一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法与流程

1.本发明涉及分布式电源电力平衡技术领域，具体而言，涉及一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法。


背景技术：

2.众所周知，能源是人类赖以生存和发展的基础，而电力作为其中清洁、便利的能源形式之一，已经成为当今社会不可忽视的命脉之一，提高能源利用效率、加强可再生能源的利用，是解决当今社会快速发展过程中日益紧张的能源需求增长与能源短缺、能源利用与环境保护之间的尖锐矛盾的必然选择。由此凸显了分布式电源并入电网的重要性。
3.当前供电技术中，通常通过各种变电站对目标供电区域对应的电力进行供电，忽略了各种变电站对目标供电区域供电的平衡分析，造成了一定程度上的不可控能源的浪费，同时使得供电成本增加，不利于后续目标供电区域的可持续发展。
4.当前供电技术中，往往通过单一能源对目标供电区域的需电量进行供电分析，没有考虑到多能源之间的协调发展，不仅无法为目标供电区域提供可靠的保障，同时还不利于提高目标供电区域的供电效率、供电稳定性和供电有效利用度。


技术实现要素：

5.为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法，包括：一、需求端信息获取：基于目标需电区域对应各历史周期的用电量对目标需电区域对应目标周期的预计需电量进行分析。
7.二、不可控发电区域获取：对目标需电区域对应设定范围内各太阳能发电区域和各风力发电区域进行获取。
8.三、太阳能发电供电量分析：对各太阳能发电区域对应各检测时间段的光伏板状态进行监测，同时对各太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数进行分析，由此对各太阳能发电区域对应的预计供电量进行分析。
9.四、风力发电供电量分析：对各风力发电区域对应各检测时间段的风车状态进行监测，同时对各风力发电区域对应的发电转化率评估系数进行分析，由此对各风力发电区域对应的预计供电量进行分析。
10.五、可控电源可控供电量分析：对目标需电区域对应的供电状态进行分析，若目标需电区域对应的供电状态为异常状态，则对目标需电区域对应可控电源的可控供电量进行分析。
11.六、可控电源发电执行：基于目标需电区域对应可控电源的可控供电量执行相应的发电操作。
12.于本发明一优选实施例，所述对目标需电区域对应目标周期的预计需电量进行分
析，其具体分析方式如下：将目标需电区域对应各历史周期的用电量记为yi，i表示为各历史周期的编号，i＝1,2,......,n。
13.依据公式
[0014][0015]
计算出目标需电区域对应的用电量变化程度评估指数，γ表示为目标需电区域对应的用电量变化程度评估指数，y
i-1
表示为目标需电区域对应第i-1个历史周期的用电量，y1表示为目标需电区域对应第1个历史周期的用电量，y
′
表示为电力系统后台中存储的目标需电区域对应的参考用电量，δy表示为电力系统后台中存储的参考用电量差，a1、a2、a3分别表示为用电量差值、用电量初始值、用电量参考值对应的指数因子。
[0016]
基于目标需电区域对应各历史周期的用电量计算出目标需电区域对应历史周期的平均用电量，记为
[0017]
依据公式计算出目标需电区域对应目标周期的预计需电量，x
目标
表示为目标需电区域对应目标周期的预计需电量。
[0018]
于本发明一优选实施例，所述对各太阳能发电区域对应各检测时间段的光伏板状态进行监测，其具体监测方式为：通过智能摄像头对各太阳能发电区域对应各光伏板的图像进行采集，得到各太阳能发电区域对应各光伏板的图像，并从中提取各光伏板对应板面的倾斜轮廓，同时将其进行无限延长直至与设定的水平线进行相交，提取各光伏板对应板面的倾斜轮廓与设定的水平线的相交角度，记为倾斜角度，得到各太阳能发电区域对应各光伏板的倾斜角度，记为j表示为各太阳能发电区域的编号，j＝1,2,......,m，f表示为各光伏板的编号，f＝1,2,......,g。
[0019]
通过智能摄像头对各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照面积和阴影面积进行监测，分别记为和p表示为各检测时间段的编号，p＝1,2,......,t。
[0020]
通过温度传感器对各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照温度进行监测，记为
[0021]
通过光照强度测量仪对各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照强度进行监测，记为
[0022]
于本发明一优选实施例，所述对各太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数进行分析，其具体分析方式如下：通过计算得到各太阳能发电区域对应的光伏板状态评估指数，记为
[0023]
依据公式
[0024][0025]
各太阳能发电区域对应的光照状态评估指数，表示为第j个太阳能发电区域对应的光照状态评估指数，e表示为自然常数，w
′
、q
′
分别表示为电力系统后台中存储的参考光照温度、参考光照强度，a4、a5分别表示为设定的光照温度、光照强度对应的指数因子。
[0026]
依据公式计算出对各太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数，表示为第j个太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数，a6、a7分别表示为设定的光伏板状态评估指数、光照状态评估指数对应的权值因子。
[0027]
于本发明一优选实施例，所述对各太阳能发电区域对应的预计供电量进行分析，其具体分析方式如下：将各太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数与设定的各供电量等级对应的发电转化率评估指数阈值进行匹配，得到各太阳能发电区域对应的供电量等级，并将其与设定的各供电量等级对应的供电量进行匹配，得到各太阳能发电区域对应的供电量，作为各太阳能发电区域对应的预计供电量。
[0028]
于本发明一优选实施例，所述对各风力发电区域对应各检测时间段的风车状态进行监测，其具体分析方式为：通过风向传感器对各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的风向进行监测，通过风速传感器对各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的风速进行监测，记为h表示为各风力发电区域的编号，h＝1,2,......,q，z表示为各风车的编号，z＝1,2,......,k，w表示为各检测时间点的编号，w＝1,2,......,l。
[0029]
通过智能摄像头对各风力发电区域对应各风车在各检测时间段的风叶转速进行监测和分析，并记为
[0030]
于本发明一优选实施例，所述对各风力发电区域对应的发电转化率评估系数进行分析，其具体分析方式为：将各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的风向与电力系统后台中存储的各风向对应的电力转化比例进行匹配，得到各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的电力转化比例，并将其进行综合计算，得到各风力发电区域对应各风车在各检测时间段的电力转化比例，记为
[0031]
将各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的风向与电力系统后台中存储的各风向对应的参考风速进行匹配，得到各风力发电区域对应各风车在各检
测时间段中各检测时间点的参考风速，记为
[0032]
依据公式
[0033][0034]
计算出各风力发电区域对应的发电转化率评估系数，λh表示为第h个风力发电区域对应的发电转化率评估系数，δf表示为电力系统后台中存储的允许风速差，v
′
表示为设定的参考风叶转速，b4、b5、b6分别表示为设定的风速、风叶转速、电力转化比例对应的系数因子，l为检测时间点数量。
[0035]
于本发明一优选实施例，所述对各风力发电区域对应的预计供电量进行分析，其具体分析方式为：将各风力发电区域对应的发电转化率评估系数与设定的各供电等级对应的发电转化率评估系数阈值进行匹配，得到各风力发电区域对应的供电等级，并将其与设定的各供电等级对应的供电量进行匹配，得到各风力发电区域对应的供电量，作为各风力发电区域对应的预计供电量。
[0036]
于本发明一优选实施例，所述对目标需电区域对应的供电状态进行分析，其具体分析方式为：从电力系统后台中提取各太阳能发电区域对应目标需电区域的预计损耗电量指数和各风力发电区域对应目标需电区域的预计损耗电量指数，并通过计算得到目标需电区域对应的预计综合供电量，同时将其与目标需电区域对应目标周期的预计需电量进行对比，若目标需电区域对应的预计综合供电量小于目标需电区域对应目标周期的预计需电量，则判定目标需电区域对应的供电状态为异常状态。
[0037]
于本发明一优选实施例，所述对目标需电区域对应可控电源的可控供电量进行分析，其具体分析方式为：对目标需电区域对应的预计综合供电量与目标需电区域对应目标周期的预计需电量进行作差，得到目标需电区域对应目标周期的预计供电量差，同时从电力系统后台中提取可控电源对应目标需电区域的预估损耗指数，并通过计算得到目标需电区域对应可控电源的可控供电量。
[0038]
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：本发明通过对目标需电区域对应目标周期的预计需电量进行分析，在一定程度上为后续目标需电区域对应可控能源和不可控能源的供电分析提供了有力的数据支撑，在很大程度上提升了电力平衡分析结果的精准性和可靠性。
[0039]
本发明通过对各太阳能发电区域对应的预计供电量进行分析，在很大程度上提升了太阳能资源的利用率，有效解决了当前技术中对不可控能源的浪费，大幅度增加了太阳能发电系统的效益和有效利用度，有利于提高目标需电区域的供电效率。
[0040]
本发明通过对各风力发电区域对应的预计供电量进行分析，在最大限度上提升了
风力资源的利用率，有效规避了风力资源的浪费，大幅度减少了不可再生资源的利用，为目标需电区域对应的需电量提供了可靠的保障。
[0041]
本发明通过对目标需电区域对应的预计综合供电量进行分析，由此对目标需电区域对应可控电源的可控供电量进行分析，在极大限度上满足了目标需电区域对应的需电量，从而保障了目标需电区域的电量稳定性和有效利用度。
附图说明
[0042]
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
[0043]
图1为本发明方法步骤流程示意图。
具体实施方式
[0044]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0045]
参照图1所示，本发明提供一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法，包括：一、需求端信息获取：基于目标需电区域对应各历史周期的用电量对目标需电区域对应目标周期的预计需电量进行分析。
[0046]
作为本发明的进一步改进，所述对目标需电区域对应目标周期的预计需电量进行分析，其具体分析方式如下：将目标需电区域对应各历史周期的用电量记为yi，i表示为各历史周期的编号，i＝1,2,......,n。
[0047]
依据公式
[0048][0049]
计算出目标需电区域对应的用电量变化程度评估指数，γ表示为目标需电区域对应的用电量变化程度评估指数，y
i-1
表示为目标需电区域对应第i-1个历史周期的用电量，y1表示为目标需电区域对应第1个历史周期的用电量，y
′
表示为电力系统后台中存储的目标需电区域对应的参考用电量，δy表示为电力系统后台中存储的参考用电量差，a1、a2、a3分别表示为用电量差值、用电量初始值、用电量参考值对应的指数因子。
[0050]
基于目标需电区域对应各历史周期的用电量计算出目标需电区域对应历史周期的平均用电量，记为
[0051]
依据公式计算出目标需电区域对应目标周期的预计需电量，x
目标
表示为目标需电区域对应目标周期的预计需电量。
[0052]
在一个具体的实施例中，本发明通过对目标需电区域对应目标周期的预计需电量进行分析，在一定程度上为后续目标需电区域对应可控能源和不可控能源的供电分析提供
了有力的数据支撑，在很大程度上提升了电力平衡分析结果的精准性和可靠性。
[0053]
二、不可控发电区域获取：对目标需电区域对应设定范围内各太阳能发电区域和各风力发电区域进行获取。
[0054]
需要说明的是，对目标需电区域对应设定范围内各太阳能发电区域进行获取，其具体获取方式为：获取目标需电区域的轮廓，并将目标需电区域的轮廓按照设定的比例大小进行等比例放大，记为目标放大区域，同时从目标放大区域中提取各太阳能发电区域，由此得到目标需电区域对应设定范围内各太阳能发电区域，同理，对目标需电区域对应设定范围内的各风力发电区域进行获取。
[0055]
三、太阳能发电供电量分析：对各太阳能发电区域对应各检测时间段的光伏板状态进行监测，同时对各太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数进行分析，由此对各太阳能发电区域对应的预计供电量进行分析。
[0056]
作为本发明的进一步改进，所述对各太阳能发电区域对应各检测时间段的光伏板状态进行监测，其具体监测方式为：通过智能摄像头对各太阳能发电区域对应各光伏板的图像进行采集，得到各太阳能发电区域对应各光伏板的图像，并从中提取各光伏板对应板面的倾斜轮廓，同时将其进行无限延长直至与设定的水平线进行相交，提取各光伏板对应板面的倾斜轮廓与设定的水平线的相交角度，记为倾斜角度，得到各太阳能发电区域对应各光伏板的倾斜角度，记为j表示为各太阳能发电区域的编号，j＝1,2,......,m，f表示为各光伏板的编号，f＝1,2,......,g。
[0057]
通过智能摄像头对各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照面积和阴影面积进行监测，分别记为和p表示为各检测时间段的编号，p＝1,2,......,t。
[0058]
需要说明的是，各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照面积和阴影面积，具体监测方式如下：101：通过智能摄像头对各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段内各检测时间点的光伏板图像进行监测。
[0059]
102：从各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段内各检测时间点的光伏板图像中提取各太阳能发电区域对应各光伏板在各监测时间段内各检测时间点的光照面积，并将其进行平均值计算，作为各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照面积。
[0060]
103：从各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段内各检测时间点的光伏板图像中提取各太阳能发电区域对应各光伏板在各监测时间段内各检测时间点的阴影面积，并将其进行平均值计算，作为各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的阴影面积。
[0061]
通过温度传感器对各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照温度进行监测，记为
[0062]
需要说明的是，各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照温度，具体监测步骤为：1-1：通过智能摄像头获取各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段内各检测时间点的光照轮廓，并在其中进行检测点均匀布设。
[0063]
1-2：通过温度传感器对各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段内各检
测时间点的各检测点上的光照温度进行检测，并进行平均值计算，得到各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段内各检测时间点的平均光照温度，进而从中提取各太阳能发电区域对应光伏板在各监测时间段的最大平均光照温度和最小平均光照温度，对其进行平均值计算，以此作为各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照温度。
[0064]
通过光照强度测量仪对各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照强度进行监测，记为
[0065]
需要说明的是，各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照强度，具体监测过程为：1-101：通过光照强度测量仪对各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段内各检测时间点的电压进行监测。
[0066]
1-102：将各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段内各检测时间点的电压与设定的各电压等级对应的电压阈值进行匹配，得到各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段内各检测时间点的电压等级，并将其与设定的各电压等级对应的光照强度进行匹配，得到各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段内各检测时间点的光照强度。
[0067]
1-103：对各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段内各检测时间点的光照强度进行平均值计算，得到各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的平均光照强度，作为各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照强度。
[0068]
需要解释的是，光照强度测量仪主要是基于光敏电阻的特性制作。光敏电阻值随受到的光照强度的变化而变化，即光照强度越大，电阻值越小。由光照强度测量仪对电压进行测量，并进行显示，进而通过相应的分析得到光照强度值。
[0069]
作为本发明的进一步改进，所述对各太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数进行分析，其具体分析方式如下：通过计算得到各太阳能发电区域对应的光伏板状态评估指数，记为
[0070]
需要说明的是，依据公式计算出各太阳能发电区域对应的光伏板状态评估指数，δθ、θ
′
分别表示为电力系统后台中存储的允许倾斜角度差、参考倾斜角度，s
′
光照
、s
′
阴影
分别表示为电力系统后台中存储的参考光照面积、参考阴影面积，b1、b2、b3分别表示为设定的倾斜角度、光照面积、阴影面积对应的指数因子。
[0071]
依据公式
[0072][0073]
算出各太阳能发电区域对应的光照状态评估指数，表示为第j个太阳能发电区域对应的光照状态评估指数，e表示为自然常数，w
′
、q
′
分别表示为电力系统后台中存储的参考光照温度、参考光照强度，a4、a5分别表示为设定的光照温度、光照强度对应的指数因子。
[0074]
依据公式计算出对各太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数，表示为第j个太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数，a6、a7分别表示为设定的光伏板状态评估指数、光照状态评估指数对应的权值因子。
[0075]
作为本发明的进一步改进，所述对各太阳能发电区域对应的预计供电量进行分析，其具体分析方式如下：将各太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数与设定的各供电量等级对应的发电转化率评估指数阈值进行匹配，得到各太阳能发电区域对应的供电量等级，并将其与设定的各供电量等级对应的供电量进行匹配，得到各太阳能发电区域对应的供电量，作为各太阳能发电区域对应的预计供电量。
[0076]
在一个具体的实施例中，本发明通过对各太阳能发电区域对应的预计供电量进行分析，在很大程度上提升了太阳能资源的利用率，有效解决了当前技术中对不可控能源的浪费，大幅度增加了太阳能发电系统的效益和有效利用度，有利于提高目标需电区域的供电效率。
[0077]
四、风力发电供电量分析：对各风力发电区域对应各检测时间段的风车状态进行监测，同时对各风力发电区域对应的发电转化率评估系数进行分析，由此对各风力发电区域对应的预计供电量进行分析。
[0078]
作为本发明的进一步改进，所述对各风力发电区域对应各检测时间段的风车状态进行监测，其具体分析方式为：通过风向传感器对各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的风向进行监测，通过风速传感器对各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的风速进行监测，记为h表示为各风力发电区域的编号，h＝1,2,......,q，z表示为各风车的编号，z＝1,2,......,k，w表示为各检测时间点的编号，w＝1,2,......,l。
[0079]
通过智能摄像头对各风力发电区域对应各风车在各检测时间段的风叶转速进行监测和分析，并记为
[0080]
需要说明的是，各风力发电区域对应各风车在各检测时间段的风叶转速，具体分析方式为：通过智能摄像头对各风力发电区域对应各风车在各检测时间段的风叶转动视频进行监测，并从中提取各风力发电区域对应各风车在各检测时间段的风叶转动圈数，同时将其与检测时间段的时长进行相除，得到各风力发电区域对应各风车在各检测时间段的风叶转速。
[0081]
作为本发明的进一步改进，所述对各风力发电区域对应的发电转化率评估系数进行分析，其具体分析方式为：将各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的风向与电力系统后台中存储的各风向对应的电力转化比例进行匹配，得到各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的电力转化比例，并将其进行综合计算，得到各风力发电区域对应各风车在各检测时间段的电力转化比例，记为
[0082]
将各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的风向与电力系统后台中存储的各风向对应的参考风速进行匹配，得到各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的参考风速，记为
[0083]
依据公式
[0084][0085]
计算出各风力发电区域对应的发电转化率评估系数，λh表示为第h个风力发电区域对应的发电转化率评估系数，δf表示为电力系统后台中存储的允许风速差，v
′
表示为设定的参考风叶转速，b4、b5、b6分别表示为设定的风速、风叶转速、电力转化比例对应的系数因子，l为检测时间点数量。
[0086]
作为本发明的进一步改进，所述对各风力发电区域对应的预计供电量进行分析，其具体分析方式为：将各风力发电区域对应的发电转化率评估系数与设定的各供电等级对应的发电转化率评估系数阈值进行匹配，得到各风力发电区域对应的供电等级，并将其与设定的各供电等级对应的供电量进行匹配，得到各风力发电区域对应的供电量，作为各风力发电区域对应的预计供电量。
[0087]
在一个具体的实施例中，本发明通过对各风力发电区域对应的预计供电量进行分析，在最大限度上提升了风力资源的利用率，有效规避了风力资源的浪费，大幅度减少了不可再生资源的利用，为目标需电区域对应的需电量提供了可靠的保障。
[0088]
五、可控电源可控供电量分析：对目标需电区域对应的供电状态进行分析，若目标需电区域对应的供电状态为异常状态，则对目标需电区域对应可控电源的可控供电量进行分析。
[0089]
作为本发明的进一步改进，所述对目标需电区域对应的供电状态进行分析，其具体分析方式为：从电力系统后台中提取各太阳能发电区域对应目标需电区域的预计损耗电量指数和各风力发电区域对应目标需电区域的预计损耗电量指数，并通过计算得到目标需电区域对应的预计综合供电量，同时将其与目标需电区域对应目标周期的预计需电量进行对比，若目标需电区域对应的预计综合供电量小于目标需电区域对应目标周期的预计需电量，则判定目标需电区域对应的供电状态为异常状态。
[0090]
需要说明的是，依据公式计算出目标需电区域对应的预计综合供电量，ξ表示为目标需电区域对应的预计综合供电量，分别表示为第j个太阳能发电区域对应目标需电区域的预计损耗电量指数、第h个风力发电区域对应目标需电区域的预计损耗电量指数，其中，h个风力发电区域对应目标需电区域的预计损耗电量指数，其中，表示为第j个太阳能发电区域对应的预计供电量，表示为第h个风力发电区域对应的预计供电量。
[0091]
作为本发明的进一步改进，所述对目标需电区域对应可控电源的可控供电量进行分析，其具体分析方式为：对目标需电区域对应的预计综合供电量与目标需电区域对应目标周期的预计需电量进行作差，得到目标需电区域对应目标周期的预计供电量差，同时从电力系统后台中提取可控电源对应目标需电区域的预估损耗指数，并通过计算得到目标需电区域对应可控电源的可控供电量。
[0092]
需要说明的是，依据公式ψ＝(ξ-ξ
′
)
×
(1-ε)计算目标需电区域对应可控电源的可控供电量，ψ表示为目标需电区域对应可控电源的可控供电量，ξ
′
表示为目标需电区域对应目标周期的预计需电量，ε表示为可控电源对应目标需电区域的预估损耗指数，其中，1＞ε＞0。
[0093]
在一个具体的实施例中，本发明通过对目标需电区域对应的预计综合供电量进行分析，由此对目标需电区域对应可控电源的可控供电量进行分析，在极大限度上满足了目标需电区域对应的需电量，从而保障了目标需电区域的电量稳定性和有效利用度。
[0094]
六、可控电源发电执行：基于目标需电区域对应可控电源的可控供电量执行相应的发电操作。
[0095]
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法，其特征在于，包括：一、需求端信息获取：基于目标需电区域对应各历史周期的用电量对目标需电区域对应目标周期的预计需电量进行分析；二、不可控发电区域获取：对目标需电区域对应设定范围内各太阳能发电区域和各风力发电区域进行获取；三、太阳能发电供电量分析：对各太阳能发电区域对应各检测时间段的光伏板状态进行监测，同时对各太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数进行分析，由此对各太阳能发电区域对应的预计供电量进行分析；四、风力发电供电量分析：对各风力发电区域对应各检测时间段的风车状态进行监测，同时对各风力发电区域对应的发电转化率评估系数进行分析，由此对各风力发电区域对应的预计供电量进行分析；五、可控电源可控供电量分析：对目标需电区域对应的供电状态进行分析，若目标需电区域对应的供电状态为异常状态，则对目标需电区域对应可控电源的可控供电量进行分析；六、可控电源发电执行：基于目标需电区域对应可控电源的可控供电量执行相应的发电操作。2.根据权利要求1所述的一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法，其特征在于：所述对目标需电区域对应目标周期的预计需电量进行分析，其具体分析方式如下：将目标需电区域对应各历史周期的用电量记为y
i
，i表示为各历史周期的编号，i＝1,2,......,n；依据公式计算出目标需电区域对应的用电量变化程度评估指数，γ表示为目标需电区域对应的用电量变化程度评估指数，y
i-1
表示为目标需电区域对应第i-1个历史周期的用电量，y1表示为目标需电区域对应第1个历史周期的用电量，y
′
表示为电力系统后台中存储的目标需电区域对应的参考用电量，δy表示为电力系统后台中存储的参考用电量差，a1、a2、a3分别表示为用电量差值、用电量初始值、用电量参考值对应的指数因子；基于目标需电区域对应各历史周期的用电量计算出目标需电区域对应历史周期的平均用电量，记为依据公式计算出目标需电区域对应目标周期的预计需电量，x
目标
表示为目标需电区域对应目标周期的预计需电量。3.根据权利要求1所述的一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法，其特征在于：所述对各太阳能发电区域对应各检测时间段的光伏板状态进行监测，其具体监测方式为：通过智能摄像头对各太阳能发电区域对应各光伏板的图像进行采集，得到各太阳能发电区域对应各光伏板的图像，并从中提取各光伏板对应板面的倾斜轮廓，同时将其进行无限延长直至与设定的水平线进行相交，提取各光伏板对应板面的倾斜轮廓与设定的水平线
的相交角度，记为倾斜角度，得到各太阳能发电区域对应各光伏板的倾斜角度，记为j表示为各太阳能发电区域的编号，j＝1,2,......,m，f表示为各光伏板的编号，f＝1,2,......,g；通过智能摄像头对各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照面积和阴影面积进行监测，分别记为和p表示为各检测时间段的编号，p＝1,2,......,t；通过温度传感器对各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照温度进行监测，记为通过光照强度测量仪对各太阳能发电区域对应各光伏板在各检测时间段的光照强度进行监测，记为4.根据权利要求3所述的一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法，其特征在于：所述对各太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数进行分析，其具体分析方式如下：通过计算得到各太阳能发电区域对应的光伏板状态评估指数，记为φ
1j
；依据公式各太阳能发电区域对应的光照状态评估指数，表示为第j个太阳能发电区域对应的光照状态评估指数，e表示为自然常数，w
′
、q
′
分别表示为电力系统后台中存储的参考光照温度、参考光照强度，a4、a5分别表示为设定的光照温度、光照强度对应的指数因子；依据公式计算出对各太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数，表示为第j个太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数，a6、a7分别表示为设定的光伏板状态评估指数、光照状态评估指数对应的权值因子。5.根据权利要求1所述的一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法，其特征在于：所述对各太阳能发电区域对应的预计供电量进行分析，其具体分析方式如下：将各太阳能发电区域对应的发电转化率评估指数与设定的各供电量等级对应的发电转化率评估指数阈值进行匹配，得到各太阳能发电区域对应的供电量等级，并将其与设定的各供电量等级对应的供电量进行匹配，得到各太阳能发电区域对应的供电量，作为各太阳能发电区域对应的预计供电量。6.根据权利要求1所述的一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法，其特征在于：
所述对各风力发电区域对应各检测时间段的风车状态进行监测，其具体分析方式为：通过风向传感器对各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的风向进行监测，通过风速传感器对各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的风速进行监测，记为h表示为各风力发电区域的编号，h＝1,2,......,q，z表示为各风车的编号，z＝1,2,......,k，w表示为各检测时间点的编号，w＝1,2,......,l；通过智能摄像头对各风力发电区域对应各风车在各检测时间段的风叶转速进行监测和分析，并记为7.根据权利要求6所述的一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法，其特征在于：所述对各风力发电区域对应的发电转化率评估系数进行分析，其具体分析方式为：将各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的风向与电力系统后台中存储的各风向对应的电力转化比例进行匹配，得到各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的电力转化比例，并将其进行综合计算，得到各风力发电区域对应各风车在各检测时间段的电力转化比例，记为将各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的风向与电力系统后台中存储的各风向对应的参考风速进行匹配，得到各风力发电区域对应各风车在各检测时间段中各检测时间点的参考风速，记为依据公式计算出各风力发电区域对应的发电转化率评估系数，λ
h
表示为第h个风力发电区域对应的发电转化率评估系数，δf表示为电力系统后台中存储的允许风速差，v
′
表示为设定的参考风叶转速，b4、b5、b6分别表示为设定的风速、风叶转速、电力转化比例对应的系数因子，l为检测时间点数量。8.根据权利要求1所述的一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法，其特征在于：所述对各风力发电区域对应的预计供电量进行分析，其具体分析方式为：将各风力发电区域对应的发电转化率评估系数与设定的各供电等级对应的发电转化率评估系数阈值进行匹配，得到各风力发电区域对应的供电等级，并将其与设定的各供电等级对应的供电量进行匹配，得到各风力发电区域对应的供电量，作为各风力发电区域对应的预计供电量。9.根据权利要求1所述的一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法，其特征在于：所述对目标需电区域对应的供电状态进行分析，其具体分析方式为：从电力系统后台中提
取各太阳能发电区域对应目标需电区域的预计损耗电量指数和各风力发电区域对应目标需电区域的预计损耗电量指数，并通过计算得到目标需电区域对应的预计综合供电量，同时将其与目标需电区域对应目标周期的预计需电量进行对比，若目标需电区域对应的预计综合供电量小于目标需电区域对应目标周期的预计需电量，则判定目标需电区域对应的供电状态为异常状态。10.根据权利要求1所述的一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法，其特征在于：所述对目标需电区域对应可控电源的可控供电量进行分析，其具体分析方式为：对目标需电区域对应的预计综合供电量与目标需电区域对应目标周期的预计需电量进行作差，得到目标需电区域对应目标周期的预计供电量差，同时从电力系统后台中提取可控电源对应目标需电区域的预估损耗指数，并通过计算得到目标需电区域对应可控电源的可控供电量。

技术总结
本发明涉及分布式电源电力平衡技术领域，具体公开一种用于分布式电源并入电网的电力平衡方法。从一方面来说，通过对各太阳能发电区域对应的预计供电量进行分析，在很大程度上提升了太阳能资源的利用率，有效解决了当前技术中对不可控能源的浪费，大幅度增加了太阳能发电系统的效益和有效利用度，有利于提高目标需电区域的供电效率。从另一方面来说，通过对各风力发电区域对应的预计供电量进行分析，在最大限度上提升了风力资源的利用率，有效规避了风力资源的浪费，大幅度减少了不可再生资源的利用，为目标需电区域对应的需电量提供了可靠的保障。靠的保障。靠的保障。


技术研发人员：朱刘柱 施天成 丛昊 王绪利 代磊 杨欣 种亚林 李志伟 周帆 郭汶璋
受保护的技术使用者：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
技术研发日：2023.03.07
技术公布日：2023/7/12