一种用于企业项目申报的智能监测管理方法及系统与流程

1.本公开涉及项目申报技术领域，具体涉及一种用于企业项目申报的智能监测管理方法及系统。


背景技术：

2.越来越多的企业愈加注重项目申报，但项目申报过程涉及许多申报流程，由于工作人员面对申报项目，没有进行及时有效分析，导致项目存在申报不成功的风险，由此，项目申报的监管对于企业具有重要意义。
3.目前，现有技术中存在由于对企业项目申报流程分析不够详细，进而导致对企业项目申报监测管理效率不足，预警准确性不足的技术问题。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种用于企业项目申报的智能监测管理方法及系统，用以解决现有技术中存在的由于对企业项目申报流程分析不够详细，进而导致对企业项目申报监测管理效率不足，预警准确性不足的技术问题。
5.根据本公开的第一方面，提供了一种用于企业项目申报的智能监测管理方法，包括：根据第一申报项目的信息，确定项目所需的申报流程节点集合；对所述申报流程节点集合中的各个节点进行分析，得到多个关键流程节点，其中，所述多个关键流程节点为所述申报流程节点集合的子集；获取第一申报企业的企业信息调用请求信息；当所述调用请求信息为请求通过时，获取所述第一申报企业的项目相关数据集；对所述多个关键流程节点分别进行节点执行完成度预测，输出基于所述多个关键流程节点对应的多个节点预测完成度；按照所述多个节点预测完成度进行评估，获取第一申报风险系数；按照所述第一申报风险系数，生成第一预警信息。
6.根据本公开的第二方面，提供了一种用于企业项目申报的智能监测管理系统，包括：申报流程节点确定模块，所述申报流程节点确定模块用于根据第一申报项目的信息，确定项目所需的申报流程节点集合；节点分析模块，所述节点分析模块用于对所述申报流程节点集合中的各个节点进行分析，得到多个关键流程节点，其中，所述多个关键流程节点为所述申报流程节点集合的子集；调用请求信息获取模块，所述调用请求信息获取模块用于获取第一申报企业的企业信息调用请求信息；项目相关数据获取模块，所述项目相关数据获取模块用于当所述调用请求信息为请求通过时，获取所述第一申报企业的项目相关数据集；完成度预测模块，所述完成度预测模块用于对所述多个关键流程节点分别进行节点执行完成度预测，输出基于所述多个关键流程节点对应的多个节点预测完成度；完成度评估模块，所述完成度评估模块用于按照所述多个节点预测完成度进行评估，获取第一申报风险系数；第一预警信息生成模块，所述第一预警信息生成模块用于按照所述第一申报风险系数，生成第一预警信息。
7.根据本公开采用的一种用于企业项目申报的智能监测管理方法，本公开通过获取
第一项目申报信息的多个流程节点，从多个流程节点中提取出较为重要的关键流程节点，通过对关键流程节点进行项目申报完成度预测，达到减少了数据运算量，提高监测管理效率的技术效果。进而对多个关键节点进行完成度预测，根据节点预测完成度获取第一申报风险系数，基于第一申报风险系数进行预警，达到及时预警，辅助工作人员采取措施进行干预的技术效果。在调用项目相关数据时，进行权限请求，根据权限请求结果进行数据调用，达到保护企业数据安全的效果。
8.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
9.为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
10.图1为本公开实施例提供的一种用于企业项目申报的智能监测管理方法的流程示意图；
11.图2为本公开实施例中得到多个关键性指标的流程示意图；
12.图3为本公开实施例中获取调用请求信息为请求不通过的流程示意图；
13.图4为本公开实施例提供的一种用于企业项目申报的智能监测管理系统的结构示意图。
14.附图标记说明：申报流程节点确定模块11，节点分析模块12，调用请求信息获取模块13，项目相关数据获取模块14，完成度预测模块15，完成度评估模块16，第一预警信息生成模块17。
具体实施方式
15.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
16.为了解决现有技术中存在由于对企业项目申报流程分析不够详细，进而导致对企业项目申报监测管理效率不足，预警准确性不足的技术问题，本公开的发明人经过创造性的劳动，得到了本公开的一种用于企业项目申报的智能监测管理方法及系统。
17.实施例一
18.图1为本公开实施例提供的一种用于企业项目申报的智能监测管理方法图，所述方法应用于一种企业项目申报的信息管理系统，所述系统与云处理器通信连接，如图1所示，所述方法包括：
19.步骤s100：根据第一申报项目的信息，确定项目所需的申报流程节点集合；
20.具体而言，上述的云处理器是一种基于云计算的服务器(比如阿里云)，本实施例中的所有数据分析、数据处理都由云处理器完成，它与一种企业项目申报的信息管理系统
通信连接，实现信息的交互传输。第一申报项目是指任一企业需要进行申报的任一项目(比如科技项目)，第一申报项目的信息包括项目类型、项目申报流程、申报数据等信息，根据第一申报项目的信息，确定项目所需的多个申报流程，一个申报流程作为一个申报流程节点，以多个申报流程组建申报流程节点集合。
21.步骤s200：对所述申报流程节点集合中的各个节点进行分析，得到多个关键流程节点，其中，所述多个关键流程节点为所述申报流程节点集合的子集；
22.其中，如图2所示，本公开实施例步骤s200还包括：
23.步骤s210：获取所述申报流程节点集合中各个节点的执行数据；
24.步骤s220：对所述各个节点的执行数据进行识别，得到执行周期时长、执行复杂程度以及执行步骤数量；
25.步骤s230：按照所述执行周期时长、所述执行复杂程度以及所述执行步骤数量进行关键性评估，得到多个关键性指标，其中，所述多个关键性指标与所述多个关键流程节点相对应。
26.其中，本公开实施例步骤s230还包括：
27.步骤s231：获取所述申报流程节点集合的节点数量信息；
28.步骤s232：将所述关键流程节点的数量作为变量，将所述申报流程节点集合的节点数量作为总量进行分析，得到变量适应结果，其中，所述变量适应结果为关键节点的数量区间；
29.步骤s233：根据所述变量适应结果对多个关键流程节点的数量进行区间约束。
30.具体而言，对申报流程节点集合中的各个节点进行分析，分析每个流程节点申报的信息与企业的自身发展情况是否匹配，对企业项目申报成功的影响程度，从申报流程节点集合中筛选出对项目申报成功影响性较大的多个申报流程节点作为多个关键流程节点，多个关键流程节点是申报流程节点集合中的节点。
31.具体地，执行数据是指申报流程节点集合中各个节点的执行任务信息，具体包括各个节点对应的执行内容、给定的执行时间期限，从执行数据中提取出给定的执行时间期限作为执行周期，从执行数据中提取出执行内容，并对各个节点的执行内容进行步骤细化，获得执行步骤数量，执行复杂度是指完成各个节点任务的难易程度，具体根据各个流程节点对应的执行步骤数量、所需材料获取、整理的难易程度、以及对接过程的难易程度等综合地对各个节点进行执行复杂程度评估，得到执行复杂程度。进一步根据执行周期时长、执行复杂程度以及执行步骤数量进行关键性评估，简单来说，就是需要从申报流程节点集合中筛选出对项目申报影响较大的多个申报流程节点作为多个关键流程节点，从执行周期时长、执行复杂程度以及执行步骤数量三个方面综合对各个流程节点进行关键性评估，具体可以根据历史经验对周期时长、执行复杂程度以及执行步骤数量设置不同的权重系数，根据三者各自对应的权重系数进行加权计算，以此对各个流程节点进行关键性评估，根据评估结果得到多个关键性指标，多个关键性指标是指从申报流程节点集合中筛选出的对企业项目申报影响性较大的关键流程，与多个关键流程节点相对应。通过对各个节点进行关键性评估，筛选出较为重要的关键节点，无需对所有流程节点进行管理，达到减少数据量，提高监测管理效率的技术效果。
32.具体而言，对申报流程节点集合中的节点进行数量统计，获得节点数量信息，为了
减小数据分析复杂度，从申报流程节点集合中筛选出多个比较重要的节点作为关键流程节点，关键流程节点的数量一定是小于申报流程节点集合中的节点数量，以关键流程节点的数量作为变量，以申报流程节点集合的节点数量作为总量进行分析，得到变量适应结果，变量适应结果是关键节点的数量区间，也就是说，关键流程节点的数量目前是不确定的，可以进行改变调整，申报流程节点集合节点总量是一个定值，根据申报流程节点集合的节点数量对关键节点的数量进行约束，举例如，申报流程节点集合中一共有9个节点，如果对9个节点都进行分析，影响监测管理效率，需要确定关键流程节点的数量，可以对节点总量进行二分获得一个[4,5]的区间作为变量适应结果，以此对关键流程节点的数量进行约束，就是从9个节点中选取4个或者5个节点作为关键流程节点，具体可以根据实际情况中的节点总量确定变量适应结果的区间范围。由此，对申报流程节点集合中各个节点进行关键性评估后，按照关键性大小对各个节点进行排序，可以选取关键性较大的前n个节点作为关键流程节点，n属于关键节点的数量区间范围内的整数，以此达到对关键流程节点的数量进行约束，达到提升项目申报监测管理效率的技术效果。
[0033]
步骤s300：获取第一申报企业的企业信息调用请求信息；
[0034]
具体而言，第一申报企业是指需要进行项目申报的任一企业，与前述的第一申报项目相对应，第一申报项目即为第一申报企业需要申报的项目，在申报过程中，需要对项目申报进行监测管理，就需要获取与项目申报相关的信息，为了防止企业信息、数据泄漏，需要获取进行企业信息调用请求信息，调用请求信息包括请求通过和请求不通过。
[0035]
步骤s400：当所述调用请求信息为请求通过时，获取所述第一申报企业的项目相关数据集；
[0036]
具体而言，如果调用请求信息为请求通过，说明第一申报企业允许对项目申报相关的信息进行调用，可以直接获取第一申报企业的项目相关数据集，项目相关数据集是指企业进行项目申报过程中产生的所有信息，包括申报进度、申报剩余时间等信息。
[0037]
步骤s500：对所述多个关键流程节点分别进行节点执行完成度预测，输出基于所述多个关键流程节点对应的多个节点预测完成度；
[0038]
其中，本公开实施例步骤s500还包括：
[0039]
步骤s510：获取所述多个关键流程节点的资金支持信息、周期可调信息、申报执行特征信息以及项目对接效率信息；
[0040]
步骤s520：基于所述资金支持信息、周期可调信息、申报执行特征信息以及项目对接效率信息进行执行完成度预测，得到所述多个节点预测完成度。
[0041]
具体而言，基于项目相关数据集，对多个关键流程节点分别进行节点执行完成度预测，简单来说，就是预测每个关键流程节点能否在各自的执行周期内完成需要执行的任务，具体可以对项目相关数据集进行分析整理，确定多个关键流程节点分别对应的项目相关数据，从而对各个关键流程节点分别对应的项目相关数据进行分析，确定每个节点能否按时完成各自的任务。
[0042]
具体地，从项目相关数据集中提取出多个关键流程节点的资金支持信息、周期可调信息、申报执行特征信息以及项目对接效率信息，资金支持信息是指企业对任意一个关键流程节点所拨的资金是否能够支持该节点完成申报执行任务，如果资金不足，可能会导致该节点无法按时完成任务；周期可调信息是指各个关键流程节点的任务执行时间可以调
整的最大范围，比如某个流程可以适当放宽一定的时间，为该节点留出更多的执行时间；申报执行特征信息是指任一关键流程节点的任务执行进度信息，也就是说，关键流程节点中还包括多个步骤，确定任务执行到哪一步骤；项目对接效率信息是任一关键流程节点中的任务执行人员与其它单位、部门的对接情况，比如需要和其他部门人员进行会议对接，合同洽谈等的效率，反映出各个节点的任务执行人员的任务执行效率。进而根据资金支持信息、周期可调信息、申报执行特征信息以及项目对接效率信息进行执行完成度预测，在周期可调信息约束下，根据资金支持信息、周期可调信息、申报执行特征信息以及项目对接效率信息预测各个节点是否能够按时完成申报任务，得到多个节点预测完成度，多个节点预测完成度代表各个节点在规定时间周期内的申报任务完成程度。
[0043]
步骤s600：按照所述多个节点预测完成度进行评估，获取第一申报风险系数；
[0044]
步骤s700：按照所述第一申报风险系数，生成第一预警信息。
[0045]
具体而言，根据多个节点预测完成度进行综合评估，具体可以根据多个关键流程节点对于项目申报的影响程度，对多个节点设置不同的权重，进而对多个节点预测完成度进行加权计算，根据加权计算结果作为申报项目的综合完成度预测结果，根据综合完成度预测结果确定第一申报风险系数，综合完成度预测结果越大，第一申报风险系数就越小，第一申报风险系数表征第一申报项目是否可以按时申报完成，第一申报风险系数越小，说明第一申报项目存在风险越小，申报成功可能性越高，基于此，如果第一申报风险系数超出了预期申报风险系数，就生成第一预警信息对第一申报企业的项目申报工作人员进行预警，辅助工作人员及时采取措施进行干预，保证申报项目按时完成。
[0046]
其中，本公开实施例步骤s800包括：
[0047]
步骤s810：当所述调用请求信息为请求不通过时，获取权限不通过的第一相关数据集，将所述第一相关数据集发送至所述第一申报企业的数据管理终端，定位第一权限用户；
[0048]
步骤s820：基于所述第一权限用户进行权限请求，获取权限请求结果，若所述权限请求结果为权限请求通过，获取所述第一相关数据集。
[0049]
其中，如图3所示，本公开实施例步骤s820还包括：
[0050]
步骤s821：若所述权限请求结果为权限请求不通过，基于所述第一权限用户对所述第一相关数据集进行过滤，获取过滤后的所述第一相关数据集；
[0051]
步骤s822：对过滤后的所述第一相关数据集进行信息损失率分析，得到第一信息损失率；
[0052]
步骤s823：若所述第一信息损失率未达到预设信息损失率，获取所述第一相关数据集；
[0053]
步骤s824：若所述第一信息损失率达到预设信息损失率，获取所述调用请求信息为请求不通过的结果。
[0054]
具体而言，企业对某个流程中的信息比较保密，如资金、技术等敏感信息，没有权限直接调用相关数据，此时调用请求信息为请求不通过，就需要将权限不通过的第一相关数据集发送至第一申报企业的数据管理终端，数据管理终端是第一申报企业用于对数据进行管理(包括数据上传、下载、调用等)的系统平台，通过数据管理终端定位第一权限用户，第一权限用户是指对第一相关数据集拥有调用权限的人员，通过第一权限用户进行权限请
求，第一权限用户根据第一相关数据集中的数据内容判断是否可以将第一相关数据集传输给项目申报监测管理人员，如果可以，即权限请求结果为权限请求通过，则获取第一相关数据集，继续采用步骤s500中的方法对第一相关数据集进行后续项目申报监测管理。通过定位第一权限用户，达到进行项目申报监测管理的同时，保证企业数据安全的效果。
[0055]
具体地，如果权限请求结果为权限请求不通过，即第一权限用户认为第一相关数据集中包含有与企业技术、资金等重要数据，为了保证企业信息不被泄露，无法直接将第一相关数据集传输给监测管理人员，第一权限用户需要对第一相关数据集进行过滤，去除第一相关数据集中的敏感词汇，去除敏感词汇后的第一相关数据集不可避免地出现信息损失的问题，就需要确定去除敏感词汇后的第一相关数据集对于项目申报监测管理的有效性，就是说，如果以去除敏感词汇后的第一相关数据集对多个关键流程节点进行完成度预测，可能由于信息缺失导致预测结果不准确，因此，对过滤后的第一相关数据集进行信息损失率分析，得到第一信息损失率，具体地，可以用过滤掉的数据量除以第一相关数据集总的数据量计算获得第一信息损失率。进一步根据实际经验设置预设信息损失率，设置标准是保证在第一信息损失率小于预设信息损失率的情况下，对多个关键流程节点的完成度预测结果影响较小甚至没有影响，进而对比第一信息损失率和预设信息损失率，如果第一信息损失率小于预设信息损失率，获取过滤后的第一相关数据集进行个关键流程节点的完成度预测；如果第一信息损失率大于等于预设信息损失率，则说明过滤后的第一相关数据集信息损失较多，采用该数据进行多个关键流程节点的完成度预测，得到的预测结果会不准确，没有监测管理意义，因此获取调用请求信息为请求不通过的结果，只有在调用请求信息为请求通过的情况下才会进行后续的完成度预测，进行项目申报监测管理。通过对过滤后的第一相关数据集进行损失率分析，根据第一损失率获取调用请求信息，达到保证预测结果准确性的情况下进行项目申报监测管理的效果。
[0056]
其中，本公开实施例步骤s900包括：
[0057]
步骤s910：对所述多个关键流程节点进行顺序分批，得到多个分批流程；
[0058]
步骤s920：获取所述多个分批流程中第一分批流程对应的节点预测完成度，并与预设完成度进行比对，得到第一偏离度；
[0059]
步骤s930：基于所述第一偏离度，生成第二预警信息。
[0060]
具体而言，对前述步骤s200中分出的多个关键流程节点按照执行顺序进行二次切分，得到多个分批流程，一个分批流程只包括少量的流程节点，比如一个分批流程包括2至3个流程节点，第一分批流程是指多个分批流程中的任意一个分批流程，前述对多个关键流程节点进行了执行完成度预测，得到了多个节点预测完成度，从多个节点预测完成度中提取第一分批流程对应的节点预测完成度，并与预设完成度进行比对，预设完成度是由管理人员自行设定的一个完成度，如果节点预测完成度达到预设完成度，项目申报可以如期完成，如果节点预测完成度没有达到预设完成度，项目申报可能存在风险，可能无法如期完成，因此，获取节点预测完成度与预设完成度之间的差值，用差值除以预设完成度得到的值即为第一偏离度，根据第一偏离度，生成第二预警信息，第二预警信息中包含第一偏离度，通过对多个关键流程节点进行分批，根据分批流程进行完成度比对，能针对性地分批监测项目申报情况，有异常及时预警，便于及时采取手段干预，保证项目申报的成功。
[0061]
基于上述分析可知，本公开提供了一种用于企业项目申报的智能监测管理方法，
在本实施例中，通过获取第一项目申报信息的多个流程节点，从多个流程节点中提取出较为重要的关键流程节点，通过对关键流程节点进行项目申报完成度预测，达到减少了数据运算量，提高监测管理效率的技术效果。进而对多个关键节点进行完成度预测，根据节点预测完成度获取第一申报风险系数，基于第一申报风险系数进行预警，达到及时预警，辅助工作人员采取措施进行干预的技术效果。在调用项目相关数据时，进行权限请求，根据权限请求结果进行数据调用，达到保护企业数据安全的效果。
[0062]
实施例二
[0063]
基于与前述实施例中一种用于企业项目申报的智能监测管理方法同样的发明构思，如图4所示，本公开还提供了一种用于企业项目申报的智能监测管理系统，所述系统与云处理器通信连接，所述系统包括：
[0064]
申报流程节点确定模块11，所述申报流程节点确定模块11用于根据第一申报项目的信息，确定项目所需的申报流程节点集合；
[0065]
节点分析模块12，所述节点分析模块12用于对所述申报流程节点集合中的各个节点进行分析，得到多个关键流程节点，其中，所述多个关键流程节点为所述申报流程节点集合的子集；
[0066]
调用请求信息获取模块13，所述调用请求信息获取模块13用于获取第一申报企业的企业信息调用请求信息；
[0067]
项目相关数据获取模块14，所述项目相关数据获取模块14用于当所述调用请求信息为请求通过时，获取所述第一申报企业的项目相关数据集；
[0068]
完成度预测模块15，所述完成度预测模块15用于对所述多个关键流程节点分别进行节点执行完成度预测，输出基于所述多个关键流程节点对应的多个节点预测完成度；
[0069]
完成度评估模块16，所述完成度评估模块16用于按照所述多个节点预测完成度进行评估，获取第一申报风险系数；
[0070]
第一预警信息生成模块17，所述第一预警信息生成模块17用于按照所述第一申报风险系数，生成第一预警信息。
[0071]
进一步而言，所述系统还包括：
[0072]
节点执行数据获取模块，所述执行数据获取模块用于获取所述申报流程节点集合中各个节点的执行数据；
[0073]
执行数据识别模块，所述执行数据识别模块用于对所述各个节点的执行数据进行识别，得到执行周期时长、执行复杂程度以及执行步骤数量；
[0074]
关键性指标获取模块，所述关键性指标获取模块用于按照所述执行周期时长、所述执行复杂程度以及所述执行步骤数量进行关键性评估，得到多个关键性指标，其中，所述多个关键性指标与所述多个关键流程节点相对应。
[0075]
进一步而言，所述系统还包括：
[0076]
节点数量信息获取模块，所述节点数量信息获取模块用于获取所述申报流程节点集合的节点数量信息；
[0077]
节点数量分析模块，所述节点数量分析模块用于将所述关键流程节点的数量作为变量，将所述申报流程节点集合的节点数量作为总量进行分析，得到变量适应结果，其中，所述变量适应结果为关键节点的数量区间；
[0078]
区间约束模块，所述区间约束模块用于根据所述变量适应结果对多个关键流程节点的数量进行区间约束。
[0079]
进一步而言，所述系统还包括：
[0080]
第一权限用户定位模块，所述第一权限用户定位模块用于当所述调用请求信息为请求不通过时，获取权限不通过的第一相关数据集，将所述第一相关数据集发送至所述第一申报企业的数据管理终端，定位第一权限用户；
[0081]
第一相关数据集获取模块，所述第一相关数据集获取模块用于基于所述第一权限用户进行权限请求，获取权限请求结果，若所述权限请求结果为权限请求通过，获取所述第一相关数据集。
[0082]
进一步而言，所述系统还包括：
[0083]
数据过滤模块，所述数据过滤模块用于若所述权限请求结果为权限请求不通过，基于所述第一权限用户对所述第一相关数据集进行过滤，获取过滤后的所述第一相关数据集；
[0084]
损失率分析模块，所述损失率分析模块用于对过滤后的所述第一相关数据集进行信息损失率分析，得到第一信息损失率；
[0085]
损失率判断模块，所述损失率判断模块用于若所述第一信息损失率未达到预设信息损失率，获取所述第一相关数据集；
[0086]
调用请求结果确定模块，所述调用请求结果确定模块用于若所述第一信息损失率达到预设信息损失率，获取所述调用请求信息为请求不通过的结果。
[0087]
进一步而言，所述系统还包括：
[0088]
关键节点信息获取模块，所述关键节点信息获取模块用于获取所述多个关键流程节点的资金支持信息、周期可调信息、申报执行特征信息以及项目对接效率信息；
[0089]
节点预测完成度获取模块，所述节点预测完成度获取模块用于基于所述资金支持信息、周期可调信息、申报执行特征信息以及项目对接效率信息进行执行完成度预测，得到所述多个节点预测完成度。
[0090]
进一步而言，所述系统还包括：
[0091]
顺序分批模块，所述顺序分批模块用于对所述多个关键流程节点进行顺序分批，得到多个分批流程；
[0092]
完成度比对模块，所述完成度比对模块用于获取所述多个分批流程中第一分批流程对应的节点预测完成度，并与预设完成度进行比对，得到第一偏离度；
[0093]
第二预警信息生成模块，所述第二预警信息生成模块用于基于所述第一偏离度，生成第二预警信息。
[0094]
前述实施例一中的一种用于企业项目申报的智能监测管理方法具体实例同样适用于本实施例的一种用于企业项目申报的智能监测管理系统，通过前述对一种用于企业项目申报的智能监测管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种用于企业项目申报的智能监测管理系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
[0095]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例
如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行，也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，
[0096]
只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0097]
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

技术特征：
1.一种用于企业项目申报的智能监测管理方法，其特征在于，所述方法应用于一种企业项目申报的信息管理系统，所述系统与云处理器通信连接，所述方法包括：根据第一申报项目的信息，确定项目所需的申报流程节点集合；对所述申报流程节点集合中的各个节点进行分析，得到多个关键流程节点，其中，所述多个关键流程节点为所述申报流程节点集合的子集；获取第一申报企业的企业信息调用请求信息；当所述调用请求信息为请求通过时，获取所述第一申报企业的项目相关数据集；对所述多个关键流程节点分别进行节点执行完成度预测，输出基于所述多个关键流程节点对应的多个节点预测完成度；按照所述多个节点预测完成度进行评估，获取第一申报风险系数；按照所述第一申报风险系数，生成第一预警信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述申报流程节点集合中各个节点进行分析，确定多个关键流程节点，方法包括：获取所述申报流程节点集合中各个节点的执行数据；对所述各个节点的执行数据进行识别，得到执行周期时长、执行复杂程度以及执行步骤数量；按照所述执行周期时长、所述执行复杂程度以及所述执行步骤数量进行关键性评估，得到多个关键性指标，其中，所述多个关键性指标与所述多个关键流程节点相对应。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述申报流程节点集合的节点数量信息；将所述关键流程节点的数量作为变量，将所述申报流程节点集合的节点数量作为总量进行分析，得到变量适应结果，其中，所述变量适应结果为关键节点的数量区间；根据所述变量适应结果对多个关键流程节点的数量进行区间约束。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述调用请求信息为请求不通过时，获取权限不通过的第一相关数据集，将所述第一相关数据集发送至所述第一申报企业的数据管理终端，定位第一权限用户；基于所述第一权限用户进行权限请求，获取权限请求结果，若所述权限请求结果为权限请求通过，获取所述第一相关数据集。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述权限请求结果为权限请求不通过，基于所述第一权限用户对所述第一相关数据集进行过滤，获取过滤后的所述第一相关数据集；对过滤后的所述第一相关数据集进行信息损失率分析，得到第一信息损失率；若所述第一信息损失率未达到预设信息损失率，获取所述第一相关数据集；若所述第一信息损失率达到预设信息损失率，获取所述调用请求信息为请求不通过的结果。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述多个关键流程节点分别进行节点执行完成度预测，方法还包括：获取所述多个关键流程节点的资金支持信息、周期可调信息、申报执行特征信息以及项目对接效率信息；
基于所述资金支持信息、周期可调信息、申报执行特征信息以及项目对接效率信息进行执行完成度预测，得到所述多个节点预测完成度。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述多个关键流程节点进行顺序分批，得到多个分批流程；获取所述多个分批流程中第一分批流程对应的节点预测完成度，并与预设完成度进行比对，得到第一偏离度；基于所述第一偏离度，生成第二预警信息。8.一种用于企业项目申报的智能监测管理系统，其特征在于，所述系统与云处理器通信连接，所述系统包括：申报流程节点确定模块，所述申报流程节点确定模块用于根据第一申报项目的信息，确定项目所需的申报流程节点集合；节点分析模块，所述节点分析模块用于对所述申报流程节点集合中的各个节点进行分析，得到多个关键流程节点，其中，所述多个关键流程节点为所述申报流程节点集合的子集；调用请求信息获取模块，所述调用请求信息获取模块用于获取第一申报企业的企业信息调用请求信息；项目相关数据获取模块，所述项目相关数据获取模块用于当所述调用请求信息为请求通过时，获取所述第一申报企业的项目相关数据集；完成度预测模块，所述完成度预测模块用于对所述多个关键流程节点分别进行节点执行完成度预测，输出基于所述多个关键流程节点对应的多个节点预测完成度；完成度评估模块，所述完成度评估模块用于按照所述多个节点预测完成度进行评估，获取第一申报风险系数；第一预警信息生成模块，所述第一预警信息生成模块用于按照所述第一申报风险系数，生成第一预警信息。

技术总结
本公开提供了一种用于企业项目申报的智能监测管理方法及系统，涉及项目申报技术领域，该方法包括：根据第一申报项目的信息，确定项目所需的申报流程节点集合；得到多个关键流程节点；获取第一申报企业的企业信息调用请求信息；当所述调用请求信息为请求通过时，获取所述第一申报企业的项目相关数据集；输出基于所述多个关键流程节点对应的多个节点预测完成度；获取第一申报风险系数；生成第一预警信息。解决了现有技术中存在的由于没有对用户电子设备进行敏感词汇监督，并联合电子设备位置对用户进行上网安全监督，导致对用户上网安全预警不够及时、准确的技术问题，达到提高监测管理效率，提升预警准确性的技术效果。提升预警准确性的技术效果。提升预警准确性的技术效果。


技术研发人员：殷云龙 王德方 徐乐
受保护的技术使用者：安徽权阅科技有限公司
技术研发日：2023.03.17
技术公布日：2023/7/20