一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法及系统与流程

1.本发明涉及物联网缝制设备技术领域，尤其涉及一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法及系统。


背景技术：

2.目前，物联网缝制设备已经基本替代了普通缝纫机，但是目前市场上的缝制设备缺乏自动计件功能，往往需要靠人工计算缝制完产品的数量，无法适应智能化生产管理；为了实现缝纫产量的自动化获取和管控，市场上出现了许多产量计算方式，例如使用缝纫机针数、抬轿次数、剪线次数等作为计算依据，由于受人工操作的影响，存在计算误差大，精确度不理想的问题。
3.例如，一种在中国专利文献上公开的“一种物联网缝纫机系统”，其公告号cn109146266a，包括组长操作终端、缝纫机数据采集器、中央处理工位机、质检员操作终端、目视看板，组长操作终端、缝纫机数据采集器、质检员操作终端和目视看板分别与中央处理工位机连接，其中缝纫机数据采集器通过采集脚踏板的机械动作触电信号进行计数。由于每件产品的针数不均匀，往往存在空踏空针和或者补针的情况，通过脚踏板机械动作触电统计产量难以均衡每件产品的踏脚次数，作为计件计算依据误差较大。


技术实现要素：

4.本发明是为了解决现有技术的物联网缝制设备产量计算方法误差较大，精确度不高的问题，提供一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法及系统，基于实际工时为计算依据统计产量，提高产量计算的精确度。
5.为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法，包括：获取缝纫机的工时数据，将每个工时数据作为一个节拍；构建筛选算法计算，基于每个节拍计算标准节拍；通过筛选算法筛选出节拍中满足标准节拍的节拍，统计筛选出的节拍数量作为设备产量。以缝纫机的节拍为产量的计算依据，根据生产状况设置算法，采用算法剔除不符合单件生产标准节拍的节拍，剩余的节拍即为产量数据，以算法自动计算代替人工，实现产线产量的智能化监测；以节拍为计算依据，可直接使用缝纫机数据，无需再增加硬件采集装置，减少硬件资源和人力资源的消耗，降低生产成本，提高生产效率。
6.作为优选，所述构建筛选算法计算包括：计算所有节拍的均方根，计算所有节拍的标准差，计算所述均方根和所述标准差的差值作为标准节拍。利用节拍中过小的工时数据无法完成一件产品的特点，通过均方根和标准差的差值找出最优的标准节拍，根据实际数据灵活适配标准公式，具有较好的适配性。
7.作为优选，所述通过筛选算法筛选出节拍中满足标准节拍的节拍包括：筛选出节拍中不小于所述标准节拍的节拍。基于正态分布结合均方根和标准差筛
选出符合标准节拍的节拍，能很好的提升筛选的准确率。
8.作为优选，所述获取缝纫机的工时数据包括：获取缝纫机每一次操作开始到该次操作结束之间的时间差值。可直接使用缝纫机数据，无需再增加硬件采集装置，减少硬件资源和人力资源的消耗，降低生产成本。
9.一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算系统，采用所述的基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取缝纫机的工时数据，将每个工时数据作为一个节拍；计算模块，用于构建筛选算法计算，基于每个节拍的工时数据计算标准节拍；筛选模块，用于通过筛选算法筛选出节拍中满足标准节拍的节拍，统计筛选出的节拍数量作为设备产量。
10.作为优选，所述数据获取模块包括：工时数据确定模块，用于确定缝纫机每一次操作开始的时刻到缝纫机该次操作结束之间的时间差值；节拍生成模块，用于将每个工时作为一个节拍。
11.作为优选，所述筛选模块还包括：比较模块：用于将节拍与标准节拍比较，获得节拍中不小于所述标准节拍的节拍。
12.综上所述，本发明具有如下有益效果：（1）以缝纫机的节拍为产量的计算依据，根据生产状况设置算法，采用算法剔除不符合单件生产工时数据的节拍，剩余的节拍即为产量数据，提高计算精度。（2）基于正态分布结合均方根和标准差计获得最优标准节拍，能很好的提升筛选的准确率。（3）以算法自动计算代替人工，实现产线产量的智能化监测；以节拍为计算依据，可直接使用缝纫机数据，无需再增加硬件采集装置，减少硬件资源和人力资源的消耗，降低生产成本，提高生产效率。
附图说明
13.图1是本发明一实施例的一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法流程图。
14.图2是本发明一实施例的一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法工时数据示意图。
具体实施方式
15.下面结合附图与具体实施方式对本发明做进一步的描述。
16.实施例：一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法，包括如下步骤：如图1所示，s1：获取缝纫机每一次操作开始到该次操作结束之间的时间差值工时数据，将每个工时作为一个节拍；其中，工时数据如图2所示，横坐标为节拍，纵坐标为当前节拍的时长，其中图中约3600s、1600s等较大的工时数据对应的节拍，是由于工人午休或者返工产生的，其实际上也完成了一件，符合标准节拍内。
17.s2：构建筛选算法计算所有节拍的工时数据的均方根，计算所有节拍的工时数据的标准差，计算所有节拍的均方根，计算所有节拍的标准差，计算所述均方根和所述标准差的差值作为标准节拍；
s3：通过筛选算法筛选出节拍中不小于所述标准节拍的节拍，统计筛选出的节拍数量作为设备产量。
18.本实施例还公开了一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法，包括数据获取模块，计算模块和筛选模块；数据获取模块用于获取缝纫机的工时数据，将每个工时数据作为一个节拍；包括：工时数据确定模块，用于确定缝纫机每一次操作开始的时刻到缝纫机该次操作结束之间的时间差值；节拍生成模块，用于将每个工时作为一个节拍。
19.计算模块，用于构建筛选算法计算，基于每个节拍的工时数据计算标准节拍；筛选模块，用于通过筛选算法筛选出节拍中满足标准节拍的节拍，统计筛选出的节拍数量作为设备产量。包括：比较模块：用于将节拍与标准节拍比较，获得节拍中不小于所述标准节拍的节拍。
20.实施例2：在本实施例中，产生100个节拍，标准工时为30s，其中小于30s的节拍为5个，则当前产量为100-5即95件。
21.本技术以缝纫机的节拍为产量的计算依据，根据生产状况设置算法，采用算法剔除不符合单件生产工时数据的节拍，剩余的节拍即为产量数据，提高计算精度。基于正态分布结合均方根和标准差计获得最优标准工时值，能很好的提升筛选的准确率。以算法自动计算代替人工，实现产线产量的智能化监测；以节拍为计算依据，可直接使用缝纫机数据，无需再增加硬件采集装置，减少硬件资源和人力资源的消耗，降低生产成本，提高生产效率。
22.本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
23.尽管本文较多地使用了节拍、标准节拍、筛选模块、确定模块等术语，但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质；把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。

技术特征：
1.一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法，其特征在于，包括：获取缝纫机的工时数据，将每个工时数据作为一个节拍；构建筛选算法计算，基于每个节拍计算标准节拍；通过筛选算法筛选出节拍中满足标准节拍的节拍，统计筛选出的节拍数量作为设备产量。2.根据权利要求1所述的一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法，其特征在于，所述构建筛选算法计算包括：计算所有节拍的均方根，计算所有节拍的标准差，计算所述均方根和所述标准差的差值作为标准节拍。3.根据权利要求2所述的一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法，其特征在于，所述通过筛选算法筛选出节拍中满足标准节拍的节拍包括：筛选出节拍中不小于所述标准节拍的节拍。4.根据权利要求3所述的一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法，其特征在于，所述获取缝纫机的工时数据包括：获取缝纫机每一次操作开始到该次操作结束之间的时间差值。5.一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算系统，采用权利要求1-4任一项所述的基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取缝纫机的工时数据，将每个工时数据作为一个节拍；计算模块，用于构建筛选算法计算，基于每个节拍的工时数据计算标准节拍；筛选模块，用于通过筛选算法筛选出节拍中满足标准节拍的节拍，统计筛选出的节拍数量作为设备产量。6.根据权利要求5所述的一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算系统，其特征在于，所述数据获取模块包括：工时数据确定模块，用于确定缝纫机每一次操作开始的时刻到缝纫机该次操作结束之间的时间差值；节拍生成模块，用于将每个工时作为一个节拍。7.根据权利要求5或6所述的一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算系统，其特征在于，所述筛选模块还包括：比较模块：用于将节拍与标准节拍比较，获得节拍中不小于所述标准节拍的节拍。

技术总结
本发明公开了一种基于节拍的物联网缝制设备产量计算方法及系统，为了解决现有技术的物联网缝制设备产量计算方法误差较大，精确度不高的问题，包括：获取缝纫机的工时数据，将每个工时数据作为一个节拍；构建筛选算法计算，基于每个节拍计算标准节拍；通过筛选算法筛选出节拍中满足标准节拍的节拍，统计筛选出的节拍数量作为设备产量。以缝纫机的节拍为产量的计算依据，根据生产状况设置算法，采用算法剔除不符合单件生产工时数据的节拍，剩余的节拍即为产量数据，以算法自动计算代替人工，实现产线产量的智能化监测；以节拍为计算依据，无需再增加硬件采集装置，减少硬件资源和人力资源的消耗，提高生产效率。提高生产效率。提高生产效率。


技术研发人员：李志强 卢明安 王明敏 王昊旭
受保护的技术使用者：杰克科技股份有限公司
技术研发日：2023.03.31
技术公布日：2023/7/22