.作为本发明的一种优选实施方式，症状检测预警单元的运行过程如下：
25.获取到确定病患者在治疗周期内移动步伐间距数值可浮动量以及确定病患者在治疗周期内最大移动幅度平均降低量，并将其分别与数值可浮动量阈值和幅度平均降低量阈值进行比较：
26.若确定病患者在治疗周期内移动步伐间距数值可浮动量超过数值可浮动量阈值，且确定病患者在治疗周期内最大移动幅度平均降低量未超过幅度平均降低量阈值，则判定确定病患者症状检测合格，生成治疗方案有效信号并将治疗方案有效信号发送至服务器；若确定病患者在治疗周期内移动步伐间距数值可浮动量未超过数值可浮动量阈值，或者确定病患者在治疗周期内最大移动幅度平均降低量超过幅度平均降低量阈值，则判定确定病患者症状检测不合格，生成治疗方案低效信号并将治疗方案低效信号发送至服务器。
27.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
28.1、本发明中，对心脑血管疾病患者进行指标筛分，通过心脑血管疾病患者的指标筛分提高了疾病筛查的准确性，避免疾病筛查指标的不准确造成筛查出现偏差；对当前检测患者的进行指标检测预警，通过指标检测预警对检测患者进行心脑血管疾病预警，提高检测患者的筛选准确性，便于患者及时进行预防和治疗；同时通过指标变化分析将对应心脑血管疾病进行影响实时监测，提高了对应类型疾病治疗的高效性。
29.2、本发明中，对设定治疗方案的检测患者进行控制效率检测，根据控制效率检测判断当前检测患者是否能够是否当前治疗方案，同时能够准确判断当前时段是否为患者的疾病可逆时段，提高患者的治疗效率同时使其病史记录精确度提高；对确定病患者进行症状检测预警，判断确定病患者在治疗时段内症状检测是否合格，从而对确定病患者进行症状预警，及时进行针对性治疗的同时将当前治疗方案进行更换。
附图说明
30.为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
31.图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
32.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
33.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同
的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
34.请参阅图1所示，一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统，包括服务器，服务器通讯连接有疾病指标筛分单元、指标检测预警单元、控制效率检测单元以及症状检测预警单元，其中，服务器与疾病指标筛分单元、指标检测预警单元、控制效率检测单元以及症状检测预警单元均为双向通讯连接；
35.服务器生成疾病指标筛分信号并将疾病指标筛分信号发送至疾病指标筛分单元，疾病指标筛分单元接收到疾病指标筛分信号后，对心脑血管疾病患者进行指标筛分，通过心脑血管疾病患者的指标筛分提高了疾病筛查的准确性，避免疾病筛查指标的不准确造成筛查出现偏差；
36.将心脑血管疾病患者标记为分析对象，并将分析对象对应的身体指标标记为待筛指标，设置标号i，i为大于1的自然数，获取到分析对象在患病前后时段内待筛指标的数值浮动跨度以及分析对象患病前后时段内同一待筛指标对应数值差的缩短频率，并将分析对象在患病前后时段内待筛指标的数值浮动跨度以及分析对象患病前后时段内同一待筛指标对应数值差的缩短频率分别标记为szf i和sdpi；获取到分析对象患病前后时段内待筛指标数值未处于对应指标正常阈值范围的次数增长量，并将分析对象患病前后时段内待筛指标数值未处于对应指标正常阈值范围的次数增长量标记为csz i；
37.通过公式获取到分析对象对应待筛指标的筛分系数xi，其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0，β为误差修正因子，取值为0.984；
38.将分析对象对应待筛指标的筛分系数xi与筛分系数阈值进行比较：
39.若分析对象对应待筛指标的筛分系数x i超过筛分系数阈值，则判定当前待筛指标在分析对象患病前后时段浮动大，将当前待筛指标标记为高影响指标；若分析对象对应待筛指标的筛分系数xi未超过筛分系数阈值，则判定当前待筛指标在分析对象患病前后时段浮动小，将当前待筛指标标记为低影响指标；
40.将高影响指标和低影响指标一同发送至服务器；
41.服务器接收后，生成指标检测预警信号并将指标检测预警信号发送至指标检测预警单元，指标检测预警单元接收到指标检测预警信号后，对当前检测患者的进行指标检测预警，通过指标检测预警对检测患者进行心脑血管疾病预警，提高检测患者的筛选准确性，便于患者及时进行预防和治疗；同时通过指标变化分析将对应心脑血管疾病进行影响实时监测，提高了对应类型疾病治疗的高效性；
42.对低影响指标分析，获取到当前类型心脑血管疾病患者对应低影响指标数值浮动的峰值增加量以及对应低影响指标转变为高影响指标的周期时长，并将当前类型心脑血管疾病患者对应低影响指标数值浮动的峰值增加量以及对应低影响指标转变为高影响指标的周期时长分别与峰值增加量阈值和周期时长阈值进行比较：
43.若当前类型心脑血管疾病患者对应低影响指标数值浮动的峰值增加量超过峰值增加量阈值，或者对应低影响指标转变为高影响指标的周期时长未超过周期时长阈值，则判定当前类型心脑血管疾病的影响增加，将对应类型心脑血管疾病标记为加剧影响类型，
并将加剧影响类型发送至服务器；若当前类型心脑血管疾病患者对应低影响指标数值浮动的峰值增加量未超过峰值增加量阈值，且对应低影响指标转变为高影响指标的周期时长超过周期时长阈值，则判定当前类型心脑血管疾病的影响正常，将对应类型心脑血管疾病标记为稳定影响类型，并将稳定影响类型发送至服务器；服务器接收到加剧影响类型和稳定影响类型后，针对心脑血管疾病类型进行治疗方式调整；
44.对高影响指标分析，获取到实时检测患者对应高影响指标数值非合格阈值范围内浮动的频率以及高影响指标进行控制后对应非合格阈值范围内浮动频率的降低量，并将实时检测患者对应高影响指标数值非合格阈值范围内浮动的频率以及高影响指标进行控制后对应非合格阈值范围内浮动频率的降低量分别与浮动频率阈值和频率降低量阈值进行比较：
45.若实时检测患者对应高影响指标数值非合格阈值范围内浮动的频率超过浮动频率阈值，或者高影响指标进行控制后对应非合格阈值范围内浮动频率的降低量未超过频率降低量阈值，则判定实时检测患者存在患病风险，生成患病预警信号并将患病预警信号和对应高影响指标的心脑血管疾病类型一同发送至服务器；服务器接收后对实时检测患者进行治疗方案设定；
46.若实时检测患者对应高影响指标数值非合格阈值范围内浮动的频率未超过浮动频率阈值，且高影响指标进行控制后对应非合格阈值范围内浮动频率的降低量超过频率降低量阈值，则判定实时检测患者患病风险低，生成持续监测信号并将持续监测信号发送至服务器；
47.服务器生成控制效率检测信号并将控制效率检测信号发送至控制效率检测单元，控制效率检测单元接收到控制效率检测信号后，对设定治疗方案的检测患者进行控制效率检测，根据控制效率检测判断当前检测患者是否能够是否当前治疗方案，同时能够准确判断当前时段是否为患者的疾病可逆时段，提高患者的治疗效率同时使其病史记录精确度提高；
48.在检测患者首次设定治疗方案后，将检测患者标记为待定确患，并将设定治疗方案执行时段标记为分析时段，获取到分析时段内治疗方案执行后待定确患对应高影响指标的浮动跨度控制量以及分析时段内高影响指标控制至设定合格阈值范围的持续时长总占比，并将分析时段内治疗方案执行后待定确患对应高影响指标的浮动跨度控制量以及分析时段内高影响指标控制至设定合格阈值范围的持续时长总占比分别与浮动跨度控制量阈值和持续时长总占比阈值进行比较：
49.若分析时段内治疗方案执行后待定确患对应高影响指标的浮动跨度控制量超过浮动跨度控制量阈值，且分析时段内高影响指标控制至设定合格阈值范围的持续时长总占比超过持续时长总占比阈值，则判定分析时段内控制效率合格，将对应待定确患设定可逆周期，在可逆周期内根据实时患者指标进行治疗方案调节，且治疗方案调节趋势为用药量或者用药频率降低趋势；
50.若分析时段内治疗方案执行后待定确患对应高影响指标的浮动跨度控制量未超过浮动跨度控制量阈值，或者分析时段内高影响指标控制至设定合格阈值范围的持续时长总占比未超过持续时长总占比阈值，则判定分析时段内控制效率不合格，将对应待定确患标记为确定病患者，并将确定病患者设置治疗周期，在治疗周期内根据实时患者指标进行
治疗方案调节，且治疗方案调节趋势为在指标可控时段内不作调节，且在指标非可控时段内进行增加趋势调节；
51.服务器生成症状检测预警信号并将症状检测预警信号发送至症状检测预警单元，症状检测预警单元接收到症状检测预警信号后，对确定病患者进行症状检测预警，判断确定病患者在治疗时段内症状检测是否合格，从而对确定病患者进行症状预警，及时进行针对性治疗的同时将当前治疗方案进行更换；
52.获取到确定病患者在治疗周期内移动步伐间距数值可浮动量以及确定病患者在治疗周期内最大移动幅度平均降低量，并将确定病患者在治疗周期内移动步伐间距数值可浮动量以及确定病患者在治疗周期内最大移动幅度平均降低量分别与数值可浮动量阈值和幅度平均降低量阈值进行比较：
53.若确定病患者在治疗周期内移动步伐间距数值可浮动量超过数值可浮动量阈值，且确定病患者在治疗周期内最大移动幅度平均降低量未超过幅度平均降低量阈值，则判定确定病患者症状检测合格，生成治疗方案有效信号并将治疗方案有效信号发送至服务器；若确定病患者在治疗周期内移动步伐间距数值可浮动量未超过数值可浮动量阈值，或者确定病患者在治疗周期内最大移动幅度平均降低量超过幅度平均降低量阈值，则判定确定病患者症状检测不合格，生成治疗方案低效信号并将治疗方案低效信号发送至服务器，服务器接收到治疗方案低效信号后，将对应确定病患者进行治疗方案更改，并治疗方案调节行动康复方案。
54.上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
55.本发明在使用时，通过疾病指标筛分单元对心脑血管疾病患者进行指标筛分，将心脑血管疾病患者标记为分析对象，并将分析对象对应的身体指标标记为待筛指标，获取到分析对象对应待筛指标的筛分系数，根据筛分系数比较将待筛指标划分高影响指标和低影响指标，并将其一同发送至服务器；通过指标检测预警单元对当前检测患者的进行指标检测预警，并根据低影响指标分析和高影响指标分析，对当前检测患者进行预警；通过控制效率检测单元对设定治疗方案的检测患者进行控制效率检测，在检测患者首次设定治疗方案后，将检测患者标记为待定确患，并将设定治疗方案执行时段标记为分析时段，根据分析时段内待定确患指标控制进行治疗方案调节；通过症状检测预警单元对确定病患者进行症状检测预警。
56.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术特征：
1.一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有疾病指标筛分单元、指标检测预警单元、控制效率检测单元以及症状检测预警单元；疾病指标筛分单元，用于对心脑血管疾病患者进行指标筛分，将心脑血管疾病患者标记为分析对象，并将分析对象对应的身体指标标记为待筛指标，设置标号i，i为大于1的自然数，获取到分析对象对应待筛指标的筛分系数，根据筛分系数比较将待筛指标划分高影响指标和低影响指标，并将其一同发送至服务器；指标检测预警单元，用于对当前检测患者的进行指标检测预警，并根据低影响指标分析和高影响指标分析，对当前检测患者进行预警；控制效率检测单元，用于对设定治疗方案的检测患者进行控制效率检测，在检测患者首次设定治疗方案后，将检测患者标记为待定确患，并将设定治疗方案执行时段标记为分析时段，根据分析时段内待定确患指标控制进行治疗方案调节；症状检测预警单元，用于对确定病患者进行症状检测预警。2.根据权利要求1所述的一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统，其特征在于，疾病指标筛分单元的运行过程如下：获取到分析对象在患病前后时段内待筛指标的数值浮动跨度以及分析对象患病前后时段内同一待筛指标对应数值差的缩短频率；获取到分析对象患病前后时段内待筛指标数值未处于对应指标正常阈值范围的次数增长量；通过分析获取到分析对象对应待筛指标的筛分系数；将分析对象对应待筛指标的筛分系数与筛分系数阈值进行比较：若分析对象对应待筛指标的筛分系数超过筛分系数阈值，则判定当前待筛指标在分析对象患病前后时段浮动大，将当前待筛指标标记为高影响指标；若分析对象对应待筛指标的筛分系数未超过筛分系数阈值，则判定当前待筛指标在分析对象患病前后时段浮动小，将当前待筛指标标记为低影响指标。3.根据权利要求1所述的一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统，其特征在于，指标检测预警单元的运行过程如下：对低影响指标分析，获取到当前类型心脑血管疾病患者对应低影响指标数值浮动的峰值增加量以及对应低影响指标转变为高影响指标的周期时长，并将当前类型心脑血管疾病患者对应低影响指标数值浮动的峰值增加量以及对应低影响指标转变为高影响指标的周期时长分别与峰值增加量阈值和周期时长阈值进行比较。4.根据权利要求3所述的一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统，其特征在于，若当前类型心脑血管疾病患者对应低影响指标数值浮动的峰值增加量超过峰值增加量阈值，或者对应低影响指标转变为高影响指标的周期时长未超过周期时长阈值，则判定当前类型心脑血管疾病的影响增加，将对应类型心脑血管疾病标记为加剧影响类型，并将加剧影响类型发送至服务器；若当前类型心脑血管疾病患者对应低影响指标数值浮动的峰值增加量未超过峰值增加量阈值，且对应低影响指标转变为高影响指标的周期时长超过周期时长阈值，则判定当前类型心脑血管疾病的影响正常，将对应类型心脑血管疾病标记为稳定影响类型，并将稳定影响类型发送至服务器。5.根据权利要求4所述的一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统，其特征在于，
对高影响指标分析，获取到实时检测患者对应高影响指标数值非合格阈值范围内浮动的频率以及高影响指标进行控制后对应非合格阈值范围内浮动频率的降低量，并将实时检测患者对应高影响指标数值非合格阈值范围内浮动的频率以及高影响指标进行控制后对应非合格阈值范围内浮动频率的降低量分别与浮动频率阈值和频率降低量阈值进行比较。6.根据权利要求5所述的一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统，其特征在于，若实时检测患者对应高影响指标数值非合格阈值范围内浮动的频率超过浮动频率阈值，或者高影响指标进行控制后对应非合格阈值范围内浮动频率的降低量未超过频率降低量阈值，则生成患病预警信号并将患病预警信号和对应高影响指标的心脑血管疾病类型一同发送至服务器；若实时检测患者对应高影响指标数值非合格阈值范围内浮动的频率未超过浮动频率阈值，且高影响指标进行控制后对应非合格阈值范围内浮动频率的降低量超过频率降低量阈值，则判定实时检测患者患病风险低，生成持续监测信号并将持续监测信号发送至服务器。7.根据权利要求1所述的一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统，其特征在于，控制效率检测单元的运行过程如下：获取到分析时段内治疗方案执行后待定确患对应高影响指标的浮动跨度控制量以及分析时段内高影响指标控制至设定合格阈值范围的持续时长总占比，并将其分别与浮动跨度控制量阈值和持续时长总占比阈值进行比较：若分析时段内治疗方案执行后待定确患对应高影响指标的浮动跨度控制量超过浮动跨度控制量阈值，且分析时段内高影响指标控制至设定合格阈值范围的持续时长总占比超过持续时长总占比阈值，则判定分析时段内控制效率合格，将对应待定确患设定可逆周期，在可逆周期内根据实时患者指标进行治疗方案调节，且治疗方案调节趋势为用药量或者用药频率降低趋势；若分析时段内治疗方案执行后待定确患对应高影响指标的浮动跨度控制量未超过浮动跨度控制量阈值，或者分析时段内高影响指标控制至设定合格阈值范围的持续时长总占比未超过持续时长总占比阈值，则判定分析时段内控制效率不合格，将对应待定确患标记为确定病患者，并将确定病患者设置治疗周期，在治疗周期内根据实时患者指标进行治疗方案调节，且治疗方案调节趋势为在指标可控时段内不作调节，且在指标非可控时段内进行增加趋势调节。8.根据权利要求1所述的一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统，其特征在于，症状检测预警单元的运行过程如下：获取到确定病患者在治疗周期内移动步伐间距数值可浮动量以及确定病患者在治疗周期内最大移动幅度平均降低量，并将其分别与数值可浮动量阈值和幅度平均降低量阈值进行比较：若确定病患者在治疗周期内移动步伐间距数值可浮动量超过数值可浮动量阈值，且确定病患者在治疗周期内最大移动幅度平均降低量未超过幅度平均降低量阈值，则判定确定病患者症状检测合格，生成治疗方案有效信号并将治疗方案有效信号发送至服务器；若确定病患者在治疗周期内移动步伐间距数值可浮动量未超过数值可浮动量阈值，或者确定病患者在治疗周期内最大移动幅度平均降低量超过幅度平均降低量阈值，则判定确定病患者
症状检测不合格，生成治疗方案低效信号并将治疗方案低效信号发送至服务器。

技术总结
本发明公开了一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统，涉及疾病筛查辅助技术领域，解决了现有技术中，心脑血管疾病筛查时不能够对患者进行指标筛分，以至于疾病筛查不准确的技术问题，对心脑血管疾病患者进行指标筛分，将心脑血管疾病患者标记为分析对象，并将分析对象对应的身体指标标记为待筛指标，获取到分析对象对应待筛指标的筛分系数，根据筛分系数比较将待筛指标划分高影响指标和低影响指标；通过心脑血管疾病患者的指标筛分提高了疾病筛查的准确性，避免疾病筛查指标的不准确造成筛查出现偏差；对当前检测患者的进行指标检测预警，通过指标检测预警对检测患者进行心脑血管疾病预警，提高检测患者的筛选准确性。提高检测患者的筛选准确性。提高检测患者的筛选准确性。


技术研发人员：许钧杰 马雨培 张晶 周波 吉荣荣
受保护的技术使用者：曜立科技（北京）有限公司
技术研发日：2023.06.28
技术公布日：2023/10/15