交易的处理方法、装置、服务器及存储介质与流程

1.本技术涉及金融领域，尤其涉及一种交易的处理方法、装置、服务器及存储介质。


背景技术：

2.贷款是金融机构的主营业务之一，贷前调查是金融机构信贷管理的一个重要环节，贷前调查是防范风险、降低金融机构坏账率的重要前提，其调查的真实性、准确性和可行性，对贷款的安全性意义重大，直接关系到贷款决策的正确与否。
3.目前通常采用人工线下方式进行调查分析，贷款申请人提供各项财务、流水、发票等纸质材料给金融机构，金融机构按照其贷款审核流程以及相关流程进度，安排审查人员进行现场调查，金融机构根据调查结果进行贷前审核评估。
4.但是，基于人工线下调查分析以进行贷前审核评估的方式不仅效率较低，需要花费大量的时间和人力，而且基于人为方式得到的评估结果不准确。因此，目前亟需要一种提升效率和评估结果准确性的，且减少时间和人力的贷前审核评估方式。


技术实现要素：

5.本技术提供一种交易的处理方法、装置、服务器及存储介质，用以解决人工线下调查分析以进行贷前审核评估的方式不仅效率较低的问题。
6.第一方面，本技术提供一种交易的处理方法，包括：
7.获取贷款交易请求，所述贷款交易请求包括贷款申请人的行业标识和所述贷款申请人的财务数据；其中，所述财务数据包括：增值额、净利润、发票金额及营业额；
8.根据所述贷款请求，获取所述行业标识对应的财务数据的准确度参数；
9.根据所述财务数据和所述财务数据的准确度参数，确定财务数据的准确度；
10.若确定所述财务数据的准确度符合预设准确度条件，则根据所述财务数据和所述财务数据的准确度参数，确定所述贷款申请人的贷前可行性数值；
11.根据所述贷前可行性数值，确定所述贷款申请人的贷前放贷审核结果，以根据所述贷前放贷审核结果进行相应的交易处理。
12.第二方面，本技术提供一种交易的处理装置，包括：
13.获取模块，用于获取贷款交易请求，所述贷款交易请求包括贷款申请人的行业标识和所述贷款申请人的财务数据；其中，所述财务数据包括：增值额、净利润、发票金额及营业额；
14.确定模块，用于根据所述贷款请求，获取所述行业标识对应的财务数据，以及所述财务数据的准确度参数；
15.确定模块，还用于根据所述财务数据和所述财务数据的准确度参数，确定财务数据的准确度；
16.确定模块，还用于若确定所述财务数据的准确度符合预设准确度条件，则根据所述财务数据和所述财务数据的准确度参数，确定所述贷款申请人的贷前可行性数值；
17.处理模块，用于根据所述贷前可行性数值，确定所述贷款申请人的贷前放贷审核结果，以根据所述贷前放贷审核结果进行相应的交易处理。
18.第三方面，本技术提供一种服务器，包括：处理器，存储器及收发器；
19.处理器，存储器及收发器电路互联；
20.存储器存储计算机执行指令；
21.收发器，用于收发数据；
22.处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器执行如第一方面所述的方法。
23.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
24.第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
25.本技术提供的交易的处理方法、装置、服务器及存储介质，通过预先为不同行业设置对应的财务数据的准确度参数，从而根据贷款申请人的行业标识得到该行业标识对应的财务数据的准确度参数，根据财务数据的准确度参数和贷款申请人提交的财务数据确定贷款申请人提交的财务数据的准确度，若确定财务数据的准确度符合预设准确度条件，则根据财务数据和财务数据的准确度参数，确定贷款申请人的贷前可行性数值，从而根据贷前可行性数值得到贷款申请人的贷前放贷审核结果，以根据所述贷前放贷审核结果进行相应的交易处理，无需人工线下调查分析得到评估结果，能够对贷款申请人提交的财务数据自动进行贷前审核，有效提高了贷前审核效率，节约时间的同时还能够加快审核流程，能够得到较为准确的贷前放贷审核结果。
附图说明
26.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
27.图1为本技术提供的交易的处理方法的网络架构示意图；
28.图2为本技术提供的一种交易的处理方法的流程示意图；
29.图3为本技术提供的另一种交易的处理方法的流程示意图；
30.图4为本技术提供的营业收入的散点图一；
31.图5为本技术提供的营业收入的散点图二；
32.图6为本技术提供的一种交易的处理装置的结构示意图；
33.图7为用来实现本技术的交易的处理方法的服务器的框图。
34.通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
具体实施方式
35.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及
附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
36.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
37.需要说明的是，本技术的交易的处理方法、装置、服务器及存储介质可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本技术的交易的处理方法、装置、服务器及存储介质的应用领域不做限定。
38.为了清楚理解本技术的技术方案，首先对现有技术的方案进行详细介绍。
39.目前通常采用人工线下方式进行调查分析，贷款申请人提供各项财务、流水、发票等纸质材料给金融机构，金融机构按照其贷款审核流程以及相关流程进度，安排审查人员进行现场调查，金融机构根据调查结果进行贷前审核评估。
40.但是，基于人工线下调查分析以进行贷前审核评估的方式不仅效率较低，需要花费大量的时间和人力，而且基于人为方式得到的评估结果不准确。
41.所以针对现有技术中基于人工线下调查分析以进行贷前审核评估的方式不仅效率较低的问题，发明人在研究中发现，预先为不同行业设置对应的财务数据的准确度参数，从而根据贷款申请人的行业标识得到该行业标识对应的财务数据的准确度参数，根据财务数据的准确度参数和贷款申请人提交的财务数据确定贷款申请人提交的财务数据的准确度，若确定财务数据的准确度符合预设准确度条件，则根据财务数据和财务数据的准确度参数，确定贷款申请人的贷前可行性数值，从而根据贷前可行性数值得到贷款申请人的贷前放贷审核结果，以根据贷前放贷审核结果进行相应的交易处理，无需人工线下调查分析得到评估结果，能够对贷款申请人提交的财务数据自动进行贷前审核，有效提高了贷前审核效率，节约时间的同时还能够加快审核流程，能够得到较为准确的贷前放贷审核结果。
42.所以发明人基于上述的创造性发现，提出了本技术实施例的技术方案。下面对本技术实施例提供的交易的处理方法的网络架构及应用场景进行介绍。
43.如图1所示，本发明实施例提供的交易的处理方法对应的网络架构中包括：用户终端1、服务器2及金融机构终端3。服务器2分别与用户终端1和金融机构终端3进行通信连接。贷款申请人在用户终端1的客户端的操作界面中提交财务数据和行业标识，点击确认按键，由此触发贷款交易请求，服务器2对贷款交易请求进行解析，获取贷款申请人的行业标识和贷款申请人的财务数据，根据贷款请求，获取行业标识对应的财务数据的准确度参数，财务数据包括：增值额、净利润、发票金额及营业额；服务器2根据财务数据和财务数据的准确度参数，确定财务数据的准确度；若确定财务数据的准确度不符合预设准确度条件，则服务器2不执行贷款交易处理，并生成和发送携带贷款申请人的财务数据的准确度不符合预设准确度条件的提示信息至用户终端1，由用户补充财务数据；若确定财务数据的准确度符合预设准确度条件，则根据财务数据和财务数据的准确度参数，确定贷款申请人的贷前可行性数值；服务器2根据贷前可行性数值，确定贷款申请人的贷前放贷审核结果以根据贷前放贷审核结果进行相应的交易处理，如服务器2将贷款申请人的贷前放贷审核结果发送至金融
机构终端3，由金融机构进行放贷处理。无需人工线下调查分析得到评估结果，能够对贷款申请人提交的财务数据自动进行贷前审核，有效提高了贷前审核效率，节约时间的同时还能够加快审核流程，能够得到较为准确的贷前放贷审核结果。
44.下面以具体地实施例对本技术的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本技术的实施例进行描述。
45.图2为本技术提供的一种交易的处理方法的流程示意图，该方法应用于服务器。其中，服务器可以为表示各种形式的数字计算机。诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。如图2所示，该方法包括：
46.步骤201，获取贷款交易请求，贷款交易请求包括贷款申请人的行业标识和贷款申请人的财务数据；其中，财务数据包括：增值额、净利润、发票金额及营业额。
47.在本实施例中，获取贷款交易请求，解析贷款交易请求，获取贷款申请人的行业标识和贷款申请人的财务数据，行业包括服务业、销售业及制造业等，各行业有其唯一的行业标识。其中，财务数据包括增值额、净利润、发票金额及营业额。
48.步骤202，根据贷款请求，获取行业标识对应的财务数据的准确度参数。
49.具体地，预先为各行业设置财务数据的准确度参数，并预先设置行业参数统计表，行业参数统计表中记录了各行业标识与财务数据的准确度参数之间的映射关系，根据贷款请求，获取映射关系中与贷款申请人的行业标识对应的财务数据的准确度参数，其中，财务数据的准确度参数包括：增值额权重k1、销项发票金额权重k2及进项发票金额权重k3，参见表1。
50.表1为行业参数统计表：
[0051] k1k2k3销售业(001)0.50.250.25
…ꢀꢀꢀ
[0052]
其中，001为销售业对应的行业标识，销售业的增值额权重k1为0.5，销售业的销项发票金额权重k2为0.25，销售业的进项发票金额权重k3为0.25。
[0053]
具体地，增值额权重k1为使用增值额判断财务状况的比例，销项发票金额权重k2为使用销项发票金额判断财务状况的比例，进项发票金额权重k3为使用进项发票金额判断财务状况的比例。
[0054]
需要说明的是，财务数据的准确度参数还可以包括其他参数，不限于上述参数。增值额权重k1、销项发票金额权重k2及进项发票金额权重k3对应的数值可根据实际行业情况进行设置。
[0055]
步骤203，根据财务数据和财务数据的准确度参数，确定财务数据的准确度。
[0056]
在本实施例中，预先配置财务数据的准确度模型，采用财务数据的准确度模型，对财务数据和财务数据的准确度参数进行分析处理，获得财务数据的准确度。
[0057]
步骤204，若确定财务数据的准确度符合预设准确度条件，则根据财务数据和财务数据的准确度参数，确定贷款申请人的贷前可行性数值。
[0058]
在本实施例中，确定财务数据的准确度是否符合预设准确度条件，若确定财务数据的准确度符合预设准确度条件，说明贷款申请人提交的财务数据准确度高，则根据财务
数据和财务数据的准确度参数确定贷款申请人的贷前可行性数值，以进行可行性分析。
[0059]
可选地，若确定财务数据的准确度符合预设准确度条件，说明贷款申请人提交的财务数据准确度不足，需要贷款申请人补充财务数据。
[0060]
步骤205，根据贷前可行性数值，确定贷款申请人的贷前放贷审核结果，以根据贷前放贷审核结果进行相应的交易处理。
[0061]
在本实施例中，获取预设的贷前可行性阈值，根据贷前可行性数值和预设的贷前可行性阈值确定贷款申请人的贷前放贷审核结果，其中，贷前放贷审核结果为审核通过或审核不通过，审核通过的可以进行放贷，审核不通过的不进行放贷。
[0062]
本技术，预先为不同行业设置对应的财务数据的准确度参数，从而根据贷款申请人的行业标识得到该行业标识对应的财务数据的准确度参数，根据财务数据的准确度参数和贷款申请人提交的财务数据确定贷款申请人提交的财务数据的准确度，若确定财务数据的准确度符合预设准确度条件，则根据财务数据和财务数据的准确度参数，确定贷款申请人的贷前可行性数值，从而根据贷前可行性数值得到贷款申请人的贷前放贷审核结果，以根据贷前放贷审核结果进行相应的交易处理，无需人工线下调查分析得到评估结果，能够对贷款申请人提交的财务数据自动进行贷前审核，有效提高了贷前审核效率，节约时间的同时还能够加快审核流程，能够得到较为准确的贷前放贷审核结果。
[0063]
图3为本技术提供的另一种交易的处理方法的流程示意图，该方法应用于服务器，如图3所示，该方法包括：
[0064]
步骤301，获取贷款交易请求，贷款交易请求包括贷款申请人的行业标识和贷款申请人的财务数据；其中，财务数据包括：增值额、净利润、发票金额及营业额。
[0065]
在本实施例中，获取贷款交易请求，解析贷款交易请求，获取贷款申请人的行业标识和贷款申请人的财务数据，行业包括服务业、销售业及制造业等，各行业有其唯一的行业标识。其中，财务数据包括增值额、净利润、发票金额及营业额数。
[0066]
步骤302，根据贷款请求，获取行业标识对应的财务数据的准确度参数。
[0067]
具体地，预先为各行业设置财务数据的准确度参数，并预先设置行业参数统计表，行业参数统计表中记录了各行业标识与财务数据的准确度参数之间的映射关系，根据贷款请求，获取映射关系中与贷款申请人的行业标识对应的财务数据的准确度参数，其中，财务数据的准确度参数包括：增值额权重、销项发票金额权重及进项发票金额权重。
[0068]
步骤303，根据财务数据和财务数据的准确度参数，确定财务数据的准确度。
[0069]
在一种可能的实现方式中，根据财务数据和财务数据的准确度参数，确定财务数据的准确度，包括：
[0070]
采用财务数据的准确度模型，对增值额、净利润、销项发票金额、进项发票金额、营业成本、营业收入、增值额权重、销项发票金额权重及进项发票金额权重进行分析处理，获得财务数据的准确度。
[0071]
在本实施例中，发票金额包括销项发票金额和进项发票金额，营业额包括营业成本和营业收入，财务数据的准确度参数包括增值额权重、销项发票金额权重及进项发票金额权重。预先配置的财务数据的准确度模型，将增值额、净利润、销项发票金额、进项发票金额、营业成本、营业收入、增值额权重、销项发票金额权重及进项发票金额权重代入至财务数据的准确度模型，计算得到财务数据的准确度，其中，财务数据的准确度模型表示为：
[0072][0073]
其中，a为财务数据的准确度，k1为增值额权重，k2为销项发票金额权重，k3为进项发票金额权重，a1为增值额，a2为净利润，a3为销项发票金额，a4为营业收入，a5为进项发票金额，a6为营业成本。
[0074]
步骤304，若确定财务数据的准确度不符合预设准确度条件，则不执行贷款交易处理，并生成和发送携带贷款申请人的财务数据的准确度不符合预设准确度条件的提示信息。
[0075]
在本实施例中，将财务数据的准确度的绝对值和预设准确度阈值进行比较，根据比较结果确定财务数据的准确度是否符合预设准确度条件；若确定财务数据的准确度不符合预设准确度条件，说明贷款申请人提交的财务数据准确度不足，需要贷款申请人提交更多的财务数据，则不执行贷款交易处理，并生成和发送携带贷款申请人的财务数据的准确度不符合预设准确度条件的提示信息。
[0076]
可选地，交易的处理方法还包括：
[0077]
若确定财务数据的准确度的绝对值小于预设准确度阈值，则确定财务数据的准确度符合预设准确度条件；若确定财务数据的准确度的绝对值大于或等于预设准确度阈值，则确定财务数据的准确度不符合预设准确度条件。
[0078]
在本实施例中，根据比较结果确定财务数据的准确度是否符合预设准确度条件，具体地，若财务数据的准确度的绝对值小于预设准确度阈值，说明贷款申请人提交的财务数据准确度高，确定财务数据的准确度符合预设准确度条件，进一步根据财务数据确定贷款申请人的贷前可行性数值，以进行贷款可行性分析。若财务数据的准确度的绝对值大于或等于预设准确度阈值，说明贷款申请人提交的财务数据准确度不足，确定财务数据的准确度不符合预设准确度条件。
[0079]
步骤305，若确定财务数据的准确度符合预设准确度条件，则根据财务数据和财务数据的准确度参数，确定贷款申请人的贷前可行性数值。
[0080]
在一种可能的实现方式中，根据根据财务数据和财务数据的准确度参数，确定贷款申请人的贷前可行性数值，包括：
[0081]
对预设时间内的财务数据进行拟合，得到对应的拟合函数；根据财务数据的准确度参数和对应的拟合函数，确定贷前可行性数值。
[0082]
在本实施例中，预设时间可根据实际情况设置，如，若确定财务数据的准确度符合预设准确度条件，对十年内的财务数据进行拟合，得到对应的拟合函数，对对应的拟合函数求导，得到对应的导数，根据财务数据的准确度参数和对应的导数得到贷前可行性数值。
[0083]
可选地，对预设时间内的财务数据进行拟合，得到对应的拟合函数，包括：
[0084]
对预设时间内的营业收入进行拟合，获得第一函数，对预设时间内的生产成本进行拟合，获得第二函数，并对预设时间内的净利润进行拟合，获得第三函数；对预设时间内的销项发票数据进行拟合，获得第四函数，对预设时间内的进项发票数据进行拟合，获得第五函数，并对预设时间内的增值额数据进行拟合，获得第六函数。
[0085]
在本实施例中，财务数据包括营业收入、生产成本、净利润、进项发票数据、销项发
票数据及增值额数据，分别对营业收入、生产成本、净利润、进项发票数据、销项发票数据及增值额数据进行拟合，得到对应的拟合函数，具体地，对预设时间内的营业收入进行拟合，获得第一函数，对预设时间内的生产成本进行拟合，获得第二函数，并对预设时间内的净利润进行拟合，获得第三函数；对预设时间内的销项发票数据进行拟合，获得第四函数，对预设时间内的进项发票数据进行拟合，获得第五函数，并对预设时间内的增值额数据进行拟合，获得第六函数。
[0086]
可选地，根据财务数据的准确度参数和对应的拟合函数，确定贷前可行性数值，包括：
[0087]
获取营业收入、生产成本、净利润、进项发票数据、销项发票数据及增值额数据各自对应的预设系数；对第一函数、第二函数、第三函数、第四函数、第五函数及第六函数求导，得到各函数对应的导数；采用预先配置的放贷分析函数，对增值额权重、销项发票金额权重、进项发票金额权重、各函数对应的导数及对应的预设系数进行分析处理，获得贷前可行性数值。
[0088]
在本实施例中，财务数据的准确度参数包括增值额权重、销项发票金额权重及进项发票金额权重。获取营业收入、生产成本、净利润、进项发票数据、销项发票数据及增值额数据各自对应的预设系数，如，营业收入的预设系数表示为营业收入在放贷分析函数中占的比重。对第一函数f1(x)求导，得到导数f1′
(x)；对第二函数f2(x)求导，得到导数f2′
(x)；对第三函数f3(x)求导，得到导数f3′
(x)；对第四函数g1(x)求导，得到导数g
′1(x)；对第五函数g2(x)求导，得到导数g2(x)；对第六函数g3(x)求导，得到导数g
′3(x)。
[0089]
进一步地，采用预先配置的放贷分析函数，对增值额权重、销项发票金额权重、进项发票金额权重、各函数对应的导数及对应的预设系数进行分析处理，得到贷前可行性数值，预先配置的放贷分析函数表示为：
[0090]
m(x)＝k1(b1f1'(x)+b2g1'(x))+k2(b3f2'(x)+b4g2'(x))+k3(b5f3'(x)+b6g3'(x))
[0091]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
公式(2)
[0092]
其中，m(x)为贷前可行性数值，k1为增值额权重，k2为销项发票金额权重，k3为进项发票金额权重，b1为营业收入的预设系数，b2为生产成本的预设系数，b3为净利润的预设系数，b4为进项发票数据的预设系数，b5为销项发票数据的预设系数，b6为增值额数据的预设系数，可选地，b1、b2、b3、b4、b5、b6可设置为0.5，或者根据实际占比情况设置。
[0093]
具体地，以某贷款申请人的营业收入为例说明，获取2011至2022年共计12年的营业收入的散点图，参见图4，基于营业收入的散点图，采用拟合工具拟合出营业收入对应的多项式函数f1(x)，x代表时间数据，如，参见图5，拟合出一个三次多项式，为f1(x)＝0.0306x
3-1.3427x2+34.443x+951.19，对f1(x)求导，得到导数f1′
(x)＝0.0918x
2-2.6854x+34.443。基于生产成本的散点图、净利润的散点图、进项发票数据的散点图、销项发票数据的散点图及增值额的散点图均可采用拟合工具得对应的函数，对函数求导得到对应的导数。
[0094]
步骤306，根据贷前可行性数值，确定贷款申请人的贷前放贷审核结果，以根据贷前放贷审核结果进行相应的交易处理。
[0095]
在一种可能的实现方式中，根据贷前可行性数值，确定贷款申请人的贷前放贷审核结果，包括：
[0096]
获取预设的贷前可行性阈值；将预设的贷前可行性阈值与贷前可行性数值进行比较，并根据比较结果确定贷款申请人的贷前放贷审核结果。
[0097]
在本实施例中，获取预设的贷前可行性阈值，其中，贷前可行性阈值根据实际情况设置，如设置为0.5，将预设的贷前可行性阈值与贷前可行性数值进行比较，并根据比较结果确定贷款申请人的贷前放贷审核结果，贷前放贷审核结果分为审核未通过和审核通过，其中，贷前放贷审核结果为审核通过或审核不通过，审核通过的可以进行放贷，审核不通过的不进行放贷。
[0098]
可选地，根据比较结果确定贷款申请人的贷前放贷审核结果，包括：
[0099]
若贷前可行性数值大于预设的贷前可行性阈值，则确定贷款申请人的贷前放贷审核结果为审核通过；若贷前可行性数值小于或等于预设的贷前可行性阈值，则确定贷款申请人的贷前放贷审核结果为审核未通过。
[0100]
在本实施例中，贷前可行性阈值根据实际情况设置，如设置为0.5，若贷前可行性数值大于预设的贷前可行性阈值，即m(x)＞0.5，说明贷款申请人整体处于正向发展，则确定贷款申请人的贷前放贷审核结果为审核通过，审核通过的可以进行放贷。若贷前可行性数值小于或等于预设的贷前可行性阈值，即m(x)≤0.5说明贷款申请人整体处于停滞发展，则确定贷款申请人的贷前放贷审核结果为审核未通过，审核不通过的不建议进行放贷。
[0101]
本技术，无需人工线下调查分析得到评估结果，能够对贷款申请人提交的财务数据自动进行贷前审核，有效提高了贷前审核效率，节约时间的同时还能够加快审核流程。审核通过的可以进行放贷，审核不通过的不建议进行放贷，能够得到较为准确的贷前放贷审核结果。
[0102]
图6为本技术提供的一种交易的处理装置的结构示意图，如图6所示，本实施例提供的交易的处理装置600包括获取模块601，确定单元602，处理单元603。
[0103]
其中，获取模块601用于获取贷款交易请求，贷款交易请求包括贷款申请人的行业标识和贷款申请人的财务数据；其中，财务数据包括：增值额、净利润、发票金额及营业额；确定模块602用于根据贷款请求，获取行业标识对应的财务数据，以及财务数据的准确度参数。确定模块602还用于根据财务数据和财务数据的准确度参数，确定财务数据的准确度。确定模块602还用于若确定财务数据的准确度符合预设准确度条件，则根据财务数据和财务数据的准确度参数，确定贷款申请人的贷前可行性数值。处理模块603用于根据贷前可行性数值，确定贷款申请人的贷前放贷审核结果，以根据贷前放贷审核结果进行相应的交易处理。
[0104]
可选地，确定模块602还用于采用财务数据的准确度模型，对增值额、净利润、销项发票金额、进项发票金额、营业成本、营业收入、增值额权重、销项发票金额权重及进项发票金额权重进行分析处理，获得财务数据的准确度。
[0105]
可选地，确定模块602还用于对预设时间内的财务数据进行拟合，得到对应的拟合函数；根据财务数据的准确度参数和对应的拟合函数，确定贷前可行性数值。
[0106]
可选地，确定模块602还用于对预设时间内的营业收入进行拟合，获得第一函数，对预设时间内的生产成本进行拟合，获得第二函数，并对预设时间内的净利润进行拟合，获得第三函数；对预设时间内的销项发票数据进行拟合，获得第四函数，对预设时间内的进项发票数据进行拟合，获得第五函数，并对预设时间内的增值额数据进行拟合，获得第六函
数。
[0107]
可选地，确定模块602还用于获取营业收入、生产成本、净利润、进项发票数据、销项发票数据及增值额数据各自对应的预设系数；对第一函数、第二函数、第三函数、第四函数、第五函数及第六函数求导，得到各函数对应的导数；采用预先配置的放贷分析函数，对增值额权重、销项发票金额权重、进项发票金额权重、各函数对应的导数及对应的预设系数进行分析处理，获得贷前可行性数值。
[0108]
可选地，处理模块603还用于获取预设的贷前可行性阈值；将预设的贷前可行性阈值与贷前可行性数值进行比较，并根据比较结果确定贷款申请人的贷前放贷审核结果。
[0109]
可选地，处理模块603还用于若贷前可行性数值大于或等于预设的贷前可行性阈值，则确定贷款申请人的贷前放贷审核结果为审核通过；若贷前可行性数值小于预设的贷前可行性阈值，则确定贷款申请人的贷前放贷审核结果为审核未通过。
[0110]
可选地，确定模块602还用于若财务数据的准确度的绝对值小于预设准确度阈值，则确定财务数据的准确度符合预设准确度条件；若财务数据的准确度的绝对值大于或等于预设准确度阈值，则确定财务数据的准确度不符合预设准确度条件。
[0111]
可选地，处理模块603还用于若确定财务数据的准确度不符合预设准确度条件，则不执行贷款交易处理，并生成和发送携带贷款申请人的财务数据的准确度不符合预设准确度条件的提示信息。
[0112]
图7为用来实现本技术的交易的处理方法的服务器的框图，如图7所示，该服务器700包括：存储器701，处理器702及收发器703。
[0113]
处理器702，存储器701及收发器703电路互联；
[0114]
收发器703，用于收发数据；
[0115]
存储器701存储计算机执行指令；
[0116]
处理器702执行存储器701存储的计算机执行指令，使得处理器502执行上述任意实施例提供的方法。
[0117]
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行上述任意一个实施例中的方法。
[0118]
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行上述任意一个实施例中的方法。
[0119]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本技术的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
[0120]
应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求书来限制。

技术特征：
1.一种交易的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取贷款交易请求，所述贷款交易请求包括贷款申请人的行业标识和所述贷款申请人的财务数据；其中，所述财务数据包括：增值额、净利润、发票金额及营业额；根据所述贷款请求，获取所述行业标识对应的财务数据的准确度参数；根据所述财务数据和所述财务数据的准确度参数，确定财务数据的准确度；若确定所述财务数据的准确度符合预设准确度条件，则根据所述财务数据和所述财务数据的准确度参数，确定所述贷款申请人的贷前可行性数值；根据所述贷前可行性数值，确定所述贷款申请人的贷前放贷审核结果，以根据所述贷前放贷审核结果进行相应的交易处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发票金额包括：销项发票金额和进项发票金额；所述营业额包括：营业成本和营业收入；所述财务数据的准确度参数包括：增值额权重、销项发票金额权重及进项发票金额权重；则所述根据所述财务数据和所述财务数据的准确度参数，确定财务数据的准确度，包括：采用财务数据的准确度模型，对所述增值额、所述净利润、所述销项发票金额、所述进项发票金额、所述营业成本、所述营业收入、所述增值额权重、所述销项发票金额权重及所述进项发票金额权重进行分析处理，获得所述财务数据的准确度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述财务数据和所述财务数据的准确度参数，确定所述贷款申请人的贷前可行性数值，包括：对预设时间内的财务数据进行拟合，得到对应的拟合函数；根据所述财务数据的准确度参数和所述对应的拟合函数，确定所述贷前可行性数值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述财务数据包括：营业收入、生产成本、净利润、进项发票数据、销项发票数据及增值额数据；则所述对预设时间内的财务数据进行拟合，得到对应的拟合函数，包括：对预设时间内的所述营业收入进行拟合，获得第一函数，对预设时间内的所述生产成本进行拟合，获得第二函数，并对预设时间内的所述净利润进行拟合，获得第三函数；对预设时间内的所述销项发票数据进行拟合，获得第四函数，对预设时间内的所述进项发票数据进行拟合，获得第五函数，并对预设时间内的所述增值额数据进行拟合，获得第六函数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述财务数据的准确度参数包括：增值额权重、销项发票金额权重及进项发票金额权重；则所述根据所述财务数据的准确度参数和所述对应的拟合函数，确定所述贷前可行性数值，包括：获取营业收入、生产成本、净利润、进项发票数据、销项发票数据及增值额数据各自对应的预设系数；对所述第一函数、所述第二函数、所述第三函数、所述第四函数、所述第五函数及所述第六函数求导，得到各函数对应的导数；采用预先配置的放贷分析函数，对所述增值额权重、所述销项发票金额权重、所述进项发票金额权重、各函数对应的导数及对应的预设系数进行分析处理，获得所述贷前可行性
数值。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述贷前可行性数值，确定所述贷款申请人的贷前放贷审核结果，包括：获取预设的贷前可行性阈值；将所述预设的贷前可行性阈值与所述贷前可行性数值进行比较，并根据比较结果确定所述贷款申请人的贷前放贷审核结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果确定所述贷款申请人的贷前放贷审核结果，包括：若所述贷前可行性数值大于或等于所述预设的贷前可行性阈值，则确定贷款申请人的贷前放贷审核结果为审核通过；若所述贷前可行性数值小于所述预设的贷前可行性阈值，则确定贷款申请人的贷前放贷审核结果为审核未通过。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若确定所述财务数据的准确度的绝对值小于预设准确度阈值，则确定所述财务数据的准确度符合预设准确度条件；若确定所述财务数据的准确度的绝对值大于或等于预设准确度阈值，则确定所述财务数据的准确度不符合预设准确度条件。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若确定所述财务数据的准确度不符合预设准确度条件，则不执行贷款交易处理，并生成和发送携带所述贷款申请人的财务数据的准确度不符合预设准确度条件的提示信息。10.一种交易的处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取贷款交易请求，所述贷款交易请求包括贷款申请人的行业标识和所述贷款申请人的财务数据；其中，所述财务数据包括：增值额、净利润、发票金额及营业额；确定模块，用于根据所述贷款请求，获取所述行业标识对应的财务数据，以及所述财务数据的准确度参数；确定模块，还用于根据所述财务数据和所述财务数据的准确度参数，确定财务数据的准确度；确定模块，还用于若确定所述财务数据的准确度符合预设准确度条件，则根据所述财务数据和所述财务数据的准确度参数，确定所述贷款申请人的贷前可行性数值；处理模块，用于根据所述贷前可行性数值，确定所述贷款申请人的贷前放贷审核结果，以根据所述贷前放贷审核结果进行相应的交易处理。11.一种服务器，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至9任一项所述的方法。12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至9任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供一种交易的处理方法、装置、服务器及存储介质，可用于金融领域。该方法包括：获取贷款交易请求，该请求包括贷款申请人的行业标识和贷款申请人的财务数据；根据贷款请求，获取行业标识对应的财务数据的准确度参数；根据财务数据和准确度参数，确定财务数据的准确度；若确定准确度符合预设准确度条件，根据财务数据和财务数据的准确度参数确定贷款申请人的贷前可行性数值；根据贷前可行性数值，确定贷款申请人的贷前放贷审核结果。本申请的方法，无需人工线下调查分析得到评估结果，能够对贷款申请人提交的财务数据自动进行贷前审核，有效提高了贷前审核效率，节约时间的同时还能够加快审核流程，能够得到较为准确的贷前放贷审核结果。的贷前放贷审核结果。的贷前放贷审核结果。


技术研发人员：邱凤娟
受保护的技术使用者：权利要求书2页说明书9页附图5页
技术研发日：2023.04.13
技术公布日：2023/8/4