一种基于物联网的照明装置运维管控系统的制作方法

1.本发明属于照明管控领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于物联网的照明装置运维管控系统。


背景技术：

2.智能照明系统是利用先进电磁调压及电子感应技术，改善照明电路中不平衡负荷所带来的额外功耗，提高功率因数，降低灯具和线路的工作温度，达到优化供电目的照明控制系统。
3.现有的照明装置运维管控系统仅能够对照明设备的开启、关闭、调光等功能进行自动控制，但是无法根据照明设备的运行规律以及实际耗电量对其运行状态进行监测，进而在出现照明设备运行异常时无法及时进行预警以及处理，导致照明设备使用寿命大大降低。
4.针对上述技术问题，本技术提出一种解决方案。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种基于物联网的照明装置运维管控系统，用于解决现有的照明装置运维管控系统无法根据照明设备的运行规律以及实际耗电量对其运行状态进行监测的问题；本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以根据照明设备的运行规律以及实际耗电量对其运行状态进行监测的物联网的照明装置运维管控系统。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于物联网的照明装置运维管控系统，包括运维管控平台，所述运维管控平台通信连接有标准生成模块、运维监测模块、深度分析模块以及存储模块；所述标准生成模块用于对照明装置的应用空间进行标准分析：将照明装置的应用空间标记为应用对象，将应用对象内的照明装置标记为监测对象，获取应用对象的标准参数并将应用对象的标准参数发送至运维管控平台，运维管控平台接收到标准参数后将标准参数发送至存储模块进行存储；所述运维监测模块用于对应用空间内的照明装置的运行状态进行监测分析：在第一个监测周期之后的每一个监测周期结束时刻进行比对分析：将进行比对分析的监测周期标记为比对周期，对比对周期的耗电特征值与规律特征值进行标记；对比对周期的耗电特征值与规律特征值进行综合分析并在比对周期内照明装置存在运行异常时通过运维管控平台向深度分析模块发送深度分析信号；所述深度分析模块用于对比对周期的照明装置运行状态进行深度分析。
7.作为本发明的一种优选实施方式，应用对象的标准参数的获取过程包括：为应用对象生成监测周期，获取所有监测对象在监测周期内的耗电量总和并标记为耗电总值，将监测周期分割为若干个监测时段，获取监测时段内同时运行的监测对象的数量最大值并标
记为监测时段的运行值，以监测周期的时间为x轴，运行值为y轴建立直角坐标系，以监测时段的中间时刻为横坐标、监测时段的运行值为纵坐标在直角坐标系中标出若干个监测点，将监测点自左向右依次进行连接得到监测折线；将第一个监测周期的耗电总值与监测折线分别标记为标准耗电值bh与标准折线；由标准耗电值与标准折线构成应用对象的标准参数。
8.作为本发明的一种优选实施方式，比对周期的耗电特征值的标记过程包括：获取比对周期的耗电总值hz与监测折线，通过存储模块获取到标准耗电值bh与标准折线，通过公式bhmin=t1*bh与bhmax=t2*bh得到标准耗电阈值bhmin与bhmax，其中t1与t2均为比例系数，且0.85≤t1≤0.95、1.05≤t2≤1.15；将比对周期的耗电总值hz与标准耗电阈值进行比较：hz≤bhmin或hz≥bhmax，则将比对周期的耗电特征值标记为1；若bhmin＜hz＜bhmax，则将比对周期的耗电特征值标记为0。
9.作为本发明的一种优选实施方式，比对周期的规律特征值的标记过程包括：将监测折线投射在标准折线的直角坐标系当中，将标准折线中的拐点标记为突出点，将监测折线中的拐点标记为验证点，以突出点为圆心，r1为半径做出一个圆形区域，将得到的圆形区域标记为验证区域，对验证区域中的验证点数量进行判定：若验证区域中的验证点数量有且仅有一个，则将对应的验证区域标记为重合区域；否则，将对应的验证区域标记为偏离区域；将重合区域的数量与验证区域的数量比值标记为比对周期的重合系数，通过存储模块获取到重合阈值，将重合系数与重合阈值进行比较：若重合系数大于等于重合阈值，则将比对周期的规律特征值标记为1；若重合系数小于重合阈值，则将比对周期的规律特征值值标记为0。
10.作为本发明的一种优选实施方式，对比对周期的耗电特征值与规律特征值进行综合分析的具体过程包括：若耗电特征值为1且规律特征值为1；则判定比对周期内的照明装置运行状态满足要求，运维监测模块向运维管控平台发送运行合格信号；若耗电特征值为0且规律特征值为0，则判定比对周期存在规律变化，运维监测模块向运维管控平台发送规律更新信号，运维管控平台接收到规律更新信号后将规律更新信号发送至存储模块，存储模块接收到规律更新信号后将比对周期的耗电总值hz与监测折线分别对标准耗电值与标准折线进行替换；若耗电特征值为1且规律特征值为0或耗电特征值为0且规律特征值为1，则判定比对周期内的照明装置存在运行异常。
11.作为本发明的一种优选实施方式，深度分析模块对比对周期的照明装置运行状态进行深度分析的具体过程包括：判定监测对象在监测时段内是否运行：若是，则将对应的监测时段标记为监测对象的运行时段；若否，则将对应的监测时段标记为监测对象的休息时段；获取监测对象在运行时段内的色度数据sd、亮度数据ld以及显色数据xs；通过对色度数据sd、亮度数据ld以及显色数据xs进行数值计算得到监测对象在运行时段内的光源系数gy；将监测对象在所有运行时段内的光源系数gy进行方差计算得到监测对象的光偏系数，通过存储模块获取到光偏阈值，将光偏系数与光偏阈值进行比较：若光偏系数小于光偏阈值，则将监测对象在比对周期内的应用特征标记为日常；若光偏系数大于等于光偏阈值，则将监测对象在比对周期内的应用特征标记为功能；将比对周期内应用特征为功能的监测对象数量与所有监测对象数量的比值标记
为功能系数，通过存储模块获取到功能阈值，将功能系数与功能阈值进行比较：若功能系数小于功能阈值，则判定比对周期内照明装置出现故障，深度分析模块向运维管控平台发送故障检修信号，运维管控平台接收到故障检修信号后将故障检修信号发送至管理人员的手机终端；若功能系数大于等于功能阈值，则判定比对周期内照明装置存在运行异常的原因为功能切换。
12.作为本发明的一种优选实施方式，色度数据sd为监测对象在运行时段内产生光源的色度最大值；亮度数据ld为监测对象在运行时段内产生光源的亮度最大值；显色数据xs为监测对象在运行时段内产生光源的显色度最大值。
13.作为本发明的一种优选实施方式，该基于物联网的照明装置运维管控系统的工作方法，包括以下步骤：步骤一：对照明装置的应用空间进行标准分析：将照明装置的应用空间标记为应用对象，将应用对象内的照明装置标记为监测对象，为应用对象生成监测周期，由第一个监测周期的耗电总值与监测折线构成标准参数；步骤二：对应用空间内的照明装置的运行状态进行监测分析：在第一个监测周期之后的每一个监测周期结束时刻进行比对分析并对比对周期的耗电特征值与规律特征值进行标记；步骤三：在比对周期内的照明装置存在运行异常时对比对周期的照明装置运行状态进行深度分析，通过深度分析结果对比对周期内的照明设备是否存在故障进行判定。
14.本发明具备下述有益效果：通过标准生成模块可以对照明装置的应用空间进行标准分析，通过对第一个监测周期的照明设备运行状态进行监测分析得到标准参数，进而可以通过标准参数与后续监测周期的各项参数进行逐一比对，对后续监测周期内的照明设备运行状态进行监测，为运维监测模块的监测分析过程提供数据支撑；通过运维监测模块可以对应用空间内的照明装置的运行状态进行监测分析，通过对比对周期内的耗电特征值与规律特征值进行标记与综合分析，通过多种比对结果反映出比对周期内照明装置的不同运行状态，从而可以针对性的进行故障预警以及标准参数优化；通过深度分析模块可以对比对周期内的照明装置运行状态进行深度分析，对比对周期内每个照明设备的应用功能性进行分析，进而根据功能性分析结果对导致运行异常的原因进行判定，在出现照明设备运行故障时及时进行预警，避免照明设备长时间在故障状态下运行，进而延长照明设备的工作寿命。
附图说明
15.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
16.图1为本发明实施例一的系统框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
17.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
18.实施例一如图1所示，一种基于物联网的照明装置运维管控系统，包括运维管控平台，运维管控平台通信连接有标准生成模块、运维监测模块、深度分析模块以及存储模块。
19.标准生成模块用于对照明装置的应用空间进行标准分析：将照明装置的应用空间标记为应用对象，将应用对象内的照明装置标记为监测对象，为应用对象生成监测周期，获取所有监测对象在监测周期内的耗电量总和并标记为耗电总值，将监测周期分割为若干个监测时段，获取监测时段内同时运行的监测对象的数量最大值并标记为监测时段的运行值，以监测周期的时间为x轴，运行值为y轴建立直角坐标系，以监测时段的中间时刻为横坐标、监测时段的运行值为纵坐标在直角坐标系中标出若干个监测点，将监测点自左向右依次进行连接得到监测折线；将第一个监测周期的耗电总值与监测折线分别标记为标准耗电值bh与标准折线；照明设备随着运行时间的增加，其运行环境的温度不断升高，照明设备在开启初期的运行状态一般是最好的，因此将第一个检测周期的耗电总值与监测折线分别标记为标准耗电值bh与标准折线；由标准耗电值与标准折线构成应用对象的标准参数，将应用对象的标准参数发送至运维管控平台，运维管控平台接收到标准参数后将标准参数发送至存储模块进行存储；对照明装置的应用空间进行标准分析，通过对第一个监测周期的照明设备运行状态进行监测分析得到标准参数，进而可以通过标准参数与后续监测周期的各项参数进行逐一比对，对后续监测周期内的照明设备运行状态进行监测，为运维监测模块的监测分析过程提供数据支撑。
20.运维监测模块用于对应用空间内的照明装置的运行状态进行监测分析：在第一个监测周期之后的每一个监测周期结束时刻进行比对分析：将进行比对分析的监测周期标记为比对周期，获取比对周期的耗电总值hz与监测折线，通过存储模块获取到标准耗电值bh与标准折线，通过公式bhmin=t1*bh与bhmax=t2*bh得到标准耗电阈值bhmin与bhmax，其中t1与t2均为比例系数，且0.85≤t1≤0.95、1.05≤t2≤1.15；将比对周期的耗电总值hz与标准耗电阈值进行比较：hz≤bhmin或hz≥bhmax，则将比对周期的耗电特征值标记为1；若bhmin＜hz＜bhmax，则将比对周期的耗电特征值标记为0；将监测折线投射在标准折线的直角坐标系当中，将标准折线中的拐点标记为突出点，将监测折线中的拐点标记为验证点，以突出点为圆心，r1为半径做出一个圆形区域，将得到的圆形区域标记为验证区域，对验证区域中的验证点数量进行判定：若验证区域中的验证点数量有且仅有一个，则将对应的验证区域标记为重合区域；否则，将对应的验证区域标记为偏离区域；将重合区域的数量与验证区域的数量比值标记为比对周期的重合系数，通过存储模块获取到重合阈值，将重合系数与重合阈值进行比较：若重合系数大于等于重合阈值，则将比对周期的规律特征值标记为1；若重合系数小于重合阈值，则将比对周期的规律特征值值标记为0；对比对周期的耗电特
征值与规律特征值进行综合分析：若耗电特征值为1且规律特征值为1；则判定比对周期内的照明装置运行状态满足要求，运维监测模块向运维管控平台发送运行合格信号；若耗电特征值为0且规律特征值为0，则判定比对周期存在规律变化，运维监测模块向运维管控平台发送规律更新信号，运维管控平台接收到规律更新信号后将规律更新信号发送至存储模块，存储模块接收到规律更新信号后将比对周期的耗电总值hz与监测折线分别对标准耗电值与标准折线进行替换；若耗电特征值为1且规律特征值为0或耗电特征值为0且规律特征值为1，则判定比对周期内的照明装置存在运行异常，运维监测模块向运维管控平台发送深度分析信号，运维管控平台接收到深度分析信号后将深度分析信号发送至深度分析模块；对应用空间内的照明装置的运行状态进行监测分析，通过对比对周期内的耗电特征值与规律特征值进行标记与综合分析，通过多种比对结果反映出比对周期内照明装置的不同运行状态，从而可以针对性的进行故障预警以及标准参数优化。
21.深度分析模块用于对比对周期的照明装置运行状态进行深度分析：判定监测对象在监测时段内是否运行：若是，则将对应的监测时段标记为监测对象的运行时段；若否，则将对应的监测时段标记为监测对象的休息时段；获取监测对象在运行时段内的色度数据sd、亮度数据ld以及显色数据xs，色度数据sd为监测对象在运行时段内产生光源的色度最大值；亮度数据ld为监测对象在运行时段内产生光源的亮度最大值；显色数据xs为监测对象在运行时段内产生光源的显色度最大值；通过公式gy=α1*sd+α2*ld+α3*xs得到监测对象在运行时段内的光源系数gy，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；将监测对象在所有运行时段内的光源系数gy进行方差计算得到监测对象的光偏系数，通过存储模块获取到光偏阈值，将光偏系数与光偏阈值进行比较：若光偏系数小于光偏阈值，则将监测对象在比对周期内的应用特征标记为日常；若光偏系数大于等于光偏阈值，则将监测对象在比对周期内的应用特征标记为功能；将比对周期内应用特征为功能的监测对象数量与所有监测对象数量的比值标记为功能系数，通过存储模块获取到功能阈值，将功能系数与功能阈值进行比较：若功能系数小于功能阈值，则判定比对周期内照明装置出现故障，深度分析模块向运维管控平台发送故障检修信号，运维管控平台接收到故障检修信号后将故障检修信号发送至管理人员的手机终端；若功能系数大于等于功能阈值，则判定比对周期内照明装置存在运行异常的原因为功能切换；对比对周期内的照明装置运行状态进行深度分析，对比对周期内每个照明设备的应用功能性进行分析，进而根据功能性分析结果对导致运行异常的原因进行判定，在出现照明设备运行故障时及时进行预警，避免照明设备长时间在故障状态下运行，进而延长照明设备的工作寿命。
22.实施例二如图2所示，一种基于物联网的照明装置运维管控方法，包括以下步骤：步骤一：对照明装置的应用空间进行标准分析：将照明装置的应用空间标记为应用对象，将应用对象内的照明装置标记为监测对象，为应用对象生成监测周期，由第一个监测周期的耗电总值与监测折线构成标准参数，对后续监测周期内的照明设备运行状态进行监测，为运维监测模块的监测分析过程提供数据支撑；步骤二：对应用空间内的照明装置的运行状态进行监测分析：在第一个监测周期之后的每一个监测周期结束时刻进行比对分析并对比对周期的耗电特征值与规律特征值进行标记，通过多种比对结果反映出比对周期内照明装置的不同运行状态，从而可以针对
性的进行故障预警以及标准参数优化；步骤三：在比对周期内的照明装置存在运行异常时对比对周期的照明装置运行状态进行深度分析，通过深度分析结果对比对周期内的照明设备是否存在故障进行判定，在出现照明设备运行故障时及时进行预警，避免照明设备长时间在故障状态下运行。
23.一种基于物联网的照明装置运维管控系统，工作时，将照明装置的应用空间标记为应用对象，将应用对象内的照明装置标记为监测对象，为应用对象生成监测周期，由第一个监测周期的耗电总值与监测折线构成标准参数，对后续监测周期内的照明设备运行状态进行监测，为运维监测模块的监测分析过程提供数据支撑；在第一个监测周期之后的每一个监测周期结束时刻进行比对分析并对比对周期的耗电特征值与规律特征值进行标记，通过多种比对结果反映出比对周期内照明装置的不同运行状态，从而可以针对性的进行故障预警以及标准参数优化；在比对周期内的照明装置存在运行异常时对比对周期的照明装置运行状态进行深度分析，通过深度分析结果对比对周期内的照明设备是否存在故障进行判定，在出现照明设备运行故障时及时进行预警，避免照明设备长时间在故障状态下运行。
24.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
25.上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式gy=α1*sd+α2*ld+α3*xs；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的光源系数；将设定的光源系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为3.74、2.97和2.65；系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的光源系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如光源系数与色度数据的数值成正比。
26.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
27.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并 具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术特征：
1.一种基于物联网的照明装置运维管控系统，其特征在于，包括运维管控平台，所述运维管控平台通信连接有标准生成模块、运维监测模块、深度分析模块以及存储模块；所述标准生成模块用于对照明装置的应用空间进行标准分析：将照明装置的应用空间标记为应用对象，将应用对象内的照明装置标记为监测对象，获取应用对象的标准参数并将应用对象的标准参数发送至运维管控平台，运维管控平台接收到标准参数后将标准参数发送至存储模块进行存储；所述运维监测模块用于对应用空间内的照明装置的运行状态进行监测分析：在第一个监测周期之后的每一个监测周期结束时刻进行比对分析：将进行比对分析的监测周期标记为比对周期，对比对周期的耗电特征值与规律特征值进行标记；对比对周期的耗电特征值与规律特征值进行综合分析并在比对周期内照明装置存在运行异常时通过运维管控平台向深度分析模块发送深度分析信号；所述深度分析模块用于对比对周期的照明装置运行状态进行深度分析。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的照明装置运维管控系统，其特征在于，应用对象的标准参数的获取过程包括：为应用对象生成监测周期，获取所有监测对象在监测周期内的耗电量总和并标记为耗电总值，将监测周期分割为若干个监测时段，获取监测时段内同时运行的监测对象的数量最大值并标记为监测时段的运行值，以监测周期的时间为x轴，运行值为y轴建立直角坐标系，以监测时段的中间时刻为横坐标、监测时段的运行值为纵坐标在直角坐标系中标出若干个监测点，将监测点自左向右依次进行连接得到监测折线；将第一个监测周期的耗电总值与监测折线分别标记为标准耗电值bh与标准折线；由标准耗电值与标准折线构成应用对象的标准参数。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的照明装置运维管控系统，其特征在于，比对周期的耗电特征值的标记过程包括：获取比对周期的耗电总值hz与监测折线，通过存储模块获取到标准耗电值bh与标准折线，通过公式bhmin=t1*bh与bhmax=t2*bh得到标准耗电阈值bhmin与bhmax，其中t1与t2均为比例系数，且0.85≤t1≤0.95、1.05≤t2≤1.15；将比对周期的耗电总值hz与标准耗电阈值进行比较：hz≤bhmin或hz≥bhmax，则将比对周期的耗电特征值标记为1；若bhmin＜hz＜bhmax，则将比对周期的耗电特征值标记为0。4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的照明装置运维管控系统，其特征在于，比对周期的规律特征值的标记过程包括：将监测折线投射在标准折线的直角坐标系当中，将标准折线中的拐点标记为突出点，将监测折线中的拐点标记为验证点，以突出点为圆心，r1为半径做出一个圆形区域，将得到的圆形区域标记为验证区域，对验证区域中的验证点数量进行判定：若验证区域中的验证点数量有且仅有一个，则将对应的验证区域标记为重合区域；否则，将对应的验证区域标记为偏离区域；将重合区域的数量与验证区域的数量比值标记为比对周期的重合系数，通过存储模块获取到重合阈值，将重合系数与重合阈值进行比较：若重合系数大于等于重合阈值，则将比对周期的规律特征值标记为1；若重合系数小于重合阈值，则将比对周期的规律特征值值标记为0。5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的照明装置运维管控系统，其特征在于，对比对周期的耗电特征值与规律特征值进行综合分析的具体过程包括：若耗电特征值为1且规律特征值为1；则判定比对周期内的照明装置运行状态满足要求，运维监测模块向运维管控平台发送运行合格信号；若耗电特征值为0且规律特征值为0，则判定比对周期存在规律变
化，运维监测模块向运维管控平台发送规律更新信号，运维管控平台接收到规律更新信号后将规律更新信号发送至存储模块，存储模块接收到规律更新信号后将比对周期的耗电总值hz与监测折线分别对标准耗电值与标准折线进行替换；若耗电特征值为1且规律特征值为0或耗电特征值为0且规律特征值为1，则判定比对周期内的照明装置存在运行异常。6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的照明装置运维管控系统，其特征在于，深度分析模块对比对周期的照明装置运行状态进行深度分析的具体过程包括：判定监测对象在监测时段内是否运行：若是，则将对应的监测时段标记为监测对象的运行时段；若否，则将对应的监测时段标记为监测对象的休息时段；获取监测对象在运行时段内的色度数据sd、亮度数据ld以及显色数据xs；通过对色度数据sd、亮度数据ld以及显色数据xs进行数值计算得到监测对象在运行时段内的光源系数gy；将监测对象在所有运行时段内的光源系数gy进行方差计算得到监测对象的光偏系数，通过存储模块获取到光偏阈值，将光偏系数与光偏阈值进行比较：若光偏系数小于光偏阈值，则将监测对象在比对周期内的应用特征标记为日常；若光偏系数大于等于光偏阈值，则将监测对象在比对周期内的应用特征标记为功能；将比对周期内应用特征为功能的监测对象数量与所有监测对象数量的比值标记为功能系数，通过存储模块获取到功能阈值，将功能系数与功能阈值进行比较：若功能系数小于功能阈值，则判定比对周期内照明装置出现故障，深度分析模块向运维管控平台发送故障检修信号，运维管控平台接收到故障检修信号后将故障检修信号发送至管理人员的手机终端；若功能系数大于等于功能阈值，则判定比对周期内照明装置存在运行异常的原因为功能切换。7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的照明装置运维管控系统，其特征在于，色度数据sd为监测对象在运行时段内产生光源的色度最大值；亮度数据ld为监测对象在运行时段内产生光源的亮度最大值；显色数据xs为监测对象在运行时段内产生光源的显色度最大值。8.根据权利要求1-7任一项所述的一种基于物联网的照明装置运维管控系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对照明装置的应用空间进行标准分析：将照明装置的应用空间标记为应用对象，将应用对象内的照明装置标记为监测对象，为应用对象生成监测周期，由第一个监测周期的耗电总值与监测折线构成标准参数；步骤二：对应用空间内的照明装置的运行状态进行监测分析：在第一个监测周期之后的每一个监测周期结束时刻进行比对分析并对比对周期的耗电特征值与规律特征值进行标记；步骤三：在比对周期内的照明装置存在运行异常时对比对周期的照明装置运行状态进行深度分析，通过深度分析结果对比对周期内的照明设备是否存在故障进行判定。

技术总结
本发明属于照明管控领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的照明装置运维管控系统无法根据照明设备的运行规律以及实际耗电量对其运行状态进行监测的问题，具体是一种基于物联网的照明装置运维管控系统，包括运维管控平台，所述运维管控平台通信连接有标准生成模块、运维监测模块、深度分析模块以及存储模块；所述标准生成模块用于对照明装置的应用空间进行标准分析：获取应用对象的标准参数并将应用对象的标准参数发送至运维管控平台，运维管控平台接收到标准参数后将标准参数发送至存储模块进行存储；本发明对照明装置的应用空间进行标准分析，通过对第一个监测周期的照明设备运行状态进行监测分析得到标准参数。备运行状态进行监测分析得到标准参数。备运行状态进行监测分析得到标准参数。


技术研发人员：冯秋波
受保护的技术使用者：广东飞兽科技有限公司
技术研发日：2023.07.13
技术公布日：2023/8/13