优化游戏客户端网络的方法、装置、设备及存储介质与流程
未命名
08-09
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1.本技术涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种优化游戏客户端网络的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
2.游戏类应用程序对网络通讯的实时性和下载速度要求非常高,出现延时或丢包都会对游戏体验造成非常严重的影响,特别是在一些关键运行场景中,瞬时的网络波动都有可能导致游戏对局失败,严重影响用户的游戏体验。目前,对于不同的游戏运行场景都采用通用的网络连接策略,即网络连接策略较为单一,不能根据实际的网络连接需求进行灵活调整,极易出现延时或丢包的现象。
技术实现要素:
3.为解决上述技术问题,本技术的实施例提供了一种协同路由器优化游戏客户端网络的方法、一种协同路由器优化游戏客户端网络的装置、电子设备以及计算机可读存储介质,能够减少出现延时或丢包现象发生的概率,提高用户体验。
4.本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本技术的实践而习得。
5.根据本技术实施例的一个方面,提供了一种协同路由器优化游戏客户端网络的方法,包括:确定游戏客户端的运行场景所属的场景类别,场景类别用于描述游戏客户端的各个运行场景中进行数据通信对于网络资源的属性需求;确定与所述场景类别相匹配的网络资源优化策略;根据所述网络资源优化策略向所述游戏客户端所通信的路由器发送策略调整请求,以使所述路由器响应于所述策略调整请求,基于所述网络资源优化策略调整本地的网络资源配置。
6.在一个示例性实施例中,所述根据所述网络资源优化策略向所述游戏客户端所通信的路由器发送策略调整请求包括:根据所述网络资源优化策略向所述客户端所运行的智能终端系统发送所述策略调整请求,以使得所述智能终端系统基于所述策略调整请求调整本地的网络资源配置之后,将所述策略调整请求转发至所述路由器。
7.在一个示例性实施例中,在所述根据所述网络资源优化策略向所述游戏客户端所运行的智能终端系统发送所述策略调整请求之前,所述方法还包括:发送确认信息至所述智能终端系统,所述确认信息用于指示确认所述智能终端系统和所述路由器是否支持网络策略调整功能;若接收到表征所述智能终端系统和所述路由器支持所述网络策略调整功能的反馈信息,执行所述根据所述网络资源优化策略向所述游戏客户端所运行的智能终端系统发送所述策略调整请求的步骤。
8.在一个示例性实施例中,所述网络资源优化策略包括带宽参数和延时参数;所述根据所述网络资源优化策略所述向游戏客户端所通信的路由器发送策略调整请求,包括:检测所述游戏客户端的当前带宽参数和当前延时参数;若所述当前带宽参数不等于所述网
络资源优化策略对应的带宽参数,或者所述当前延时参数不等于所述网络资源优化策略对应的延时参数,则根据所述网络资源优化策略向所述客户端所通信的路由器发送所述策略调整请求。
9.在一个示例性实施例中,所述场景类别包括高带宽场景类别、低延时场景类别、高带宽低延时场景类别、普通场景类别中的至少一种;其中,所述普通场景类别对应的网络资源优化策略包含的带宽参数为基础带宽,包含的延时参数为基础延时;所述高带宽场景类别对应的网络资源优化策略包含的带宽参数大于所述基础带宽;所述低延时场景类别对应的网络资源优化策略包含的延时参数低于所述基础延时;所述高带宽低延时场景类别对应的网络资源优化策略包含的带宽参数大于所述基础带宽,包含延时参数低于所述基础延时。
10.在一个示例性实施例中,所述网络资源优化策略包括调高所述目标场景类别对应的数据包的处理优先级,并降低其他场景类别对应的数据包的处理优先级。
11.在一个示例性实施例中,所述确定与所述运行场景所属的场景类别对应的网络资源优化策略包括:向服务器请求所述运行场景所属的场景类别对应的网络资源优化策略。
12.根据本技术实施例的一个方面,提供了一种优化游戏客户端网络的方法,应用于路由器,其特征在于,包括:接收游戏客户端根据网络资源优化策略发送的策略调整请求,网络资源优化策略与游戏客户端的运行场景所属的场景类别相匹配,场景类别用于描述游戏客户端的各个运行场景中进行数据通信对于网络资源的属性需求;响应于策略调整请求,基于网络资源优化策略调整本地的网络资源配置。
13.在一个示例性实施例中,接收游戏客户端根据网络资源优化策略发送的策略调整请求包括:接收游戏客户端通过游戏客户端所运行的智能终端系统转发的策略调整请求,其中,策略调整请求为智能终端系统基于策略调整请求调整本地的网络资源配置之后发送的。
14.根据本技术实施例的一个方面,提供了一种协同路由器优化游戏客户端网络的装置,包括:第一确定模块,用于确定游戏客户端的运行场景所属的场景类别,所述场景类别用于描述所述游戏客户端的运行场景中进行场景元素显示对于网络资源的属性需求;第二确定模块,用于确定与所述运行场景所属的场景类别对应的网络资源优化策略;发送模块,用于根据所述网络资源优化策略向所述游戏客户端所通信的路由器发送策略调整请求,以使所述路由器响应于所述策略调整请求,基于所述网络资源优化策略调整本地的网络资源配置。
15.根据本技术实施例的一个方面,提供了一种电子设备,包括处理器及存储器,存储器上存储有计算机可读指令,计算机可读指令被处理器执行时实现如上的协同路由器优化游戏客户端网络的方法。
16.根据本技术实施例的一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,当计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行如前提供的协同路由器优化游戏客户端网络的方法。
17.根据本技术实施例的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机
指令,使得该计算机设备执行上述各种可选实施例中提供的协同路由器优化游戏客户端网络的方法。
18.在本技术的实施例所提供的技术方案中,首先确定与游戏客户端的运行场景所属的场景类别相匹配的网络资源优化策略,然后根据所述网络资源优化策略向所述游戏客户端所通信的路由器发送策略调整请求,以使所述路由器响应于所述策略调整请求,基于所述网络资源优化策略调整本地的网络资源配置,通过上述方案,使路由器的网络资源配置与游戏客户端的运行场景中进行场景元素显示对于网络资源的属性需求相匹配,能够减少出现延时或丢包现象发生的概率,提高用户体验。
19.应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本技术。
附图说明
20.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本技术的实施例,并与说明书一起用于解释本技术的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例,对于本领域普通技术者来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
21.图1是根据一个示例性实施例示出的本发明所涉及的实施环境的示意图;
22.图2是本技术的一示例性实施例示出的协同路由器优化游戏客户端网络的方法流程图;
23.图3是图2所示实施例中的步骤s103在一示例性实施例的流程图;
24.图4是在图2所示实施例的基础上提出的一示例性的协同路由器优化游戏客户端网络的方法的流程图;
25.图5是本技术一示例性实施例提出的协同路由器优化游戏客户端网络的方法的示意图;
26.图6是本技术一示例性实施例提出的协同路由器优化游戏客户端网络的方法的示意图;
27.图7是本技术一示例性实施例示出的优化游戏客户端网络的方法的流程图;
28.图8是本技术一示例性实施例示出的协同路由器优化游戏客户端网络的装置的框图;
29.图9是本技术一示例性实施例示出的协同路由器优化游戏客户端网络的系统的框图;
30.图10示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
31.这里将详细地对示例性实施例执行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
32.附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。
即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
33.附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
34.还需要说明的是:在本技术中提及的“多个”是指两个或者两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,a和/或b可以表示:单独存在a,同时存在a和b,单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
35.图1是根据一个示例性实施例示出的本发明所涉及的实施环境的示意图。本发明所涉及的实施环境可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
36.如图1所示,本发明所涉及的实施环境至少包括游戏客户端110、用户所使用的终端120、游戏客户端所通信的路由器130以及服务器140。终端110、路由器130和服务器140之间通过互联网实现数据交互。
37.示例性地,游戏客户端110用于确定游戏客户端的运行场景所属的场景类别,场景类别用于描述所述游戏客户端的各个运行场景中进行数据通信对于网络资源的属性需求;并利用服务器140确定与场景类别相匹配的网络资源优化策略;根据网络资源优化策略向游戏客户端110所通信的路由器130发送策略调整请求,路由器130响应于策略调整请求,基于网络资源优化策略调整本地的网络资源配置。
38.终端110可以是智能手机、平板电脑、pc(personal computer,个人计算机)、智能语音交互设备、智能家电、车載终端或者其它任意能够运行应用程序的电子设备,本处不进行限制。
39.服务器140可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、cdn(content delivery network,内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器,在此也不进行限制。
40.游戏客户端110被部署于终端120中,并在用户的操控下实现游戏客户端110的运行以及游戏客户端110的页面之间的跳转。无论是游戏客户端110的运行,还是游戏客户端110的页面之间的跳转,游戏客户端110都将获得一页面,并显示于终端120中。其中,用于显示此页面的数据是终端120通过自身与服务器140之间的数据交互而得到的。
41.目前比较常见的做法是提高游戏类应用程序对应的网络通讯包的优先级,同时降低其他应用程序对应的网络通讯包的优先级,但游戏场景非常复杂,用单一的提高优先级的方式并不能完全解决网络波动问题,需要根据不同的游戏运行场景采用不同的网络资源优化策略来保证网络质量。
42.路由器是游戏客户端与服务器之间进行数据包传输的“必经之路”,因此路由器的网络质量的好坏直接影响用户的游戏体验,因此,本实施例着眼于根据与游戏客户端的运行场景所属的场景类别相匹配的网络资源优化策略调整路由器的网络资源配置,进而降低游戏客户端与服务器之间进行数据包传输时出现丢包或延时的现象的概率。
43.为解决现有技术中至少存在的如上问题,本技术的实施例分别提出一种协同路由器优化游戏客户端网络的方法、协同路由器优化游戏客户端网络的装置、电子设备以及计
算机可读存储介质。以下将针对这些实施例进行详细描述。
44.还需要说明的是,人工智能(artificial intelligence,ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说,人工智能是计算机科学的一个综合技术,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法,使机器具有感知、推理与决策的功能。
45.人工智能技术是一门综合学科,涉及领域广泛,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
46.机器学习(machine learning,ml)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、示教学习等技术。
47.本技术实施例提出的协同路由器优化游戏客户端网络的方法、协同路由器优化游戏客户端网络的装置、电子设备、计算机可读存储介质涉及人工智能技术以及机器学习技术,以下将对这些实施例进行详细说明。
48.请参阅图2,图2是本技术的一示例性实施例示出的协同路由器优化游戏客户端网络的方法流程图,该方法可以由图1所示实施环境中的游戏客户端110具体执行。如图2所示,本实施例提供的协同路由器优化游戏客户端网络的方法包括步骤s101至步骤s103,详细描述参考如下:
49.步骤s101:确定游戏客户端的运行场景所属的场景类别。
50.本实施例场景类别用于描述游戏客户端的各个运行场景中进行数据通信对于网络资源的属性需求。示例性地,场景元素为场景视图包括的资源,场景视图包括的资源需要通过路由器从服务器中获取,游戏客户端的运行场景中进行场景元素显示对于网络资源的属性需求包括带宽需求和延时需求。
51.示例性地,场景视图包括的资源的包量越大,游戏客户端的运行场景中进行场景元素显示对于网络资源的属性需求包括带宽需求越高,延时需求越大,反之,场景视图包括的资源的包量越小,游戏客户端的运行场景中进行场景元素显示对于网络资源的属性需求包括带宽需求越低,延时需求越小。
52.在本实施例中,游戏客户端的运行场景所属的场景类别包括但不限于高带宽场景类别、低延时场景类别、高带宽低延时场景类别、普通场景类别。
53.其中,游戏客户端在显示高带宽场景类别包括的运行场景的场景元素时对于网络资源的带宽需求要求较高,游戏客户端在显示低延时场景类别包括的运行场景的场景元素时对于网络资源的延时需求要求较高,游戏客户端在显示高带宽低延时场景类别包括的运行场景的场景元素时对于网络资源的带宽需求和延时需求要求都高,游戏客户端在显示普
通场景类别包括的运行场景的场景元素时对于网络资源的带宽需求和延时需求要求都较低。
54.示例性地,在确定游戏客户端的运行场景所属的场景类别之前,识别游戏客户端的运行场景。
55.示例性地,运行场景包括但不限于游戏启动场景、游戏加载场景、游戏登录场景、游戏商城界面场景、游戏团战场景、游戏观战场景、资源加载场景、版本更新场景等等,在此不做限定。
56.示例性地,可以通过图像识别的方式对运行场景进行识别,在此不再赘述。可以理解地,每个运行场景均对应一个不同的运行场景id,也就是说,运行场景id和运行场景有唯一对应性,因此,在本实施例中,可以获取游戏客户端显示游戏运行场景时的运行场景id,并通过该运行场景id获取对应的运行场景。
57.示例性地,可以通过历史经验确定游戏客户端的运行场景所属的场景类别,例如,对于一些高速下载场景,例如资源加载场景和版本更新场景,这类场景对应的数据包包量一般比较大,且需要用户完成下载之后才能够进入下一个环节,因此需要尽可能保证数据包的下载速度,因此,可将此类运行场景归类为高带宽场景类别。
58.对于游戏对战场景,例如游戏a的团战场景,这类场景对应的数据包包量一般比较小,但对实时性要求非常高,因此,可将此类场景归类为低延时场景类别。
59.对于云游戏场景,这类场景下行带宽要求非常高,同时由于游戏客户端的用户操作需要上传到云服务器进行实时渲染,因此上下行的网络延时要求也非常高。因此,可将此类运行场景归类为高带宽低延时场景类别。
60.云游戏就是一种以云计算技术为基础的在线游戏技术。云游戏技术使图形处理与数据运算能力相对有限的轻端设备能运行高品质游戏。在云游戏场景下,游戏并不在游戏客户端运行,而是在云端服务器中运行,并由云端服务器将游戏场景渲染为视频音频流,通过网络传输游戏客户端。游戏客户端无需拥有强大的图形运算与数据处理能力,仅需拥有基本的流媒体播放能力与获取玩家输入指令并发送给云端服务器的能力即可。
61.示例性地,通过机器学习的方式确定游戏客户端的运行场景所属的场景类别。示例性地,预先构建一个用于确定游戏客户端的运行场景所属的场景类别的分类模型。分类模型例如逻辑回归分类模型、决策树分类模型、随机森林分类模型、梯度提升树分类模型、多层感知机分类模型、线性svm分类模型、朴素贝叶斯分类模型、线性回归分类模型、决策树回归分类模型、随机森林回归分类模型、梯度提升树回归分类模型等等,在此不做具体限定。
62.具体地,首先获取训练数据,其中,训练数据包括多个运行场景以及每个运行场景所属的场景类别,运行场景所属的场景类别根据游戏客户端在运行每个运行场景时的网络带宽参数和延时参数确定,例如游戏客户端在运行资源加载的运行场景时的带宽参数为a,延时参数为b,其中,a大于高带宽场景类别的最低带宽阈值,则确定资源加载的运行场景为高带宽场景类别或高带宽低延时场景类别,若b小于低延时场景类别的最大延时阈值,则确定资源加载的运行场景为高带宽低延时场景类别,反之则为高带宽场景类别。
63.通过上述方式可以获取多对运行场景与场景类别的训练数据,利用上述训练参数即可训练得到用于确定游戏客户端的运行场景所属的场景类别的分类模型,后续将游戏客
户端的运行场景输入训练好的分类模型即可得到运行场景对应的场景类别。
64.步骤s102:确定与场景类别相匹配的网络资源优化策略。
65.在本实施例中,预先设置有每个场景类别对应的网络资源优化策略,场景类别对应的网络资源优化策略可以通过多种形式呈现,在此不做具体限定。
66.示例性地,场景类别对应的网络资源优化策略可以是一系列动作指令,例如,高带宽场景类别对应的网络资源优化策略包括但不限于:将游戏客户端的接收数据包的模块调整到最大功率,调高高带宽场景类别对应的数据包的处理优先级,并降低其他场景类别对应的数据包的处理优先级,适当限制其他应用程序的下行速率及优先级。
67.低延时场景类别对应的网络资源优化策略包括但不限于:把游戏类应用程序对应的数据包优先级调到最高,调高低延时场景类别对应的数据包的处理优先级,并降低其他场景类别对应的数据包的处理优先级,通过减少队列轮询间隔确保低延时场景类别对应的数据包能够以最快的速度完成收发;采用双链路双发,例如采用2.4g链路和5ghz链路双频道双发,避免单个通道数据丢包重传导致延时的异常情况。
68.高带宽低延时场景类别对应的网络资源优化策略包括但不限于:高带宽场景类别和低延时场景类别对应的网络资源优化策略所包括的所有策略,调高高带宽低延时场景类别对应的数据包的处理优先级,并降低其他场景类别对应的数据包的处理优先级。
69.普通场景类别对应的网络资源优化策略包括但不限于:将路由器调整到正常工作模式,比如适当降低收发队列的处理间隔,取消双链路双发等,确保路由器的功耗及发热降低,避免路由器因温度过高导致无法正常工作等,调高普通场景类别对应的数据包的处理优先级,并降低其他场景类别对应的数据包的处理优先级。
70.示例性的,场景类别相匹配的网络资源优化策略包括带宽参数和延时参数,其中,普通场景类别对应的网络资源优化策略包含的带宽参数为基础带宽,包含的延时参数为基础延时;高带宽场景类别对应的网络资源优化策略包含的带宽参数大于基础带宽;低延时场景类别对应的网络资源优化策略包含的延时参数低于基础延时;高带宽低延时场景类别对应的网络资源优化策略包含的带宽参数大于基础带宽,包含延时参数低于基础延时。
71.在本实施例中,网络资源优化策略中包括的延时参数和带宽参数用于指示对路由器的网络资源进行重新分配,比如,将路由器的当前延时参数调整为网络资源优化策略中包括的延时参数,将路由器的当前带宽参数调整为网络资源优化策略中包括的带宽参数。
72.示例性地,向服务器请求运行场景所属的场景类别对应的网络资源优化策略。通过直接将场景类别与网络资源优化策略的对应关系存放于服务器的方式,一方面能够降低游戏类应用程序的包量大小,降低游戏类应用程序占用游戏客户端所在的终端设备的存储空间,另一方面,在场景类别与网络资源优化策略的对应关系更新时,无需用户重新下载对应的游戏类应用程序,提高用户体验。
73.步骤s103:根据网络资源优化策略向游戏客户端所通信的路由器发送策略调整请求,以使路由器响应于策略调整请求,基于网络资源优化策略调整本地的网络资源配置。
74.在本实施例中,策略调整请求包括网络资源优化策略,也即将网络资源优化策略发送至游戏客户端所通信的路由器,以使路由器响应于策略调整请求,基于网络资源优化策略调整本地的网络资源配置。
75.示例性地,在本实施例中,策略调整请求除了包括网络资源优化策略以外,还可以
包括其他参数,参阅下表1,下表1是本技术一示例性实施例示出的策略调整请求的数据结构表,如下表1所示,策略调整请求还可以包括version、app_id、app_scene、latency、pack_loss以及ensure。
76.其中,version表示交互协议的版本,交互协议的版本用于表征游戏客户端与服务器之间交互协议的类型,交互协议的版本例如http协议、tcp/ip协议等等,在此不做具体限定,app_id表示游戏id,游戏id也即游戏的种类,游戏id一般为游戏的包名,app_scene表示运行场景所属的场景类别,latency表示当前的网络延时pack_loss表示当前网络丢包率,当前的网络延时和当前网络丢包率用于表征当前的网络质量好坏,ensure表示是否需要启动专项保障,是否需要启动专项保障表征是否需要调整当前的网络质量,例如,在前的网络延时较高和/或当前网络丢包率较大时,说明当前网络质量较差,策略调整请求包括表征需要启动专项保障的参数,以便于路由器实时保证游戏客户端的网络质量。
77.字段类型说明versionstring交互协议的版本app_idstring游戏idapp_sceneint运行场景所属的场景类别latencyint当前的网络延时packlossfloat当前网络丢包率ensurebool是否需要启动专项保障
78.表1
79.示例性地,根据网络资源优化策略向客户端所运行的智能终端系统发送策略调整请求,以使得智能终端系统基于策略调整请求调整本地的网络资源配置之后,将策略调整请求转发至路由器。
80.由于游戏客户端与服务器之间传输的数据包除了经过路由器以外,还需要经过客户端所运行的智能终端系统,因此,本实施例对客户端所运行的智能终端系统根据游戏的运行场景对客户端所运行的智能终端系统的网络资源配置进行调整,进一步减少出现延时或丢包现象发生的概率,提高用户体验。
81.示例性地,根据网络资源优化策略向客户端所运行的智能终端系统发送策略调整请求,以使得智能终端系统将策略调整请求转发至路由器之后,基于策略调整请求调整本地的网络资源配置。
82.通过上述两种方式,能够使智能终端系统以及路由器的网络资源配置与游戏客户端的运行场景中进行场景元素显示对于网络资源的属性需求相匹配,能够进一步减少出现延时或丢包现象发生的概率,提高用户体验。
83.在本技术的实施例所提供的技术方案中,首先确定与游戏客户端的运行场景所属的场景类别相匹配的网络资源优化策略,然后根据网络资源优化策略向游戏客户端所通信的路由器发送策略调整请求,以使路由器响应于策略调整请求,基于网络资源优化策略调整本地的网络资源配置,通过上述方案,使路由器的网络资源配置与游戏客户端的运行场景中进行场景元素显示对于网络资源的属性需求相匹配,能够减少出现延时或丢包现象发生的概率,提高用户体验。
84.示例性地,参阅图3,图3是图2所示实施例中的步骤s103在一示例性实施例的流程
图,如图3所示,步骤s103包括步骤s201至步骤s202,详细描述如下:
85.步骤s201:检测游戏客户端的当前带宽参数和当前延时参数。
86.在本实施例中,游戏客户端的当前带宽参数和当前延时参数为识别游戏客户端的运行场景时对应的带宽参数和延时参数。
87.步骤s202:若当前带宽参数不等于网络资源优化策略对应的带宽参数,或者当前延时参数不等于网络资源优化策略对应的延时参数,则根据网络资源优化策略向客户端所通信的路由器发送策略调整请求。
88.在本实施例中,若当前带宽参数等于网络资源优化策略对应的带宽参数,且当前延时参数等于网络资源优化策略对应的延时参数,则无需对路由器的网络资源配置进行调整。
89.在本实施例中,当前带宽参数不等于网络资源优化策略对应的带宽参数,或者当前延时参数不等于网络资源优化策略对应的延时参数包括以下两种情况:
90.第一种情况是游戏客户端的运行场景切换导致所属的场景类别发生变化时,例如游戏客户端的运行场景的场景类别从普通场景类别变为高带宽类别场景时,此时当前带宽参数肯定低于高带宽场景类别对应的网络资源优化策略包括的带宽参数,此时需要根据网络资源优化策略向游戏客户端所通信的路由器发送策略调整请求,以使路由器响应于策略调整请求,基于网络资源优化策略调整本地的网络资源配置。
91.第二种情况是游戏客户端的运行场景没有发生变化,但是游戏客户端的网络质量与游戏客户端的运行场景所属的场景类别对应的网络质量不匹配时,也即,前后两次检测游戏客户端的运行场景所属的场景类别均为高带宽类别场景,但是后一次检测游戏客户端的运行场景时的带宽参数和/延时参数低于高带宽类别场景对应的网络资源优化策略中包括的带宽参数和延时参数,在这种情况下,为了保证网络质量,同样需要根据网络资源优化策略向游戏客户端所通信的路由器发送策略调整请求,以使路由器响应于策略调整请求,基于网络资源优化策略调整本地的网络资源配置。
92.通过上述方式,能够在判断当前网络质量与游戏客户端的运行场景所属的场景类别所需的网络质量匹配时,不对路由器的网络资源配置进行调整,避免网络资源的浪费,加快路由器调整网络资源配置的进程。
93.参阅图4,图4是在图2所示实施例的基础上提出的一示例性的协同路由器优化游戏客户端网络的方法的流程图。如图4所示,该方法在图2所示实施例的基础上,在步骤s103之前,还包括步骤s301至步骤s302,详细介绍如下:
94.步骤s301:发送确认信息至智能终端系统。
95.在本实施例中,确认信息用于指示确认智能终端系统和路由器是否支持网络策略调整功能。
96.步骤s302:若接收到表征智能终端系统和路由器支持网络策略调整功能的反馈信息,执行根据网络资源优化策略向游戏客户端所运行的智能终端系统发送策略调整请求的步骤。
97.示例性地,参阅图5,图5是本技术一示例性实施例提出的协同路由器优化游戏客户端网络的方法的示意图。
98.如图5所示,本实施例提出的协同路由器优化游戏客户端网络的方法包括:
99.步骤1:游戏客户端发送确认信息至智能终端系统,
100.步骤2:智能终端系统在接收到确认信息之后,确认本机是否支持网络策略调整功能。
101.步骤3:如果智能终端系统支持则进一步向路由器发送确认信息,以请求确认路由器是否支持网络策略调整功能,如果智能终端系统不支持网络策略调整功能则终止此流程。
102.步骤4:路由器接收到智能终端系统的确认信息后,确认本机是否支持网络策略调整功能。
103.步骤5:路由器返回表征本机是否支持网络策略调整功能的第一反馈信息至智能终端系统。
104.步骤6:智能终端系统接收到路由器返回的第一反馈信息后,如果确认智能终端系统和路由器都支持网络策略调整功能,则返回表征智能终端系统和路由器支持网络策略调整功能的第二反馈信息到游戏客户端。
105.步骤7:游戏客户端接收到第二反馈信息之后,初始化场景识别和策略控制功能。
106.步骤8:当运行场景发生改变时,识别对应的运行场景的场景类别,并根据网络资源优化策略向游戏客户端所运行的智能终端系统发送策略调整请求。
107.步骤9:智能终端系统接收到游戏客户端的策略调整请求后,对本机的网络资源配置进行调整。
108.步骤10:智能终端系统请求发送网络策略调整请求至路由器。
109.步骤11:路由器接收到网络策略调整请求后,对本机的网络资源配置进行相应的调整。
110.步骤12:发送表征是否调整成功的第一调整信息至智能终端系统。
111.步骤13:智能终端系统接收到第一调整信息之后,进一步将表征路由器的调整结果和智能终端系统的调整结果的第二调整信息返回游戏客户端。
112.示例性地,在本实施例中,游戏客户端、智能终端系统以及路由器之间传输数据的数据结构可以包括多种字段,参阅下表2,路由器发送至智能终端系统的第一反馈信息包括version字段以及route_strategy字段,其中,version字段表示交互协议的版本,交互协议的版本用于表征游戏客户端与服务器之间交互协议的类型,交互协议的版本例如http协议、tcp/ip协议等等,在此不做具体限定。route_strategy字段表示路由器启用的网络资源调整策略,与场景类别对应。
113.路由器发送至智能终端系统的第一调整信息包括route_status字段,表示路由器调整策略状态,例如route_strategy等于0表示调整成功,等于1标识调整失败,也可以扩展其他错误码,在此不做具体限定。
114.智能终端系统发送至游戏客户端的第二反馈信息包括version字段和terminal_strategy字段,terminal_strategy字段表示智能终端系统采用的网络资源调整策略,与场景类别对应。
115.智能终端系统发送至游戏客户端的第二调整信息包括terminal_status字段,表示智能终端系统调整策略状态,terminal_status等于0表示调整成功,等于1表示调整失败,也可以扩展其他错误码,在此不做具体限定。
[0116][0117]
表2
[0118]
示例性地,本实施例也可以直接通过智能终端系统发送确认信息至路由器,使得路由器根据确认信息确认本机是否支持网络策略调整功能,如果路由器都支持网络策略调整功能,则返回表征路由器支持网络策略调整功能的反馈信息到游戏客户端,如果都不支持网络策略调整功能,则返回不支持并终止流程。
[0119]
示例性地,参阅图6,图6是本技术一示例性实施例提出的协同路由器优化游戏客户端网络的方法的示意图,如图6所示,本实施例提出的协同路由器优化游戏客户端网络方法包括:
[0120]
步骤1:游戏客户端发送确认信息至路由器以确认路由器是否支持网络策略调整功能。
[0121]
步骤2:路由器接收到确认信息之后,确认本机是否支持网络策略调整功能。
[0122]
步骤3:路由器返回本机是否支持网络策略调整功能的反馈信息。
[0123]
步骤4:游戏客户端接收反馈信息之后,若反馈信息确认路由器支持网络策略调整功能的反馈信息,则初始化网络策略调整功能。
[0124]
步骤5:当运行场景发生改变时,识别对应的运行场景的场景类别,并根据网络资源优化策略向路由器发送策略调整请求。
[0125]
步骤6:路由器接收到游戏客户端的策略调整请求后,对本机的网络资源配置进行调整。
[0126]
步骤7:路由器将表征是否调整成功的调整信息返回游戏客户端。
[0127]
参与图7,图7是本技术一示例性实施例示出的优化游戏客户端网络的方法的流程图,本实施例提供的优化游戏客户端网络的方法应用于路由器,如图7所示,本实施例提供的优化游戏客户端网络的方法包括步骤s401至步骤s402,详细描述如下:
[0128]
步骤s401:接收游戏客户端根据网络资源优化策略发送的策略调整请求。
[0129]
在本实施例中,网络资源优化策略与游戏客户端的运行场景所属的场景类别相匹配,场景类别用于描述所述游戏客户端的各个运行场景中进行数据通信对于网络资源的属性需求。
[0130]
示例性地,接收游戏客户端通过游戏客户端所运行的智能终端系统转发的策略调整请求,其中,策略调整请求为智能终端系统基于策略调整请求调整本地的网络资源配置之后发送的。
[0131]
由于游戏客户端与服务器之间传输的数据包除了经过路由器以外,还需要经过客户端所运行的智能终端系统,因此,本实施例对客户端所运行的智能终端系统根据游戏的运行场景对客户端所运行的智能终端系统的网络资源配置进行调整,进一步减少出现延时或丢包现象发生的概率,提高用户体验。
[0132]
示例性地,场景元素为场景视图包括的资源,场景视图包括的资源需要通过路由器从服务器中获取,游戏客户端的运行场景中进行场景元素显示对于网络资源的属性需求包括带宽需求和延时需求。
[0133]
示例性地,场景视图包括的资源的包量越大,游戏客户端的运行场景中进行场景元素显示对于网络资源的属性需求包括带宽需求越高,延时需求越大,反之,场景视图包括的资源的包量越小,游戏客户端的运行场景中进行场景元素显示对于网络资源的属性需求包括带宽需求越低,延时需求越小。
[0134]
在本实施例中,游戏客户端的运行场景所属的场景类别包括但不限于高带宽场景类别、低延时场景类别、高带宽低延时场景类别、普通场景类别。
[0135]
其中,游戏客户端在显示高带宽场景类别包括的运行场景的场景元素时对于网络资源的带宽需求要求较高,游戏客户端在显示低延时场景类别包括的运行场景的场景元素时对于网络资源的延时需求要求较高,游戏客户端在显示高带宽低延时场景类别包括的运行场景的场景元素时对于网络资源的带宽需求和延时需求要求都高,游戏客户端在显示普通场景类别包括的运行场景的场景元素时对于网络资源的带宽需求和延时需求要求都较低。
[0136]
在本实施例中,预先设置有每个场景类别对应的网络资源优化策略,场景类别对应的网络资源优化策略可以通过多种形式呈现,在此不做具体限定。
[0137]
示例性地,场景类别对应的网络资源优化策略可以是一系列动作指令,例如,高带宽场景类别对应的网络资源优化策略包括但不限于:将游戏客户端的接收数据包的模块调整到最大功率,调高高带宽场景类别对应的数据包的处理优先级,并降低其他场景类别对应的数据包的处理优先级,适当限制其他应用程序的下行速率及优先级。
[0138]
低延时场景类别对应的网络资源优化策略包括但不限于:把游戏类应用程序对应的数据包优先级调到最高,调高低延时场景类别对应的数据包的处理优先级,并降低其他场景类别对应的数据包的处理优先级,通过减少队列轮询间隔确保低延时场景类别对应的数据包能够以最快的速度完成收发;采用双链路双发,例如采用2.4g链路和5ghz链路双频道双发,避免单个通道数据丢包重传导致延时的异常情况。
[0139]
高带宽低延时场景类别对应的网络资源优化策略包括但不限于:高带宽场景类别和低延时场景类别对应的网络资源优化策略所包括的所有策略,调高高带宽低延时场景类别对应的数据包的处理优先级,并降低其他场景类别对应的数据包的处理优先级。
[0140]
普通场景类别对应的网络资源优化策略包括但不限于:将路由器调整到正常工作模式,比如适当降低收发队列的处理间隔,取消双链路双发等,确保路由器的功耗及发热降低,避免路由器因温度过高导致无法正常工作等,调高普通场景类别对应的数据包的处理
优先级,并降低其他场景类别对应的数据包的处理优先级。
[0141]
示例性的,场景类别相匹配的网络资源优化策略包括带宽参数和延时参数,其中,普通场景类别对应的网络资源优化策略包含的带宽参数为基础带宽,包含的延时参数为基础延时;高带宽场景类别对应的网络资源优化策略包含的带宽参数大于基础带宽;低延时场景类别对应的网络资源优化策略包含的延时参数低于基础延时;高带宽低延时场景类别对应的网络资源优化策略包含的带宽参数大于基础带宽,包含延时参数低于基础延时。
[0142]
步骤s402:响应于策略调整请求,基于网络资源优化策略调整本地的网络资源配置。
[0143]
示例性地,策略调整请求包括路由器的当前延时参数和当前带宽参数,因此,根据网络资源优化策略包括的延时参数和带宽参数,结合路由器的当前延时参数和当前带宽参数调整本地的网络资源配置,例如,路由器的当前延时参数和当前带宽参数分别为10、15个单位,网络资源优化策略包括的延时参数和带宽参数分别为5、30个单位,此时路由器应该通过降低延时以达到5个单位,并增大带宽以达到30个单位进而调整本地的网络资源配置。
[0144]
在本技术的实施例所提供的技术方案中,接收游戏客户端根据网络资源优化策略发送的策略调整请求,网络资源优化策略与游戏客户端的运行场景所属的场景类别相匹配,场景类别用于描述游戏客户端的各个运行场景中进行数据通信对于网络资源的属性需求;响应于策略调整请求,基于网络资源优化策略调整本地的网络资源配置,通过上述方案,使路由器的网络资源配置与游戏客户端的运行场景中进行场景元素显示对于网络资源的属性需求相匹配,能够减少出现延时或丢包现象发生的概率,提高用户体验。
[0145]
参与图8,图8是本技术一示例性实施例示出的协同路由器优化游戏客户端网络的装置的框图,如图8所示,协同路由器优化游戏客户端网络的装置500包括第一确定模块501、第二确定模块502以及第一发送模块503。
[0146]
其中,第一确定模块501用于确定游戏客户端的运行场景所属的场景类别,场景类别用于描述游戏客户端的运行场景中进行场景元素显示对于网络资源的属性需求;第二确定模块502用于确定与运行场景所属的场景类别对应的网络资源优化策略;第一发送模块503用于根据网络资源优化策略向游戏客户端所通信的路由器发送策略调整请求,以使路由器响应于策略调整请求,基于网络资源优化策略调整本地的网络资源配置。
[0147]
在另一示例性实施例中,第一发送模块503还用于根据网络资源优化策略向客户端所运行的智能终端系统发送策略调整请求,以使得智能终端系统基于策略调整请求调整本地的网络资源配置之后,将策略调整请求转发至路由器。
[0148]
在另一示例性实施例中,协同路由器优化游戏客户端网络的装置500还包括第二发送模块以及执行模块,其中,第二发送模块用于发送确认信息至智能终端系统,确认信息用于指示确认智能终端系统和路由器是否支持网络策略调整功能;执行模块用于若接收到表征智能终端系统和路由器支持网络策略调整功能的反馈信息,执行根据网络资源优化策略向游戏客户端所运行的智能终端系统发送策略调整请求的步骤。
[0149]
在另一示例性实施例中,第一发送模块包括检测单元和发送单元,其中检测单元用于检测游戏客户端的当前带宽参数和当前延时参数;发送单元用于若当前带宽参数不等于网络资源优化策略对应的带宽参数,或者当前延时参数不等于网络资源优化策略对应的延时参数,则根据网络资源优化策略向客户端所通信的路由器发送策略调整请求。
[0150]
在另一示例性实施例中,第二确定模块502还用于向服务器请求运行场景所属的场景类别对应的网络资源优化策略。
[0151]
需要说明的是,上述实施例所提供的装置与上述实施例所提供的方法属于同一构思,其中各个模块和单元执行操作的具体方式已经在方法实施例中进行了详细描述,此处不再赘述。
[0152]
在另一示例性实施例中,本技术提供一种电子设备,包括处理器和存储器,其中,存储器上存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时实现如前的协同路由器优化游戏客户端网络的方法。
[0153]
参与图9,图9是本技术一示例性实施例示出的协同路由器优化游戏客户端网络的系统的框图,如图9所示,协同路由器优化游戏客户端网络的系统600包括游戏客户端601、智能终端602以及路由器603,其中游戏客户端601包括场景识别模块、第一策略控制模块以及第一网络控制模块,智能终端602包括第二策略控制模块和第二网络控制模块,路由器603包括第三策略控制模块以及第三网络控制模块。
[0154]
其中,场景识别模块用于识别游戏客户端的运行场景并确定游戏客户端601的运行场景所属的场景类别,第一策略控制模块用于确定与场景类别相匹配的网络资源优化策略,第一网络控制模块与第二策略控制模块连接,用于根据网络资源优化策略向游戏客户端所运行的智能终端602发送策略调整请求以使得智能终端602基于策略调整请求调整本地的网络资源配置,第二网络控制模块与第三策略控制模块连接,用于将策略调整请求转发至第三策略控制模块,第三网络控制模块用于响应于策略调整请求,基于网络资源优化策略调整本地的网络资源配置。
[0155]
图10示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
[0156]
需要说明的是,图10示出的电子设备的计算机系统1000仅是一个示例,不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0157]
如图10所示,计算机系统1000包括中央处理单元(central processing unit,cpu)1001,其可以根据存储在只读存储器(read至only memory,rom)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(random access memory,ram)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理,例如执行上述实施例中的信息推荐方法。在ram 1003中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu 1001、rom 1002以及ram 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(input/output,i/o)接口1005也连接至总线1004。
[0158]
以下部件连接至i/o接口1005:包括键盘、鼠标等的输入部分1006;包括诸如阴极射线管(cathode ray tube,crt)、液晶显示器(liquid crystal display,lcd)等以及扬声器等的输出部分1007;包括硬盘等的存储部分1008;以及包括诸如lan(local area network,局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至i/o接口1005。可拆卸介质1011,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1010上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。
[0159]
特别地,根据本技术的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本技术的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的
实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)1001执行时,执行本技术的系统中限定的各种功能。
[0160]
需要说明的是,本技术实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory,eprom)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read至only memory,cd至rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
[0161]
附图中的流程图和框图,图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0162]
描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
[0163]
本技术的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时实现如前实施例中任一项的协同路由器优化游戏客户端网络的方法。
[0164]
本技术的另一方面还提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各个实施例中提供的协同路由器优化游戏客户端网络的方法。
[0165]
需要说明的是,本技术实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质
或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory,eprom)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read至only memory,cd至rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
[0166]
附图中的流程图和框图,图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0167]
描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
[0168]
上述内容,仅为本技术的较佳示例性实施例,并非用于限制本技术的实施方案,本领域普通技术人员根据本技术的主要构思和精神,可以十分方便地进行相应的变通或修改,故本技术的保护范围应以权利要求书所要求的保护范围为准。
技术特征:
1.一种协同路由器优化游戏客户端网络的方法,其特征在于,包括:确定游戏客户端的运行场景所属的场景类别,所述场景类别用于描述所述游戏客户端的各个运行场景中进行数据通信对于网络资源的属性需求;确定与所述场景类别相匹配的网络资源优化策略;根据所述网络资源优化策略向所述游戏客户端所通信的路由器发送策略调整请求,以使所述路由器响应于所述策略调整请求,基于所述网络资源优化策略调整本地的网络资源配置。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络资源优化策略向所述游戏客户端所通信的路由器发送策略调整请求包括:根据所述网络资源优化策略向所述游戏客户端所运行的智能终端系统发送所述策略调整请求,以使得所述智能终端系统基于所述策略调整请求调整本地的网络资源配置之后,将所述策略调整请求转发至所述路由器。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述网络资源优化策略向所述游戏客户端所运行的智能终端系统发送所述策略调整请求之前,所述方法还包括:发送确认信息至所述智能终端系统,所述确认信息用于指示确认所述智能终端系统和所述路由器是否支持网络策略调整功能;若接收到表征所述智能终端系统和所述路由器支持所述网络策略调整功能的反馈信息,执行所述根据所述网络资源优化策略向所述游戏客户端所运行的智能终端系统发送所述策略调整请求的步骤。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络资源优化策略包括带宽参数和延时参数;所述根据所述网络资源优化策略所述向游戏客户端所通信的路由器发送策略调整请求,包括:检测所述游戏客户端的当前带宽参数和当前延时参数;若所述当前带宽参数不等于所述网络资源优化策略对应的带宽参数,或者所述当前延时参数不等于所述网络资源优化策略对应的延时参数,则根据所述网络资源优化策略向所述客户端所通信的路由器发送所述策略调整请求。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述场景类别包括高带宽场景类别、低延时场景类别、高带宽低延时场景类别、普通场景类别中的至少一种;其中,所述普通场景类别对应的网络资源优化策略包含的带宽参数为基础带宽,包含的延时参数为基础延时;所述高带宽场景类别对应的网络资源优化策略包含的带宽参数大于所述基础带宽;所述低延时场景类别对应的网络资源优化策略包含的延时参数低于所述基础延时;所述高带宽低延时场景类别对应的网络资源优化策略包含的带宽参数大于所述基础带宽,包含延时参数低于所述基础延时。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络资源优化策略包括调高所述目标场景类别对应的数据包的处理优先级,并降低其他场景类别对应的数据包的处理优先级。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述运行场景所属的场景类别对应的网络资源优化策略包括:向服务器请求所述运行场景所属的场景类别对应的网络资源优化策略。8.一种优化游戏客户端网络的方法,应用于路由器,其特征在于,包括:
接收所述游戏客户端根据网络资源优化策略发送的策略调整请求,所述网络资源优化策略与所述游戏客户端的运行场景所属的场景类别相匹配,所述场景类别用于描述所述游戏客户端的各个运行场景中进行数据通信对于网络资源的属性需求;响应于所述策略调整请求,基于所述网络资源优化策略调整本地的网络资源配置。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述接收所述游戏客户端根据网络资源优化策略发送的策略调整请求包括:接收所述游戏客户端通过所述游戏客户端所运行的智能终端系统转发的所述策略调整请求,其中,所述策略调整请求为所述智能终端系统基于所述策略调整请求调整本地的网络资源配置之后发送的。10.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器,存储有计算机可读指令;处理器,读取存储器存储的计算机可读指令,以执行权利要求1至9中的任一项所述的方法。
技术总结
本申请的实施例揭示了优化游戏客户端网络的方法、装置、设备及存储介质,包括:确定游戏客户端的运行场景所属的场景类别,所述场景类别用于描述所述游戏客户端的各个运行场景中进行数据通信对于网络资源的属性需求;确定与所述场景类别相匹配的网络资源优化策略;根据所述网络资源优化策略向所述游戏客户端所通信的路由器发送策略调整请求,以使所述路由器响应于所述策略调整请求,基于所述网络资源优化策略调整本地的网络资源配置。本申请提供的实施例能够减少出现延时或丢包现象发生的概率,提高用户体验。提高用户体验。提高用户体验。
技术研发人员:徐士立
受保护的技术使用者:腾讯科技(深圳)有限公司
技术研发日:2022.01.27
技术公布日:2023/8/8
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